CN104090912B - 信息推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种信息推送方法，该方法包括：获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息。本发明还公开一种信息推送装置。本发明实施例达到了平衡待推送信息的准确性和多样性的前提下计算待推送信息推送分值，从而根据推送分值推送信息的有益效果；兼顾了信息推送的准确性和多样性。

Description

信息推送方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

目前，音乐(比如歌曲)、应用程序(比如游戏)等待推送信息针对不同用户进行个性化推荐成为业界广泛关注的焦点之一，在对上述待推送信息进行推送之前，通常需要对待推送信息比如歌曲、游戏应用等进行评分，进而根据评分对上述待推送信息进行推送。

在对上述待推送信息进行推送之前，常用的对上述待推送信息进行评分的方式为：获取用户历史操作记录所对应的操作信息以及与上述操作信息相似的相似信息，并获取上述相似信息与操作信息的相似度，从而根据上述操作信息以及相似度进行加权评分，再根据评分结果推送信息。由于这种评分方式单纯地根据用户的历史操作记录及相似度进行计算，不能平衡待推送信息的准确度和多样性，因此容易使得准确率较低的信息反而评分较高，导致向用户推送的信息准确率较低，比如该推送信息并非是用户感兴趣的；或者，过于追求评分的准确性，忽视推送信息的多样性，从而导致推送信息单一、多样性不足的问题。

发明内容

鉴于此，有必要提供一种信息推送方法及装置，旨在平衡待推送信息的准确性及多样性的前提下对待推送信息进行评分，从而根据评分结果推送信息。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种信息推送方法，包括以下步骤：

获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；

利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；

根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种信息推送装置，包括：

参数获取模块，用于获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；

评分模块，用于利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；

信息推送模块，用于根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息。

本发明实施例获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息；相较于现有技术中，仅根据对应的评分参数及相似度参数计算推送评分进而推送信息的方法，本发明实施例达到了平衡待推送信息的准确性和多样性的前提下计算待推送信息推送分值，从而根据推送分值推送信息的有益效果；兼顾了信息推送的准确性和多样性。

附图说明

图1是本发明信息推送方法第一实施例流程示意图；

图2是本发明信息推送方法中计算推送信息对应的推送分值一较佳实施例流程示意图；

图3是本发明信息推送方法第二实施例流程示意图；

图4是本发明信息推送方法中设置预设多样性调节因子与预设准确度调节因子一较佳实施例流程示意图；

图5是本发明信息推送装置第一实施例功能模块示意图；

图6是本发明信息推送装置第二实施例功能模块示意图；

图7是本发明信息推送装置一实施例硬件架构示意图。

本发明实施例目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本发明的技术方案。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在实际的应用场景中，通常会向用户推送某些信息，比如推送歌曲、推送游戏或者其他类型的APP(Application，应用程序)等待推送信息，在推送上述待推送信息之前，通常会先对上述待推送信息进行评分，也就是说，先计算上述待推送信息的推送分值，再根据计算出的推送分值来推送上述待推送信息比如歌曲、APP等。

本发明信息推送方法及装置适用于，推送信息之前计算待推送信息的推送分值并根据计算出的推送分值推送信息的任一场景中；比如，向用户推送歌曲、推送APP等待推送信息之前，对上述待推送的歌曲、APP等进行评分，从而根据评分结果推送对应信息的场景中。当然，以上仅仅以推送歌曲、推送APP等进行示例，本发明信息推送方法及装置也可以适用于对其他任意类型的信息推送中。

本发明实施例提供了一种信息推送方法第一实施例；如图1所示，本发明信息推送方法包括以下步骤：

步骤S01、获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；

在对待推送信息进行评分之前，需获取待推送信息的评分参数；本实施例中，获取待推送信息的评分参数时，通常根据用户在预设时长内对同一类型推送信息所执行的历史操作事件进行；所述同一类型推送信息可以理解为：推送信息的类型相同，比如均为歌曲，或者均为游戏类型的APP，或者均为同一款音乐播放器APP等。所述预设时长可以根据需要进行设置，比如，为了更准确地获取到所述评分参数，可以适当设置较长时间段的所述预设时长。所述用户历史操作可以理解为：用户对推送信息所触发或者所执行的操作事件；比如，下载、收藏、点击“喜欢”控件、收听等。

根据同类型推送信息在预设时长内用户触发的上述历史操作事件，获取上述推送信息的评分参数可以通过如下方式获取：统计用户在所述预设时长内触发的不同类型历史操作事件的触发次数，以各类型操作事件的触发次数作为计算参数，利用对应的数学公式，比如一次函数、二次函数或者指数函数来计算获取所述评分参数；本实施例中，计算所述评分参数所采用的具体数学公式根据推送信息的不同类型可以有所不同，本实施例不进行具体限定。

在获取所述评分参数的同时，获取待推送信息与上述用户历史操作所对应的信息之间的关联关系，比如，二者是否具有相同的标签、是否为同一类型不同表现形式的信息等；从而根据获取的二者的关联关系，计算待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数。比如，根据二者具有相同标签的个数时，为待推送信息赋予的对应的相似度参数。

本领域技术人员可以理解，只要能够获取到所述评分参数及相似度参数即可，至于采取何种获取方式来获取所述评分参数及相似度参数，并非本申请所重点关注的内容；因此，本实施例对采用何种具体的获取方式来获取对应的所述评分参数及相似度参数不做限定。

步骤S02、利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值。

利用获取到的所述评分参数及相似度参数，同时与预设多样性调节因子及预设准确度调节因子一起作为输入参数，采用预设算法，计算获取待推送信息对应的推送分值。其中，所述预设多样性调节因子及预设准确度调节因子为预先设置的调节参数，其具体取值可根据不同类型的待推送信息而可以有不同的取值，本实施例对所述预设多样性调节因子及预设准确度调节因子的具体取值不进行限定。另外，根据用户对已推送信息的历史操作事件，可以按照预设周期对同一类型待推送信息对应的所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子的取值进行更新。比如，以推送歌曲为例，不同风格的推荐歌曲与用户历史操作歌曲的相似歌曲较少，则可以适当提升预设多样性调节因子；另外，减少预设准确度调节因子，可以使风格一致的较多相似歌曲的推荐歌曲评分衰减变慢，如此一来，在保证推荐歌曲多样性的前提下，又能够平衡歌曲的准确性。

步骤S03、根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息。

本发明实施例中，当计算得到待推送信息对应的推送分值后，根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息时，可以采取如下方式：

将超过预设推送阈值的所述推送分值映射的待推送信息，推送至目标用户；或者，将所述推送分值由大到小依次排列，将排列在前面的预设个数的所述推送分值对应的待推送信息推送至目标用户；或者，采用其他的方式推送对应的待推送信息。

本发明信息推送方法主要是根据所述评分参数、所述相似度参数以及所述预设多样性调节因子及预设准确度调节因子这四个参数作为输入参数，计算待推送信息的推送分值；所述预设算法可以是一次函数、二次函数、指数函数或者其他类型的函数表达式，对于不同的待推送信息，计算上述待推送信息的预设算法可以有所不同，本领域的技术人员可以理解，只要根据所述评分参数、所述相似度参数、所述预设多样性调节因子及预设准确度调节因子按照相应的预设算法，计算得到所述待推送信息对应的推送分值即可，至于具体采取何种预设算法来获取所述待推送信息对应的所述推送分值，并非本申请所重点关注的内容；因此，本实施例对采用何种具体的预设算法计算得到待推送信息所对应的推送分值不做限定。

在本发明一优选实施例中，所述获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，可以通过如下方式获取：

获取用户在所述预设时长内对同类型推送信息执行的各历史操作事件，为用户触发的每一种类型的操作事件赋予一定的权重，根据各所述历史操作事件对应的事件权重，对用户触发上述每类操作事件的次数与对应的权重求加权平均值，计算所述预设时长内用户历史操作所对应的操作权重值，将计算得到的所述操作权重值作为对应的所述评分参数。

在本发明一优选实施例中，所述获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数，可以通过如下方式获取：

识别出待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间存在关联关系的标签信息；比如，对于待推送信息为歌曲时，识别出待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间存在关联关系的标签信息为：港台、80年代、励志；根据识别出的所述标签信息，获取各所述标签信息分别对应的标签权重；本实施例中，各标签信息对应的标签权重为预先配置好的，若出现未配置标签权重的所述标签信息，则发出对应的提示信息，以提示技术人员为对应的所述标签信息配置对应的标签权重。当获取到对应的所述标签信息及各所述标签信息对应的标签权重时，计算所述标签信息与对应的所述标签权重的加权平均值，将所述加权平均值作为所述相似度参数。

本发明实施例获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息；相较于现有技术中，仅根据对应的评分参数及相似度参数计算推送评分进而推送信息的方法，本发明实施例达到了平衡待推送信息的准确性和多样性的前提下计算待推送信息推送分值，从而根据推送分值推送信息的有益效果；兼顾了信息推送的准确性和多样性。

本发明还提供了一种信息推送方法中计算推送信息对应的推送分值一较佳实施例；基于图1所述实施例的描述，本发明实施例仅对图1所述实施例中的“步骤S02、利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值”，进行进一步描述，有关本发明实施例信息推送方法所涉及的其他问题，请参照相关实施例的描述，在此不再赘述。

如图2所示，本发明信息推送方法中，根据所述评分参数、相似度参数、预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，计算推送信息对应的推送分值，可以采用如下方式：

步骤S21、计算获取的每个所述评分参数s_i与所述评分参数s_i各自对应的所述相似度参数r_i的乘积，得到对应的乘积值；其中，i≥2；

获取到每个所述评分参数s_i，以及各所述评分参数s_i各自对应的所述相似度参数r_i后，计算各评分参数s_i与各自对应的所述相似度参数r_i乘积；比如，计算评分参数s₁与相似度参数r₁的乘积值、评分参数s₂与相似度参数r₂的乘积值等；本实施例中，i的取值为大于等于2；其中，i的具体取值根据待推送信息的具体类型确定，本实施例对i的具体取值不做限定；比如，为了更加准确地获取到对应的推送分值，可以取多组评分参数与相似度参数。

步骤S22、将计算得到的所述乘积值从大到小进行排序，得到对应的乘积值序列，并按照递增的方式对各乘积值对应的各组所述评分参数s_i与相似度参数r_i进行标记，记录最高乘积值对应的所述评分参数和相似度参数为：评分参数s₁和相似度参数r₁；

步骤S23、根据预设多样性调节因子L与预设准确度调节因子N，计算待推送信息对应的推送分值T为：

计算得到各组评分参数s_i与相似度参数r_i乘积值后，将计算得到的所述乘积值按照从大到小进行排序，并按照递增的方式对各乘积值对应的各组评分参数s_i与相似度参数r_i进行标记，记录最高乘积值对应的所述评分参数和相似度参数为：评分参数s₁和相似度参数r₁。根据预先配置的所述预设多样性调节因子L与预设准确度调节因子N，计算待推送信息对应的推送分值T为：

本实施例中，可以取m组评分参数s_i与相似度参数r_i，从而来计算获取待推送信息对应的推送分值T；其中，m的具体取值根据待推送信息的具体类型确定，本实施例对m的具体取值不做限定，只要m的取值不大于i的取值即可；比如，为了更加准确地获取到对应的推送分值，可以取多组评分参数与相似度参数求加权平均值，再根据预设多样性调节因子L与预设准确度调节因子N计算获取到对应的待推送信息的推送分值T。

本发明实施例采用上述具体数学式来计算获取待推送信息的推送分值，在兼顾待推送信息的准确性和多样性的同时，简化了对待推送信息对应的推送分值的计算过程，提高了数据处理效率。

本发明实施例还提供了一种如图3所示的信息推送方法第二实施例；本实施例与图1所述实施例的区别是，本发明实施例信息推送方法还包括：

步骤S11、设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

本发明实施例中，所述步骤S11在图1所述实施例的步骤S02之前执行均可，也就是说，可以在步骤S01之前或者步骤S01之后执行均可；本实施例对所述步骤S11与所述步骤S01的执行顺序不做限定。图3所述实施例以在步骤S01之后、步骤S02之前执行所述步骤S11为例进行描述。

基于图1、图2所述实施例的描述，如图3所示，本发明信息推送方法在图1所述实施例的“步骤S01、获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数”之后，“步骤S02、利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值”之前，还包括：

步骤S11、设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

本发明实施例中，所述预设多样性调节因子和预设准确度调节因子可以由技术人员针对不同类型的待推送信息预先配置好，并存储在存储器中；当系统计算待推送信息的推送分值时，直接从预先配置好的多样性调节因子与准确度调节因子中，选取与待推送信息的类型相匹配的多样性调节因子与准确度调节因子，设置为待推送信息对应的所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

或者，系统根据待推送信息的具体类型，以及待推送信息对应的调节参数，计算并设置带推送信息对应的所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。以待推送信息为个歌曲为例，比如，系统获取到待推送信息为歌曲时，系统获取歌曲对应的调节参数为：24小时内用户收听歌曲的时长、收听歌曲的收听完整度、收听歌曲的歌曲类型，根据获取的上述24小时内的收听时长、收听完整度及歌曲类型，计算获取歌曲对应的多样性调节因子与准确度调节因子，并将计算得到的多样性调节因子与准确度调节因子，作为待推送信息为歌曲时的所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

本发明实施例通过设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，提高了计算待推送信息的推送分值的便捷性，进一步地也提高了计算所述推送分值时的数据处理速度。

进一步地，请参照图4，图4是本发明信息推送方法中设置预设多样性调节因子与预设准确度调节因子一较佳实施例流程示意图；本实施例提供了图3所述实施例中，“步骤S11、设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子”一较佳的实现方式.

如图4所示，本发明信息推送方法中，图3所述实施例中的步骤S11、设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子”，包括以下步骤：

步骤S101、按照同一种所述预设算法，针对同样的所述评分参数及对应的所述相似度参数，计算预先配置的多个多样性调节因子与准确度调节因子的每种不同组合所分别对应的待推送信息的测试分值；

从多种预设算法中选取其中一种预设算法，同时，从获取的多组评分参数和相似度参数中，选取预设对数的评分参数和相似度参数。在所述预设算法以及所述评分参数和相似度参数均一致的情况下，计算预先配置的多个多样性调节因子与准确度调节因子的每一种不同的组合所分别对应的待推送信息的测试分值，并记录所述多样性调节因子与准确度调节因子的每一种不同的组合与对应计算得到的所述测试分值的映射关系。

步骤S102、获取所述多样性调节因子与准确度调节因子每种不同组合所分别对应的最高测试分值，并将所述最高测试分值对应的测试推送信息推送至对应的测试用户；

根据上述计算得到的所述测试分值，获取每一种不同组合的多样性调节因子与准确度调节因子所对应的最高测试分值，并将该最高测试分值对应的测试推送信息推送至对应的测试用户。

比如，针对利用QQ音乐应用程序推送歌曲为例，获取计算出的每种不同组合的多样性调节因子与准确度调节因子所对应的最高测试分值，将该最高测试分值对应的测试歌曲推送至QQ尾号分别为1、2、3、4的QQ用户，比如，将测试歌曲A推送至********1、********2、********3和********4对应的用户。

步骤S103、监测所述测试用户在预设测试时长内对所述测试推送信息的操作事件，获取所述操作事件对应的测试权重值；

步骤S104、选取测试权重值最高的测试信息映射的多样性调节因子与准确度调节因子，分别作为所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

监测各测试用户在预设测试时长内，对所推送的所述测试推送信息的操作事件，并获取上述操作事件对应的测试权重值。比如，监测测试用户********1、********2、********3和********4对推送的测试歌曲A的操作事件；所述操作事件包括但不限于：对所述测试歌曲A进行收听、下载、收藏、点赞等操作。对应地，上述各操作事件分别对应一定的权重，比如，“收听”对应的权重为0.5，“下载”对应的权重为0.9，“收藏”对应的权重为0.8，以及“点赞”对应的权重为0.9。

根据获取的上述操作事件以及各所述操作事件对应的权重，计算所述操作事件对应的测试权重值。选取测试权重值最高的测试信息映射的多样性调节因子与准确度调节因子，分别作为所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。比如，计算获取测试权重值最高的测试歌曲映射的多样性调节因子和准确度调节因子分别为3和5，则将3和5分别作为待推送信息为歌曲时对应的所述预设多样性调节因子和预设准确度调节因子。

本发明实施例将测试推送信息发送至测试用户，并根据测试用户对所述测试推送信息的操作事件来设置所述预设多样性调节因子和预设准确度调节因子，具有根据具体应用场景来设置所述预设多样性调节因子和预设准确度调节因子的有益效果，使得设置出的上述调节因子更具实用性，也更具准确性。

本发明实施例还提供了一种信息推送装置第一实施；如图5所示，本发明信息推送装置包括：参数获取模块01、评分模块02和信息推送模块03。

参数获取模块01，用于获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；

在对待推送信息进行评分之前，参数获取模块01需获取信息推送参数；本实施例中，参数获取模块01获取信息推送参数时，通常根据用户在预设时长内对同一类型推送信息所执行的历史操作事件进行；所述同一类型推送信息可以理解为：推送信息的类型相同，比如均为歌曲，或者均为游戏类型的APP，或者均为同一款音乐播放器APP等。所述预设时长可以根据需要进行设置，比如，为了更准确地获取到所述评分参数，参数获取模块01可以适当设置较长时间段的所述预设时长。所述用户历史操作可以理解为：用户对推送信息所触发或者所执行的操作事件；比如，下载、收藏、点击“喜欢”控件、收听等。

根据同类型推送信息在预设时长内用户触发的上述历史操作事件，参数获取模块01获取上述推送信息的评分参数可以通过如下方式获取：统计用户在所述预设时长内触发的不同类型历史操作事件的触发次数，以各类型操作事件的触发次数作为计算参数，利用对应的数学公式，比如一次函数、二次函数或者指数函数来计算获取所述评分参数；本实施例中，参数获取模块01计算所述评分参数所采用的具体数学公式根据推送信息的不同类型可以有所不同，本实施例不进行具体限定。

在获取所述评分参数的同时，参数获取模块01获取待推送信息与上述用户历史操作所对应的信息之间的关联关系，比如，二者是否具有相同的标签、是否为同一类型不同表现形式的信息等；从而根据获取的二者的关联关系，参数获取模块01计算待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数。比如，根据二者具有相同标签的个数时，参数获取模块01为待推送信息赋予的对应的相似度参数。

本领域技术人员可以理解，参数获取模块01只要能够获取到所述评分参数及相似度参数即可，至于参数获取模块01采取何种获取方式来获取所述评分参数及相似度参数，并非本申请所重点关注的内容；因此，本实施例对参数获取模块01采用何种具体的获取方式来获取对应的所述评分参数及相似度参数不做限定。

评分模块02，用于利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值。

所述评分模块02利用所述参数获取模块01获取到的所述评分参数及相似度参数，同时与预设多样性调节因子及预设准确度调节因子一起作为输入参数，所述评分模块02采用预设算法，计算获取待推送信息对应的推送分值。其中，所述预设多样性调节因子及预设准确度调节因子为预先设置的调节参数，其具体取值可根据不同类型的待推送信息而可以有不同的取值，本实施例对所述预设多样性调节因子及预设准确度调节因子的具体取值不进行限定。另外，根据用户对已推送信息的历史操作事件，可以按照预设周期对同一类型待推送信息对应的所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子的取值进行更新。比如，以推送歌曲为例，不同风格的推荐歌曲与用户历史操作歌曲的相似歌曲较少，则可以适当提升预设多样性调节因子；另外，减少预设准确度调节因子，可以使风格一致的较多相似歌曲的推荐歌曲评分衰减变慢，如此一来，在保证推荐歌曲多样性的前提下，又能够平衡歌曲的准确性。

信息推送模块03，用于根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息。

当所述评分模块02计算得到待推送信息对应的推送分值后，所述信息推送模块03根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息时，可以采取如下方式：

将超过预设推送阈值的所述推送分值映射的待推送信息，推送至目标用户；或者，将所述推送分值由大到小依次排列，将排列在前面的预设个数的所述推送分值对应的待推送信息推送至目标用户；或者，采用其他的方式推送对应的待推送信息。

本发明实施例中，所述评分模块02主要是根据所述评分参数、所述相似度参数以及所述预设多样性调节因子及预设准确度调节因子这四个参数作为输入参数，计算待推送信息的推送分值；所述预设算法可以是一次函数、二次函数、指数函数或者其他类型的函数表达式，对于不同的待推送信息，所述评分模块02计算上述待推送信息的预设算法可以有所不同，本领域的技术人员可以理解，所述评分模块02只要根据所述评分参数、所述相似度参数、所述预设多样性调节因子及预设准确度调节因子按照相应的预设算法，计算得到所述待推送信息对应的推送分值即可，至于所述评分模块02具体采取何种预设算法来获取所述待推送信息对应的所述推送分值，并非本申请所重点关注的内容；因此，本实施例对所述评分模块02采用何种具体的预设算法计算得到待推送信息所对应的推送分值不做限定。

在本发明一优选实施例中，所述参数获取模块01获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，可以通过如下方式获取：

所述参数获取模块01获取用户在所述预设时长内对同类型推送信息执行的各历史操作事件，为用户触发的每一种类型的操作事件赋予一定的权重，根据各所述历史操作事件对应的事件权重，对用户触发上述每类操作事件的次数与对应的权重求加权平均值，计算所述预设时长内用户历史操作所对应的操作权重值，将计算得到的所述操作权重值作为对应的所述评分参数。

在本发明一优选实施例中，所述参数获取模块01获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数，可以通过如下方式获取：

所述参数获取模块01识别出待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间存在关联关系的标签信息；比如，对于待推送信息为歌曲时，所述参数获取模块01识别出待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间存在关联关系的标签信息为：港台、80年代、励志；根据识别出的所述标签信息，获取各所述标签信息分别对应的标签权重；本实施例中，各标签信息对应的标签权重为预先配置好的，若出现未配置标签权重的所述标签信息，则发出对应的提示信息，以提示技术人员为对应的所述标签信息配置对应的标签权重。当获取到对应的所述标签信息及各所述标签信息对应的标签权重时，所述参数获取模块01计算所述标签信息与对应的所述标签权重的加权平均值，将所述加权平均值作为所述相似度参数。

本发明实施例获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息；相较于现有技术中，仅根据对应的评分参数及相似度参数计算推送评分进而推送信息的方法，本发明实施例达到了平衡待推送信息的准确性和多样性的前提下计算待推送信息推送分值，从而根据推送分值推送信息的有益效果；兼顾了信息推送的准确性和多样性。

进一步地，请继续参照图5，本发明信息推送装置中，所述评分模块02根据所述评分参数、相似度参数、预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，计算推送信息对应的推送分值，可以采用如下方式：

所述评分模块02获取到每个所述评分参数s_i，以及各所述评分参数s_i各自对应的所述相似度参数r_i后，计算各评分参数s_i与各自对应的所述相似度参数r_i乘积；比如，计算评分参数s₁与相似度参数r₁的乘积值、评分参数s₂与相似度参数r₂的乘积值等；本实施例中，i的取值为大于等于2；其中，i的具体取值根据待推送信息的具体类型确定，本实施例对i的具体取值不做限定；比如，为了更加准确地获取到对应的推送分值，可以取多组评分参数与相似度参数。

所述评分模块02计算得到各组评分参数s_i与相似度参数r_i乘积值后，将计算得到的所述乘积值按照从大到小进行排序，并按照递增的方式对各乘积值对应的各组评分参数s_i与相似度参数r_i进行标记，记录最高乘积值对应的所述评分参数和相似度参数为：评分参数s₁和相似度参数r₁。所述评分模块02根据预先配置的所述预设多样性调节因子L与预设准确度调节因子N，计算待推送信息对应的推送分值T为：

本实施例中，所述评分模块02可以取m组评分参数s_i与相似度参数r_i，从而来计算获取待推送信息对应的推送分值T；其中，m的具体取值根据待推送信息的具体类型确定，本实施例对m的具体取值不做限定，只要m的取值不大于i的取值即可；比如，为了更加准确地获取到对应的推送分值，所述评分模块02可以取多组评分参数与相似度参数求加权平均值，再根据预设多样性调节因子L与预设准确度调节因子N计算获取到对应的待推送信息的推送分值T。

本发明实施例采用上述具体数学式来计算获取待推送信息的推送分值，在兼顾待推送信息的准确性和多样性的同时，简化了对待推送信息对应的推送分值的计算过程，提高了数据处理效率。

本发明实施例还提供了一种如图6所示的信息推送装置第二实施例；本实施例与图5所述实施例的区别是，本发明实施例信息推送装置还包括：参数设置模块04。

基于图5所述实施例的描述，如图6所示，本发明信息推送装置中，所述参数设置模块04用于，设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

本发明实施例中，所述预设多样性调节因子和预设准确度调节因子可以由技术人员针对不同类型的待推送信息预先配置好，并存储在存储器中；当所述评分模块02计算待推送信息的推送分值时，所述参数设置模块04直接从预先配置好的多样性调节因子与准确度调节因子中，选取与待推送信息的类型相匹配的多样性调节因子与准确度调节因子，设置为待推送信息对应的所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

或者，所述参数设置模块04根据待推送信息的具体类型，以及待推送信息对应的调节参数，计算并设置带推送信息对应的所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。以待推送信息为个歌曲为例，比如，获取到待推送信息为歌曲时，所述参数设置模块04获取歌曲对应的调节参数为：24小时内用户收听歌曲的时长、收听歌曲的收听完整度、收听歌曲的歌曲类型，根据获取的上述24小时内的收听时长、收听完整度及歌曲类型，所述参数设置模块04计算获取歌曲对应的多样性调节因子与准确度调节因子，并将计算得到的多样性调节因子与准确度调节因子，作为待推送信息为歌曲时的所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

本发明实施例通过设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，提高了计算待推送信息的推送分值的便捷性，进一步地也提高了计算所述推送分值时的数据处理速度。

进一步地，请继续参照图6，本发明信息推送装置中，所述参数设置模块04设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，可以采取如下方式：

所述参数设置模块04从多种预设算法中选取其中一种预设算法，同时，从获取的多组评分参数和相似度参数中，所述参数设置模块04选取预设对数的评分参数和相似度参数。在所述预设算法以及所述评分参数和相似度参数均一致的情况下，所述参数设置模块04计算预先配置的多个多样性调节因子与准确度调节因子的每一种不同的组合所分别对应的待推送信息的测试分值，并记录所述多样性调节因子与准确度调节因子的每一种不同的组合与对应计算得到的所述测试分值的映射关系。

根据上述计算得到的所述测试分值，所述参数设置模块04获取每一种不同组合的多样性调节因子与准确度调节因子所对应的最高测试分值，并将该最高测试分值对应的测试推送信息推送至对应的测试用户。

比如，针对利用QQ音乐应用程序推送歌曲为例，所述参数设置模块04获取计算出的每种不同组合的多样性调节因子与准确度调节因子所对应的最高测试分值，将该最高测试分值对应的测试歌曲推送至QQ尾号分别为1、2、3、4的QQ用户，比如，将测试歌曲A推送至********1、********2、********3和********4对应的用户。

所述参数设置模块04监测各测试用户在预设测试时长内，对所推送的所述测试推送信息的操作事件，并获取上述操作事件对应的测试权重值。比如，所述参数设置模块04监测测试用户********1、********2、********3和********4对推送的测试歌曲A的操作事件；所述操作事件包括但不限于：对所述测试歌曲A进行收听、下载、收藏、点赞等操作。对应地，上述各操作事件分别对应一定的权重，比如，“收听”对应的权重为0.5，“下载”对应的权重为0.9，“收藏”对应的权重为0.8，以及“点赞”对应的权重为0.9。

根据获取的上述操作事件以及各所述操作事件对应的权重，所述参数设置模块04计算所述操作事件对应的测试权重值，选取测试权重值最高的测试信息映射的多样性调节因子与准确度调节因子，分别作为所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。比如，所述参数设置模块04计算获取测试权重值最高的测试歌曲映射的多样性调节因子和准确度调节因子分别为3和5，则将3和5分别作为待推送信息为歌曲时对应的所述预设多样性调节因子和预设准确度调节因子。

本发明实施例将测试推送信息发送至测试用户，并根据测试用户对所述测试推送信息的操作事件来设置所述预设多样性调节因子和预设准确度调节因子，具有根据具体应用场景来设置所述预设多样性调节因子和预设准确度调节因子的有益效果，使得设置出的上述调节因子更具实用性，也更具准确性。

本发明实施例还提供一种信息推送装置的硬件结构，如图7所示，所述信息推送装置包括：处理器101、存储器102、用户接口103、网络接口104以及通信总线105。通信总线105用于所述信息推送装置中各组成部件之间的通信，用户接口103用于接收用户输入的信息，该用户接口103可以为有线接口及无线接口，例如键盘、鼠标等。网络接口104用于所述信息推送装置与外部进行互相通信，该网络接口104也可以包括有线接口及无线接口。存储器102可以包括一个或一个以上计算机可读存储介质，而且其不但包括内部存储器，还包括外部存储器。该存储器中存储有操作系统及信息推送应用程序等等。

处理器101用于调用存储器102中的信息推送应用程序，以执行以下操作：

处理器101通过网络接口104获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；

处理器101利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据所述存储器102中存储的预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；

根据获取的所述推送分值，处理器101通过用户接口103推送对应的待推送信息。

由于计算待推送信息对应的推送分值时，不仅根据所述评分参数及相似度参数，还根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，因此，达到了在平衡待推送信息的准确性和多样性的前提下计算待推送信息推送分值，从而根据推送分值推送信息的有益效果；兼顾了信息推送的准确性和多样性。

进一步地，所述处理器101还用于调用存储器102中的信息推送应用程序，以执行以下操作：

通过所述通信总线105计算获取的每个所述评分参数s_i与所述评分参数s_i各自对应的所述相似度参数r_i的乘积，得到对应的乘积值；其中，i≥2；

将计算得到的所述乘积值从大到小进行排序，得到对应的乘积值序列，并按照递增的方式对各乘积值对应的各组所述评分参数s_i与相似度参数r_i进行标记，记录最高乘积值对应的所述评分参数和相似度参数为：评分参数s₁和相似度参数r₁；

根据预设多样性调节因子L与预设准确度调节因子N，计算待推送信息对应的推送分值T为：

进一步地，所述处理器101还用于调用存储器102中的信息推送应用程序，以执行以下操作：

通过所述网络接口104获取用户在所述预设时长内对同类型推送信息执行的各历史操作事件；

根据各所述历史操作事件对应的事件权重，计算所述预设时长内用户历史操作所对应的操作权重值，将计算得到的所述操作权重值作为对应的所述评分参数。

进一步地，所述处理器101还用于调用存储器102中的信息推送应用程序，以执行以下操作：

通过通信总线105识别出待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间存在关联关系的标签信息；

根据识别出的所述标签信息，获取各所述标签信息分别对应的标签权重；

计算所述标签信息与对应的所述标签权重的加权平均值，将所述加权平均值作为所述相似度参数。

进一步地，所述同类型推送信息包括同一应用程序和/或歌曲式音频文件。

进一步地，所述处理器101还用于调用存储器102中的信息推送应用程序，以执行以下操作：

通过通信总线105设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

进一步地，所述处理器101还用于调用存储器102中的信息推送应用程序，以执行以下操作：

按照同一种所述预设算法，通过通信总线105针对同样的所述评分参数及对应的所述相似度参数，计算预先配置的多个多样性调节因子与准确度调节因子的每种不同组合所分别对应的待推送信息的测试分值；

获取所述多样性调节因子与准确度调节因子每种不同组合所分别对应的最高测试分值，并将所述最高测试分值对应的测试推送信息推送至对应的测试用户；

监测所述测试用户在预设测试时长内对所述测试推送信息的操作事件，获取所述操作事件对应的测试权重值；

选取测试权重值最高的测试信息映射的多样性调节因子与准确度调节因子，分别作为所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

本发明实施例信息推送装置在兼顾待推送信息的准确性和多样性的同时，简化了对待推送信息对应的推送分值的计算过程，提高了数据处理效率。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制其专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；

利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；

根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息；

其中，所述利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值的步骤包括：计算获取的每个所述评分参数s_i与所述评分参数s_i各自对应的所述相似度参数r_i的乘积，得到对应的乘积值；其中，i≥2；将计算得到的所述乘积值从大到小进行排序，得到对应的乘积值序列，并按照递增的方式对各乘积值对应的各组所述评分参数s_i与相似度参数r_i进行标记，记录最高乘积值对应的所述评分参数和相似度参数为：评分参数s₁和相似度参数r₁；根据预设多样性调节因子L与预设准确度调节因子N，计算待推送信息对应的推送分值T为：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数包括：

获取用户在所述预设时长内对同类型推送信息执行的各历史操作事件；

根据各所述历史操作事件对应的事件权重，计算所述预设时长内用户历史操作所对应的操作权重值，将计算得到的所述操作权重值作为对应的所述评分参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数包括：

识别出待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间存在关联关系的标签信息；

根据识别出的所述标签信息，获取各所述标签信息分别对应的标签权重；

计算所述标签信息与对应的所述标签权重的加权平均值，将所述加权平均值作为所述相似度参数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同类型推送信息包括同一应用程序和/或歌曲式音频文件。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值的步骤之前，还包括：

设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子的步骤包括：

按照同一种所述预设算法，针对同样的所述评分参数及对应的所述相似度参数，计算预先配置的多个多样性调节因子与准确度调节因子的每种不同组合所分别对应的待推送信息的测试分值；

获取所述多样性调节因子与准确度调节因子每种不同组合所分别对应的最高测试分值，并将所述最高测试分值对应的测试推送信息推送至对应的测试用户；

监测所述测试用户在预设测试时长内对所述测试推送信息的操作事件，获取所述操作事件对应的测试权重值；

选取测试权重值最高的测试信息映射的多样性调节因子与准确度调节因子，分别作为所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

7.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取同类型推送信息在预设时长内用户历史操作所对应的评分参数，同时获取待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间的相似度参数；

评分模块，用于利用获取的所述评分参数及相似度参数，根据预设多样性调节因子与预设准确度调节因子，按照预设算法计算待推送信息对应的推送分值；

信息推送模块，用于根据获取的所述推送分值，推送对应的待推送信息；

其中，所述评分模块还用于：计算获取的每个所述评分参数s_i与所述评分参数s_i各自对应的所述相似度参数r_i的乘积，得到对应的乘积值；其中，i≥2；将计算得到的所述乘积值从大到小进行排序，得到对应的乘积值序列，并按照递增的方式对各乘积值对应的各组所述评分参数s_i与相似度参数r_i进行标记，记录最高乘积值对应的所述评分参数和相似度参数为：评分参数s₁和相似度参数r₁；根据预设多样性调节因子L与预设准确度调节因子N，计算待推送信息对应的推送分值T为：

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块还用于：

获取用户在所述预设时长内对同类型推送信息执行的各历史操作事件；

根据各所述历史操作事件对应的事件权重，计算所述预设时长内用户历史操作所对应的操作权重值，将计算得到的所述操作权重值作为对应的所述评分参数。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块还用于：

识别出待推送信息与所述用户历史操作对应信息之间存在关联关系的标签信息；

根据识别出的所述标签信息，获取各所述标签信息分别对应的标签权重；

计算所述标签信息与对应的所述标签权重的加权平均值，将所述加权平均值作为所述相似度参数。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述同类型推送信息包括同一应用程序和/或歌曲式音频文件。

11.如权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述信息推送装置还包括：

参数设置模块，用于设置所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述参数设置模块还用于：

按照同一种所述预设算法，针对同样的所述评分参数及对应的所述相似度参数，计算预先配置的多个多样性调节因子与准确度调节因子的每种不同组合所分别对应的待推送信息的测试分值；

获取所述多样性调节因子与准确度调节因子每种不同组合所分别对应的最高测试分值，并将所述最高测试分值对应的测试推送信息推送至对应的测试用户；

监测所述测试用户在预设测试时长内对所述测试推送信息的操作事件，获取所述操作事件对应的测试权重值；

选取测试权重值最高的测试信息映射的多样性调节因子与准确度调节因子，分别作为所述预设多样性调节因子与预设准确度调节因子。