CN111339574B - 区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块，基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合，分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块。采用本方法构建短期记忆区块集合，形成包含语义关系的区块链的短期记忆，当某个区块被攻击或篡改，需要沿着链条修改至区块链源头，且区块数据和语义描述均需要修改，基于此，使得篡改很容易被发现且篡改难度之高使得篡改几乎不能实现，提高数据安全性。

Description

区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及区块链技术领域，特别是涉及一种区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，出现了区块链技术，由于区块链的去中心化、可追溯性、不可篡改等特性，区块链越来越受到大家的欢迎，被广泛地应用在云计算、金融、物联网、物流以及公共服务等其他领域。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。在现有的去中心化应用系统中，所有的区块链节点都需要存储完整的区块链并执行计算任务(例如，验证数据，打包区块，广播区块等)，而随着时间推移，区块链上的区块数据量巨大，需要耗费大量的硬件资源才能支撑应用系统的运行，且所有的区块链节点都存储完整的区块链，可能导致数据泄露，降低数据的安全性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够数据安全性的区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种区块数据处理方法，所述方法包括：

获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块；

根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块；

基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合；

分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据；

将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块；

其中，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块包括：根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数，基于区块查找个数，选取区块查找规则，根据区块查找个数和区块查找规则，从目标区块开始，查找出对应数量的前序区块。

在其中一个实施例中，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块包括：

将特征数据转化为第一哈希字符串，并将第一哈希字符串存入当前待写入区块的区块头；

将目标区块的区块信息转化为第二哈希字符串，并将第二哈希字符串存入当前待写入区块的区块头。

在其中一个实施例中，分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据包括：

获取短期记忆区块集合中各区块的交易信息记录；

分析、并提取各区块的交易信息记录中的通用特征数据以及业务特征数据。

在其中一个实施例中，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块之后，还包括：

根据预设区块链共识机制进行区块广播确认，完成数据上链。

在其中一个实施例中，获取目标区块包括：

获取区块链全账本数据中各区块的时间戳；

根据时间戳，查找出目标区块。

一种区块数据处理装置，装置包括：

区块获取模块，用于获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块；

区块追溯模块，用于根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数，基于所述区块查找个数，选取区块查找规则，根据所述区块查找个数和区块查找规则，从所述目标区块开始，查找出对应数量的前序区块；

短期记忆区块集合构建模块，用于基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合；

数据分析提取模块，用于分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据；

数据处理模块，用于将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块；

根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块；

基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合；

分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据；

将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块；

其中，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块：根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数，基于所述区块查找个数，选取区块查找规则，根据所述区块查找个数和区块查找规则，从所述目标区块开始，查找出对应数量的前序区块。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块；

根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块；

基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合；

分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据；

将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块；

其中，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块：根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数，基于所述区块查找个数，选取区块查找规则，根据所述区块查找个数和区块查找规则，从所述目标区块开始，查找出对应数量的前序区块。

上述区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块，基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合，分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块。上述方案，基于当前待写入区块和前序区块的语义关系，根据预设区块链短期记忆模式，构建短期记忆区块集合，形成了包含语义关系的区块链的短期记忆，当某个区块被攻击或篡改，需要沿着短期记忆链条修改至区块链源头，且区块数据和语义描述均需要修改，基于此，使得篡改很容易被发现且篡改难度之高使得篡改几乎不能实现，提高了数据的安全性。

附图说明

图1为一个实施例中区块数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中区块数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中查找前序区块步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中区块数据处理方法的流程示意图；

图5为一个实施例中区块数据处理装置的结构框图；

图6为另一个实施例中区块数据处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的区块数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，区块链系统包括区块链节点102、区块链节点104和区块链节点106。各区块链节点之间（以下可简称节点）通过网络进行通信。具体的，可以是当区块链节点102在区块链记账过程中，检测到有待写入的区块时，获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块，基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合，分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块，以形成区块链的短期记忆。其中，各区块链节点可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等，还可以是服务器或云服务器等。

在其中一个实施例中，如图2所示，提供了一种区块数据处理方法，以该方法应用于图1中的区块链节点为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块。

区块链是一个链式存储结构，区块就是链式存储结构中的数据元素，区块链由区块相互连接形成单向链式结构，其中第一个区块被称为创世区块。当前待写入区块即为当前时间待插入或待上链的区块。目标区块即为在区块链系统中最新确认生成的区块，具体的，可以是根据区块的时间戳查找出目标区块。在实际应用中，可以是在区块链记账过程中，将当前待写入区块上链之前，获取当前待写入区块和目标区块，对当前待写入区块及其前序区块的记账信息进行汇总做语义处理，利用当前待写入区块及其前序区块的语义关系，形成区块链的短期记忆。

步骤204，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块。

具体实施时，区块链系统中预设有短期记忆模式，该短期记忆模式可根据当前区块链系统的区块规模，动态且自主地选择短期记忆模式的区块数量和区块选取的规则。具体来说，在系统初期区块规模不是很大的时候，可以将区块数量调整得略大一些，例如，短期记忆模式的区块数量可以为5-7个，也可以更多。在后续的系统演化过程中，随着数据增多、复杂度增加，为了平衡效率问题，短期记忆模式的区块数量可以下调，但不应少于3个区块。例如，若以目标区块为A，短期记忆模式设定的区块数量为5个，则可以是从目标区块A开始，往前追溯到B、C、D三个前序区块。具体的，一个区块分为两大部分：区块头和区块体。区块头里面存储着区块的头信息，包含上一个区块的哈希值（PreHash），本区块体的哈希值（Hash），以及时间戳（TimeStamp）等等，区块体存储着这个区块的详细数据（Data），这个数据包含若干行记录，可以是交易信息，也可以是其他某种信息。区块与Hash是一一对应的，Hash可以当作是区块的唯一标识。查找前序区块可以是根据目标区块的区块头中包括的上一个区块的哈希值查找到指向的前序区块B，再根据前序区块B的区块头信息查找到其指向的前序区块C，以此方式，查找出对应数量的前序区块。可以理解的是，在其他实施例中，前序区块的查找可不局限于连续查找，还可以是随机选取或有规律的选取，在此不做限定。

步骤206，基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合。

承接上述实施例，若短期记忆模式设定的区块数量为5个时，在追溯到目标区块A的前序区块B、C、D后，可以基于区块A、B、C、D以及当前待写入区块，构建短期记忆区块集合。

步骤208，分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据。

当构建短期记忆区块集合后，短期记忆区块集合以M为例，可以是分析M中记录的5个区块的区块时间内的整体交易记录信息，提取出M中交易金额最多、交易次数最多、新发行通证最多等特征数据。

步骤210，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块。

提取出特征数据后，为使得区块间建立语义关系，且保证区块的可追溯性，可以将特征数据和目标区块的区块信息存入当前待写入区块，形成区块链的短期记忆。

上述区块数据处理方法中，获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块，基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合，分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块。上述方案，基于当前待写入区块和前序区块的语义关系，根据预设区块链短期记忆模式，构建短期记忆区块集合，形成了包含语义关系的区块链的短期记忆，当某个区块被攻击或篡改，需要沿着短期记忆链条修改至区块链源头，且区块数据和语义描述均需要修改，基于此，使得篡改很容易被发现且篡改难度之高使得篡改几乎不能实现，提高了数据的安全性。

在其中一个实施例中，如图3所示，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块包括：

步骤224，根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数；

步骤244，基于区块查找个数，选取区块查找规则；

步骤264，根据区块查找个数和区块查找规则，从目标区块开始，查找出对应数量的前序区块。

具体实施时，区块链短期记忆模式的调整可结合区块链系统规模和数据量及复杂度。具体的，可以是先根据当前区块链的区块规模，确定要查找（即比较）的区块的个数。例如，区块个数的选取可以是从创世区块（区块链网络中第一个被构建的区块）开始，当达到N个（例如100个）区块后，开始减少要比较的区块，例如在100-500个区块规模时，选取10个要查找的区块，在500-1000个区块规模时选取9个区块，1000-2000个区块选取7个区块，…，当区块规模在20000个区块以上，可选取3个区块。短期记忆模式的要查找的区块数量可以下调，但不应少于3个区块。具体根据实际的区块规模，确定区块查找个数，当确定了区块查找个数后，则选取对应的区块查找规则。具体的，可以是根据随机数或者特定位数（当前区块包含有M笔交易，取M的十进制的个位数），按照一定的规则来映射，决定如何选取查找规则，比如若十进制的个位数为0/5/9，则从目标区块开始，往前倒序查找，连续不间断地选取区块，直至选取的个数达到区块查找个数，若个位数为1/3/7，则从目标区块开始，以间隔数为1进行选取，若个位数为2/4/6，则以间隔数为2进行选取，如果个位数为8则仍然连续取但选取的区块数量比之前确定的区块查找个数多1个。例如，若确定的区块查找个数为3，如果当前区块有1001笔交易，个位数是1，那么则从目标区块开始连续倒推取区块，即取紧挨着当前区块的前1个、2个、3个区块；如果当前块有1003笔交易，个位数是3，那么则间隔数为1，选当前区块相隔1个的前序区块、再间隔1个取一个（与当前相隔3个的区块）；若当前区块有1002笔交易，个位数是2，则以间隔数为2依次取2个前序区块；如果当前区块有1008笔交易，则仍按照1001的规则选取区块，但是比交易数为1001的选取方式更往前多取1个区块，则取4个区块。本实施例中，基于区块规模和动态可变的区块查找规则，查找出前序区块，更具灵活性和选择性。

在其中一个实施例中，如图4所示，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块包括：步骤220，将特征数据转化为第一哈希字符串，并将第一哈希字符串存入当前待写入区块的区块头；将目标区块的区块信息转化为第二哈希字符串，并将第二哈希字符串存入当前待写入区块的区块头。

具体实施时，在得到特征数据和目标区块之后，根据预设哈希算法对特征数据进行哈希处理（加密处理），得到第一哈希字符串，将得到第一哈希字符串存入当前待写入区块的区块头信息，再以目标区块为父区块，提取出目标区块的区块信息，根据预设哈希算法对目标区块的区块信息进行哈希处理，得到第二哈希字符串，将第二哈希字符串存入当前待写入区块的区块头，形成新链接，即区块链的短期记忆。本实施例中，通过哈希处理将特征数据和目标区块的区块信息转化为哈希字符串存入当前待写入区块的区块头，能够提高数据的安全性，增加数据被攻击篡改的难度。

在其中一个实施例中，如图4所示，分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据包括：步骤228，获取短期记忆区块集合中各区块的交易信息记录，分析、并提取各区块的交易信息记录中的通用特征数据以及业务特征数据。

区块的结构包括区块头和区块体两部分。其中，区块体存储的内容是该区块的交易信息，包括交易数量和交易数据。特征数据可从区块体中存储的交易信息记录中提取得到。具体的，特征数据可包括通用特征数据以及业务特征数据。其中，通用特征数据可以包括交易次数、单笔交易金额、手续费/系统燃料总额等。业务特征数据即指随着区块打包及分析业务得出的数据。例如某区块链节点新发行了一种类型的通证，则业务特征数据可以包括通证类型数量的特征值；若新通证交易存在附加信息，则业务特征数据可以包括根据新通证交易的附加信息得到通证的业务场景数据。以食品交易和生活用品交易两种通证为例，可以将两种交易额的比较作为业务特征数据，或者，其价格变化幅度也可以作为业务特征数据。本实施例中，通过分析提取通用特征数据和业务特征数据，能够建立起区块之间明确的语义关系，增加数据被篡改的难度。

在其中一个实施例中，如图4所示，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块之后，还包括：步骤230，根据预设区块链共识机制进行区块广播确认，完成数据上链。

具体实施时，在将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块之后，为保证区块链的透明度，可以根据预设的区块链共识机制进行区块广播确认，完成数据上链，建立可信的环境。

在其中一个实施例中，获取目标区块包括：获取区块链全账本数据中各区块的时间戳；根据时间戳，查找出目标区块。

区块链是在时间上有序的、由区块组成的一根链条。区块链中每个区块的区块头都包含有时间戳，区块链通过时间戳保证每个区块依次顺序相连。时间戳使区块链上每一笔数据都具有时间标记。简单来说，时间戳证明了区块链上什么时候发生了什么事情，且任何人无法篡改。其在区块链中扮演公证人的角色，而且比传统的公证制度更为可信，因为区块链上记录的信息无法被任何人以任何方式修改。因此，可根据各区块的时间戳，查找出区块生成时间最晚的区块即目标区块。本实施例中，通过时间戳查找目标区块能够快速且准确地找到目标区块。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在其中一个实施例中，如图5所示，提供了一种区块数据处理装置，包括：区块获取模块510、区块追溯模块520、短期记忆区块集合构建模块530、数据分析提取模块540和数据处理模块550，其中：

区块获取模块510，用于获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块。

区块追溯模块520，用于根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数，基于区块查找个数，选取区块查找规则，根据区块查找个数和区块查找规则，从目标区块开始，查找出对应数量的前序区块。

短期记忆区块集合构建模块530，用于基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合。

数据分析提取模块540，用于分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据。

数据处理模块550，用于将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块。

在其中一个实施例中，数据处理模块550还用于将特征数据转化为第一哈希字符串，并将第一哈希字符串存入当前待写入区块的区块头，将目标区块的区块信息转化为第二哈希字符串，并将第二哈希字符串存入当前待写入区块的区块头。

在其中一个实施例中，数据分析提取模块540还用于获取短期记忆区块集合中各区块的交易信息记录，分析、并提取各区块的交易信息记录中的通用特征数据以及业务特征数据。

如图6所示，在其中一个实施例中，装置还包括数据上链模块560，用于根据预设区块链共识机制进行区块广播确认，完成数据上链。

在其中一个实施例中，区块获取模块510还用于获取区块链全账本数据中各区块的时间戳，根据时间戳，查找出目标区块。

关于区块数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于区块数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述区块数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储区块链短期记忆模式数据以及区块数据等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种区块数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块，基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合，分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数，基于区块查找个数，选取区块查找规则，根据区块查找个数和区块查找规则，从目标区块开始，查找出对应数量的前序区块。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将特征数据转化为第一哈希字符串，并将第一哈希字符串存入当前待写入区块的区块头，将目标区块的区块信息转化为第二哈希字符串，并将第二哈希字符串存入当前待写入区块的区块头。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取短期记忆区块集合中各区块的交易信息记录，分析、并提取各区块的交易信息记录中的通用特征数据以及业务特征数据。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预设区块链共识机制进行区块广播确认，完成数据上链。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取区块链全账本数据中各区块的时间戳，根据时间戳，查找出目标区块。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤获取当前待写入区块和目标区块，目标区块为区块生成时间最晚的区块，根据目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出目标区块的前序区块，基于当前待写入区块、目标区块以及前序区块，构建短期记忆区块集合，分析、并提取短期记忆区块集合中的特征数据，将特征数据以及目标区块的区块信息添加至当前待写入区块。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数，基于区块查找个数，选取区块查找规则，根据区块查找个数和区块查找规则，从目标区块开始，查找出对应数量的前序区块。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将特征数据转化为第一哈希字符串，并将第一哈希字符串存入当前待写入区块的区块头，将目标区块的区块信息转化为第二哈希字符串，并将第二哈希字符串存入当前待写入区块的区块头。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取短期记忆区块集合中各区块的交易信息记录，分析、并提取各区块的交易信息记录中的通用特征数据以及业务特征数据。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预设区块链共识机制进行区块广播确认，完成数据上链。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取区块链全账本数据中各区块的时间戳，根据时间戳，查找出目标区块。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (7)

1.一种区块数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前待写入区块和目标区块，所述目标区块为区块生成时间最晚的区块；

根据所述目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出所述目标区块的前序区块；

基于所述当前待写入区块、所述目标区块以及所述前序区块，构建短期记忆区块集合；

分析、并提取所述短期记忆区块集合中的特征数据；

将所述特征数据以及所述目标区块的区块信息添加至所述当前待写入区块；

所述根据所述目标区块和预设区块链短期记忆模式，查找出所述目标区块的前序区块包括：根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数；确定所述区块查找个数后，选取区块查找规则；根据所述区块查找个数和区块查找规则，从所述目标区块开始，查找出对应数量的前序区块；

所述选取区块查找规则包括：根据所述目标区块内含有的交易数量的十进制的个位数，按照规则映射，选取区块查找规则；

所述根据所述区块查找个数和区块查找规则，从所述目标区块开始，查找出对应数量的前序区块包括：若所述十进制的个位数为0/5/9，则从目标区块开始，往前倒序查找，连续不间断地选取区块，直至选取的个数达到区块查找个数，若所述十进制的个位数为1/3/7，则从目标区块开始，以间隔数为1进行选取，直至选取的个数达到区块查找个数，若所述十进制的个位数为2/4/6，则以间隔数为2进行选取，直至选取的个数达到区块查找个数，若所述十进制的个位数为8，则仍然连续取但选取的区块数量比之前确定的区块查找个数多1个；

所述分析、并提取所述短期记忆区块集合中的特征数据包括：获取所述短期记忆区块集合中各区块的交易信息记录；分析、并提取各区块的交易信息记录中的通用特征数据以及业务特征数据，所述通用特征数据包括交易次数、单笔交易金额、手续费/系统燃料总额，所述业务特征数据包括通证类型数量的特征值和通证交易额的比较值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征数据以及所述目标区块的区块信息添加至所述当前待写入区块包括：

将所述特征数据转化为第一哈希字符串，并将所述第一哈希字符串存入所述当前待写入区块的区块头；

将所述目标区块的区块信息转化为第二哈希字符串，并将所述第二哈希字符串存入所述当前待写入区块的区块头。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征数据以及所述目标区块的区块信息添加至所述当前待写入区块之后，还包括：

根据预设区块链共识机制进行区块广播确认，完成数据上链。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标区块包括：

获取区块链全账本数据中各区块的时间戳；

根据所述时间戳，查找出所述目标区块。

5.一种区块数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

区块获取模块，用于获取当前待写入区块和目标区块，所述目标区块为区块生成时间最晚的区块；

区块追溯模块，用于根据当前区块链的区块规模，确定区块查找个数，确定所述区块查找个数后，根据所述目标区块内含有的交易数量的十进制的个位数，按照规则映射，选取区块查找规则，根据所述区块查找个数和区块查找规则，从所述目标区块开始，查找出对应数量的前序区块，若所述十进制的个位数为0/5/9，则从目标区块开始，往前倒序查找，连续不间断地选取区块，直至选取的个数达到区块查找个数，若所述十进制的个位数为1/3/7，则从目标区块开始，以间隔数为1进行选取，直至选取的个数达到区块查找个数，若所述十进制的个位数为2/4/6，则以间隔数为2进行选取，直至选取的个数达到区块查找个数，若所述十进制的个位数为8，则仍然连续取但选取的区块数量比之前确定的区块查找个数多1个；

短期记忆区块集合构建模块，用于基于所述当前待写入区块、所述目标区块以及所述前序区块，构建短期记忆区块集合；

数据分析提取模块，用于获取所述短期记忆区块集合中各区块的交易信息记录；分析、并提取各区块的交易信息记录中的通用特征数据以及业务特征数据，所述通用特征数据包括交易次数、单笔交易金额、手续费/系统燃料总额，所述业务特征数据包括通证类型数量的特征值和通证交易额的比较值；

数据处理模块，用于将所述特征数据以及所述目标区块的区块信息添加至所述当前待写入区块。

6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

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