CN108111427A - 一种终端设备中数据流量控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种终端设备中数据流量控制方法，包括：获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据；根据使用数据确定各应用程序所属的使用等级；统计第二预设时间段内各应用程序的后台使用数据流量；若应用程序的后台使用数据流量超过对应的使用等级的后台最大数据流量数值时，则禁止对应的应用程序运行；其中，后台最大数据流量数值为根据终端设备对应的数据流量套餐信息确定；该方法能够自动设置各应用程序对应的使用等级，并根据使用等级对应的后台最大数据流量数值自动为用户拦截应用程序过度使用数据流量的行为，提高用户体验；本发明还公开了一种终端设备中数据流量控制装置，具有上述有益效果。

Description

一种终端设备中数据流量控制方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种终端设备中数据流量控制方法及装置。

背景技术

终端设备中存在很多第三方应用程序。例如百度地图、爱奇艺、微信、淘宝等；甚至有一些流氓软件或者偷数据流量的应用程序。终端设备中的大部分应用程序都需要联网使用，需要消耗一定的数据流量。但是一些不规范的应用程序在不使用的情况下也会在后台偷偷消耗数据流量，或者一些用户不常用到的应用程序也会经常在后台运行，消耗很多宝贵的数据流量。

现在的一些终端设备操作系统(例如Android系统)限制后台应用程序消耗数据流量一般都需要用户主动设置应用开关。即需要用户亲自对终端设备中的所有应用程序设置应用开关。这样的操作对于一般的用户很不适用。因此，如何提高终端设备中数据流量控制的智能性，提升用户体验，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种终端设备中数据流量控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，能够自动设置各应用程序对应的使用等级，并自动为用户拦截应用程序过度使用数据流量的行为。

为解决上述技术问题，本发明提供一种终端设备中数据流量控制方法，所述方法包括：

获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据；

根据所述使用数据确定各所述应用程序所属的使用等级；

统计第二预设时间段内各所述应用程序的后台使用数据流量；

若应用程序的后台使用数据流量超过对应的使用等级的后台最大数据流量数值时，则禁止对应的应用程序运行；其中，所述后台最大数据流量数值为根据终端设备对应的数据流量套餐信息确定。

可选的，获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据，包括：

记录在第一预设时间段内各应用程序在所述终端设备前台的使用时间。

可选的，根据所述使用数据确定各所述应用程序所属的使用等级，包括：

记录在所述第一预设时间段内所述终端设备处于亮屏状态的总使用时间；

当所述应用程序对应的使用时间大于第一倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于高频率等级；

当所述应用程序对应的使用时间大于第二倍数*总使用时间并小于第一倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于中频率等级；

当所述应用程序对应的使用时间小于第二倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于低频率等级；

其中，所述第一倍数以及所述第二倍数为大于0小于1的数值。

可选的，统计第二预设时间段内各所述应用程序的后台使用数据流量，包括：

按照预设统计周期统计第二预设时间段内各所述应用程序的后台使用数据流量。

可选的，禁止对应的应用程序运行，包括：

禁止对应的应用程序运行，并提示用户是否继续禁止。

可选的，禁止对应的应用程序运行之前，还包括：

判断所述终端设备是否使用移动数据流量；

若是，则禁止对应的应用程序运行。

本发明还提供一种终端设备中数据流量控制装置，所述装置包括：

使用数据获取模块，用于获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据；

使用等级确定模块，用于根据所述使用数据确定各所述应用程序所属的使用等级；

后台使用数据流量统计模块，用于统计第二预设时间段内各所述应用程序的后台使用数据流量；

禁止运行模块，用于若应用程序的后台使用数据流量超过对应的使用等级的后台最大数据流量数值时，则禁止对应的应用程序运行；其中，所述后台最大数据流量数值为根据终端设备对应的数据流量套餐信息确定。

可选的，所述使用数据获取模块具体为记录在第一预设时间段内各应用程序在所述终端设备前台的使用时间的模块。

可选的，所述使用等级确定模块，包括：

总使用时间记录单元，用于记录在所述第一预设时间段内所述终端设备处于亮屏状态的总使用时间；

使用等级确定单元，用于当所述应用程序对应的使用时间大于第一倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于高频率等级；当所述应用程序对应的使用时间大于第二倍数*总使用时间并小于第一倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于中频率等级；当所述应用程序对应的使用时间小于第二倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于低频率等级；其中，所述第一倍数以及所述第二倍数为大于0小于1的数值。

可选的，所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述终端设备是否使用移动数据流量，若是则触发所述禁止运行模块。

本发明所提供的一种终端设备中数据流量控制方法，包括：获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据；根据使用数据确定各应用程序所属的使用等级；统计第二预设时间段内各应用程序的后台使用数据流量；若应用程序的后台使用数据流量超过对应的使用等级的后台最大数据流量数值时，则禁止对应的应用程序运行；其中，后台最大数据流量数值为根据终端设备对应的数据流量套餐信息确定。

可见，该方法能够根据应用程序的使用数据自动设置各应用程序对应的使用等级，并根据使用等级对应的后台最大数据流量数值自动为用户拦截在后台使用数据流量超过其对应的后台最大数据流量数值的应用程序过度使用数据流量的行为；防止流氓软件或者偷数据流量的应用程序过度偷取用户数据流量；不需要用户主动设置即可帮助用户节省数据流量，简化用户操作，提高了用户体验；本发明还提供了一种终端设备中数据流量控制装置，具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的终端设备中数据流量控制方法的流程图；

图2为本发明实施例所提供的终端设备中数据流量控制装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明实施例所提供的终端设备中数据流量控制方法的流程图；该方法可以包括：

S110、获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据。

其中，本实施例并不对第一预设时间段的长度进行限定，例如可以是一个月，也可以是一周。用户可以根据实际需求对第一预设时间进行修改。本步骤的主要目的是为了统计在第一预设时间段内用户使用终端设备中各应用程序的使用数据。这样就可以根据各应用程序在第一预设时间段内对应的使用数据确定该终端设备用户对各应用程序的需求程度，进而可以确定各应用程序所属的使用等级。

本实施例并不限定具体的使用数据的内容，例如可以是使用时间，即各应用程序在第一预设时间段内的使用时间；或者使用频率，即各应用程序在第一预设时间段内的使用频率；也可以是使用时间和使用频率。当然可以根据实际需求进行选择，只要可以根据使用数据确定用户对终端设备中各应程序的需求程度即可。

进一步，为了使得使用数据更能体现用户对终端设备中各应用程序的主动使用的需求程度或者是依赖程度(亲密程度)。只有用户主动选择使用某一应用程序时，才会记录该应用程序的使用数据。即本实施例可以仅仅统计第一预设时间段内各应用程序在终端设备前台的使用数据。即优选的，记录在第一预设时间段内各应用程序在终端设备前台的使用时间。

其中，终端设备前台可以是指该应用程序运行在界面。例如在VR系统中，当应用程序对用户来说在终端设备屏幕上可见时，说明该应用程序处于终端设备前台，即用户正在使用该应用程序；当应用程序在屏幕上不可见时，说明该应用程序处于后台，用户不会直接使用该应用程序。具体的，每次的使用时间都是从应用程序切换到前台开始计算，即Activity的onStart方法执行时开始计时，的onStop方法执行时退出计时。一般应用程序都会包含很多Activity，应用程序的所有Activity处于前台的时间都会计算到该应用程序的近期使用时间里。其中，Activity是一个应用程序组件，提供一个屏幕，用户可以用来交互为了完成某项任务。Activity是Android组件中最基本也是最为常见用的四大组件。Activity中所有操作都与用户密切相关，是一个负责与用户交互的组件，可以通过setContentView(View)来显示指定控件。在一个android应用中，一个Activity通常就是一个单独的屏幕，它上面可以显示一些控件也可以监听并处理用户的事件做出响应。Activity之间通过Intent进行通信。

本实施例并不限定具体的记录在第一预设时间段内各应用程序在终端设备前台的使用时间的方式。例如可以使用学习算法统计在第一预设时间段内每一个应用程序在终端设备前台的时间。

进一步，本实施例并不限定获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据的触发形式。例如可以在终端设备开始使用时仅触发一次，获取一次第一预设时间段内各应用程序的使用数据即可；也可以是在接收到用户的获取指令时即获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据；当然也可以是在每一次获取各应用程序的使用数据时记录此次获取使用数据的时间，并不断更新第一预设时间段内各应用程序的使用数据，即获取各应用程序在终端设备中使用数据，并将历史使用数据中超过第一预设时间段的数据删除掉，保证获取的都是最新的第一预设时间段内各应用程序的使用数据。对应可以将获取到的使用数据。可以将第一预设时间段内各应用程序的使用数据保存在数据库中，可以通过更新数据库中的数值来保证第一预设时间段内各应用程序的使用数据的准确性。

例如当第一预设时间段为一个月时，利用学习算法通过计算最近一个月用户使用每个应用程序的时间得到所有已安装应用程序的最近一个月的使用时间作为使用数据，并保存在数据中，并将数据库中获取时间超过一个月的数据删除。具体的，学习算法的学习结果保存在本地数据库(以便于数据的获取)DataBase_Time中，每一次统计结果包括统计的应用程序包名、此次统计结果的获取时间(用于判定该结果是否超出近期期限)、此次应用程序处于前台的时间，单位是秒。每一次应用程序进入前台，会统计此次应用程序处于前台的时间，统计结束后会更新该应用程序近期的使用总时间，统计近期的使用总时间时会遍历之前的所有该应用程序的统计结果，将超出近期期限(一个月)的统计结果从数据库删除。

前两者适用于终端用户的使用习惯比较稳定，基本不更换应用程序。第三种则更加灵活，它能够随用户的使用习惯动态获取各应用程序在第一预设时间段内的使用数据，进而可以实现动态调整各应用程序所属的使用等级，更加准确。当然也可以将几者进行结合，即首先一直利用第三种方式，当发现预定次数得到的各应用程序所属的使用等级都一样时，可以停止第三预设时间，并在停止第三预设时间后开始获取一次第一预设时间段内各应用程序的使用数据，若此时得到的各应用程序所属的使用等级仍然不变，则继续停止第三预设时间，直到得到的各应用程序所属的使用等级改变，则继续使用第三种方式一直获取最新的第一预设时间段内的各应用程序的使用数据。这样即实现了随着时间的增长自动更新各应用程序所属的使用等级，又可以减少计算量。

S120、根据使用数据确定各应用程序所属的使用等级。

具体的，每个使用等级都对应一个与使用数据相关的范围，凡是使用数据处于该范围内都是这个使用等级。例如当高频率等级对应的使用时间为100分钟以上，则上一个步骤中得到的各应用程序对应的使用时间处于大于100分钟的范围内的应用程序对应的使用等级即为高频率等级。当然本实施例并不限定范围的确定规则，例如可以通过终端设备的在第一预设时间段内总的使用时间确定。本实施例并不限定使用等级的数量，对应的也不限定每个使用等级对应的使用数据的范围。即本实施例并不限定具体根据使用数据确定各应用程序所属的使用等级的确定规则。用户可以对该确定规则进行修改。

其中，各应用程序与所属的使用等级的对应关系也可以保存在数据库中，本实施例并不限定具体的数据保存形式，例如可以通过映射表的形式进行保存。用户还可以定期更新各应用程序所属的使用等级。以保证数据的可靠性，本实施例并不限定其更新频率。一般情况下，其更新频率可以与各应用程序的使用数据的更新频率相对应。下面举例说明，应用程序的使用等级数据结构可以包括的字段有应用程序包名、第一预设时间段内的使用数据、对应使用等级。使用等级数据会定期启动并更新所有应用的对应的使用等级。比如每天一次。进一步，当用户卸载应用程序时，本实施例还可以将卸载的应用程序对应的数据从数据库中去除。以减少存储空间的浪费。

可选的，根据使用数据确定各应用程序所属的使用等级可以包括：

记录在第一预设时间段内终端设备处于亮屏状态的总使用时间；

当应用程序对应的使用时间大于第一倍数*总使用时间时，则应用程序属于高频率等级；

当应用程序对应的使用时间大于第二倍数*总使用时间并小于第一倍数*总使用时间时，则应用程序属于中频率等级；

当应用程序对应的使用时间小于第二倍数*总使用时间时，则应用程序属于低频率等级；

其中，第一倍数以及第二倍数为大于0小于1的数值。

具体的，本实施例并不限定第一倍数以及第二倍数的具体数值。例如第一倍数可以是0.1。第二倍数可以是0.5。

下面以一个第一预设时间为一个月，使用数据为使用时间，使用等级具体为高频率等级、中频率等级和低频率等级为例说明上述过程：

1、该方案的学习算法通过计算最近一个月用户使用每个应用程序的时间得到所有系统已安装应用的近期使用时间。

2、每次的使用时间都是从应用程序切换到前台开始计算，即Activity的onStart方法执行时开始计时，的onStop方法执行时退出计时。一般应用程序都会包含很多Activity，应用的所有Activity处于前台的时间都会计算到该应用程序的近期使用时间里。

3、每一次的统计都会有此次统计的执行时间，更新应用程序近期使用总时间时会遍历所有之前的统计结果，超出最近一个月的统计结果不计算到近期使用总时间。

4、将用户最近一个月每一次使用应用程序的时间累加得到该应用程序的近期使用总时间Time_App_Month。当得到终端设备中所有系统已安装应用的近期使用总时间后，将结果写入到近期使用时间数据库DataBase_Time中进行保存。

5、统计用户最近一个月使用终端设备(例如VR设备)的总时间Time_Month。每次屏幕亮起认为开始使用终端设备，屏幕灭认为停止使用。

6、当应用程序使用等级分为3个等级，分别是高频率等级Class_A、中频率等级Class_B、低频率等级Class_C。用户每月使用终端设备的总时间为Time_Month，每个应用程序最近一个月的使用时间设为Time_App_Month，

如果Time_Month/10<Time_App_Month<Time_Month，则认为该应用程序的使用等级为Class_A；

如果Time_Month/30<Time_App_Month<Time_Month/10,则认为该应用程序的使用等级为Class_B；

如果Time_App_Month<Time_Month/30,则认为该应用程序的使用等级为Class_C。

S130、统计第二预设时间段内各应用程序的后台使用数据流量。

其中，本实施例并不对第二预设时间段的长度进行限定，例如可以是一周，也可以是一天。本实施例中的第二预设时间段应该不大于第一预设时间段，一般情况下，第二预设时间段应该小于第一预设时间段。

具体的，本实施例并不限定在第二预设时间段内具体的统计频率。例如可以是实时进行统计，也可以是按照预设统计周期进行统计。可选的，按照预设统计周期统计第二预设时间段内各应用程序的后台使用数据流量。例如，后台数据流量服务进程会定期(每半小时)统计每个应用程序当日在后台使用的数据流量。进一步，为了保证数据的准确性，本实施例可以在用户开启和关闭数据开关时启动更新。

S140、若应用程序的后台使用数据流量超过对应的使用等级的后台最大数据流量数值时，则禁止对应的应用程序运行。

其中，使用等级的后台最大数据流量数值与该使用等级对应的应用程序在第二预设时间段内各应用程序的后台使用数据流量进行对比。即当存在应用程序的后台使用数据流量超过其对应的使用等级的后台最大数据流量数值时禁止该应用程序继续使用数据流量。

本实施例中可以在第二预设时间段内每次更新统计的各应用程序的后台使用数据流量时，判断其是否超过各应用程序对应的使用等级的后台最大数据流量数值，若超过，则禁止对应的应用程序运行。若未超过，则在第二预设时间段内继续按照预设统计周期进行统计，并在每次更新统计的各应用程序的后台使用数据流量时，判断其是否超过各应用程序对应的使用等级的后台最大数据流量数值。

即本实施例通过限定各应用程序在第二预设时间段内在后台的数据流量使用数值不会超过对应使用等级所限定的后台最大数据流量数值。即在各应用程序在第二预设时间段内在后台最可可以使用对应使用等级所限定的后台最大数据流量数值，因此，不会出现消耗用户大量数据流量的情况。即可以保证流氓软件或者不规范软件很难消耗用户太多数据流量，进一步还可以随用户的使用习惯动态调整应用程序的使用等级，不要用户主动设置应用开关即可方便的帮用户节省数据流量。

其中，后台最大数据流量数值为根据终端设备对应的数据流量套餐信息确定。即根据终端设备对应的数据流量套餐信息，确定各使用等级的后台最大数据流量数值。其目的是为了确定各使用等级对应的后台最大数据流量数值。即用户所允许的各使用等级对应的应用程序在后台时能够使用的数据流量的最大值。本实施例并不限定设置各使用等级的后台最大数据流量数值方式，例如可以由用户亲自设定。当然也可以是由终端设备根据数据流量套餐信息，结合设定规则自动设定。通过终端设备自动设定的形式可以提高设定效率，并可以进一步简化用户操作，提高用户体验。这里本实施例并不限定具体的设定规则。其可以由用户根据自己的实际需求进行设定，也可以是系统根据实验数据进行设定(以免用户操作)。本实施例也不限定具体数据流量套餐信息的内容，可以是月数据流量套餐中数据流量数值，也可以是年数据流量套餐中数据流量数值。例如假设用户每月数据流量套餐中的数据流量是EGb，平均每天使用数据流量是E/30Gb，针对高频率等级(即经常使用)的应用程序，设置每日后台最大数据流量数值为E/600Gb；中频率等级(即偶尔使用)的应用程序，设置每日后台最大数据流量数值为E/1200Gb；低频率等级(即极少使用)的应用程序，设置每日后台最大数据流量数值为E/2400Gb。当然用户可以根据在使用过程的需要对设定规则或者各使用等级的后台最大数据流量数值进行修改。

本实施例并不限定具体限定使用等级的数量，其可以根据具体的使用等级设定规则进行确定，这里本实施例并不限定具体的使用等级设定规则。其可以是系统根据实验数据进行设定(以免用户操作，提高用户体验)。例如可以是3个使用等级，即上述例子中的高频率等级，中频率等级和低频率等级。当然用户可以根据在使用过程的实际需要对使用等级设定规则进行修改。

本实施例可以将应用程序包名和第二预设时间段内使用的数据流量上限即后台最大数据流量数值写入数据库中，通过后台数据流量服务进程会对应用程序的后台使用数据流量进行监控。若存在应用程序的后台使用数据流量超过对应的使用等级的后台最大数据流量数值时，则禁止对应的应用程序运行。

本实施例的执行主体是终端设备，其可以是移动终端设备(例如手机)，VR设备等可以通过应用程序使用数据流量的终端设备。

基于上述技术方案，本发明实施例提供的终端设备中数据流量控制方法，通过统计用户使用每个应用程序的使用数据(例如频率、时长)，将应用程序按亲密度(可以理解为使用频率)分为N个使用等级，每个使用等级的应用程序在第二预设时间段内的后台使用数据流量时都有一个上限即后台最大数据流量数值(该数值可以由用户数据流量套餐信息确定)。可以很好的保证用户不常用的应用程序不会消耗太多数据流量即自动为用户拦截不常用应用程序过度使用数据流量的行为。不需要用户主动设置即可帮助用户节省数据流量。

基于上述实施例，本实施例为了进一步提高用户体验，便于用户及时对应用程序的后台数据流量限定根据需求情况进行调整，本实施例中禁止对应的应用程序运行可以包括：

禁止对应的应用程序运行，并提示用户是否继续禁止。

具体的，当用户认为该应用程序不需要在后台运行时，可以根据提示信息确定继续禁止对应的应用程序运行。当用户此时仍然需要运行该应用程序时，可以根据提示信息确定停止禁止，并继续对应的应用程序运行。本实施例并不限定具体的提示方式，例如可以是语音也可以是信息提示。

进一步，在提示用户是否继续禁止时，还可以给出对应的后台最大数据流量数值，用户还可以对该后台最大数据流量数值进行修改，例如根据实际需求增大或者减小。例如用户若认为该应用程序虽然使用次数很少但是很重要时，可以对增加该应用程序对应的后台最大数据流量数值。

在提示用户是否继续禁止时，也可以给出对应的使用等级，用户还可以对该应用程序对应的使用等级进行修改，例如根据从低频率等级调整至中频率等级或者从高频率等级调整至中频率等级。即通过等级调整来调整应用程序对应的后台最大数据流量数值。当然用户可以对两个信息同时进行调整，以修改应用程序对应的后台最大数据流量数值。

基于上述技术方案，本发明实施例提供的终端设备中数据流量控制方法，能够在自动控制各应用程序在第二预设时间段内的后台最大数据流量数值的基础上，使用户可以根据实际情况主动灵活进行调整各应用程序实际的后台最大数据流量数值。实现在各种情况下满足用户的需求。

基于上述任意实施例，本实施例在禁止对应的应用程序运行之前还可以包括：

判断终端设备是否使用移动数据流量；若是，则禁止对应的应用程序运行。

具体的，一般情况下当用户处于无线连接的状态时，不会担心使用数据流量超过限制，可以尽情使用数据流量观看电视等。因此也不会在意是否有应用程序在后台消耗过多的数据流量。只有用户此时使用的移动数据流量时，才会在意数据流量是否消耗过快，因此数据流量套餐中移动数据流量有限。此时，若超过该数据流量套餐中移动数据流量的限制时会造成用户的实际损失，其需要支付超出数据流量费用，此时需要利用上述实施例中的方法为用户节省数据流量。因此，可以先判断用户是否正在使用移动数据流量，若是，则禁止对应的应用程序运行。若否，则不禁止对应的应用程序运行。

进一步，本实施例可以在禁止对应的应用程序运行之前的任何位置增加，判断终端设备是否使用移动数据流量的步骤。本实施例对此并不进行限定，例如可以仅在终端设备使用移动数据流量时，执行上述任意实施例的中方法的步骤。

基于上述技术方案，本发明实施例提供的终端设备中数据流量控制方法，通过判断用户是否处于使用移动数据流量状态，来提高用户体验。在充分保证用户使用应用程序的情况下，实现对数据流量控制，避免数据流量浪费。

下面对本发明实施例提供的终端设备中数据流量控制装置进行介绍，下文描述的终端设备中数据流量控制装置与上文描述的终端设备中数据流量控制方法可相互对应参照。

请参考图2，图2为本发明实施例所提供的终端设备中数据流量控制装置的结构框图；该装置可以包括：

使用数据获取模块100，用于获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据；

使用等级确定模块200，用于根据使用数据确定各应用程序所属的使用等级；

后台使用数据流量统计模块300，用于统计第二预设时间段内各应用程序的后台使用数据流量；

禁止运行模块400，用于若存在应用程序的后台使用数据流量超过对应的使用等级的后台最大数据流量数值时，则禁止对应的应用程序运行；其中，所述后台最大数据流量数值为根据终端设备对应的数据流量套餐信息确定。

基于上述实施例，使用数据获取模块100具体为记录在第一预设时间段内各应用程序在终端设备前台的使用时间的模块。

基于上述任意实施例，使用等级确定模块200包括：

总使用时间记录单元，用于记录在第一预设时间段内终端设备处于亮屏状态的总使用时间；

使用等级确定单元，用于当应用程序对应的使用时间大于第一倍数*总使用时间时，则应用程序属于高频率等级；当应用程序对应的使用时间大于第二倍数*总使用时间并小于第一倍数*总使用时间时，则应用程序属于中频率等级；当应用程序对应的使用时间小于第二倍数*总使用时间时，则应用程序属于低频率等级；其中，第一倍数以及第二倍数为大于0小于1的数值。

基于上述任意实施例，该装置还可以包括：

判断模块，用于判断终端设备是否使用移动数据流量，若是则触发禁止运行模块。

需要说明的是，基于上述任意实施例，所述装置可以是基于可编程逻辑器件实现的，可编程逻辑器件包括FPGA，CPLD，单片机等。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本发明所提供的一种终端设备中数据流量控制方法及装置进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种终端设备中数据流量控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据；

根据所述使用数据确定各所述应用程序所属的使用等级；

统计第二预设时间段内各所述应用程序的后台使用数据流量；

若应用程序的后台使用数据流量超过对应的使用等级的后台最大数据流量数值时，则禁止对应的应用程序运行；其中，所述后台最大数据流量数值为根据终端设备对应的数据流量套餐信息确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据，包括：

记录在第一预设时间段内各应用程序在所述终端设备前台的使用时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述使用数据确定各所述应用程序所属的使用等级，包括：

记录在所述第一预设时间段内所述终端设备处于亮屏状态的总使用时间；

当所述应用程序对应的使用时间大于第一倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于高频率等级；

当所述应用程序对应的使用时间大于第二倍数*总使用时间并小于第一倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于中频率等级；

当所述应用程序对应的使用时间小于第二倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于低频率等级；

其中，所述第一倍数以及所述第二倍数为大于0小于1的数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，统计第二预设时间段内各所述应用程序的后台使用数据流量，包括：

按照预设统计周期统计第二预设时间段内各所述应用程序的后台使用数据流量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，禁止对应的应用程序运行，包括：

禁止对应的应用程序运行，并提示用户是否继续禁止。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，禁止对应的应用程序运行之前，还包括：

判断所述终端设备是否使用移动数据流量；

若是，则禁止对应的应用程序运行。

7.一种终端设备中数据流量控制装置，其特征在于，所述装置包括：

使用数据获取模块，用于获取第一预设时间段内各应用程序的使用数据；

使用等级确定模块，用于根据所述使用数据确定各所述应用程序所属的使用等级；

后台使用数据流量统计模块，用于统计第二预设时间段内各所述应用程序的后台使用数据流量；

禁止运行模块，用于若应用程序的后台使用数据流量超过对应的使用等级的后台最大数据流量数值时，则禁止对应的应用程序运行；其中，所述后台最大数据流量数值为根据终端设备对应的数据数据流量套餐信息确定。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述使用数据获取模块具体为记录在第一预设时间段内各应用程序在所述终端设备前台的使用时间的模块。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述使用等级确定模块，包括：

总使用时间记录单元，用于记录在所述第一预设时间段内所述终端设备处于亮屏状态的总使用时间；

使用等级确定单元，用于当所述应用程序对应的使用时间大于第一倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于高频率等级；当所述应用程序对应的使用时间大于第二倍数*总使用时间并小于第一倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于中频率等级；当所述应用程序对应的使用时间小于第二倍数*总使用时间时，则所述应用程序属于低频率等级；其中，所述第一倍数以及所述第二倍数为大于0小于1的数值。

10.根据权利要求7-9任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

判断模块，用于判断所述终端设备是否使用移动数据流量，若是则触发所述禁止运行模块。