CN113642775A - 一种成品仓发货管理方法、装置及计算机设备 - Google Patents

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CN113642775A CN202110793723.1A CN202110793723A CN113642775A CN 113642775 A CN113642775 A CN 113642775A CN 202110793723 A CN202110793723 A CN 202110793723A CN 113642775 A CN113642775 A CN 113642775A
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林新达
曾继华
许勋强
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Guangdong Topstrong Living Innovation and Integration Co Ltd
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Abstract

本申请实施例提供了成品仓发货管理方法、装置和计算机设备，涉及物流仓储管理领域，该成品仓发货管理方法根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表；根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线；根据所述最优行车路线，按照先卸货后装车的原则配置对应货车的装车顺序方案。本技术方案能够提供一种智能运输调度、装车优化的成品仓发货管理方法，提高家具企业的物流运输效率，从而提高企业综合竞争力。

Description

一种成品仓发货管理方法、装置及计算机设备
技术领域
本发明涉及物流仓储管理领域，尤其涉及一种成品仓发货管理方法、装置及计算机设备。
背景技术
在定制式家具迅速发展的今天，企业为提高自身产品的竞争优势，都在寻求自动化生产模式代替传统人工的生产模式，实现开料、封边、钻孔、分拣、包装等流程一体化。待包装工序结束之后，操作人员将所有包装件入成品仓内，并按照订单对所有包装件进行齐套操作，等待预定的时间送货即可。
家具企业汽运配货是其物流工艺中的重要一环，是整个企业产品由生产线向终端客户顺利输送的必经之路，其合理流畅能够为企业节省大量运输资金，同时对企业合理调整产品库存和生产计划意义重大。目前，家具成品仓发货仍停留在信息化不高、管理不规范、人工安排装车配货等传统阶段。而家具成品库发货作为整个物流管理的主要功能，其智能化和信息化直接影响整体物流工艺水平。现有技术以人为主观经验判断为主形成货运计划，不仅耗时耗力，还对配货人员素质要求极高，而且生成的配货单也往往无法达到最优，只是简单满足基本的配货要求。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种智能运输调度、装车优化的成品仓发货管理方法，提高家具企业的物流运输效率，从而提高企业综合竞争力。
第一方面，本申请实施例提供一种成品仓发货管理方法，包括以下步骤：
根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表；
根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线；
根据所述最优行车路线，按照先卸货后装车的原则配置对应的被调度货车的装车顺序方案。
进一步的，所述当前出库信息包括：计划出库日期、提货方式和物流公司。
进一步的，所述当前出库信息还包括：配送区域；在所述根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表之前，还包括：
提取所有订单中的卸货地址信息，根据所述卸货地址信息将所有订单分为至少一个配送区域；其中，所述卸货地址信息包括：同城经销商/用户地址和物流公司站点地址。
进一步的，所述根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表，包括：
获取所述订单的订单信息，其中，所述订单信息包括：订单号、包装件数量、包装件尺寸、经销商/用户名称和卸货地址；
按照卸货地址的远近顺序对所述订单进行排列，并对同一卸货地址的订单以经销商/用户名称进行分类排序；
利用运输成本规则，根据各个卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息来规划所需调度的货车，并确定与被调度货车一一对应的装车订单列表，其中，所述当前货车调度信息包括：车辆类型、车辆容积和最大承载包装件数量。
进一步的，所述利用运输成本规则，根据各个卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息来规划所需调度的货车，并确定与被调度货车一一对应的装车订单列表，包括：
计算各个卸货地址的订单的总包装件数量和总包装件尺寸，判断计算出的总订单量是否超过当前可调度的最大车型的承载量；
若否，匹配与所述总订单量最相近的被调度货车类型，确定重新排列后的订单列表为该被调度货车的装车订单列表；
若是，基于成品仓及各卸货地址之间的地理位置的距离关系，结合各卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息，依次规划每一被调度货车所配送的卸货地址的订单。
进一步的，所述当前货车调度信息还包括：车载终端ID；在所述根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线之后，还包括；
根据所述车载终端ID，将所述最优行车路线发送至对应的被调度货车的车载终端。
进一步的，当接收到物流公司站点的积压信息时，基于所述当前出库信息从出库列表中抽取该物流公司对应的订单，确定新的出库列表；
返回执行对所述新的出库列表中的订单进行重新排列的步骤。
进一步的，当检测到急单任务指令时，将所述急单任务指令对应的订单加入到所述出库列表中，确定新的出库列表；
返回执行对所述新的出库列表中的订单进行重新排列的步骤。
第二方面，本申请实施例还提供一种成品仓发货管理装置，包括：装车配货模块、路线规划模块和车辆排单模块；
其中，装车配货模块，用于根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表；
路线规划模块，用于根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线；
车辆排单模块，用于根据所述最优行车路线，按照先卸货后装车的原则配置对应的被调度货车的装车顺序方案。
第三方面，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任意一项所述的成品仓发货管理方法的步骤。
上述实施例提供的成品仓发货管理方法、装置和计算机设备，通过筛选确认出出库列表中的订单，不需要人为安排装车配货方案，而是根据当前货车调度信息，基于预设规则进行智能配货，确定出被调度货车所对应的装车订单列表，采用合理安排物流服务资源，可降低物流运输成本，提高物流运输效率；再通过规划每一被调度货车的最优行车路线，根据所述最优行车路线上各卸货地址的先后顺序，按照先卸货后装车的原则确定最优的装车顺序方案，使得被调度货车沿行车路线上各卸货地址有序地依次卸货，降低卸货作业难度，缩短卸货作业停留时间，实现每一被调度货车的运输效能最大化。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一实施例提供的一种成品仓发货管理方法的流程示意图；
图2是一实施例提供的被调度货车的装车订单列表的确定方法的流程图；
图3是一实施例提供的一种成品仓发货管理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如S11、S12等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
本领域普通技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本领域普通技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，其示出了本发明实施例中的一种成品仓发货管理方法的流程示意图，所述方法可以由成品仓发货管理装置执行，可作为成品仓管理系统的一部分被内置在成品仓管理系统中，所述方法包括步骤S11～S13，具体如下：
S11，根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表；
S12，根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线；
S13，根据所述最优行车路线，按照先卸货后装车的原则配置对应的被调度货车的装车顺序方案。
成品仓管理系统主要为对已齐套的订单及订单信息进行统一管理，对所有订单按照入库时间先后顺序进行排列，以等待被分拣成多个出库列表，分批次形成配送计划。其中，所述出库列表为依据客户的订单要求或配送计划，从成品仓管理系统中迅速、准确地拣取出满足当前出库信息的订单数据，从而以更快速度准时送到客户手中。
本实施例通过筛选确认出库列表中的订单，不需要人为安排装车配货方案，而是根据当前货车调度信息，基于预设规则进行智能配货，确定出被调度货车所对应的装车订单列表，采用合理安排物流服务资源，可降低物流运输成本，提高物流运输效率；再通过规划每一被调度货车的最优行车路线，根据所述最优行车路线上各卸货地址的先后顺序，按照先卸货后装车的原则确定最优的装车顺序方案，使得被调度货车沿行车路线上各卸货地址有序地依次卸货，降低卸货作业难度，缩短卸货作业停留时间，实现每一被调度货车的运输效能最大化。
在一实施例中，所述当前出库信息为根据计划出库日期、提货方式和物流公司中的一种或多种而设定的。
具体而言，为了保证订单配送的时效性，为每一个订单设定一个计划出库日期，在订单的计划出库日期之前确保该订单的产品出库，进而被运输到相应的物流公司站点进行配送，或被直接运输到同城经销商/用户的地址。具体实施时，所述当前出库信息可根据计划出库日期选择为当天或者最近几天的日期(包括当天)，这些可根据每天出库订单量的实际情况来选择，在此不做限定。
其次，根据每个经销商/用户的提货要求，还可为每一个订单设定一种提货方式，分别为上门自提、送货上门和物流配送，实现对外地经销商的订单进行物流配送的同时，也满足同城经销商/用户的不同提货需求。当然，执行本申请实施例发明技术方案时所筛选出的出库列表为根据提货方式选择送货上门、物流配送的其中一种或两种。
此外，对于外地经销商有指定物流合作商的，为相应的订单设置指定的物流公司，对于未指定的外地经销商，可以设置默认的物流公司。
本实施例通过智能地对成品仓管理系统中的订单进行分组生成多个出库列表，实现高精度订单分拣，不仅大大提高订单分拣效率，而且减少人工成本，从而高效完成更多客户订单，且提升客户满意度。
在另一实施例中，所述当前出库信息还包括：配送区域；在所述步骤S11之前，还包括：
S10，提取所有订单中的卸货地址信息，根据所述卸货地址信息将所有订单分为至少一个配送区域。
其中，所述卸货地址信息包括同城经销商/用户地址和物流公司站点地址。
具体为：以成品仓为原点设定若干个配送区域，使得每一个配送区域内的卸货地址处于同一个方向范围内。由于成品仓管理系统中的所有订单的卸货地址以成品仓为中心散布在各个方向，因此，分拣后的出库列表中的订单的卸货地址同样比较分散，导致配送路径的地域跨度大，时间跨度大，从而使得运输成本大且运输效率低。本实施例通过对成品仓管理系统中所有订单的卸货地址进行区域聚类，在进行出库订单筛选时，可分别拣取每一个配送区域的订单进行集中配送，有效提高车辆运输的效率，改进物流作业水平。
本实施例提供一个具体实例：
(1)确定出库信息，例如，计划出库日期为6月10日，提货方式为送货上门和物流配送，配送区域为某市I区；从成品仓管理系统的订单中筛选出一个出库列表，见表1所示；
表1出库列表
Figure BDA0003158729210000071
Figure BDA0003158729210000081
(2)获取待调运的货车信息，见表2所示；
表2待调运的货车信息表
货车类型 尺寸 承载量
货车1 4.2m＊1.9m＊1.8m 3吨/12m<sup>3</sup>
货车2 6.2m＊2.0m＊2.0m 5吨/12m<sup>3</sup>
图2是一实施例提供的被调度货车的装车订单列表的确定方法的流程图，如图2所示，根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表，可以包括如下步骤：
S111，获取所述订单的订单信息。
具体的，所述订单信息包括：订单号、包装件数量、包装件尺寸、经销商/用户名称和卸货地址。
需要说明的是，根据所述订单号还可进一步获取订单信息，包括储位号；其中，成品仓中的每一个储位对应一个唯一的编号，用于存放对应订单的齐套的包装件，等待装车作业人员进行出库。
S112，按照卸货地址的远近顺序对所述订单进行排列，并对同一卸货地址的订单以经销商/用户名称进行分类排序。
在具体实施中，同城经销商/用户的订单分别对应一个卸货地址，而通过物流配送外地经销商的订单，可以是多个外地经销商对应同一个物流公司站点，因此，在进行货车调度规划时，优先考虑将同一卸货地址所到达的各经销商/用户的订单安排同一辆货车配送。
针对上述具体实施例提供的出库列表(表1)中的订单进行分类排序，得到分类排序后的出库列表，见表3所示；
表3分类排序后的出库列表
Figure BDA0003158729210000091
S113，利用运输成本规则，根据各个卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息来规划所需调度的货车，并确定与被调度货车一一对应的装车订单列表。
具体的，所述当前货车调度信息包括：车辆类型、车辆容积和最大承载包装件数量。
需要说明的是，货车信息由货车调度中心进行管控，根据车辆容积和最大承载包装件数量对货车进行类型划分，包括待调运的货车信息和正在调运中的货车信息，且该货车调度中心可以和所有货车进行指令和数据交互。本实施例中的所述当前货车调度信息为从所述货车调度中心调取的待调运的货车信息。进一步的，当确定出所述出库列表中的订单所需调度的货车类型时，可进一步根据货车类型调取对应的车牌号和驾驶员信息，以通知驾驶员在预定时间内开车进入成品仓装车执行配送任务。当然，成品仓发货管理装置也可以在确定所需调度的货车类型时，发送通知至所述货车调度中心，以使所述货车调度中心安排对应的货车和驾驶员在预定时间内进入成品仓装车执行配送任务。另外，成品仓发货管理装置还可以将每一被调度货车所配送的卸货地址信息一并发送至所述货车调度中心，以使所述货车调度中心为每一被调度货车规划最优行车路线，反馈给成品仓发货管理装置和对应货车的导航系统。
在具体实施中，当某一个卸货地址的订单量超过当前可调度的最大车型时，则按照同一经销商/用户的订单不进行拆分拼车的原则，单独为该卸货地址对应的各经销商/用户的订单进行匹配所需调度的货车类型，同时使得所需调度的货车匹配的订单总量尽量接近对应货车的承载上限。
当各卸货地址的订单均不够一整车，则每个被调度货车需装载多个卸货地址的订单，利用运输成本规则，根据各个卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息来规划所需调度的货车，并确定与被调度货车一一对应的装车订单列表。
一种实施例中，所述步骤S113，利用运输成本规则，根据各个卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息来规划所需调度的货车，并确定与被调度货车一一对应的装车订单列表，包括:
S1131，计算各个卸货地址的订单的总包装件数量和总包装件尺寸，判断计算出的总订单量是否超过当前可调度的最大车型的承载量；
S1132，若否，匹配与所述总订单量最相近的被调度货车类型，确定重新排列后的订单列表为该被调度货车的装车订单列表；
具体的，基于运输成本规则，优先考虑所需调度的货车数量最少，因此，当所述出库列表中的各卸货地址的总订单量不超过当前可调度的最大车型的承载量，则根据所述总订单量，匹配最相近的被调度货车类型，从而确定重新排列后的订单列表为该被调度货车的装车订单列表。S1133，若是，基于成品仓及各卸货地址之间的地理位置的距离关系，结合各卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息，依次规划每一被调度货车所配送的卸货地址的订单。
作为可选的一个实施例，所述步骤S1133，包括：
步骤a，确定当前可调度的最大车型；
步骤b，从当前待分配的卸货地址中，获取与成品仓的距离最近的卸货地址，然后依次搜索与上一卸货地址的距离最近的卸货地址，直到分配在当前线路上的卸货地址的订单量达到当前可调度的最大车型的承载量，则确定当前可调度的最大车型所配送的卸货地址的订单；
步骤c，在待分配的卸货地址中去除当前可调度的最大车型所涉及的卸货地址，并在所述待调运的货车信息中去除当前可调度的最大车型，重新返回执行步骤a，直到所有的卸货地址都被分配完。优选的，上述步骤b中，在对当前可调度的最大车型匹配所需配送的卸货地址的订单时，结合各卸货地址的场地实景图像，判断当前获取的卸货地址是否允许当前匹配的货车车型进入，若否，从剩余的卸货地址中搜索与上一卸货地址的距离最近的卸货地址，并继续判断当前匹配的货车车型是否允许进入，直到当前匹配的货车车型完成匹配。
需要说明的是，如果剩余的卸货地址的订单不需要用到当前可调度的最大车型，则根据剩余的卸货地址的订单量及场地实景图像，匹配最相近的可允许进入的调度货车类型。通过上述迭代，可获得所述出库列表中的各卸货地址对应分配的被调度货车。本实施例从地理位置的距离关系给各卸货地址分配被调度货车，通过对每一辆被调度货车规划相邻近的卸货地址，使卸货地址之间的行车距离最短，有效提高物流配送作业的配送效率，并且优先使用载货最多的货车进行配送，使得总的行车距离或时间最少，大大节约运输成本；同时对每一辆被调度货车的车型匹配卸货地址的订单时，结合各卸货地址的场地条件，确认每一辆被调度货车能够顺利进入所配送的卸货地址，避免大货车无法进入卸货指定地点从而导致增加卸货难度及卸货时间。
采用本可选实施例提供的被调度货车的装车订单列表的确定方法对上述具体实施例中分类排序后的出库列表(表3)匹配待调运的货车；
具体为：先规划较大型的货车2的装车订单：获取与成品仓距离最近的卸货地址：用户E的家，由于用户E的家位于密集型居民住宅区，较大型的货车2可能会进入较宅巷道而无法顺利通行，因此，货车2不对用户E的订单进行配送；接下来，从剩余的卸货地址中确定配送的订单：圆通物流站点和德邦物流站点；按照同样的方法确定货车1所配送的卸货地址的订单：本地用户的家和中通物流站点，从而得到待调运的货车对应的装车订单列表，见表4所示；
表4待调运的货车对应的装车订单列表
Figure BDA0003158729210000121
作为可选的另一个实施例，针对大促期间的大规模的配送需求，所述步骤S1133还可以包括：
基于成品仓及各卸货地址之间的地理位置的距离关系，结合GIS网络分析，对各卸货地址进行分类，确定与每一类的聚类中心点距离预设阈值内的卸货地址；根据各卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息，规划成品仓到每一类中的卸货地址的货车调度。
上述可选实施例采用汇集式配送方式，适用于大规模的短途集散运输，大大提高了配送效率。一种实施例中，所述步骤S12，根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线，包括：
步骤S121，根据所述装车订单列表中的卸货地址信息及成品仓的地址信息获取成品仓与各卸货地址之间的实时道路信息，其中，所述实时道路信息可以但不限于包括路况信息、交通管制信息、封路信息和道路施工信息；
步骤S122，根据实时道路信息确定规划行车路线，其中，规划行车路线为从成品仓出发遍历各卸货地址的行车路线。
需要说明的是，规划行车路线可以但不限于包括多个应不同偏好规划的行车路线，比如：行驶距离最短路线、交通信号灯最少路线、堵车风险最小路线等。
步骤S123，根据预先定义要选择的行车路线的优先级信息选取最优行车路线。
本实施例根据每一被调度货车对应的成品仓和各卸货地址的位置信息获取它们之间的实时道路信息，根据实时道路信息合理规划行车路线，从而使得被调度货车能够依据选取的最优行车路线高效完成订单配送。
一种实施例中，所述当前货车调度信息还包括：车载终端ID；在所述步骤S12之后，还包括：
S14，根据所述车载终端ID，将所述最优行车路线发送至对应的被调度货车的车载终端。
具体的，成品仓发货管理装置从所述货车调度中心调取每一辆被调度货车的车载终端ID，建立与每一辆被调度货车的车载终端之间的通讯，根据所述车载终端ID，将所述最优行车路线发送至对应的被调度货车的车载终端，以使该被调度货车根据所述最优行车路线进行订单配送。
优选的，每一辆被调度货车设置有自动驾驶控制装置；所述成品仓发货管理装置还将装货任务信息一并发送至对应的被调度货车的车载终端，其中，所述装货任务信息包括装货口/通道和装货时间；所述自动驾驶控制装置在接收到车载终端提供的装货任务信息时，控制该被调度货车在所述装货时间内从当前位置行驶到所述装货口/通道。本优选实施例通过全自动化的调度配送货车，大大提高了货车调度效率。
一种实施例中，在所述步骤S13之后，还包括：
S15，基于每一辆被调度货车的车辆容积及对应的装车订单列表中的订单信息，按照装车顺序方案计算每一辆被调度货车的码垛方案。
每一辆被调度货车的车辆容积定义为车厢长、宽、高的参数；每一辆被调度货车的装车订单列表中的订单按卸货地址先后配送的顺序进行排列，同一卸货地址的订单按经销商/用户名称进行排列，进一步，同一经销商/用户的订单按订单号进行排列；一个订单包含一个或多个包装件，每一个包装件为长方体，获取其长、宽、高的尺寸参数；具体为；输入每一辆被调度货车的装车订单列表中的各个订单的包装件尺寸参数，通过基于动态规划的交错整垛处理或者组合块处理，得到每个订单对应的稳定垛型；根据每一辆被调度货车的车厢尺寸参数及各个订单的排列顺序，规划出对应的码垛方案，以得到每个订单对应的垛型的具体空间位置以及每垛型的各包装件的码垛位置。上述实施例自动规划出每一辆被调度货车的码垛方案，码垛结构的稳定性高，可满足车厢空间的利用最大化，并且以订单为单位生成稳定垛型，不容易混淆包件，可用于指导人工/机械臂码垛，提高码垛效率，有效地解决了现有的按照人工经验码垛，码垛陈本高，自动化和智能化低的问题。
在上述实施例的基础上，当接收到物流公司站点的积压信息时，基于所述当前出库信息从出库列表中抽取该物流公司对应的订单，确定新的出库列表，返回执行对所述新的出库列表中的订单进行重新排列的步骤。当某个物流公司站点需要运输的商品较多时，很可能由于物流公司站点空间有限或派送人员不足，而造成商品积压，尤其是在大促期间。如果物流公司站点已出现积压情况，而分拣中心仍将大量属于该物流公司站点的订单运送过来的话，会加重该物流公司站点的空间及人员负担，降低物流配送效率。因此，当成品仓管理系统接收到某个物流公司站点积压信息时，从所述当前出库信息中取消选择该物流公司，从而使该物流公司对应的订单从出库列表中取出。
在上述实施例的基础上，当检测到急单任务指令时，将所述急单任务指令对应的订单加入到所述出库列表中，确定新的出库列表；返回执行对所述新的出库列表中的订单进行重新排列的步骤。当成品仓管理系统接收到经销商或用户针对某个订单的催单指令时，根据该订单的订单信息，将该订单直接加入所属配送区域的出库列表中，使该订单被优先配送，让客户更快收到商品，有利于提升客户的购物体验。
下面对成品仓发货管理装置的相关实施例进行详细阐述。
图3是一实施例提供的成品仓发货管理装置的结构示意图，如图3所示，该成品仓发货管理装置包括：装车配货模块110、路线规划模块120及车辆排单模块130；其中，
所述装车配货模块110，用于根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表；
所述路线规划模块120，用于根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线；
所述车辆排单模块130，用于根据所述最优行车路线，按照先卸货后装车的原则配置对应的被调度货车的装车顺序方案。
本实施例提供的成品仓发货管理装置，通过装车配货模块对筛选出的出库列表中的订单，不需要人为安排装车配货方案，而是根据当前货车调度信息，基于预设规则进行智能配货，确定出被调度货车所对应的装车订单列表，采用合理安排物流服务资源，可降低物流运输成本，提高物流运输效率；再通过路线规划模块根据实施道路信息及预先定义的要选择的行车路线的优先级信息获取每一被调度货车的最优行车路线；最后，车辆排单模块根据所述最优行车路线上各卸货地址的先后顺序，按照先卸货后装车的原则确定最优的装车顺序方案，使得被调度货车沿行车路线上各卸货地址有序地依次卸货，降低卸货作业难度，缩短卸货作业停留时间，实现每一被调度货车的运输效能最大化。
在一实施例中，所述当前出库信息包括：计划出库日期、提货方式和物流公司。
在一实施例中，所述当前出库信息还包括：配送区域；
所述成品仓发货管理装置还包括：区域聚类模块140，用于提取所有订单中的卸货地址信息，根据所述卸货地址信息将所有订单分为至少一个配送区域。
其中，所述卸货地址信息包括：同城经销商/用户地址和物流公司站点地址。
在一实施例中，所述装车配货模块110包括：信息获取单元、分类排序单元和调度规划单元；
其中，所述信息获取单元，用于获取所述订单的订单信息，其中，所述订单信息包括：订单号、包装件数量、包装件尺寸、经销商/用户名称和卸货地址；所述分类排序单元，用于按照卸货地址的远近顺序对所述订单进行排列，并对同一卸货地址的订单以经销商/用户名称进行分类排序；所述调度规划单元，用于利用运输成本规则，根据各个卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息来规划所需调度的货车，并确定与被调度货车一一对应的装车订单列表，其中，所述当前货车调度信息包括：车辆类型、车辆容积和最大承载包装件数量。
在一实施例中，所述调度规划单元具体用于：计算各个卸货地址的订单的总包装件数量和总包装件尺寸，判断计算出的总订单量是否超过当前可调度的最大车型的承载量；若否，匹配与所述总订单量最相近的被调度货车类型，确定重新排列后的订单列表为该被调度货车的装车订单列表；若是，基于成品仓及各卸货地址之间的地理位置的距离关系，结合各卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息，依次规划每一被调度货车所配送的卸货地址的订单。
在一实施例中，所述当前货车调度信息还包括：车载终端ID；
所述成品仓发货管理装置还包括：路线发送模块150，用于根据所述车载终端ID，将所述最优行车路线发送至对应的被调度货车的车载终端。
在一实施例中，所述成品仓发货管理装置还包括：码垛规划模块160，用于基于每一辆被调度货车的车辆容积及对应的装车订单列表中的订单信息，按照装车顺序方案计算每一辆被调度货车的码垛方案。
在一实施例中，所述成品仓发货管理装置还包括：异常处理模块170，用于当接收到物流公司站点的积压信息时，基于所述当前出库信息从出库列表中抽取该物流公司对应的订单，确定新的出库列表；返回执行对所述新的出库列表中的订单进行重新排列的步骤。
在一实施例中，所述异常处理模块170还用于，当检测到急单任务指令时，将所述急单任务指令对应的订单加入到所述出库列表中，确定新的出库列表；返回执行对所述新的出库列表中的订单进行重新排列的步骤。
上述提供的成品仓发货管理装置执行上述任意实施例提供的成品仓发货管理方法时，具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种计算机设备，如成品仓管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一实施例中的成品仓发货管理方法。
上述提供的计算机设备执行上述任意实施例提供的成品仓发货管理方法时，具备相应的功能和有益效果。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

Claims (10)

1.一种成品仓发货管理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表；
根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线；
根据所述最优行车路线，按照先卸货后装车的原则配置对应的被调度货车的装车顺序方案。
2.如权利要求1所述的成品仓发货管理方法，其特征在于，所述当前出库信息包括：计划出库日期、提货方式和物流公司。
3.如权利要求2所述的成品仓发货管理方法，其特征在于，所述当前出库信息还包括：配送区域；在所述根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表之前，还包括：
提取所有订单中的卸货地址信息，根据所述卸货地址信息将所有订单分为至少一个配送区域；其中，所述卸货地址信息包括：同城经销商/用户地址和物流公司站点地址。
4.如权利要求1所述的成品仓发货管理方法，其特征在于，所述根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表，包括：
获取所述订单的订单信息，其中，所述订单信息包括：订单号、包装件数量、包装件尺寸、经销商/用户名称和卸货地址；
按照卸货地址的远近顺序对所述订单进行排列，并对同一卸货地址的订单以经销商/用户名称进行分类排序；
利用运输成本规则，根据各个卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息来规划所需调度的货车，并确定与被调度货车一一对应的装车订单列表，其中，所述当前货车调度信息包括：车辆类型、车辆容积和最大承载包装件数量。
5.如权利要求4所述的成品仓发货管理方法，其特征在于，所述利用运输成本规则，根据各个卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息来规划所需调度的货车，并确定与被调度货车一一对应的装车订单列表，包括：
计算各个卸货地址的订单的总包装件数量和总包装件尺寸，判断计算出的总订单量是否超过当前可调度的最大车型的承载量；
若否，匹配与所述总订单量最相近的被调度货车类型，确定重新排列后的订单列表为该被调度货车的装车订单列表；
若是，基于成品仓及各卸货地址之间的地理位置的距离关系，结合各卸货地址的订单量和所述当前货车调度信息，依次规划每一被调度货车所配送的卸货地址的订单。
6.如权利要求1所述的成品仓发货管理方法，其特征在于，所述当前货车调度信息还包括：车载终端ID；在所述根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线之后，还包括；
根据所述车载终端ID，将所述最优行车路线发送至对应的被调度货车的车载终端。
7.如权利要求1所述的成品仓发货管理方法，其特征在于，还包括：
当接收到物流公司站点的积压信息时，基于所述当前出库信息从出库列表中抽取该物流公司对应的订单，确定新的出库列表；
返回执行对所述新的出库列表中的订单进行重新排列的步骤。
8.如权利要求1所述的成品仓发货管理方法，其特征在于，还包括：
当检测到急单任务指令时，将所述急单任务指令对应的订单加入到所述出库列表中，确定新的出库列表；
返回执行对所述新的出库列表中的订单进行重新排列的步骤。
9.一种成品仓发货管理装置，其特征在于，包括：
装车配货模块，用于根据当前出库信息和当前货车调度信息，将出库列表中的订单进行重新排列形成与被调度货车一一对应的装车订单列表；
路线规划模块，用于根据所述装车订单列表中的卸货地址信息规划最优行车路线；
车辆排单模块，用于根据所述最优行车路线，按照先卸货后装车的原则配置对应的被调度货车的装车顺序方案。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至8中任意一项所述的成品仓发货管理方法的步骤。
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