CN111683143B - 消息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

消息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了消息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，通过获取已推送过的各类型消息的历史操作信息；根据历史操作信息，调整各类型的消息的期望度；按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，本发明实施例，历史操作信息可以反映用户对各类型消息的需求，期望度与相应类型的消息的满意度成正比，因此，根据不同类型的消息的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，能够根据用户的需求优先推送期望度高的消息，提高消息推送的命中率，并且依次进行消息推送避免了爆发式推送消息的情况，从而提高用户对消息推送的满意度。

Description

消息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种消息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在消息时代下，应用程序往往会向客户端推送大量的推送消息，推送消息主要是指新闻、视频、音乐等实际内容的摘要信息，用户可以在客户端快速浏览推送消息，判断是否对所浏览的推送消息感兴趣，如果感兴趣，则可以通过点击推送消息直接进入到应用程序界面，查看实际内容。
当前的消息推送方法中，由于一个应用程序提供一种类型的应用服务，因此，所推送的类型是固定的，例如视频类的应用程序推送的都是与视频相关的推送消息，则在推送时可以根据用户对应用程序的历史操作情况，向客户端推送感兴趣的推送消息，例如，用户在过去一段时间内对某一部电视剧感兴趣，则主要向用户推送这部电视剧的花絮、预告等推送消息。
但是由于应用程序的种类繁多，不同的应用程序都会向客户端推送各种类型的推送消息，会导致客户端在一段时间内爆发式收到推送消息的情况，推送效果较差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种消息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以提高消息推送的命中率。具体技术方案如下：
在本发明实施的第一方面，首先提供了一种消息推送方法，所述方法包括：
获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息；所述各历史操作信息表示所述用户根据所述用户自身对所述应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对所述已推送过的各类型的消息进行的操作；
根据各所述历史操作信息，调整所述各类型的消息的期望度，各所述期望度与相应类型的消息的满意度成正比；
按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送。
可选的，所述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，所述第一操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；所述第二操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到所述阈值的类型的消息进行的第二类操作；所述根据各历史操作信息，调整所述各类型的消息的期望度，包括：
若根据所述历史操作信息，确定存在进行第一类操作的类型的消息，则获取所述进行第一类操作的类型的消息的当前第一期望度和进行第二类操作的类型的消息的当前第二期望度；
根据所述当前第一期望度及所述当前第二期望度，利用以下公式计算第一调整参数；
Figure GDA0003534102070000021
E1为第一调整参数，m1为当前第一期望度，m2为当前第二期望度；其中O是预设常数；
根据所述第一调整参数，提高所述进行第一类操作的类型的消息的期望度，并降低所述进行第二类操作的类型的消息的期望度。
可选的，所述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，所述第一操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；所述第二操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到所述阈值的类型的消息进行的第二类操作；所述根据各所述历史操作信息，调整所述各类型的消息的期望度，包括：
若根据所述历史操作信息，确定不存在进行第一类操作的类型的消息，则获取已推送过的各类型的消息的当前第三期望度和还未推送的各类型的消息的当前第四期望度；
根据所述当前第三期望度与所述当前第四期望度，利用以下公式计算第二调整参数；
Figure GDA0003534102070000031
E2为第二调整参数，m3为当前第三期望度，m4为当前第四期望度；其中O是预设常数；
根据所述第二调整参数，降低所述已推送过的各类型的消息的期望度。
可选的，所述方法还包括：
若识别到消息推送功能被关闭，则将各类型的消息的期望度均设置为对应的预设初始值。
可选的，所述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，包括：
根据调整后的各类型消息的期望度从高到低的顺序，依次从各类型的消息中选择一条消息进行推送。
可选的，在所述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送的步骤之前，所述方法还包括：
计算待推送的各类型的消息的期望度总和；
根据所述期望度总和，确定所述待推送的各类型的消息总量；
所述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，包括：
根据待推送的各类型的消息的期望度从高到低的顺序，按照预设频率依次从所述待推送的各类型的消息中选择一条消息进行推送，直到推送的消息数量达到所述待推送的各类型的消息总量。
可选的，所述获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息，包括：
获取用户针对同一应用程序在预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的各历史操作信息，所述预设历史时间段内的历史操作信息与其他历史时间段内的历史操作信息存在不同；
所述根据各所述历史操作信息，调整所述各类型的消息的期望度，包括：
根据所述历史操作信息，调整所述预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的期望度；
所述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，包括：
在当前进行推送的时间段内，按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对各类型的消息进行推送。
在本发明实施的第二方面，还提供了一种消息推送装置，所述装置包括：
采集模块，用于获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息；所述各历史操作信息表示所述用户根据所述用户自身对所述应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对所述已推送过的各类型的消息进行的操作；
调整模块，用于根据各所述历史操作信息，调整所述各类型的消息的期望度，各所述期望度与相应类型的消息的满意度成正比；
推送模块，用于按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送。
可选的，所述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，所述第一操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；所述第二操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到所述阈值的类型的消息进行的第二类操作；所述调整模块具体用于：
若根据所述历史操作信息，确定存在进行第一类操作的类型的消息，则获取所述进行第一类操作的类型的消息的当前第一期望度和进行第二类操作的类型的消息的当前第二期望度；
根据所述当前第一期望度及所述当前第二期望度，利用以下公式计算第一调整参数；
Figure GDA0003534102070000051
E1为第一调整参数，m1为当前第一期望度，m2为当前第二期望度；其中O是预设常数；
根据所述第一调整参数，提高所述进行第一类操作的类型的消息的期望度，并降低所述进行第二类操作的类型的消息的期望度。
可选的，所述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，所述第一操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；所述第二操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到所述阈值的类型的消息进行的第二类操作；所述调整模块具体用于：
若根据所述历史操作信息，确定不存在进行第一类操作的类型的消息，则获取已推送过的各类型的消息的当前第三期望度和还未推送的各类型的消息的当前第四期望度；
根据所述当前第三期望度与所述当前第四期望度，利用以下公式计算第二调整参数；
Figure GDA0003534102070000052
E2为第二调整参数，m3为当前第三期望度，m4为当前第四期望度；其中O是预设常数；
根据所述第二调整参数，降低所述已推送过的各类型的消息的期望度。
可选的，所述装置还包括：
初始化设置模块，用于若识别到消息推送功能被关闭，则将各类型的消息的期望度均设置为对应的预设初始值。
可选的，所述推送模块具体用于：
根据调整后的各类型消息的期望度从高到低的顺序，依次从各类型的消息中选择一条消息进行推送。
可选的，所述装置还包括：
计算模块，用于计算待推送的各类型的消息的期望度总和；
确定模块，用于根据所述期望度总和，确定所述待推送的各类型的消息总量；
所述推送模块具体用于：
根据待推送的各类型的消息的期望度从高到低的顺序，按照预设频率依次从所述待推送的各类型的消息中选择一条消息进行推送，直到推送的消息数量达到所述待推送的各类型的消息总量。
可选的，所述采集模块具体用于：
获取用户针对同一应用程序在预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的各历史操作信息，所述预设历史时间段内的历史操作信息与其他历史时间段内的历史操作信息存在不同；
所述调整模块具体用于：
根据所述历史操作信息，调整所述预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的期望度；
所述推送模块具体用于：
在当前进行推送的时间段内，按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对各类型的消息进行推送。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的所述计算机程序时，实现上述第一方面任一所述的消息推送方法。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的消息推送方法。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一所述的消息推送方法。
本发明实施例提供的消息推送方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及包含指令的计算机程序产品，通过获取已推送过的各类型消息的历史操作信息；根据历史操作信息，调整各类型的消息的期望度；按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，本发明实施例，历史操作信息可以反映用户对各类型消息的需求，期望度与相应类型的消息的满意度成正比，因此，根据不同类型的消息的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，能够根据用户的需求优先推送期望度高的消息，提高消息推送的命中率，并且依次进行消息推送避免了爆发式推送消息的情况，从而提高用户对消息推送的满意度。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的消息推送方法的一种示意图；
图2为本发明实施例提供的消息推送装置的一种示意图；
图3为本发明实施例提供的电子设备的一种示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了提高消息推送的命中率，，本发明实施例提一种消息推送方法，上述方法包括：
获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息；上述各历史操作信息表示上述用户根据上述用户自身对上述应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对上述已推送过的各类型的消息进行的操作；
根据各上述历史操作信息，调整上述各类型的消息的期望度，各上述期望度与相应类型的消息的满意度成正比；
按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送。
通过获取已推送过的各类型消息的历史操作信息；根据历史操作信息，调整各类型的消息的期望度；按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，本发明实施例，历史操作信息可以反映用户对各类型消息的需求，期望度与相应类型的消息的满意度成正比，因此，根据不同类型的消息的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，能够根据用户的需求优先推送期望度高的消息，提高消息推送的命中率，并且依次进行消息推送避免了爆发式推送消息的情况，从而提高用户对消息推送的满意度。
本发明实施例提供一种消息推送方法，参见图1，图1为本发明实施例提供的消息推送方法的一种示意图，该方法包括：
步骤110，获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息；上述各历史操作信息表示上述用户根据上述用户自身对上述应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对上述已推送过的各类型的消息进行的操作。
本发明实施例的消息推送方法可以通过电子设备实现，具体的，该电子设备为任一可以提供消息推送服务的服务器，例如，移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台等。
本发明实施例，历史操作信息表示用户根据用户自身对应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对已推送过的各类型的消息进行的操作，历史操作信息可以反映用户对各类型消息的需求，在每次向用户推送消息时，将消息的类型标识信息和用户的标识信息记录到预设数据库中，将二者标记为向某一特定用户发送了特定类型的消息。消息可以包括新闻(比如实事新闻、娱乐新闻、财经新闻等)、视频、音乐、电视剧、购物、直播等各种类型。用户收到推送消息后，对不同类型的推送消息有不同的操作，比如点击某类型消息、没有点击任何类型的消息、关闭消息推送功能等，用户的操作可以表示用户是否接受服务器推送的消息以及对推送的消息是否有兴趣。服务器可以识别每个用户对每种类型的推送消息的操作，并记录到预设数据库中生成历史操作信息，标记为某一特定用户与某种特定类型的消息之间对应某一特定操作。
步骤120，根据各上述历史操作信息，调整上述各类型的消息的期望度，各上述期望度与相应类型的消息的满意度成正比。
当对用户再次推送消息时，可以从预设数据库中获取该用户对已经推送过的不同类型的推送消息的历史操作信息，因为历史操作信息表示用户根据用户自身对应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对已推送过的各类型的消息进行的操作，期望度与相应类型的消息的满意度成正比，则可以根据历史操作信息，调整上述各类型的消息的期望度，例如利用ELO算法(埃洛等级分系统，一种衡量各类对弈活动水平的评价方法)，调整该用户对应的不同类型的推送消息的期望度。
本发明实施例中，对于推送消息的历史操作信息分为消息被点击和消息未被点击，由此根据历史操作信息可以确定推送的各个类型的消息中已经被点击的消息和没有被点击的消息。已经被点击的消息为第一类型A，没有被点击的消息为第二类型B，第一类型A可以指一种被点击的消息的类型，也可以指所有被点击的消息的类型，即第一类型A包括类型A1、类型A2等。同样，第二类型B可以指一种没有被点击的消息的类型，也可以指所有没有被点击的消息的类型。当第一类型的消息被点击时，表示用户对第一类型的消息感兴趣，因此提高被点击的第一类型的消息的期望度。对于没有被点击的第二类型的消息，则认为用户对其不感兴趣，因此降低第二类型的消息的期望度。
这就相当于一种竞争机制，推送的各类型消息之间进行对决，第一类型的消息击败了第二类型的消息，获胜者赢得奖励，失败者得到惩罚，奖励为提高期望度，惩罚为降低期望度，而不管是奖励还是惩罚都要适度，否则会降低衡量期望度的准确性，因此根据当前第一期望度及当前第二期望度，利用算法，计算第一调整参数，第一调整参数表示了调整期望度时的调整幅度，相当于第一类型的消息与第二类型的消息对决时取胜的概率。在不断调整期望度之后，每个类型消息的相对排名会逐渐稳定。
例如，在某个可以实现消息推送功能的推荐系统中，存在很多种类型的消息，分别为M1、M2、M3、M4等，对于一个用户，存储变量m1、m2、m3、m4等，将变量作为该用户对某个类型的消息的期望度。期望度m的取值满足以下条件：
(1)m具有最大值mMAX、最小值mMIN和初始值mINIT，均为常数；
(2)m会在一定时间周期后朝向初始值衰减，使得无论某个类型的消息有多高的期望度，在一定时间后都将接近到初始值状态，衰减公式为：
Figure GDA0003534102070000101
其中，m*表示衰减后的期望度的值，m表示当前期望度的值，G为常数，G一般为1.7，T表示预设时间周期，x表示若干小时，x一般可以设定为一周的小时数；
(3)当某个m值达到最大值mMax或者最小值mMIN的时候，所有的期望度值m都朝向mINIT衰减一半，如此可以在期望度增长较快的情况下，维持各个类型消息的相对排名；
(4)根据m值的大小，确定各类型消息的相对排名；
(5)对于一个类型的消息，在不同的时间段，该类型的消息有不同的期望度。
例如，在一段时间内，分别向用户推送了M1、M2、M3、M4四个类型的消息，用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息为：M2、M3类型的消息被点击，则取M2、M3类型的消息对应的期望度m2、m3的平均值m23，取M1、M4类型的消息对应的期望度m1、m4的平均值m14，利用Elo算法定量计算第一调整参数E23，第一调整参数计算公式为：
Figure GDA0003534102070000111
然后调整M1、M2、M3、M4四个类型的推送消息的期望度，m1＝m1-K*(1-E23)，m2＝m2+K*(1-E23)，m3＝m3+K*(1-E23)，m4＝m4-K*(1-E23)，其中O、K是预设常数，可以使用对照实验进行调整，在调整中获取最佳值。
在某些情况下，用户存在误点击的操作，比如想要点击M1类型的消息，但实际点击了M4类型的消息，那么应该提高期望度m1，但实际上提高了期望度m4。针对这类情况，上述期望度m的取值满足的上述条件(3)可以维护每个类型消息相对排名的一致性。假设有10000个M1类型消息和10000个M4类型消息，mMAX为1000，当实际上有5000个M1类型消息被点击、1000个M4类型消息被点击时，在相对平均的点击情况下，最终期望度结果应该是M1类型期望度为500分，M4类型期望度为100分。当有10％的M1类型消息被错误点成了M4类型消息，并且错误是平均分布的，则有4500个M1类型消息以及1500个M4类型消息被点击，最终得到的期望度结果为M1类型期望度为900分，M4类型期望度为300分。虽然存在误点击情况，但是通过限制期望度m满足的条件，最终M1类型和M4类型的相对排名是没有改变的。通过调整单次点击后的期望度以及阈值的上限，频繁的衰减操作，可以在不干涉误差的情况下保证较为准确的相对排名。
步骤130，按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送。
在获得调整后的期望度后，按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送。
通过获取已推送过的各类型消息的历史操作信息；根据历史操作信息，调整各类型的消息的期望度；按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，本发明实施例，历史操作信息可以反映用户对各类型消息的需求，期望度与相应类型的消息的满意度成正比，因此，根据不同类型的消息的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，能够根据用户的需求优先推送期望度高的消息，提高消息推送的命中率，并且依次进行消息推送避免了爆发式推送消息的情况，从而提高用户对消息推送的满意度。
在一种可能的实施方式中，上述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，上述第一操作信息表示上述用户在上述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；上述第二操作信息表示上述用户在上述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到上述阈值的类型的消息进行的第二类操作；上述根据各历史操作信息，调整上述各类型的消息的期望度，包括：
若根据上述历史操作信息，确定存在进行第一类操作的类型的消息，则获取上述进行第一类操作的类型的消息的当前第一期望度和进行第二类操作的类型的消息的当前第二期望度；
根据上述当前第一期望度及上述当前第二期望度，利用以下公式计算第一调整参数；
Figure GDA0003534102070000121
E1为第一调整参数，m1为当前第一期望度，m2为当前第二期望度；其中O是预设常数；
根据上述第一调整参数，提高上述进行第一类操作的类型的消息的期望度，并降低上述进行第二类操作的类型的消息的期望度。
第一操作信息表示用户在应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；第二操作信息表示用户在应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到阈值的类型的消息进行的第二类操作，例如第一操作信息表示用户在应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到50％的类型的消息进行的第一类操作，例如第一类操作为点击，第二操作信息表示用户在应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到50％的类型的消息进行的第二类操作，例如第二类操作为未点击，更进一步的，还可以对满意度未达到20％的类型的消息进行的第三类操作，其中，第三类操作为关闭推送功能。
根据历史操作信息，确定存在进行第一类操作的类型的消息，则获取进行第一类操作的类型的消息的当前第一期望度和进行第二类操作的类型的消息的当前第二期望度；根据当前第一期望度及当前第二期望度，利用以下公式计算第一调整参数；
Figure GDA0003534102070000131
E1为第一调整参数，m1为当前第一期望度，m2为当前第二期望度；其中O是预设常数；根据第一调整参数，提高进行第一类操作的类型的消息的期望度，并降低进行第二类操作的类型的消息的期望度。因此，根据不同类型的消息的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，能够根据用户的需求优先推送期望度高的消息，提高消息推送的命中率，并且依次进行消息推送避免了爆发式推送消息的情况，从而提高用户对消息推送的满意度。
在一种可能的实施方式中，上述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，上述第一操作信息表示上述用户在上述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；上述第二操作信息表示上述用户在上述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到上述阈值的类型的消息进行的第二类操作；上述根据各上述历史操作信息，调整上述各类型的消息的期望度，包括：
若根据上述历史操作信息，确定不存在进行第一类操作的类型的消息，则获取已推送过的各类型的消息的当前第三期望度和还未推送的各类型的消息的当前第四期望度；
根据上述当前第三期望度与上述当前第四期望度，利用以下公式计算第二调整参数；
Figure GDA0003534102070000132
E2为第二调整参数，m3为当前第三期望度，m4为当前第四期望度；其中O是预设常数；
根据上述第二调整参数，降低上述已推送过的各类型的消息的期望度。
本发明实施例中，当根据历史操作信息确定推送的各个类型的消息中已经被点击的某类型推送消息和没有被点击的某类型推送消息时，存在一种特殊情况，即推送的各个类型的推送消息都没有被点击。在某个可以实现消息推送功能的推荐系统中，推送系统中存在很多种类型的消息，在推送时有选择的推送某些类型的消息，同时存在某些类型的消息没有推送。此时，认为用户对推送的各类型消息不感兴趣，同时认为用户对没有推送的各个类型的推送消息感兴趣，如此可降低已推送过的各类型的推送消息的期望度。
例如，在一段时间内，推送系统分别向用户推送了M1、M2、M3、M4四个类型的消息，推送系统反馈模块收集到的历史操作信息为：没有被点击的推送消息，则取M1、M2、M3、M4类型的推送消息对应的期望度m1、m2、m3、m4的平均值m1-4，取未推送的各类型的推送消息对应的期望度平均值为mN，利用Elo算法定量计算第一调整参数E，其中
Figure GDA0003534102070000141
然后调整M1、M2、M3、M4四个类型的推送消息的期望度，m1＝m1-K*(1-E)，m2＝m2-K*(1-E)，m3＝m3-K*(1-E)，m4＝m4-K*(1-E)，其中O、K是预设常数。
因此，根据不同类型的消息的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，能够根据用户的需求优先推送期望度高的消息，提高消息推送的命中率，并且依次进行消息推送避免了爆发式推送消息的情况，从而提高用户对消息推送的满意度。
在一种可能的实施方式中，上述方法还包括：
若识别到消息推送功能被关闭，则将各类型的消息的期望度均设置为对应的预设初始值。
消息推送功能被关闭相对于点击某类型消息而言，具有滞后性，在消息推送功能被关闭之前，推送消息可能被点击了也可能没有被点击，对应类型的消息的期望度可能发生了变化，但是当消息推送功能被关闭时，表示用户不想被任何类型的消息打扰，此时，将各类型消息的期望度均设置为对应的预设初始值，从而最大程度降低消息对用户的侵扰。
在一种可能的实施方式中，上述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，包括：
根据调整后的各类型消息的期望度从高到低的顺序，依次从各类型的消息中选择一条消息进行推送。
在根据期望度进行推送时，可以选择轮询推送的方法，当确定出推送的消息的类型后，根据各类型消息的期望度从高到低的顺序，依次推送一条不同类型的消息，在各不同类型的消息都选择一条进行推送之后，继续从期望度高的消息类型开始依次推送一条不同类型的消息。比如要推送M1、M2、M3三个类型的消息，且期望度m1＞m2＞m3，则先推送一条M1类型的消息，再推送一条M2类型的消息，再推送一条M3类型的消息，之后又推送一条M1类型的消息，再推送一条M2类型的消息，再推送一条M3类型的消息，依次循环。具体选择某类型消息中的一条消息时，可以随机选择，也可以根据时间先后进行选择，或者根据每条消息的实时热度进行选择等。
在另一种可实现方式中，当确定出推送的消息的类型后，可以选择各类型的消息的推送条数，优先推送多条待推送的各类型中期望度最高的类型的消息，然后再推送多条期望度次高的类型的消息，依次类推。通过期望度对消息优先度进行排名筛选，能够提高用户对消息推送的满意度，达到较好的推送效果
在一种可能的实施方式中，在上述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送的步骤之前，上述方法还包括：
计算待推送的各类型的消息的期望度总和；
根据上述期望度总和，确定上述待推送的各类型的消息总量；
上述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，包括：
根据待推送的各类型的消息的期望度从高到低的顺序，按照预设频率依次从上述待推送的各类型的消息中选择一条消息进行推送，直到推送的消息数量达到上述待推送的各类型的消息总量。
本发明实施例中，从时间紧急度来讲，将消息分为突发消息和定时消息，突发消息分为紧急和非紧急两种情况。对于突发的紧急消息，比如地震新闻、突发交通事故消息等，不会受到推送数量的限制；对于其他消息，受到推送数量的限制，避免消息无限制推送时用户感到被打扰。因此，在推送消息时需要对推送消息总量进行限制，推送消息数量达到推送消息总量时，推送停止，在实际推送过程中，按照一定预设频率对消息进行推送。预设频率表示推送消息的频率，表示多长时间推送一条消息，比如预设频率5min/次，表示每5分钟从待推送的各类型推送消息中选择一条推送消息进行推送。
推送消息总量根据待推送的各类型的消息的期望度总和计算得到。确定出待推送的消息的类型后，将每个类型的期望度相加，得到各类型消息的期望度总和∑m，则待推送的消息总量X＝∑m/K，K是预设常数，则推送的消息总量不会超过X条。当根据待推送的各类型的消息的期望度从高到低的顺序，依次从待推送的各类型的消息中选择一条推送消息进行推送时，假设推送的消息总量X＝3，预设频率10min/次，待推送的消息类型为M1、M2，对应的期望度为m1、m2，且m1＞m2，此时，先推送一条M1类型的消息，10min后推送一条M2类型的消息，20min后推送一条M1类型的消息。设置适当的预设频率和推送总量，再根据期望度从高到低的顺序进行消息推送，可以控制消息的推送频率，使得用户在看到消息时乐意点击消息并进行查看，有利于提高消息的命中率和转换率。
在一种可能的实施方式中，上述获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息，包括：
获取用户针对同一应用程序在预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的各历史操作信息，上述预设历史时间段内的历史操作信息与其他历史时间段内的历史操作信息存在不同；
上述根据各上述历史操作信息，调整上述各类型的消息的期望度，包括：
根据上述历史操作信息，调整上述预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的期望度；
上述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，包括：
在当前进行推送的时间段内，按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对各类型的消息进行推送。
本发明实施例中，考虑到推送时间的问题，有些用户可能喜欢在早上看推送消息，有些用户可能喜欢在下午看推送消息。那么对于喜欢晚上10点看推送消息的用户，在晚上10点向其推送的消息会被点击，而在下午2点向其推送的消息很大程度上不会被点击，因此，在不同的时间段用户针对同一类型的消息的历史操作信息有可能是不同的。
在一种可实现方式中，将时间周期性划分，在每个周期内设置多个时间段，根据历史周期内某个时间段的历史操作信息，调整该时间段内已推送过的不同类型的消息的期望度，在当前周期的对应时间段内，按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对不同类型的消息进行推送。
在另一种可实现方式中，可以指定某一历史时间段，根据该历史时间段内已推送过的不同类型的消息的期望度，在当前时间段进行消息推送。
以时间周期性划分为例，以1天为周期，将一天划分出4个时间段，分别为8点-12点、12点-14点、14点-18点、18点-22点。在第一天的8点-12点进行消息推送，将消息标识信息和用户标识信息加入定时任务队列，用以对用户的操作行为进行分析。当识别到用户的操作时，将用户对消息的操作按照时间顺序记录为历史操作信息。定时任务启动时，根据历史操作信息，调整第一天的8点-12点内已推送过的不同类型的消息的期望度。在第二天的8点-12点，发送消息的时候，去获取第一天8点-12点内调整后的期望度，根据调整后的期望度推送不同类型消息。
本发明实施例对用户推送特定消息后，对用户的行为进行追踪记录与分析，以此计算用户在特定时间的对不同类型消息的期望度，调整对用户发送特定消息的时间，从而最大程度降低消息对用户的侵扰，提高消息的转换率，更大程度的实现所推即所想的概念。当推送消息总量与推送时间相结合时，可以实现在最佳时间段以合适的频率推送用户感兴趣的个性化内容，提高用户满意度，进而吸引用户流量。
本发明实施例提供了一种消息推送装置，参见图2，图2为本发明实施例提供的消息推送装置的一种示意图，该装置包括采集模块210、调整模块220、推送模块230，其中：
采集模块210，用于获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息；上述各历史操作信息表示上述用户根据上述用户自身对上述应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对上述已推送过的各类型的消息进行的操作；
调整模块220，用于根据各上述历史操作信息，调整上述各类型的消息的期望度，各上述期望度与相应类型的消息的满意度成正比；
推送模块230，用于按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送。
在一种可能的实施方式中，上述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，上述第一操作信息表示上述用户在上述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；上述第二操作信息表示上述用户在上述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到上述阈值的类型的消息进行的第二类操作；上述调整模块220具体用于：
若根据上述历史操作信息，确定存在进行第一类操作的类型的消息，则获取上述进行第一类操作的类型的消息的当前第一期望度和进行第二类操作的类型的消息的当前第二期望度；
根据上述当前第一期望度及上述当前第二期望度，利用以下公式计算第一调整参数；
Figure GDA0003534102070000181
E1为第一调整参数，m1为当前第一期望度，m2为当前第二期望度；其中O是预设常数；
根据上述第一调整参数，提高上述进行第一类操作的类型的消息的期望度，并降低上述进行第二类操作的类型的消息的期望度。
在一种可能的实施方式中，上述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，上述第一操作信息表示上述用户在上述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；上述第二操作信息表示上述用户在上述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到上述阈值的类型的消息进行的第二类操作；上述调整模块220具体用于：
若根据上述历史操作信息，确定不存在进行第一类操作的类型的消息，则获取已推送过的各类型的消息的当前第三期望度和还未推送的各类型的消息的当前第四期望度；
根据上述当前第三期望度与上述当前第四期望度，利用以下公式计算第二调整参数；
Figure GDA0003534102070000191
E2为第二调整参数，m3为当前第三期望度，m4为当前第四期望度；其中O是预设常数；
根据上述第二调整参数，降低上述已推送过的各类型的消息的期望度。
在一种可能的实施方式中，上述装置还包括：
初始化设置模块，用于若识别到消息推送功能被关闭，则将各类型的消息的期望度均设置为对应的预设初始值。
在一种可能的实施方式中，上述推送模块230具体用于：
根据调整后的各类型消息的期望度从高到低的顺序，依次从各类型的消息中选择一条消息进行推送。
在一种可能的实施方式中，上述装置还包括：
计算模块，用于计算待推送的各类型的消息的期望度总和；
确定模块，用于根据上述期望度总和，确定上述待推送的各类型的消息总量；
上述推送模块230具体用于：
根据待推送的各类型的消息的期望度从高到低的顺序，按照预设频率依次从上述待推送的各类型的消息中选择一条消息进行推送，直到推送的消息数量达到上述待推送的各类型的消息总量。
在一种可能的实施方式中，上述采集模块210具体用于：
获取用户针对同一应用程序在预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的各历史操作信息，上述预设历史时间段内的历史操作信息与其他历史时间段内的历史操作信息存在不同；
上述调整模块220具体用于：
根据上述历史操作信息，调整上述预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的期望度；
上述推送模块230具体用于：
在当前进行推送的时间段内，按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对各类型的消息进行推送。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例提供一种电子设备，如图3所示，图3为本发明实施例提供的电子设备的一种示意图，该电子设备包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301、通信接口302、存储器303通过通信总线304完成相互间的通信；
存储器303，用于存放计算机程序；
处理器301，用于执行存储器上所存放的计算机程序时，至少实现如下步骤：
获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息；上述各历史操作信息表示上述用户根据上述用户自身对上述应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对上述已推送过的各类型的消息进行的操作；
根据各上述历史操作信息，调整上述各类型的消息的期望度，各上述期望度与相应类型的消息的满意度成正比；
按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送。
可选的，处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序时，还可以实现上述任一消息推送方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，也可以包括NVM(Non-Volatile Memory，非易失性存储器)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(Digital Signal Processor，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一上述的消息推送方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一上述的消息推送方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。上述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行上述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例上述的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。上述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，上述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、DSL(Digital Subscriber Line，数字用户线))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。上述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。上述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD(Digital Versatile Disc，数字多功能光盘))、或者半导体介质(例如SSD(Solid StateDisk，固态硬盘))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括上述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上上述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种消息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息；所述各历史操作信息表示所述用户根据所述用户自身对所述应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对所述已推送过的各类型的消息进行的操作；
根据各所述历史操作信息，调整所述各类型的消息的期望度，各所述期望度与相应类型的消息的满意度成正比；
按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送；
所述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，所述第一操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；所述第二操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到所述阈值的类型的消息进行的第二类操作；所述根据各所述历史操作信息，调整所述各类型的消息的期望度，包括：
若根据所述历史操作信息，确定存在进行第一类操作的类型的消息，则获取所述进行第一类操作的类型的消息的当前第一期望度和进行第二类操作的类型的消息的当前第二期望度；
根据所述当前第一期望度及所述当前第二期望度，利用以下公式计算第一调整参数；
Figure FDA0003771806030000011
E1为第一调整参数，m1为当前第一期望度，m2为当前第二期望度；其中O是预设常数；
根据所述第一调整参数，提高所述进行第一类操作的类型的消息的期望度，并降低所述进行第二类操作的类型的消息的期望度；
所述根据所述第一调整参数，提高所述进行第一类操作的类型的消息的期望度，并降低所述进行第二类操作的类型的消息的期望度，包括：确定m1＝m1+K*(1-E1)，确定m2＝m2-K*(1-E1)，其中K是预设常数；
或，
若根据所述历史操作信息，确定不存在进行第一类操作的类型的消息，则获取已推送过的各类型的消息的当前第三期望度和还未推送的各类型的消息的当前第四期望度；
根据所述当前第三期望度与所述当前第四期望度，利用以下公式计算第二调整参数；
Figure FDA0003771806030000021
E2为第二调整参数，m3为当前第三期望度，m4为当前第四期望度；其中O是预设常数；
根据所述第二调整参数，降低所述已推送过的各类型的消息的期望度；
所述根据所述第二调整参数，降低所述已推送过的各类型的消息的期望度包括：确定m3＝m3-K*(1-E2)，其中K是预设常数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若识别到消息推送功能被关闭，则将各类型的消息的期望度均设置为对应的预设初始值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，包括：
根据调整后的各类型消息的期望度从高到低的顺序，依次从各类型的消息中选择一条消息进行推送。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送的步骤之前，所述方法还包括：
计算待推送的各类型的消息的期望度总和；
根据所述期望度总和，确定所述待推送的各类型的消息总量；
所述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，包括：
根据待推送的各类型的消息的期望度从高到低的顺序，按照预设频率依次从所述待推送的各类型的消息中选择一条消息进行推送，直到推送的消息数量达到所述待推送的各类型的消息总量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息，包括：
获取用户针对同一应用程序在预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的各历史操作信息，所述预设历史时间段内的历史操作信息与其他历史时间段内的历史操作信息存在不同；
所述根据各所述历史操作信息，调整所述各类型的消息的期望度，包括：
根据所述历史操作信息，调整所述预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的期望度；
所述按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送，包括：
在当前进行推送的时间段内，按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对各类型的消息进行推送。
6.一种消息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于获取用户针对同一应用程序已推送过的各类型的消息的各历史操作信息；所述各历史操作信息表示所述用户根据所述用户自身对所述应用程序已推送过的各类型的消息的满意度，分别对所述已推送过的各类型的消息进行的操作；
调整模块，用于根据各所述历史操作信息，调整所述各类型的消息的期望度，各所述期望度与相应类型的消息的满意度成正比；
推送模块，用于按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对相应的各类型的消息进行推送；
所述历史操作信息至少包括第一操作信息、第二操作信息，所述第一操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度达到阈值的类型的消息进行的第一类操作；所述第二操作信息表示所述用户在所述应用程序已推送过的各类型的消息中，对满意度未达到所述阈值的类型的消息进行的第二类操作；所述调整模块具体用于：
若根据所述历史操作信息，确定存在进行第一类操作的类型的消息，则获取所述进行第一类操作的类型的消息的当前第一期望度和进行第二类操作的类型的消息的当前第二期望度；
根据所述当前第一期望度及所述当前第二期望度，利用以下公式计算第一调整参数；
Figure FDA0003771806030000041
E1为第一调整参数，m1为当前第一期望度，m2为当前第二期望度；其中O是预设常数；
根据所述第一调整参数，提高所述进行第一类操作的类型的消息的期望度，并降低所述进行第二类操作的类型的消息的期望度；
所述根据所述第一调整参数，提高所述进行第一类操作的类型的消息的期望度，并降低所述进行第二类操作的类型的消息的期望度，包括：确定m1＝m1+K*(1-E1)，确定m2＝m2-K*(1-E1)，其中K是预设常数；
或，
若根据所述历史操作信息，确定不存在进行第一类操作的类型的消息，则获取已推送过的各类型的消息的当前第三期望度和还未推送的各类型的消息的当前第四期望度；
根据所述当前第三期望度与所述当前第四期望度，利用以下公式计算第二调整参数；
Figure FDA0003771806030000051
E2为第二调整参数，m3为当前第三期望度，m4为当前第四期望度；其中O是预设常数；
根据所述第二调整参数，降低所述已推送过的各类型的消息的期望度；
所述根据所述第二调整参数，降低所述已推送过的各类型的消息的期望度包括：确定m3＝m3-K*(1-E2)，其中K是预设常数。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
初始化设置模块，用于若识别到消息推送功能被关闭，则将各类型的消息的期望度均设置为对应的预设初始值。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推送模块具体用于：
根据调整后的各类型消息的期望度从高到低的顺序，依次从各类型的消息中选择一条消息进行推送。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
计算模块，用于计算待推送的各类型的消息的期望度总和；
确定模块，用于根据所述期望度总和，确定所述待推送的各类型的消息总量；
所述推送模块具体用于：
根据待推送的各类型的消息的期望度从高到低的顺序，按照预设频率依次从所述待推送的各类型的消息中选择一条消息进行推送，直到推送的消息数量达到所述待推送的各类型的消息总量。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述采集模块具体用于：
获取用户针对同一应用程序在预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的各历史操作信息，所述预设历史时间段内的历史操作信息与其他历史时间段内的历史操作信息存在不同；
所述调整模块具体用于：
根据所述历史操作信息，调整所述预设历史时间段内已推送过的各类型的消息的期望度；
所述推送模块具体用于：
在当前进行推送的时间段内，按照调整后的期望度从高到低的顺序，依次对各类型的消息进行推送。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的所述计算机程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法。
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