CN117852978B - 基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，用于解决传统的运行质量评估方法不仅效率低下，而且评估结果受人为因素影响较大，难以保证评估的准确性和客观性，导致运输车出现故障后无法及时发现，使得矿用运输车的故障和事故时有发生，导致运输安全性无法保证的问题；本发明的矿用运输车运行质量评估系统，具有实时性、准确性和可靠性等特点，通过历史数据和实时数据的采集，并对采集的数据进行数据分析，实现了对矿用运输车运行质量的实时监控和准确评估，有助于及时发现潜在问题，提高矿山生产的安全性、效率和可靠性，降低维护成本，为矿山企业的可持续发展提供有力支持。

Description

基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统。

背景技术

在矿山生产中，矿用运输车是关键的物流设备，其运行质量直接影响生产效率和安全。然而，由于矿山环境的复杂性和运输车的高负荷运行，矿用运输车的故障和事故时有发生。传统的运行质量评估方法通常基于人工巡检和经验判断，这种方法不仅效率低下，而且评估结果受人为因素影响较大，难以保证评估的准确性和客观性。因此，开发一种能够实时监控和评估矿用运输车运行质量的系统显得尤为重要，对于提高矿山的运输效率、保障运输安全具有重要意义。

发明内容

为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，解决了传统的运行质量评估方法不仅效率低下，而且评估结果受人为因素影响较大，难以保证评估的准确性和客观性，导致运输车出现故障后无法及时发现，使得矿用运输车的故障和事故时有发生，导致运输安全性无法保证的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，包括：

车况检测模块，用于获取矿用运输车的车检信息，并将车检信息发送至数据分析模块；其中，所述车检信息包括均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT；

所述车况检测模块获取车检信息的具体过程如下：

获取矿用运输车最近一次运行过程单位时间内的振动次数，并将其标记为振次值ZCi，获取所有的振次值ZCi的平均值，并将其标记为均次值JC，获取矿用运输车最近一次运行过程单位时间内的最大振动位移和最小振动位移，获得两者之间的差值，并将其标记为位差值WCi，获取最大的三个的平均值，并将其标记为均位值JW，其中，i为按照时间先后排序形成的序号，且i=1、……、n，n为正整数，将均次值JC、均位值JW进行量化处理，提取均次值JC、均位值JW的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到均振值JZ，其中，z1、z2分别为设定的均次值JC、均位值JW对应的预设比例系数，z1、z2满足z1+z2=1，0＜z1＜z2＜1，取z1=0.38，z2=0.62；

获取矿用运输车最近一次运行过程启动时刻的发动机温度，并将其标记为初温值CW，获取矿用运输车最近一次运行过程中发动机最高温度，并将其标记为高温值GW，获取初温值CW、高温值GW两者之间的差值，并将其标记为温差值WC；

获取矿用运输车最近一次运行过程中的轮胎内部空气的平均压强，并将其标记为均压值，获取均压值与预设的标准胎压值之间的差值，并将其标记为压力值YL，获取所有的轮胎的压力值YL的平均值，并将其标记为均力值JL，获取矿用运输车的轮胎使用时间和行驶里程，并将其分别标记为用时值YS和里程值LC，将用时值YS和里程值LC进行量化处理，提取用时值YS和里程值LC的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到使用值SY，其中，s1、s2分别为设定的用时值YS和里程值LC对应的预设比例系数，s1、s2满足s1+s2=1，0＜s1＜s2＜1，取s1=0.33，s2=0.67，将所有的轮胎的使用值SY按照从大到小的顺序进行排序，并将位于首位的使用值SY标记为高用值GY，获取均力值JL、高用值GY的乘积，并将其标记为轮胎值LT；

将均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT发送至数据分析模块；

数据分析模块，用于根据车检信息获得车检系数CJ，并将车检系数CJ发送至运行评估平台；

运行评估平台，用于根据车检系数CJ生成车检异常指令或者运行检测指令，并将车检异常指令发送至质量评估模块，将运行检测指令发送至运行检测模块。

作为本发明进一步的方案：所述数据分析模块获得车检系数CJ的具体过程如下：

将均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT进行量化处理，提取均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT的数值，并将其代入公式中计算，依据公式 得到车检系数CJ，其中，π为数学常数，ε为预设的误差调节因子，取δ=1.023，c1、c2以及c3分别为设定的均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT对应的预设权重因子，c1、c2以及c3满足c1＞c2＞c3＞1.556，取c1=2.91，c2=2.36，c3=1.83；

将车检系数CJ发送至运行评估平台。

作为本发明进一步的方案：所述运行评估平台生成车检异常指令或者运行检测指令的具体过程如下：

将车检系数CJ与预设的车检阈值CJy进行比较：

如果车检系数CJ≥车检阈值CJy，则生成车检异常指令，并将车检异常指令发送至质量评估模块；

如果车检系数CJ＜车检阈值CJy，则将车检系数CJ相对应的矿用运输车标记为合格运输车，将所有的合格运输车按照车检系数CJ从小到大进行排序，形成矿用运输车优选名单；

按照预设的车辆需求数量从矿用运输车优选名单中按顺序选择相同数量的合格运输车，并将选择的合格运输车标记为选中作业车，同时生成运行检测指令，并将运行检测指令发送至运行检测模块。

作为本发明进一步的方案：所述基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统还包括：

运行检测模块，用于接收到运行检测指令后获得选中作业车的运检信息，并将运检信息发送至数据分析模块；其中，所述运检信息包括载物值ZW、燃油值RW以及速度值SD。

作为本发明进一步的方案：所述运行检测模块获得运检信息的具体过程如下：

接收到运行检测指令后控制选中作业车上的作业显示灯亮起，待选中作业车启动进行运输作业后对选中作业车进行运行检测，获取选中作业车车厢中货物重量和体积，并将其分别标记为载重值ZZ和载体值ZT进行量化处理，提取载重值ZZ和载体值ZT的数值，并将其代入公式中计算，依据公式 得到载物值ZW，其中，w1、w2分别为设定的载重值ZZ和载体值ZT对应的预设比例系数，w1、w2满足w1+w2=1，0＜w2＜w1＜1，取w1=0.53，w2=0.47；

获取选中作业车的燃油余量和单位时间燃油消耗量，并将其标记为油量值YL和油耗值YH，将油量值YL和油耗值YH进行量化处理，提取油量值YL和油耗值YH的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到燃油值RW，其中，r1、r2分别为设定的油量值YL和油耗值YH对应的预设比例系数，r1、r2满足r1+r2=1，0＜r1＜r2＜1，取r1=0.29，r2=0.71；

获取选中作业车的轮胎与车体纵向轴之间的夹角，并将其标记为轮角值LZ，获取选中作业车的行驶速率，并将其标记为驶速值SS，将轮角值LZ、驶速值SS进行量化处理，提取轮角值LZ、驶速值SS的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到速度值SD，其中，d1、d2分别为设定的轮角值LZ、驶速值SS对应的预设比例系数，d1、d2满足d1+d2=1，0＜d1＜d2＜1，取d1=0.35，d2=0.65；

将载物值ZW、燃油值RW以及速度值SD发送至数据分析模块。

作为本发明进一步的方案：所述数据分析模块还用于根据运检信息获得运检系数YJ，并将运检系数YJ发送至运行评估平台。

作为本发明进一步的方案：所述数据分析模块获得运检系数YJ的具体过程如下：

以载物值ZW、速度值SD分别为直角梯形的两底边、以燃油值RW分别为直角梯形的高绘制直角梯形，获取直角梯形的面积，并将其标记为运检系数YJ；

将运检系数YJ发送至运行评估平台。

作为本发明进一步的方案：所述运行评估平台用于根据运检系数YJ生成运检异常指令，并将运检异常指令发送至质量评估模块。

作为本发明进一步的方案：所述运行评估平台生成运检异常指令的具体过程如下：

将运检系数YJ与预设的运检阈值YJy进行比较：

如果运检系数YJ≥运检阈值YJy，则生成运检异常指令，并将运检异常指令发送至质量评估模块。

作为本发明进一步的方案：所述基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统还包括：

质量评估模块，用于接收到车检异常指令后响起车检异常警报；还用于接收到运检异常指令后响起运检异常警报。

本发明的有益效果：

本发明的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，首先对矿用运输车的车况进行质量检测，获取车检信息，根据车检信息获得的车检系数能够综合衡量矿用运输车的车况异常程度，且车检系数越大表示车况异常程度越高，当车检系数过大表示车况异常，及时进行异常警报从而停止异常车辆的使用，之后对车况优良的矿用运输车进行进一步检测，获取选中作业车的运检信息，根据运检信息获得的运检系数能够综合衡量选中作业车的运输运行异常程度，且运检系数越大表示运输运行异常程度越高，运输过程易于出现危险，最终对于运行异常程度高的选中作业车进行异常警报；本发明的矿用运输车运行质量评估系统，具有实时性、准确性和可靠性等特点，通过历史数据和实时数据的采集，并对采集的数据进行数据分析，实现了对矿用运输车运行质量的实时监控和准确评估，有助于及时发现潜在问题，提高矿山生产的安全性、效率和可靠性，降低维护成本，为矿山企业的可持续发展提供有力支持。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明中基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统的原理框图；

图2是本发明中基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统的工作方法的工艺流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1所示，本实施例为基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，包括以下模块：车况检测模块、数据分析模块、运行评估平台、质量评估模块以及运行检测模块；

其中，所述车况检测模块，用于获取矿用运输车的车检信息，并将车检信息发送至数据分析模块；其中，所述车检信息包括均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT；

其中，所述数据分析模块，用于根据车检信息获得车检系数CJ，并将车检系数CJ发送至运行评估平台；还用于根据运检信息获得运检系数YJ，并将运检系数YJ发送至运行评估平台；

其中，所述运行评估平台，用于根据车检系数CJ生成车检异常指令或者运行检测指令，并将车检异常指令发送至质量评估模块，将运行检测指令发送至运行检测模块；还用于根据运检系数YJ生成运检异常指令，并将运检异常指令发送至质量评估模块；

其中，所述质量评估模块，用于接收到车检异常指令后响起车检异常警报；还用于接收到运检异常指令后响起运检异常警报；

其中，所述运行检测模块，用于接收到运行检测指令后获得选中作业车的运检信息，并将运检信息发送至数据分析模块；其中，所述运检信息包括载物值ZW、燃油值RW以及速度值SD。

实施例2：

请参阅图2所示，本实施例为基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统的工作方法，包括以下步骤：

步骤S1：车况检测模块获取矿用运输车的车检信息，其中，所述车检信息包括均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT，并将车检信息发送至数据分析模块；

步骤S2：数据分析模块根据车检信息获得车检系数CJ，并将车检系数CJ发送至运行评估平台；

步骤S3：运行评估平台根据车检系数CJ生成车检异常指令或者运行检测指令，并将车检异常指令发送至质量评估模块，将运行检测指令发送至运行检测模块；

步骤S4：质量评估模块接收到车检异常指令后响起车检异常警报；

步骤S5：运行检测模块接收到运行检测指令后获得选中作业车的运检信息，其中，所述运检信息包括载物值ZW、燃油值RW以及速度值SD，并将运检信息发送至数据分析模块；

步骤S6：数据分析模块根据运检信息获得运检系数YJ，并将运检系数YJ发送至运行评估平台；

步骤S7：运行评估平台根据运检系数YJ生成运检异常指令，并将运检异常指令发送至质量评估模块；

步骤S8：质量评估模块接收到运检异常指令后响起运检异常警报。

实施例3：

基于上述任一实施例，本发明实施例3为车况检测模块，车况检测模块的作用是为了获取矿用运输车的车检信息，其中，所述车检信息包括均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT，具体过程如下：

车况检测模块获取矿用运输车最近一次运行过程单位时间内的振动次数，并将其标记为振次值ZCi，获取所有的振次值ZCi的平均值，并将其标记为均次值JC，获取矿用运输车最近一次运行过程单位时间内的最大振动位移和最小振动位移，获得两者之间的差值，并将其标记为位差值WCi，获取最大的三个的平均值，并将其标记为均位值JW，其中，i为按照时间先后排序形成的序号，且i=1、……、n，n为正整数，将均次值JC、均位值JW进行量化处理，提取均次值JC、均位值JW的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到均振值JZ，其中，z1、z2分别为设定的均次值JC、均位值JW对应的预设比例系数，z1、z2满足z1+z2=1，0＜z1＜z2＜1，取z1=0.38，z2=0.62；

车况检测模块获取矿用运输车最近一次运行过程启动时刻的发动机温度，并将其标记为初温值CW，获取矿用运输车最近一次运行过程中发动机最高温度，并将其标记为高温值GW，获取初温值CW、高温值GW两者之间的差值，并将其标记为温差值WC；

车况检测模块获取矿用运输车最近一次运行过程中的轮胎内部空气的平均压强，并将其标记为均压值，获取均压值与预设的标准胎压值之间的差值，并将其标记为压力值YL，获取所有的轮胎的压力值YL的平均值，并将其标记为均力值JL，获取矿用运输车的轮胎使用时间和行驶里程，并将其分别标记为用时值YS和里程值LC，将用时值YS和里程值LC进行量化处理，提取用时值YS和里程值LC的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到使用值SY，其中，s1、s2分别为设定的用时值YS和里程值LC对应的预设比例系数，s1、s2满足s1+s2=1，0＜s1＜s2＜1，取s1=0.33，s2=0.67，将所有的轮胎的使用值SY按照从大到小的顺序进行排序，并将位于首位的使用值SY标记为高用值GY，获取均力值JL、高用值GY的乘积，并将其标记为轮胎值LT；

车况检测模块将均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT发送至数据分析模块。

实施例4：

基于上述任一实施例，本发明实施例4为数据分析模块，数据分析模块具有两个作用；

其一的作用是为了获得车检系数CJ，具体过程如下：

数据分析模块将均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT进行量化处理，提取均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到车检系数CJ，其中，π为数学常数，ε为预设的误差调节因子，取δ=1.023，c1、c2以及c3分别为设定的均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT对应的预设权重因子，c1、c2以及c3满足c1＞c2＞c3＞1.556，取c1=2.91，c2=2.36，c3=1.83；

数据分析模块将车检系数CJ发送至运行评估平台；

其二的作用是为了获得运检系数YJ，具体过程如下：

数据分析模块以载物值ZW、速度值SD分别为直角梯形的两底边、以燃油值RW分别为直角梯形的高绘制直角梯形，获取直角梯形的面积，并将其标记为运检系数YJ；

数据分析模块将运检系数YJ发送至运行评估平台。

实施例5：

基于上述任一实施例，本发明实施例5为运行评估平台，运行评估平台具有两个作用；

其一的作用是为了生成车检异常指令或者运行检测指令，具体过程如下：

运行评估平台将车检系数CJ与预设的车检阈值CJy进行比较：

如果车检系数CJ≥车检阈值CJy，则生成车检异常指令，并将车检异常指令发送至质量评估模块；

如果车检系数CJ＜车检阈值CJy，则将车检系数CJ相对应的矿用运输车标记为合格运输车，将所有的合格运输车按照车检系数CJ从小到大进行排序，形成矿用运输车优选名单；

运行评估平台按照预设的车辆需求数量从矿用运输车优选名单中按顺序选择相同数量的合格运输车，并将选择的合格运输车标记为选中作业车，同时生成运行检测指令，并将运行检测指令发送至运行检测模块；

其二的作用是为了生成运检异常指令，具体过程如下：

运行评估平台将运检系数YJ与预设的运检阈值YJy进行比较：

如果运检系数YJ≥运检阈值YJy，则生成运检异常指令，并将运检异常指令发送至质量评估模块。

实施例6：

基于上述任一实施例，本发明实施例6为运行检测模块，运行检测模块的作用是为了获得运检信息，其中，所述运检信息包括载物值ZW、燃油值RW以及速度值SD，具体过程如下：

运行检测模块接收到运行检测指令后控制选中作业车上的作业显示灯亮起，待选中作业车启动进行运输作业后对选中作业车进行运行检测，获取选中作业车车厢中货物重量和体积，并将其分别标记为载重值ZZ和载体值ZT进行量化处理，提取载重值ZZ和载体值ZT的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到载物值ZW，其中，w1、w2分别为设定的载重值ZZ和载体值ZT对应的预设比例系数，w1、w2满足w1+w2=1，0＜w2＜w1＜1，取w1=0.53，w2=0.47；

运行检测模块获取选中作业车的燃油余量和单位时间燃油消耗量，并将其标记为油量值YL和油耗值YH，将油量值YL和油耗值YH进行量化处理，提取油量值YL和油耗值YH的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到燃油值RW，其中，r1、r2分别为设定的油量值YL和油耗值YH对应的预设比例系数，r1、r2满足r1+r2=1，0＜r1＜r2＜1，取r1=0.29，r2=0.71；

运行检测模块获取选中作业车的轮胎与车体纵向轴之间的夹角，并将其标记为轮角值LZ，获取选中作业车的行驶速率，并将其标记为驶速值SS，将轮角值LZ、驶速值SS进行量化处理，提取轮角值LZ、驶速值SS的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到速度值SD，其中，d1、d2分别为设定的轮角值LZ、驶速值SS对应的预设比例系数，d1、d2满足d1+d2=1，0＜d1＜d2＜1，取d1=0.35，d2=0.65；

运行检测模块将载物值ZW、燃油值RW以及速度值SD发送至数据分析模块。

实施例7：

基于上述任一实施例，本发明实施例7为质量评估模块，质量评估模块的作用是为了响起异常警报，具体过程如下：

质量评估模块接收到车检异常指令后响起车检异常警报；

质量评估模块接收到运检异常指令后响起运检异常警报。

基于上述实施例1-7，本发明的工作原理如下：

本发明的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，通过车况检测模块获取矿用运输车的车检信息，其中，所述车检信息包括均振值、高温值以及轮胎值，通过数据分析模块根据车检信息获得车检系数，通过运行评估平台根据车检系数生成车检异常指令或者运行检测指令，通过质量评估模块接收到车检异常指令后响起车检异常警报，通过运行检测模块接收到运行检测指令后获得选中作业车的运检信息，其中，所述运检信息包括载物值、燃油值以及速度值，通过数据分析模块根据运检信息获得运检系数，通过运行评估平台根据运检系数生成运检异常指令，通过质量评估模块接收到运检异常指令后响起运检异常警报；该矿用运输车运行质量评估系统首先对矿用运输车的车况进行质量检测，获取车检信息，根据车检信息获得的车检系数能够综合衡量矿用运输车的车况异常程度，且车检系数越大表示车况异常程度越高，当车检系数过大表示车况异常，及时进行异常警报从而停止异常车辆的使用，之后对车况优良的矿用运输车进行进一步检测，获取选中作业车的运检信息，根据运检信息获得的运检系数能够综合衡量选中作业车的运输运行异常程度，且运检系数越大表示运输运行异常程度越高，运输过程易于出现危险，最终对于运行异常程度高的选中作业车进行异常警报；本发明的矿用运输车运行质量评估系统，具有实时性、准确性和可靠性等特点，通过历史数据和实时数据的采集，并对采集的数据进行数据分析，实现了对矿用运输车运行质量的实时监控和准确评估，有助于及时发现潜在问题，提高矿山生产的安全性、效率和可靠性，降低维护成本，为矿山企业的可持续发展提供有力支持。

需要进一步说明的是，上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本申请所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，包括：

车况检测模块，用于获取矿用运输车的车检信息，并将车检信息发送至数据分析模块；其中，所述车检信息包括均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT；

所述车况检测模块获取车检信息的具体过程如下：

获取矿用运输车最近一次运行过程单位时间内的振动次数，并将其标记为振次值ZCi，获取所有的振次值ZCi的平均值，并将其标记为均次值JC，获取矿用运输车最近一次运行过程单位时间内的最大振动位移和最小振动位移，获得两者之间的差值，并将其标记为位差值WCi，获取最大的三个的平均值，并将其标记为均位值JW，其中，i为按照时间先后排序形成的序号，且i=1、……、n，n为正整数，将均次值JC、均位值JW进行量化处理，提取均次值JC、均位值JW的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到均振值JZ，其中，z1、z2分别为设定的均次值JC、均位值JW对应的预设比例系数，z1、z2满足z1+z2=1，0＜z1＜z2＜1，取z1=0.38，z2=0.62；

获取矿用运输车最近一次运行过程启动时刻的发动机温度，并将其标记为初温值CW，获取矿用运输车最近一次运行过程中发动机最高温度，并将其标记为高温值GW，获取初温值CW、高温值GW两者之间的差值，并将其标记为温差值WC；

获取矿用运输车最近一次运行过程中的轮胎内部空气的平均压强，并将其标记为均压值，获取均压值与预设的标准胎压值之间的差值，并将其标记为压力值YL，获取所有的轮胎的压力值YL的平均值，并将其标记为均力值JL，获取矿用运输车的轮胎使用时间和行驶里程，并将其分别标记为用时值YS和里程值LC，将用时值YS和里程值LC进行量化处理，提取用时值YS和里程值LC的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到使用值SY，其中，s1、s2分别为设定的用时值YS和里程值LC对应的预设比例系数，s1、s2满足s1+s2=1，0＜s1＜s2＜1，取s1=0.33，s2=0.67，将所有的轮胎的使用值SY按照从大到小的顺序进行排序，并将位于首位的使用值SY标记为高用值GY，获取均力值JL、高用值GY的乘积，并将其标记为轮胎值LT；

将均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT发送至数据分析模块；

数据分析模块，用于根据车检信息获得车检系数CJ，并将车检系数CJ发送至运行评估平台；

运行评估平台，用于根据车检系数CJ生成车检异常指令或者运行检测指令，并将车检异常指令发送至质量评估模块，将运行检测指令发送至运行检测模块。

2.根据权利要求1所述的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，所述数据分析模块获得车检系数CJ的具体过程如下：

将均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT进行量化处理，提取均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到车检系数CJ，其中，π为数学常数，ε为预设的误差调节因子，取ε=1.023，c1、c2以及c3分别为设定的均振值JZ、高温值GW以及轮胎值LT对应的预设权重因子，c1、c2以及c3满足c1＞c2＞c3＞1.556，取c1=2.91，c2=2.36，c3=1.83；

将车检系数CJ发送至运行评估平台。

3.根据权利要求1所述的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，所述运行评估平台生成车检异常指令或者运行检测指令的具体过程如下：

将车检系数CJ与预设的车检阈值CJy进行比较：

如果车检系数CJ≥车检阈值CJy，则生成车检异常指令，并将车检异常指令发送至质量评估模块；

如果车检系数CJ＜车检阈值CJy，则将车检系数CJ相对应的矿用运输车标记为合格运输车，将所有的合格运输车按照车检系数CJ从小到大进行排序，形成矿用运输车优选名单；

按照预设的车辆需求数量从矿用运输车优选名单中按顺序选择相同数量的合格运输车，并将选择的合格运输车标记为选中作业车，同时生成运行检测指令，并将运行检测指令发送至运行检测模块。

4.根据权利要求1所述的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，还包括：

运行检测模块，用于接收到运行检测指令后获得选中作业车的运检信息，并将运检信息发送至数据分析模块；其中，所述运检信息包括载物值ZW、燃油值RW以及速度值SD。

5.根据权利要求4所述的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，所述运行检测模块获得运检信息的具体过程如下：

接收到运行检测指令后控制选中作业车上的作业显示灯亮起，待选中作业车启动进行运输作业后对选中作业车进行运行检测，获取选中作业车车厢中货物重量和体积，并将其分别标记为载重值ZZ和载体值ZT进行量化处理，提取载重值ZZ和载体值ZT的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到载物值ZW，其中，w1、w2分别为设定的载重值ZZ和载体值ZT对应的预设比例系数，w1、w2满足w1+w2=1，0＜w2＜w1＜1，取w1=0.53，w2=0.47；

获取选中作业车的燃油余量和单位时间燃油消耗量，并将其标记为油量值YL和油耗值YH，将油量值YL和油耗值YH进行量化处理，提取油量值YL和油耗值YH的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到燃油值RW，其中，r1、r2分别为设定的油量值YL和油耗值YH对应的预设比例系数，r1、r2满足r1+r2=1，0＜r1＜r2＜1，取r1=0.29，r2=0.71；

获取选中作业车的轮胎与车体纵向轴之间的夹角，并将其标记为轮角值LZ，获取选中作业车的行驶速率，并将其标记为驶速值SS，将轮角值LZ、驶速值SS进行量化处理，提取轮角值LZ、驶速值SS的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到速度值SD，其中，d1、d2分别为设定的轮角值LZ、驶速值SS对应的预设比例系数，d1、d2满足d1+d2=1，0＜d1＜d2＜1，取d1=0.35，d2=0.65；

将载物值ZW、燃油值RW以及速度值SD发送至数据分析模块。

6.根据权利要求1所述的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，所述数据分析模块还用于根据运检信息获得运检系数YJ，并将运检系数YJ发送至运行评估平台。

7.根据权利要求6所述的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，所述数据分析模块获得运检系数YJ的具体过程如下：

以载物值ZW、速度值SD分别为直角梯形的两底边、以燃油值RW分别为直角梯形的高绘制直角梯形，获取直角梯形的面积，并将其标记为运检系数YJ；

将运检系数YJ发送至运行评估平台。

8.根据权利要求1所述的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，所述运行评估平台用于根据运检系数YJ生成运检异常指令，并将运检异常指令发送至质量评估模块。

9.根据权利要求8所述的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，所述运行评估平台生成运检异常指令的具体过程如下：

将运检系数YJ与预设的运检阈值YJy进行比较：

如果运检系数YJ≥运检阈值YJy，则生成运检异常指令，并将运检异常指令发送至质量评估模块。

10.根据权利要求1所述的基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统，其特征在于，还包括：

质量评估模块，用于接收到车检异常指令后响起车检异常警报；还用于接收到运检异常指令后响起运检异常警报。