CN111209111B - 基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111209111B
CN111209111B CN201911420991.8A CN201911420991A CN111209111B CN 111209111 B CN111209111 B CN 111209111B CN 201911420991 A CN201911420991 A CN 201911420991A CN 111209111 B CN111209111 B CN 111209111B
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource allocation
state data
system state
blockchain
historical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911420991.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111209111A (zh
Inventor
蔡恒进
蔡天琪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuo Erzhi Lian Wuhan Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Zhuo Erzhi Lian Wuhan Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuo Erzhi Lian Wuhan Research Institute Co Ltd filed Critical Zhuo Erzhi Lian Wuhan Research Institute Co Ltd
Priority to CN201911420991.8A priority Critical patent/CN111209111B/zh
Publication of CN111209111A publication Critical patent/CN111209111A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111209111B publication Critical patent/CN111209111B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和介质，获取区块链系统的当前系统状态数据和多个历史系统状态数据并输入到匹配度模型，得到当前系统状态数据分别与各历史系统状态数据之间的多个状态数据匹配度，从多个历史系统状态数据中选取相应匹配度大于匹配度阈值参考的历史系统状态数据作为参考历史系统状态数据，并获取相应的参考资源分配方案，根据参考权重和参考资源分配方案确定目标资源分配方案，基于目标资源分配方案将待分配资源分配至对应的区块链账户上。本申请能够克服各区块链节点基于固定分配方案而产生无效且高频的资源交换处理过程并占用数据处理服务资源的缺陷，提高区块链系统的运行效率。

Description

基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，特别是涉及一种基于区块链系统的资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着信息技术的快速发展，区块链技术应用到各行各业当中对相应的业务数据进行处理，以其安全可靠的系统特性使得业务数据在区块链系统的各节点的处理过程中得到准确可靠的保护。
在区块链技术领域，由区块链系统中统一的区块链节点为该各区块链节点分配资源，而传统技术所提供的分配资源的方式往往会根据固定的分配条件进行资源分配，而这种方式容易导致各区块链节点在获取资源的过程中进行无效且高频的资源交换处理，占用区块链系统的数据处理服务资源，导致区块链系统运行效率降低。
发明内容
基于此，有必要针对传统技术导致区块链系统运行效率降低的技术问题，提供一种基于区块链系统的资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种基于区块链系统的资源分配方法，所述方法包括：
获取区块链系统的当前系统状态数据，获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据；
将所述当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取所述匹配度模型输出的所述当前系统状态数据分别与所述多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；
从所述多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据；其中，所述参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值；
从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于所述多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案；
确定分别与所述多个参考资源分配方案对应的参考权重；
根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；
按照所述目标资源分配方案，将待分配资源分配至所述区块链系统对应的区块链账户。
一种基于区块链系统的资源分配装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取区块链系统的当前系统状态数据，获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据；
匹配度获取模块，用于将所述当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取所述匹配度模型输出的所述当前系统状态数据分别与所述多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；
数据选取模块，用于从所述多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据；其中，所述参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值；
方案获取模块，用于从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于所述多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案；
权重确定模块，用于确定分别与所述多个参考资源分配方案对应的参考权重；
方案确定模块，用于根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；
资源分配模块，用于按照所述目标资源分配方案，将待分配资源分配至所述区块链系统对应的区块链账户。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取区块链系统的当前系统状态数据，获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据；将所述当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取所述匹配度模型输出的所述当前系统状态数据分别与所述多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；从所述多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据；其中，所述参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值；从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于所述多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案；确定分别与所述多个参考资源分配方案对应的参考权重；根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；按照所述目标资源分配方案，将待分配资源分配至所述区块链系统对应的区块链账户。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取区块链系统的当前系统状态数据，获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据；将所述当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取所述匹配度模型输出的所述当前系统状态数据分别与所述多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；从所述多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据；其中，所述参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值；从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于所述多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案；确定分别与所述多个参考资源分配方案对应的参考权重；根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；按照所述目标资源分配方案，将待分配资源分配至所述区块链系统对应的区块链账户。
上述基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和存储介质，获取区块链系统的当前系统状态数据以及多个历史系统状态数据，然后将该当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入到匹配度模型，获取该匹配度模型输出的当前系统状态数据分别与各历史系统状态数据之间的多个状态数据匹配度，然后根据该匹配度从多个历史系统状态数据中选取相应匹配度大于匹配度阈值参考的历史系统状态数据作为参考历史系统状态数据，并获取相应的参考资源分配方案，从而根据参考权重和参考资源分配方案确定目标资源分配方案，利用该目标资源分配方案将待分配资源分配至对应的区块链账户上。该方案能够基于区块链系统本身的系统状态数据通过匹配度模型辅助决定采用何种资源分配方案将待分配资源分配给相应的区块链账户，使得对资源的分配能够随着区块链系统发展的不同阶段发生适应性变化，克服了传统技术存在的容易造成各区块链节点基于固定的分配方案而产生无效且高频的资源交换处理过程并占用区块链系统的数据处理服务资源的缺陷，从而提高区块链系统的运行效率。
附图说明
图1为一个实施例中基于区块链系统的资源分配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中基于区块链系统的资源分配方法的流程示意图；
图3为一个应用示例中基于区块链系统的资源分配方法的流程示意图；
图4为一个实施例中基于区块链系统的资源分配装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的基于区块链系统的资源分配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，图1为一个实施例中基于区块链系统的资源分配方法的应用环境图，该应用环境可以包括终端110和服务器120，该终端110可以与服务器120通过网络进行通信连接。其中，该终端110和服务器120可以通过同一个区块链系统连接。具体的，服务器120可以获取区块链系统的当前系统状态数据，以及该区块链系统的多个历史系统状态数据，然后将当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取该匹配度模型输出的该当前系统状态数据分别与多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度。接着，服务器120可以从多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据，其中，参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值。然后，服务器120从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案，以及确定分别与多个参考资源分配方案对应的参考权重，并根据参考权重和多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案，按照该目标资源分配方案，将待分配资源分配至区块链系统对应的区块链账户，该区块链账户可以对应于终端110。
其中，终端110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，图2为一个实施例中基于区块链系统的资源分配方法的流程示意图，提供了一种基于区块链系统的资源分配方法，以该方法应用于图1中的服务器120为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S201，获取区块链系统的当前系统状态数据，获取区块链系统的多个历史系统状态数据。
本步骤中，区块链系统的系统状态数据可以包括但不限于是区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量等关键参数。而这些系统状态数据是能够随着区块链系统发展的不同阶段发生适应性变化，即每个时间所对应的系统状态数据可能都是不同的，具有一定随机特性。服务器120可以是区块链系统中的一个节点设备，服务器120可以在需要对区块链的资源在区块链账户中进行分配时，获取该区块链系统的当前系统状态数据，以及获取该区块链系统的多个历史系统状态数据。这里的历史系统状态数据，可以包括历次执行资源分配时间所对应的系统状态数据，也可以是设定的多个历史时间点对应的系统状态数据，而服务器120所获取的历史系统状态数据的数量为多个。
步骤S202，将当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取匹配度模型输出的当前系统状态数据分别与多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；
本步骤中，服务器120在得到当前系统状态数据和多个历史系统状态数据后，将这些数据输入到预先构建的匹配度模型，并获取该匹配度模型输出的当前系统状态数据分别与各历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度。其中，匹配度模型可以在构建后部署在服务器120上，该匹配度模型可以采用线性回归模型或其他机器学习模型，该匹配度模型可以通过统计系统状态数据中关键参数所占比例，或特征分布情况是否相似从而得出当前系统状态数据分别与各历史系统状态数据之间的匹配度。
步骤S203，从多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据。
本步骤中，服务器120可以从得到的多个历史系统状态数据中选择多个参考历史系统状态数据，其中，该参考历史系统数据所对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值。具体的，服务器120在得到多个状态数据匹配度后，可以将这些状态数据匹配度分别与设定的匹配度阈值进行比较，如果大于该匹配度阈值，则可以将相应的历史系统状态数据作为参考历史系统数据，例如可以通过设置匹配度阈值，从各历史系统状态数据中找到匹配度最高的3个历史系统状态数据作为参考历史状态数据。
步骤S204，从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案。
本步骤，服务器120可以预存多个历史资源分配方案，构成历史资源分配方案库。其中，每个历史资源分配方案可以分别对应于不同的历史系统状态数据。服务器120在确定多个参考历史系统状态数据以后，可以从该历史资源分配方案库中提取出与之对应的多个参考资源分配方案。
步骤S205，确定分别与多个参考资源分配方案对应的参考权重。
本步骤中，服务器120可以为各参考资源分配方案分配参考权重，从而确定分别与多个参考资源分配方案对应的参考权重。参考权重的设置方式可以包括多种，例如各参考资源分配方案可以采用随机的形式进行分配，也可以将各参考资源分配方案设置为等权重。
在一个实施例中，服务器120可以根据各参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度之间的相对大小，分别为各参考资源分配方案设置对应的参考权重。本实施例中，服务器120可以参考各参考历史系统状态数据所对应的状态数据匹配度的相对大小，相应地分配参考权重。一般而言，具有较高状态数据匹配度的参考资源分配方案可以被设置更高的参考权重。以3个参考资源分配方案为例，方案对应的状态数据匹配度最高的权重可以设为0.5，第二高的权重可以设为0.3，第三高的可以设为0.2，基于状态数据匹配度的相对大小，能够更准确地确定出相似系统状态数据下的区块链系统对应的资源分配方案。
步骤S206，根据参考权重和多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；
本步骤中，服务器120可以根据多个参考资源分配方案以及对应的参考权重进行加权计算得到目标资源分配方案。
步骤S207，按照目标资源分配方案，将待分配资源分配至区块链系统对应的区块链账户。
其中，服务器120在确定出目标资源分配方案后，该方案一般涉及将待分配资源按照一定的比例分配到多个区块链账户当中。由此，服务器120可以根据目标资源分配方案先将区块链系统的待分配资源分配按照比例划分为多个资源，然后将各资源相应地分配到各个区块链账户上，从而完成区块链系统的资源分配过程。
上述基于区块链系统的资源分配方法，获取区块链系统的当前系统状态数据以及多个历史系统状态数据，然后将该当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入到匹配度模型，获取该匹配度模型输出的当前系统状态数据分别与各历史系统状态数据之间的多个状态数据匹配度，然后根据该匹配度从多个历史系统状态数据中选取相应匹配度大于匹配度阈值参考的历史系统状态数据作为参考历史系统状态数据，并获取相应的参考资源分配方案，从而根据参考权重和参考资源分配方案确定目标资源分配方案，利用该目标资源分配方案将待分配资源分配至对应的区块链账户上。该方案能够基于区块链系统本身的系统状态数据通过匹配度模型辅助决定采用何种资源分配方案将待分配资源分配给相应的区块链账户，使得对资源的分配能够随着区块链系统发展的不同阶段发生适应性变化，克服了传统技术存在的容易造成各区块链节点基于固定的分配方案而产生无效且高频的资源交换处理过程并占用区块链系统的数据处理服务资源的缺陷，从而提高区块链系统的运行效率。
在一个实施例中，步骤S201中的获取区块链系统的当前系统状态数据，可以包括：
获取区块链系统当前的多个基础状态参数；从多个基础状态参数中随机选取候选状态参数；候选状态参数包括至少一个基础状态参数；根据候选状态参数确定当前系统状态数据。
本实施例中，多个基础状态参数可以包括该区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率和资源转移数量等区块链系统关键参数。服务器120可以从中随机选择至少一个基础状态参数作为候选状态参数，采用随机选取的方式，能够进一步防止各区块链节点在获取资源的过程中进行无效且高频的资源交换处理，并占用区块链系统的数据处理服务资源的问题。然后，服务器120可以基于候选状态参数确定当前系统状态数据，其中，如果候选状态参数包括一个基础状态参数，则可以直接将该基础状态参数作为当前系统状态数据。如果该候选状态参数包括多个基础状态参数，则可以再次从中随机选择至少两个进行组合形成最终的当前系统状态数据，也可以将所有候选状态参数直接组合得到当前系统状态数据。
在一个实施例中，步骤S201中的获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据，可以包括：
从预存的区块链系统的系统状态数据库中，获取分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据；将分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据作为多个历史系统状态数据。
本实施例中，服务器120可以预存有区块链系统的系统状态数据库，服务器120可以从中选取系统状态数据作为历史状态数据。具体的，服务器120可以先设定多个时间节点，根据该多个时间节点从系统状态数据库选取对应的多个历史状态数据作为上述多个历史系统状态数据。其中，服务器120也可以从该系统状态数据库中获取历次执行资源分配方案时的系统状态数据作为上述多个历史系统状态数据。本实施例提供一种基于设定的时间节点的历史系统状态数据获取暗方案，可以根据实际需要灵活设置时间节点从预存的系统状态数据库当中提取对应的历史状态数据，使得历史状态数据的选择更高效且不被预知，避免各区块链节点基于固定的分配方案而产生无效且高频的资源交换处理过程，从而有利于提高区块链系统的运行效率。
在一个实施例中，步骤S206中的根据参考权重和多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案，可以包括：
确定待分配资源的多个资源分配类型；从参考资源分配方案中，提取与各资源分配类型对应的子参考资源分配方案，得到多个子参考资源分配方案；将子参考资源分配方案按照参考权重进行加权，获取分别与各资源分配类型对应的多个子资源分配方案；将多个子资源分配方案进行组合，得到目标资源分配方案。
本实施例中，待分配资源可以对应多个资源分配类型，以交易场景的资源分配为例，各资源分配类型可以是交易次数最多、交易手续费最大、诚信记录时间最长等等。在其中一些实施例中，资源分配类型可以与该区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量相关联，即可以以区块链系统的部分关键参数作为参考，实施区块链系统的资源分配，具有更高的随机性，能够更适应于区块链系统在不同阶段的状态。
具体的，服务器120可以预存有参考资源分配方案，这些参考资源分配方案可以包括多个子参考资源分配方案，分别与不同的资源分配类型相对应，服务器120在确定待分配资源的多个资源分配类型以后，可以从该参考资源分配方案当中，提取出与各资源分配类型对应的子参考资源分配方案，即对于不同的资源分配类型，具体的资源分配方案由各子参考资源分配方案决定。然后，服务器120可以将多个子参考资源分配方案按照相应的参考权重进行加权，获取分别与各资源分配类型对应的多个子资源分配方案，而最终的目标资源分配方案，将该多个子资源分配方案进行相加组合即可得到。本实施例按照资源分配类型将相应类型的资源分配方案加权组合，能够更精确地得到最终的目标资源分配方案，使得资源的分配更加细致。
在另外一些实施例中，步骤S206中的根据参考权重和多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案，可以包括：
根据参考权重和多个参考资源分配方案，获取第一资源分配方案；获取区块链系统的区块链节点发送的第二资源分配方案，并确定第二资源分配方案的多个授权区块链账户；获取各授权区块链账户对第二资源分配方案的授权指令，得到多个授权指令；其中，授权指令包括相应授权区块链账户对第二资源分配方案的数字签名；利用数字签名确定多个授权指令中的有效授权指令；若有效授权指令的指令数量大于设定的指令数量阈值，则基于第一资源分配方案和第二资源分配方案，确定目标资源分配方案。
本实施例中，最终的目标资源分配方案可以由第一资源分配方案和第二资源分配方案共同来决定。具体的，第一资源分配方案是由服务器120根据参考权重和多个参考资源分配方案获取得到。而第二资源分配方案，可以由区块链系统的某个区块链节点发起，即该第二资源分配方案为新的该区块链节点发起的新的资源分配方案。此时，需要对该新的资源分配方案进行授权。其中，可以确定该区块链系统的各授权区块链账户，服务器120从而可以分别获取这些授权区块链账户对该第二资源分配方案的多个授权指令，每个授权指令可以包括相应授权区块链账户对该第二资源分配方案的数字签名，即各授权区块链账户需要对该第二资源分配方案进行数字签名，从而得到授权指令，并发送至服务器120。服务器120在接收到各授权区块链账户反馈的授权指令后，可以利用相应的数字签名对该授权指令进行校验，以校验该授权指令是否由相应的授权区块链账户发送，若是，则将该授权指令设为有效授权指令，以防止某些区块链账户伪造授权指令影响资源分配方案的生成过程。接着，服务器120将接收到的有效指令的指令数量与指令数量阈值进行比较，如果该指令数量大于指令数量阈值，则可以根据第一资源分配方案和第二资源分配方案共同确定最终的目标资源分配方案，在具体实现当中，可以再为第一资源分配方案和第二资源分配方案设置相应的权重进行加权处理得到最终的目标资源分配方案，也可以将第一资源分配方案和第二资源分配方案中的其中一个直接作为最终的目标资源分配方案。
为了更清晰阐明本申请实施例的方案，将上述基于区块链系统的资源分配方法应用于区块链的激励机制中进行说明，参考图3，图3为一个应用示例中基于区块链系统的资源分配方法的流程示意图，激励机制是区块链尤其是公有链中重要的共识组成，例如比特币区块链就会对算力最高的(最先求得正确方程解的)矿工进行奖励，以此来维持系统的正常运作。而本应用示例的思路是，激励的确认来源于对区块链系统的智能分析结果，这种激励不能事先预知，一次激励可以针对多种指标进行，即既可以奖励时间段内交易次数最多的前n个节点，也可以奖励发行量最大的前m个节点，还可以奖励手续费支出最多的前p个节点等等而激励的额度也需要系统经过机器学习后得出，不同的奖励对象，计算奖励的公式可以不同。具体步骤可以包括：
步骤s1，获取当前系统状态数据D1。从上一次执行激励方案开始，到此次执行激励方案为止，统计区块链系统的关键参数，包括但不限于节点数、交易频率、交易金额和发行规模等，构成当前系统状态数据D1。
步骤s2，获取过去历次执行激励方案时的系统状态数据H(n)，通过线性回归或其他机器学习模型，比较D1与H(n)集合中各系统状态数据，找到匹配度最高的3个状态数据H(x)、H(y)和H(z)。
步骤s3，进一步找到H(x)、H(y)和H(z)对应的激励结果R(x)、R(y)和R(z)。每一个R包括激励针对的各类型T1……Ti，对应激励的计算F1(T1)……Fi(Ti)，最终构成的奖励结果R＝F1(T1)+…+Fi(Ti)。其中，T是指代激励的具体标准，例如交易次数最多、交易手续费最大、诚信记录时间最长等等，对每一种类型T的激励额度不一样，比如交易次数多的可获得的激励比诚信记录时间最长获得的激励大一些，这就是F计算的结果。而F一般包括常见的按照交易次数、交易金额、发行数量等由高至低排序(例如T是交易次数，那么可以获得激励的节点就是T由高到低排序的前N个节点)，激励可以按照统计周期内，手续费*固定比例，或者手续费*权重比例进行计算。
步骤s4，根据R(x)、R(y)和R(z)计算出此次激励方案的构成R1。可以是按照等权重W或者按照D1与H(x)、H(y)和H(z)相关度分配的相对权重W进行R1的计算。如果是等权重，拆分各R的T和F按照1/3比例进行计算；如果是分配权重(W)，相关度最高的H权重为0.5，第二高的权重为0.3，第三高的为0.2，拆分各T和F进行计算，即R1＝W(x)*R(x)+W(y)*R(y)+W(z)*R(z)。
步骤s5，可以获取本次激励的新激励规则及投票结果。节点可以发起新激励的提案，需要提供F’的定义公式，如果提案获得2/3以上的支持投票，则可以将新激励方式F’加入R1。
上述应用实例提供的方法应用能够通过机器学习的方式辅助决定采用什么激励方案，难以事先预测激励的规则和执行激励的时间，同时还能够允许新发起激励规则，只要满足同意通过的比例即可新增激励办法，更加灵活，能够自动适应区块链系统发展不同阶段，找出比较合理的激励方案，提高区块链系统的运作效率。
应该理解的是，虽然图2至3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，图4为一个实施例中基于区块链系统的资源分配装置的结构框图，提供了一种基于区块链系统的资源分配装置，包括：
数据获取模块401，用于获取区块链系统的当前系统状态数据，获取区块链系统的多个历史系统状态数据；
匹配度获取模块402，用于将当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取匹配度模型输出的当前系统状态数据分别与多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；
数据选取模块403，用于从多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据；其中，参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值；
方案获取模块404，用于从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案；
权重确定模块405，用于确定分别与多个参考资源分配方案对应的参考权重；
方案确定模块406，用于根据参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；
资源分配模块407，用于按照目标资源分配方案，将待分配资源分配至区块链系统对应的区块链账户。
在一个实施例中，数据获取模块401，进一步用于获取区块链系统当前的多个基础状态参数；其中，基础状态参数包括区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量；从多个基础状态参数中随机选取候选状态参数；候选状态参数包括至少一个基础状态参数；根据候选状态参数确定当前系统状态数据。
在一个实施例中，数据获取模块401，进一步用于从预存的区块链系统的系统状态数据库中，获取分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据；将分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据作为多个历史系统状态数据。
在一个实施例中，权重确定模块405，进一步用于根据各参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度之间的相对大小，分别为各参考资源分配方案设置对应的参考权重。
在一个实施例中，方案确定模块406，进一步用于确定待分配资源的多个资源分配类型；从参考资源分配方案中，提取与各资源分配类型对应的子参考资源分配方案，得到多个子参考资源分配方案；将子参考资源分配方案按照参考权重进行加权，获取分别与各资源分配类型对应的多个子资源分配方案；将多个子资源分配方案进行组合，得到目标资源分配方案。
在一个实施例中，资源分配类型与区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量相关联。
在一个实施例中，方案确定模块406，进一步用于根据参考权重和多个参考资源分配方案，获取第一资源分配方案；获取区块链系统的区块链节点发送的第二资源分配方案，并确定第二资源分配方案的多个授权区块链账户；获取各授权区块链账户对第二资源分配方案的授权指令，得到多个授权指令；其中，授权指令包括相应授权区块链账户对第二资源分配方案的数字签名；利用数字签名确定多个授权指令中的有效授权指令；若有效授权指令的指令数量大于设定的指令数量阈值，则基于第一资源分配方案和第二资源分配方案，确定目标资源分配方案。
关于基于区块链系统的资源分配装置的具体限定可以参见上文中对于基于区块链系统的资源分配方法的限定，在此不再赘述。上述基于区块链系统的资源分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示，图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储区块链系统的当前系统状态数据、历史系统状态数据、匹配度模型和历史资源分配等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于区块链系统的资源分配方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取区块链系统的当前系统状态数据，获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据；将所述当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取所述匹配度模型输出的所述当前系统状态数据分别与所述多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；从所述多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据；其中，所述参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值；从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于所述多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案；确定分别与所述多个参考资源分配方案对应的参考权重；根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；按照所述目标资源分配方案，将待分配资源分配至所述区块链系统对应的区块链账户。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取所述区块链系统当前的多个基础状态参数；其中，所述基础状态参数包括区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量；从所述多个基础状态参数中随机选取候选状态参数；所述候选状态参数包括至少一个基础状态参数；根据所述候选状态参数确定所述当前系统状态数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
从预存的所述区块链系统的系统状态数据库中，获取分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据；将所述分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据作为所述多个历史系统状态数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据各参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度之间的相对大小，分别为各参考资源分配方案设置对应的参考权重。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
确定所述待分配资源的多个资源分配类型；从参考资源分配方案中，提取与各资源分配类型对应的子参考资源分配方案，得到多个子参考资源分配方案；将所述子参考资源分配方案按照所述参考权重进行加权，获取分别与各资源分配类型对应的多个子资源分配方案；将所述多个子资源分配方案进行组合，得到所述目标资源分配方案。
在一个实施例中，所述资源分配类型与所述区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量相关联。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案，获取第一资源分配方案；获取所述区块链系统的区块链节点发送的第二资源分配方案，并确定所述第二资源分配方案的多个授权区块链账户；获取各授权区块链账户对所述第二资源分配方案的授权指令，得到多个授权指令；其中，所述授权指令包括相应授权区块链账户对所述第二资源分配方案的数字签名；利用所述数字签名确定所述多个授权指令中的有效授权指令；若所述有效授权指令的指令数量大于设定的指令数量阈值，则基于所述第一资源分配方案和第二资源分配方案，确定所述目标资源分配方案。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取区块链系统的当前系统状态数据，获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据；将所述当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取所述匹配度模型输出的所述当前系统状态数据分别与所述多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；从所述多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据；其中，所述参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值；从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于所述多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案；确定分别与所述多个参考资源分配方案对应的参考权重；根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；按照所述目标资源分配方案，将待分配资源分配至所述区块链系统对应的区块链账户。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述区块链系统当前的多个基础状态参数；其中，所述基础状态参数包括区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量；从所述多个基础状态参数中随机选取候选状态参数；所述候选状态参数包括至少一个基础状态参数；根据所述候选状态参数确定所述当前系统状态数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
从预存的所述区块链系统的系统状态数据库中，获取分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据；将所述分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据作为所述多个历史系统状态数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据各参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度之间的相对大小，分别为各参考资源分配方案设置对应的参考权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定所述待分配资源的多个资源分配类型；从参考资源分配方案中，提取与各资源分配类型对应的子参考资源分配方案，得到多个子参考资源分配方案；将所述子参考资源分配方案按照所述参考权重进行加权，获取分别与各资源分配类型对应的多个子资源分配方案；将所述多个子资源分配方案进行组合，得到所述目标资源分配方案。
在一个实施例中，所述资源分配类型与所述区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量相关联。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案，获取第一资源分配方案；获取所述区块链系统的区块链节点发送的第二资源分配方案，并确定所述第二资源分配方案的多个授权区块链账户；获取各授权区块链账户对所述第二资源分配方案的授权指令，得到多个授权指令；其中，所述授权指令包括相应授权区块链账户对所述第二资源分配方案的数字签名；利用所述数字签名确定所述多个授权指令中的有效授权指令；若所述有效授权指令的指令数量大于设定的指令数量阈值，则基于所述第一资源分配方案和第二资源分配方案，确定所述目标资源分配方案。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于区块链系统的资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取区块链系统的当前系统状态数据，获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据；
将所述当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取所述匹配度模型输出的所述当前系统状态数据分别与所述多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；
从所述多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据；其中，所述参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值；
从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于所述多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案；
确定分别与所述多个参考资源分配方案对应的参考权重；
根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；包括：根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案，获取第一资源分配方案；获取所述区块链系统的区块链节点发送的第二资源分配方案，并确定所述第二资源分配方案的多个授权区块链账户；获取各授权区块链账户对所述第二资源分配方案的授权指令，得到多个授权指令；其中，所述授权指令包括相应授权区块链账户对所述第二资源分配方案的数字签名；利用所述数字签名确定所述多个授权指令中的有效授权指令；若所述有效授权指令的指令数量大于设定的指令数量阈值，则基于所述第一资源分配方案和第二资源分配方案，确定所述目标资源分配方案；
按照所述目标资源分配方案，将待分配资源分配至所述区块链系统对应的区块链账户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取区块链系统的当前系统状态数据，包括：
获取所述区块链系统当前的多个基础状态参数；其中，所述基础状态参数包括区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量；
从所述多个基础状态参数中随机选取候选状态参数；所述候选状态参数包括至少一个基础状态参数；
根据所述候选状态参数确定所述当前系统状态数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据，包括：
从预存的所述区块链系统的系统状态数据库中，获取分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据；
将所述分别与多个设定时间节点对应的多个系统状态数据作为所述多个历史系统状态数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定分别与所述多个参考资源分配方案对应的参考权重，包括：
根据各参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度之间的相对大小，分别为各参考资源分配方案设置对应的参考权重。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案，还包括：
确定所述待分配资源的多个资源分配类型；
从参考资源分配方案中，提取与各资源分配类型对应的子参考资源分配方案，得到多个子参考资源分配方案；
将所述子参考资源分配方案按照所述参考权重进行加权，获取分别与各资源分配类型对应的多个子资源分配方案；
将所述多个子资源分配方案进行组合，得到所述目标资源分配方案。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述资源分配类型与所述区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量相关联。
7.一种基于区块链系统的资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取区块链系统的当前系统状态数据，获取所述区块链系统的多个历史系统状态数据；
匹配度获取模块，用于将所述当前系统状态数据和多个历史系统状态数据输入至预先构建的匹配度模型，获取所述匹配度模型输出的所述当前系统状态数据分别与所述多个历史系统状态数据之间的匹配度，得到多个状态数据匹配度；
数据选取模块，用于从所述多个历史系统状态数据中选取多个参考历史系统状态数据；其中，所述参考历史系统状态数据对应的状态数据匹配度大于设定的匹配度阈值；
方案获取模块，用于从预存的历史资源分配方案库中获取分别对应于所述多个参考历史系统状态数据的多个参考资源分配方案；
权重确定模块，用于确定分别与所述多个参考资源分配方案对应的参考权重；
方案确定模块，用于根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案确定目标资源分配方案；进一步用于：根据所述参考权重和所述多个参考资源分配方案，获取第一资源分配方案；获取所述区块链系统的区块链节点发送的第二资源分配方案，并确定所述第二资源分配方案的多个授权区块链账户；获取各授权区块链账户对所述第二资源分配方案的授权指令，得到多个授权指令；其中，所述授权指令包括相应授权区块链账户对所述第二资源分配方案的数字签名；利用所述数字签名确定所述多个授权指令中的有效授权指令；若所述有效授权指令的指令数量大于设定的指令数量阈值，则基于所述第一资源分配方案和第二资源分配方案，确定所述目标资源分配方案；
资源分配模块，用于按照所述目标资源分配方案，将待分配资源分配至所述区块链系统对应的区块链账户。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块，进一步用于获取所述区块链系统当前的多个基础状态参数；其中，所述基础状态参数包括区块链系统的区块链节点数、各区块链节点的资源转移频率或者资源转移数量；从所述多个基础状态参数中随机选取候选状态参数；所述候选状态参数包括至少一个基础状态参数；根据所述候选状态参数确定所述当前系统状态数据。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN201911420991.8A 2019-12-31 2019-12-31 基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和存储介质 Active CN111209111B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911420991.8A CN111209111B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911420991.8A CN111209111B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111209111A CN111209111A (zh) 2020-05-29
CN111209111B true CN111209111B (zh) 2020-10-30

Family

ID=70788378

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911420991.8A Active CN111209111B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111209111B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112016792A (zh) * 2020-07-15 2020-12-01 北京淇瑀信息科技有限公司 用户资源配额确定方法、装置及电子设备
CN115118594B (zh) * 2022-06-28 2023-08-22 平安银行股份有限公司 资源分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US11831709B1 (en) 2022-12-07 2023-11-28 International Business Machines Corporation Facilitating peer-to-peer cloud computing resource sharing utilizing a permissioned distributed ledger

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109886659A (zh) * 2018-12-29 2019-06-14 平安健康保险股份有限公司 基于区块链的虚拟资源分配方法、装置以及计算机设备
CN110362409A (zh) * 2019-07-19 2019-10-22 深圳前海微众银行股份有限公司 基于多种类型的资源分配方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108595467A (zh) * 2018-02-28 2018-09-28 武汉龙津科技有限公司 一种基于回溯区块链历史的奖惩用户行为共识方法与系统
US10924363B2 (en) * 2018-04-13 2021-02-16 The Curators Of The University Of Missouri Method and system for secure resource management utilizing blockchain and smart contracts
CN110119310A (zh) * 2019-04-12 2019-08-13 深圳壹账通智能科技有限公司 系统资源分配方法、装置、计算机可读存储介质及服务器
CN110297712A (zh) * 2019-05-20 2019-10-01 贵州联科卫信科技有限公司 一种面向区块链节点负载预测的arima组合预测方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109886659A (zh) * 2018-12-29 2019-06-14 平安健康保险股份有限公司 基于区块链的虚拟资源分配方法、装置以及计算机设备
CN110362409A (zh) * 2019-07-19 2019-10-22 深圳前海微众银行股份有限公司 基于多种类型的资源分配方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111209111A (zh) 2020-05-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111209111B (zh) 基于区块链系统的资源分配方法、装置、设备和存储介质
CN108595157B (zh) 区块链数据的处理方法、装置、设备和存储介质
CN108648323B (zh) 目标信息的选取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110941555B (zh) 测试用例推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108492005B (zh) 项目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111178830B (zh) 成本的核算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109710402A (zh) 处理资源获取请求的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111209113A (zh) 基于智能合约的资源分配方法、装置、设备和存储介质
CN110688168A (zh) 提高应用程序启动速度方法、装置、设备及存储介质
Yang et al. Optimal computing budget allocation for ordinal optimization in solving stochastic job shop scheduling problems
CN110659137A (zh) 针对离线任务的处理资源分配方法及系统
CN108182633A (zh) 贷款数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115098257A (zh) 一种资源调度方法、装置、设备以及存储介质
CN113672375B (zh) 资源分配预测方法、装置、设备及存储介质
CN110389817B (zh) 多云系统的调度方法、装置和计算机可读介质
CN108764553B (zh) 用户规模预测方法、装置及计算机设备
CN110177006B (zh) 基于接口预测模型的节点测试方法及装置
CN115934512A (zh) 存储系统动态测试方法、装置、计算机设备和存储介质
Elsayed et al. Optimal design of proportional hazards based accelerated life testing plans
CN111598390B (zh) 服务器高可用性评估方法、装置、设备和可读存储介质
Cao et al. Tuning crowdsourced human computation
CN111858542B (zh) 数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110969430B (zh) 可疑用户的识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113934740A (zh) 财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114281474A (zh) 一种资源调节方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant