CN110472891A - 加电服务能力或资源的评估或管理方法、系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用于评估目标区域加电服务能力的方法和系统、加电服务资源的优化管理方法和系统、以及计算机可读存储介质。所述方法包括步骤：将目标区域划分为两个或更多个网格区块；基于目标区域内的至少一部分记载有加电服务时长的历史加电订单，获得在各网格区块内作为下单点的历史加电订单数据样本和平均加电服务时长μ的分布；计算各网格区块内的平均加电服务时长μ在预设置信度β下的置信区间，并且至少基于与该置信区间相关的数据用来评估目标区域中的网格区块内的加电服务能力。采用本发明能有效、准确地定量衡量目标区域中的各网格区块内部的服务能力及其波动性，从而可以为改善运营管理策略和加电服务资源的优化部署等提供明确的指导方向。
Description
技术领域
本发明涉及充换电技术领域，尤其涉及用于评估目标区域加电服务能力的方法和系统、加电服务资源的优化管理方法和系统、以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着科技水平发展和社会进步，市场上已经出现了众多类型的新能源车辆，其中例如纯电动车辆、混合动力车辆等呈现出井喷式发展，涉及到这些车辆的加电服务等方面问题已被日益重视。例如，完成车辆加电服务订单的整体服务时长是衡量服务质量的一个重要指标，它反映了从下单点启动服务需求后，可以达到的服务效率与服务水平，这与用户体验和服务效率高度相关，对于衡量当前的服务水平具有重要的指导意义。
然而，在现实环境下，由于加电服务资源在地理上的分布不均，例如在城市区域内部的加电服务资源比较富裕，而在诸如偏远郊区等区域内的加电服务资源则比较稀疏，因此导致加电服务能力在地理位置上存在天然的不平衡性，可能出现一些服务能力薄弱而订单量较多的区域，从而时常难以更好地满足人们的现实需求。虽然现有技术已经提供了散点图、热力图等方式来监控加电整体服务时长与其地理位置之间的联系，但是它们仍然存在着一些缺陷和不足之处，例如使用散点图无法量化反映出区域的服务能力的波动性大小以及整个区域在波动性下的整体区域服务能力水平，而使用热力图同样无法量化衡量区域服务能力的波动大小，并且热力形状具有不规则的特点，不便于清晰区分出城市中服务能力缺失的洼地。
需要指出的是，以上这些描述只是基于方便说明本发明申请之用，不应当仅由于将其包含在本节中而认为这些问题以及对它们的以上认知都已经是显而易见的。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了用于评估目标区域加电服务能力的方法和系统、加电服务资源的优化管理方法和系统、以及计算机可读存储介质，从而解决或者至少缓解了现有技术中存在的上述问题和其他方面的问题中的一个或多个。
首先，根据本发明的第一方面，它提供了一种用于评估目标区域加电服务能力的方法，所述方法包括步骤：
A.将目标区域划分为两个或更多个网格区块；
B.基于所述目标区域内的至少一部分记载有加电服务时长的历史加电订单，获得在各网格区块内作为下单点的历史加电订单数据样本和平均加电服务时长μ的分布；以及
C.计算各网格区块内的平均加电服务时长μ在预设置信度β下的置信区间，并且至少基于与所述置信区间相关的数据用来评估所述目标区域中的网格区块内的加电服务能力。
在根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法中，可选地，所述方法还包括步骤：在展示一部分或全部所述目标区域时，根据所评估的加电服务能力对一个或多个网格区块进行可视化标示。
在根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法中，可选地，所述可视化标示包括采用至少两种不同颜色对网格区块进行区分性标示，其中第一种颜色用于标示所述数据处于第一数值区间的网格区块，第二种颜色用于标示所述数据处于第二数值区间的网格区块，所述第一数值区间不同于所述第二数值区间。
在根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法中，可选地，在步骤A中，根据加电服务需求来设定所述目标区域的边界并剔除加电服务无法覆盖的区域，并且/或者所述网格区块被设置成正方形或蜂巢形。
在根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法中，可选地，在步骤B中，根据所获得的网格区块内的历史加电订单数据样本X1,X2,···,Xn进行以下处理：
将其按照正态分布进行处理，其中是该网格区块内的平均加电服务时长μ的算术平均和；或者
判断其样本数量是否不小于预设值：如果是，则将其按照正态分布(μ,σ2/n)进行处理；否则，将该网格区块内的平均加电服务时长μ的算术平均值用于评估该网格区块内的加电服务能力。
在根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法中，可选地，在步骤B中，将所述历史加电订单数据样本X1,X2,···,Xn的样本方差S2作为分布方差σ2，并按照以下计算式得到所述置信区间:
其中，α＝1-β。
在根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法中，可选地，所述数据包括置信下限θ和置信上限其分别按照以下计算式得到：
在根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法中，可选地，所述预设置信度β是80％，并且/或者所评估的加电服务能力至少具有两个评级类型。
其次，根据本发明的第二方面，它提供了一种用于评估目标区域加电服务能力的系统，其包括处理器和用于存储指令的存储器，在所述指令被执行时，所述处理器实现如以上任一项所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法。
此外，根据本发明的第三方面，它提供了一种加电服务资源的优化管理方法，所述优化管理方法包括步骤：
使用如以上任一项所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法，用来评估所述目标区域中的一个或多个网格区块内的加电服务能力；以及
根据所评估的加电服务能力，用来管理一个或多个用于提供加电服务的加电服务资源在所述目标区域内的配置。
在根据本发明所述的加电服务资源的优化管理方法中，可选地，根据所述加电服务资源的当前位置及其加电服务特征，将其配置到所述目标区域中属于投放洼地的网格区块，所述投放洼地的网格区块是指与所述目标区域中的所有网格区块的平均加电服务能力相比，与所述置信区间相关的数据相对更大的网格区块。
在根据本发明所述的加电服务资源的优化管理方法中，可选地，所述加电服务资源包括换电站、充电站、充电桩、移动充电车。
另外，根据本发明的第四方面，它提供了一种加电服务资源的优化管理系统，其包括处理器和用于存储指令的存储器，在所述指令被执行时，所述处理器实现如以上任一项所述的加电服务资源的优化管理方法。
此外，根据本发明的第五方面，它提供了一种计算机可读存储介质，其用于存储指令，所述指令在被执行时实现如以上任一项所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法、或者如以上任一项所述的加电服务资源的优化管理方法。
从与附图相结合的以下详细描述中，将会清楚地理解根据本发明的各技术方案的原理、特点、特征以及优点等。例如，与现有技术相比较，采用本发明技术方案能够克服例如使用散点图、热力图等现有技术所存在的不足之处，可以相当有效、准确地定量衡量目标区域中的各网格区块内部的服务能力及其波动性，从而非常有利于对目标区域的服务能力进行更加客观、清晰的表示，能够为进一步改善运营管理策略和加电服务资源的优化部署提供明确的指导方向。
附图说明
以下将结合附图和实施例来对本发明的技术方案作进一步的详细描述，但是应当知道，这些附图只是出于解释目的而设计的，仅意在概念性地说明本发明。
图1是一个根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法实施例的流程示意图。
图2是另一个根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法实施例的流程示意图。
图3是一个根据本发明的加电服务资源的优化管理方法实施例的流程示意图。
图4是应用一个根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法实施例所得到的一个目标区域示例的展示图。
图5是一个用于对目标区域中的网格区块进行分类评级的示意图。
具体实施方式
首先，需要说明的是，以下将以示例方式来具体说明本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法和系统、加电服务资源的优化管理方法和系统、以及计算机可读存储介质的步骤、构成、特点和优点等，然而所有的描述仅是用来进行说明的，而不应将它们理解为对本发明形成任何的限制。在本文中，技术术语“加电服务资源”泛指用于为例如车辆上的电池补充电能的器件、装置或设备，其包括但不限于例如换电站、充电桩、充电站、移动充电车等。
此外，对于在本文所提及的实施例中予以描述或隐含的任意单个技术特征，或者被显示或隐含在各附图中的任意单个技术特征，本发明仍然允许在这些技术特征(或其等同物)之间继续进行任意组合或者删减，从而应当认为这些根据本发明的更多实施例也是在本文的记载范围之内。
请先参阅图1，在该图中以示范性举例方式给出了一个根据本发明的于评估目标区域加电服务能力的方法实施例的大致流程。如图1所示，在这个给出的方法示例中，它可以包括以下步骤：
在步骤S11中，针对目标区域进行网格划分，并由此形成两个或者更多个网格区块，这些网格区块可以被选择设置成例如正方形、蜂巢形等任何适宜的形状。
在实际应用时，可以根据加电服务需求的具体情况来确定目标区域的边界。一般来讲，该目标区域通常对应于城市服务区域的地理边界，并且可以剔除加电服务无法涵盖的区域，例如区域内的江河湖海等水面、山地、禁区等。此外，上述的网格区块的具体设置尺寸也可以根据实际业务需求、目标区域的局部特征、历史加电订单数据的样本量等诸多情况进行灵活、合理地设置和调整，以便能够客观反映出目标区域的真实加电服务能力特征，促进对各类加电服务资源的优化配置等。
接下来，在步骤S12中，可以从例如提供加电服务的运营平台、目标区域内的各类加电服务资源(如充电站、换电站等)等处获得目标区域内的历史加电订单，此类历史加电订单可以是从目标区域中的各网格区块内作为下单点发起的，其中的一部分或者全部加电订单记载有加电服务时长。例如，在实际场景下，可以在车辆用户在目标区域中的某个网格区块内下单加电服务之后，由运营平台安排加电专员前往该用户指定的取车地点取车，然后前往加电服务资源处完成加电补能，再将车辆还至该用户指定的还车地点，从而结束整个加电服务，并记录下为本次加电订单所耗费的加电服务时长。
在具体应用时，可以将目标区域内所有的历史加电订单当中记载有加电服务时长的加电订单用作对加电服务能力进行评估分析的样本。当然，在一些应用情形下，本发明方法也允许仅选择以上所有加电订单中的一部分作为用于进行评估分析的样本。当已选择获得了相应的历史加电订单数据样本后，也就相应地得到了由这些样本所反映出的平均加电服务时长μ的分布。
请继续参考图1，在随后的步骤S13中，针对已经划分的各网格区块，可以考虑在预设置信度β下(β可以选择80％、90％或其他任何适宜数值，其可以根据实际需求情况来进行设定或调整)，分别计算出在这些网格区块内的平均加电服务时长μ的置信区间，即以此可对各网格区块内的订单服务时长进行区间估计，并且可至少基于与该置信区间相关的数据(例如置信区间上限、置信区间下限、置信区间中值或其他值等)来对网格区块内的服务水平和服务能力离散程度进行量化表示，为目标区域中的各网格区块内的相应加电服务能力提供有效的评估参考。下面将结合一些具体的数据计算处理示例来对此进行更加详细的说明。
根据本发明方法的设计主旨，允许在不同的实际应用场合下，可以采用各种适宜的处理方式来对所获得的上述历史加电订单数据样本等进行数据分析处理。
例如，在一些实施方式下，对于目标区域中的某个网格区块，当获得了在该网格区块内的历史加电订单数据样本X1,X2,···,Xn后，可以将它们按照正态分布进行处理，从而可获得该网格区块内的正态分布其中X是该网格区块内的平均加电服务时长μ的算术平均和。具体来讲，由于在网格区块内部存在具有服务时长的历史数据随机变量分布x1,x2,···,xn(n为网格区块内部在不同日期下的平均加电服务时长分布的数量)，根据中心极限定理，当n充分大时，其样本的算术平均和将近似地服从均值μ和方差σ2/n的正态分布。这也就是说，网格区块内部的历史平均加电服务时长随机变量经过日常积累之后，其平均加电服务时长的算术平均和近似为正态分布
又如，在一些实施方式下，对于目标区域中的某个网格区块，当获得了在该网格区块内的历史加电订单数据样本X1,X2,···,Xn后，可以先判断该样本数量是否不小于预设值(该预设值可以是30、35、50或其他任何适宜数值，其可以根据实际需求情况来进行设定或调整)：如果是的话，那么就可以认为样本数量比较充分，该网格区块内部的数据将服从中心极限定理，即如上所述地该网格区块内的平均加电服务时长的算术平均和将近似为正态分布 如果该样本数量是小于该预设值的话，那么根据统计经验可认为此时的样本数量过小而不具备显著的统计特性，因此可以选择利用该网格区块内的平均加电服务时长μ的算术平均值(即中位值)，用来表示该网格内的平均加电服务时长，即可用于评估加电服务能力。
再举例来讲，对于一个网格区块内部的历史加电订单数据样本X1,X2,···,Xn的样本数据而言，其样本均值服从N(μ,σ2/n)分布，虽然分布均值μ和分布方差σ2未知，但是样本方差S2是分布方差σ2的无偏估计，因此可以使用样本方差S2替代分布方差σ2。根据正态分布总体的样本均值与方差分布特性，可以得知来自总体N(μ,σ2)的样本均值和样本方差S2服从下列关系：
当采用为枢轴量时，计算t分布的置信区间有：
则
得到平均加电服务时长μ的预设置信度β为1-α的置信区间为：
即，置信下限置信上限
作为示例说明，当α取20％时，可以得到置信下限置信上限这也就是说，如果在一个网格区块内部发起的新加电服务订单请求是有80％的置信度在区间的时间内完成本次加电服务，其中，加电服务能力的上限(最慢完成的可能时间)为置信上限加电服务能力的下限(最快完成的可能时间)而置信下限θ和置信上限二者之间的差值则表示出该网格区块内的加电服务能力的波动情况。
当获得了例如以上的置信下限、置信上限以及任何其他的与置信区间相关的数据(如置信区间的中间值、置信下限和置信上限的各种加权处理值等)之后，就可以借助于这些数据用来对目标区域中的网格区块内的服务水平和服务能力离散程度进行量化表示，对各网格区块内的加电服务能力进行非常明确、有效的量化评估，从而可以为例如加电资源优化配置、加电运营管理策略等提供相当有益的参考。
在图2中还提供了根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法的另一个实施例的基本流程。在这个实施例中，除非特别说明以外，其中的步骤S11-S13与图1中所示实施例的对应步骤可以相同或相类似。
在图2中，它还包括步骤S14，即根据已经评估获得的一个或多个网格区块的加电服务能力，可以对其进行可视化标示。例如，在图4中示例性地展示了在一个包含了目标区域(图中具有明显边界的深色区域)的地理图形中，可以将该目标区域中的一个或多个网格区块按照评估结果(例如均采用置信下限、置信上限或者任何其他的与置信区间相关的数据)，例如采用两种或更多种不同颜色进行区分性标示，例如其中一种颜色用来标示其评估数据处于第一数值区间的网格区块，另一种颜色用于标示数据处于第二数值区间(其不同于第一数值区间)的网格区块，从而可以形成例如图3中所示出的可视化的区分性色块，实现非常直观的差异化展示，能够从中快速识别出加电服务能力优异、不足和一般的各类区域。当应用需要时，还可以在目标区域的展示图上使用颗粒度更细的不同色阶进行显示，以便能更加清晰地看出目标区域服务范围内(如整个城市服务区域)的各处加电服务能力差异，从而可以为加电服务能力的进一步优化和加电资源优化配置等提供可视化的数据驱动决策依据。
在可选情形下，可以仅将目标区域中的一部分网格区块进行可视化标示，而不是将所有的网格区块进行可视化标示。此外，在可选情形下，可以不必采用上述的不同颜色区分性标示方式，而可以将网格区块的评估数据直接标示出来，或者同时结合采用以上两种标示方式。
需要指出的是，本案发明人经过长期研究，已经发现并认识到在业界广泛使用的例如地理散点图、热力图等技术手段实际上存在着缺陷和不足之处。例如，尽管散点图可以准确描绘出加电订单的发起地点及其完成时间，但是无法量化反映出其区域的加电服务能力的波动性大小，也无法量化反映出整个区域在波动性下的整体区域的加电服务能力水平。对于热力图来讲，虽然其克服了散点图的局限，可以将订单时长以热力图的形式投影到其订单发起的地理位置监视区域服务能力，但是此方法同样无法量化衡量其区域服务能力的波动大小，并且热力形状具有不规则的特点，不便于清晰区分出城市中服务能力缺失的洼地。
与例如以上所讨论的这些现有技术相比，本发明能够克服例如散点图在无法获得区域服务能力、热力图不便于观测服务能力洼地等方面的不足，通过针对目标区域进行网格划分，并对网格区块内部的加电订单服务时长进行区间估计，并且可以通过例如所得到该网格区块的平均加电服务时长以及置信区间上、下限来对其加电服务水平和服务能力离散程度进行非常有效且准确的量化表示。此外，还可以结合评估结果数据在目标区域的展示图上进行可视化、差异化的直观显示，从而能够以更清晰的方式衡量不同区域内的加电服务能力，不仅反映出例如城市不同区域内的加电服务能力差异性，而且可以充分结合区域内的加电服务订单量，直观且精准地寻找到订单量大但加电资源配置不足的服务能力洼地，提供有相当针对性的资源优化部署策略等措施。应用本发明技术方案能够克服现有的地理散点图、热力图等的缺陷，为进一步改善加电运营管理策略和加电资源的优化部署提供相当明确且有益的指导方向。
下面将继续结合图3来介绍示根据本发明的加电服务资源的优化管理方法示例，在该示例中使用到了以上所讨论的根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法。
如图3所示，首先在步骤S21中，使用更加本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法，用来对目标区域中的一个或多个网格区块内的加电服务能力进行评估。
然后，在步骤S21中，可以根据以上所评估获得的加电服务能力，用来管理一个或多个加电服务资源(如换电站、充电站、充电桩、移动充电车等)在目标区域内的配置，从而可以有效改善加电运营、减少加电服务耗时、提高用户使用体验等。
在实际应用中，可以根据各类加电服务资源的当前位置及其加电服务特征(例如，移动充电车具有良好的移动性能、充电桩占地小而相对更易于快速布置、换电站换电速度相对更快等)，将它们更加合理地配置到目标区域中适宜的网格区块中，例如在图5中示例性地展示了基于加电服务时长-加电订单数量进行评级后的四种不同的网格区块类型，当然在实际应用中可以对网格区块采用两种、三种或更多种类型的评级分类。
如图5所示，其中x轴表示加电订单数量(沿着箭头所指方向表示具有更多的加电订单数量)，y轴表示加电服务时长(沿着箭头所指方向表示需要更多的加电服务时间)，在图中表示出的网格区块A属于次级投放洼地(加电服务时间长且订单多)，网格区块B属于首要投放洼地(加电服务时间长且订单少)，网格区块C属于资源丰富区(加电服务时间短且订单少)，网格区块D属于优质服务区(加电服务时间短且订单多)，通过结合不同位置的订单数量交叉分析，可以在目标区域中找出例如以上网格区块A、网格区块B这样的可优化改善资源配置的投放洼地，它们与目标区域中所有网格区块的平均加电服务能力相比，需要耗费更长的加电服务时间，因此根据实际需求情况，通过在这些区域内容更具针对性地投放更多适宜类型的加电服务资源，而不是将这些资源投放到已经相对富裕的网格区块C和D内，不仅能够有效避免造成新投入的资源出现不期望的资源浪费现象，而且可以最大效率地提升用户体验，促进实现在目标区域内的整个资源布局、运行管理等的优化配置。
根据本发明的设计思路，还提供了用于评估目标区域加电服务能力的系统，该系统可以包括处理器和用于存储指令的存储器，其中的处理器在所述指令被执行时可以实现根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法，以便发挥出本发明技术方案所具备的如前所述的这些明显技术优势。应当理解的是，上述系统可以通过单独设置的例如芯片等元器件、单元或模块等来实现，也可以借助于车辆上已有的元器件、单元或模块(在一些情形下可以结合软件)来实现。
作为示例性说明，可以取决于各种可能的实际需求情况，将根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的系统设置成具有若干个模块，用于至少实现以上所讨论的功能。对于这些功能的具体内容、作用、配置等情况可参阅前文中相应处的描述，此处不再重复介绍。
例如，在一些实施例中，该系统可以包括网格划分模块、样本获取模块和计算评估模块。对于网格划分模块来讲，可将其设置成用于对目标区域进行划分，以形成两个或更多个网格区块。对于样本获取模块，可将其设置成基于目标区域内的一部分或所有的记载有加电服务时长的历史加电订单，用来获得在各网格区块内作为下单点的历史加电订单数据样本和平均加电服务时长μ的分布。对于计算评估模块，它是被设置成用于计算各网格区块内的平均加电服务时长μ在预设置信度β下的置信区间，并且至少基于与置信区间相关的数据用来评估目标区域中的网格区块内的加电服务能力。
又如，在另外一些实施例中，除了以上这些模块之外，还可以增加标示模块，它是用来在在展示目标区域的一部分或全部时，根据通过上述的计算评估模块所提供的加电服务能力来对一个或多个网格区块进行可视化标示。
再如，在一些其他实施例中，计算评估模块可以采用例如以上关于根据本发明方法所讨论的对于网格区块内的历史加电订单数据样本X1,X2,···,Xn进行各种数据处理的方法，例如可以基于上述各种计算式来计算获得置信区间、置信下限、置信上限或者其他的任何评估数据，在此不再赘述。
另外，根据本发明的设计思路，进一步提供了加电服务资源的优化管理系统，该优化管理系统可以包括处理器和用于存储指令的存储器，其中的处理器在所述指令被执行时可以实现根据本发明的加电服务资源的优化管理方法，以便发挥出本发明技术方案所具备的如前所述的这些明显技术优势。应当理解的是，以上优化管理系统可以通过单独设置的例如芯片等元器件、单元或模块等来实现，也可以借助于车辆上已有的元器件、单元或模块(在一些情形下可以结合软件)来实现。
作为示例性说明，可以取决于各种可能的实际需求情况，将根据本发明的加电服务资源的优化管理系统设置成具有若干个模块，用于至少实现以上所讨论的功能。例如，可以设置加电服务能力评估模块和配置模块，前者是被设置用于实现根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法来对目标区域中的一个或多个网格区块内的加电服务能力进行评估，后者则是被设置用于实现基于所评估的加电服务能力来针对一个或多个加电服务资源在目标区域内的配置情况进行管理。对于以上这些功能的具体内容、作用、配置等情况可参阅前文中相应处的描述，此处不重复介绍。
另外，本发明还提供了一种用于存储指令的计算机可读存储介质，所述指令在被执行时可以实现根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法、或者实现根据本发明的加电服务资源的优化管理方法。上述计算机可读存储介质可以是能存储指令的任何类型的元器件、模块或装置，可以包括但不限于例如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、可擦写可编程只读存储器(EPROM)、U盘、磁盘等。
以上仅以举例方式来详细阐明根据本发明的用于评估目标区域加电服务能力的方法和系统、加电服务资源的优化管理方法和系统、以及计算机可读存储介质，这些个例仅供说明本发明的原理及其实施方式之用，而非对本发明的限制，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，本领域技术人员还可以做出各种变形和改进。因此，所有等同的技术方案均应属于本发明的范畴并为本发明的各项权利要求所限定。
Claims (10)
1.一种用于评估目标区域加电服务能力的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
A.将目标区域划分为两个或更多个网格区块；
B.基于所述目标区域内的至少一部分记载有加电服务时长的历史加电订单，获得在各网格区块内作为下单点的历史加电订单数据样本和平均加电服务时长μ的分布；以及
C.计算各网格区块内的平均加电服务时长μ在预设置信度β下的置信区间，并且至少基于与所述置信区间相关的数据用来评估所述目标区域中的网格区块内的加电服务能力。
2.根据权利要求1所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法，其中，所述方法还包括步骤：在展示一部分或全部所述目标区域时，根据所评估的加电服务能力对一个或多个网格区块进行可视化标示。
3.根据权利要求1或2所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法，其中，在步骤A中，根据加电服务需求来设定所述目标区域的边界并剔除加电服务无法覆盖的区域，并且/或者所述网格区块被设置成正方形或蜂巢形；并且/或者在步骤B中，根据所获得的网格区块内的历史加电订单数据样本X1,X2,···,Xn进行以下处理：
将其按照正态分布进行处理，其中是该网格区块内的平均加电服务时长μ的算术平均和；或者
判断其样本数量是否不小于预设值：如果是，则将其按照正态分布 进行处理；否则，将该网格区块内的平均加电服务时长μ的算术平均值用于评估该网格区块内的加电服务能力；并且/或者
所述预设置信度β是80％。
4.根据权利要求3所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法，其中，在步骤B中，将所述历史加电订单数据样本X1,X2,···,Xn的样本方差S2作为分布方差σ2，并按照以下计算式得到所述置信区间:
其中，α＝1-β。
5.根据权利要求4所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法，其中，所述数据包括置信下限θ和置信上限其分别按照以下计算式得到：
6.一种用于评估目标区域加电服务能力的系统，其包括处理器和用于存储指令的存储器，其特征在于，在所述指令被执行时，所述处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法。
7.一种加电服务资源的优化管理方法，其特征在于，所述优化管理方法包括步骤：
使用如权利要求1-5中任一项所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法，用来评估所述目标区域中的一个或多个网格区块内的加电服务能力；以及
根据所评估的加电服务能力，用来管理一个或多个用于提供加电服务的加电服务资源在所述目标区域内的配置。
8.根据权利要求7所述的加电服务资源的优化管理方法，其中，根据所述加电服务资源的当前位置及其加电服务特征，将其配置到所述目标区域中属于投放洼地的网格区块，所述投放洼地的网格区块是指与所述目标区域中的所有网格区块的平均加电服务能力相比，与所述置信区间相关的数据相对更大的网格区块；并且/或者
所述加电服务资源包括换电站、充电站、充电桩、移动充电车。
9.一种加电服务资源的优化管理系统，其包括处理器和用于存储指令的存储器，其特征在于，在所述指令被执行时，所述处理器实现如权利要求7或8所述的加电服务资源的优化管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其用于存储指令，其特征在于，所述指令在被执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的用于评估目标区域加电服务能力的方法、或者如权利要求7或8所述的加电服务资源的优化管理方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115374236A (zh) * | 2022-10-26 | 2022-11-22 | 北京宾理信息科技有限公司 | 智能公共充电服务网络的生成方法和装置、设备及介质 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102955993A (zh) * | 2012-10-30 | 2013-03-06 | 华北电力大学 | 一种电能质量分段双轨制综合评估与分级描述方法 |
| CN103226665A (zh) * | 2013-05-08 | 2013-07-31 | 北京爱智慧科技发展有限公司 | 基于saas平台的人脑健康锻炼系统 |
| CN106096226A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-11-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据评估方法、装置及服务器 |
| CN106201829A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-07 | 中国银联股份有限公司 | 监控阈值确定方法及装置、监控报警方法、装置及系统 |
| CN107341582A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-11-10 | 上海蔚来汽车有限公司 | 换电站服务能力预测方法及系统 |
| CN107506910A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-12-22 | 上海蔚来汽车有限公司 | 评估换电站服务能力的方法 |
| CN107765206A (zh) * | 2017-10-12 | 2018-03-06 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电能质量监测装置运行状态的评估方法 |
| CN108241931A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-07-03 | 蔚来汽车有限公司 | 补能资源区的服务能力评估方法及系统 |
| CN108304984A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-07-20 | 蔚来汽车有限公司 | 行为量化方法及系统 |
| CN109726086A (zh) * | 2017-10-30 | 2019-05-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 测试服务器性能的方法和装置 |
| CN109934387A (zh) * | 2019-02-03 | 2019-06-25 | 北京三快在线科技有限公司 | 用于估测时间的方法、装置及电子设备 |
| CN110136832A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 合肥工业大学 | 一种基于老年人日常行为的认知能力评估系统及方法 |
-
2019
- 2019-08-26 CN CN201910789429.6A patent/CN110472891B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102955993A (zh) * | 2012-10-30 | 2013-03-06 | 华北电力大学 | 一种电能质量分段双轨制综合评估与分级描述方法 |
| CN103226665A (zh) * | 2013-05-08 | 2013-07-31 | 北京爱智慧科技发展有限公司 | 基于saas平台的人脑健康锻炼系统 |
| CN106096226A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-11-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据评估方法、装置及服务器 |
| CN106201829A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-07 | 中国银联股份有限公司 | 监控阈值确定方法及装置、监控报警方法、装置及系统 |
| CN107341582A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-11-10 | 上海蔚来汽车有限公司 | 换电站服务能力预测方法及系统 |
| CN107506910A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-12-22 | 上海蔚来汽车有限公司 | 评估换电站服务能力的方法 |
| CN107765206A (zh) * | 2017-10-12 | 2018-03-06 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电能质量监测装置运行状态的评估方法 |
| CN108304984A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-07-20 | 蔚来汽车有限公司 | 行为量化方法及系统 |
| CN109726086A (zh) * | 2017-10-30 | 2019-05-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 测试服务器性能的方法和装置 |
| CN108241931A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-07-03 | 蔚来汽车有限公司 | 补能资源区的服务能力评估方法及系统 |
| CN109934387A (zh) * | 2019-02-03 | 2019-06-25 | 北京三快在线科技有限公司 | 用于估测时间的方法、装置及电子设备 |
| CN110136832A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 合肥工业大学 | 一种基于老年人日常行为的认知能力评估系统及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115374236A (zh) * | 2022-10-26 | 2022-11-22 | 北京宾理信息科技有限公司 | 智能公共充电服务网络的生成方法和装置、设备及介质 |
| CN115374236B (zh) * | 2022-10-26 | 2023-01-13 | 北京宾理信息科技有限公司 | 智能公共充电服务网络的生成方法和装置、设备及介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110472891B (zh) | 2023-10-17 |
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