CN116881097B - 用户终端告警方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例公开了用户终端告警方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取每个电力应用的电力特征信息；生成电力识别结果信息集；对于电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：生成电力补救信息；生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息；将电力识别结果信息和目标电力特征信息确定为初始电力告警信息；对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集；对于电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。该实施方式可以减少计算资源的浪费。

Description

用户终端告警方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用户终端告警方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
向用户终端进行告警可以提醒用户终端当前所使用的电力应用存在异常情况（例如，在用户终端未授权的情况下获取用户终端的用户用电信息等信息）。目前，对异常电力应用进行告警，通常采用的方式为：每间隔预设时间采用传统的扫描方法，扫描所有的电力应用对应的所有的电力基本信息的异常情况，然后对存在异常情况的电力应用对应的用户终端进行告警处理。
然而，采用上述方式通常存在以下技术问题：
第一，扫描所有的电力基本信息需要耗费大量的计算资源，而当电力应用的电力基本信息存在的异常情况较少，导致浪费了计算资源；
第二，当设置的间隔时间较短时，电力基本信息在较短时间内还未更新，此时会重复扫描相同的电力基本信息，导致浪费了计算资源；
第三，传统的扫描方法是通过人为设置的规则来识别出电力基本信息的异常情况，而人为设置的规则难以考虑到所有的异常情况，导致无法识别出部分异常情况，导致难以对部分异常情况对应的用户终端进行告警。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了用户终端告警方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用户终端告警方法，该方法包括：获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集，其中，上述电力特征信息集中的电力特征信息包括：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址，其中，电力应用标识唯一确定一个电力应用，电力应用用于处理电力业务，电力业务包括：获取用户用电信息的业务、备份用户用电信息的业务；基于上述电力特征信息集，生成电力识别结果信息集，其中，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息对应上述电力特征信息集中的电力特征信息，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息表征与电力识别结果信息对应的电力特征信息是否存在异常情况，其中，异常情况包括：在用户终端未授权的情况下获取用户用电信息的情况、在用户终端未授权的情况下备份用户用电信息的情况；对于上述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定上述电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：基于上述电力识别结果信息，生成电力补救信息，其中，上述电力补救信息包括用于对电力特征信息进行更新的信息，其中，对电力特征信息进行更新包括：响应于确定电力识别结果信息表征在用户终端未授权的情况下获取用户终端的用户用电信息，删除电力识别结果信息对应的电力特征信息；基于上述电力识别结果信息和上述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息，其中，上述目标电力特征信息包括更新后的电力特征信息，上述目标电力识别结果信息表征目标电力特征信息对应的电力应用是否存在异常情况；将上述电力识别结果信息和上述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息；对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集，其中，上述电力告警信息组集中的电力告警信息包括：电力应用存在的异常情况信息；对于上述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对上述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种用户终端告警装置，装置包括：获取单元，被配置成获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集，其中，上述电力特征信息集中的电力特征信息包括：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址，其中，电力应用标识唯一确定一个电力应用，电力应用用于处理电力业务，电力业务包括：获取用户用电信息的业务、备份用户用电信息的业务；第一生成单元，被配置成基于上述电力特征信息集，生成电力识别结果信息集，其中，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息对应上述电力特征信息集中的电力特征信息，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息表征与电力识别结果信息对应的电力特征信息是否存在异常情况，其中，异常情况包括：在用户终端未授权的情况下获取用户用电信息的情况、在用户终端未授权的情况下备份用户用电信息的情况；第二生成单元，被配置成对于上述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定上述电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：基于上述电力识别结果信息，生成电力补救信息，其中，上述电力补救信息包括用于对电力特征信息进行更新的信息，其中，对电力特征信息进行更新包括：响应于确定电力识别结果信息表征在用户终端未授权的情况下获取用户终端的用户用电信息，删除电力识别结果信息对应的电力特征信息；基于上述电力识别结果信息和上述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息，其中，上述目标电力特征信息包括更新后的电力特征信息，上述目标电力识别结果信息表征目标电力特征信息对应的电力应用是否存在异常情况；将上述电力识别结果信息和上述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息；分类单元，被配置成对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集，其中，上述电力告警信息组集中的电力告警信息包括：电力应用存在的异常情况信息；告警单元，被配置成对于上述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对上述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的用户终端告警方法，可以减少计算资源的浪费。具体来说，导致浪费了计算资源的原因在于：扫描所有的电力基本信息需要耗费大量的计算资源，而当电力应用的电力基本信息存在的异常情况较少。基于此，本公开的一些实施例的用户终端告警方法，首先，获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集。由此，可以获取电力特征信息而非表征电力应用的全量的电力基本信息。其次，基于上述电力特征信息集，生成电力识别结果信息集。由此，得到表征电力应用异常情况的电力识别结果信息集。接着，对于上述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定上述电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：第一，基于上述电力识别结果信息，生成电力补救信息。第二，基于上述电力识别结果信息和上述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息。第三，将上述电力识别结果信息和上述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息。然后，对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集。由此，可以得到每个电力应用对应的电力告警信息。最后，对于上述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对上述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。由此，可以对存在异常情况的电力应用进行告警处理。因此，通过扫描电力特征信息而非电力应用对应的全量的电力基本信息，只有在确定电力应用对应的电力特征信息存在异常情况后，才进一步扫描电力应用对应的电力基本信息。从而，可以减少计算资源的浪费。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的用户终端告警方法的一些实施例的流程图；
图2是根据本公开的用户终端告警装置的一些实施例的结构示意图；
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
参考图1，示出了根据本公开的用户终端告警方法的一些实施例的流程100。该用户终端告警方法，包括以下步骤：
步骤101，获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集。
在一些实施例中，用户终端告警方法的执行主体（例如计算设备）可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集。其中，上述电力特征信息集中的电力特征信息可以包括但不限于以下至少一项：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址。其中，电力应用标识可以唯一确定一个电力应用。用户用电信息可以表征至少一个用户终端在运行用电设备时产生的数据（例如，电压、电流、用电量等）。电子邮件地址可以是电力应用与用户终端进行通信时使用的电子邮件的地址。这里，电力应用可以用于处理电力业务。例如，电力业务可以包括但不限于以下至少一项：获取用户用电信息的业务、备份用户用电信息的业务。用电设备可以是但不限于：移动手机、平板电脑、移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)、风扇等。用户终端可以是运行用电设备的终端。这里，一个电力应用可以对应至少一个用户终端。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集：
第一步，获取每个电力应用的各个初始电力特征信息，得到初始电力特征信息组集。实践中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取每个电力应用的各个初始电力特征信息，得到初始电力特征信息组集。其中，上述初始电力特征信息组集中的初始电力特征信息组可以对应一个电力应用。上述初始电力特征信息组集中的初始电力特征信息可以包括但不限于以下至少一项：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址、IP地址（Internet Protocol Address，互联网协议地址）。
第二步，对上述初始电力特征信息组集进行信息清洗处理，以生成电力特征清洗信息组集。实践中，首先，对于上述初始电力特征信息组集中的每个初始电力特征信息，上述执行主体可以去除上述初始电力特征信息中为空的信息，得到电力特征清洗信息。然后，上述执行主体可以将所得到的各个电力特征清洗信息确定为电力特征清洗信息组集。
第三步，将上述电力特征清洗信息组集中的每个电力特征清洗信息组确定为电力特征信息，得到电力特征信息集。其中，上述电力特征信息集中的电力特征信息可以包括但不限于以下至少一项：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址、IP地址。
步骤102，基于电力特征信息集，生成电力识别结果信息集。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述电力特征信息集，生成电力识别结果信息集。其中，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息可以对应上述电力特征信息集中的电力特征信息。上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息可以表征与电力识别结果信息对应的电力特征信息是否存在异常情况。其中，异常情况可以包括但不限于以下至少一项：在用户终端未授权的情况下获取用户用电信息的情况、在用户终端未授权的情况下备份用户用电信息的情况、在用户终端未授权的情况下使用电子邮件与用户终端进行通信的情况。
实践中，基于上述电力特征信息集，上述执行主体可以通过以下步骤生成电力识别结果信息集：
第一步，对于上述电力特征信息集中的每个电力特征信息，执行以下处理子步骤：
第一子步骤，将上述电力特征信息输入至预先训练的识别结果信息生成模型中，得到识别结果信息。其中，上述识别结果可以表征上述电力特征信息是否存在异常情况。识别结果生成模型可以是以电力特征信息为输入，以识别结果信息为输出的自定义模型。例如，自定义模型可以是随机森林模型。用户终端可以是使用电力应用的终端。
第二子步骤，响应于确定上述电力特征信息对应的电力应用满足预设更新条件，获取对应上述电力特征信息的电力特征更新信息。其中，上述预设更新条件可以表征：上述电力特征信息对应的电力应用更新了电力特征信息。实践中，响应于确定上述电力特征信息对应的电力应用满足预设更新条件，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取对应上述电力特征信息的电力特征更新信息。这里，上述电力特征更新信息可以表征电力应用对电力特征信息更新后的电力特征信息。
第三子步骤，将上述电力特征更新信息确定为电力特征信息，再次执行上述处理步骤。
第二步，响应于确定电力特征信息集中的电力特征信息均不满足上述预设更新条件，对所生成的各个识别结果信息进行分类处理，以生成电力识别结果信息集。实践中，基于第一预设分类算法，响应于确定电力特征信息集中的电力特征信息均不满足上述预设更新条件，上述执行主体可以对所生成的各个识别结果信息进行分类处理，以生成电力识别结果信息集。其中，上述第一预设分类算法可以将各个识别结果信息中、对应同一电力应用的至少一个识别结果信息确定为电力识别结果信息。其中，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息可以对应上述电力特征信息集中的电力特征信息。上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息可以表征与电力识别结果信息对应的电力特征信息是否存在异常情况。
步骤102中的相关技术内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“导致浪费了计算资源”。导致浪费了计算资源的因素往往如下：当设置的间隔时间较短时，电力基本信息在较短时间内还未更新，此时会重复扫描相同的电力基本信息。如果解决了上述因素，就能达到可以减少计算资源的浪费的效果。为了达到这一效果，首先，对于上述电力特征信息集中的每个电力特征信息，执行以下处理子步骤：第一，将上述电力特征信息输入至预先训练的识别结果信息生成模型中，得到识别结果信息。由此，得到表征电力特征信息的异常情况的识别结果信息。第二，响应于确定上述电力特征信息对应的电力应用满足预设更新条件，获取对应上述电力特征信息的电力特征更新信息。由此，当电力应用更新电力特征信息时，可以获取更新后的电力特征更新信息。第三，将上述电力特征更新信息确定为电力特征信息，再次执行上述处理步骤。由此，可以只在电力特征信息更新时才执行处理步骤以识别出电力识别结果信息。然后，响应于确定电力特征信息集中的电力特征信息均不满足上述预设更新条件，对所生成的各个识别结果信息进行分类处理，以生成电力识别结果信息集。由此，可以得到表征电力特征信息异常情况的电力识别结果信息集。因此，可以只在电力特征信息更新时才对电力特征信息进行识别处理。进而，可以减少计算资源的浪费。
可选地，预先训练的识别结果信息生成模型可以是通过以下步骤训练得到的：
第一步，获取初始样本电力特征信息集。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取初始样本电力特征信息集。其中，上述初始样本电力特征信息集中的初始样本电力特征信息可以包括但不限于以下至少一项：初始样本电力应用标识、初始样本用户用电信息、初始样本电子邮件地址、初始样本IP地址。这里，上述初始样本电力应用标识可以唯一确定一个电力应用。初始样本用户用电信息可以表征至少一个用户终端在运行用电设备时产生的数据（例如，电压、电流、用电量等）。初始样本电子邮件地址可以是电力应用与用户终端进行通信时使用的电子邮件的地址。
第二步，对上述初始样本电力特征信息集进行密度聚类处理，以生成第一样本电力特征信息组集和第二样本电力特征信息集。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述初始样本电力特征信息集进行密度聚类处理，以生成第一样本电力特征信息组集和第二样本电力特征信息集。实践中，基于预设聚类算法，上述执行主体可以对上述初始样本电力特征信息集进行密度聚类处理，以生成第一样本电力特征信息组集和第二样本电力特征信息集。其中，上述第一样本电力特征信息组集中的第一样本电力特征组可以表征通过密度聚类处理得到的簇。上述第二样本电力特征信息集中的第二样本电力特征信息可以表征通过密度聚类处理得到的噪声点。例如，上述预设聚类算法可以是DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applicationswith Noise，基于密度的噪声应用空间聚类）密度聚类算法。
第三步，对于上述第一样本电力特征信息组集中的每个第一样本电力特征信息组，执行以下标注步骤：
第一标注步骤，从上述第一样本电力特征信息组中选取第一样本电力特征信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述第一样本电力特征信息组中选取第一样本电力特征信息。实践中，上述执行主体可以从上述第一样本电力特征信息组中随机选取第一样本电力特征信息。
第二标注步骤，对上述第一样本电力特征信息进行标注处理，以生成第一样本识别结果信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过预设标注方式对上述第一样本电力特征信息进行标注处理，以生成第一样本识别结果信息。其中，第一样本识别结果信息可以表征第一样本电力特征信息是否存在异常情况。例如，上述预设标注方式可以是人工标注方式。
第三标注步骤，基于上述第一样本识别结果信息，生成上述第一样本电力特征信息组对应的第一样本识别结果信息组。
在一些实施例中，基于上述第一样本识别结果信息，上述执行主体可以生成上述第一样本电力特征信息组对应的第一样本识别结果信息组。其中，上述第一样本识别结果信息组中的第一样本识别结果信息可以对应上述第一样本电力特征信息组中的第一样本电力特征信息，上述第一样本识别结果信息组中的第一样本识别结果信息均相同。实践中，上述执行主体可以将上述第一样本识别结果信息确定为上述第一样本电力特征信息组中每个第一样本电力特征信息对应的第一样本识别结果信息。
第四步，对于上述第一样本电力特征信息组集中的每个第一样本电力特征信息，将上述第一样本电力特征信息和对应上述第一样本电力特征信息的第一样本识别结果信息确定为第一训练样本。
在一些实施例中，对于上述第一样本电力特征信息组集中的每个第一样本电力特征信息，上述执行主体可以将上述第一样本电力特征信息和对应上述第一样本电力特征信息的第一样本识别结果信息确定为第一训练样本。
第五步，将所确定的各个第一训练样本确定为第一训练样本集。
在一些实施例中，上述执行主体可以将所确定的各个第一训练样本确定为第一训练样本集。
第六步，基于上述第一训练样本集，执行以下调整步骤：
第一调整步骤，对初始识别结果信息生成模型进行调整处理，以生成目标识别结果信息生成模型。
在一些实施例中，上述执行主体可以对初始识别结果信息生成模型进行调整处理，以生成目标识别结果信息生成模型。其中，上述初始识别结果信息生成模型可以是未训练的以电力特征信息为输入，以识别结果信息为输出的自定义模型。
第二调整步骤，将上述第二样本电力特征信息集中的每个第二样本电力特征信息输入至上述目标识别结果信息生成模型中，以生成第二识别结果信息，得到第二识别结果信息集。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第二样本电力特征信息集中的每个第二样本电力特征信息输入至上述目标识别结果信息生成模型中，以生成第二识别结果信息，得到第二识别结果信息集。其中，上述第二识别结果信息集中的第二识别结果信息可以是通过目标识别结果信息生成模型得到的表征第二样本电力特征信息是否存在异常情况的信息。
第三调整步骤，对上述第二识别结果信息集进行信息熵筛选处理，以生成目标第二识别结果信息集和第三样本电力特征信息集。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述第二识别结果信息集进行信息熵筛选处理，以生成目标第二识别结果信息集和第三样本电力特征信息集。其中，上述目标第二识别结果信息集中的目标第二识别结果信息可以是上述第二识别结果信息集中、对应的信息熵值大于预设熵值的第二识别结果信息。上述第三样本电力特征信息集中的第三样本电力特征信息可以是上述第二识别结果信息集中、对应的信息熵值小于等于上述预设熵值的第二识别结果信息对应的第二样本电力特征信息。例如，上述预设熵值可以是0.9。
实践中，首先，上述执行主体可以通过预设筛选算法，生成上述第二识别结果信息集中每个第二识别结果信息的信息熵值，得到信息熵值集。然后，上述执行主体可以将上述第二识别结果信息集中、对应的信息熵值大于上述预设熵值的、各个第二识别结果信息确定为目标第二识别结果信息集。最后，上述执行主体可以将上述第二识别结果信息集中、对应的信息熵值小于等于上述预设熵值的、各个第二识别结果信息对应的、各个第二样本电力特征信息确定为第三样本电力特征信息集。例如，上述预设筛选算法可以是信息熵算法。
第四调整步骤，对上述目标第二识别结果信息集进行标注处理，以生成第二训练样本集。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述目标第二识别结果信息集进行标注处理，以生成第二训练样本集。其中，上述第二训练样本集中的第二训练样本可以用于对目标识别结果信息生成模型进行调整处理。实践中，首先，上述执行主体可以将上述目标第二识别结果信息集对应的各个第二样本电力特征信息确定为目标第二样本电力特征信息集。然后，上述执行主体可以通过预设标注方式对上述目标第二样本电力特征信息集中的每个目标第二样本电力特征信息进行标注处理，以生成目标第二样本识别结果信息，得到目标第二样本识别结果信息集。其中，上述目标第二样本识别结果信息集中的目标第二样本识别结果信息可以表征目标第二样本电力特征信息是否存在异常情况。之后，上述执行主体可以将上述目标第二样本电力特征信息集中的、每个目标第二样本电力特征信息和、对应上述目标第二样本电力特征信息的目标第二样本识别结果信息、确定为第二训练样本，得到第二训练样本集。例如，预设标注方式可以是人工标注方式。
第五调整步骤，响应于确定上述目标第二识别结果信息集中目标第二识别结果信息的数量、与上述第二识别结果信息集中第二识别结果信息的数量、的比值大于等于预设比值，将上述目标识别结果信息生成模型确定为初始识别结果信息生成模型，将上述第二训练样本集确定为第一训练样本集，以及将上述第三样本电力特征信息集确定为第二样本电力特征信息集，再次执行上述调整步骤。
在一些实施例中，响应于确定上述目标第二识别结果信息集中目标第二识别结果信息的数量、与上述第二识别结果信息集中第二识别结果信息的数量、的比值大于等于预设比值，上述执行主体可以将上述目标识别结果信息生成模型确定为初始识别结果信息生成模型，可以将上述第二训练样本集确定为第一训练样本集，以及可以将上述第三样本电力特征信息集确定为第二样本电力特征信息集，再次执行上述调整步骤。例如，预设比值可以是10%。
第六调整步骤，响应于确定上述目标第二识别结果信息集中目标第二识别结果信息的数量、与上述第二识别结果信息集中第二识别结果信息的数量、的比值小于上述预设比值，将上述目标识别结果信息生成模型确定为训练后的识别结果信息生成模型。
在一些实施例中，响应于确定上述目标第二识别结果信息集中目标第二识别结果信息的数量、与上述第二识别结果信息集中第二识别结果信息的数量、的比值小于上述预设比值，上述执行主体可以将上述目标识别结果信息生成模型确定为训练后的识别结果信息生成模型。
步骤102中的可选的技术内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题三“导致难以对部分异常情况对应的用户终端进行告警”。导致难以对部分异常情况对应的用户终端进行告警的因素往往如下：传统的扫描方法是通过人为设置的规则来识别出电力基本信息的异常情况，而人为设置的规则难以考虑到所有的异常情况，导致无法识别出部分异常情况。如果解决了上述因素，就能达到可以减少用户的等待时间的浪费的效果。为了达到这一效果，首先，获取初始样本电力特征信息集。其次，对上述初始样本电力特征信息集进行聚类处理，以生成第一样本电力特征信息组集和第二样本电力特征信息集。由此，可以对初始样本电力特征信息集进行聚类处理，以便划分训练集和测试集。接着，对于上述第一样本电力特征信息组集中的每个第一样本电力特征信息组，执行以下标注步骤：第一，从上述第一样本电力特征信息组中选取第一样本电力特征信息。第二，对上述第一样本电力特征信息进行标注处理，以生成第一样本识别结果信息。第三，基于上述第一样本识别结果信息，生成上述第一样本电力特征信息组对应的第一样本识别结果信息组。由此，可以标注出每个第一样本电力特征信息组对应的第一样本识别结果信息组，作为模型训练的标签。然后，对于上述第一样本电力特征信息组集中的每个第一样本电力特征信息，将上述第一样本电力特征信息和对应上述第一样本电力特征信息的第一样本识别结果信息确定为第一训练样本。之后，将所确定的各个第一训练样本确定为第一训练样本集。由此，可以得到训练样本集，以便后续对初始识别结果信息生成模型进行模型训练。最后，基于上述第一训练样本集，执行以下调整步骤：第一，对初始识别结果信息生成模型进行调整处理，以生成目标识别结果信息生成模型。由此，可以通过第一训练样本集对初始识别结果信息生成模型进行模型训练。第二，将上述第二样本电力特征信息集中的每个第二样本电力特征信息输入至上述目标识别结果信息生成模型中，以生成第二识别结果信息，得到第二识别结果信息集。由此，可以将第二样本电力特征信息集作为测试集输入模型中得到测试结果。第三，基于上述第二识别结果信息集，生成目标第二识别结果信息集和第三样本电力特征信息集。第四，基于上述目标第二识别结果信息集，生成第二训练样本集。由此，可以从第二识别结果信息集中筛选出新的训练样本集。第五，响应于确定上述目标第二识别结果信息集中目标第二识别结果信息的数量、与上述第二识别结果信息集中第二识别结果信息的数量、的比值大于等于预设比值，将上述第二训练样本集确定为第一训练样本集以及将上述第三样本电力特征信息集确定为第二样本电力特征信息集，再次执行上述调整步骤。由此，可以不断生成新的训练样本集以不断训练模型。第六，响应于确定上述目标第二识别结果信息集中目标第二识别结果信息的数量、与上述第二识别结果信息集中第二识别结果信息的数量、的比值小于上述预设比值，将上述目标识别结果信息生成模型确定为训练后的识别结果信息生成模型。由此，可以得到较为准确的识别结果信息生成模型。从而，可以通过较为准确的识别结果信息生成模型得到较为准确的识别结果信息。进而，可以通过较为准确的识别结果信息对用户终端进行告警。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对初始识别结果信息生成模型进行调整处理，以生成目标识别结果信息生成模型：
第一步，从上述第一训练样本集中选取第一训练样本。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述第一训练样本集中选取第一训练样本。实践中，上述执行主体可以随机从上述第一训练样本集中选取第一训练样本。
第二步，将上述第一训练样本包括的第一样本电力特征信息输入至初始识别结果信息生成模型中，得到第一初始识别结果信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第一训练样本包括的第一样本电力特征信息输入至初始识别结果信息生成模型中，得到第一初始识别结果信息。其中，上述初始识别结果信息生成模型可以是未训练的以第一样本电力特征信息为输入，以第一初始识别结果信息为输出的自定义模型。
第三步，基于预设的损失函数，确定上述第一初始识别结果信息与上述训练样本包括的第一样本识别结果信息之间的差异值。
在一些实施例中，基于预设的损失函数，上述执行主体可以确定上述第一初始识别结果信息与上述训练样本包括的第一样本识别结果信息之间的差异值。其中，预设的损失函数可以是但不限于：均方误差损失函数（MSE）、交叉熵损失函数（CrossEntropy）、0-1损失函数、绝对值损失函数、log对数损失函数、平方损失函数、指数损失函数等。
第四步，响应于确定上述差异值大于预设差异值，调整上述初始识别结果信息生成模型的网络参数。
在一些实施例中，响应于确定上述差异值大于预设差异值，上述执行主体可以调整上述初始风力输出功率预测信息模型的网络参数。其中，可以对上述差异值和预设差异值求差值。在此基础上，利用反向传播、随机梯度下降等方法将误差值从模型的最后一层向前传递，以调整每一层的参数。当然根据需要，也可以采用网络冻结（dropout）的方法，对其中的一些层的网络参数保持不变，不进行调整，对此，不做任何限定。其中，对于预设差异值的设定，不作限定，例如，预设差异值可以是0.1。
可选地，响应于确定上述差异值小于等于上述预设差异值，将上述初始识别结果信息生成模型确定为目标识别结果信息生成模型。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述差异值小于等于上述预设差异值，将上述初始识别结果信息生成模型确定为目标识别结果信息生成模型。
步骤103，对于电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：
步骤1031，基于电力识别结果信息，生成电力补救信息。
在一些实施例中，上述执行主体基于上述电力识别结果信息，生成电力补救信息。其中，预设异常条件可以是电力识别结果信息表征电力特征信息存在异常情况。其中，上述电力补救信息可以包括但不限于：用于对电力特征信息进行更新的信息。例如，对电力特征信息进行更新可以包括但不限于：响应于确定电力识别结果信息表征在用户终端未授权的情况下获取用户终端的用户用电信息，删除电力识别结果信息对应的电力特征信息。例如，对电力特征信息进行更新还可以包括但不限于：响应于确定电力识别结果信息表征在用户终端未授权的情况下备份用户用电信息，可以对电力识别结果信息对应的电力特征信息进行备份还原处理。例如，对电力特征信息进行更新还可以包括但不限于：响应于确定电力识别结果信息表征在用户终端未授权的情况下使用电子邮件与用户终端进行通信的情况，可以删除电力识别结果信息对应的电力特征信息。
实践中，基于上述电力识别结果信息，上述执行主体可以通过以下步骤生成电力补救信息：
第一步，获取异常补救信息表。实践中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取异常补救信息表。其中，上述异常补救信息表可以是预先设定的表征电力识别结果信息和电力补救信息的对应关系的表。电力补救信息可以包括但不限于：用于对电力特征信息进行更新的信息。
第二步，响应于确定上述异常补救信息表中存在上述电力识别结果信息，从上述异常补救信息表中选取对应上述电力识别结果信息的电力补救信息。
第三步，响应于确定上述异常补救信息表中不存在上述电力识别结果信息，将上述电力识别结果信息发送至管理终端以进行告警处理，以及接收上述管理终端发送的电力补救信息。其中，上述告警处理可以是显示警告性的文字或控制扬声器发出提示音。上述管理终端发送的电力补救信息可以是管理终端接收到告警处理后，生成的对应电力识别结果信息的电力补救信息。上述管理终端可以是生成电力补救信息的终端。
步骤1032，基于上述电力识别结果信息和上述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述电力识别结果信息和上述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息。其中，上述目标电力特征信息可以包括但不限于：更新后的电力特征信息。上述目标电力识别结果信息可以表征目标电力特征信息对应的电力应用是否存在异常情况。
实践中，基于上述电力识别结果信息和上述电力补救信息，上述执行主体可以通过以下步骤生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息：
第一步，基于上述电力补救信息，对上述电力识别结果信息对应的电力特征信息进行更新处理，以生成目标电力特征信息，以及将上述目标电力特征信息存储至存储终端。其中，上述存储终端可以是用于存储目标电力特征信息的终端。上述目标电力特征信息可以包括但不限于：更新后的电力特征信息。上述目标电力特征信息可以是解决了电力特征信息存在的异常情况的信息。例如，当电力补救信息表征删除电力识别结果信息对应的电力特征信息时，上述执行主体可以将上述电力特征信息删除，将表征空的信息确定为目标电力特征信息。例如，当电力补救信息表征备份还原时，上述执行主体可以将上述电力特征信息进行备份还原处理，以生成目标电力特征信息。
第二步，获取上述目标电力特征信息对应的电力应用的电力基本信息。实践中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取上述目标电力特征信息对应的电力应用的电力基本信息。上述电力基本信息可以表征上述目标电力特征信息对应的电力应用对应的全量的电力基本信息。其中，上述电力基本信息可以包括但不限于以下至少一项：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址、IP地址（Internet ProtocolAddress，互联网协议地址）、URL（Uniform Resource Locator，统一资源定位器）地址、用户基本信息。用户基本信息可以包括但不限于以下至少一项：用户标识、用户名、用户地址。用户标识可以唯一确定一个用户终端。这里，异常情况还可以包括但不限于：在用户终端未授权的情况下获取用户基本信息的情况。
第三步，基于上述电力基本信息，生成目标电力识别结果信息。其中，生成目标电力识别结果信息具体实现方式及所带来的技术效果可以参考上述实施例中的步骤102，在此不再赘述。这里，上述目标电力识别结果信息可以表征目标电力特征信息对应的电力应用是否存在异常情况。
可选地，上述方法还包括：
第一步，基于上述目标电力识别结果信息，生成目标电力补救信息。其中，生成目标电力补救信息具体实现方式及所带来的技术效果可以参考上述实施例中的步骤1031，在此不再赘述。
第二步，基于上述目标电力识别结果信息和上述目标电力补救信息，生成目标电力基本信息。其中，生成目标电力补救信息具体实现方式及所带来的技术效果可以参考上述实施例中的步骤1032，在此不再赘述。
第三步，将上述目标电力识别结果信息和上述目标电力基本信息确定为初始电力告警信息。
步骤1033，将上述电力识别结果信息和上述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述电力识别结果信息和上述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息。
步骤104，对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集。
在一些实施例中，上述执行主体可以对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集。实践中，上述执行主体可以通过第二预设分类算法对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集。其中，上述第二预设分类算法可以将各个初始电力告警信息中、对应同一电力应用的至少一个初始电力告警信息确定为电力告警信息组。上述电力告警信息组集中的电力告警信息可以包括但不限于：电力应用存在的异常情况信息。
步骤105，对于上述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对上述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。
在一些实施例中，上述执行主体可以对于上述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对上述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。其中，上述告警处理可以是显示警告性的文字或控制扬声器发出提示音。由此，可以提醒用户终端当前使用的电力应用存在异常情况。
可选地，上述执行主体还可以对于上述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定上述电力识别结果信息不满足上述预设异常条件，将预设正常信息确定为电力告警信息。其中，上述预设正常信息可以表征“电力应用无异常”。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的用户终端告警方法，可以减少计算资源的浪费。具体来说，导致浪费了计算资源的原因在于：扫描所有的电力基本信息需要耗费大量的计算资源，而当电力应用的电力基本信息存在的异常情况较少。基于此，本公开的一些实施例的用户终端告警方法，首先，获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集。由此，可以获取电力特征信息而非表征电力应用的全量的电力基本信息。其次，基于上述电力特征信息集，生成电力识别结果信息集。由此，得到表征电力应用异常情况的电力识别结果信息集。接着，对于上述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定上述电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：第一，基于上述电力识别结果信息，生成电力补救信息。第二，基于上述电力识别结果信息和上述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息。第三，将上述电力识别结果信息和上述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息。然后，对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集。由此，可以得到每个电力应用对应的电力告警信息。最后，对于上述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对上述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。由此，可以对存在异常情况的电力应用进行告警处理。因此，通过扫描电力特征信息而非电力应用对应的全量的电力基本信息，只有在确定电力应用对应的电力特征信息存在异常情况后，才进一步扫描电力应用对应的电力基本信息。从而，可以减少计算资源的浪费。
进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用户终端告警装置的一些实施例，这些用户终端告警装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该用户终端告警装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示，一些实施例的用户终端告警装置200包括：获取单元201、第一生成单元202、第二生成单元203、分类单元204和告警单元205。其中，获取单元201，被配置成获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集，其中，上述电力特征信息集中的电力特征信息包括：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址，其中，电力应用标识唯一确定一个电力应用，电力应用用于处理电力业务，电力业务包括：获取用户用电信息的业务、备份用户用电信息的业务；第一生成单元202，被配置成基于上述电力特征信息集，生成电力识别结果信息集，其中，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息对应上述电力特征信息集中的电力特征信息，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息表征与电力识别结果信息对应的电力特征信息是否存在异常情况，其中，异常情况包括：在用户终端未授权的情况下获取用户用电信息的情况、在用户终端未授权的情况下备份用户用电信息的情况；第二生成单元203，被配置成对于上述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定上述电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：基于上述电力识别结果信息，生成电力补救信息，其中，上述电力补救信息包括用于对电力特征信息进行更新的信息，其中，对电力特征信息进行更新包括：响应于确定电力识别结果信息表征在用户终端未授权的情况下获取用户终端的用户用电信息，删除电力识别结果信息对应的电力特征信息；基于上述电力识别结果信息和上述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息，其中，上述目标电力特征信息包括更新后的电力特征信息，上述目标电力识别结果信息表征目标电力特征信息对应的电力应用是否存在异常情况；将上述电力识别结果信息和上述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息；分类单元204，被配置成对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集，其中，上述电力告警信息组集中的电力告警信息包括：电力应用存在的异常情况信息；告警单元205，被配置成对于上述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对上述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。
可以理解的是，该用户终端告警装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于用户终端告警装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如计算设备）300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集，其中，上述电力特征信息集中的电力特征信息包括：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址，其中，电力应用标识唯一确定一个电力应用，电力应用用于处理电力业务，电力业务包括：获取用户用电信息的业务、备份用户用电信息的业务；基于上述电力特征信息集，生成电力识别结果信息集，其中，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息对应上述电力特征信息集中的电力特征信息，上述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息表征与电力识别结果信息对应的电力特征信息是否存在异常情况，其中，异常情况包括：在用户终端未授权的情况下获取用户用电信息的情况、在用户终端未授权的情况下备份用户用电信息的情况；对于上述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定上述电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：基于上述电力识别结果信息，生成电力补救信息，其中，上述电力补救信息包括用于对电力特征信息进行更新的信息，其中，对电力特征信息进行更新包括：响应于确定电力识别结果信息表征在用户终端未授权的情况下获取用户终端的用户用电信息，删除电力识别结果信息对应的电力特征信息；基于上述电力识别结果信息和上述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息，其中，上述目标电力特征信息包括更新后的电力特征信息，上述目标电力识别结果信息表征目标电力特征信息对应的电力应用是否存在异常情况；将上述电力识别结果信息和上述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息；对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集，其中，上述电力告警信息组集中的电力告警信息包括：电力应用存在的异常情况信息；对于上述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对上述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一生成单元、第二生成单元、分类单元和告警单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种用户终端告警方法，包括：
获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集，其中，所述电力特征信息集中的电力特征信息包括：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址，其中，电力应用标识唯一确定一个电力应用，电力应用用于处理电力业务，电力业务包括：获取用户用电信息的业务、备份用户用电信息的业务；
基于所述电力特征信息集，生成电力识别结果信息集，其中，所述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息对应所述电力特征信息集中的电力特征信息，所述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息表征与电力识别结果信息对应的电力特征信息是否存在异常情况，其中，异常情况包括：在用户终端未授权的情况下获取用户用电信息的情况、在用户终端未授权的情况下备份用户用电信息的情况；
对于所述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定所述电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：
基于所述电力识别结果信息，生成电力补救信息，其中，所述电力补救信息包括用于对电力特征信息进行更新的信息，其中，对电力特征信息进行更新包括：响应于确定电力识别结果信息表征在用户终端未授权的情况下获取用户终端的用户用电信息，删除电力识别结果信息对应的电力特征信息；
基于所述电力识别结果信息和所述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息，其中，所述目标电力特征信息包括更新后的电力特征信息，所述目标电力识别结果信息表征目标电力特征信息对应的电力应用是否存在异常情况；
将所述电力识别结果信息和所述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息；
对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集，其中，所述电力告警信息组集中的电力告警信息包括：电力应用存在的异常情况信息；
对于所述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对所述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
对于所述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定所述电力识别结果信息不满足所述预设异常条件，将预设正常信息确定为电力告警信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集，包括：
获取每个电力应用的各个初始电力特征信息，得到初始电力特征信息组集；
对所述初始电力特征信息组集进行信息清洗处理，以生成电力特征清洗信息组集；
将所述电力特征清洗信息组集中的每个电力特征清洗信息组确定为电力特征信息，得到电力特征信息集。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述电力识别结果信息，生成电力补救信息，包括：
获取异常补救信息表；
响应于确定所述异常补救信息表中存在所述电力识别结果信息，从所述异常补救信息表中选取对应所述电力识别结果信息的电力补救信息；
响应于确定所述异常补救信息表中不存在所述电力识别结果信息，将所述电力识别结果信息发送至管理终端以进行告警处理，以及接收所述管理终端发送的电力补救信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述电力识别结果信息和所述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息，包括：
基于所述电力补救信息，对所述电力识别结果信息对应的电力特征信息进行更新处理，以生成目标电力特征信息，以及将所述目标电力特征信息存储至存储终端；
获取所述目标电力特征信息对应的电力应用的电力基本信息；
基于所述电力基本信息，生成目标电力识别结果信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述目标电力识别结果信息，生成目标电力补救信息；
基于所述目标电力识别结果信息和所述目标电力补救信息，生成目标电力基本信息；
将所述目标电力识别结果信息和所述目标电力基本信息确定为初始电力告警信息。
7.一种用户终端告警装置，包括：
获取单元，被配置成获取每个电力应用的电力特征信息，得到电力特征信息集，其中，所述电力特征信息集中的电力特征信息包括：电力应用标识、用户用电信息、电子邮件地址，其中，电力应用标识唯一确定一个电力应用，电力应用用于处理电力业务，电力业务包括：获取用户用电信息的业务、备份用户用电信息的业务；
第一生成单元，被配置成基于所述电力特征信息集，生成电力识别结果信息集，其中，所述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息对应所述电力特征信息集中的电力特征信息，所述电力识别结果信息集中的电力识别结果信息表征与电力识别结果信息对应的电力特征信息是否存在异常情况，其中，异常情况包括：在用户终端未授权的情况下获取用户用电信息的情况、在用户终端未授权的情况下备份用户用电信息的情况；
第二生成单元，被配置成对于所述电力识别结果信息集中的每个电力识别结果信息，响应于确定所述电力识别结果信息满足预设异常条件，执行以下生成步骤：基于所述电力识别结果信息，生成电力补救信息，其中，所述电力补救信息包括用于对电力特征信息进行更新的信息，其中，对电力特征信息进行更新包括：响应于确定电力识别结果信息表征在用户终端未授权的情况下获取用户终端的用户用电信息，删除电力识别结果信息对应的电力特征信息；基于所述电力识别结果信息和所述电力补救信息，生成目标电力特征信息和目标电力识别结果信息，其中，所述目标电力特征信息包括更新后的电力特征信息，所述目标电力识别结果信息表征目标电力特征信息对应的电力应用是否存在异常情况；将所述电力识别结果信息和所述目标电力特征信息确定为初始电力告警信息；
分类单元，被配置成对所生成的各个初始电力告警信息进行分类处理，以生成电力告警信息组集，其中，所述电力告警信息组集中的电力告警信息包括：电力应用存在的异常情况信息；
告警单元，被配置成对于所述电力告警信息组集中的每个电力告警信息，对所述电力告警信息对应的电力应用对应的用户终端进行告警处理。
8.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述方法。
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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