CN107526758A - 消息推送方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种消息推送方法和装置。其中,该方法包括:将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率;判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;如果判断出存在第一目标点击率,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。本发明解决了相关技术中的消息推送的准确性低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种消息推送方法和装置。
背景技术
目前,在消息推送时,传统的策略方案分为线上和线下策略(ABtest)。线下决策,也即,对事后分析结果做出择优;线上决策的思路是将测试案例均匀地推送给全量用户,每时每刻计算用户对测试案例的点击率(CTR),先超过阈值的测试案例为优选案例,具体流程如下:
第一步:随机推送任务,比如,将N个子内容(1到N)均匀推送至全量用户,保证每个子内容的推送量是相同的;
第二步:计算最高点击率,在子内容推送的过程中,计算各子内容的点击率,选择最高点击率对应的子内容;
第三步:在选择最高点击率对应的子内容之后,所有服务器推送最高点击率对应的子内容。
在消息推送的线上决策方案中,在高速环境下,存在推送量高、用户反馈慢的情况。举例而言,在全量1个亿的用户下,推送速度600万/分钟,推送10分钟后,覆盖6000万千万,A内容率先高出阈值,推送给剩下的4000万用户。但是表现较差的B内容,同样覆盖了3000万(6000万按A和B均匀推送),导致整体的推送效率偏低。如果目标用户本身就是小样本量(如100万),那么现有技术的ABtest基本不起作用,也即,还没有对推送的消息进行判断,推送流程就已结束,从而导致对推送的消息判断不准的问题,严重影响到消息推送(Push)的运营效率。
针对上述相关技术中消息推送的准确性低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种消息推送方法和装置,以至少解决相关技术中的消息推送的准确性低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种消息推送方法。该消息推送方法包括:将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率;判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;如果判断出存在第一目标点击率,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种消息推送装置。该消息推送装置包括:第一推送单元,用于将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;第一获取单元,用于在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率;第一判断单元,用于判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;第二推送单元,用于在判断出存在第一目标点击率时,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。
在本发明实施例中,采用将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率;判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;如果判断出存在第一目标点击率,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端,达到了消息推送的目的,从而实现了提高消息推送的准确性的技术效果,进而解决了相关技术中的消息推送的准确性低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种消息推送方法的硬件环境的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种消息推送方法的流程图;
图3是根据本发明实施力的另一种消息推送方法的流程图;
图4是根据本发明实施例的另一种消息推送方法的流程图;
图5是根据本发明实施例的另一种消息推送方法的流程图;
图6是根据本发明实施例的一种消息推送方法的示意图;
图7是根据本发明实施例的另一种消息推送方法的流程图;
图8是根据本发明实施例的一种消息推送的效果示意图;
图9是根据本发明实施例的一种消息推送装置的示意图;
图10是根据本发明实施例的另一种消息推送装置的示意图;
图11是根据本发明实施例的另一种消息推送装置的示意图;
图12是根据本发明实施例的另一种消息推送装置的示意图;
图13是根据本发明实施例的另一种消息推送装置的示意图;以及
图14是根据本发明实施例的一种终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种消息推送方法的实施例。
可选地,在本实施例中,上述消息推送方法可以应用于如图1所示的由服务器102和终端104所构成的硬件环境中。图1是根据本发明实施例的一种消息推送方法的硬件环境的示意图。如图1所示,服务器102通过网络与终端104进行连接,上述网络包括但不限于:广域网、城域网或局域网,终端104并不限定于PC、手机、平板电脑等。本发明实施例的消息推送方法可以由服务器102来执行,也可以由终端104来执行,还可以是由服务器102和终端104共同执行。其中,终端104执行本发明实施例的消息推送方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。
图2是根据本发明实施例的一种消息推送方法的流程图。如图2所示,该消息推送方法可以包括以下步骤:
步骤S202,将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。
在本发明上述步骤S202提供的技术方案中,将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。
消息为待向客户端推送的消息,也即,为服务器待向客户端推送的任务,该第一数量为待向客户端推送的消息的推送数量,其中,客户端可以为浏览器。该消息可以为关于文本更新的更新消息的推送,关于视频更新的更新消息的推送,关于新闻资讯的消息推送等。获取第一数量的消息,也即,获取第一数量的推送内容,对客户端进行抽样,确定第二数量的客户端,将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。可选地,通过浏览器的后台云服务器与终端建立消息通道,通过该消息通道将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。
步骤S204,在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率。
在本发明上述步骤S204提供的技术方案中,在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内,暂停向第二数量客户端推送消息,也即,消息推送的流程进入静默时期,该第一预设时间段也即延迟推送消息的延迟时间,此时,第二数量的客户端在第一预设时间段内等待用户点击,同时收集在第一预设时间段内的点击数据,获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率,点击率为每条推送消息的点击用户数除以推送消息的展示用户数得到的结果,也即,该点击率可以通过对具体消息的点击数除以第一数量得到。可选地,该第一预设时间段由产品策略制定,比如,为12分钟。
该实施例采用小样本客户端对推送消息进行预测的方法,获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率以准确做出消息推送的择优策略。
步骤S206,判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率。
在本发明上述步骤S206提供的技术方案中,判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率。
在第一预设时间段之后,将对第一数量的消息的点击率与预设点击率阈值进行比较,判断获取到的对第一数量的消息的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的点击率,将大于预设点击率阈值的点击率确定为第一目标点击率,并且将该第一目标点击率对应的消息确定为第一目标消息,通过判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率确定后续推送的消息。
该实施例采用在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,将获取到的点击率与预设点击率阈值进行比较,判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,避免了每时每刻计算客户端对消息的点击率所带来的性能损耗,同时避免了在达到预设点击率阈值时,增加消息的下发量所导致的点击率降低(由于点击反馈延迟)而误判的情况发生,提高了消息推送的准确性。
步骤S208,第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。
在本发明上述步骤S208提供的技术方案中,如果判断出存在第一目标点击率,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。
在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出存在第一目标点击率,则将第一预设时间段之后推送的消息切换为第一目标点击率对应的第一目标消息,后续向第三数量的客户端推送该第一目标消息,从而实现自动化、准确地确定出消息推送的最优方案,避免了人工反应慢,数据不精确的问题。
通过上述步骤S202至步骤S208,通过将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率;判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;如果判断出存在第一目标点击率,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端,可以解决了相关技术中的消息推送的准确性低的技术问题,进而达到提高消息推送的准确性的技术效果。
作为一种可选的实施例,步骤S202,将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端包括:将第一数量的消息均匀地、随机地推送给第二数量的客户端,其中,第一数量的消息中的每条消息推送到的客户端的数量为第二数量/第一数量。
样本量为采用数据抽样的方式,从总体中抽取的样本元素,对该实施例的客户端进行小样本量的抽样,从浏览器大盘用户中抽取部分用户,获取第二数量的客户端,将第一数量的消息向第二数量的客户端均匀分配并推送,但是第二数量的客户端收到的消息是随机的。根据第一数量和第二数量可以确定每条消息推送到的客户端的数量,通过第二数量/第一数量确定第一数量的消息中的每条消息推送到的客户端的数量,进而实现了将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。
考虑到实际运营的客户端是全量,或者小目标量,支持云服务平台在每次推送消息时能够灵活配置抽样的客户端的样本量的大小,将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。
作为一种可选的实施例,步骤S208,在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端包括:在对应于第一目标点击率的第一目标消息为多条、且第一目标消息的数量为第四数量的情况下,将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端,其中,第四数量的第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量为第三数量/第四数量。
对应于第一目标点击率的第一目标消息可以为多条,并且第一目标消息的数量为第四数量,也即,第二数量的客户端在第一预设时间内对第一数量的消息中的第四数量的第一目标消息进行点击的点击率都大于预设点击率阈值。在对应于第一目标点击率的第一目标消息为多条、且第一目标消息的数量为第四数量的情况下,将第四数量的消息随机地推送给第三数量的客户端,将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端,也即,将第四数量的消息向第三数量的客户端均匀分配并推送,但是第三数量的客户端收到的消息是随机的。通过第三数量和第四数量可以确定第四数量的第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量,通过第三数量/第四数量确定该第四数量的第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量,实现了在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端的目的。
作为一种可选的实施例,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后的第二预设时间段内停止向第三数量的客户端推送消息,在获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率的情况下,在第二预设时间段之后将第二目标消息推送给第五数量的客户端。
图3是根据本发明实施力的另一种消息推送方法的流程图。如图3所示,该消息推送方法还包括以下步骤:
步骤S301,获取第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率。
在本发明上述步骤S301提供的技术方案中,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后的第二预设时间段内停止向第三数量的客户端推送消息,并获取第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率。
在对应于第一目标点击率的第一目标消息为多条、且第一目标消息的数量为第四数量的情况下,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后,在第二预设时间段内停止向第三数量的客户端推送消息,此时,第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击,得到第四数量的第一目标消息的点击率。可选地,该第二预设时间段由产品策略制定。
步骤S302,判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率。
在本发明上述步骤S302提供的技术方案中,判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率,其中,第二目标点击率是第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息中的第二目标消息进行点击的点击率。
在获取第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率之后,将对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率和预设点击率阈值进行比较,判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的点击率,将大于预设点击率阈值的点击率确定为第二目标点击率,并且将该第二目标点击率对应的消息确定为第二目标消息,通过判断对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率以确定后续推送的消息。
步骤S303,第二预设时间段之后将第二目标消息推送给第五数量的客户端。
在本发明上述步骤S303提供的技术方案中,如果判断出存在第二目标点击率,则在第二预设时间段之后将第二目标消息推送给第五数量的客户端。
在判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率之后,如果判断出存在第二目标点击率,则将该第二点击率对应的第二目标消息作为第二预设时间段后向客户端推送的对象,确定第二数量,在第二预设时间段后将第二目标消息推送给第二数量的客户端。
该实施例在存在多条第一目标消息的情况下,继续均衡推送该多条第一目标消息,直至存在点击率大于预设点击率阈值的消息,将点击率大于预设点击率阈值的消息作为后续推送的对象,保证运营效果的最大化。
该实施例通过在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后的第二预设时间段内停止向第三数量的客户端推送消息,并获取第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率;判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率,其中,第二目标点击率是第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息中的第二目标消息进行点击的点击率;如果判断出存在第二目标点击率,则在第二预设时间段之后将第二目标消息推送给第五数量的客户端,实现了每隔一段时间取最新点击率来决定推送最高点击率的内容的目的,提高了消息推送的准确性。
作为一种可选的实施例,在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,在不存在第一目标点击率的情况下,则从点击率中获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第三目标消息进行点击的点击率;在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端。
图4是根据本发明实施例的另一种消息推送方法的流程图。如图4所示,该消息推送方法还包括以下步骤:
步骤S401,如果判断出不存在第一目标点击率,从点击率中获取取值最大的第三目标点击率。
在本发明上述步骤S401提供的技术方案中,如果判断出不存在第一目标点击率,则从点击率中获取取值最大的第三目标点击率,其中,第三目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第三目标消息进行点击的点击率。
在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,也即,不存在第二数量的客户端在第一预设时间内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率,不存在任何点击率大于预设点击率阈值的消息,则从点击率中获取取值最大的第三目标点击率,该第三目标点击率对应的消息为第三目标消息,第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第三目标消息进行点击,得到第三目标点击率。
步骤S402,在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端。
在本发明上述步骤S402提供的技术方案中,在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端。
在从点击率中获取取值最大的第三目标点击率之后,确定第六数量的客户端,将第三目标消息确定为后续向第六数量的客户端发送的对象,实现了在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端。
该实施例采用小样本预测大样本的方法,在消息的点击率小于预设点击率阈值的情况下,服务器将不断轮询小样本的消息的点击率,直至选择最高点击率的消息,将最高点击率的消息作为后续推送给客户端的对象,避免了在消息的点击率极度相似,或者消息的点击率忽高忽低的情况下,一旦推送的消息确定,导致推送量激增而点击率急速下降的问题,从而保证了运营效果的最大化。
该实施例通过在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,则从点击率中获取取值最大的第三目标点击率,第三目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第三目标消息进行点击的点击率;在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端,提高了消息推送的准确性。
作为一种可选的实施例,在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,该消息推送方法还包括:如果判断出不存在第一目标点击率,则停止向第二数量的客户端推送消息。
在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,如果判断出不存在第一目标点击率,也即,不存在第二数量的客户端在第一预设时间内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率,不存在任何点击率大于预设点击率阈值的消息,根据业务需要停止向客户端推送消息。可选地,每隔一段时间取对消息的最新点击率来决定下发最高点击率的消息。
作为一种可选的实施例,在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,通过根据预设配置参数确定第二数量的客户端、第一预设时间和预设点击率阈值。
图5是根据本发明实施例的另一种消息推送方法的流程图。如图5所示,该消息推送方法还包括以下步骤:
步骤S501,获取预设配置参数。
在本发明上述步骤S501提供的技术方案中,在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,获取预设配置参数。
在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,需要确定客户端的数量,在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的暂停向第二数量的客户端推送消息的时间,和用于与获取到的点击率进行比较以确定中是否存在第一目标点击率的预设点击率阈值,获取用于对第二数量的客户端、第一预设时间和预设点击率阈值进行配置的预设配置参数。
步骤S502,根据预设配置参数确定第二数量的客户端、第一预设时间和预设点击率阈值。
在本发明上述步骤S502提供的技术方案中,根据预设配置参数确定第二数量的客户端、第一预设时间和预设点击率阈值。
该实施例通过在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,获取预设配置参数;根据预设配置参数确定第二数量的客户端、第一预设时间和预设点击率阈值,进而实现了对客户端的数量,延迟时间和阈值的确定,达到提高消息推送的准确性的技术效果。
该实施例适用于消息推送的高速环境与低速环境下。在消息推送的高速环境下采用上述小样本采样、延时择优的方法,能够自动化、准确做出择优策略。在消息推送的低速环境下,由于低速环境本身就是一种延时策略,可以灵活地控制延时时间与预设点击率阈值,可以兼容适用,实现了消息推送、媒体文件的效果评估、自动化切换的目的,提高了消息推送的准确性。
实施例2
下面结合优选的实施例对本发明的技术方案进行说明。
ABtest是一种策略方案的测量方法,是分离式的组间实验。在相同的实验环境下,加入测试的案例,仅有1个因子不同,从而通过实验得出因子的变化规律。ABtest的实验用于常态化消息推送(Push)的素材因素(题材/文案)验证,其中,Push是一种消息推送机制,是浏览器的后台云服务与终端建立的消息通道,承载小说/视频的更新推送、新闻资讯推送,由于新闻资讯是每天常态运营,该实施例中的Push可以为新闻资讯的每日推送的消息。
该实施例为高速环境下自动化决策ABtest结果的方案,图6是根据本发明实施例的一种消息推送方法的示意图。如图6所示,该实施例输入的是需要进行运营比较的多条推送消息(A1,A2……Ai),以及预设配置参数,该预设配置参数包括客户端的样本量、用于与获取到的点击率进行比较以确定中是否存在目标点击率的预设点击率阈值、暂停向客户端推送消息的延迟时间。根据输入的样本量、预设点击率阈值和延迟时间对ABtest全量进行小样本的抽样和延时,多服务器判断小样本,判断出点击率大于预设点击率阈值或者点击率最高的消息,将点击率大于预设点击率阈值或者点击率最高的消息同步至所有机器进行推送;在消息推送的过程中,服务器轮询查询消息的点击率(仅限小样本中的消息的点击率,最终将消息推送全量,结束流程,从而实现了运用小样本预测的方法,能够自动化、准确地对消息推送做出择优策略,提高了消息推送的准确性。
对于上述小样本量的抽样,考虑到实际运营的目标用户量会是全量(1亿),或者小目标量1k-1kw的规模,支持云服务平台在每次推送时能够灵活配置抽样的样本量大小、延迟的时间、阈值的大小。在常态化任务下,可以固定为模板以实现对小样本量的抽样。
上述实施例可以对样本量进行择优。举例而言,当消息为文案时,观察历史数据10分钟内点击量高的文案,在未来60-120分钟内85%概率没有被逆转,12分钟择优取胜的概率在92%;定义样本抽样时间为12分钟,而且优秀文案在12分钟的CTR标准为0.9%,可以作为参考的保底阈值。
对于上述服务器的轮询策略,在实际运营中,容易出现不同消息的CTR极度相似/忽高忽低,而文案一旦胜出,推送量将会激增,这样容易导致胜出文案的CTR极速下降。因此,对消息的推送采取小样本预测大样本的策略,若不同消息“A1、Ai”对应的CTR1、CTRi低于阈值,服务器将不断轮询小样本的CTR,直至选择最高的CTR,从而保证消息推送的运营效率最大化。
图7是根据本发明实施例的另一种消息推送方法的流程图。如图7所示,该消息推送方法包括以下步骤:
步骤S701,将第一数量的消息随机下发至第二数量的客户端。
在线上采样模式中,任务随机推送,比如,有N个子内容(1到N)随机推送M个客户端,每个子内容推送至M/N个客户端。
步骤S702,在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后暂停第一预设时间段。
在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后暂停第一预设时间段,任务暂停推送,可以将任务暂停推送12分钟,推送流程进入静默时期,等待用户点击,并收集数据,第一预设时间段由产品策略制定。
步骤S703,在第一预设时间段后,判断各消息的点击率与预设点击率阈值的大小以确定下发的消息。
在第一预设时间段后,判断各消息的点击率与预设点击率阈值的大小以确定下发的消息。比如,等12分钟到达后,判断各内容点击率(内容i的点击数Ci除以推送数Pi)与点击率阈值K的大小,决定推送哪个子内容。
具体而言,若存在点击率CTRi大于预设点击率阈值K的情况,则将推送的消息切换为CTRi对应子内容Ai,后续一直下该内容Ai。如果若存在多个相同的Ai,则继续均衡推送Ai对应的各子内容,直到存在点击率大于预设点击率阈值K的情况,将推送的消息切换为CTRi对应子内容Ai。
若不存在任何点击率CTRi大于预设点击率阈值K的情况,则推送点击率最大CTRmax对应的内容Amax(或者根据业务需要停止推送消息),并隔一段时间取最新点击率来决定推送最高点击率的内容。
该实施例通过将第一数量的消息随机下发至第二数量的客户端,在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后暂停第一预设时间段,在第一预设时间段后,判断各消息的点击率与预设点击率阈值的大小以确定下发的消息,通过任务暂停下发,等待用户点击,并收集数据,在任务暂停下发时间段内,判断各内容点击率CTRi与点击率阈值K的大小以决定下发哪个子内容,解决了因推送速度快、数据反馈慢导致的判断不准确的问题,进而提高了消息推送的准确性。
实施例3
本发明实施例的应用环境可以但不限于参照上述实施例中的应用环境,本实施例中对此不再赘述。本发明实施例提供了用于实施上述消息推送方法的一种可选的具体应用。
图8是根据本发明实施例的一种消息推送的效果示意图。如图8所示,经过优化改造过的ABtest方案,在类Push的高速推送、延缓上报的场景下,取得了较好效果:
第一、ABtest优化新增贡献DAU 200万:每一次任务保证是最优质的推送最大的范围,避免了CTR低的内容推送量大,从而保证了运营效果最大化。
通过样本估计法,胜出文案CTR与档期CTR误差从12.5%缩小至0.38%,同等文案/素材一发多贡献DAU 90万,一天多贡献200万。
第二、本发明实施例引入了基于预设点击率阈值比较的推送消息的切换,避免了每时每刻计算点击率带来的性能损耗,同时避免了因为达到预设点击率阈值,从而增加推送量导致点击率降低(由于点击反馈延迟)而误判的情况,提高了消息推送的准确性。
第三、本发明实施例提供了一种线上ABtest自动化切换的解决方案,适用于高速环境与低速环境下。高速环境的采用“小样本采样、延时择优”,低速环境本身就是一种延时策略,灵活控制延时量与阈值,则可以兼容适用。能够为push、feeds、广告等效果评估、自动化切换提供解决方案。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例4
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述消息推送方法的消息推送装置。图9是根据本发明实施例的一种消息推送装置的示意图。如图9所示,该消息推送装置可以包括:第一推送单元10、第一获取单元20、第一判断单元30和第二推送单元40。
第一推送单元10,用于将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。
消息为服务器待向客户端推送的任务,该第一数量为待向客户端推送的消息的推送数量,客户端可以为浏览器。该消息可以为关于文本更新的更新消息的推送,关于视频更新的更新消息的推送,关于新闻资讯的消息推送等。获取第一数量的消息,也即,获取第一数量的推送内容,对客户端进行抽样,确定第二数量的客户端,第一推送单元10用于将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。可选地,通过浏览器的后台云服务器与终端建立消息通道,第一推送单元10通过该消息通道将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。
第一获取单元20,用于在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率。
在第一推送单元10将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内,暂停向第二数量客户端推送消息,也即,消息推送的流程进入静默时期,该第一预设时间段也即延迟推送消息的延迟时间,此时,第二数量的客户端在第一预设时间段内等待用户点击,同时收集在第一预设时间段内的点击数据,第一获取单元20用于获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率,点击率为每条推送消息的点击用户数除以推送消息的展示用户数得到的结果,也即,该点击率可以通过对具体消息的点击数除以第一数量得到。可选地,该第一预设时间段由产品策略制定。
该实施例采用小样本客户端对推送消息进行预测的方法,第一获取单元20获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率以准确做出消息推送的择优策略。
第一判断单元30,用于判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率。
在第一预设时间段之后,第一判断单元30将对第一数量的消息的点击率与预设点击率阈值进行比较,判断获取到的对第一数量的消息的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的点击率,将大于预设点击率阈值的点击率确定为第一目标点击率,并且将该第一目标点击率对应的消息确定为第一目标消息,通过判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率确定后续推送的消息。
第二推送单元40,用于在判断出存在第一目标点击率时,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。
在第一判断单元30判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出存在第一目标点击率,第二推送单元40将第一预设时间段之后推送的消息切换为第一目标点击率对应的第一目标消息,后续向第三数量的客户端推送该第一目标消息,从而实现自动化、准确地确定出消息推送的最优方案,避免了人工反应慢,数据不精确的问题。
可选地,第一推送单元10用于将第一数量的消息均匀地、随机地推送给第二数量的客户端,其中,第一数量的消息中的每条消息推送到的客户端的数量为第二数量/第一数量。
样本量为采用数据抽样的方式,从总体中抽取的样本元素,对该实施例的客户端进行小样本量的抽样,从浏览器大盘用户中抽取部分用户,获取第二数量的客户端,将第一数量的消息向第二数量的客户端均匀分配并推送,但是第二数量的客户端收到的消息是随机的。根据第一数量和第二数量可以确定每条消息推送到的客户端的数量,通过第二数量/第一数量确定第一数量的消息中的每条消息推送到的客户端的数量,进而实现了将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。
考虑到实际运营的客户端是全量,或者小目标量,支持云服务平台在每次推送消息时能够灵活配置抽样的客户端的样本量的大小,将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端。
可选地,第二推送单元40用于在对应于第一目标点击率的第一目标消息为多条、且第一目标消息的数量为第四数量的情况下,将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端,其中,第四数量的第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量为第三数量/第四数量。
对应于第一目标点击率的第一目标消息可以为多条,并且第一目标消息的数量为第四数量,也即,第二数量的客户端在第一预设时间内对第一数量的消息中的第四数量的第一目标消息进行点击的点击率都大于预设点击率阈值。在对应于第一目标点击率的第一目标消息为多条、且第一目标消息的数量为第四数量的情况下,将第四数量的消息随机地推送给第三数量的客户端,将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端,也即,将第四数量的消息向第三数量的客户端均匀分配并推送,但是第三数量的客户端收到的消息是随机的。通过第三数量和第四数量可以确定第四数量的第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量,通过第三数量/第四数量确定该第四数量的第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量,实现了在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端的目的。
图10是根据本发明实施例的另一种消息推送装置的示意图。如图10所示,该消息推送装置包括:第一推送单元10、第一获取单元20、第一判断单元30和第二推送单元40。该消息推送装置还包括:第二获取单元50、第二判断单元60和第三推送单元70。
需要说明的是,该实施例的第一推送单元10、第一获取单元20、第一判断单元30和第二推送单元40与图9所示实施例的消息推送装置中的作用相同,此处不再赘述。
第二获取单元50,用于在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后的第二预设时间段内停止向第三数量的客户端推送消息,并获取第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率。
在对应于第一目标点击率的第一目标消息为多条、且第一目标消息的数量为第四数量的情况下,在第二推送单元40将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后,第二获取单元50在第二预设时间段内停止向第三数量的客户端推送消息,此时,第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击,得到第四数量的第一目标消息的点击率。可选地,该第二预设时间段由产品策略制定。
第二判断单元60,用于判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率,其中,第二目标点击率是第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息中的第二目标消息进行点击的点击率。
在第二获取单元50获取第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率之后,将对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率和预设点击率阈值进行比较,第二判断单元60判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的点击率,将大于预设点击率阈值的点击率确定为第二目标点击率,并且将该第二目标点击率对应的消息确定为第二目标消息,通过第二判断单元60判断对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率以确定后续推送的消息。
第三推送单元70,用于在判断出存在第二目标点击率时,则在第二预设时间段之后将第二目标消息推送给第五数量的客户端。
在第二判断单元60判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率之后,如果判断出存在第二目标点击率,则将该第二点击率对应的第二目标消息作为第三推送单元70在第二预设时间段后向客户端推送的对象,确定第二数量,在第二预设时间段后将第二目标消息推送给第二数量的客户端。
该实施例在存在多条第一目标消息的情况下,第三推送单元70继续均衡推送该多条第一目标消息,直至存在点击率大于预设点击率阈值的消息,将点击率大于预设点击率阈值的消息作为后续推送的对象,保证运营效果的最大化。
该实施例通过在第二推送单元40将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后的第二预设时间段内停止向第三数量的客户端推送消息,通过第二获取单元50获取第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率;通过第二判断单元60判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率,其中,第二目标点击率是第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息中的第二目标消息进行点击的点击率;通过第三推送单元70在判断出存在第二目标点击率,则在第二预设时间段之后将第二目标消息推送给第五数量的客户端,实现了每隔一段时间取最新点击率来决定推送最高点击率的内容的目的,提高了消息推送的准确性。
图11是根据本发明实施例的另一种消息推送装置的示意图。如图11所示,该消息推送装置包括:第一推送单元10、第一获取单元20、第一判断单元30和第二推送单元40。该消息推送装置还包括:第三获取单元80和第四推送单元90。
需要说明的是,该实施例的第一推送单元10、第一获取单元20、第一判断单元30和第二推送单元40与图9所示实施例的消息推送装置中的作用相同,此处不再赘述。
第三获取单元80,用于在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,则从点击率中获取取值最大的第三目标点击率,其中,第三目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第三目标消息进行点击的点击率。
在第一判断单元30判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,也即,不存在第二数量的客户端在第一预设时间内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率,不存在任何点击率大于预设点击率阈值的消息,则第三获取单元80从点击率中获取取值最大的第三目标点击率,该第三目标点击率对应的消息为第三目标消息,第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第三目标消息进行点击,得到第三目标点击率。
第四推送单元90,用于在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端。
在第三获取单元80从点击率中获取取值最大的第三目标点击率之后,确定第六数量的客户端,将第三目标消息确定为第四推送单元90后续向第六数量的客户端发送的对象,实现了在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端。
该实施例采用小样本预测大样本的方法,在消息的点击率小于预设点击率阈值的情况下,服务器将不断轮询小样本的消息的点击率,直至选择最高点击率的消息,将最高点击率的消息作为后续推送给客户端的对象,避免了在消息的点击率极度相似,或者消息的点击率忽高忽低的情况下,一旦推送的消息确定,导致推送量激增而点击率急速下降的问题,从而保证了运营效果的最大化。
该实施例通过在第一判断单元30判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,则第三获取单元80从点击率中获取取值最大的第三目标点击率,第三目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第三目标消息进行点击的点击率;通过第四推送单元90在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端,提高了消息推送的准确性。
图12是根据本发明实施例的另一种消息推送装置的示意图。如图12所示,该消息推送装置包括:第一推送单元10、第一获取单元20、第一判断单元30和第二推送单元40。该消息推送装置还包括:停止单元100。
需要说明的是,该实施例的第一推送单元10、第一获取单元20、第一判断单元30和第二推送单元40与图9所示实施例的消息推送装置中的作用相同,此处不再赘述。
停止单元100,用于在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,则停止向第二数量的客户端推送消息。
在第一判断单元30判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,如果判断出不存在第一目标点击率,也即,不存在第二数量的客户端在第一预设时间内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率,不存在任何点击率大于预设点击率阈值的消息,停止单元100根据业务需要停止向客户端推送消息。可选地,每隔一段时间取对消息的最新点击率来决定下发最高点击率的消息。
图13是根据本发明实施例的另一种消息推送装置的示意图。如图13所示,该消息推送装置包括:第一推送单元10、第一获取单元20、第一判断单元30和第二推送单元40。该消息推送装置还包括:第四获取单元110和确定单元120。
需要说明的是,该实施例的第一推送单元10、第一获取单元20、第一判断单元30和第二推送单元40与图9所示实施例的消息推送装置中的作用相同,此处不再赘述。
第四获取单元110,用于在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,获取预设配置参数。
在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,需要确定客户端的数量,在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的暂停向第二数量的客户端推送消息的时间,和用于与获取到的点击率进行比较以确定中是否存在第一目标点击率的预设点击率阈值,获取用于对第二数量的客户端、第一预设时间和预设点击率阈值进行配置的预设配置参数。
确定单元120,用于根据预设配置参数确定第二数量的客户端、第一预设时间和预设点击率阈值。
需要说明的是,该实施例中的第一推送单元10,可以用于执行本申请实施例1中的步骤S202,该实施例中的第一获取单元20可以用于执行本申请实施例1中的步骤S204,该实施例中的第一判断单元30可以用于执行本申请实施例1中的步骤S206,该实施例中的第二推送单元40可以用于执行本申请实施例1中的步骤S208。
此处需要说明的是,上述单元和模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中,可以通过软件实现,也可以通过硬件实现,其中,硬件环境包括网络环境。
通过第一推送单元10将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端,通过第一获取单元20在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率,通过第一判断单元30判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率,通过第二推送单元40在判断出存在第一目标点击率时,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端,可以解决了相关技术中的消息推送的准确性低的技术问题,进而达到提高消息推送的准确性的技术效果。
实施例5
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述消息推送方法的服务器或终端。
图14是根据本发明实施例的一种终端的结构框图。如图14所示,该终端可以包括:一个或多个(图中仅示出一个)处理器141、存储器143、以及传输装置145,如图14所示,该终端还可以包括输入输出设备147。
其中,存储器143可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的消息推送方法和装置对应的程序指令/模块,处理器141通过运行存储在存储器143内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的消息推送方法。存储器143可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器143可进一步包括相对于处理器141远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述的传输装置145用于经由一个网络接收或者发送数据,还可以用于处理器与存储器之间的数据传输。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中,传输装置145包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中,传输装置145为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
其中,具体地,存储器143用于存储应用程序。
处理器141可以通过传输装置145调用存储器143存储的应用程序,以执行下述步骤:
将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;
在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率;
判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;
如果判断出存在第一目标点击率,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。
处理器141还用于执行下述步骤:将第一数量的消息均匀地、随机地推送给第二数量的客户端,其中,第一数量的消息中的每条消息推送到的客户端的数量为第二数量/第一数量。
处理器141还用于执行下述步骤:在对应于第一目标点击率的第一目标消息为多条、且第一目标消息的数量为第四数量的情况下,将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端,其中,第四数量的第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量为第三数量/第四数量。
处理器141还用于执行下述步骤:在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后的第二预设时间段内停止向第三数量的客户端推送消息,并获取第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率;判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率,其中,第二目标点击率是第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息中的第二目标消息进行点击的点击率;如果判断出存在第二目标点击率,则在第二预设时间段之后将第二目标消息推送给第五数量的客户端。
处理器141还用于执行下述步骤:在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,则从点击率中获取取值最大的第三目标点击率,其中,第三目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第三目标消息进行点击的点击率;在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端。
处理器141还用于执行下述步骤:在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,则停止向第二数量的客户端推送消息。
处理器141还用于执行下述步骤:在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,获取预设配置参数;根据预设配置参数确定第二数量的客户端、第一预设时间和预设点击率阈值。
采用本发明实施例,提供了一种消息推送方法的方案。通过将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率;判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;如果判断出存在第一目标点击率,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端,达到了消息推送的目的,从而实现了提高消息推送的准确性的技术效果,进而解决了相关技术中的消息推送的准确性低的技术问题。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解,图14所示的结构仅为示意,终端可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile InternetDevices,MID)、PAD等终端设备。图14其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,终端还可包括比图14中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等),或者具有与图14所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
实施例6
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以用于执行消息推送方法的程序代码。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:
将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;
在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息,并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率;
判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;
如果判断出存在第一目标点击率,则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:将第一数量的消息均匀地、随机地推送给第二数量的客户端,其中,第一数量的消息中的每条消息推送到的客户端的数量为第二数量/第一数量。
存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在对应于第一目标点击率的第一目标消息为多条、且第一目标消息的数量为第四数量的情况下,将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端,其中,第四数量的第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量为第三数量/第四数量。
存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后,在将第四数量的第一目标消息均匀地、随机地推送给第三数量的客户端之后的第二预设时间段内停止向第三数量的客户端推送消息,并获取第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率;判断获取到的对第四数量的第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第二目标点击率,其中,第二目标点击率是第三数量的客户端在第二预设时间段内对第四数量的第一目标消息中的第二目标消息进行点击的点击率;如果判断出存在第二目标点击率,则在第二预设时间段之后将第二目标消息推送给第五数量的客户端。
存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,则从点击率中获取取值最大的第三目标点击率,其中,第三目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第三目标消息进行点击的点击率;在第一预设时间段之后将第三目标消息推送给第六数量的客户端。
存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在第一目标点击率,则停止向第二数量的客户端推送消息。
存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,获取预设配置参数;根据预设配置参数确定第二数量的客户端、第一预设时间和预设点击率阈值。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在存储介质中,包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的客户端,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种消息推送方法,其特征在于,包括:
将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;
在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向所述第二数量的客户端推送消息,并获取所述第二数量的客户端在所述第一预设时间段内对所述第一数量的消息进行点击的点击率;
判断获取到的所述点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,所述第一目标点击率是所述第二数量的客户端在所述第一预设时间段内对所述第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;
如果判断出存在所述第一目标点击率,则在所述第一预设时间段之后将所述第一目标消息推送给第三数量的客户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端包括:
将所述第一数量的消息均匀地、随机地推送给所述第二数量的客户端,其中,所述第一数量的消息中的每条消息推送到的客户端的数量为所述第二数量/所述第一数量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一预设时间段之后将所述第一目标消息推送给第三数量的客户端包括:
在对应于所述第一目标点击率的第一目标消息为多条、且所述第一目标消息的数量为第四数量的情况下,将所述第四数量的所述第一目标消息均匀地、随机地推送给所述第三数量的客户端,其中,所述第四数量的所述第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量为所述第三数量/所述第四数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述第四数量的所述第一目标消息均匀地、随机地推送给所述第三数量的客户端之后,所述方法还包括:
在将所述第四数量的所述第一目标消息均匀地、随机地推送给所述第三数量的客户端之后的第二预设时间段内停止向所述第三数量的客户端推送消息,并获取所述第三数量的客户端在所述第二预设时间段内对所述第四数量的所述第一目标消息进行点击的点击率;
判断获取到的对所述第四数量的所述第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于所述预设点击率阈值的第二目标点击率,其中,所述第二目标点击率是所述第三数量的客户端在所述第二预设时间段内对所述第四数量的所述第一目标消息中的第二目标消息进行点击的点击率;
如果判断出存在所述第二目标点击率,则在所述第二预设时间段之后将所述第二目标消息推送给第五数量的客户端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断获取到的所述点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,所述方法还包括:
如果判断出不存在所述第一目标点击率,则从所述点击率中获取取值最大的第三目标点击率,其中,所述第三目标点击率是所述第二数量的客户端在所述第一预设时间段内对所述第一数量的消息中的第三目标消息进行点击的点击率;
在所述第一预设时间段之后将所述第三目标消息推送给第六数量的客户端。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断获取到的所述点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,所述方法还包括:
如果判断出不存在所述第一目标点击率,则停止向所述第二数量的客户端推送消息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,所述方法包括:
获取预设配置参数;
根据所述预设配置参数确定所述第二数量的客户端、所述第一预设时间和所述预设点击率阈值。
8.一种消息推送装置,其特征在于,包括:
第一推送单元,用于将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端;
第一获取单元,用于在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向所述第二数量的客户端推送消息,并获取所述第二数量的客户端在所述第一预设时间段内对所述第一数量的消息进行点击的点击率;
第一判断单元,用于判断获取到的所述点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率,其中,所述第一目标点击率是所述第二数量的客户端在所述第一预设时间段内对所述第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率;
第二推送单元,用于在判断出存在所述第一目标点击率时,则在所述第一预设时间段之后将所述第一目标消息推送给第三数量的客户端。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一推送单元用于将所述第一数量的消息均匀地、随机地推送给所述第二数量的客户端,其中,所述第一数量的消息中的每条消息推送到的客户端的数量为所述第二数量/所述第一数量。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二推送单元用于在对应于所述第一目标点击率的第一目标消息为多条、且所述第一目标消息的数量为第四数量的情况下,将所述第四数量的所述第一目标消息均匀地、随机地推送给所述第三数量的客户端,其中,所述第四数量的所述第一目标消息中的每条消息推送到的客户端的数量为所述第三数量/所述第四数量。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取单元,用于在将所述第四数量的所述第一目标消息均匀地、随机地推送给所述第三数量的客户端之后,在将所述第四数量的所述第一目标消息均匀地、随机地推送给所述第三数量的客户端之后的第二预设时间段内停止向所述第三数量的客户端推送消息,并获取所述第三数量的客户端在所述第二预设时间段内对所述第四数量的所述第一目标消息进行点击的点击率;
第二判断单元,用于判断获取到的对所述第四数量的所述第一目标消息进行点击的点击率中是否存在大于所述预设点击率阈值的第二目标点击率,其中,所述第二目标点击率是所述第三数量的客户端在所述第二预设时间段内对所述第四数量的所述第一目标消息中的第二目标消息进行点击的点击率;
第三推送单元,用于在判断出存在所述第二目标点击率时,则在所述第二预设时间段之后将所述第二目标消息推送给第五数量的客户端。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取单元,用于在判断获取到的所述点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在所述第一目标点击率,则从所述点击率中获取取值最大的第三目标点击率,其中,所述第三目标点击率是所述第二数量的客户端在所述第一预设时间段内对所述第一数量的消息中的第三目标消息进行点击的点击率;
第四推送单元,用于在所述第一预设时间段之后将所述第三目标消息推送给第六数量的客户端。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
停止单元,用于在判断获取到的所述点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率之后,如果判断出不存在所述第一目标点击率,则停止向所述第二数量的客户端推送消息。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
第四获取单元,用于在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之前,获取预设配置参数;
确定单元,用于根据所述预设配置参数确定所述第二数量的客户端、所述第一预设时间和所述预设点击率阈值。
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