CN111612419A - 电力申报数据的处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种电力申报数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据；将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值；采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值；根据每一所述电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个所述电力申报数据中选取一个电力申报数据作为所述预设时段的目标申报数据。采用本方法能够得到最佳出清电量和出清数值。
Description
技术领域
本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种电力申报数据的处理方法、装置和计算机设备。
背景技术
随着电力市场化的不断发展，对电力现货市场的出清要求也越来越高。目前，电力现货市场主要根据各个发电厂在各个时间段的电力申报数据进行电量出清，而电力申报数据主要包括出清电量和出清电量对应的出清价格。因此，如何从多个电力申报数据中选取最佳的电力申报数据，是各个发电厂商面临的主要难题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够得到最佳出清电量和出清数值的电力申报数据的处理方法、装置和计算机设备。
一种电力申报数据的处理方法，所述方法包括：
获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据；其中，每一发电厂对应一个电力申报数据；
将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；其中，所述出清结果计算模型用于确定每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；
根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值；
采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值；
根据每一所述电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个所述电力申报数据中选取一个电力申报数据作为所述预设时段的目标申报数据。
在其中一个实施例中，每一所述电力申报数据包括每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量以及所述可申报电量对应的可申报数值；
所述获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据包括：
根据每一所述发电厂在所述预设时段的历史申报电量和基础计划电量，得到每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量；
根据每一所述发电厂在所述预设时段的历史申报数值，得到每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量对应的可申报数值；
根据每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量和每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量对应的可申报数值，得到每一所述发电厂在所述预设时段的电力申报数据。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：建立所述出清结果计算模型，包括：
设定第一初始出清值、多个第二初始出清值以及第三初始出清值；
更新多个所述第二初始出清值在出清结果计算过程中的优先级，得到多个所述第二初始出清值的优先级更新结果；
根据所述优先级更新结果，对所述第一初始出清值、多个所述第二初始出清值以及所述第三初始出清值在出清结果计算过程中的优先级进行重新查询，得到优先级查询结果；
根据所述优先级查询结果，得到第一优化出清值、多个第二优化出清值以及第三优化出清值；
当所述第一优化出清值、多个所述第二优化出清值以及所述第三优化出清值满足优化条件时，建立所述出清结果计算模型。
在其中一个实施例中，所述将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值包括：
将每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量以及所述可申报电量对应的可申报数值输入所述出清结果计算模型；
将所述第一优化出清值作为每一所述电力申报数据对应的出清电量；
根据每一所述电力申报数据对应的出清电量确定每一所述电力申报数据对应的出清数值。
在其中一个实施例中，所述根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值包括：
获取每一所述电力申报数据中可申报电量的成本数值；
根据每一所述电力申报数据的出清数值和所述成本数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值。
在其中一个实施例中，所述预设约束条件包括发电机组安全约束条件、机组群安全约束条件以及电力系统安全约束条件；
所述采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值包括：
采用所述发电机组安全约束条件对每一所述电力申报数据中的发电机组安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第一分值；
采用所述机组群安全约束条件对每一所述电力申报数据中的机组群安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第二分值；
采用所述电力系统安全约束条件对每一所述电力申报数据中的电力系统安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第三分值；
根据所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值，得到所述综合分值。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取多个预设时段的目标申报数据；
根据所述多个预设时段的目标申报数据生成电力交易数据。
一种电力申报数据的处理装置，所述装置包括：
电力申报数据获取模块，用于获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据；其中，每一发电厂对应一个电力申报数据；
出清结果获取模块，用于将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；其中，所述出清结果计算模型用于确定每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；
收益数值确定模块，用于根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值；
综合分值获取模块，用于采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行综合评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值；
目标申报数据选取模块，用于根据每一所述电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个所述电力申报数据中选取一个电力申报数据作为所述预设时段的目标申报数据。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述电力申报数据的处理方法、装置和计算机设备，通过出清结果计算模型计算在预设时段每一电力申报数据对应的出清电量和出清数值，并根据每一电力申报数据的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个电力申报数据中选取该预设时段的目标申报数据，从而得到该预设时段的最佳出清电量和出清数值。
附图说明
图1为一个实施例中电力申报数据的处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中电力申报数据的处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中出清结果计算模型建立步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中灰狼算法的原理示意图；
图5为一个实施例中改进的灰狼算法的流程示意图；
图6为另一个实施例中电力申报数据的处理方法的流程示意图；
图7为一个实施例中电力申报数据的处理装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的电力申报数据的处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102将获取到的至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据通过网络发送给服务器104，服务器104将接收到的每一个发电厂在预设时段的电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一个电力申报数据对应的出清电量和出清数值，并根据每一个电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个电力申报数据中选取该预设时段的目标申报数据。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电力申报数据的处理方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据；其中，每一发电厂对应一个电力申报数据。
其中，预设时段指的是一天之内的某一个时间段。可以将一天划分为不同的时间段，例如：将一天按照小时划分，则可以划分为24个时间段；将一天按照30分钟划分，则可以划分为48个时间段，可以按照电力现货市场的交易需求进行划分，此处不做具体限定。
具体地，终端选取一天之内的某一个预设时段，并获取各个发电厂在该预设时段的电力申报数据，其中，每一个发电厂对应一个电力申报数据。
步骤204，将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值。
其中，出清结果计算模型用于确定每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；出清电量指的是电力现货交易过程中通过电力现货市场出清确定的成交电量；出清数值指的是电力现货市场交易的成交电量对应的成交价格。
具体地，将步骤202获取到的各个发电厂在预设时段的电力申报数据输入预先建立好的出清结果计算模型，通过该出清结果计算模型建立申报和出清的关系，从而得到每一个电力申报数据对应的出清电量和出清数值。
步骤206，根据每一所述电力申报数据的出清数值，确定每一所述电力申报数据的收益数值。
具体地，根据步骤204得到的每一个电力申报数据的出清数值，计算每一个电力申报数据的收益数值。
步骤208，采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行综合评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值。
其中，预设条件指的是在电力现货市场出清结果计算时需要考虑的安全约束条件，例如：发电机组安全约束条件、机组群安全约束条件、电力系统安全约束条件等。
具体地，采用相应的安全约束条件对步骤202获取到的各个发电厂在预设时段的电力申报数据进行综合安全评分，得到每一个电力申报数据对应的综合分值。
步骤210，根据每一所述电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个所述电力申报数据中选取一个电力申报数据作为所述预设时段的目标申报数据。
其中，目标申报数据指的是各个发电厂的电力申报数据中的最佳电力申报数据。具体地，综合考虑步骤204得到的每一个电力申报数据的出清电量、步骤206计算得到的每一个电力申报数据的收益数值以及步骤208评估得到每一个电力申报数据对应的综合分值，从各个发电厂的电力申报数据中选取在预设时段的最佳电力申报数据。
上述电力申报数据的处理方法中，通过出清结果计算模型计算在预设时段每一电力申报数据对应的出清电量和出清数值，并根据每一电力申报数据的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个电力申报数据中选取该预设时段的目标申报数据，从而得到该预设时段的最佳出清电量和出清数值。
在一个实施例中，每一所述电力申报数据包括每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量以及所述可申报电量对应的可申报数值，步骤202包括：
步骤2022，根据每一所述发电厂在所述预设时段的历史申报电量和基础计划电量，得到每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量。
具体地，根据公式(1)计算每一个发电厂在预设时段的可申报电量，
ΔPBi＝PBi-Pib (1)
其中，i表示一天之内的某一个预设时段；PBi表示预设时段某一个发电厂的历史申报电量；Pib表示预设时段某一个发电厂的历史申报电量对应的基础计划电量。
步骤2024，根据每一所述发电厂在所述预设时段的历史申报数值，得到每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量对应的可申报数值。
其中，历史申报数值指的是历史申报电量对应的历史申报价格；可申报数值指的是在预设时段的可申报电量对应的可申报价格。具体地，根据步骤2022计算得到的每一个发电厂在预设时段的可申报电量，并综合考虑该预设时段的可申报电量对应的历史申报数值，从而得到每一个发电厂在该预设时段的可申报数值。
步骤2026，根据每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量和每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量对应的可申报数值，得到每一所述发电厂在所述预设时段的电力申报数据。
具体地，根据步骤2022计算得到的每一个发电厂在预设时段的可申报电量和根据步骤2024得到的每一个发电厂在该预设时段的可申报数值，形成每一个发电厂在该预设时段的电力申报数据，从而得到在该预设时段各个发电厂的电力申报数据。
本实施例中，根据每一个发电厂在预设时段的历史申报电量、基础计划电量和历史申报数值，形成在该预设时段的多个电力申报数据，能够使电力申报数据的制定更加准确。
在一个实施例中，如图3所示，提供了另一种电力申报数据的处理方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括：建立所述出清结果计算模型，具体包括以下步骤：
步骤302，设定第一初始出清值、多个第二初始出清值以及第三初始出清值。
其中，出清结果计算模型用于通过对初始出清值进行不断优化，从而得到优化出清值，并输出最优从出清结果，即最优出清电量和出清数值；第一初始出清值、第二初始出清值和第三初始出清值指的是算法优化过程中的计算参数，本实施例中，第二初始出清值优选为2个。
具体地，采用灰狼算法，请参阅图4，随机初始化灰狼种群，将头狼记为α狼，设定在社会等级第一层，即第一优先级，将头狼的候选者记为β狼，设定在社会等级第二层，即第二优先级，将服从α狼和β狼的其余种群记为γ狼，设定在社会等级第三层，即第三优先级。本实施例中，选取两个头狼的候选者β狼，即β1和β2，请参阅图5，对种群中的灰狼进行适应度评估，选取适应度最优的前4个灰狼分别为α狼、β1狼、β2狼和γ狼，将α狼设定为第一初始出清值，将β1狼和β2狼设定为第二初始出清值，将γ狼设定为第三初始出清值。
步骤304，更新多个所述第二初始出清值在出清结果计算过程中的优先级，得到多个所述第二初始出清值的优先级更新结果。
具体地，由于灰狼算法中，灰狼具有识别潜在猎物(最优解)位置的能力，搜索过程主要靠α狼、β1狼、β2狼和γ狼的指引来完成，在每次迭代过程中，保留当前种群中适应度最优的4个灰狼α狼、β1狼、β2狼和γ狼，根据它们的位置信息来更新其它搜索代理的位置。灰狼算法中根据公式(2)-(5)可以计算α狼、β1狼、β2狼和γ狼的位置，
A＝2ar1-a (4)
C＝2r2 (5)
其中，Dα、Dβ1、Dβ2和Dγ分别表示候选灰狼与适应度最优的4个灰狼之间的距离；Xα、Xβ1、Xβ2和Xγ分别表示当前种群中α狼、β1狼、β2狼和γ狼的位置向量；X表示候选灰狼的位置向量；X1、X21、X22、X3为α狼、β1狼、β2狼和γ狼预估猎物位置；A1、A21、A22、A3由式(3)得出，表示α狼、β1狼、β2狼和γ狼对应的搜索范围；C表示中间计算的随机量；a为[2,0]线性递减的收敛因子；r1、r2为[0,1]的随机数。
进一步，根据公式(6)计算下一代猎物预估的位置，
X(l+1)＝(2X1+(X21+X22)+2X3)/6 (6)
其中，l表示迭代次数。
根据β1狼和β2狼的信息传递速度和准确性更新其位置和优先级，即更新两个第二初始出清值在出清结果计算过程中的优先级。
步骤306，根据所述优先级更新结果，对所述第一初始出清值、多个所述第二初始出清值以及所述第三初始出清值在出清结果计算过程中的优先级进行重新查询，得到优先级查询结果。
具体地，根据步骤304中两个第二初始出清值在出清结果计算过程中的优先级更新结果，对第一初始出清值、第二初始出清值以及第三初始出清值在出清结果计算过程中重新进行适应度评估，得到优先级查询结果，即重新选取适应度最优的前4个灰狼。
步骤308，根据所述优先级查询结果，得到第一优化出清值、多个第二优化出清值以及第三优化出清值。
其中，第一优化出清值、第二优化出清值和第三优化出清值指的是算法优化过程中的计算参数。具体地，根据步骤306中重新选取的适应度最优的前4个灰狼，将重新选取的α狼设定为第一优化出清值，将重新选取的β1狼和β2狼设定为第二优化出清值，将重新选取的γ狼设定为第三优化出清值。
步骤310，当所述第一优化出清值、多个所述第二优化出清值以及所述第三优化出清值满足优化条件时，建立所述出清结果计算模型。
其中，优化条件指的是下一代猎物预估的最佳位置。具体地，当根据公式(6)计算下一代猎物预估的位置达到最佳位置时，α狼、β1狼、β2狼和γ狼的位置和优先级均为最优解，即判断第一优化出清值、第二优化出清值以及第三优化出清值满足优化条件，此时，建立出清结果计算模型。
本实施例中，基于灰狼算法是思路，并对传统的灰狼算法进行改进，通过设定多个第二初始出清值，即在灰狼算法中选取两个头狼候选值β狼进行迭代寻优，能够在解决种群多样性对迭代寻优的影响的同时降低优化过程中的误差，从而得到第一优化出清值、第二优化出清值以及第三优化出清值的最优解，建立出清结果计算模型。
在一个实施例中，步骤204包括：
步骤2042，将每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量以及所述可申报电量对应的可申报数值输入所述出清结果计算模型。
具体地，将步骤2022计算得到的每一个发电厂在预设时段的可申报电量和根据步骤2024得到的每一个发电厂在该预设时段的可申报数值输入预先建立好的出清结果计算模型。
步骤2044，将所述第一优化出清值作为每一所述电力申报数据对应的出清电量。
具体地，将出清结果计算模型中的第一优化出清值作为每一个电力申报数据对应的出清电量。
步骤2046，根据每一所述电力申报数据对应的出清电量确定每一所述电力申报数据对应的出清数值。
具体地，根据步骤2044中通过出清结果计算模型得到的每一个电力申报数据对应的出清电量，计算该出清电量对应的出清数值。
本实施例中，将预设时段多个发电厂的历史出清电量和历史出清数值输入通过改进的灰狼算法建立的出清结果计算模型，能够准确的预测每一个电力申报数据对应的出清电量和出清数值，从而为电力现货市场的电力现货交易提供参考。
在一个实施例中，步骤206包括：
步骤2062，获取每一所述电力申报数据中可申报电量的成本数值。
具体地，获取预设时段的每一个电力申报数据中可申报电量的成本数值。
步骤2064，根据每一所述电力申报数据的出清数值和所述成本数值，确定每一所述电力申报数据的收益数值。
具体地，将步骤2024得到的每一个发电厂在该预设时段的可申报数值减去该预设时段的每一个电力申报数据中可申报电量的成本数值，计算得到每一个电力申报数据的收益数值。
在一个实施例中，步骤208包括：
步骤2082，采用所述发电机组安全约束条件对每一所述电力申报数据中的发电机组安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第一分值。
其中，第一分值指的是发电机组的安全性评估得分。具体地，终端采用发电机组安全约束条件对每一个电力申报数据中的发电机组安全数据进行评分，判断发电机组安全数据是否到达安全运营的指标，从而得到每一个电力申报数据的安全性评估得分。
步骤2084，采用所述机组群安全约束条件对每一所述电力申报数据中的机组群安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第二分值。
其中，第二分值指的是机组群的安全性评估得分。具体地，终端采用机组群的安全约束条件对每一个电力申报数据中的机组群的安全数据进行评分，判断机组群的安全数据是否到达安全运营的指标，从而得到每一个电力申报数据的机组群评估得分。
步骤2086，采用所述电力系统安全约束条件对每一所述电力申报数据中的电力系统安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第三分值。
其中，第三分值指的是电力系统安全性评估得分。具体地，终端采用电力系统安全约束条件对每一个电力申报数据中的电力系统安全数据进行评分，判断电力系统安全数据是否到达安全运营的指标，从而得到每一个电力申报数据的电力系统评估得分。
步骤2088，根据所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值，得到所述综合分值。
具体地，根据步骤2082得到的每一个电力申报数据的安全性评估得分，步骤2084得到的每一个电力申报数据的机组群评估得分以及步骤2086得到的每一个电力申报数据的电力系统评估得分，得到每一个电力申报数据的综合分值。
本实施例中，分别采用发电机组安全约束条件、机组群安全约束条件以及电力系统安全约束条件对每一个电力申报数据中的安全数据进行评分，得到每一个电力申报数据的综合分值，从而为电力现货市场的电力现货交易提供参考依据。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种电力申报数据的处理方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤402，获取多个预设时段的目标申报数据。
其中，每一个预设时段对应一个目标申报数据。具体地，在一天之内的每一个预设时段都执行步骤202至步骤210，从多个发电厂的多个电力申报数据中选取每一个预设时段的目标申报数据，从而获取在一天中的各个时间段的最佳电力申报数据，即多个预设时段的目标申报数据。
步骤404，根据所述多个预设时段的目标申报数据生成电力交易数据。
具体地，根据步骤402获取到的一天中的各个时间段的最佳电力申报数据，即多个预设时段的目标申报数据生成电力交易数据，电力现货市场可以根据该电力交易数据进行电力现货交易。
本实施例中，根据一天中的各个时间段的最佳电力申报数据指导电力现货市场进行电力现货交易，能够为电力现货市场提供更为精确的出清机制，保障电力现货市场的正常交易。
应该理解的是，虽然图2和3、5和6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和3、5和6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种电力现货市场的申报决策装置，包括：电力申报数据获取模块501、出清结果获取模块502、收益数值确定模块503、综合分值获取模块504和目标申报数据选取模块505，其中：
电力申报数据获取模块501，用于获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据；其中，每一发电厂对应一个电力申报数据；
出清结果获取模块502，用于将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；其中，所述出清结果计算模型用于确定每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；
收益数值确定模块503，用于根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值；
综合分值获取模块504，用于采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行综合评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值；
目标申报数据选取模块505，用于根据每一所述电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个所述电力申报数据中选取一个电力申报数据作为所述预设时段的目标申报数据。
在其中一个实施例中，电力申报数据获取模块501，具体用于根据每一所述发电厂在所述预设时段的历史申报电量和基础计划电量，得到每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量；根据每一所述发电厂在所述预设时段的历史申报数值，得到每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量对应的可申报数值；根据每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量和每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量对应的可申报数值，得到每一所述发电厂在所述预设时段的电力申报数据。
在其中一个实施例中，还包括出清结果计算模型建立模块506，用于建立所述出清结果计算模型，包括：设定第一初始出清值、多个第二初始出清值以及第三初始出清值；更新多个所述第二初始出清值在出清结果计算过程中的优先级，得到多个所述第二初始出清值的优先级更新结果；根据所述优先级更新结果，对所述第一初始出清值、多个所述第二初始出清值以及所述第三初始出清值在出清结果计算过程中的优先级进行重新查询，得到优先级查询结果；根据所述优先级查询结果，得到第一优化出清值、多个第二优化出清值以及第三优化出清值；当所述第一优化出清值、多个所述第二优化出清值以及所述第三优化出清值满足优化条件时，建立所述出清结果计算模型。
在其中一个实施例中，出清结果计算模块502，具体用于将每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量以及所述可申报电量对应的可申报数值输入所述出清结果计算模型；将所述第一优化出清值作为每一所述电力申报数据对应的出清电量；根据每一所述电力申报数据对应的出清电量确定每一所述电力申报数据对应的出清数值。
在其中一个实施例中，收益数值确定模块503，具体用于获取每一所述电力申报数据中可申报电量的成本数值；根据每一所述电力申报数据的出清数值和所述成本数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值。
在其中一个实施例中，综合分值获取模块504，具体用于采用所述发电机组安全约束条件对每一所述电力申报数据中的发电机组安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第一分值；采用所述机组群安全约束条件对每一所述电力申报数据中的机组群安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第二分值；采用所述电力系统安全约束条件对每一所述电力申报数据中的电力系统安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第三分值；根据所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值，得到所述综合分值。
在其中一个实施例中，还包括电力交易数据生成模块507，用于获取多个预设时段的目标申报数据；根据所述多个预设时段的目标申报数据生成电力交易数据。
关于电力现货市场的申报决策装置的具体限定可以参见上文中对于电力申报数据的处理方法的限定，在此不再赘述。上述电力现货市场的申报决策装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储电力现货市场的申报决策数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力申报数据的处理方法。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据；其中，每一发电厂对应一个电力申报数据；
将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；其中，所述出清结果计算模型用于确定每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；
根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值；
采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值；
根据每一所述电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个所述电力申报数据中选取一个电力申报数据作为所述预设时段的目标申报数据。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据；其中，每一发电厂对应一个电力申报数据；
将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；其中，所述出清结果计算模型用于确定每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；
根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值；
采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值；
根据每一所述电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个所述电力申报数据中选取一个电力申报数据作为所述预设时段的目标申报数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电力申报数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据；其中，每一发电厂对应一个电力申报数据；
将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；其中，所述出清结果计算模型用于确定每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；
根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值；
采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值；
根据每一所述电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个所述电力申报数据中选取一个电力申报数据作为所述预设时段的目标申报数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一所述电力申报数据包括每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量以及所述可申报电量对应的可申报数值；
所述获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据包括：
根据每一所述发电厂在所述预设时段的历史申报电量和基础计划电量，得到每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量；
根据每一所述发电厂在所述预设时段的历史申报数值，得到每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量对应的可申报数值；
根据每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量和每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量对应的可申报数值，得到每一所述发电厂在所述预设时段的电力申报数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立所述出清结果计算模型，包括：
设定第一初始出清值、多个第二初始出清值以及第三初始出清值；
更新多个所述第二初始出清值在出清结果计算过程中的优先级，得到多个所述第二初始出清值的优先级更新结果；
根据所述优先级更新结果，对所述第一初始出清值、多个所述第二初始出清值以及所述第三初始出清值在出清结果计算过程中的优先级进行重新查询，得到优先级查询结果；
根据所述优先级查询结果，得到第一优化出清值、多个第二优化出清值以及第三优化出清值；
当所述第一优化出清值、多个所述第二优化出清值以及所述第三优化出清值满足优化条件时，建立所述出清结果计算模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值包括：
将每一所述发电厂在所述预设时段的可申报电量以及所述可申报电量对应的可申报数值输入所述出清结果计算模型；
将所述第一优化出清值作为每一所述电力申报数据对应的出清电量；
根据每一所述电力申报数据对应的出清电量确定每一所述电力申报数据对应的出清数值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值包括：
获取每一所述电力申报数据中可申报电量的成本数值；
根据每一所述电力申报数据的出清数值和所述成本数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设约束条件包括发电机组安全约束条件、机组群安全约束条件以及电力系统安全约束条件；
所述采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值包括：
采用所述发电机组安全约束条件对每一所述电力申报数据中的发电机组安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第一分值；
采用所述机组群安全约束条件对每一所述电力申报数据中的机组群安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第二分值；
采用所述电力系统安全约束条件对每一所述电力申报数据中的电力系统安全数据进行评分，得到每一所述电力申报数据的第三分值；
根据所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值，得到所述综合分值。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个预设时段的目标申报数据；
根据所述多个预设时段的目标申报数据生成电力交易数据。
8.一种电力申报数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
电力申报数据获取模块，用于获取至少一个发电厂在预设时段的电力申报数据；其中，每一发电厂对应一个电力申报数据；
出清结果获取模块，用于将每一所述电力申报数据输入出清结果计算模型，得到每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；其中，所述出清结果计算模型用于确定每一所述电力申报数据对应的出清电量和出清数值；
收益数值确定模块，用于根据每一所述电力申报数据对应的出清数值，确定每一所述电力申报数据对应的收益数值；
综合分值获取模块，用于采用预设约束条件对每一所述电力申报数据进行综合评分，得到每一所述电力申报数据的综合分值；
目标申报数据选取模块，用于根据每一所述电力申报数据对应的出清电量、收益数值以及综合分值，从多个所述电力申报数据中选取一个电力申报数据作为所述预设时段的目标申报数据。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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