CN113934740A - 财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各时间节点对应的全量财务数据；全量财务数据为在对应的时间节点之前目标数据库中储存的财务数据；时间节点包括当前时间节点；获取当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据；上一个时间节点为当前时间节点的上一个相邻时间节点；基于当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定当前时间节点对应的增量财务数据；将增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。采用本方法能够提高财务数据处理效率。

Description

财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

数据处理是系统工程和自动控制的基本环节，它贯穿于社会生产和社会生活的各个领域，广泛地应用于各种企业和事业，内容涉及薪金支付，票据收发、信贷和库存管理、生产调度、计划管理、销售分析等，它的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

而像银行这样的金融机构，每天需要处理成千上万笔财务数据，然而在传统技术中，为了避免数据重复处理问题，往往每处理完一笔财务数据，都需要在数据库中将上述财务数据标记为已处理数据，当面对数千万甚至上亿笔财务数据时，这种对数据库频繁的读写操作，会造成财务数据处理效率低下的问题。

因此，传统技术中存在着财务数据处理效率低下的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高财务数据处理效率的财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种财务数据处理方法，所述方法包括：

按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据；所述全量财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据；所述时间节点包括当前时间节点；

获取所述当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据；所述上一个时间节点为所述当前时间节点的上一个相邻时间节点；

基于所述当前时间节点对应的全量财务数据和所述上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定所述当前时间节点对应的增量财务数据；

将所述增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。

在其中一个实施例中，所述按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述财务数据存储至所述目标数据库的时间信息；

基于所述时间信息，确定所述财务数据的数据量随所述时间信息变化的变化趋势，得到所述财务数据的数据量分布情况；

根据所述数据量分布情况，确定所述预设的时间节点。

在其中一个实施例中，所述按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据的步骤之前，所述方法还包括：

接收客户端发起的财务处理请求；

根据所述财务处理请求，获取所述财务数据的财务明细信息；

生成针对所述财务处理请求的财务处理标识；

将所述财务明细信息与所述财务处理标识的对应关系储存至所述目标数据库。

在其中一个实施例中，所述按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据，包括：

按照所述预设的时间节点，对所述目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的划分后的财务数据；所述划分后的财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据；

分别将各所述时间节点对应的划分后的财务数据输入至对应的文件中，得到各所述时间节点对应的账务数据文件。

在其中一个实施例中，所述账务数据文件中的每笔账务数据具有对应的财务处理标识；所述基于所述当前时间节点对应的全量财务数据和所述上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定当前时间节点对应的增量财务数据，包括：

获取所述上一个时间节点对应的财务数据文件，作为第一财务数据文件，以及，获取所述当前时间节点对应的财务数据文件，作为第二财务数据文件；

根据所述第一财务数据文件中的财务处理标识，对所述第二财务数据文件中的各笔账务数据进行匹配，得到未匹配财务数据；所述未匹配财务数据对应的财务数据标识为在所述第一财务数据文件中未出现过的财务处理标识；

将所述未匹配财务数据作为所述当前时间节点对应的增量财务数据。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

若所述当前时间节点为所述预设的时间节点中的第一个时间节点，获取所述第一个时间节点对应的全量财务数据；

将所述第一个时间节点对应的全量财务数据登记至所述目标入账表中以进行所述入账处理。

在其中一个实施例中，所述将所述增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理，包括：

获取所述当前时间节点的场次号；

建立所述场次号与所述增量财务数据的对应关系；

基于所述场次号与所述增量财务数据的对应关系，将所述增量财务数据登记至所述目标入账表中以进行所述入账处理。

一种财务数据处理装置，所述装置包括：

数据划分模块，用于按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据；所述全量财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据；所述时间节点包括当前时间节点；

数据获取模块，用于获取所述当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据；所述上一个时间节点为所述当前时间节点的上一个相邻时间节点；

数据确定模块，用于基于所述当前时间节点对应的全量财务数据和所述上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定所述当前时间节点对应的增量财务数据；

数据入账模块，用于将所述增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各时间节点对应的全量财务数据；其中，全量财务数据为在对应的时间节点之前目标数据库中储存的财务数据；时间节点包括当前时间节点；然后，获取当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据；其中，上一个时间节点为当前时间节点的上一个相邻时间节点；然后，基于当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定当前时间节点对应的增量财务数据；最后，将增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理；如此，当进行财务数据处理时，通过比较相邻时间节点间的数据差异，可以确定出当前时间节点中已处理过的财务数据以及未处理过的财务数据；其中，上述未处理过的财务数据为当前时间节点对应的增量财务数据；从而在当前时间节点时可以直接对上述增量财务数据进行入账处理，而无需先在数据库中对每笔已经过处理的财务数据进行状态更新以区分已处理的财务数据和未处理的财务数据，再对未处理的财务数据进行入账处理，避免了对数据库的频繁操作；进而减少了对数据库的读写操作，有效提高了财务数据处理的效率。

附图说明

图1为一个实施例中一种财务数据处理方法的流程示意图；

图2为一个实施例中各时间节点对应的全量财务数据的分布图；

图3为另一个实施例中一种财务数据处理方法的流程示意图；

图4为一个实施例中一种财务数据处理装置结构图；

图5a为一个实施例中一种财务数据采集装置的结构图；

图5b为一个实施例中一种财务数据比较装置的结构图；

图5c为一个实施例中一种财务数据入账装置的结构图；

图6为另一个实施例中一种财务数据处理方法的总体流程图；

图7为另一个实施例中一种财务数据处理装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种财务数据处理方法，以该方法应用于计算机设备为例进行说明，可以理解的是，计算机设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，也可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤S110，按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各时间节点对应的全量财务数据；全量财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据；时间节点包括当前时间节点。

其中，目标数据库可以但不限于是MySQL数据库(关系型数据库)。

具体实现中，根据目标数据库中存储的财务数据的数据量分布情况，用户可以将一天24小时划分为多个时间间隔，从而设定不同的时间节点；例如，预设的时间节点可以为3:00、6:00、…24：00，作为第一个时间节点、第二个时间节点…，时间间隔在此不做限定。依据预设的时间节点，计算机设备将对存储在目标数据库中的财务数据进行划分，使得每个预设时间节点对应的财务数据为截止到各预设时间节点时目标数据库中存储的全部财务数据，即每个预设的时间节点都有对应的全量财务数据，从而计算机设备可以得到各时间节点对应的全量财务数据。为了便于本领域技术人员理解，图2提供了各时间节点对应的全量财务数据的分布图；其中，第一个时间节点对应的全量财务数据的数据量为A1，第二个时间节点对应的全量财务数据的数据量为A2，第三个时间节点对应的全量财务数据的数据量为A3。

步骤S120，获取当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据；上一个时间节点为当前时间节点的上一个相邻时间节点。

具体实现中，计算机设备依据预设的时间节点，在目标数据库中获取当前时间节点和当前时间节点的上一个相邻节点对应的全量财务数据。具体来说，预设的时间节点当中包含了多个时间节点，每到达一个时间节点，计算机设备便会自动获取截止到当前时间节点时，目标数据库中存储的全量财务数据。例如，预设的时间节点为3:00、6:00、…24：00，若当前时间恰好为预设的时间节点6:00，此时计算机设备便会在目标数据库中获取截止到6:00时目标数据库中存储的全部财务数据，那么上一个时间节点则为3:00，计算机设备在3:00时也已获取了截止到3:00时目标数据库中存储的全部财务数据并保存起来，用于与当前时间节点对应的全量财务数据进行比对。

步骤S130，基于当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定当前时间节点对应的增量财务数据。

其中，数据差异可以但不限于是不同时间节点对应的财务数据的财务明细信息的差异、不同时间节点对应的财务数据对应的财务处理标识的差异。

具体实现中，计算机设备获取到当前时间节点对应的全量财务数据后，可以通过财务数据的财务明细信息、财务数据对应的财务处理标识等信息，将上述当前时间节点对应的全量财务数据与保存在本地的上一个时间节点对应的全量财务数据进行比对，比对方式在此不做限定，从而确定出当前时间节点相对于上一个时间节点新增的财务数据，作为当前时间节点对应的增量财务数据。

步骤S140，将增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。

其中，目标入账表记录有等待进行入账处理的财务数据。

具体实现中，计算机设备确定了当前时间节点对应的增量财务数据后，将上述增量财务数据登记至目标入账表中，根据增量财务数据的财务明细信息，对增量数据进行汇总入账处理，从而将交易金额转入到指定的收方账户中。

上述财务数据处理方法中，通过按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各时间节点对应的全量财务数据；其中，全量财务数据为在对应的时间节点之前目标数据库中储存的财务数据；时间节点包括当前时间节点；然后，获取当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据；其中，上一个时间节点为当前时间节点的上一个相邻时间节点；然后，基于当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定当前时间节点对应的增量财务数据；最后，将增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理；如此，当进行财务数据处理时，通过比较相邻时间节点间的数据差异，可以确定出当前时间节点中已处理过的财务数据以及未处理过的财务数据；其中，上述未处理过的财务数据为当前时间节点对应的增量财务数据；从而在当前时间节点时只需要对上述增量财务数据进行入账处理，无需在数据库中对每笔已经过处理的财务数据进行状态更新以区分已处理的财务数据和未处理的财务数据，避免了对数据库的频繁操作；进而减少了对数据库的读写操作，有效提高了财务数据处理的效率。

在另一个实施例中，按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各时间节点对应的全量财务数据的步骤之前，方法还包括：获取财务数据存储至目标数据库的时间信息；基于时间信息，确定财务数据的数据量随时间信息变化的变化趋势，得到财务数据的数据量分布情况；根据数据量分布情况，确定所述预设的时间节点。

其中，各预设的时间节点的时间间隔可以不相同。

具体实现中，计算机设备接收到客户端发起的财务处理请求后，会将财务数据存储至目标数据库，同时也记录了财务数据存储至目标数据库的时间，计算机设备可以根据财务数据存储至目标数据库的时间，确定不同时间对应的财务数据的数据量，从而确定财务数据的数据量随时间变化的变化趋势，获取财务数据的数据量在时间上的分布情况；然后，计算机设备可以依据财务数据的数据量分布情况，对一天时间进行划分，设定不同的时间节点，而不同的时间节点的时间间隔可以是不相同的，也可以动态调整。

例如，计算机设备确定了财务数据的数据量随时间变化的变化趋势，得到了财务数据的数据量分布情况后，可以设定目标数据库中财务数据的数据量达到预设的存储阈值后，便对目标数据库中存储的全部财务数据进行获取，而获取到上述全部财务数据的时刻便作为一个预设时间节点；如可以设定目标数据库中的数据量达到1TB(Terabyte,存储容量单位)后，计算机设备便自动获取此刻目标数据库中存储的全部财务数据，而这个时刻将作为一个预设的时间节点，以此类推，将计算机设备每获取到目标数据库中数据量达到预设存储阈值的财务数据时对应的时间作为一个预设的时间节点；或者，计算机设备确定了财务数据的数据量随时间变化的变化趋势，得到了财务数据的数据量分布情况后，可以向用户呈现一幅财务数据的数据量在时间上的分布图，供用户获知客户端发起财务处理请求的高峰时段和低谷时段，从而用户可以自行设定时间节点，将高峰时段对应的时间节点的时间间隔设定的较短，低谷时段对应的时间节点的时间间隔设定的较长，而其余时间段对应的时间节点的时间间隔设定为固定的；如用户根据财务数据的数据量在时间上的分布图，确定客户端发起财务处理请求的高峰时段和低谷时段分别为10:00～14:00、2:00～6:00，则将高峰时段对应的时间节点的时间间隔为20分钟，低谷时段对应的时间节点的时间间隔为2小时，其余时段对应的时间节点的时间间隔为1小时；在后续的财务数据处理过程中，用户也可以根据计算机设备提供的财务数据的数据量在时间上的分布图的变化，动态调整不同时间节点的时间间隔；如若在一个月后，根据计算机设备提供的财务数据的数据量在时间上的分布图，用户确定上述财务数据的数据量有所减少，或发起财务处理请求的高峰时段和低谷时段发生改变，那么用户可以对时间节点的时间间隔进行相应地调整以响应财务数据的数据量的变化；从而计算机设备可以响应于用户的时间节点设定操作以确定预设的时间节点。

本实施例的技术方案，通过获取财务数据存储至所述目标数据库的时间信息；然后，基于时间信息，确定财务数据的数据量随时间信息变化的变化趋势，得到财务数据的数据量分布情况；最后，根据数据量分布情况，确定预设的时间节点；如此，根据财务数据的数据量的分布情况，可以动态设定时间节点以获取目标数据库中的财务数据，从而可以灵活分配工作资源，进而提高了处理财务数据的效率。

在另一个实施例中，按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各时间节点对应的全量财务数据的步骤之前，方法还包括：接收客户端发起的财务处理请求；根据财务处理请求，获取财务数据的财务明细信息；生成针对财务处理请求的财务处理标识；将财务明细信息与财务处理标识的对应关系储存至目标数据库。

其中，财务处理请求可以但不限于是转账请求、扣款请求、支付请求、贷款请求等财务交易请求。

其中，财务明细信息可以但不限于是交易双方的账号、账户名、交易币种、交易金额、交易流水号、借贷标志等信息。

其中，财务处理标识是财务数据的唯一标识，可以但不限于是交易订单号、交易流水号。

具体实现中，计算机设备接收到客户端发起的财务处理请求后，根据上述财务处理请求可以获取到财务数据的明细信息，如交易双方的账号、账户名、交易币种、交易金额、交易流水号、借贷标志等明细信息，同时计算机设备按照预设的算法，针对每个财务处理请求生成财务处理标识，该财务处理标识与财务数据一一对应，通过财务处理标识，可以查询到对应的财务数据，从而获取到对应的财务数据的财务明细信息，该财务处理标识可以但不限于是交易订单号、交易流水号，可以由数字串组成、或者由字符串组成、也可以是字符和数字组合的字符串；最后，计算机设备将财务明细信息与财务处理标识的对应关系存储至目标数据库中。

本实施例的技术方案，通过根据客户端发起的财务处理请求，获取财务数据的财务明细信息；然后，生成针对财务处理请求的财务处理标识；最后，将财务明细信息与财务处理标识的对应关系储存至目标数据库；如此，通过财务处理标识就可以快速查询到财务数据的财务明细信息，从而提高了查询目标财务数据的速度，进而提高了处理财务数据的效率。

在另一个实施例中，按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各时间节点对应的全量财务数据，包括：按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各时间节点对应的划分后的财务数据；分别将各时间节点对应的划分后的财务数据输入至对应的文件中，得到各时间节点对应的账务数据文件。

其中，划分后的财务数据为在对应的时间节点之前目标数据库中储存的财务数据。

其中，账务数据文件保存有对应的时间节点对应的划分后的财务数据。

具体实现中，计算机设备按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，从而可以得到各时间节点对应的划分后的财务数据；其中，划分后的财务数据为在对应的时间节点之前目标数据库中储存的全部财务数据；然后，计算机设备将上述各时间节点对应的划分后的财务数据分别存储至一个文件中，存储了财务数据的文件便作为财务数据文件，基于各财务数据文件中存储的划分后的财务数据与各时间节点的关联关系，各时间节点与各财务数据文件建立了关联关系。

本实施例的技术方案，通过按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各时间节点对应的划分后的财务数据；然后，分别将各时间节点对应的划分后的财务数据输入至对应的文件中，得到各时间节点对应的账务数据文件；如此，每个时间节点对应的划分后的财务数据分别存储在一个财务数据文件中，基于财务数据与财务数据文件的关联关系以及财务数据与时间节点的关联关系，只要通过财务数据文件就可以查找到对应的财务数据和对应的时间节点；从而便于对财务数据进行管理与查找。

在另一个实施例中，账务数据文件中的每笔账务数据具有对应的财务处理标识；基于当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定当前时间节点对应的增量财务数据，包括：获取上一个时间节点对应的财务数据文件，作为第一财务数据文件，以及，获取当前时间节点对应的财务数据文件，作为第二财务数据文件；根据第一财务数据文件中的财务处理标识，对第二财务数据文件中的各笔账务数据进行匹配，得到未匹配财务数据；将未匹配财务数据作为当前时间节点对应的增量财务数据。

其中，未匹配财务数据对应的财务数据标识为在第一财务数据文件中未出现过的财务处理标识。

其中，财务处理标识是财务数据的唯一标识，可以但不限于是交易订单号、交易流水号。

具体实现中，每个时间节点都有对应的财务数据文件，财务数据文件中的每笔财务数据都携带有财务处理标识，财务处理标识是财务数据的唯一标识，可以但不限于是交易订单号、交易流水号，通过财务处理标识可以快速查找到对应的财务数据；计算机设备可以获取上一个时间节点对应的财务数据文件，作为第一财务数据文件，以及获取当前时间节点对应的财务数据文件，作为第二财务数据文件；第一财务数据文件中的每笔财务数据和第二财务数据文件中的每笔财务数据都有对应的财务处理标识，然后计算机设备基于第一财务数据文件中每笔财务数据对应的财务处理标识，对第二财务数据文件中的财务处理标识进行匹配，即在第一财务数据文件中逐一查找与第二财务数据文件中的财务处理标识相同的财务处理标识，若在第一财务文件中可以查找到与第二财务数据文件中的某个财务处理标识相同的财务处理标识，则说明上述财务处理标识在第一财务数据文件和第二财务数据文件中分别对应的财务数据匹配成功，那么上述财务处理标识在第二财务数据文件中对应的财务数据将作为已处理财务数据，即已经在第一财数据文件对应的上一个时间节点进行了财务处理；若第二财务数据文件中的某个财务处理标识在第一财务数据文件中未出现过，则该财务处理标识在第二财务数据文件中对应的财务数据匹配失败，说明该财务处理标识对应的财务数据为在第二财务数据文件对应的当前时间节点中新增的财务数据，是未经过处理的财务数据；最后，经过在第一财务数据文件中对第二财务数据文件的财务处理标识进行逐一匹配，计算机设备可以得到第二财务数据文件中全部未成功匹配的财务数据，将未成功匹配的财务数据作为第二财务数据文件对应的当前时间节点对应的增量财务数据。

优选地，计算机设备可以先分别将第一财务数据文件的财务数据和第二财务数据文件的财务数据按照对应的财务处理标识进行排序，然后基于第一财务数据文件中财务处理标识，可以在第二财务数据文件中快速查询到第一财务数据文件中未出现过的财务处理标识，上述第一财务数据文件中未出现过的财务处理标识对应的财务数据即为第二财务数据文件中新增的财务处理标识，也就是说，上述第二财务数据文件中新增的财务处理标识对应的财务数据为在当前时间节点中新增的财务数据；如此，计算机设备可以快速获取到当前时间节点对应的增量财务数据。

本实施例的技术方案，通过第一财务数据文件中的财务处理标识，对第二财务数据文件中的各笔账务数据进行匹配，得到未匹配财务数据；然后，将所述未匹配财务数据作为所述当前时间节点对应的增量财务数据；其中，未匹配财务数据对应的财务数据标识为在第一财务数据文件中未出现过的财务处理标识；如此，基于财务处理标识与财务数据的对应关系，将当前时间节点对应的财务数据文件中的财务处理标识与上一个时间节点对应的财务数据文件中的财务处理标识进行匹配，将在上一个时间节点对应的财务数据文件中未出现过的财务处理标识对应的财务数据，作为当前时间节点对应的增量财务数据，即当前时间节点对应的未处理财务数据；从而，可以区分出当前时间节点对应的全量财务数据中的已处理财务数据和未处理财务数据，而不需要通过在数据库中对每笔已处理财务数据进行状态更新以区分当前时间节点对应的已处理财务数据和未处理财务数据；进而可以高效区分财务数据的处理状态。

在另一个实施例中，所述方法还包括：若当前时间节点为预设的时间节点中的第一个时间节点，获取第一个时间节点对应的全量财务数据；将第一个时间节点对应的全量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。

其中，目标入账表记录有等待进行入账处理的财务数据。

具体实现中，若计算机设备判定当前时间节点为预设的时间节点中第一个时间节点，则计算机设备在目标数据库中获取截止到第一个时间节点时目标数据中存储的全部财务数据，即第一个时间节点对应的全量财务数据；然后，将第一个时间节点对应的全量财务数据登记至目标入账表中，对上述全量财务数据进行汇总入账处理，从而将交易金额转入到指定的收方账户中。

本实施例的技术方案，若当前时间节点为预设的时间节点中的第一个时间节点，通过获取第一个时间节点对应的全量财务数据，将第一个时间节点对应的全量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理；如此，可以保证若当前时间节点为第一个时间节点，即当前时间节点没有上一个相邻时间节点，也可以对第一个时间节点对应的全量财务数据进行入账处理；从而可以全面地对目标数据库中的财务数据进行处理。

在另一个实施例中，将增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理，包括：获取当前时间节点的场次号；建立场次号与增量财务数据的对应关系；基于场次号与增量财务数据的对应关系，将所述增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。

其中，场次号与各时间节点一一对应。

具体实现中，每个时间节点都有唯一对应的场次号，如第一个时间节点对应第一场次，第二个时间节点对应第二场次；如此，可以将各时间节点对应的增量财务数据与各时间节点对应的场次号建立对应关系。计算机设备获取到当前时间节点的场次号后，将当前时间节点对应的场次号与当前时间节点对应的增量财务数据建立对应关系，然后依据上述对应关系，将当前时间节点对应的增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。具体地，登记至目标入账表中的增量财务数据都记录有对应的场次号，当当前时间节点对应的增量财务数据全部登记到入账表后，计算机设备会针对上述增量财务数据中的每笔财务数据进行逐一入账处理，依据每笔财务数据的财务明细信息，向指定的收方账户转入正确的交易金额，并对当前时间节点对应的场次号的入账处理情况进行统计；其中，每笔交易财务数据都能查询到对应的场次号。

本实施例的技术方案，通过获取当前时间节点的场次号；然后，建立场次号与增量财务数据的对应关系；最后，基于场次号与增量财务数据的对应关系，将增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理；如此，各时间节点对应的增量财务数据都记录有对应的场次号，当完成入账处理后，对于每笔交易对应的每笔财务数据都可以查询到对应的场次号，从而可以准确地对每笔交易数据进行追溯。

在另一个实施例中，如图3所示，提供了一种财务数据处理方法，以该方法应用于计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S310，获取财务数据存储至目标数据库的时间信息。

步骤S320，基于所述时间信息，确定所述财务数据的数据量随所述时间信息变化的变化趋势，得到所述财务数据的数据量分布情况。

步骤S330，根据所述数据量分布情况，确定预设的时间节点。

步骤S340，按照所述预设的时间节点，对所述目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的划分后的财务数据；所述划分后的财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据。

步骤S350，分别将各所述时间节点对应的划分后的财务数据输入至对应的文件中，得到各所述时间节点对应的账务数据文件。

步骤S360，获取上一个时间节点对应的财务数据文件，作为第一财务数据文件，以及，获取当前时间节点对应的财务数据文件，作为第二财务数据文件；所述上一个时间节点为所述当前时间节点的上一个相邻时间节点。

步骤S370，根据所述第一财务数据文件中的财务处理标识，对所述第二财务数据文件中的各笔账务数据进行匹配，得到未匹配财务数据；所述未匹配财务数据对应的财务数据标识为在所述第一财务数据文件中未出现过的财务处理标识。

步骤S380，将所述未匹配财务数据作为所述当前时间节点对应的增量财务数据。

步骤S390，将所述增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。

需要说明的是，上述步骤的具体限定可以参见上文对一种财务数据处理方法的具体限定。

应该理解的是，虽然图1和图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1和图3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

为了便于本领域人员的技术理解，图4提供了一种财务数据处理装置结构图，包含四部分：处理请求发起端、财务数据采集装置、财务数据比较装置、财务数据入账装置。

其中，处理请求发起端用于根据客户端发起的财务处理请求，获取财务数据的财务明细信息，例如账户、币种、金额、借贷标志等信息，并针对财务处理请求生成财务处理标识。

其中，财务数据采集装置包含两个模块：财务数据采集模块和财务数据传输模块，如图5a所示，财务数据采集模块用于采集财务明细信息和财务处理标识，并生成财务数据文件，将各时间节点对应的全量财务数据输入至对应的财务数据文件中；财务数据传输模块用于将采集到的财务数据信息，传输给财务数据比较装置以进一步处理。

其中，财务数据比较装置包含四个模块：上一个时间节点对应的全量财务数据保存模块、当前时间节点对应的全量财务数据接收模块、财务数据比较模块和增量财务数据输出模块，如图5b所示，上一个时间节点对应的全量财务数据保存模块、当前时间节点对应的全量财务数据接收模块、财务数据比较模块和增量财务数据输出模块，如图5b所示，上一个时间节点对应的全量财务数据保存模块用于保存上一个时间节点对应的全量财务数据，便于下一个时间节点的财务数据处理；当前时间节点对应的全量财务数据接收模块用于接收财务数据采集装置传输过来的当前时间节点对应的全量财务数据；财务数据比较模块用于根据财务数据对应的财务处理标识，对上一个时间节点对应的财务数据文件和当前时间节点对应的财务数据文件进行匹配，得到当前时间节点对应的增量财务数据；增量财务数据输出模块用于将财务数据比较模块得到的增量财务数据输出给财务数据入账装置以进行入账处理。

其中，财务数据入账装置包含两个模块：增量财务数据接收模块和入账模块，如图5c所示，增量财务数据接收模块用于接收财务数据比较装置传输的当前时间节点对应的增量财务数据，并登记至目标入账表中；入账模块用于对目标入账表中的增量财务数据进行逐一入账处理。

为了便于本领域技术人员的理解，图6提供了一种财务数据处理方法的总体流程图；其中，每个时间节点有对应的场次号，如第一个时间节点对应第一场次，第二个时间节点对应第二场次；计算机设备分场次对当前时间节点对应的增量财务数据进行入账处理，第一场次所进行入账处理的财务数据是第一个时间节点对应的全量财务数据为B1(第一场次时，上一场次无财务数据)；第二场次时，第二个时间节点对应的全量财务数据为B2，根据B1和B2所在的两个财务数据文件中的财务处理标识，比对两个财务数据文件，得到B1所在的财务数据文件中未出现过的财务处理标识，该财务处理标识对应的财务数据为第二场次对应的增量财务数据，如此可以得到第二场次对应的增量财务数据B2-B1，对增量财务数据B2-B1进行入账处理；第三场次处理方式类似，第三个时间节点对应的全量财务数据为B3，对第三场次对应的增量财务数据B3-B2进行入账处理；按这种方式直至最后一场次对应的增量数据处理完成，即可将一天的财务数据全部入账。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种财务数据处理装置，包括：数据划分模块710、数据获取模块720、数据确定模块730和数据入账模块740，其中：

数据划分模块710，用于按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据；所述全量财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据；所述时间节点包括当前时间节点。

数据获取模块720，用于获取所述当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据；所述上一个时间节点为所述当前时间节点的上一个相邻时间节点。

数据确定模块730，用于基于所述当前时间节点对应的全量财务数据和所述上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定所述当前时间节点对应的增量财务数据。

数据入账模块740，用于将所述增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。

在其中一个实施例中，所述一种财务数据处理装置，还包括：时间信息获取模块，用于获取所述财务数据存储至所述目标数据库的时间信息；数据量分布情况确定模块，用于基于所述时间信息，确定所述财务数据的数据量随所述时间信息变化的变化趋势，得到所述财务数据的数据量分布情况；时间节点确定模块，用于根据所述数据量分布情况，确定所述预设的时间节点。

在其中一个实施例中，所述一种财务数据处理装置，还包括：请求接收模块，用于接收客户端发起的财务处理请求；明细信息获取模块，用于根据所述财务处理请求，获取所述财务数据的财务明细信息；标识生成模块，用于生成针对所述财务处理请求的财务处理标识；对应关系存储模块，用于将所述财务明细信息与所述财务处理标识的对应关系储存至所述目标数据库。

在其中一个实施例中，所述数据划分模块710，具体用于按照所述预设的时间节点，对所述目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的划分后的财务数据；所述划分后的财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据；分别将各所述时间节点对应的划分后的财务数据输入至对应的文件中，得到各所述时间节点对应的账务数据文件。

在其中一个实施例中，所述账务数据文件中的每笔账务数据具有对应的财务处理标识；所述数据确定模块730，具体用于获取所述上一个时间节点对应的财务数据文件，作为第一财务数据文件，以及，获取所述当前时间节点对应的财务数据文件，作为第二财务数据文件；根据所述第一财务数据文件中的财务处理标识，对所述第二财务数据文件中的各笔账务数据进行匹配，得到未匹配财务数据；所述未匹配财务数据对应的财务数据标识为在所述第一财务数据文件中未出现过的财务处理标识；将所述未匹配财务数据作为所述当前时间节点对应的增量财务数据。

在其中一个实施例中，所述一种财务数据处理装置，还包括：第一个时间节点数据获取模块，用于若所述当前时间节点为所述预设的时间节点中的第一个时间节点，获取所述第一个时间节点对应的全量财务数据；全量数据入账模块，用于将所述第一个时间节点对应的全量财务数据登记至所述目标入账表中以进行所述入账处理。

在其中一个实施例中，所述数据入账模块740，具体用于获取所述当前时间节点的场次号；建立所述场次号与所述增量财务数据的对应关系；基于所述场次号与所述增量财务数据的对应关系，将所述增量财务数据登记至所述目标入账表中以进行所述入账处理。

关于一种财务数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于一种财务数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述一种财务数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储财务数据处理数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种财务数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述一种财务数据处理方法的步骤。此处一种财务数据处理方法的步骤可以是上述各个实施例的一种财务数据处理方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述一种财务数据处理方法的步骤。此处一种财务数据处理方法的步骤可以是上述各个实施例的一种财务数据处理方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种财务数据处理方法，其特征在于，包括：

按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据；所述全量财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据；所述时间节点包括当前时间节点；

获取所述当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据；所述上一个时间节点为所述当前时间节点的上一个相邻时间节点；

基于所述当前时间节点对应的全量财务数据和所述上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定所述当前时间节点对应的增量财务数据；

将所述增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述财务数据存储至所述目标数据库的时间信息；

基于所述时间信息，确定所述财务数据的数据量随所述时间信息变化的变化趋势，得到所述财务数据的数据量分布情况；

根据所述数据量分布情况，确定所述预设的时间节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据的步骤之前，所述方法还包括：

接收客户端发起的财务处理请求；

根据所述财务处理请求，获取所述财务数据的财务明细信息；

生成针对所述财务处理请求的财务处理标识；

将所述财务明细信息与所述财务处理标识的对应关系储存至所述目标数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据，包括：

按照所述预设的时间节点，对所述目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的划分后的财务数据；所述划分后的财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据；

分别将各所述时间节点对应的划分后的财务数据输入至对应的文件中，得到各所述时间节点对应的账务数据文件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述账务数据文件中的每笔账务数据具有对应的财务处理标识；所述基于所述当前时间节点对应的全量财务数据和所述上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定当前时间节点对应的增量财务数据，包括：

获取所述上一个时间节点对应的财务数据文件，作为第一财务数据文件，以及，获取所述当前时间节点对应的财务数据文件，作为第二财务数据文件；

根据所述第一财务数据文件中的财务处理标识，对所述第二财务数据文件中的各笔账务数据进行匹配，得到未匹配财务数据；所述未匹配财务数据对应的财务数据标识为在所述第一财务数据文件中未出现过的财务处理标识；

将所述未匹配财务数据作为所述当前时间节点对应的增量财务数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述当前时间节点为所述预设的时间节点中的第一个时间节点，获取所述第一个时间节点对应的全量财务数据；

将所述第一个时间节点对应的全量财务数据登记至所述目标入账表中以进行所述入账处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理，包括：

获取所述当前时间节点的场次号；

建立所述场次号与所述增量财务数据的对应关系；

基于所述场次号与所述增量财务数据的对应关系，将所述增量财务数据登记至所述目标入账表中以进行所述入账处理。

8.一种财务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据划分模块，用于按照预设的时间节点，对目标数据库中的财务数据进行划分，得到各所述时间节点对应的全量财务数据；所述全量财务数据为在对应的所述时间节点之前所述目标数据库中储存的财务数据；所述时间节点包括当前时间节点；

数据获取模块，用于获取所述当前时间节点对应的全量财务数据和上一个时间节点对应的全量财务数据；所述上一个时间节点为所述当前时间节点的上一个相邻时间节点；

数据确定模块，用于基于所述当前时间节点对应的全量财务数据和所述上一个时间节点对应的全量财务数据之间的数据差异，确定所述当前时间节点对应的增量财务数据；

数据入账模块，用于将所述增量财务数据登记至目标入账表中以进行入账处理。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

Images