CN117808384A - 货物运输车货匹配方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种货物运输车货匹配方法、装置、设备及介质，应用于货物运输技术领域，其方法包括：获取货物信息，货物信息包括发货点信息、收货点信息；基于发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及收货点信息规划得到运输路径；基于运输路径获取待匹配车辆信息；向待匹配车辆的司机发送运输邀约；获取待匹配车辆的司机基于运输邀约的确认信息；若分段路径对应的确认信息的数量大于1，则基于分段路径的位置以及待匹配车辆的位置确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。本申请具有提高货物运输的效率以及可靠性的效果。

Description

货物运输车货匹配方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及货物运输的技术领域，尤其是涉及一种货物运输车货匹配方法、装置、设备及介质。

背景技术

在物流运输领域，尤其是钢卷钢材等大宗货物的长途物流运输领域，规划更加高效的货物运输路径以及匹配适当的运输车辆是非常重要的。

目前，当货主需要进行货物运输时，通常需要到物流基地寻找合适的车辆进行货物运输，然后车辆司机根据以往的运输经验选择合适的货物运输路径，这种物流运输方法，不仅增加了前期的准备时间，而且人工进行车辆匹配以及路径规划，往往存在车辆匹配不准确以及路径规划不合理导致绕行的问题，从而导致运输效率低下以及运输的可靠性较低。

发明内容

为了提高货物运输的效率以及可靠性，本申请提供一种货物运输车货匹配方法、装置、设备及介质。

第一方面，本申请提供一种货物运输车货匹配方法，采用如下的技术方案：

一种货物运输车货匹配方法，包括：

获取货物信息，所述货物信息包括发货点信息、收货点信息；

基于所述发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及所述收货点信息规划得到运输路径；其中，所述运输路径包括多段分段路径，每段所述分段路径由所述发货点、所述至少一个集散点以及所述收货点中的两个点组成，每段所述分段路径对应不同车辆；

基于所述运输路径获取待匹配车辆信息；其中，所述待匹配车辆信息包括满足所述货物信息在所述运输路径中的一段所述分段路径的运输需求的待匹配车辆；

向所述待匹配车辆的司机发送运输邀约；

获取所述待匹配车辆的司机基于所述运输邀约的确认信息；

若所述分段路径对应的所述确认信息的数量大于1，则基于所述分段路径的位置以及所述待匹配车辆的位置确定所述货物信息在所述分段路径对应的目标运输车辆，其中，所述目标运输车辆承担所述分段路径的运输作业。

通过采用上述技术方案，将整个运输路径划分为多个分段，每个分段可以根据实际情况选择最合适的路线，减少等待时间和绕行，使得货物能够更快速地到达目的地，从而提高了整体运输效率；同时每个路段选择合适的车辆可以减少空驶和浪费，以及减小了车辆的地域限制，从而降低了运输成本；将运输路径划分为多个分段，可以更方便地对每个分段进行监控和管理，能够及时发现问题并采取相应的措施，提高了运输的安全性和可靠性。

可选的，所述基于所述发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及所述收货点信息规划得到运输路径，包括：

基于所述发货点信息、所述收货点信息以及路径规划算法确定第一中转区域；

基于所述第一中转区域以及对应的第二中转区域计算至少一个第一距离，所述第二中转区域为在所述第一中转区域之后，且与所述第一中转区域相邻的中转区域，所述第一距离为所述第一中转区域的至少一个所述集散点与所述第二中转区域的至少一个所述集散点的距离；

将最小的所述第一距离对应的所述集散点确定为第一集散点；

基于所述发货点、所述第一集散点以及所述收货点得到所述运输路径。

通过采用上述技术方案，通过综合考虑发货点、集散点和收货点的信息以及路径规划算法，能够确定更好的中转区域和集散点，从而优化整体的运输路径，减少了运输距离和运输时间，提高了物流运输效率。

可选的，所述基于所述分段路径的位置以及所述待匹配车辆的位置确定所述货物信息在所述分段路径对应的目标运输车辆，包括：

基于所述分段路径中起始点的位置以及预设距离确定车辆位置区域；

将位于所述车辆位置区域内的所述待匹配车辆确定为第一匹配车辆；

基于所述运输路径将所述分段路径中起始点的位置处的货物信息进行划分，得到多个货物集合，每个所述货物集合中的所述货物信息具有相同的所述分段路径；

基于货物类型对每个所述货物集合进行划分，得到多个货物组合，每个所述货物组合中的所述货物信息具有相同的所述货物类型；

统计各个所述货物组合中的货物总数量；

基于所述货物总数量、所述货物信息以及所述第一匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆。

通过采用上述技术方案，选择距离分段路径较近的车辆进行运输，车辆可以更快的到达分段路径的起始点，降低了运输成本，同时提高了运输效率，在匹配目标运输车辆时，将订单即货物拆分运输或者一辆车辆运输多个订单的货物，可以减少资源浪费以及节约成本。

可选的，所述基于所述货物总数量、所述货物信息以及所述第一匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆，包括：

确定每个所述货物组合对应的所述货物类型；

基于所述货物类型以及第一匹配车辆信息确定每个所述第一匹配车辆的可承载数量；

基于所述可承载数量确定所述第一匹配车辆的第一排序结果；

按照所述第一排序结果以及所述可承载数量选取至少一辆所述第一匹配车辆作为第二匹配车辆，所述第二匹配车辆对应的所述可承载数量的总和不小于所述货物总数量；

基于所述货物信息以及所述第二匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆。

通过采用上述技术方案，综合考虑货物类型和第一匹配车辆的可承载数量，能够使得每辆车的装载量得到最大化利用，并且优先选择可承载数量多的车辆作为目标运输车辆，减少了车辆数量，从而降低了运输成本。

可选的，所述基于所述可承载数量确定所述第一匹配车辆的第一排序结果，包括：

基于所述可承载数量将所述第一匹配车辆进行排序，得到第二排序结果；

基于所述第二排序结果以及预设比例确定所述第一匹配车辆的承载等级；

获取所述第一匹配车辆的运行等级；

基于所述承载等级、所述运行等级以及第一预设权重值确定车辆评分；

基于所述车辆评分对所述第一匹配车辆进行排序，得到所述第一排序结果。

通过采用上述技术方案，在确定目标运输车辆时，综合考虑可承载数量以及运行等级，使得目标运输车辆在具备较高承载量从而节约成本的同时，还有更高的可靠性，同时并非完全按照可承载数量排序，减小了在选取最后一辆车辆时，由于车辆的可承载数量较大而所剩货物较小从而造成资源浪费的可能性。

可选的，在所述获取所述第一匹配车辆的运行等级之前，所述方法还包括：

获取所述第一匹配车辆的历史运输信息；

基于所述历史运输信息确定历史时效完成率、历史事故率以及历史破损率；

基于所述历史时效完成率、所述历史事故率、所述历史破损率以及第二预设权重值确定等级评分；

基于所述等级评分确定所述第一匹配车辆的所述运行等级。

通过采用上述技术方案，通过对历史运输信息中的历史时效完成率、历史事故率以及历史破损率进行分析，从而较为全面且量化的对车辆的安全性以及可靠性进行评估，使得根据运行等级确定的目标运输车辆具有较高的安全性和可靠性，从而提高了货物运输的安全性和可靠性。

可选的，所述基于所述货物信息以及所述第二匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆，包括：

基于所述货物信息确定货物的运输时间；

将所述货物信息按照所述运输时间进行排序，得到第三排序结果；

若至少两个所述货物信息具有相同的所述运输时间，则基于所述货物类型确定所述货物信息的重要等级；

基于所述重要等级调整所述第三排序结果；

基于所述第一排序结果、所述第三排序结果以及所述第二匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆。

通过采用上述技术方案，通过货物的运输时间以及重要等级对货物进行排序，可以使得运输时间较为紧迫以及重要程度较高的货物得到优先处理，并且将运输时间较为紧迫以及重要程度较高的货物分配给更靠前（即运行等级更高）的车辆进行运输，提高了运输的可靠性。

第二方面，本申请提供一种货物运输车货匹配装置，采用如下的技术方案：

一种货物运输车货匹配装置，包括：

第一获取模块，用于获取货物信息，所述货物信息包括发货点信息、收货点信息；

路径规划模块，用于基于所述发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及所述收货点信息规划得到运输路径；其中，所述运输路径包括多段分段路径，每段所述分段路径由所述发货点、所述至少一个集散点以及所述收货点中的两个点组成，每段所述分段路径对应不同车辆；

第二获取模块，用于基于所述运输路径获取待匹配车辆信息；其中，所述待匹配车辆信息包括满足所述货物信息在所述运输路径中的一段所述分段路径的运输需求的待匹配车辆；

司机邀约模块，用于向所述待匹配车辆的司机发送运输邀约；

第三获取模块，用于获取所述待匹配车辆的司机基于所述运输邀约的确认信息；

车货匹配模块，用于若所述分段路径对应的所述确认信息的数量大于1，则基于所述分段路径的位置以及所述待匹配车辆的位置确定所述货物信息在所述分段路径对应的目标运输车辆，其中，所述目标运输车辆承担所述分段路径的运输作业。

通过采用上述技术方案，将整个运输路径划分为多个分段，每个分段可以根据实际情况选择最合适的路线，减少等待时间和绕行，使得货物能够更快速地到达目的地，从而提高了整体运输效率；同时每个路段选择合适的车辆可以减少空驶和浪费，以及减少了车辆的地域限制，从而降低了运输成本；将运输路径划分为多个分段，可以更方便地对每个分段进行监控和管理，能够及时发现问题并采取相应的措施，提高了运输的安全性和可靠性。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，包括处理器，所述处理器与存储器耦合；

所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的货物运输车货匹配方法的计算机程序。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的货物运输车货匹配方法的计算机程序。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种货物运输车货匹配方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的一种货物运输车货匹配装置的结构框图。

图3是本申请实施例提供的电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例提供一种货物运输车货匹配方法，该货物运输车货匹配方法可由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式计算机等，但并不局限于此。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

如图1所示，一种货物运输车货匹配方法，该方法主要流程描述如下（步骤S101～S106）：

步骤S101、获取货物信息。

当客户与货主之间形成交易订单时，货主需要按照交易订单的内容进行备货并寻找车辆进行运输，故而可以从货主处获取货物信息，货物信息包括货物内容信息以及运输信息，货物内容信息包括货物类型、货物数量，运输信息包括发货点信息、收货点信息以及货物运输时间。

步骤S102、基于发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及收货点信息规划得到运输路径。

其中，运输路径包括多段分段路径，每段分段路径由发货点、至少一个集散点以及收货点中的两个点组成，每段分段路径对应不同车辆。

在货物运输过程中，选择合适的运输路径至关重要，合适的运输路径可以在很大程度上节约时间成本、人力成本以及物力成本。在货物运输过程中，由于货物往往为长途运输，故而可能会经过多个区域，该区域可以为城市内的某个区，也可以为城市，还可以为省份，此处不做具体限定，在每个区域会存在至少一个用于中转的集散点，将整条运输路径划分为多段分段路径，分段路径可以由发货点与集散点组成，也可以由集散点与另一个集散点组成，还可以由集散点与收货点组成。

由于运输的货物大多为钢卷钢材等大宗货物，以及驾驶车辆大多为大型车辆，故而在运输过程中会受到诸多限制，例如外地车牌会受到地域限制以及长时间驾驶大型车辆司机更容易驾驶疲劳，故而将运输路径划分为多段分段路径，每段分段路径选择不同的车辆进行运输，可以在很大程度上解决上述问题，并且可以起到节约成本以及减少司机疲劳驾驶从而发生安全事故的可能性的效果。

具体地，基于发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及收货点信息规划得到运输路径，包括：基于发货点信息、收货点信息以及路径规划算法确定第一中转区域；基于第一中转区域以及对应的第二中转区域计算至少一个第一距离，第二中转区域为在第一中转区域之后，且与第一中转区域相邻的中转区域，第一距离为第一中转区域的至少一个集散点与第二中转区域的至少一个集散点的距离；将最小的第一距离对应的集散点确定为第一集散点；基于发货点、第一集散点以及收货点得到运输路径。

在本实施例中，路径规划算法可以为最短路径算法、也可以为多目标优化算法、还可以为动态规划算法以及启发式算法，此处不做具体限定，将发货点信息以及收货点信息输入至路径规划算法中，得到一条从发货点到收货点的最优路径，然后根据途中经过的城市或省份将最优路径进行划分，得到多个中转区域，划分方法可以为一个城市进行一次划分，也可以为两个城市进行一次划分，还可以为一个省份进行一次划分，此处不做具体限定。

每个中转区域内会存在一个或多个集散点，为了便于区分相邻两个中转区域，将相邻两个中转区域中在前的中转区域确定为第一中转区域，将相邻两个中转区域中在后的中转区域确定为第一中转区域对应的第二中转区域，分别计算第一中转区域内各个集散点与对应的第二中转区域的各个集散点的距离，得到至少一个第一距离，为了节约时间以及人力物力成本，将相邻两个中转区域内最小的第一距离对应的集散点确定为第一集散点，将发货点、第一集散点以及收货点按照最优路径进行排序，得到运输路径。

步骤S103、基于运输路径获取待匹配车辆信息。

其中，待匹配车辆信息包括满足货物信息在运输路径中的一段分段路径的运输需求的待匹配车辆。

由于每段分段路径采用不同的运输车辆，故而在选择运输车辆时，可以在不同的分段路径选择不同运输公司的车辆，在获取待匹配车辆时，可以根据运输公司的情况（例如好评度、公司规模等）选择部分运输公司，再从该部分运输公司处获取待匹配车辆信息；也可以根据货主需求选择特定的运输公司，从该特定运输公司处获取待匹配车辆信息；还可以从所有的运输公司处或者所有的车辆司机处获取待匹配车辆信息。

步骤S104、向待匹配车辆的司机发送运输邀约。

由于并非所有的待匹配车辆的司机均想承担或者有时间承担对应的运输作业，故而当获取到待匹配车辆信息后，需要向待匹配车辆的司机发送运输邀约。

步骤S105、获取待匹配车辆的司机基于运输邀约的确认信息。

若司机能够承担对应的运输作业，会根据运输邀约发送确认信息，从而可以从司机处获取确认信息。

步骤S106、若分段路径对应的确认信息的数量大于1，则基于分段路径的位置以及待匹配车辆的位置确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。

其中，目标运输车辆承担分段路径的运输作业。

当某段分段路径只有一个司机能够承担运输作业时，将该待匹配车辆确定为货物在该分段路径对应的目标运输车辆。

当某段分段路径有多个司机能够承担运输作业时，需要对待匹配车辆进行选择，根据待匹配车辆与分段路径的距离进行选择，得到货物在该分段路径对应的目标运输车辆。

具体地，基于分段路径的位置以及待匹配车辆的位置确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆，包括：基于分段路径中起始点的位置以及预设距离确定车辆位置区域；将位于车辆位置区域内的待匹配车辆确定为第一匹配车辆；基于运输路径将分段路径中起始点的位置处的货物信息进行划分，得到多个货物集合，每个货物集合中的货物信息具有相同的分段路径；基于货物类型对每个货物集合进行划分，得到多个货物组合，每个货物组合中的货物信息具有相同的货物类型；统计各个货物组合中的货物总数量；基于货物总数量、货物信息以及第一匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。

在本实施例中，预设距离可以为分段路径起始点与分段路径的终点的距离，也可以为其他距离，此处不做具体限定，将以分段路径起始点的位置为圆心，预设距离为半径的区域确定为车辆位置区域，将位于车辆位置区域内的待匹配车辆确定为第一匹配车辆，再从第一匹配车辆中确定目标运输车辆。

根据车辆与分段路径的距离对车辆进行筛选，即选择距离更近的车辆作为第一匹配车辆，从而确定目标运输车辆，可以减少运输成本，若该段分段路径的经费是固定的，则司机也可以得到更可观的收入，提升了司机满意度，从而在后续进行邀约时，会提高邀约成功的可能性，即提高长期合作的可能性。

在确定货物在每段分段路径上的目标运输车辆时，由于货物体积以及货物数量等原因，并非每次都能找到合适的车辆，往往会存在车辆无法完全装载货物以及车辆装载货物较少的情况，为了减少资源浪费以及节约成本，可以将订单即货物拆分运输或者一辆车辆运输多个订单的货物，从所有的货物信息中查找运输路径包括该分段路径的起始点的货物信息，并根据该起始点对应的分段路径对货物信息进行划分，将接下来要运输的分段路径相同的货物信息划分为一个集合，从而得到多个货物集合，对于每个货物集合中的货物进行统一调度运输。

为了便于运输，将每个货物集合根据货物类型进行划分，将相同货物类型的货物划分为一个组合，得到多个货物组合，并统计每个货物组合中的货物总数量，根据货物总数量、货物信息以及第一匹配车辆共同确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。

进一步地，基于货物总数量、货物信息以及第一匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆，包括：确定每个货物组合对应的货物类型；基于货物类型以及第一匹配车辆信息确定每个第一匹配车辆的可承载数量；基于可承载数量确定第一匹配车辆的第一排序结果；按照第一排序结果以及可承载数量选取至少一辆第一匹配车辆作为第二匹配车辆，第二匹配车辆对应的可承载数量的总和不小于货物总数量；基于货物信息以及第二匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。

在本实施例中，对于每个货物组合来说，根据货物组合内的货物信息确定该货物组合对应的货物类型，货物组合对应的货物类型即货物组合内的货物信息对应的货物类型，对应车辆来说，运输某种货物类型的货物数量是固定的，从第一车辆匹配信息中查找车辆的型号，根据车辆型号从数据库中查找该型号车辆可以运输该货物类型的数量，即可承载数量，其中，数据库中存储有车辆型号、货物类型以及货物数量的对应关系。

根据可承载数量从大到小依次将第一匹配车辆进行排序，得到第一排序结果，按照第一排序结果从前往后依次选取第一匹配车辆，直至选取的第一匹配车辆的可承载数量的总和大于或等于货物总重量，将选取的第一匹配车辆确定为第二匹配车辆，再根据货物信息以及第二匹配车辆确定每个货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。

根据车辆的可承载数量从高到低确定第二匹配车辆，即确定的目标运输车辆为承载量较高的车辆，更能节约成本。

进一步地，基于可承载数量确定第一匹配车辆的第一排序结果，包括：基于可承载数量将第一匹配车辆进行排序，得到第二排序结果；基于第二排序结果以及预设比例确定第一匹配车辆的承载等级；获取第一匹配车辆的运行等级；基于承载等级、运行等级以及第一预设权重值确定车辆评分；基于车辆评分对第一匹配车辆进行排序，得到第一排序结果。

在本实施例中，通过车辆的可承载数量从大到小依次将第一匹配车辆进行排序，得到第二排序结果，根据第一匹配车辆的总数量、第一匹配车辆在第二排序结果中的位次以及预设比例确定第一匹配车辆的承载等级，承载等级包括第一承载等级、第二承载等级以及第三承载等级，例如：第一匹配车辆总数为100辆，预设比例为第一承载等级占总数量的30%，第二承载等级占总数量的40%，第三承载等级占总数量的30%，则第二排序结果中前30辆的第一匹配车辆的承载等级为第一承载等级，第二排序结果中第31辆至第70辆的第一匹配车辆的承载等级为第二承载等级，第二排序结果中后30辆的第一匹配车辆的承载等级为第三承载等级，其中，预设比例为根据实际情况预先设定的比例，此处不做具体限定。

从数据库中获取第一匹配车辆的运行等级，运行等级包括第一运行等级、第二运行等级以及第三运行等级，第一运行等级、第二运行等级以及第三运行等级对应车辆的可靠性依次降低，第一预设权重值包括预设车辆承载权重值以及预设车辆运行权重值，预设车辆承载权重值以及预设车辆运行权重值均为大于0且小于1的值，且两者之和为1，大小关系不做具体限定，第一承载等级、第二承载等级以及第三承载等级依次对应第一承载分数、第二承载分数以及第三承载分数，第一承载分数、第二承载分数以及第三承载分数依次减小；第一运行等级、第二运行等级以及第三运行等级依次对应第一运行分数、第二运行分数以及第三运行分数，第一运行分数、第二运行分数以及第三运行分数依次减小；车辆评分的计算方式为预设车辆承载权重值*承载分数（第一承载分数或第二承载分数或第三承载分数）+预设车辆运行权重值*运行分数（第一运行分数或第二运行分数或第三运行分数）。

将第一匹配车辆按照车辆评分由高到低进行排序，得到第一排序结果。

在确定车辆的第一排序结果时，不仅可以根据可承载数量进行排序，还可以结合车辆的运行等级，使得目标运输车辆在具备较高承载量从而节约成本的同时，还有更高的可靠性，同时并非完全按照可承载数量排序，减小了在选取最后一辆车辆时，由于车辆的可承载数量较大而所剩货物较小从而造成资源浪费的可能性。

进一步地，在获取第一匹配车辆的运行等级之前，方法还包括：获取第一匹配车辆的历史运输信息；基于历史运输信息确定历史时效完成率、历史事故率以及历史破损率；基于历史时效完成率、历史事故率、历史破损率以及第二预设权重值确定等级评分；基于等级评分确定第一匹配车辆的运行等级。

在本实施例中，从数据库中获取所有第一匹配车辆的历史运输信息，通过数据分析工具对每辆第一匹配车辆的历史运输信息进行分析，得到每辆第一匹配车辆的历史时效完成率、历史事故率以及历史破损率，其中，历史时效完成率用于表征货物在规定的时间内完成运送的概率，历史事故率为车辆在运输货物时发生事故的概率，历史破损率为车辆运送货物发生破损的概率，数据分析工具可以为excel，也可以为Python，还可以为SQL。

第二预设权重值包括时效权重值、事故权重值以及破损权重值，时效权重值、事故权重值以及破损权重值均为大于0且小于1的值，且三者之和为1，大小关系不做具体限定，历史时效完成率、历史事故率以及历史破损率依次对应时效权重值、事故权重值以及破损权重值，等级评分=时效权重值*历史时效完成率+事故权重值*（1-历史事故率）+破损权重值*（1-历史破损率）。

若等级评分大于第一等级评分，则运行等级为第一运行等级；若等级评分小于或等于第一等级评分，且大于第二等级评分，则运行等级为第二运行等级；若等级评分小于或等于第二等级评分，则运行等级为第三运行等级，其中，第一等级评分大于第二等级评分。

具体地，基于货物信息以及第二匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆，包括：基于货物信息确定货物的运输时间；将货物信息按照运输时间进行排序，得到第三排序结果；若至少两个货物信息具有相同的运输时间，则基于货物类型确定货物信息的重要等级；基于重要等级调整第三排序结果；基于第一排序结果、第三排序结果以及第二匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。

在本实施例中，从货物信息中查找货物规定的运输时间，即货物的送达时间，将货物信息按照运输时间进行排序，得到第三排序结果，在第三排序结果中，若存在两个或两个以上的货物信息具有相同的运输时间，则根据货物类型从数据库中查找该货物类型对应的重要等级，数据库中存储有货物类型与重要等级的对应关系，对于运输时间相同的货物信息，按照重要等级从高到低进行排序，从而完成对第三排序结果的调整。

将货物按照第三排序结果依次分配给按照第一排序结果进行排序的第二匹配车辆，从而完成车货匹配，即确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆，其中，第一排序结果可以为仅根据可承载数量进行的排序，还可以为结合车辆的运行等级以及可承载数量进行的排序。

图2为本申请实施例提供的一种货物运输车货匹配装置200的结构框图。

如图2所示，货物运输车货匹配装置200主要包括：

第一获取模块201，用于获取货物信息，货物信息包括发货点信息、收货点信息；

路径规划模块202，用于基于发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及收货点信息规划得到运输路径；其中，运输路径包括多段分段路径，每段分段路径由发货点、至少一个集散点以及收货点中的两个点组成，每段分段路径对应不同车辆；

第二获取模块203，用于基于运输路径获取待匹配车辆信息；其中，待匹配车辆信息包括满足货物信息在运输路径中的一段分段路径的运输需求的待匹配车辆；

司机邀约模块204，用于向待匹配车辆的司机发送运输邀约；

第三获取模块205，用于获取待匹配车辆的司机基于运输邀约的确认信息；

车货匹配模块206，用于若分段路径对应的确认信息的数量大于1，则基于分段路径的位置以及待匹配车辆的位置确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆，其中，目标运输车辆承担分段路径的运输作业。

作为本实施例的一种可选实施方式，路径规划模块202还具体用于基于发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及收货点信息规划得到运输路径，包括：基于发货点信息、收货点信息以及路径规划算法确定第一中转区域；基于第一中转区域以及对应的第二中转区域计算至少一个第一距离，第二中转区域为在第一中转区域之后，且与第一中转区域相邻的中转区域，第一距离为第一中转区域的至少一个集散点与第二中转区域的至少一个集散点的距离；将最小的第一距离对应的集散点确定为第一集散点；基于发货点、第一集散点以及收货点得到运输路径。

作为本实施例的一种可选实施方式，车货匹配模块206还具体用于基于分段路径的位置以及待匹配车辆的位置确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆，包括：基于分段路径中起始点的位置以及预设距离确定车辆位置区域；将位于车辆位置区域内的待匹配车辆确定为第一匹配车辆；基于运输路径将分段路径中起始点的位置处的货物信息进行划分，得到多个货物集合，每个货物集合中的货物信息具有相同的分段路径；基于货物类型对每个货物集合进行划分，得到多个货物组合，每个货物组合中的货物信息具有相同的货物类型；统计各个货物组合中的货物总数量；基于货物总数量、货物信息以及第一匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。

作为本实施例的一种可选实施方式，车货匹配模块206还具体用于基于货物总数量、货物信息以及第一匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆，包括：确定每个货物组合对应的货物类型；基于货物类型以及第一匹配车辆信息确定每个第一匹配车辆的可承载数量；基于可承载数量确定第一匹配车辆的第一排序结果；按照第一排序结果以及可承载数量选取至少一辆第一匹配车辆作为第二匹配车辆，第二匹配车辆对应的可承载数量的总和不小于货物总数量；基于货物信息以及第二匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。

作为本实施例的一种可选实施方式，车货匹配模块206还具体用于基于可承载数量确定第一匹配车辆的第一排序结果，包括：基于可承载数量将第一匹配车辆进行排序，得到第二排序结果；基于第二排序结果以及预设比例确定第一匹配车辆的承载等级；获取第一匹配车辆的运行等级；基于承载等级、运行等级以及第一预设权重值确定车辆评分；基于车辆评分对第一匹配车辆进行排序，得到第一排序结果。

作为本实施例的一种可选实施方式，车货匹配模块206还具体用于在获取第一匹配车辆的运行等级之前，还包括：获取第一匹配车辆的历史运输信息；基于历史运输信息确定历史时效完成率、历史事故率以及历史破损率；基于历史时效完成率、历史事故率、历史破损率以及第二预设权重值确定等级评分；基于等级评分确定第一匹配车辆的运行等级。

作为本实施例的一种可选实施方式，车货匹配模块206还具体用于基于货物信息以及第二匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆，包括：基于货物信息确定货物的运输时间；将货物信息按照运输时间进行排序，得到第三排序结果；若至少两个货物信息具有相同的运输时间，则基于货物类型确定货物信息的重要等级；基于重要等级调整第三排序结果；基于第一排序结果、第三排序结果以及第二匹配车辆确定货物信息在分段路径对应的目标运输车辆。

在一个例子中，以上任一装置中的模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit，ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，或这些集成电路形式中至少两种的组合。

再如，当装置中的模块可以通过处理元件调度程序的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图3为本申请实施例提供的一种电子设备300的结构框图。

如图3所示，电子设备300包括处理器301和存储器302，还可以进一步包括信息输入/信息输出(I/O)接口303、通信组件304中的一种或多种以及通信总线305。

其中，处理器301用于控制电子设备300的整体操作，以完成上述的货物运输车货匹配方法的全部或部分步骤；存储器302用于存储各种类型的数据以支持在电子设备300的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备300上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘中的一种或多种。

I/O接口303为处理器301和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件304用于电子设备300与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(NearField Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件304可以包括：Wi-Fi部件，蓝牙部件，NFC部件。

电子设备300可以被一个或多个应用专用集成电路 (Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例给出的货物运输车货匹配方法。

通信总线305可包括一通路，在上述组件之间传送信息。通信总线305可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA (ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。通信总线305可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

电子设备300可以包括但不限于移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端，还可以为服务器等。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的货物运输车货匹配方法的步骤。

该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种货物运输车货匹配方法，其特征在于，包括：

获取货物信息，所述货物信息包括发货点信息、收货点信息；

基于所述发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及所述收货点信息规划得到运输路径；其中，所述运输路径包括多段分段路径，每段所述分段路径由所述发货点、所述至少一个集散点以及所述收货点中的两个点组成，每段所述分段路径对应不同车辆；

基于所述运输路径获取待匹配车辆信息；其中，所述待匹配车辆信息包括满足所述货物信息在所述运输路径中的一段所述分段路径的运输需求的待匹配车辆；

向所述待匹配车辆的司机发送运输邀约；

获取所述待匹配车辆的司机基于所述运输邀约的确认信息；

若所述分段路径对应的所述确认信息的数量大于1，则基于所述分段路径的位置以及所述待匹配车辆的位置确定所述货物信息在所述分段路径对应的目标运输车辆，其中，所述目标运输车辆承担所述分段路径的运输作业。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及所述收货点信息规划得到运输路径，包括：

基于所述发货点信息、所述收货点信息以及路径规划算法确定第一中转区域；

基于所述第一中转区域以及对应的第二中转区域计算至少一个第一距离，所述第二中转区域为在所述第一中转区域之后，且与所述第一中转区域相邻的中转区域，所述第一距离为所述第一中转区域的至少一个所述集散点与所述第二中转区域的至少一个所述集散点的距离；

将最小的所述第一距离对应的所述集散点确定为第一集散点；

基于所述发货点、所述第一集散点以及所述收货点得到所述运输路径。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分段路径的位置以及所述待匹配车辆的位置确定所述货物信息在所述分段路径对应的目标运输车辆，包括：

基于所述分段路径中起始点的位置以及预设距离确定车辆位置区域；

将位于所述车辆位置区域内的所述待匹配车辆确定为第一匹配车辆；

基于所述运输路径将所述分段路径中起始点的位置处的货物信息进行划分，得到多个货物集合，每个所述货物集合中的所述货物信息具有相同的所述分段路径；

基于货物类型对每个所述货物集合进行划分，得到多个货物组合，每个所述货物组合中的所述货物信息具有相同的所述货物类型；

统计各个所述货物组合中的货物总数量；

基于所述货物总数量、所述货物信息以及所述第一匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述货物总数量、所述货物信息以及所述第一匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆，包括：

确定每个所述货物组合对应的所述货物类型；

基于所述货物类型以及第一匹配车辆信息确定每个所述第一匹配车辆的可承载数量；

基于所述可承载数量确定所述第一匹配车辆的第一排序结果；

按照所述第一排序结果以及所述可承载数量选取至少一辆所述第一匹配车辆作为第二匹配车辆，所述第二匹配车辆对应的所述可承载数量的总和不小于所述货物总数量；

基于所述货物信息以及所述第二匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述可承载数量确定所述第一匹配车辆的第一排序结果，包括：

基于所述可承载数量将所述第一匹配车辆进行排序，得到第二排序结果；

基于所述第二排序结果以及预设比例确定所述第一匹配车辆的承载等级；

获取所述第一匹配车辆的运行等级；

基于所述承载等级、所述运行等级以及第一预设权重值确定车辆评分；

基于所述车辆评分对所述第一匹配车辆进行排序，得到所述第一排序结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第一匹配车辆的运行等级之前，所述方法还包括：

获取所述第一匹配车辆的历史运输信息；

基于所述历史运输信息确定历史时效完成率、历史事故率以及历史破损率；

基于所述历史时效完成率、所述历史事故率、所述历史破损率以及第二预设权重值确定等级评分；

基于所述等级评分确定所述第一匹配车辆的所述运行等级。

7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述基于所述货物信息以及所述第二匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆，包括：

基于所述货物信息确定货物的运输时间；

将所述货物信息按照所述运输时间进行排序，得到第三排序结果；

若至少两个所述货物信息具有相同的所述运输时间，则基于所述货物类型确定所述货物信息的重要等级；

基于所述重要等级调整所述第三排序结果；

基于所述第一排序结果、所述第三排序结果以及所述第二匹配车辆确定所述货物信息在所述分段路径对应的所述目标运输车辆。

8.一种货物运输车货匹配装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取货物信息，所述货物信息包括发货点信息、收货点信息；

路径规划模块，用于基于所述发货点信息、位于发货点和收货点之间的至少一个集散点的集散点信息以及所述收货点信息规划得到运输路径；其中，所述运输路径包括多段分段路径，每段所述分段路径由所述发货点、所述至少一个集散点以及所述收货点中的两个点组成，每段所述分段路径对应不同车辆；

第二获取模块，用于基于所述运输路径获取待匹配车辆信息；其中，所述待匹配车辆信息包括满足所述货物信息在所述运输路径中的一段所述分段路径的运输需求的待匹配车辆；

司机邀约模块，用于向所述待匹配车辆的司机发送运输邀约；

第三获取模块，用于获取所述待匹配车辆的司机基于所述运输邀约的确认信息；

车货匹配模块，用于若所述分段路径对应的所述确认信息的数量大于1，则基于所述分段路径的位置以及所述待匹配车辆的位置确定所述货物信息在所述分段路径对应的目标运输车辆，其中，所述目标运输车辆承担所述分段路径的运输作业。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器与存储器耦合；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。