CN116797127A - 货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质，涉及货物运输技术领域，其中所述方法包括：获取M个货物订单组；针对每一个货物订单组，在货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于货物订单组的订单信息，确定货物订单组对应的运输车辆类型；基于订单信息及运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定货物订单组对应的目标运输路径。通过上述方法，在货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于货物订单组的订单信息以及对应的运输车辆类型，可以确定出运输货物时最优的目标车辆，并实时生成最优的目标运输路径，极大的节省了送货人员拣货的时间，并提升了货物的运输效率。
Description
技术领域
本发明涉及货物运输技术领域，尤其涉及一种货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在货物寄送时，装车和运输路径的选择往往是非常关键的。通常情况下，装车以及运输路径都是由送货员进行自行选择的，送货人员通常抵达网点后才可根据实际情况进行货物的装车及运输路径的选择，从而可能会耗费大量的时间；当遇到节日高峰时期，有大量的货物需要运送时，会产生巨大的工作量。并且，由人工进行装货及运输路径的选择时，不可避免的会浪费大量的时间，显著降低送货效率，增加人员工作量。
因此，如何对货物运输路径进行规划，从而提升货物的运输效率是目前亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质。
本发明提供一种货物运输路径的规划方法，包括：
获取M个货物订单组，其中，每一个货物订单组中包括至少一个货物订单，各所述货物订单的属性信息相同，M为正整数；
针对每一个货物订单组，在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型；
基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
可选地，所述订单信息包括所述货物订单组中各所述货物订单的货物体积信息和货物重量信息；
所述基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型，包括：
针对每一个货物订单组，基于各所述货物订单的所述货物体积信息和所述货物重量信息，确定所述货物订单组的总货物体积信息和总货物重量信息；
基于所述总货物体积信息和所述总货物重量信息，确定所述运输车辆类型。
可选地，所述订单信息还包括所述货物订单组的收货时间窗信息、运输起始点位置信息、运输终点位置信息；所述目标车辆信息包括目标车辆的限行区域和平均车速；
所述基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，包括：
基于所述收货时间窗信息、所述运输起始点位置信息、所述运输终点位置信息、所述限行区域和所述平均车速，确定所述目标运输路径。
可选地，在所述基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型之前，所述方法还包括：
针对每一个货物订单组，将所述货物订单组中各所述货物订单的属性信息与预设运输路径信息进行匹配；所述属性信息包括货物类型信息、货物运输限制区域信息，所述预设路径信息包括预设运输车辆类型、预设运输规则，所述属性信息与所述预设路径信息具有关联关系；
在所述货物订单组属于所述预设运输路径信息的情况下，将所述预设运输路径信息对应的运输路径确定为所述目标运输路径。
可选地，在所述获取M个货物订单组之前，所述方法还包括：
基于N个货物订单的属性信息，将所述N个货物订单进行分类，生成所述M个货物订单组，N为正整数。
可选地，在所述确定所述货物订单组对应的目标运输路径之后，所述方法还包括以下至少一项：
响应于用户的第一输入，显示所述M个货物订单组对应的综合信息，所述综合信息用于表征生成所述M个货物订单组对应的目标运输路径所产生的所有信息；
响应于用户的第二输入，对所述M个货物订单组的目标运输路径进行存储。
本发明还提供一种货物运输路径的规划装置，包括：
获取模块，用于获取M个货物订单组，其中，每一个货物订单组中包括至少一个货物订单，各所述货物订单的属性信息相同，M为正整数；
第一确定模块，用于针对每一个货物订单组，在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型；
第二确定模块，用于基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述货物运输路径的规划方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述货物运输路径的规划方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述货物运输路径的规划方法。
本发明提供的货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取M个货物订单组，针对每一个货物订单组，在货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于货物订单组的订单信息，可以确定出货物订单组对应的运输车辆类型，将运输车辆类型中可配载重最大的车辆作为运输货物订单组的最优目标车辆，极大的节省了送货人员拣货的时间；同时，基于目标车辆的目标车辆信息，可以实时生成最优的目标运输路径，提升了货物的运输效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之一；
图2是本发明提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之二；
图3是本发明提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之三；
图4是本发明提供的货物运输路径的规划装置的结构示意图；
图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1至图3对本发明提供的货物运输路径的规划方法进行具体描述。图1是本发明提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之一，参见图1所示，该方法包括步骤101-步骤103，其中：
步骤101、获取M个货物订单组，其中，每一个货物订单组中包括至少一个货物订单，各所述货物订单的属性信息相同，M为正整数。
首先需要说明的是，本发明的执行主体可以是能够实现货物运输路径规划的任何电子设备，例如可以为智能手机、智能手表、台式电脑、手提电脑等任何一种。
由人工进行装货及运输路径的选择时，不可避免的会浪费大量的时间，显著降低送货效率，增加人员工作量。因此，为了对货物运输路径进行规划并提升货物的运输效率，在本实施例中，首先需要获取M个货物订单组。
需要说明的是，每一个货物订单组中的各货物订单属性信息相同，其中，属性信息包括货物类型信息及货物运输限制区域信息。
货物类型信息又称货物分组标识，用于表征货物的类型；货物运输限制区域信息，用于表征货物禁止运输的区域。
实际应用中，货物类型信息例如：“瓷砖”、“水果”、“家具”等；货物运输限制区域信息例如：禁止驶入市区、禁止驶入xx市二环内等等。
可以理解的是，每一个货物订单组中的各货物订单属性信息相同，例如，货物订单组A中包括有货物订单1～10，都是运输“瓷砖”的货物订单，且该货物订单1～10都禁止输入市区。
步骤102、针对每一个货物订单组，在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型。
在本实施例中，首先需要判断每一个货物订单组是否属于预设运输路径，在某个货物订单组不属于预设运输路径的情况下，需要基于该货物订单组的订单信息，确定对应的运输车辆类型。
可以理解的是，由于每一个货物订单组中各货物订单的属性信息相同，因此，无需考虑每一个货物订单组中各货物订单的属性信息，仅需判断货物订单组的订单信息，即可确定运输车辆类型。
实际应用中，货物订单组的订单信息例如：货物的体积、重量、收货时间窗、起始站点及终点站点的位置等。
若货物的体积、重量很大，则确定可配载重大的运输车辆类型，例如卡车。
若货物的收货时间很短，则确定行驶速度快的车辆类型，例如小型轿车。
步骤103、基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
在本实施例中，在确定出运输车辆类型之后，将运输车辆类型中可配载重最大的车辆作为运输货物订单组的最优目标车辆。
目标车辆对应有目标车辆信息，例如目标车辆的限行区域、平均车速等等。
因此，综合订单信息及运输车辆类型对应的目标车辆信息，即可实时生成最优的目标运输路径。
本发明提供的货物运输路径的规划方法，通过获取M个货物订单组，针对每一个货物订单组，在货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于货物订单组的订单信息，可以确定出货物订单组对应的运输车辆类型，将运输车辆类型中可配载重最大的车辆作为运输货物订单组的最优目标车辆，极大的节省了送货人员拣货的时间；同时，基于目标车辆的目标车辆信息，可以实时生成最优的目标运输路径，提升了货物的运输效率。
可选地，在所述获取M个货物订单组之前，还需要对N个货物订单组进行分类，生成M个货物订单组；具体通过以下步骤实现：
基于N个货物订单的属性信息，将所述N个货物订单进行分类，生成所述M个货物订单组，N为正整数。
在本实施例中，每个货物订单都有对应的属性信息，例如：
货物订单1对应的属性信息包括：货物类型信息：水果；货物运输限制区域信息：禁止驶入市区。
货物订单2对应的属性信息包括：货物类型信息：家具；货物运输限制区域信息：禁止驶入A市二环内。
货物订单3对应的属性信息包括：货物类型信息：家具；货物运输限制区域信息：禁止驶入A市二环内。
货物订单4对应的属性信息包括：货物类型信息：水果；货物运输限制区域信息：禁止驶入市区。
基于属性信息，将货物订单1和货物订单4分为一个货物订单组；将货物订单2和货物订单3分为一个货物订单组。
在上述实施方式中，通过将述N个货物订单进行分类，可以为同一货物订单组中的货物订单规划相同的货物运输路径，进一步降低了人工成本以及计算成本，进而提升了货物的运输效率。
可选地，在所述基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型之前，若货物订单组属于预设运输路径信息，则将预设运输路径信息对应的运输路径确定为目标运输路径，具体通过以下步骤[1]-步骤[2]实现：
步骤[1]、针对每一个货物订单组，将所述货物订单组中各所述货物订单的属性信息与预设运输路径信息进行匹配；所述属性信息包括货物类型信息、货物运输限制区域信息，所述预设路径信息包括预设运输车辆类型、预设运输规则，所述属性信息与所述预设路径信息具有关联关系；
步骤[2]、在所述货物订单组属于所述预设运输路径信息的情况下，将所述预设运输路径信息对应的运输路径确定为所述目标运输路径。
在本实施例中，属性信息与预设路径信息具有关联关系，每一个预设路径信息都关联有至少一个属性信息。
例如，与第一预设路径信息对应的运输路径A相关联的属性信息为：货物类型信息：水果；货物运输限制区域信息：禁止驶入市区。
与第二预设路径信息对应的运输路径B相关联的属性信息为：货物类型信息：家具；货物运输限制区域信息：禁止驶入C市二环内。
将货物订单组1中各货物订单的属性信息“货物类型信息：水果；货物运输限制区域信息：禁止驶入市区”与各预设运输路径信息进行匹配，确定货物订单组1与第二预设路径信息具有关联关系，则将运输路径B确定为运输货物订单组1的目标运输路径。
在上述实施方式中，在货物订单组属于预设运输路径信息的情况下，将预设运输路径信息对应的运输路径确定为目标运输路径；通过上述方法，提升了目标运输路径的计算效率，进而提高了货物的运输效率。
可选地，所述订单信息包括所述货物订单组中各所述货物订单的货物体积信息和货物重量信息；
所述基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型，具体可以通过以下步骤[1]-步骤[2]实现：
步骤[1]、针对每一个货物订单组，基于各所述货物订单的所述货物体积信息和所述货物重量信息，确定所述货物订单组的总货物体积信息和总货物重量信息；
步骤[2]、基于所述总货物体积信息和所述总货物重量信息，确定所述运输车辆类型。
在本实施例中，不同类型的运输车辆都有不同的最大可配载重及最大可配体积，因此，针对每一个货物订单组，需要先基于货物订单组中的订单信息，确定出每一个货物订单组的总货物体积信息和总货物重量信息；然后基于总货物体积信息和总货物重量信息，筛除不符合的车辆类型。
例如，卡车类型的车辆，最大可配载重为20吨；轿车类型的车辆，最大可配载重为5吨；货物订单组1的重量为15吨，则排除轿车类型的车辆，确定卡车为运输车辆类型。
在上述实施方式中，基于货物订单组的总货物体积信息和总货物重量信息，可以筛除不符合的车辆类型，从而进而提高货物的运输效率。
可选地，所述订单信息还包括所述货物订单组的收货时间窗信息、运输起始点位置信息、运输终点位置信息；所述目标车辆信息包括目标车辆的限行区域和平均车速；
所述基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，具体可以通过以下步骤实现：
基于所述收货时间窗信息、所述运输起始点位置信息、所述运输终点位置信息、所述限行区域和所述平均车速，确定所述目标运输路径。
在本实施例中，在确定出目标车辆之后，即可确定出目标车辆的限行区域和平均车速。例如，目标车辆为卡车，则从数据库中查询卡车的限行区域以及平均车速。
然后基于货物订单组中的订单信息：收货时间窗信息、运输起始点位置信息、运输终点位置信息，以及目标车辆的限行区域和平均车速，即可对货物订单组的目标运输路径进行规划。
在上述实施方式中，基于订单信息以及目标车辆的目标车辆信息，可以实时生成最优的目标运输路径，提升了货物的运输效率。
可选地，在所述确定所述货物订单组对应的目标运输路径之后，所述方法还包括以下至少一项：
1)响应于用户的第一输入，显示所述M个货物订单组对应的综合信息，所述综合信息用于表征生成所述M个货物订单组对应的目标运输路径所产生的所有信息。
具体地，综合信息例如包括M个货物订单组所用车型车辆的总和、总里程数、总耗时、总耗油量、碳排放量等。
2)响应于用户的第二输入，对所述M个货物订单组的目标运输路径进行存储和/或修改。
图2是本发明提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之二，参见图2所示，该方法包括步骤201-步骤209，其中
步骤201、基于N个货物订单的属性信息，将N个货物订单进行分类，生成M个货物订单组；其中，属性信息包括货物类型信息、货物运输限制区域信息，预设路径信息包括预设运输车辆类型、预设运输规则，属性信息与预设路径信息具有关联关系。
步骤202、针对每一个货物订单组，将货物订单组中各货物订单的属性信息与预设运输路径信息进行匹配。
在货物订单组属于预设运输路径信息的情况下，执行步骤203；在货物订单组不属于预设运输路径信息的情况下，执行步骤204。
步骤203、基于预设运输路径信息对货物订单组的货物进行运输。
步骤204、基于货物订单组的订单信息中各货物订单的货物体积信息和货物重量信息，确定货物订单组的总货物体积信息和总货物重量信息。
步骤205、基于总货物体积信息和总货物重量信息，确定运输车辆类型。
步骤206、将运输车辆类型中可配载重最大的车辆确定为目标车辆。
步骤207、基于货物订单组的订单信息中货物订单组的收货时间窗信息、运输起始点位置信息、运输终点位置信息，以及目标车辆的目标车辆信息，确定所述目标运输路径。
具体地，运输终点位置与距离运输起点位置距离最短/时间最短；目标车辆信息包括目标车辆的限行区域和平均车速。
步骤208、响应于用户的第一输入，显示M个货物订单组对应的综合信息，其中，综合信息用于表征生成M个货物订单组对应的目标运输路径所产生的所有信息。
具体地，综合信息例如包括M个货物订单组所用车型车辆的总和、总里程数、总耗时、总耗油量、碳排放量等。
步骤209、响应于用户的第二输入，对M个货物订单组的目标运输路径进行存储和/或修改。
本发明提供的货物运输路径的规划方法，通过获取M个货物订单组，针对每一个货物订单组，在货物订单组不属于预设运输路径的情况下，对货物的体积，重量，目的地等进行综合考虑，可以确定出货物订单组对应的运输车辆类型，将运输车辆类型中可配载重最大的车辆作为运输货物订单组的最优目标车辆，极大的节省了送货人员拣货的时间；同时，基于目标车辆的目标车辆信息，可以实时生成最优的目标运输路径，提升了货物的运输效率。
与现在人工拣货送货相比，本发明提供的货物运输路径的规划方法计算速度快，计算结果优，可以将时间成本降到最低，人工效率最大化，人工工作量最小化。
图3是本发明提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之三，参见图3所示，该方法包括步骤301-步骤307，其中：
步骤301、根据预设的区域限制和货物分组标识将订单进行分组。
步骤302、针对每一组订单进行车型、运输规则的匹配，判断是否在预设路线内。
若是，则执行步骤303；若否，则执行步骤304。
步骤303、按预设规划其路线。
步骤304、按可用车型进行分组，分组后按车型可配载重量大小进行排序，将可配载重最大的车辆确定为目标车辆。
步骤305、基于每一组订单的收货时间窗、起始站点位置和距离最短路径/最短时间的站点决定下一站点。
步骤306、展示所有规划的路线的综合信息，包括所用车型车辆的总和、总里程数、总耗时、总耗油量、碳排放量。
步骤307、储存规划的路径信息，支持人工修改优化，保存人工操作生成记录，作为优化路径选择的参考。
本发明提供的货物运输路径的规划方法，通过获取M个货物订单组，针对每一个货物订单组，在货物订单组不属于预设运输路径的情况下，对货物的体积，重量，目的地等进行综合考虑，可以确定出货物订单组对应的运输车辆类型，将运输车辆类型中可配载重最大的车辆作为运输货物订单组的最优目标车辆，极大的节省了送货人员拣货的时间；同时，基于目标车辆的目标车辆信息，可以实时生成最优的目标运输路径，提升了货物的运输效率。
与现在人工拣货送货相比，本发明提供的货物运输路径的规划方法计算速度快，计算结果优，可以将时间成本降到最低，人工效率最大化，人工工作量最小化。
下面对本发明提供的货物运输路径的规划装置进行描述，下文描述的货物运输路径的规划装置与上文描述的货物运输路径的规划方法可相互对应参照。图4是本发明提供的货物运输路径的规划装置的结构示意图，如图4所示，该货物运输路径的规划装置400包括：获取模块401、第一确定模块402、第二确定模块403，其中：
获取模块401，用于获取M个货物订单组，其中，每一个货物订单组中包括至少一个货物订单，各所述货物订单的属性信息相同，M为正整数；
第一确定模块402，用于针对每一个货物订单组，在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型；
第二确定模块403，用于基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
本发明提供的货物运输路径的规划装置，通过获取M个货物订单组，针对每一个货物订单组，在货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于货物订单组的订单信息，可以确定出货物订单组对应的运输车辆类型，将运输车辆类型中可配载重最大的车辆作为运输货物订单组的最优目标车辆，极大的节省了送货人员拣货的时间；同时，基于目标车辆的目标车辆信息，可以实时生成最优的目标运输路径，提升了货物的运输效率。
可选地，所述订单信息包括所述货物订单组中各所述货物订单的货物体积信息和货物重量信息；
所述第一确定模块402，进一步用于：
针对每一个货物订单组，基于各所述货物订单的所述货物体积信息和所述货物重量信息，确定所述货物订单组的总货物体积信息和总货物重量信息；
基于所述总货物体积信息和所述总货物重量信息，确定所述运输车辆类型。
可选地，所述订单信息还包括所述货物订单组的收货时间窗信息、运输起始点位置信息、运输终点位置信息；所述目标车辆信息包括目标车辆的限行区域和平均车速；
所述第二确定模块403，进一步用于：
基于所述收货时间窗信息、所述运输起始点位置信息、所述运输终点位置信息、所述限行区域和所述平均车速，确定所述目标运输路径。
可选地，所述装置还包括：
匹配模块，用于针对每一个货物订单组，将所述货物订单组中各所述货物订单的属性信息与预设运输路径信息进行匹配；所述属性信息包括货物类型信息、货物运输限制区域信息，所述预设路径信息包括预设运输车辆类型、预设运输规则，所述属性信息与所述预设路径信息具有关联关系；
第三确定模块，用于在所述货物订单组属于所述预设运输路径信息的情况下，将所述预设运输路径信息对应的运输路径确定为所述目标运输路径。
可选地，所述装置还包括：
分类模块，用于基于N个货物订单的属性信息，将所述N个货物订单进行分类，生成所述M个货物订单组，N为正整数。
可选地，所述装置还包括以下至少一项：
第一响应模块，用于响应于用户的第一输入，显示所述M个货物订单组对应的综合信息，所述综合信息用于表征生成所述M个货物订单组对应的目标运输路径所产生的所有信息；
第二响应模块，用于响应于用户的第二输入，对所述M个货物订单组的目标运输路径进行存储和/或修改。
图5是本发明提供的电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行货物运输路径的规划方法，该方法包括：获取M个货物订单组，其中，每一个货物订单组中包括至少一个货物订单，各所述货物订单的属性信息相同，M为正整数；针对每一个货物订单组，在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型；基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的货物运输路径的规划方法，该方法包括：获取M个货物订单组，其中，每一个货物订单组中包括至少一个货物订单，各所述货物订单的属性信息相同，M为正整数；针对每一个货物订单组，在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型；基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的货物运输路径的规划方法，该方法包括：获取M个货物订单组，其中，每一个货物订单组中包括至少一个货物订单，各所述货物订单的属性信息相同，M为正整数；针对每一个货物订单组，在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型；基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种货物运输路径的规划方法，其特征在于，包括：
获取M个货物订单组，其中，每一个货物订单组中包括至少一个货物订单，各所述货物订单的属性信息相同，M为正整数；
针对每一个货物订单组，在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型；
基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
2.根据权利要求1所述的货物运输路径的规划方法，其特征在于，所述订单信息包括所述货物订单组中各所述货物订单的货物体积信息和货物重量信息；
所述基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型，包括：
针对每一个货物订单组，基于各所述货物订单的所述货物体积信息和所述货物重量信息，确定所述货物订单组的总货物体积信息和总货物重量信息；
基于所述总货物体积信息和所述总货物重量信息，确定所述运输车辆类型。
3.根据权利要求1或2所述的货物运输路径的规划方法，其特征在于，所述订单信息还包括所述货物订单组的收货时间窗信息、运输起始点位置信息、运输终点位置信息；所述目标车辆信息包括目标车辆的限行区域和平均车速；
所述基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，包括：
基于所述收货时间窗信息、所述运输起始点位置信息、所述运输终点位置信息、所述限行区域和所述平均车速，确定所述目标运输路径。
4.根据权利要求1所述的货物运输路径的规划方法，其特征在于，在所述基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型之前，所述方法还包括：
针对每一个货物订单组，将所述货物订单组中各所述货物订单的属性信息与预设运输路径信息进行匹配；所述属性信息包括货物类型信息、货物运输限制区域信息，所述预设路径信息包括预设运输车辆类型、预设运输规则，所述属性信息与所述预设路径信息具有关联关系；
在所述货物订单组属于所述预设运输路径信息的情况下，将所述预设运输路径信息对应的运输路径确定为所述目标运输路径。
5.根据权利要求1或4所述的货物运输路径的规划方法，其特征在于，在所述获取M个货物订单组之前，所述方法还包括：
基于N个货物订单的属性信息，将所述N个货物订单进行分类，生成所述M个货物订单组，N为正整数。
6.根据权利要求1、2、4中任一项所述的货物运输路径的规划方法，其特征在于，在所述确定所述货物订单组对应的目标运输路径之后，所述方法还包括以下至少一项：
响应于用户的第一输入，显示所述M个货物订单组对应的综合信息，所述综合信息用于表征生成所述M个货物订单组对应的目标运输路径所产生的所有信息；
响应于用户的第二输入，对所述M个货物订单组的目标运输路径进行存储和/或修改。
7.一种货物运输路径的规划装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取M个货物订单组，其中，每一个货物订单组中包括至少一个货物订单，各所述货物订单的属性信息相同，M为正整数；
第一确定模块，用于针对每一个货物订单组，在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下，基于所述货物订单组的订单信息，确定所述货物订单组对应的运输车辆类型；
第二确定模块，用于基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息，确定所述货物订单组对应的目标运输路径，所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述货物运输路径的规划方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述货物运输路径的规划方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述货物运输路径的规划方法。
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| CN202310553803.9A CN116797127A (zh) | 2023-05-16 | 2023-05-16 | 货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117436777A (zh) * | 2023-12-20 | 2024-01-23 | 江苏运满满同城信息科技有限公司 | 一种用于智能物流货运的多式联运方法及系统 |
| CN117808384A (zh) * | 2024-02-29 | 2024-04-02 | 天津小铁马科技有限公司 | 货物运输车货匹配方法、装置、设备及介质 |
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- 2023-05-16 CN CN202310553803.9A patent/CN116797127A/zh active Pending
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|---|---|---|---|---|
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| CN117436777B (zh) * | 2023-12-20 | 2024-03-08 | 江苏运满满同城信息科技有限公司 | 一种用于智能物流货运的多式联运方法及系统 |
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