CN110413895A - 一种信息推送的方法以及相关装置 - Google Patents

一种信息推送的方法以及相关装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110413895A
CN110413895A CN201910719481.4A CN201910719481A CN110413895A CN 110413895 A CN110413895 A CN 110413895A CN 201910719481 A CN201910719481 A CN 201910719481A CN 110413895 A CN110413895 A CN 110413895A
Authority
CN
China
Prior art keywords
push
target information
time
information
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910719481.4A
Other languages
English (en)
Inventor
黄海峰
邓华光
陈正媛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201910719481.4A priority Critical patent/CN110413895A/zh
Publication of CN110413895A publication Critical patent/CN110413895A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种信息推送的方法以及相关装置,该方法通过对目标消息进行预推送,得到预推送结果,当预推送结果满足条件时,根据预推送结果计算得到初始质量参数,从而确定了初始质量参数,然后根据初始质量参数进行正式推送,解决了质量参数的初始值难以确定的技术问题。

Description

一种信息推送的方法以及相关装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息推送的方法以及相关装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,互联网上的资讯信息层出不穷,大量的资讯通过客户端推送到用户的浏览界面中。这些资讯可以是新闻、短视频、漫画等人们日常浏览的内容。有些资讯能够激起用户的兴趣或提高客户端的评价,而有些资讯会导致用户阅读体验差,因此,需要从大量的资讯中筛选出高质量的资讯进行推送。
通常,客户端通过质量参数来评价资讯的优劣,质量参数越好,说明该资讯越应该推送到浏览界面。质量参数可以根据用户的浏览情况实时调整,但是,在一篇资讯没有推送到客户端之前,质量参数的初始值难以确定。
其中一种方式是人工设定一个质量参数的初始值,当这个质量参数的初始值设置过高时,低质量的资讯被推送至浏览界面,导致用户阅读体验差,当这个质量参数的初始值设置过低时,高质量的资讯无法被推送,降低了资讯的推送效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息推送的方法以及相关装置,用于解决质量参数的初始值难以确定的技术问题。
有鉴于此,本申请实施例第一方面提供了一种信息推送的方法,包括:
获取目标信息;
在第一时间内,向第一客户端推送所述目标信息,得到推送结果,所述推送结果包括所述目标信息的已推送次数、所述目标信息的曝光次数以及所述目标信息的点击次数;
若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数;
在第二时间内,根据所述初始质量参数向第二客户端推送所述目标信息,所述第二时间为所述第一时间之后的任意时间。
本申请实施例第二方面提供一种信息推送的装置,包括:
获取单元,用于获取目标信息;
处理单元,用于在第一时间内,向第一客户端推送所述目标信息,得到推送结果,所述推送结果包括所述目标信息的已推送次数、所述目标信息的曝光次数以及所述目标信息的点击次数;
处理单元,用于若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数;
处理单元,用于在第二时间内,根据所述初始质量参数向第二客户端推送所述目标信息,所述第二时间为所述第一时间之后的任意时间。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第二方面的一种实现方式中,所述处理单元还用于:
若所述已推送次数达到第一阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第二方面的一种实现方式中,所述处理单元还用于:
若所述曝光次数达到第二阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第二方面的一种实现方式中,所述处理单元还用于:
若所述已推送次数达到第一阈值且所述曝光次数达到第二阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第二方面的一种实现方式中,所述处理单元还用于:
获取所述目标信息的所述曝光次数;
根据所述目标信息的所述曝光次数以及曝光转化率确定所述目标信息的目标推送次数;
在所述第一时间内,根据所述目标推送次数的大小顺序向第一客户端推送所述目标信息,得到所述推送结果。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第二方面的一种实现方式中,所述处理单元还用于:
若所述推送结果不满足所述设置条件,则在第三时间内,向所述第一客户端推送所述目标信息,以更新推送结果,所述第三时间为所述第一时间之后,且在所述第二时间之前的任意时间。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第二方面的一种实现方式中,所述处理单元还用于:
获取设定的时间间隔;
根据目标信息第一次推送的时间和所述时间间隔确定每个所述时间间隔的轮数;
将所述点击次数与第一系数相乘得到相乘后的点击次数,所述第一系数与所述轮数具有负相关关系;
将所述曝光次数与第二系数相乘得到相乘后的曝光次数,所述第二系数与所述轮数具有负相关关系;
根据所述相乘后的点击次数和所述相乘后的曝光次数,计算得到所述目标信息的初始质量参数。
本申请实施例第三方面提供一种服务器,所述服务器包括:存储器、收发器、处理器以及总线系统;
其中,所述存储器用于存储程序;
所述处理器用于执行所述存储器中的程序,包括如下步骤:
获取目标信息;
在第一时间内,向第一客户端推送所述目标信息,得到推送结果,所述推送结果包括所述目标信息的已推送次数、所述目标信息的曝光次数以及所述目标信息的点击次数;
若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数;
在第二时间内,根据所述初始质量参数向第二客户端推送所述目标信息,所述第二时间为所述第一时间之后的任意时间;
所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器,以使所述存储器以及所述处理器进行通信。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第三方面的一种实现方式中,所述处理器还用于执行如下步骤:
若所述已推送次数达到第一阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第三方面的一种实现方式中,所述处理器还用于执行如下步骤:
若所述曝光次数达到第二阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第三方面的一种实现方式中,所述处理器还用于执行如下步骤:
若所述已推送次数达到第一阈值且所述曝光次数达到第二阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第三方面的一种实现方式中,所述处理器还用于执行如下步骤:
获取所述目标信息的所述曝光次数;
根据所述目标信息的所述曝光次数以及曝光转化率确定所述目标信息的目标推送次数;
在所述第一时间内,根据所述目标推送次数的大小顺序向第一客户端推送所述目标信息,得到所述推送结果。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第三方面的一种实现方式中,所述处理器还用于执行如下步骤:
若所述推送结果不满足所述设置条件,则在第三时间内,向所述第一客户端推送所述目标信息,以更新推送结果,所述第三时间为所述第一时间之后,且在所述第二时间之前的任意时间。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第三方面的一种实现方式中,所述处理器还用于执行如下步骤:
将所述点击次数与第一系数相乘得到相乘后的点击次数,所述第一系数与所述更新推送结果的次数具有负相关关系;
将所述曝光次数与第二系数相乘得到相乘后的曝光次数,所述第二系数与所述更新推送结果的次数具有负相关关系;
根据所述相乘后的点击次数和所述相乘后的曝光次数,计算得到所述目标信息的初始质量参数。
本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面的方法。
本申请实施例第五方面提供一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面的方法。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例提供了一种信息推送的方法以及相关装置,该方法通过对目标消息进行预推送,得到预推送结果,当预推送结果满足条件时,根据预推送结果计算得到初始质量参数,从而确定了初始质量参数,然后根据初始质量参数进行正式推送,解决了质量参数的初始值难以确定的技术问题。
附图说明
图1为本申请实施例中系统架构图;
图2为本申请实施例中服务器向终端设备发送信息的示意图;
图3为本申请实施例中客户端浏览界面图;
图4为本申请实施例中客户端刷新的示意图;
图5为本申请实施例中客户端另一种浏览界面图;
图6为本申请实施例的信息推送的方法的流程图;
图7为本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例的流程图;
图8为本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例的流程图;
图9为本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例的流程图;
图10为本申请实施例提供的信息推送的方法的系统拓扑图;
图11为本申请实施例中进行池的内部处理逻辑图;
图12为本申请实施例提供的一种信息推送的装置的示意图;
图13是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种信息推送的方法以及相关装置,用于解决质量参数的初始值难以确定的技术问题。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“对应于”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应理解,互联网存在大量资讯信息,这些信息可以是新闻、短视频、漫画等人们日常浏览的内容。服务器中存储有大量信息,服务器通过网络将信息推送到终端设备上的客户端,从而在客户端的浏览界面上显示该信息,将信息展示在用户面前。图1为本申请实施例中系统架构图。可见,服务器通过网络与终端设备连接,以将信息推送至终端设备上的客户端,当客户端的浏览界面上显示信息时,用户可以阅读该信息,还可以点击该信息从而更加详细地了解该信息。可以理解的是,终端设备上安装有客户端,终端设备包括但不限于手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑以及掌上电脑,客户端包括但不限于新闻应用程序(application,APP)、短视频APP等应用程序、小程序、操作系统以及浏览器。服务器还可以通过网络爬虫从网络中抓取新资讯。网络爬虫是一个实时网络爬取程序。实时的将新资讯从各个数据源上爬取下来,不断的输入到推荐系统。
服务器通过网络与客户端连接将信息推送到客户端,例如,用户打开某新闻APP时,服务器将8条信息推送至该新闻APP,但是由于用户使用的客户端屏幕大小有限,因此只能展示其中4条信息。
图2为本申请实施例中服务器向终端设备发送信息的示意图。可见,服务器将8条信息发送至终端设备,即将8条信息推送给客户端,这8条信息分别是信息1、信息2、信息3、信息4、信息5、信息6、信息7、信息8。服务器可以通过一同打包的方式将8条信息一起打包发送至终端设备,也可以分次分时将8条信息发送至终端设备,在实际应用中,还可以是其他方式具体此处不再赘述。服务器可以通过发送文件的形式,将信息以文件为载体进行传输,或者以媒体流的形式进行传输,具体不做限定。
图3为本申请实施例中客户端浏览界面图。可见,虽然服务器向客户端推送了8条信息,但展示只有4条信息(仅展示了信息1、信息2、信息3和信息4),当用户往下滚动浏览界面或刷新浏览界面时,剩余4条信息才逐步展示出来。对于某一条信息来说,当该条信息被服务器推送至客户端时,该条信息的已推送次数加一,当该条信息被展示时,该条信息对应的曝光次数加一。服务器与若干个客户端连接,不断将信息推送至各个客户端,一条信息可能被推送到不同的客户端,或重复推送到同一客户端,该信息每被推送一次则对应的已推送次数加一,服务器可以对信息的已推送次数进行累计统计。同理,服务器也可以对信息的曝光次数进行统计,可以通过客户端反馈的信息曝光次数进行累加统计。
图4为本申请实施例中客户端刷新的示意图。可见,当用户想要查看更多信息时,可以用手拖动屏幕下拉,当屏幕上方出现刷新图标后,松开手指,则客户端检测到上述动作的信号后,将之前从服务器中接收的8条信息中未曝光的剩余4条信息展示在屏幕上,即将信息5、信息6、信息7和信息8展示在屏幕上,客户端根据上述过程,记录信息5、信息6、信息7和信息8的曝光次数加1。客户端可以定时反馈信息的已推送次数、曝光次数以及点击次数至服务器。
用户对浏览界面中某条信息感兴趣时,可以点击该信息进入详情页面,当该信息被点击时,该信息对应的点击次数加一,在服务器后台可以通过客户端统计该信息的累计的点击次数。例如,用户阅读图3中的信息2时,认为信息2比较有趣,则点击信息2进入信息2的详细页面进行详细阅读,客户端检测到用户点击“信息2”的信号,则记录信息2的点击次数加一。通过诸如此类的方式,客户端可以记录信息的点击次数。
图5为本申请实施例中客户端另一种浏览界面图。本申请实施例中,信息的类型也可以是视频,例如直播的视频流、制作好的视频、短视频等。可见,服务器推送至客户端的信息为运动类的视频教程。用户通过客户端可以看到屏幕上有关于跳舞、篮球、足球以及网球的视频,这些展示出来的视频的曝光次数均加1,用户看到其中篮球的视频比较感兴趣,则点击篮球的视频,使得该篮球的视频的点击次数加1。
不同客户端记录的信息的已推送次数、曝光次数以及点击次数均可以发送到服务器进行统计。服务器根据各个客户端上传的已推送次数、曝光次数以及点击次数计算出该信息的质量参数,质量参数有很多种,均用于评价资讯信息的好坏程度、质量程度或用户感兴趣程度,具体此处不做限定。
初始质量参数的设定对资讯信息的推送效率影响具有深远的影响。当前一般是强制直接设定一个初试质量参数或者随机初始化一个初始质量参数,将其加入到推送系统中去,让真实线上的用户的行为来更新资讯的真实的质量参数。
这种初始质量参数设定的方式不合理,例如初始质量参数比真实值高的时候,资讯会优先被推荐,如果是一篇好的资讯还好,如果是一篇差质量的资讯,直接导致点击率很低,浪费了大量的头部的优质流量;另一方面,当资讯初始质量参数比真实值低的时候,在推送列表中资讯会排在很后面,很多及时的好资讯没有办法得到曝光,长期而言将会极大的影响用户体验,继而影响用户的留存,影响用户对推送系统的认可度。所以新资讯的初始质量参数格外的重要,将直接影响到推送系统的好与坏。
有鉴于此,本申请实施例提供一种信息推送的方法,用于解决上述问题。图6为本申请实施例的信息推送的方法的流程图,本申请实施例提供的信息推送的方法包括:
601、获取目标信息;
在本申请实施例中,服务器可以通过网络爬虫程序获取目标信息,网络爬虫是一个实时网络爬取程序。实时的将目标信息从各个数据源上爬取下来,不断的输入到服务器。
在本申请实施例中,也可以是编辑人员通过编辑信息的客户端生成目标信息,例如编辑文本的客户端、编辑视频的客户端或者编辑图片的客户端等,生成包含目标信息的文件,这些文件可以通过编辑人员的终端设备发送至服务器,从而服务器获取到该包含目标信息的文件。也可以是编辑人员通过终端设备向数据库发送该包含目标信息的文件,从而服务器再向数据库获取到该包含目标信息的文件,从而获取目标信息。
可以理解的是,服务器获取的目标信息还可以是推送过的目标信息,目标信息被推送后,服务器统计目标信息的推送结果没有满足设置条件,因此需要再次推送,因此,服务器还可以获取需要再次推送的目标信息。
602、在第一时间内,向第一客户端推送目标信息,得到推送结果,推送结果包括目标信息的已推送次数、目标信息的曝光次数以及目标信息的点击次数;
在本申请实施例中,目标信息的已推送次数也可以成为目标信息的下发次数。用户打开新闻应用程序(application,APP)或短视频APP或其他类似的APP时,服务器将目标信息推送至第一客户端,单个目标信息被推送至客户端的次数为该目标信息的已推送次数。服务器可以一次推送多个目标信息至第一客户端,例如服务器一次推送8个目标信息至第一客户端,则服务器该次的下发数为8,每个目标信息的已推送次数为1。
在本申请实施例中,服务器向第一客户端推送目标信息后,第一客户端接收到该目标信息,则记录该目标信息的已推送次数加一,可以通过第一客户端进行计数,当第一客户端接收到该目标信息后,可以向服务器返回一个响应消息,该消息表示该目标信息的已推送次数加一。当服务器接收到该响应消息后,可以统计该目标信息的已推送次数加一,可以理解的是,该响应信息上可以包括该目标信息的标识。
可以理解的是,曝光是指用户通过客户端看到服务器推送的目标信息,首先服务器需要先将目标信息推送至客户端。客户端对该目标信息进行展示,则表示该目标信息已曝光。
在本申请实施例中,第一客户端接收到该目标信息后,可以根据屏幕大小或者客户端自身的设置,在屏幕上显示目标信息,如图2所示,并记录显示在屏幕上的目标信息,该显示在屏幕上的目标信息曝光次数加一,可以向服务器返回一个响应消息,该响应消息上包括目标信息的标识以及表示曝光次数加一的信息。
在本申请实施例中,当第一客户端检测到用户点击某目标信息的信号后,可以记录该目标信息的点击次数加一,然后将表示该目标信息的点击次数加一的响应消息返回给服务器。该响应消息上可以包括目标信息的标识以及宝石该目标信息的点击次数加一的信息。
在一种可能的实施例中,前述的响应消息可以统一地包括目标信息、该目标信息的已推送次数、该目标信息的曝光次数以及该目标信息的点击次数,并由第一客户端按照一定的时间间隔上报至服务器,例如每隔十分钟向服务器上报一个响应消息。响应地,第一客户端事先将目标信息的已推送次数、目标信息的曝光次数以及目标信息的点击次数保存在本地数据库。
服务器可以连接有一个或多个第一客户端,获取到第一客户端上报的响应消息后,服务器可以统计该目标信息的推送结果,即目标信息的已推送次数、目标信息的曝光次数以及目标信息的点击次数。
603、若推送结果满足设置条件,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数;
在本申请实施例中,服务器预先设定了设置条件,例如可以是目标信息的已推送次数达到阈值或者是曝光次数达到阈值或者是点击次数达到阈值。当服务器统计的推送结果中某个目标信息满足设置条件,则根据该目标信息的曝光次数和点击次数可以计算得到该目标信息的初始质量参数。初始质量参数可以是该目标信息的点击率。
可以理解的是,服务器可以批量处理推送结果中的数据,即同时对多个目标信息进行判断,满足设置条件时,同时计算多个目标信息的初始质量参数。服务器可以通过实时反馈系统实时地统计目标信息的已推送次数、目标信息的曝光次数以及目标信息的点击次数并实时计算该目标信息的质量参数。
604、在第二时间内,根据初始质量参数向第二客户端推送目标信息,第二时间为第一时间之后的任意时间。
在本申请实施例中,服务器计算得到目标信息的初始质量参数后,以初始质量参数作为质量参数的初始值,向第二客户端推送目标信息。服务器在向第二客户端推送目标信息时,可以根据用户行为更新质量参数。
可以理解的是,第一客户端是用于确定初始质量参数的客户端,即用于预推送的客户端,第二客户端是实际用户使用的客户端,即实际推送的客户端。进行预推送和实际推送的客户端可以是相同的客户端,也可以是不同的客户端。即客户端可以同时接收到预推送的目标信息(未确定初始质量参数的目标信息)以及实际推送的目标信息(根据初始质量参数推送的目标信息)。
服务器可以应用于新闻推荐系统、短视频推荐系统、漫画推荐系统等,这些推荐系统可以根据质量参数向客户端推送目标信息。这些推荐系统的质量参数的初始值为初始质量参数,服务器可以根据这些推荐系统以及初始质量参数向第二客户端推送目标信息。
可选地,在上述图6对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例中,若推送结果满足设置条件,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数包括:
若已推送次数达到第一阈值,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数。
在本申请实施例中,服务器首先判断统计的目标信息的已推送次数是否达到第一阈值,若已推送次数达到第一阈值,则可以计算初始质量参数。服务器可以预先设定第一阈值,当目标信息的已推送次数达到第一阈值时,可以认为该目标信息已有足够的信息对初始质量参数进行合理的计算,因此可以以第一阈值为已推送次数的阈值进行初始质量参数的计算。
图7为本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例的流程图,可见,该实施例方法包括:
701、获取目标信息;
在本申请实施例中,步骤701与前述图6的各个实施例中步骤601类似,服务器可以获取新的目标信息,也可以获取已推送过的目标信息,例如,获取步骤703中已推送次数没达到第一阈值的目标信息。
702、在第一时间内,向第一客户端推送目标信息,得到推送结果,推送结果包括目标信息的已推送次数、目标信息的曝光次数以及目标信息的点击次数;
在本申请实施例中,步骤702与前述图6的各个实施例中步骤602类似,此处不再赘述。
703、判断已推送次数是否达到第一阈值;
在本申请实施例中,服务器判断目标信息的已推送次数是否达到第一阈值,若是,则执行步骤704,若否,则将返回步骤701,并重新推送该目标信息。
704、根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数;
在本申请实施例中,步骤704与前述图6的各个实施例中步骤604类似,此处不再赘述。
705、在第二时间内,根据初始质量参数向第二客户端推送目标信息,第二时间为第一时间之后的任意时间。
在本申请实施例中,步骤705与前述图6的各个实施例中步骤605类似,此处不再赘述。
可选地,在上述图6对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例中,若推送结果满足设置条件,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数包括:
若曝光次数达到第二阈值,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数。
在本申请实施例中,服务器首先判断统计的目标信息的曝光次数是否达到第二阈值,若曝光次数达到第二阈值,则可以计算初始质量参数。服务器可以预先设定第一阈值,当目标信息的曝光次数达到第一阈值时,可以认为该目标信息已有足够的信息对初始质量参数进行合理的计算,因此可以以第一阈值为曝光次数的阈值进行初始质量参数的计算。
图8为本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例的流程图,可见,该实施例方法包括:
801、获取目标信息;
在本申请实施例中,步骤801与前述图6的各个实施例中步骤601类似,服务器可以获取新的目标信息,也可以获取已推送过的目标信息,例如,获取步骤803中曝光次数没达到第二阈值的目标信息。
802、在第一时间内,向第一客户端推送目标信息,得到推送结果,推送结果包括目标信息的已推送次数、目标信息的曝光次数以及目标信息的点击次数;
在本申请实施例中,步骤802与前述图6的各个实施例中步骤602类似,此处不再赘述。
803、判断曝光次数是否达到第二阈值;
在本申请实施例中,服务器判断目标信息的曝光次数是否达到第二阈值,若是,则执行步骤804,若否,则将返回步骤801,并重新推送该目标信息。
804、根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数;
在本申请实施例中,步骤804与前述图6的各个实施例中步骤604类似,此处不再赘述。
805、在第二时间内,根据初始质量参数向第二客户端推送目标信息,第二时间为第一时间之后的任意时间。
在本申请实施例中,步骤805与前述图6的各个实施例中步骤605类似,此处不再赘述。
可选地,在上述图6对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例中,若推送结果满足设置条件,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数包括:
若已推送次数达到第一阈值且曝光次数达到第二阈值,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数。
在本申请实施例中,服务器判断统计的目标信息的已推送次数是否达到第一阈值,且判断统计的目标信息的曝光次数是否达到第二阈值,通过第一阈值对已推送次数进行判断,是进行初始质量参数计算的主要门槛,并且,通过曝光次数可以进一步筛选符合资格的目标信息,若目标信息的已推送次数达到第一阈值且曝光次数达到第二阈值,说明该目标信息不仅被推送多次,并且也在用户的客户端上显示了多次,则该目标信息得到了充分的曝光,得到的初始质量参数更加符合目标信息的真实质量。
图9为本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例的流程图,可见,该实施例方法包括:
901、获取目标信息;
在本申请实施例中,步骤901与前述图6的各个实施例中步骤601类似,服务器可以获取新的目标信息,也可以获取已推送过的目标信息,例如,获取步骤903中已推送次数没达到第一阈值或曝光次数没有达到第二阈值的目标信息。
902、在第一时间内,向第一客户端推送目标信息,得到推送结果,推送结果包括目标信息的已推送次数、目标信息的曝光次数以及目标信息的点击次数;
在本申请实施例中,步骤902与前述图6的各个实施例中步骤602类似,此处不再赘述。
903、判断已推送次数是否达到第一阈值且曝光次数是否达到第二阈值;
在本申请实施例中,服务器判断目标信息的已推送次数是否达到第一阈值且曝光次数是否达到第二阈值,若均是,则执行步骤704,若有一个条件为否,则将返回步骤701,并重新推送该目标信息。
904、根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数;
在本申请实施例中,步骤904与前述图6的各个实施例中步骤604类似,此处不再赘述。
905、在第二时间内,根据初始质量参数向第二客户端推送目标信息,第二时间为第一时间之后的任意时间。
在本申请实施例中,步骤905与前述图6的各个实施例中步骤605类似,此处不再赘述。
可选地,在上述图6对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例中,在第一时间内,向第一客户端推送目标信息,得到推送结果包括:
获取目标信息的曝光次数;
根据目标信息的曝光次数以及曝光转化率确定目标信息的目标推送次数;
在第一时间内,根据目标推送次数的大小顺序向第一客户端推送目标信息,得到推送结果。
在本申请实施例中,可以先获取目标信息的曝光次数。由于获取的目标信息可能是新的目标信息,也可能是需要被再次推送的目标信息,因此目标信息可以带有曝光次数。若目标信息为新的目标信息,则目标信息的曝光次数一般是0,若目标信息为需要被再次推送的目标信息,则目标信息的曝光次数可以是上一次统计的最新推送结果中目标信息的曝光次数。
可以理解的是,服务器根据目标信息的曝光次数以及预先设定的曝光转化率,可以确定目标信息的目标推送次数,具体可以是根据预先设定的曝光阈值与目标信息的曝光次数之间的差值乘以预先设定的曝光转化率,得到目标信息的目标推送次数。计算公式可以为:
P=α·Δx;
其中,P为目标信息的目标推送次数,α为预先设定的曝光转化率,一般设定为1.5,可以根据实际情况具体设定,具体此处不做限定,Δx为预先设定的曝光阈值与目标信息的曝光次数之间的差值。
服务器计算得到目标信息的目标推送次数后,可以在第一时间内,根据目标推送次数的大小顺序向第一客户端推送目标信息,可以是,根据目标推送次数的大小顺序由小到大对目标信息进行排序,然后取前m个目标信息进行推送。也可以是,将目标信息按照目标推送次数大小由小到大排序后将所有目标信息进行推送。服务器在推送目标信息过程中,优先对目标推送次数较小的目标信息进行推送,可以是,根据客户端所需的目标信息数量,按照目标推送次数由小到大依次将目标信息进行推送。客户端所需的目标信息数量可以预先设定,也可以由客户端实时运算得到。例如,服务器准备推送10个目标信息,这些目标信息的目标推送次数分别是1、2、3、4、5、6、7、8、9、10,而客户端所需的目标信息数量为8个,则将目标推送次数分别是1至8的这8个目标信息按照目标推送次数由小到大依次推送。
服务器推送完一个目标信息后,则将该目标信息的目标推送次数减一,并继续推送,直到该目标信息的目标推送次数为0。服务器可以设定每隔10分钟对获取的目标信息计算目标推送次数,或者是当该目标信息的推送结果不满足设置条件时,服务器对该目标信息再次计算目标推送次数,再次对该目标信息进行推送。
当目标信息的目标推送次数减少到0后,可以按照设定的时间间隔进行该目标信息的推送结果是否满足设置条件的判断,若不满足设置条件,则服务器可以再次计算该不满足设置条件的目标信息的目标推送次数,并对该目标信息进行再次推送。
可选地,在上述图6对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例中,在第一时间内,向第一客户端推送目标信息,得到推送结果之后,方法还包括:
若推送结果不满足设置条件,则在第三时间内,向第一客户端推送目标信息,以更新推送结果,第三时间为第一时间之后,且在第二时间之前的任意时间。
在本申请实施例中,当推送结果不满足设置条件时,说明该目标信息还需要继续收集更多的信息才能进行初始质量参数的计算,因此,服务器在该目标信息的推送结果不满足设置条件时,继续推送该目标信息。
推送的方式可以是前述实施例中描述的按照目标推送次数的顺序进行推送,此处不再赘述。
在本申请实施例中,第一时间可以是服务器开始对目标信息进行推送,第三时间可以是服务器再次对目标信息进行推送,第二时间可以是服务器正式按照初始质量参数对目标信息进行推送。
可选地,在上述图6对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的方法的一个可选实施例中,根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数包括:
获取设定的时间间隔;
根据目标信息第一次推送的时间和所述时间间隔确定每个所述时间间隔的轮数;
将点击次数与第一系数相乘得到相乘后的点击次数,第一系数与轮数具有负相关关系;
将曝光次数与第二系数相乘得到相乘后的曝光次数,第二系数与轮数具有负相关关系;
根据相乘后的点击次数和相乘后的曝光次数,计算得到目标信息的初始质量参数。
在本申请实施例中,可以通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数。初始质量参数可以是点击率,阅读时长或者评论数等,本申请实施例以点击率为初始质量参数进行详细的描述。
可以理解的是,服务器以根据目标信息第一次推送的时间为开始时间,每隔设定的时间间隔对轮数加一,并记录该轮的点击次数和曝光次数,例如,表1为目标信息第一次推送的时间为8:00,而时间间隔为10分钟的数据示例,可见,每10分钟的点击次数和曝光次数均被服务器记录。
表1
时间 轮数 点击次数 曝光次数
8:00-8:10 1 5 8
8:10-8:20 2 4 7
8:20-8:30 3 3 6
8:30-8:40 4 2 5
服务器可以根据如表1的推送结果计算该目标信息的初始质量参数,例如:服务器可以计算第i个目标信息,在第n轮的点击率为:
其中,表示第i个目标信息,在第n轮的点击率,表示第i个目标信息在第j轮的点击次数,表示第i个目标信息在第j轮的曝光次数,服务器每隔预设时间进行统计可以得到不同时间段的点击次数和曝光次数,即不同轮数的点击次数和曝光次数。
在一种可能的实施例中,服务器还可以计算第i个目标信息,在第n轮的衰减加权点击率为:
其中,为第i个目标信息,在第n轮的衰减加权点击率,该衰减加权点击率可以是一种初始质量参数。γj-1为衰减系数(其中,与点击次数相乘的为第一系数,与曝光次数相乘的为第二系数),表示第i个目标信息在第j轮的衰减。通过衰减加权点击率能够表达出目标信息的点击曝光的时效性和趋势变化,例如,一个目标信息再三天前被点击和在在刚才被点击,对于目标信息推荐上来说明显是不一样的,当前时间最近被点击的目标信息更应该被推荐,因为更接近于当前的热点。
根据上述公式计算出衰减加权点击率的初始质量参数后,可以根据这个初始质量参数进行目标信息的推送,例如,初始质量参数高的优先进行推送,具体此处不做限定。需要说明的是,衰减加权点击率可以在初始值的基础上进行不断更新,仅需分子分母增加新的与第一系数相乘的点击次数和与第二系数相乘的曝光系数即可。
图10为本申请实施例提供的信息推送的方法的系统拓扑图。可见,本申请实施例可以通过侯选池、进行池、等待池和剥削池实现。
1、候选池
在本申请实施例中,侯选池是一个缓存目标信息的容器,在这个容器里面的目标信息即将被推送,以获得足够的曝光次数或者足够的下发次数。侯选池里的目标信息可以分为两类,第一类是新获取的目标信息,即刚入库的资讯,新获取的目标信息未在推荐系统中发生任何下发行为;另一类是已经推送过的目标信息,但是已推送次数或曝光次数还未达到阈值的目标信息,这些目标信息一般是从等待池中回收的。
可以理解的是,新获取的目标信息的已推送次数、曝光次数以及点击次数一般均为0,而已经推送过的目标信息的已推送次数、曝光次数以及点击次数可能不为0。
服务器可以通过候选池执行前述图6对应的各个实施例中的步骤601,具体此处不再赘述。
服务器可以通过候选池获取到目标信息后,定时向进行池发送目标信息。侯选池、进行池、等待池和剥削池可以是容器或数据库,在服务器内部实现相应的功能。
服务器可以通过候选池计算目标推送次数,并根据目标推送次数将目标信息发送至进行池。服务器计算目标推送次数的方式如前述图6对应的各个实施例中的方式一致,此处不再赘述。
服务器可以每n分钟按照目标推送次数对目标信息进行升序排列,每次去前m个目标信息发送至进行池。服务器还可以每N分钟对目标信息的目标推送次数进行计算并按照升序排序后,将所有的目标信息发送至进行池。具体采用何种方式将候选池中的目标信息发送至进行池可以根据实际情况具体设定,一般是依据新的目标信息进入候选池的速度以及进行池中目标信息的消耗速度。若消耗速度较快,则服务器根据该消耗速度每N分钟对目标信息的目标推送次数进行计算并按照升序排序后,将所有的目标信息发送至进行池。
2、进行池
服务器通过进行池接收候选池中的目标信息,并通过进行池对目标信息进行下发(推送至客户端)。在本申请实施例中,服务器可以结合进行池和剥削池进行组合下发,即服务器向客户端推送目标信息,其中既有来自进行池的目标信息,也有来自剥削池的目标信息。
服务器对进行池中的目标信息进行推送时,目标信息每被推送一次,则目标信息的目标推送次数减一,服务器持续根据目标推送次数对目标信息进行下发,最终目标信息的目标推送次数减少为0,说明该目标信息已经推送完毕。
服务器将推送完毕的目标信息发送至等待池进行下一步处理。
图11为本申请实施例中进行池的内部处理逻辑图,可见,服务器根据目标推送次数推送目标信息,从候选池中获取得到依据目标推送次数排序的目标信息,按照升序排序,分别为信息1、信息9、信息6和信息3,对应的目标推送次数分别是1、3、5、8,在本申请实施例中,服务器需要给客户端推送3个目标信息,则按照目标推送次数的升序,需要依次将前3个目标信息推送至客户端,分别是信息1、信息9和信息6,首先推送信息1,当信息1被推送后,服务器记录信息1的目标推送次数减一,则信息1的目标推送次数为0,则信息1不需要继续推送,服务器根据将信息1发送至等待池做下一步处理,即判断信息1的推送结果是否满足设置条件。此时,如图11下方所示,服务器中信息1的目标推送次数为0,已不需要继续推送,而信息9、信息6和信息3对应的目标推送次数分别是3、5、8,则服务器根据客户端需要推送的目标信息还差两个没有推送,则继续向客户端依次推送信息9和信息6。
3、等待池
服务器通过等待池对目标信息的推送结果进行判断。服务器在进行池对该目标信息的推送过程中记录相关的信息,不断获取由客户端返回的目标信息的已推送次数、曝光次数、点击次数,并统计该目标信息的推送结果。
在本申请实施例中,服务器根据目标信息的推送结果是否满足设置条件,将目标信息回收至候选池或者将目标信息发送至剥削池。对于等待池中的目标信息,服务器可以判断目标信息的已推送次数是否达到第一阈值,若是,则向剥削池发送该目标信息,若否,则向候选池发送该目标信息或者将目标信息保留在等待池等待下一次判断。
对于等待池中的目标信息,服务器还可以判断目标信息的曝光次数是否达到第二阈值,若是,则向剥削池发送该目标信息,若否,则向候选池发送该目标信息或者将目标信息保留在等待池等待下一次判断。服务器通过对等待池中的目标信息设置曝光次数的阈值,及时将等待池中的目标信息取出,防止持续无限制的浪费流量探索。
对于等待池中的目标信息,服务器还可以判断目标信息的已推送次数是否达到第一阈值且曝光次数是否达到第二阈值,若均为是,则向剥削池发送该目标信息,若其中一个条件为否,则向候选池发送该目标信息或者将目标信息保留在等待池等待下一次判断。服务器通过两种判断条件同时判断可以有效保证目标信息的相关数据符合初始质量参数的要求。
可以理解的是,服务器在目标信息的推送结果不符合设置条件时,可以向候选池发送该目标信息,然后根据候选池中目标信息的处理方法进行目标推送次数的计算、将候选池中的目标信息按照目标推送次数发送至进行池。这种目标信息已经经历过推送,但目标信息的已推送次数、曝光次数以及点击次数会带入下一轮的推送计算中。
可以理解的是,服务器可以设置时间间隔判断目标信息的推送结果是否满足设置条件。例如,每隔10分钟对等待池中的目标信息判断一次,或每隔5分钟对等待池中的目标信息判断一次,具体此处不做限定。
在本申请实施例中,服务器还可以在判断目标信息的推送结果不满足设置条件后,将目标信息保留在等待池,等待下一次判断,直到到达保留目标信息的时间阈值,例如,每隔10分钟进行一次判断,但保留目标信息的时间阈值为60分钟,则当目标信息的推送结果不满足设置条件后,服务器将目标信息保留在等待池,过了10分钟再次进行判断,若目标信息的推送结果满足设置条件,则可以将其发送至剥削池,若目标信息的推送结果不满足设置条件,则继续保留,如此类推,直到时间到达60分钟才将目标信息回收至候选池。客户端收集目标信息的曝光次数、点击次数需要一定的时间,服务器设置保留目标信息的时间阈值可以给予充足的时间进行推送结果的数据收集。
4、剥削池
在本申请实施例中,服务器通过剥削池接收等待池发送的目标信息。服务器可以将剥削池中的目标信息推送到客户端,推送的方式可以根据质量参数进行推送,以实现对质量参数优的目标信息进行优先推送。
服务器将剥削池中的目标信息推送至客户端之前,可以根据目标信息的推送结果计算目标信息的初始质量参数,相比于传统的人工设定初始质量参数或随机设定初始质量参数,本申请实施例可以根据目标信息的推送结果计算初始质量参数,使得初始质量参数更加贴合目标信息本身的质量程度。具体地,初始质量参数可以是点击率或衰减加权点击率计算方式如前述实施例,此处不再赘述。
服务器将剥削池中的目标信息推送至客户端的过程中,服务器可以根据剥削池的推送情况对质量参数点击率或衰减加权点击率GMPi (n)进行更新。
服务器还可以将侯选池、进行池、等待池和剥削池中的目标信息数量进行展示,候选池中的目标信息数量用于衡量新目标信息的抓取能力和当前流程对目标信息的消化能力,进行池中的目标信息数量用于衡量进行池的下发能力,等待池中的目标信息数量用于衡量当前流程对目标信息的处理能力,以及表示当前流程堆积了多少目标信息,剥削池中的目标信息数量用于表示当前正式服务的有效目标信息数量。工作人员可以根据侯选池、进行池、等待池和剥削池中的目标信息数量对侯选池、进行池、等待池和剥削池的相关参数进行调节,例如设定的阈值、时间间隔等。
服务器还可以统计每个目标信息在侯选池、进行池、等待池和剥削池时的数据,例如已推送次数、曝光次数、点击次数等,以及,服务器还可以通过单个目标信息开始进入候选池的时间以及进入剥削池的时间获得该目标信息的流程总耗时,该总耗时可以表示当前流程的效率。
图12为本申请实施例提供的一种信息推送的装置的示意图,该装置1200包括:
获取单元1201,用于获取目标信息;
处理单元1202,用于在第一时间内,向第一客户端推送目标信息,得到推送结果,推送结果包括目标信息的已推送次数、目标信息的曝光次数以及目标信息的点击次数;
处理单元1202,用于若推送结果满足设置条件,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数;
处理单元1202,用于在第二时间内,根据初始质量参数向第二客户端推送目标信息,第二时间为第一时间之后的任意时间。
可选地,在上述图12对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的装置的一个可选实施例中,处理单元1202还用于:
若已推送次数达到第一阈值,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数。
在一种可能的设计中,在本申请实施例第二方面的一种实现方式中,处理单元1202还用于:
若曝光次数达到第二阈值,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数。
可选地,在上述图12对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的装置的一个可选实施例中,处理单元1202还用于:
若已推送次数达到第一阈值且曝光次数达到第二阈值,则根据推送结果,通过曝光次数以及点击次数计算目标信息的初始质量参数。
可选地,在上述图12对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的装置的一个可选实施例中,处理单元1202还用于:
获取目标信息的曝光次数;
根据目标信息的曝光次数以及曝光转化率确定目标信息的目标推送次数;
在第一时间内,根据目标推送次数的大小顺序向第一客户端推送目标信息,得到推送结果。
可选地,在上述图12对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的装置的一个可选实施例中,处理单元1202还用于:
若推送结果不满足设置条件,则在第三时间内,向第一客户端推送目标信息,以更新推送结果,第三时间为第一时间之后,且在第二时间之前的任意时间。
可选地,在上述图12对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的信息推送的装置的一个可选实施例中,处理单元1202还用于:
获取设定的时间间隔;
根据目标信息第一次推送的时间和时间间隔确定每个时间间隔的轮数;
将点击次数与第一系数相乘得到相乘后的点击次数,第一系数与轮数具有负相关关系;
将曝光次数与第二系数相乘得到相乘后的曝光次数,第二系数与轮数具有负相关关系;
根据相乘后的点击次数和相乘后的曝光次数,计算得到目标信息的初始质量参数。
图13是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图,该服务器1300可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits,CPU)1322(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1332,一个或一个以上存储应用程序1342或数据1344的存储介质1330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1332和存储介质1330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1322可以设置为与存储介质1330通信,在服务器1300上执行存储介质1330中的一系列指令操作。
服务器1300还可以包括一个或一个以上电源1326,一个或一个以上有线或无线网络接口1350,一个或一个以上输入输出接口1358,和/或,一个或一个以上操作系统1341,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图13所示的服务器结构。
在本申请实施例中,CPU1322具体用于执行以下步骤:
获取目标信息;
在第一时间内,向第一客户端推送所述目标信息,得到推送结果,所述推送结果包括所述目标信息的已推送次数、所述目标信息的曝光次数以及所述目标信息的点击次数;
若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数;
在第二时间内,根据所述初始质量参数向第二客户端推送所述目标信息,所述第二时间为所述第一时间之后的任意时间。
在本申请实施例中,CPU1322还用于执行以下步骤:
若所述已推送次数达到第一阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
在本申请实施例中,CPU1322还用于执行以下步骤:
若所述曝光次数达到第二阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
在本申请实施例中,CPU1322还用于执行以下步骤:
在本申请实施例中,CPU1322还用于执行以下步骤:
若所述已推送次数达到第一阈值且所述曝光次数达到第二阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
在本申请实施例中,CPU1322还用于执行以下步骤:
获取所述目标信息的所述曝光次数;
根据所述目标信息的所述曝光次数以及曝光转化率确定所述目标信息的目标推送次数;
在所述第一时间内,根据所述目标推送次数的大小顺序向第一客户端推送所述目标信息,得到所述推送结果。
在本申请实施例中,CPU1322还用于执行以下步骤:
若所述推送结果不满足所述设置条件,则在第三时间内,向所述第一客户端推送所述目标信息,以更新推送结果,所述第三时间为所述第一时间之后,且在所述第二时间之前的任意时间。
在本申请实施例中,CPU1322还用于执行以下步骤:
获取设定的时间间隔;
根据所述目标信息第一次推送的时间和所述时间间隔确定轮数;
将所述点击次数与第一系数相乘得到相乘后的点击次数,所述第一系数与所述轮数具有负相关关系;
将所述曝光次数与第二系数相乘得到相乘后的曝光次数,所述第二系数与所述轮数具有负相关关系;
根据所述相乘后的点击次数和所述相乘后的曝光次数,计算得到所述目标信息的初始质量参数。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种信息推送的方法,其特征在于,包括:
获取目标信息;
在第一时间内,向第一客户端推送所述目标信息,得到推送结果,所述推送结果包括所述目标信息的已推送次数、所述目标信息的曝光次数以及所述目标信息的点击次数;
若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数;
在第二时间内,根据所述初始质量参数向第二客户端推送所述目标信息,所述第二时间为所述第一时间之后的任意时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数包括:
若所述已推送次数达到第一阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数包括:
若所述曝光次数达到第二阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数包括:
若所述已推送次数达到第一阈值且所述曝光次数达到第二阈值,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述在第一时间内,向第一客户端推送所述目标信息,得到推送结果包括:
获取所述目标信息的所述曝光次数;
根据所述目标信息的所述曝光次数以及曝光转化率确定所述目标信息的目标推送次数;
在所述第一时间内,根据所述目标推送次数的大小顺序向第一客户端推送所述目标信息,得到所述推送结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在第一时间内,向第一客户端推送所述目标信息,得到推送结果之后,所述方法还包括:
若所述推送结果不满足所述设置条件,则在第三时间内,向所述第一客户端推送所述目标信息,以更新推送结果,所述第三时间为所述第一时间之后,且在所述第二时间之前的任意时间。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数包括:
获取设定的时间间隔;
根据所述目标信息第一次推送的时间和所述时间间隔确定轮数;
将所述点击次数与第一系数相乘得到相乘后的点击次数,所述第一系数与所述轮数具有负相关关系;
将所述曝光次数与第二系数相乘得到相乘后的曝光次数,所述第二系数与所述轮数具有负相关关系;
根据所述相乘后的点击次数和所述相乘后的曝光次数,计算得到所述目标信息的初始质量参数。
8.一种信息推送的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标信息;
处理单元,用于在第一时间内,向第一客户端推送所述目标信息,得到推送结果,所述推送结果包括所述目标信息的已推送次数、所述目标信息的曝光次数以及所述目标信息的点击次数;
处理单元,用于若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数;
处理单元,用于在第二时间内,根据所述初始质量参数向第二客户端推送所述目标信息,所述第二时间为所述第一时间之后的任意时间。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:存储器、收发器、处理器以及总线系统;
其中,所述存储器用于存储程序;
所述处理器用于执行所述存储器中的程序,包括如下步骤:
获取目标信息;
在第一时间内,向第一客户端推送所述目标信息,得到推送结果,所述推送结果包括所述目标信息的已推送次数、所述目标信息的曝光次数以及所述目标信息的点击次数;
若所述推送结果满足设置条件,则根据所述推送结果,通过所述曝光次数以及所述点击次数计算所述目标信息的初始质量参数;
在第二时间内,根据所述初始质量参数向第二客户端推送所述目标信息,所述第二时间为所述第一时间之后的任意时间;
所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器,以使所述存储器以及所述处理器进行通信。
10.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
CN201910719481.4A 2019-07-31 2019-07-31 一种信息推送的方法以及相关装置 Pending CN110413895A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910719481.4A CN110413895A (zh) 2019-07-31 2019-07-31 一种信息推送的方法以及相关装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910719481.4A CN110413895A (zh) 2019-07-31 2019-07-31 一种信息推送的方法以及相关装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110413895A true CN110413895A (zh) 2019-11-05

Family

ID=68365880

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910719481.4A Pending CN110413895A (zh) 2019-07-31 2019-07-31 一种信息推送的方法以及相关装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110413895A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021082603A1 (zh) * 2019-10-31 2021-05-06 百果园技术(新加坡)有限公司 视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105657069A (zh) * 2016-03-29 2016-06-08 腾讯科技(深圳)有限公司 一种消息推送方法和装置
CN106940723A (zh) * 2017-03-16 2017-07-11 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 一种新闻搜索方法及装置
CN106993030A (zh) * 2017-03-22 2017-07-28 北京百度网讯科技有限公司 基于人工智能的信息推送方法和装置
CN107526758A (zh) * 2016-10-25 2017-12-29 腾讯科技(深圳)有限公司 消息推送方法和装置
WO2018130220A1 (zh) * 2017-01-16 2018-07-19 广州市动景计算机科技有限公司 消息推送方法、设备及可编程设备
CN108491527A (zh) * 2018-03-28 2018-09-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法、装置和电子设备
CN109978642A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 中移(杭州)信息技术有限公司 一种信息推荐方法、装置和通信设备
CN110019290A (zh) * 2017-08-31 2019-07-16 腾讯科技(深圳)有限公司 基于统计先验的推荐方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105657069A (zh) * 2016-03-29 2016-06-08 腾讯科技(深圳)有限公司 一种消息推送方法和装置
CN107526758A (zh) * 2016-10-25 2017-12-29 腾讯科技(深圳)有限公司 消息推送方法和装置
WO2018130220A1 (zh) * 2017-01-16 2018-07-19 广州市动景计算机科技有限公司 消息推送方法、设备及可编程设备
CN106940723A (zh) * 2017-03-16 2017-07-11 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 一种新闻搜索方法及装置
CN106993030A (zh) * 2017-03-22 2017-07-28 北京百度网讯科技有限公司 基于人工智能的信息推送方法和装置
CN110019290A (zh) * 2017-08-31 2019-07-16 腾讯科技(深圳)有限公司 基于统计先验的推荐方法及装置
CN109978642A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 中移(杭州)信息技术有限公司 一种信息推荐方法、装置和通信设备
CN108491527A (zh) * 2018-03-28 2018-09-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法、装置和电子设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021082603A1 (zh) * 2019-10-31 2021-05-06 百果园技术(新加坡)有限公司 视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106126669B (zh) 基于标签的用户协同过滤内容推荐方法及装置
US9886517B2 (en) Ranking product information
CN104574124B (zh) 确定广告数据的展示效果的方法及装置
US20120233173A1 (en) Determining preferred categories based on user access attribute values
CN102932206B (zh) 监测网站访问信息的方法和系统
TWI615723B (zh) 網路搜尋方法及設備
CN103870454A (zh) 数据推荐方法及系统
CN104835057A (zh) 一种获取网络用户的消费特征信息的方法及装置
JP2014522004A (ja) 決定されたプリファレンス値に基づく製品情報の送信
CN103399861B (zh) 一种网址导航中的网址推荐方法、装置和系统
CN107341245A (zh) 数据处理方法、装置及服务器
US20080270549A1 (en) Extracting link spam using random walks and spam seeds
CN106484766B (zh) 基于人工智能的搜索方法和装置
CN103500213B (zh) 基于预读取的页面热点资源更新方法和装置
CN107025565A (zh) 一种提高电子商务网站转化率的方法和系统
CN111126495A (zh) 模型训练方法、信息预测方法、装置、存储介质及设备
CN109977312A (zh) 一种基于内容标签的知识库推荐系统
CN110347781A (zh) 文章倒排方法、文章推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112380430A (zh) 基于人工智能的推荐方法、装置及电子设备
CN105653550B (zh) 网页过滤方法和装置
CN109409940A (zh) 基于路径的浏览处理方法、装置、设备和存储介质
CN109635192A (zh) 面向微服务的海量资讯热度排行更新方法及平台
CN105608158A (zh) 一种瀑布流式显示图片的方法和装置
CN110413895A (zh) 一种信息推送的方法以及相关装置
CN110570271A (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination