CN115374236B - 智能公共充电服务网络的生成方法和装置、设备及介质 - Google Patents

智能公共充电服务网络的生成方法和装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种智能公共充电服务网络的生成方法和装置、设备及介质，涉及智能充电技术领域。该方法利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格各自的网格边界数据；根据目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格；在目标区域的各网格内展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络。本申请实施例可以将智能公共充电服务网络提供给用户，提供丰富的公共充电场站信息，能够提高电动汽车充电效率，提升用户对于电动汽车的充电体验。

Description

智能公共充电服务网络的生成方法和装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及智能充电技术领域，尤其涉及一种智能公共充电服务网络的生成方法和装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在新能源车市场快速发展和政府产业政策持续支持的背景下，全国范围内公共充电基础设施数量在逐年增长。然而，由于充电需求较为分散，技术升级带来成本不断增加，商业发展模式尚不成熟。充电设施的建设仍然慢于电动汽车迅速攀升的充电需求，中间尚存巨大缺口。根据充电联盟官方数据，截至到2022年6月，全国充电基础设施累计数量391.8万台，同比增加101.2%。与之相对照，2022年1至6月，新能源乘用车国内零售224万辆，同比增长130%。
目前，电动汽车车主在使用公共充电服务过程中，一般是在自己生活的小区、公司附近或者高速路的服务区进行充电。当电动汽车车主在不挨着自己生活的小区、公司附近或者高速路的服务区，需要进行电动汽车充电时，寻找公共充电场站就非常困难，导致电动汽车充电效率低，因此，亟需解决这一技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的智能公共充电服务网络的生成方法和装置、电子设备及存储介质。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种智能公共充电服务网络的生成方法，包括：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据；
获取所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据；
根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格；
在所述目标区域的各网格展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络。
在一种可能的实现方式中，所述利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，包括：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块；
结合最小可分析地理面积的标准，将所述目标区域初步的多个区块中地理面积小于第一预设面积阈值的第一目标区块与该第一目标区块相邻的一区块进行合并，和/或将所述目标区域初步的多个区块中地理面积小于第二预设面积阈值的第二目标区块剔除，从而对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，其中所述第二预设面积阈值小于所述第一预设面积阈值。
在一种可能的实现方式中，所述利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块，包括：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，确定用于对所述目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息；
根据用于对所述目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块。
在一种可能的实现方式中，所述自然地理数据包括植被、河流、山脉中的一项或多项，所述人文活动数据包括建筑、路网、城市行政区划、村镇行政区划中的一项或多项。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据；
根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格，包括：
根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据，对所述目标区域的一个或多个公共充电场站进行初步评估和筛选，得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站；
根据所述目标区域的符合初筛标准的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格。
在一种可能的实现方式中，在得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站之后，所述方法还包括：
采用预设的多个维度下的多个二级评价指标，对符合初筛标准的一个或多个公共充电场站进行评估和打分，得到各个公共充电场站的评估打分数据；
根据所述各个公共充电场站的评估打分数据，对所述各个公共充电场站进行星级评定，得到所述各个公共充电场站的星级数据；和/或
根据所述各个公共充电场站的评估打分数据，对所述各个公共充电场站进行标签化处理，得到所述各个公共充电场站的特征标签。
在一种可能的实现方式中，在生成智能公共充电服务网络之后，所述方法还包括：
接收来自用户的针对所述目标区域的公共充电场站搜索请求，获取所述用户的当前位置信息；
根据所述用户的当前位置信息，确定所述用户的当前位置信息对应的一个或多个目标网格；
获取属于所述一个或多个目标网格的目标公共充电场站，并生成包含所述目标公共充电场站的图层；
将包含所述目标公共充电场站的图层加载到所述用户的当前位置信息对应的地图，在搜索结果页面进行展示，并在所述搜索结果页面展示所述目标公共充电场站的列表。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
对于所述目标公共充电场站的列表中的各个目标公共充电场站，展示该目标公共充电场站的星级数据和/或特征标签。
第二方面，提供了一种智能公共充电服务网络的生成装置，包括：
网格化分隔模块，用于利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据；
获取模块，用于获取所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据；
确定模块，用于根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格；
生成模块，用于在所述目标区域的各网格展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络。
在一种可能的实现方式中，所述网格化分隔模块还用于：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块；
结合最小可分析地理面积的标准，将所述目标区域初步的多个区块中地理面积小于第一预设面积阈值的第一目标区块与该第一目标区块相邻的一区块进行合并，和/或将所述目标区域初步的多个区块中地理面积小于第二预设面积阈值的第二目标区块剔除，从而对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，其中所述第二预设面积阈值小于所述第一预设面积阈值。
在一种可能的实现方式中，所述网格化分隔模块还用于：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，确定用于对所述目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息；
根据用于对所述目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块。
在一种可能的实现方式中，所述自然地理数据包括植被、河流、山脉中的一项或多项，所述人文活动数据包括建筑、路网、城市行政区划、村镇行政区划中的一项或多项。
在一种可能的实现方式中，所述获取模块还用于：获取所述目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据；
所述确定模块还用于：根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据，对所述目标区域的一个或多个公共充电场站进行初步评估和筛选，得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站；根据所述目标区域的符合初筛标准的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
评估打分模块，用于在得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站之后，采用预设的多个维度下的多个二级评价指标，对符合初筛标准的一个或多个公共充电场站进行评估和打分，得到各个公共充电场站的评估打分数据；
星级评定模块，用于根据所述各个公共充电场站的评估打分数据，对所述各个公共充电场站进行星级评定，得到所述各个公共充电场站的星级数据；和/或
标签化处理模块，用于根据所述各个公共充电场站的评估打分数据，对所述各个公共充电场站进行标签化处理，得到所述各个公共充电场站的特征标签。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括搜索推荐模块，用于：
在生成智能公共充电服务网络之后，接收来自用户的针对所述目标区域的公共充电场站搜索请求，获取所述用户的当前位置信息；
根据所述用户的当前位置信息，确定所述用户的当前位置信息对应的一个或多个目标网格；
获取属于所述一个或多个目标网格的目标公共充电场站，并生成包含所述目标公共充电场站的图层；
将包含所述目标公共充电场站的图层加载到所述用户的当前位置信息对应的地图，在搜索结果页面进行展示，并在所述搜索结果页面展示所述目标公共充电场站的列表。
在一种可能的实现方式中，所述搜索推荐模块还用于：
对于所述目标公共充电场站的列表中的各个目标公共充电场站，展示该目标公共充电场站的星级数据和/或特征标签。
第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为运行所述计算机程序以执行上述任一项所述的智能公共充电服务网络的生成方法。
第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被配置为运行时执行上述任一项所述的智能公共充电服务网络的生成方法。
借由上述技术方案，本申请实施例提供的智能公共充电服务网络的生成方法和装置、电子设备及存储介质，该方法可以利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格各自的网格边界数据；获取目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据；进而根据目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格；在目标区域的各网格内展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络。可以看到，本申请实施例可以对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格，并在目标区域的各网格展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络，这样可以将智能公共充电服务网络提供给用户，展示目标区域的公共充电场站，从而提供丰富的公共充电场站信息，能够提高电动汽车充电效率，提升用户对于电动汽车的充电体验。
并且，本申请实施例对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格，针对各网格进行公共充电场站的展示，而并非对一整个目标区域进行公共充电场站的展示处理，能够提高数据处理的准确率和效率。
此外，本申请实施例对目标区域进行网格化分隔时，是利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准分隔，与常规的相同网格面积或者相同网格周长的分隔技术手段完全不同，本申请实施例的分隔手段能够结合实际现实情况，更加准确合理，公共充电场站信息展示更加准确。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1示出了本申请实施例提供的智能公共充电服务网络的生成方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的某个目标区域的部分网格的示意图；
图3是本申请实施例中对某个目标区域的基础地图网格化的界面示意图；
图4示出了本申请实施例提供的利用生成的智能公共充电服务网络进行公共充电场站搜索的方法的流程图；
图5示出了本申请实施例提供的公共充电场站搜索结果的示意图；
图6示出了本申请实施例提供的公共充电场站搜索结果的另一示意图；
图7示出了本申请实施例提供的智能公共充电服务网络的生成装置的结构图；
图8示出了本申请另一实施例提供的智能公共充电服务网络的生成装置的结构图；
图9示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。
如前文介绍，目前当电动汽车车主在不挨着自己生活的小区、公司附近或者高速路的服务区，需要进行电动汽车充电时，寻找公共充电场站就非常困难，导致电动汽车充电效率低。为了解决这一技术问题，本申请实施例提供了一种智能公共充电服务网络的生成方法，如图1所示，该智能公共充电服务网络的生成方法可以包括以下步骤S101和S104：
步骤S101，利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格各自的网格边界数据。
该步骤中，目标区域可以是某个村乡镇、某个城市、某个城市的某区域、某个省份或者某个国家等等，本申请实施例对此不作限制。
自然地理数据可以是植被、河流、山脉等中的一项或多项；人文活动数据可以是建筑、路网、城市行政区划、村镇行政区划等中的一项或多项，其中路网可以是高速公路、城市快速路、主干道、一级道路、双向四车道道路等等。
此外，最小可分析地理面积的标准，可以根据对目标区域进行网格化分隔的需求灵活配置，例如结合最小可分析地理面积的标准对目标区域进行网格化分隔后，各个网格的面积需要大于或等于第一设定阈值；又例如，对于目标区域的指定区块，该指定区块的各个网格的面积需要大于或等于第二设定阈值，这里的指定区块可以是电动汽车充电需求量小于预设需求量阈值的区块，第二设定阈值可以大于第一设定阈值，这样可以使得指定区块分隔的网格稀疏一些，网格数量少一些，提高数据处理的效率。
另外，目标区域的多个网格各自的网格边界数据，这里的网格边界数据可以是网格的编码数据和网格边界的经纬度数据，这样通过网格的编码数据可以确定是哪个网格，以及通过网格边界的经纬度数据可以确定该网格的网格边界。
步骤S102，获取目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据。
该步骤中，公共充电场站的地理位置数据可以是经纬度数据，可以唯一地表示公共充电场站的地理位置，使得数据处理更加准确。需要说明的是，这里公共充电场站的地理位置数据并不仅限于经纬度数据，任何可以唯一地表示公共充电场站的地理位置的信息均可以用来表示公共充电场站的地理位置数据。
步骤S103，根据目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格。
该步骤中，对于目标区域的一个或多个公共充电场站，可以根据目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和目标区域的多个网格各自的网格边界数据，一个个依次确定各个公共充电场站所在的网格。或者，也可以将目标区域的一个或多个公共充电场站分组，各个组并发地确定各个组内的公共充电场站所在的网格，这样可以提高数据处理的效率。
步骤S104，在目标区域的各网格展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络。
本申请实施例可以对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格，并在目标区域的各网格展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络，这样可以将智能公共充电服务网络提供给用户，展示目标区域的公共充电场站，从而提供丰富的公共充电场站信息，能够提高电动汽车充电效率，提升用户对于电动汽车的充电体验。
并且，本申请实施例对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格，针对各网格进行公共充电场站的展示，而并非对一整个目标区域进行公共充电场站的展示处理，能够提高数据处理的准确率和效率。
此外，本申请实施例对目标区域进行网格化分隔时，是利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准分隔，与常规的相同网格面积或者相同网格周长的分隔技术手段完全不同，本申请实施例的分隔手段能够结合实际现实情况，更加准确合理，公共充电场站信息展示更加准确。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文步骤S101利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格各自的网格边界数据，具体可以包括以下步骤A1和A2：
步骤A1，利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，对目标区域进行初步的区块划分，得到目标区域初步的多个区块；
步骤A2，结合最小可分析地理面积的标准，将目标区域初步的多个区块中地理面积小于第一预设面积阈值的第一目标区块与该第一目标区块相邻的一区块进行合并，和/或将目标区域初步的多个区块中地理面积小于第二预设面积阈值的第二目标区块剔除，从而对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格各自的网格边界数据，其中第二预设面积阈值小于第一预设面积阈值。
该步骤中，第一预设面积阈值或第二预设面积阈值可以根据实际需求灵活设置，例如第一预设面积阈值为5平方公里，第二预设面积阈值为100平方米；又例如第一预设面积阈值为3平方公里，第二预设面积阈值为100平方米，等等。
将目标区域初步的多个区块中地理面积小于第一预设面积阈值的第一目标区块与该第一目标区块相邻的一区块进行合并时，如果与该第一目标区块相邻的区块有多个，则可以从多个区块中随机选择一个作为与该第一目标区块相邻的一区块；或者也可以从多个区块中确定面积最大的区块，将该面积最大的区块作为与该第一目标区块相邻的一区块，等等，本申请实施例对此不作限制。
将目标区域初步的多个区块中地理面积小于第二预设面积阈值的第二目标区块剔除，这样可以剔除面积极小的无意义区块，例如苜蓿叶型立交桥自身围成的封闭区块等，本申请实施例对此不作限制。
本实施例中，首先利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，对目标区域进行初步的区块划分，得到目标区域初步的多个区块；进而结合最小可分析地理面积的标准对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格各自的网格边界数据，从而能够结合实际现实情况，更加准确合理分隔网格，使得公共充电场站信息展示更加准确。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上面步骤A1利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，对目标区域进行初步的区块划分，得到目标区域初步的多个区块，具体可以包括以下步骤A11和A12：
步骤A11，利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，确定用于对目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息；
步骤A12，根据用于对目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息，对目标区域进行初步的区块划分，得到目标区域初步的多个区块。
在上面步骤A11中，区块边界信息可以包括根据目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据提取的多个区块边界点的经纬度数据，以及连接这多个区块边界点的自然地理数据和/或人文活动数据。例如，可以是连接这多个区块边界点的道路路网信息，这里的道路路网具体可以是高速公路、城市快速路、主干道、一级道路、双向四车道道路等等。
需要说明的是，这里的多个区块边界点，可以是三或者四个区块边界点等，可以根据实际需求来确定多个区块边界点的数量，例如五个或六个等，本申请实施例对此不作限制。并且，上面步骤A12得到的目标区域初步的各个区块的形状可以是规则或不规则的形状。
在根据上文步骤A11和A12得到目标区域初步的多个区块后，各个区块包括了多个区块边界点的经纬度数据，以及连接这多个区块边界点的自然地理数据和/或人文活动数据。这样，在上面步骤A2结合最小可分析地理面积的标准，将目标区域初步的多个区块中地理面积小于第一预设面积阈值的第一目标区块与该第一目标区块相邻的一区块进行合并，和/或将目标区域初步的多个区块中地理面积小于第二预设面积阈值的第二目标区块剔除，从而对目标区域进行网格化分隔，得到目标区域的多个网格各自的网格边界数据；使得各个网格的网格边界数据可以是网格的编码数据和网格边界的经纬度数据，这样通过网格的编码数据可以确定是哪个网格，以及通过网格边界的经纬度数据可以确定该网格的网格边界。进一步地，网格边界的经纬度数据可以是多个网格边界点的经纬度数据，以及连接这多个网格边界点的自然地理数据和/或人文活动数据。例如，可以是连接这多个网格边界点的道路路网信息，这里的道路路网具体可以是高速公路、城市快速路、主干道、一级道路、双向四车道道路等等。
需要说明的是，这里的多个网格边界点，可以是三或者四个网格边界点等，可以根据实际需求来确定多个网格边界点的数量，本申请实施例对此不作限制。并且，各个网格的形状可以是规则或不规则的形状。
图2是本申请实施例提供的某个目标区域的部分网格的示意图，在图2中示意了某个目标区域的两个网格，其中一个网格包括A、B、C、D四个网格边界点；另一个网格包括编号1、2、3三个网格边界点。并且，网格是由多条道路形成的区域，其中一个网格包括通马路、九棵树东路、云景东路、云景南大街共四条道路信息；另一个网格包括西五环、杏石口路、旱河路共三条道路信息。需要说明的是，此处例举仅是示意性的，并不对本申请实施例进行限制。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，在得到目标区域的多个网格各自的网格边界数据后，可以获取目标区域的基础地图，然后利用多个网格各自的网格边界数据对目标区域的基础地图进行网格化分隔，以生成由多个网格组成的目标区域地图。这里，利用多个网格各自的网格边界数据对目标区域的基础地图进行网格化分隔可以包括以下步骤A3至A5：
步骤A3，获取第一个网格的多个网格边界点的经纬度数据，以及连接这多个网格边界点的道路信息，并根据经纬度数据以及道路信息，在目标区域的基础地图生成第一个网格；
步骤A4，获取第二个网格的多个网格边界点的经纬度数据，以及连接这多个网格边界点的道路信息，并根据经纬度数据以及道路信息，在目标区域的基础地图生成第二个网格；
步骤A5，依次类推，获取最后一个网格的多个网格边界点的经纬度数据，以及连接这多个网格边界点的道路信息，并根据经纬度数据以及道路信息，在目标区域的基础地图生成最后一个网格。
图3是本申请实施例中对某个目标区域的基础地图网格化的界面示意图，在图3中，将目标区域的基础地图分隔了多个网格，各个网格的形状可以是规则或不规则的形状，其中，“网格示例”中示出了该目标区域地图上的某个网格。
在公共充电场站，根据初略统计，60%左右的公共充电桩是交流慢充桩，充电效率低，故障率高；而且，大部分公共充电场站服务单一，无人值守，油车占位非常普遍，等等，目前充电过程中不确定因素较多。为解决这一技术问题，本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，即设置评估和筛选条件，对公共充电场站进行初步评估和筛选，这里的评估和筛选条件可以是公共充电桩数量、是否只有交流慢充桩、是否不对外开放等，具体可以包括以下步骤B1：
步骤B1，获取预先设置的评估和筛选条件，以及获取目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据。
该步骤中，公共充电场站的充电能力相关数据可以是公共充电桩数量、交流慢充桩数量、直流快充桩数量、是否对外开放、是否有增值服务、是否有摄像头等等，本实施例对此不作限制。
进一步地，上文步骤S103根据目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格，具体可以包括以下步骤B2和B3：
步骤B2，根据目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据，对目标区域的一个或多个公共充电场站进行初步评估和筛选，得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站；
步骤B3，根据目标区域的符合初筛标准的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格。
本实施例通过初步评估和筛选，可以得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站，进而根据目标区域的符合初筛标准的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格，之后在目标区域的各网格内展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络，将智能公共充电服务网络提供给用户，展示目标区域的公共充电场站，从而能够提供有效、可靠的公共充电场站，能够提高电动汽车充电效率，提升用户对于电动汽车的充电体验。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，在上面步骤B2得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站之后，还可以包括以下步骤B21和B22：
步骤B21，采用预设的多个维度下的多个二级评价指标，对符合初筛标准的一个或多个公共充电场站进行评估和打分，得到各个公共充电场站的评估打分数据。
该步骤中，采用预设的多个维度下的多个二级评价指标，对符合初筛标准的一个或多个公共充电场站进行评估和打分，可以得到各个维度下的各个二级评价指标对应的打分矩阵，对打分矩阵进行归一化或加权等处理，得到各个公共充电场站的评估打分数据。
这里，多个维度可以包括公共充电场站规模、公共充电场站设备、公共充电场站环境、配套设施、服务支持等等，本申请实施例对此不作限制。在各个维度下可以包括多个二级评价指标，例如，在公共充电场站规模维度下可以包括车位数量、充电桩数量等等；在公共充电场站设备维度下可以包括充电桩类型、充电桩功率、生产年限、充电协议等等；在公共充电场站环境维度下可以包括场地清洁度、照明、整体涂装、车位大小等等；在配套设施维度下可以包括监控设施、摄像头、地锁、网络覆盖、停车收费设施等等；在服务支持维度下可以包括预约充电、电价按时段区间、洗车服务、代充服务、充电发票、停车费用等等，本申请实施例对此不作限制。
步骤B22，根据各个公共充电场站的评估打分数据，对各个公共充电场站进行星级评定，得到各个公共充电场站的星级数据。
该步骤中，星级可以根据实际需求来设置，例如可以设置5个星级，即1颗星、2颗星、3颗星、4颗星、5颗星，并设置每个星级对应的评估打分数值区间，如1颗星、2颗星、3颗星、4颗星、5颗星对应的评估打分数值区间分别是(50,60]、(60,70]、(70,80]、(80,90]、(90,100]；可以根据各个公共充电场站的评估打分数据，确定各个公共充电场站对应的评估打分数值区间，进而确定各个公共充电场站对应的星级。需要说明的是，此处例举仅是示意性的，并不对本申请实施例进行限制。
在可选的实施例中，还可以在得到各个公共充电场站的评估打分数据后，根据各个公共充电场站的评估打分数据对各个公共充电场站进行排序，进而根据排序结果确定每个星级对应评估打分数值区间，如1颗星、2颗星、3颗星、4颗星、5颗星对应的评估打分数值区间分别是(45,50]、(50,55]、(55,60]、（60,65]、(65,70]；进而可以根据各个公共充电场站的评估打分数据，确定各个公共充电场站对应的评估打分数值区间，然后确定各个公共充电场站对应的星级。需要说明的是，此处例举仅是示意性的，并不对本申请实施例进行限制。
本实施例得到各个公共充电场站的星级数据，可以提供更加丰富的公共充电场站信息，能够提高电动汽车充电效率，提升用户对于电动汽车的充电体验。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，在上面步骤B2得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站之后，还可以包括以下步骤B21和B23：
步骤B21，采用预设的多个维度下的多个二级评价指标，对符合初筛标准的一个或多个公共充电场站进行评估和打分，得到各个公共充电场站的评估打分数据。
该步骤中，采用预设的多个维度下的多个二级评价指标，对符合初筛标准的一个或多个公共充电场站进行评估和打分，可以得到各个维度下的各个二级评价指标对应的打分矩阵，对打分矩阵进行归一化或加权等处理，得到各个公共充电场站的评估打分数据。
这里，如上面介绍，多个维度可以包括公共充电场站规模、公共充电场站设备、公共充电场站环境、配套设施、服务支持等等，本申请实施例对此不作限制。在各个维度下可以包括多个二级评价指标，例如，在公共充电场站规模维度下可以包括车位数量、充电桩数量等等；在公共充电场站设备维度下可以包括充电桩类型、充电桩功率、生产年限、充电协议等等；在公共充电场站环境维度下可以包括场地清洁度、照明、整体涂装、车位大小等等；在配套设施维度下可以包括监控设施、摄像头、地锁、网络覆盖、停车收费设施等等；在服务支持维度下可以包括预约充电、电价按时段区间、洗车服务、代充服务、充电发票、停车费用等等，本申请实施例对此不作限制。
步骤B23，根据各个公共充电场站的评估打分数据，对各个公共充电场站进行标签化处理，得到各个公共充电场站的特征标签。
该步骤中，可以结合各个维度下的各个二级评价指标对应的打分矩阵和各个公共充电场站的评估打分数据，对各个公共充电场站进行标签化处理，得到各个公共充电场站的特征标签。这里的特征标签可以如“桩数较多”、“高功率”、“电价按时段区间”、“设备新”、“全天开放”、“有摄像头”、“能开票”等等，本申请实施例不限于此。
本实施例得到各个公共充电场站的特征标签，可以提供更加丰富的公共充电场站信息，能够提高电动汽车充电效率，提升用户对于电动汽车的充电体验。
在生成智能公共充电服务网络之后，可以给用户（如电动汽车车主、油电混动车车主等）提供高效可靠的线上搜索工具，帮助用户找到适合而且可靠的公共充电场站。图4示出了本申请实施例提供的利用生成的智能公共充电服务网络进行公共充电场站搜索的方法的流程图，如图4所示，该方法可以包括以下步骤S201和S204：
步骤S201，接收来自用户的针对目标区域的公共充电场站搜索请求，获取用户的当前位置信息。
该步骤中，目标区域可以是某个村乡镇、某个城市、某个城市的某区域、某个省份或者某个国家等等，本申请实施例对此不作限制。
公共充电场站搜索请求中可以携带用户的当前位置信息，这里的当前位置信息可以是当前位置的经纬度数据等。
步骤S202，根据用户的当前位置信息，确定用户的当前位置信息对应的一个或多个目标网格。
在上文步骤S101得到了目标区域的多个网格各自的网格边界数据，如网格的编码数据和网格边界的经纬度数据，因而可以根据用户的当前位置信息，确定用户的当前位置信息对应的一个或多个目标网格。这里，可以首先确定用户的当前位置信息所在的中心网格，然后确定该中心网格相邻的一个或多个网格，将该中心网格和该中心网格相邻的一个或多个网格确定为用户的当前位置信息对应的一个或多个目标网格。
步骤S203，获取属于一个或多个目标网格的目标公共充电场站，并生成包含目标公共充电场站的图层。
在上文步骤S103确定了各个公共充电场站所在的网格，因为可以获取属于一个或多个目标网格的目标公共充电场站。
步骤S204，将包含目标公共充电场站的图层加载到用户的当前位置信息对应的地图，在搜索结果页面进行展示，并在搜索结果页面展示目标公共充电场站的列表。
如图5所示，用户的当前位置为30。将包含目标公共充电场站的图层加载到用户的当前位置信息对应的地图，在搜索结果页面进行展示，如图5所示的31部分，31部分带有数字的一个个圆圈表示一个个目标公共充电场站，圆圈中数字可以表示目标公共充电场站的充电桩的数量。一个个目标公共充电场站可以落到31部分半径最大的圆圈311上或311内，从而更好的展示内容。在搜索结果页面还展示有目标公共充电场站的列表32。
当接收到针对搜索结果页面的滑动指令，可以展示更多的目标公共充电场站的列表，如图6所示的41和42。
在可选的实施例中，对于目标公共充电场站的列表中的各个目标公共充电场站，可以展示该目标公共充电场站的星级数据，也可以展示该目标公共充电场站的特征标签，还可以展示该目标公共充电场站的星级数据和特征标签，这样可以提供更加丰富的公共充电场站信息，能够提高电动汽车充电效率，提升用户对于电动汽车的充电体验。
如图5所示，目标公共充电场站的列表32展示有目标公共充电场站的星级数据321和特征标签322。如图6所示，目标公共充电场站41展示有目标公共充电场站的星级数据411和特征标签412；目标公共充电场站42展示有目标公共充电场站的星级数据421和特征标签422。
本实施例可以给用户提供高效可靠的线上搜索工具，帮助用户找到适合而且可靠的公共充电场站，能够提高电动汽车充电效率，提升用户对于电动汽车的充电体验。
需要说明的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。实际应用中，上述所有可能的实施方式可以采用结合的方式任意组合，形成本申请的可能的实施例，在此不再一一赘述。
基于上文各个实施例提供的智能公共充电服务网络的生成方法，基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种智能公共充电服务网络的生成装置。
图7示出了本申请实施例提供的智能公共充电服务网络的生成装置的结构图。如图7所示，该智能公共充电服务网络的生成装置具体可以包括网格化分隔模块510、获取模块520、确定模块530以及生成模块540。
网格化分隔模块510，用于利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据；
获取模块520，用于获取所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据；
确定模块530，用于根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格；
生成模块540，用于在所述目标区域的各网格展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述网格化分隔模块510还用于：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块；
结合最小可分析地理面积的标准，将所述目标区域初步的多个区块中地理面积小于第一预设面积阈值的第一目标区块与该第一目标区块相邻的一区块进行合并，和/或将所述目标区域初步的多个区块中地理面积小于第二预设面积阈值的第二目标区块剔除，从而对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，其中所述第二预设面积阈值小于所述第一预设面积阈值。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述网格化分隔模块510还用于：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，确定用于对所述目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息；
根据用于对所述目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述自然地理数据包括植被、河流、山脉中的一项或多项，所述人文活动数据包括建筑、路网、城市行政区划、村镇行政区划中的一项或多项。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述获取模块520还用于：获取所述目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据；
所述确定模块530还用于：根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据，对所述目标区域的一个或多个公共充电场站进行初步评估和筛选，得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站；根据所述目标区域的符合初筛标准的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，如图8所示，上文图7展示的装置还可以包括评估打分模块610、星级评定模块620、标签化处理模块630。
评估打分模块610，用于在得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站之后，采用预设的多个维度下的多个二级评价指标，对符合初筛标准的一个或多个公共充电场站进行评估和打分，得到各个公共充电场站的评估打分数据；
星级评定模块620，用于根据所述各个公共充电场站的评估打分数据，对所述各个公共充电场站进行星级评定，得到所述各个公共充电场站的星级数据；和/或
标签化处理模块630，用于根据所述各个公共充电场站的评估打分数据，对所述各个公共充电场站进行标签化处理，得到所述各个公共充电场站的特征标签。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，如图8所示，上文图7展示的装置还可以包括搜索推荐模块640，用于：
在生成智能公共充电服务网络之后，接收来自用户的针对所述目标区域的公共充电场站搜索请求，获取所述用户的当前位置信息；
根据所述用户的当前位置信息，确定所述用户的当前位置信息对应的一个或多个目标网格；
获取属于所述一个或多个目标网格的目标公共充电场站，并生成包含所述目标公共充电场站的图层；
将包含所述目标公共充电场站的图层加载到所述用户的当前位置信息对应的地图，在搜索结果页面进行展示，并在所述搜索结果页面展示所述目标公共充电场站的列表。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述搜索推荐模块640还用于：
对于所述目标公共充电场站的列表中的各个目标公共充电场站，展示该目标公共充电场站的星级数据和/或特征标签。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任意一个实施例的智能公共充电服务网络的生成方法。
在示例性的实施例中，提供了一种电子设备，如图9所示，图9所示的电子设备700包括：处理器701和存储器703。其中，处理器701和存储器703相连，如通过总线702相连。可选地，电子设备700还可以包括收发器704。需要说明的是，实际应用中收发器704不限于一个，该电子设备700的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器701可以是CPU（Central Processing Unit，中心处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器701也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线702可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线702可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线702可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器703可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器703用于存储执行本申请方案的计算机程序代码，并由处理器701来控制执行。处理器701用于执行存储器703中存储的计算机程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述任意一个实施例的智能公共充电服务网络的生成方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。
本领域普通技术人员可以理解：本申请的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干程序指令，用以使得一电子设备（例如个人计算机，服务器，或者网络设备等）在运行所述程序指令时执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件（诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的电子设备）来完成，所述程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当所述程序指令被电子设备的处理器执行时，所述电子设备执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本申请的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本申请的保护范围。

Claims (11)

1.一种智能公共充电服务网络的生成方法，其特征在于，包括：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据；
获取所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据，其中所述地理位置数据用于唯一地表示公共充电场站的地理位置；
根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格；
在所述目标区域的各网格展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，包括：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块；
结合最小可分析地理面积的标准，将所述目标区域初步的多个区块中地理面积小于第一预设面积阈值的第一目标区块与该第一目标区块相邻的一区块进行合并，和/或将所述目标区域初步的多个区块中地理面积小于第二预设面积阈值的第二目标区块剔除，从而对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，其中所述第二预设面积阈值小于所述第一预设面积阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块，包括：
利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据，确定用于对所述目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息；
根据用于对所述目标区域进行初步的区块划分的区块边界信息，对所述目标区域进行初步的区块划分，得到所述目标区域初步的多个区块。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述自然地理数据包括植被、河流、山脉中的一项或多项，所述人文活动数据包括建筑、路网、城市行政区划、村镇行政区划中的一项或多项。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据；
根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格，包括：
根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的充电能力相关数据，对所述目标区域的一个或多个公共充电场站进行初步评估和筛选，得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站；
根据所述目标区域的符合初筛标准的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在得到符合初筛标准的一个或多个公共充电场站之后，所述方法还包括：
采用预设的多个维度下的多个二级评价指标，对符合初筛标准的一个或多个公共充电场站进行评估和打分，得到各个公共充电场站的评估打分数据；
根据所述各个公共充电场站的评估打分数据，对所述各个公共充电场站进行星级评定，得到所述各个公共充电场站的星级数据；和/或
根据所述各个公共充电场站的评估打分数据，对所述各个公共充电场站进行标签化处理，得到所述各个公共充电场站的特征标签。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成智能公共充电服务网络之后，所述方法还包括：
接收来自用户的针对所述目标区域的公共充电场站搜索请求，获取所述用户的当前位置信息；
根据所述用户的当前位置信息，确定所述用户的当前位置信息对应的一个或多个目标网格；
获取属于所述一个或多个目标网格的目标公共充电场站，并生成包含所述目标公共充电场站的图层；
将包含所述目标公共充电场站的图层加载到所述用户的当前位置信息对应的地图，在搜索结果页面进行展示，并在所述搜索结果页面展示所述目标公共充电场站的列表。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对于所述目标公共充电场站的列表中的各个目标公共充电场站，展示该目标公共充电场站的星级数据和/或特征标签。
9.一种智能公共充电服务网络的生成装置，其特征在于，包括：
网格化分隔模块，用于利用目标区域的自然地理数据和/或人文活动数据并结合最小可分析地理面积的标准，对所述目标区域进行网格化分隔，得到所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据；
获取模块，用于获取所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据，其中所述地理位置数据用于唯一地表示公共充电场站的地理位置；
确定模块，用于根据所述目标区域的一个或多个公共充电场站的地理位置数据和所述目标区域的多个网格各自的网格边界数据，确定各个公共充电场站所在的网格；
生成模块，用于在所述目标区域的各网格展示属于该网格的公共充电场站，生成智能公共充电服务网络。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至8中任一项所述的智能公共充电服务网络的生成方法。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被配置为运行时执行权利要求1至8中任一项所述的智能公共充电服务网络的生成方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116991964B (zh) * 2023-09-25 2023-12-26 浙江电力交易中心有限公司 区域用户绿电数据处理方法、系统及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109871619A (zh) * 2019-02-22 2019-06-11 中南大学 基于网格划分的静态充电桩部署方法
CN110472891A (zh) * 2019-08-26 2019-11-19 上海蔚来汽车有限公司 加电服务能力或资源的评估或管理方法、系统和存储介质
CN111209493A (zh) * 2020-01-09 2020-05-29 杭州中恒电气股份有限公司 充电场站推荐方法、装置、设备及介质
CN114048920A (zh) * 2021-11-24 2022-02-15 国家电网有限公司大数据中心 充电设施建设的选址布局方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190109324A (ko) * 2019-07-26 2019-09-25 엘지전자 주식회사 로봇 충전대의 위치를 추천하기 위한 방법, 장치 및 시스템
CN111737392B (zh) * 2020-06-22 2024-04-02 北京百度网讯科技有限公司 合并楼块数据的方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109871619A (zh) * 2019-02-22 2019-06-11 中南大学 基于网格划分的静态充电桩部署方法
CN110472891A (zh) * 2019-08-26 2019-11-19 上海蔚来汽车有限公司 加电服务能力或资源的评估或管理方法、系统和存储介质
CN111209493A (zh) * 2020-01-09 2020-05-29 杭州中恒电气股份有限公司 充电场站推荐方法、装置、设备及介质
CN114048920A (zh) * 2021-11-24 2022-02-15 国家电网有限公司大数据中心 充电设施建设的选址布局方法、装置、设备及存储介质

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