CN112019406B - 流量监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

流量监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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CN112019406B CN202011177874.6A CN202011177874A CN112019406B CN 112019406 B CN112019406 B CN 112019406B CN 202011177874 A CN202011177874 A CN 202011177874A CN 112019406 B CN112019406 B CN 112019406B
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Abstract

本公开的实施例公开了流量监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取计算设备的流量相关信息集合；获取计算设备的流量使用信息集合，其中，流量使用信息包括应用程序名称、单位时间流量价值属性值、单位时间流量使用量、与应用程序名称对应的流量使用时长、与应用程序名称对应的负载率、与应用程序名称对应的流量使用评分值；基于流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组；基于流量调整值组、流量相关信息集合和流量使用信息集合，生成流量价值使用量；将流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。该实施方式降低了流量预警操作的误报率。

Description

流量监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及流量监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，出现了很多不同的应用程序。目前，计算设备的流量的消耗速度越来越快。目前，流量预警通常是对整体应用程序的流量价值使用量的使用情况进行的警报。
然而，采用上述流量预警的方式，会存在以下技术问题：
第一，未对不同的应用程序进行分类处理，导致生成流量价值使用量的准确度不高，造成流量预警操作的误报率和漏报率较高；
第二，未同时考虑不同的应用程序在运行时的权重占比，导致计算流量价值使用量容易产生误差，进一步造成流量预警操作的误报率和漏报率较高。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了流量监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种流量监控方法，该方法包括：获取计算设备的流量相关信息集合，其中，上述流量相关信息包括流量等级、与上述流量等级对应的应用程序名称组、与上述流量等级对应的流量等级评分值；获取上述计算设备的流量使用信息集合，其中，上述流量使用信息包括应用程序名称、单位时间流量价值属性值、单位时间流量使用量、与上述应用程序名称对应的流量使用时长、与上述应用程序名称对应的负载率、与上述应用程序名称对应的流量使用评分值；基于上述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组；基于上述流量调整值组、上述流量相关信息集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量；将上述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。
在一些实施例中，所述基于所述各个流量使用时长中的每个流量使用时长和与所述流量使用时长对应的负载率，生成流量调整值，包括：
确定所述流量使用时长与预设调整参数的乘积值；
通过公式，生成流量调整值：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE002
表示流量调整值，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
表示所述乘积值，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
表示所述流量使用时长，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示所述与所述流量使用时长对应的负载率。
在一些实施例中，所述基于所述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用评分值和与所述流量使用评分值对应的所述流量等级评分值集合中的流量等级评分值，生成流量使用权重，包括：
通过公式，生成流量使用权重：
Figure DEST_PATH_IMAGE006
，
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
表示流量使用权重，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
表示所述流量使用评分值，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
表示所述与所述流量使用评分值对应的所述流量等级评分值集合中的流量等级评分值，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
表示所述流量使用信息集合中与所述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示第
Figure DEST_PATH_IMAGE012
个流量使用信息所包括的流量使用评分值，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 486614DEST_PATH_IMAGE012
个流量使用信息所包括的流量使用评分值对应的流量等级评分值，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
表示修正参数。
在一些实施例中，所述基于所述指标值、所述流量调整值组、所述流量使用权重集合和所述流量使用信息集合，生成流量价值使用量，包括：
通过公式，生成流量价值使用量：
Figure DEST_PATH_IMAGE015
，
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
表示流量价值使用量，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
表示所述指标值，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表示第
Figure DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息所包括的单位时间流量使用量，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
表示第
Figure 997230DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息所包括的单位时间流量价值属性值，
Figure DEST_PATH_IMAGE021
表示第
Figure 229497DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息所包括的流量使用时长，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
表示第
Figure 93548DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息对应的流量使用权重，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
表示第
Figure 376762DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息对应的流量调整值。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种流量监控装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取计算设备的流量相关信息集合，其中，上述流量相关信息包括流量等级、与上述流量等级对应的应用程序名称组、与上述流量等级对应的流量等级评分值；第二获取单元，被配置成获取上述计算设备的流量使用信息集合，其中，上述流量使用信息包括应用程序名称、单位时间流量价值属性值、单位时间流量使用量、与上述应用程序名称对应的流量使用时长、与上述应用程序名称对应的负载率、与上述应用程序名称对应的流量使用评分值；第一生成单元，被配置成基于上述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组；第二生成单元，被配置成基于上述流量调整值组、上述流量相关信息集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量；显示单元，被配置成将上述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的流量监控方法将对不同的应用程序进行分类处理，可以提高生成流量价值使用量的准确度，降低了流量预警操作的误报率。具体来说，发明人发现，造成流量预警操作的误报率较高的原因在于：未对不同的应用程序进行分类处理，导致生成流量价值使用量的准确度不高，造成流量预警操作的误报率较高。基于此，本公开的一些实施例的流量监控方法，首先，通过获取计算设备的流量相关信息集合和获取上述计算设备的流量使用信息集合，后续计算流量价值使用量提供数据支持。其次，基于上述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组。由此，可以根据流量调整值对不同的应用程序进行分类处理，为后续提高生成流量价值使用量的准确度提供了有力的数据支持。然后，基于上述流量调整值组、上述流量相关信息集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量。由此，可以对不同的应用程序进行分类处理，可以提高生成流量价值使用量的准确度，降低了流量预警操作的误报率和漏报率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的流量监控方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的流量监控方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的流量监控方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的流量监控装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的流量监控方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取计算设备的流量相关信息集合102。其中，上述流量相关信息包括流量等级、与上述流量等级对应的应用程序名称组、与上述流量等级对应的流量等级评分值。其次，计算设备101可以获取上述计算设备的流量使用信息集合103。其中，上述流量使用信息包括应用程序名称、单位时间流量价值属性值、单位时间流量使用量、与上述应用程序名称对应的流量使用时长、与上述应用程序名称对应的负载率、与上述应用程序名称对应的流量使用评分值。接着，计算设备101可以基于流量使用信息集合103中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组104。然后，计算设备101可以基于上述流量调整值组104、流量相关信息集合102和流量使用信息集合103，生成流量价值使用量105。最后，计算设备101可以将流量价值使用量105发送至具有显示功能的显示设备106以供显示。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的流量监控方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该流量监控方法，包括以下步骤：
步骤201，获取计算设备的流量相关信息集合。
在一些实施例中，流量监控方法的执行主体（例如，图1所示的计算设备101）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取计算设备的流量相关信息集合。其中，上述流量相关信息包括流量等级、与上述流量等级对应的应用程序名称组、与上述流量等级对应的流量等级评分值。这里，流量等级可以是指应用程序消耗流量的速率的等级（例如，应用程序A单位时间消耗流量的等级为1级，即应用程序A的流量等级为1级）。这里，流量等级评分值可以是对应用程序消耗流量的速率的评分值。
作为示例，上述流量相关信息集合可以是：
{[流量等级：1级；应用程序名称组：（A；B；C）；流量等级评分值：100分]；
[流量等级：2级；应用程序名称组：D；流量等级评分值：90分]}。
步骤202，获取上述计算设备的流量使用信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取上述计算设备的流量使用信息集合。其中，上述流量使用信息包括应用程序名称、单位时间流量价值属性值、单位时间流量使用量、与上述应用程序名称对应的流量使用时长、与上述应用程序名称对应的负载率、与上述应用程序名称对应的流量使用评分值。这里，单位时间流量价值属性值可以是指在单位时间内的流量使用量对应的价值属性值（例如，单位时间内的流量使用量：2G/小时，对应的价值属性值为“5元”）。这里，负载率可以是计算设备使用流量时网卡的负载比率。这里，流量使用评分值可以是对应用程序消耗流量的效率的评分值。
作为示例，上述流量使用信息集合可以是：
{[应用程序名称：A；单位时间流量价值属性值：2元；单位时间流量使用量：2G/小时；流量使用时长：2小时；流量使用评分值：80分；负载率：90%]；
[应用程序名称：D；单位时间流量价值属性值：1元；单位时间流量使用量：1G/小时；流量使用时长：2小时；流量使用评分值：90分；负载率：80%]}。
步骤203，基于上述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用时长与上述流量使用时长对应的负载率输入至如下公式，生成流量调整值：
Figure DEST_PATH_IMAGE024
。
其中，
Figure 402487DEST_PATH_IMAGE002
表示流量调整值。
Figure 387629DEST_PATH_IMAGE004
表示上述流量使用时长。
Figure 320950DEST_PATH_IMAGE005
表示上述与上述流量使用时长对应的负载率。这里，流量调整值的取值可以保留至小数点后两位有效数字。
作为示例，上述流量使用时长
Figure 724250DEST_PATH_IMAGE004
可以是“2”。上述与上述流量使用时长对应的负载率
Figure 186455DEST_PATH_IMAGE005
可以是“90%”。通过公式，生成流量调整值“0.85”。
作为另外一个示例，上述流量使用时长
Figure 675205DEST_PATH_IMAGE004
可以是“2”。上述与上述流量使用时长对应的负载率
Figure 146638DEST_PATH_IMAGE005
可以是“80%”。通过公式，生成流量调整值“0.68”。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于上述各个流量使用时长中的每个流量使用时长和与上述流量使用时长对应的负载率，上述执行主体还可以通过以下步骤生成流量调整值：
第一步，确定上述流量使用时长与预设调整参数的乘积值。这里，预设调整参数可以是对流量使用时长对应的负载率的修正参数。
作为示例，上述流量使用时长可以是“2”。上述预设调整参数可以是“1.05”。上述流量使用时长“2”和预设调整参数“1.05”的乘积值为“2.1”。
作为另外一个示例，上述流量使用时长可以是“2”，上述预设调整参数可以是“1.1”。上述流量使用时长“2”和预设调整参数“1.1”的乘积值为“2.2”。
第二步，通过公式，生成流量调整值：
Figure 388132DEST_PATH_IMAGE001
。
其中，
Figure 552397DEST_PATH_IMAGE002
表示流量调整值。
Figure DEST_PATH_IMAGE025
表示上述乘积值。
Figure 997285DEST_PATH_IMAGE004
表示上述流量使用时长。
Figure 6829DEST_PATH_IMAGE005
表示上述与上述流量使用时长对应的负载率。
作为示例，上述乘积值
Figure 384721DEST_PATH_IMAGE025
可以是“2.1”。上述流量使用时长
Figure 437997DEST_PATH_IMAGE004
可以是“2”。上述与上述流量使用时长对应的负载率
Figure 901339DEST_PATH_IMAGE005
可以是“0.9”。通过公式，生成流量调整值：
Figure DEST_PATH_IMAGE026
。
作为另外一个示例，上述乘积值可以是“2.2”。上述流量使用时长可以是“2”。上述与上述流量使用时长对应的负载率可以是“0.8”。通过上述公式，生成流量调整值“0.86”。
步骤204，基于上述流量调整值组、上述流量相关信息集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成流量价值使用量：
第一步，基于上述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用评分值和与上述流量使用评分值对应的上述流量等级评分值集合中的流量等级评分值，通过公式，生成流量使用权重：
Figure DEST_PATH_IMAGE027
。
其中，
Figure 917836DEST_PATH_IMAGE007
表示流量使用权重。
Figure 150235DEST_PATH_IMAGE008
表示上述流量使用评分值。
Figure 905570DEST_PATH_IMAGE009
表示上述与上述流量使用评分值对应的上述流量等级评分值集合中的流量等级评分值。
Figure 325050DEST_PATH_IMAGE010
表示上述流量使用信息集合中与上述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量。
Figure DEST_PATH_IMAGE028
表示第
Figure 676397DEST_PATH_IMAGE012
个流量使用信息所包括的流量使用评分值，
Figure 763302DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 174691DEST_PATH_IMAGE012
个流量使用信息所包括的流量使用评分值对应的流量等级评分值。这里，流量使用权重的取值可以保留至小数点后两位有效数字。
作为示例，上述流量使用评分值
Figure 596314DEST_PATH_IMAGE008
可以是“80”。上述与上述流量使用评分值“80”对应的上述流量等级评分值集合中的流量等级评分值
Figure 751352DEST_PATH_IMAGE009
是“100”。上述流量使用信息集合中与上述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量
Figure 958342DEST_PATH_IMAGE010
为“2”。通过公式，生成流量使用权重：
Figure DEST_PATH_IMAGE029
。
作为另外一个示例，上述流量使用评分值
Figure 275054DEST_PATH_IMAGE008
可以是“90”。上述与上述流量使用评分值“90”对应的上述流量等级评分值集合中的流量等级评分值
Figure 934706DEST_PATH_IMAGE009
是“90”。上述流量使用信息集合中与上述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量
Figure 877123DEST_PATH_IMAGE010
为“2”。通过公式，生成流量使用权重“0.51”。
第二步，通过公式，生成流量价值使用量：
Figure DEST_PATH_IMAGE030
。
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE031
表示流量价值使用量。
Figure 141882DEST_PATH_IMAGE017
表示上述流量使用信息集合中所包括的流量使用信息的数量。
Figure DEST_PATH_IMAGE032
表示第
Figure 629495DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息所包括的单位时间流量使用量。
Figure 776443DEST_PATH_IMAGE020
表示第
Figure 788130DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息所包括的单位时间流量价值属性值。
Figure 438554DEST_PATH_IMAGE021
表示第
Figure 362648DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息所包括的流量使用时长。
Figure DEST_PATH_IMAGE033
表示第
Figure 465733DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息对应的流量使用权重。
Figure 766264DEST_PATH_IMAGE023
表示第
Figure 51621DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息对应的流量调整值。
Figure DEST_PATH_IMAGE034
表示向下取整运算。这里，流量价值使用量可以是流量价值转移属性值（流量使用费用），单位为元。
作为示例，上述流量使用信息集合中所包括的流量使用信息的数量
Figure DEST_PATH_IMAGE035
可以是“2”。通过公式，生成流量价值使用量：
Figure DEST_PATH_IMAGE036
。
步骤205，将上述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。
作为示例，将上述流量价值转移量“3元”发送至具有显示功能的显示设备“001”以供显示。
可选的，响应于确定上述流量价值使用量符合异常条件，控制流量预警设备进行流量预警操作。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述流量价值使用量符合异常条件，控制流量预警设备进行流量预警操作。这里，异常条件可以是流量价值使用量大于预先设置的数值，例如，异常条件可以是“流量价值使用量大于2”。
作为示例，响应于确定上述流量价值使用量“3”符合异常条件“流量价值使用量大于2”，控制流量预警设备向用户的显示设备发送预警信息或者是控制报警设备发出警告提示音。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的流量监控方法将对不同的应用程序进行分类处理，可以提高生成流量价值使用量的准确度，降低了流量预警操作的误报率。具体来说，发明人发现，造成流量预警操作的误报率较高的原因在于：未对不同的应用程序进行分类处理，导致生成流量价值使用量的准确度不高，造成流量预警操作的误报率较高。基于此，本公开的一些实施例的流量监控方法，首先，通过获取计算设备的流量相关信息集合和获取上述计算设备的流量使用信息集合，后续计算流量价值使用量提供数据支持。其次，基于上述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组。由此，可以根据流量调整值对不同的应用程序进行分类处理，为后续提高生成流量价值使用量的准确度提供了有力的数据支持。然后，基于上述流量调整值组、上述流量相关信息集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量。由此，可以对不同的应用程序进行分类处理，可以提高生成流量价值使用量的准确度，降低了流量预警操作的误报率和漏报率。
进一步参考图3，示出了根据本公开的流量监控方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该流量监控方法，包括以下步骤：
步骤301，获取计算设备的流量相关信息集合。
步骤302，获取上述计算设备的流量使用信息集合。
步骤303，基于上述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组。
在一些实施例中，步骤301-303的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
步骤304，确定上述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用评分值对应的流量等级和与上述流量等级对应的流量等级评分值，得到流量等级评分值集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以直接确定上述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用评分值对应的流量等级和与上述流量等级对应的流量等级评分值，得到流量等级评分值集合。
作为示例，上述流量使用信息集合可以是：
{[应用程序名称：A；单位时间流量价值属性值：2元；单位时间流量使用量：2G/小时；流量使用时长：2小时；流量使用评分值：80分；负载率：90%]；
[应用程序名称：D；单位时间流量价值属性值：1元；单位时间流量使用量：1G/小时；流量使用时长：2小时；流量使用评分值：90分；负载率：80%]}。
上述第1个流量使用评分值“80”对应的流量等级评分值为“100”。上述第2个流量使用评分值“90”对应的流量等级评分值为“90”。得到流量等级评分值集合“100，90”。
步骤305，基于上述流量使用信息集合和上述流量等级评分值集合，生成流量使用权重集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成流量使用权重集合：
第一步，确定上述流量使用信息集合中与上述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量。
作为示例，上述流量使用信息集合中与上述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量为“2”。
第二步，基于上述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用评分值和与上述流量使用评分值对应的上述流量等级评分值集合中的流量等级评分值，生成流量使用权重，得到流量使用权重集合，
在一些实施例中，上述第二步可以通过公式，生成流量使用权重：
Figure DEST_PATH_IMAGE037
。
其中，
Figure 818720DEST_PATH_IMAGE007
表示流量使用权重。
Figure 923948DEST_PATH_IMAGE008
表示上述流量使用评分值。
Figure 28170DEST_PATH_IMAGE009
表示上述与上述流量使用评分值对应的上述流量等级评分值集合中的流量等级评分值。
Figure 653187DEST_PATH_IMAGE010
表示上述流量使用信息集合中与上述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量。
Figure 184662DEST_PATH_IMAGE028
表示第
Figure 527919DEST_PATH_IMAGE012
个流量使用信息所包括的流量使用评分值。
Figure 435832DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 915355DEST_PATH_IMAGE012
个流量使用信息所包括的流量使用评分值对应的流量等级评分值。
Figure DEST_PATH_IMAGE038
表示修正参数。这里，流量使用权重的取值可以保留至小数点后两位有效数字。
作为示例，上述流量使用评分值
Figure 601420DEST_PATH_IMAGE008
可以是“80”。上述流量使用信息集合中与上述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量
Figure 166394DEST_PATH_IMAGE010
是“2”。上述与上述流量使用评分值对应的上述流量等级评分值集合中的流量等级评分值
Figure 612418DEST_PATH_IMAGE009
可以是“100”。通过公式，生成流量使用权重：
Figure DEST_PATH_IMAGE039
。
作为另外一个示例，上述流量使用评分值
Figure 946448DEST_PATH_IMAGE008
可以是“90”。上述流量使用信息集合中与上述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量
Figure 803414DEST_PATH_IMAGE010
是“2”。上述与上述流量使用评分值对应的上述流量等级评分值集合中的流量等级评分值
Figure 121263DEST_PATH_IMAGE009
可以是“90”。通过公式，生成流量使用权重：
Figure DEST_PATH_IMAGE040
。
步骤306，基于上述流量调整值组、上述流量使用权重集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成流量价值使用量：
第一步，将上述流量使用信息集合中所包括的流量使用信息的数量确定为指标值。
作为示例，将上述流量使用信息集合中所包括的流量使用信息的数量“2”确定为指标值。
第二步，基于上述指标值、上述流量调整值组、上述流量使用权重集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量。
在一些实施例中，可以基于上述指标值、上述流量调整值组、上述流量使用权重集合和上述流量使用信息集合，通过公式，生成流量价值使用量：
Figure DEST_PATH_IMAGE041
。
其中，
Figure 308662DEST_PATH_IMAGE016
表示流量价值使用量。
Figure 28356DEST_PATH_IMAGE035
表示上述指标值。
Figure 72536DEST_PATH_IMAGE018
表示第
Figure 861369DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息所包括的单位时间流量使用量。
Figure 649196DEST_PATH_IMAGE020
表示第
Figure 223397DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息所包括的单位时间流量价值属性值。
Figure 438478DEST_PATH_IMAGE021
表示第
Figure 199760DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息所包括的流量使用时长。
Figure 791279DEST_PATH_IMAGE022
表示第
Figure 203674DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息对应的流量使用权重。
Figure 589656DEST_PATH_IMAGE023
表示第
Figure 369394DEST_PATH_IMAGE019
个流量使用信息对应的流量调整值。
作为示例，上述指标值
Figure 499024DEST_PATH_IMAGE017
可以是“2”。上述第1个流量使用信息所包括的单位时间流量使用量
Figure DEST_PATH_IMAGE042
可以是“2”。上述第1个流量使用信息所包括的单位时间流量价值属性值
Figure DEST_PATH_IMAGE043
可以是“2”。上述第1个流量使用信息所包括的流量使用时长
Figure DEST_PATH_IMAGE044
可以是“2”。上述第1个流量使用信息对应的流量使用权重
Figure DEST_PATH_IMAGE045
可以是“0.43”。上述第1个流量使用信息对应的流量调整值
Figure DEST_PATH_IMAGE046
可以是“0.78”。上述第2个流量使用信息所包括的单位时间流量使用量
Figure DEST_PATH_IMAGE047
可以是“1”。上述第2个流量使用信息所包括的单位时间流量价值属性值
Figure DEST_PATH_IMAGE048
可以是“1”。上述第2个流量使用信息所包括的流量使用时长
Figure DEST_PATH_IMAGE049
可以是“2”。上述第2个流量使用信息对应的流量使用权重
Figure DEST_PATH_IMAGE050
可以是“0.44”。上述第2个流量使用信息对应的流量调整值
Figure DEST_PATH_IMAGE051
可以是“0.86”。通过公式，生成流量价值使用量：
Figure DEST_PATH_IMAGE052
。
步骤305-306中的公式以及相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“未同时考虑不同的应用程序在运行时的权重占比，导致在计算流量价值使用量容易产生误差，进一步造成流量预警操作的误报率和漏报率较高”。导致流量预警操作的误报率和漏报率较高的影响因素往往如下：未同时考虑不同的应用程序在运行时的权重占比，导致在计算流量价值使用量容易产生误差，进一步造成流量预警操作的误报率和漏报率较高。如果解决了上述影响因素就能达到降低流量预警操作的误报率和漏报率的效果，为了达到这一效果，步骤305中的公式，引入了不同的应用程序在运行时的权重占比，通过引入不同的应用程序进行流量使用评分值和流量等级评分值，可以初步了解各个应用程序在运行时的权重。再通过修正参数，去除了应用程序在运行时所对应的基础计算设备所消耗流量的影响，提高了应用程序在运行时所消耗流量的权重占比的准确度。由此，为降低计算流量价值使用量的误差提供数据支持。步骤306中的公式，同时考虑不同的应用程序在运行时的权重占比，以及引入了流量调整值，进一步修正了每个应用程序的流量价值使用量的误差。通过考虑不同的应用程序在运行时的权重占比，以及进一步修正了每个应用程序的流量价值使用量的误差，提高了计算流量价值使用量的准确度，进一步降低了流量预警操作的误报率和漏报率。
步骤307，将上述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。
在一些实施例中，步骤307的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤205，在此不再赘述。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，通过获取计算设备的流量相关信息集合和获取上述计算设备的流量使用信息集合，后续计算流量价值使用量提供数据支持。其次，基于上述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组。由此，可以根据流量调整值对不同的应用程序进行分类处理，为后续提高生成流量价值使用量的准确度提供了有力的数据支持。步骤305-306中的公式以及相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“未同时考虑不同的应用程序在运行时的权重占比，导致在计算流量价值使用量容易产生误差，进一步造成流量预警操作的误报率和漏报率较高”。导致流量预警操作的误报率和漏报率较高的影响因素往往如下：未同时考虑不同的应用程序在运行时的权重占比，导致在计算流量价值使用量容易产生误差，进一步造成流量预警操作的误报率和漏报率较高。如果解决了上述影响因素就能达到降低流量预警操作的误报率和漏报率的效果，为了达到这一效果，步骤305中的公式，引入了不同的应用程序在运行时的权重占比，通过引入不同的应用程序进行流量使用评分值和流量等级评分值，可以初步了解各个应用程序在运行时的权重。再通过修正参数，去除了应用程序在运行时所对应的基础计算设备所消耗流量的影响，提高了应用程序在运行时所消耗流量的权重占比的准确度。由此，为降低计算流量价值使用量的误差提供数据支持。步骤306中的公式，同时考虑不同的应用程序在运行时的权重占比，以及引入了流量调整值，进一步修正了每个应用程序的流量价值使用量的误差。通过考虑不同的应用程序在运行时的权重占比，以及进一步修正了每个应用程序的流量价值使用量的误差，提高了计算流量价值使用量的准确度，进一步降低了流量预警操作的误报率和漏报率。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种流量监控装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的流量监控装置400包括：第一获取单元401、第二获取单元402、第一生成单元403、第二生成单元404和显示单元405。其中，第一获取单元401，被配置成获取计算设备的流量相关信息集合，其中，上述流量相关信息包括流量等级、与上述流量等级对应的应用程序名称组、与上述流量等级对应的流量等级评分值；第二获取单元402，被配置成获取上述计算设备的流量使用信息集合，其中，上述流量使用信息包括应用程序名称、单位时间流量价值属性值、单位时间流量使用量、与上述应用程序名称对应的流量使用时长、与上述应用程序名称对应的负载率、与上述应用程序名称对应的流量使用评分值；第一生成单元403，被配置成基于上述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组；第二生成单元404，被配置成基于上述流量调整值组、上述流量相关信息集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量；显示单元405，被配置成将上述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，流量监控装置400中的第二生成单元404进一步被配置成：确定上述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用评分值对应的流量等级和与上述流量等级对应的流量等级评分值，得到流量等级评分值集合；基于上述流量使用信息集合和上述流量等级评分值集合，生成流量使用权重集合；基于上述流量调整值组、上述流量使用权重集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取计算设备的流量相关信息集合，其中，上述流量相关信息包括流量等级、与上述流量等级对应的应用程序名称组、与上述流量等级对应的流量等级评分值；获取上述计算设备的流量使用信息集合，其中，上述流量使用信息包括应用程序名称、单位时间流量价值属性值、单位时间流量使用量、与上述应用程序名称对应的流量使用时长、与上述应用程序名称对应的负载率、与上述应用程序名称对应的流量使用评分值；基于上述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组；基于上述流量调整值组、上述流量相关信息集合和上述流量使用信息集合，生成流量价值使用量；将上述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、第一生成单元、第二生成单元和显示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，显示单元还可以被描述为“将上述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种流量监控方法，包括：
获取计算设备的流量相关信息集合，其中，所述流量相关信息包括流量等级、与所述流量等级对应的应用程序名称组、与所述流量等级对应的流量等级评分值；
获取所述计算设备的流量使用信息集合，其中，所述流量使用信息包括应用程序名称、单位时间流量价值属性值、单位时间流量使用量、与所述应用程序名称对应的流量使用时长、与所述应用程序名称对应的负载率、与所述应用程序名称对应的流量使用评分值；
基于所述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组；
基于所述流量调整值组、所述流量相关信息集合和所述流量使用信息集合，生成流量价值使用量；
将所述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组，包括：
基于所述各个流量使用时长中的每个流量使用时长和与所述流量使用时长对应的负载率，生成流量调整值，得到流量调整值组。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述流量调整值组、所述流量相关信息集合和所述流量使用信息集合，生成流量价值使用量，包括：
确定所述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用评分值对应的流量等级和与所述流量等级对应的流量等级评分值，得到流量等级评分值集合；
基于所述流量使用信息集合和所述流量等级评分值集合，生成流量使用权重集合；
基于所述流量调整值组、所述流量使用权重集合和所述流量使用信息集合，生成流量价值使用量。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述流量使用信息集合和所述流量等级评分值集合，生成流量使用权重集合，包括：
确定所述流量使用信息集合中与所述流量等级评分值对应的各个流量使用信息所包括的流量使用评分值的数量；
基于所述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用评分值和与所述流量使用评分值对应的所述流量等级评分值集合中的流量等级评分值，生成流量使用权重，得到流量使用权重集合。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述流量调整值组、所述流量使用权重集合和所述流量使用信息集合，生成流量价值使用量，包括：
将所述流量使用信息集合中所包括的流量使用信息的数量确定为指标值；
基于所述指标值、所述流量调整值组、所述流量使用权重集合和所述流量使用信息集合，生成流量价值使用量。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定所述流量价值使用量符合异常条件，控制流量预警设备进行流量预警操作。
7.一种流量监控装置，包括：
第一获取单元，被配置成获取计算设备的流量相关信息集合，其中，所述流量相关信息包括流量等级、与所述流量等级对应的应用程序名称组、与所述流量等级对应的流量等级评分值；
第二获取单元，被配置成获取所述计算设备的流量使用信息集合，其中，所述流量使用信息包括应用程序名称、单位时间流量价值属性值、单位时间流量使用量、与所述应用程序名称对应的流量使用时长、与所述应用程序名称对应的负载率、与所述应用程序名称对应的流量使用评分值；
第一生成单元，被配置成基于所述流量使用信息集合中的各个流量使用信息所包括的各个流量使用时长和各个负载率，生成流量调整值组；
第二生成单元，被配置成基于所述流量调整值组、所述流量相关信息集合和所述流量使用信息集合，生成流量价值使用量；
显示单元，被配置成将所述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。
8.跟据权利要求7所述的流量监控装置，其中，所述第二生成单元进一步被配置成：
确定所述流量使用信息集合中的每个流量使用信息所包括的流量使用评分值对应的流量等级和与所述流量等级对应的流量等级评分值，得到流量等级评分值集合；
基于所述流量使用信息集合和所述流量等级评分值集合，生成流量使用权重集合；
基于所述流量调整值组、所述流量使用权重集合和所述流量使用信息集合，生成流量价值使用量。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112235167B (zh) * 2020-12-21 2021-03-23 北京每日优鲜电子商务有限公司 流量报警方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7286474B2 (en) * 2002-07-12 2007-10-23 Avaya Technology Corp. Method and apparatus for performing admission control in a communication network
EP2257003B1 (en) * 2009-05-29 2012-09-12 Alcatel Lucent A data packet processing device and method generating measurable resource usage
CN105101270A (zh) * 2014-05-12 2015-11-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 用于终端的流量管理装置和流量管理方法
CN106502768A (zh) * 2016-09-22 2017-03-15 南京酷派软件技术有限公司 一种应用程序处理方法、装置、终端及服务器
CN108111427A (zh) * 2017-12-20 2018-06-01 歌尔科技有限公司 一种终端设备中数据流量控制方法及装置
CN108696445A (zh) * 2018-05-28 2018-10-23 深圳市零度智控科技有限公司 流量控制方法、移动终端及计算机可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7286474B2 (en) * 2002-07-12 2007-10-23 Avaya Technology Corp. Method and apparatus for performing admission control in a communication network
EP2257003B1 (en) * 2009-05-29 2012-09-12 Alcatel Lucent A data packet processing device and method generating measurable resource usage
CN105101270A (zh) * 2014-05-12 2015-11-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 用于终端的流量管理装置和流量管理方法
CN106502768A (zh) * 2016-09-22 2017-03-15 南京酷派软件技术有限公司 一种应用程序处理方法、装置、终端及服务器
CN108111427A (zh) * 2017-12-20 2018-06-01 歌尔科技有限公司 一种终端设备中数据流量控制方法及装置
CN108696445A (zh) * 2018-05-28 2018-10-23 深圳市零度智控科技有限公司 流量控制方法、移动终端及计算机可读存储介质

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