CN117693656A

CN117693656A - 冷热设备诊断系统

Info

Publication number: CN117693656A
Application number: CN202280049967.1A
Authority: CN
Inventors: 渡部道治; 关谷祯夫; 国眼阳子; 川村浩伸; 熊仓秀雄; 藤林一朗; 米泽孝治; 村田侑雄
Original assignee: Hitachi Global Life Solutions Inc
Current assignee: Hitachi Global Life Solutions Inc
Priority date: 2022-03-10
Filing date: 2022-09-21
Publication date: 2024-03-12
Also published as: JP2023132329A; WO2023171005A1

Abstract

本发明为了用简单的方法诊断冷热设备的主功能的正常性具有诊断装置(100)，其基于从具有按照对压缩机(112)的转速进行时间积分而求出的输入能量进行驱动的压缩机(112)、以及用压缩机(112)控制冰箱内空间(102)的温度的吸热装置(111)的冰箱主体(100B)获取的工作信息，来计算输入至压缩机(112)的输入能量，并计算输入能量对于时间经过的变化量的信息即变化量信息，基于变化量信息来诊断冰箱主体(100)的正常性。

Description

冷热设备诊断系统

技术领域

本发明涉及冷热设备诊断系统的技术。

背景技术

作为进行食品、水、衣物等的冷却或加热的通用设备，已知有冰箱、热泵热水器、洗涤烘干机等。这些设备具有将冷热和温热控制为规定温度来提供规定的热量的功能，在食品、卫生的维持等各方面承担了不可或缺的作用。因此，在发生故障的情况或确认了故障的征兆的情况下需要迅速进行修理。

作为解决这样的课题的技术，现有文献1中公开了“通过综合地掌握制冷循环的运行状态，来根据对于理想值的偏差推测故障部位。根据本发明，能够在修理时效率良好地进行故障部位的确定”的空调机(参考摘要)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2006-090614号公报

发明内容

发明要解决的课题

根据专利文献1中记载的方法，能够基于设备的工作原理检测正常性(异常度)和异常部位，所以能够提供物理上适当的诊断。

另一方面，现有技术中，异常度的大小与对设备的主功能的严重程度的关系是不明确的。例如冰箱的主功能是使冰箱内的保管物冷却至规定温度，但因为难以得知用如现有技术一般的方法求出的异常度与冷却功能的降低状态的严重程度的对应关系，所以难以进行诊断结果的正常性的判断。

用于解决课题的技术方案

为了解决上述课题，本发明特征在于：具有运算装置，所述运算装置基于从具有按照输入能量进行驱动的驱动源和由所述驱动源控制温度调节空间的温度的温度调节装置的冷热设备获取的工作信息，来计算输入至所述驱动源的所述输入能量，并计算所述输入能量对于时间经过的变化量的信息即变化量信息，基于所述变化量信息来诊断所述冷热设备的正常性。

其他解决技术方案在实施方式中适当记载。

附图说明

图1是表示第一实施方式中的冷热设备系统的结构的图。

图2是表示诊断装置的诊断期间的图。

图3是表示输入能量的时间变化的图。

图4是表示在显示装置上显示的诊断结果显示画面的例子的图。

图5是表示第二实施方式的冷热设备系统的结构例的图。

图6是表示冰箱中的输入能量和冰箱内温度的时间变化的图。

图7是表示第二实施方式中诊断装置进行的处理的流程的流程图。

图8是表示第二实施方式中在终端装置的画面上显示的诊断结果显示画面的例子的图。

图9是表示第三实施方式中的冷热设备系统的结构的图。

图10是表示第三实施方式中进行的使用状态判断处理的流程的图。

图11是表示第三实施方式中在终端装置上显示的诊断结果显示画面的例子的图。

图12是表示第四实施方式中的冷热设备系统的结构的图。

图13是表示冷热设备系统中的输入能量的时间变化的图。

图14是表示第五实施方式中的冷热设备系统的结构的图。

图15是表示洗涤烘干机的输入能量与洗涤烘干机的洗涤槽中投入的衣物的质量(衣物质量)的关系的图。

图16是表示偏离度的时间变化的图。

具体实施方式

接着，对于用于实施本发明的方式(称为“实施方式”)，适当参考附图详细说明。

[第一实施方式]

首先，参考图1～图4，对于本发明的第一实施方式进行说明。

＜冷热设备系统Z的结构＞

图1是表示第一实施方式中的冷热设备系统Z的结构的图。

在第一实施方式中，示出进行冰箱的正常性诊断(正常性的诊断)的冷热设备系统Z。

冷热设备系统Z包括冰箱主体(冷热设备、冷却装置)100B和诊断装置(冷热设备诊断系统)200。诊断装置200可以内置在冰箱主体100B中，也可以作为与冰箱主体100B不同的装置设置。

(冰箱主体100B)

冰箱主体100B的冰箱内空间(温度调节空间、保冷空间)102和冰箱外被填充了泡沫隔热材料的隔热箱体分隔。在冰箱主体100B中，具有构成制冷循环的吸热装置111、压缩机112、散热装置113和膨胀装置114。另外，冰箱主体100B具有送风风扇104。进而，冰箱主体100B具有显示装置(输出装置)101。

在制冷循环中，制冷剂(传热介质)在将吸热装置(温度调节装置)111、压缩机112、散热装置113、膨胀装置114分别环状地连接的流路中循环而形成制冷循环。吸热装置111是吸收冰箱内空间102的热的热交换器，具体而言由蒸发器构成。与输入能量相应地驱动的压缩机(驱动源)112对因吸热装置111而蒸发的制冷剂蒸气进行压缩。关于输入能量在后文中叙述。散热装置113通过对用压缩机112压缩后的制冷剂蒸气用冷却水或空气进行冷却(控制冰箱内空间102的温度)，而使制冷剂蒸气所具有的热发散。此时，制冷剂蒸气液化而成为制冷液。散热装置113具体而言由冷凝器构成。膨胀装置114通过使从散热装置113流出的制冷液膨胀，而使制冷剂蒸气成为低压且低温的制冷液，并向吸热装置111送出。

送风风扇104向冰箱内空间102输送用吸热装置111产生的冷气(用压缩机112控制冰箱内空间102的温度)。另外，冰箱主体100B具有能够开闭的门103。

显示装置101显示诊断装置200的诊断结果等。如图1所示，显示装置101优选设置在冰箱主体100B的门103上，但也可以设置于冰箱主体100B的侧面等。

(诊断装置200)

诊断装置200具有运算装置210、存储装置220、控制装置230。

运算装置210由CPU(Central Processing Unit：中央处理器)等构成，执行诊断装置200进行的处理。

存储装置220由HD(Hard Disk：硬盘驱动器)、和RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)构成，保存程序和从冷热设备(冰箱主体100B)获取的计算输入能量所需的信息等。关于输入能量在后文中叙述，计算输入能量所需的信息指的是压缩机112的转速等。

控制装置230参照运算装置210的指示和存储装置220中保存的信息来控制冰箱主体100B的压缩机112，或在冰箱主体100B所具有的显示装置101上显示信息。另外，控制装置230获取压缩机112的转速等的信息(工作信息)。

(诊断期间)

图2是表示诊断装置200的诊断期间303的图。适当参考图1。

图2中，横轴表示时间，符号301表示压缩机112的转速，符号302表示冰箱主体100B的开门。

如图2所示，诊断装置200的诊断期间303在不进行冰箱主体100B的开门(符号302)的期间中进行。具体而言，在深夜时段等冰箱主体100B的使用者不使用冰箱主体100B的时段进行即可。这样，正常性诊断在冰箱内空间102关闭的状态(关闭的状态持续的状况)下进行。或者，也可以在诊断处理中冰箱主体100B开门时，使诊断处理中止，在冰箱主体100B关门时再次从最初起进行诊断处理。另外，诊断期间是1～2小时程度，但不限于该时间(诊断期间中优选冰箱内空间102处于关闭的状态)。

(输入能量的时间变化)

图3是表示输入能量的时间变化的图。

输入能量指的是为了作为冰箱主体100B的主功能的温度控制而对冰箱主体100B输入的能量。具体而言，将为了冰箱主体100B的温度控制而对冰箱主体100B输入的电功率作为输入能量。本实施方式中，计算压缩机112的转速的时间积分作为输入能量。输入能量的计算按规定时间(例如每1天)进行。

此处，诊断装置200计算输入能量对于规定的基准线的差312(变化量)作为输入能量对于时间经过的变化量的信息即变化量信息。诊断装置200根据该差312推算对于冰箱主体100B的异常的严重度。作为基准线，例如考虑有基于冰箱主体100B正常地工作的期间中的输入能量计算出的正常线314、基于额定输出等得到的最大输出315等。图3所示的例子中，示出了正常线314与输入能量的差312，通过将最大输出315与输入能量的差316作为严重度，能够将直到最大输出315有多少裕度作为严重度。这样，诊断装置200基于关于能够输入的能量的最大值的信息和输入能量，诊断冰箱主体100B的正常性。通过将最大输出315与输入能量的差316作为严重度，能够明确示出对于最大输出315的裕度，所以能够易于理解地示出严重程度。

另外，如图2所示，使用门103关闭的期间、即冰箱内空间102关闭的状态下的输入能量的累计量(压缩机112的转速的时间积分)。由此，能够防止外部空气的影响、即噪声叠加在输入能量中。

另外，诊断装置200根据作为输入能量对于时间经过的变化量的信息即变化量信息的斜率311的大小推算紧急度。即，斜率311较大的情况下，预测为实测的输入能量到达最大输出(关于能够输入的能量的最大值的信息)315的时间较短，诊断为紧急度较高。最大输出315可以是额定功率，也可以是压缩机112的最大转速的时间积分。另外，输入能量不会成为最大输出315以上。相反，斜率311较小的情况下，预测为输入能量到达最大输出315的时间较长，诊断为紧急度较低。诊断紧急度时的输入能量的斜率311基于最小二乘法等计算即可。

另外，符号313示出了最新的输入能量。

＜诊断结果显示画面330＞

图4是表示在显示装置101上显示的诊断结果显示画面330的例子的图。

在诊断结果显示画面330上，显示基于诊断装置200的诊断得到的注意级别。注意级别是基于图3所示的实测的输入能量的时间变化中的输入能量与正常线314或最大输出315即基准线的差312、316(参考图3：严重度)和斜率311(参考图3：紧急度：输入能量对于时间经过的斜率)得出的。例如，用输入能量与基准线的差312(严重度：规定基准与输入能量的差)和斜率311(紧急度)的加权和来计算注意级别。

另外，注意级别可以根据用户的必要性，仅将输入能量与基准线的差312(参考图3：严重度)作为注意级别，也可以仅将斜率311(参考图3：紧急度)作为注意级别。即，在诊断结果显示画面330上，显示了关于输入能量对于时间经过的斜率和规定基准与输入能量的差中的至少一者的信息。

另外，图4所示的例子中，示出了注意级别是比较良好(注意级别低的状态)的例子。

根据第一实施方式，能够仅根据输入能量诊断关于冰箱主体100B等冷热设备的主功能的异常。例如，冰箱主体100B的隔热功能发生了故障的情况下，为了维持冰箱内空间102的温度，冰箱主体100B要提高压缩机112的转速来降低冰箱内空间102的温度。所以，输入能量上升。因此，冰箱主体100B的异常度与输入能量成正比关系。诊断装置200检测出这样的输入能量的上升时判断为异常。通过这样，能够根据基于输入能量(具体而言是压缩机112的转速的时间积分)的简单的数据，对于作为冷热设备的冰箱主体100B的主功能进行正常性诊断(正常性的诊断)。

另外，根据第一实施方式，基于输入能量进行正常性诊断。具体而言，输入能量指的是压缩机112的转速的时间积分，能够将冰箱主体100B中发生异常识别为压缩机112的异常。由此，例如，维护的服务人员对用户说明时，能够对用户易于理解地说明因为压缩机112中发生了异常所以成为当前这样的状态。

即，因为基于输入能量诊断冰箱主体100B的正常性，所以能够直接得知主功能的提供状况。例如，冰箱主体100B的隔热状态恶化的情况下，为了维持冰箱内的温度需要增加输入的能量，异常的大小与输入能量成正比关系。从而，能够直接监视冰箱主体100B的主功能的严重程度，所以能够进行精度和说明性高的诊断。

另外，根据第一实施方式，能够根据输入能量简单地进行冰箱主体100B的正常性诊断。而且，根据第一实施方式，能够诊断基于输入能量的差312、316得到的对于冰箱主体100B(冷热设备)的异常的严重度和基于输入能量的斜率311(的大小)得到的紧急度这2项。

另外，第一实施方式中，将冷热设备系统Z应用于冰箱主体100B。冰箱主体100B这样的保冷为规定温度的装置中，能够根据压缩机112的转速和运行时间计算输入能量，所以能够精度良好地进行诊断。进而，能够通过在发生故障之前对用户进行通知而避免突然的故障。另外，在制造商一方，也能够得知会发生故障的冰箱主体100B，能够在故障前进行修理或修理的准备。由此，能够将对食材或生活的影响限制在最低限度。

[第二实施方式]

接着，参考图5～图8，对于本发明的第二实施方式进行说明。

＜冷热设备系统Za的结构＞

图5是表示第二实施方式中的冷热设备系统Za的结构例的图。

图5中，对于与图1同样的结构附加相同的符号并省略说明。

图5所示的冷热设备系统Za包括冰箱100a和诊断装置200a。

另外，冰箱100a具有冰箱主体100Ba、控制装置131和通信装置(发送装置)132。

冰箱主体100Ba与图1所示的冰箱主体100B的不同点是以下方面。首先，在冰箱主体100Ba的冰箱外具有用于测量外部气温的外部气温传感器121，进而，在冰箱主体100Ba的冰箱内空间102中具有用于测量冰箱内空间102的温度的冰箱内温度传感器122。

进而，在冰箱主体100Ba中具有控制装置131和通信装置132。控制装置131收集用外部气温传感器121和冰箱内温度传感器122测量的温度的信息(温度信息)和压缩机112的转速等，经由通信装置132发送至诊断装置200a。另外，图1中冰箱主体100B中具有的显示装置101在图5所示的冰箱主体100Ba中并不具有。

控制装置131在图1所示的控制装置230的功能以外，也获取用外部气温传感器121和冰箱内温度传感器122测量的温度作为温度信息。然后，控制装置131将经由通信装置132获取的压缩机112的转速和温度信息发送至诊断装置200a。

另外，诊断装置200a被设置在与冰箱100a不同的场所(是另外的装置)。进而，诊断装置200a能够经由通信装置132、241(接收装置)与冰箱100a的控制装置131进行通信。即，通信装置132与冰箱100a进行通信。

诊断装置200a可以是构建所谓云环境、在企业等中设置的服务器。如上所述，诊断装置200a获取经由通信装置132从冰箱100a的控制装置131发送来的压缩机112的转速、从外部气温传感器121和冰箱内温度传感器122发送的温度信息。然后，诊断装置200a基于所获取的压缩机112的转速、从外部气温传感器121和冰箱内温度传感器122发送的温度信息进行冰箱主体100Ba的正常性诊断。

另外，也作为输出装置的终端装置T是与诊断装置200a和冰箱100a不同的装置。然后，诊断装置200a能够经由通信装置241与智能手机或平板终端、笔记本计算机等终端装置T进行通信。在终端装置T中显示图8中后述的诊断结果显示画面400。由此，用户和维护的服务人员能够浏览图8中后述的诊断结果显示画面400。

＜输入能量和冰箱内温度的时间变化＞

图6是表示冰箱主体100Ba中的输入能量和冰箱内温度的时间变化的图。适当参考图5。

图6中，横轴是日期。

然后，图6中预想性能(外部因素)342是基于用外部气温传感器121测量的外部气温(检测值)预先计算出的输入能量。图6的横轴表示日期，时刻349a是夏季，时刻349b是冬季。即，夏季外部气温较高，所以预想性能342较高，冬季外部气温较低，所以预想性能342较低。

圆形点图346是对测量的压缩机112的转速进行时间积分的结果而得到的输入能量。

然后，最大输出(关于能够输入的能量的最大值的信息)341与图3所示的最大输出315是同样的，可以是额定功率，也可以是压缩机112的最大转速的时间积分。

然后，图6所示的图中，以最大输出341为边界，最大输出341的下方是输入能量的图，最大输出341的上方是冰箱内温度的图。即，图6中星形点图347示出了冰箱内温度传感器122测量的温度的时间变化。

另外，冰箱内温度超过故障线345时，冰箱主体100Ba发生故障。

输入能量(圆形点图346)达到最大输出341时，如图6所示固定为最大输出341。从而，如图6所示，输入能量到达最大输出341之后，根据冰箱内温度(星形点图347)进行严重度的诊断。另外，可以以输入能量到达最大输出341为契机开始冰箱内温度的测量，也可以总是进行冰箱内温度的测量。

另外，图6所示的例子中，计算出实测的输入能量与预想性能342的差343作为严重度。即，预想性能342是基准线。另外，输入能量超过最大输出341之后，可以使严重度固定在最大级别，或将故障线345与冰箱内温度的差作为严重度。将故障线345与冰箱内温度的差作为严重度的情况下，故障线345与冰箱内温度的差越小，认为严重度越大。另外，将在最大输出341的上方用星形点图347表示的冰箱内温度与正常时的冰箱内温度(图6所示的例子中是x轴(日期轴))的差343a用作作为用冰箱内空间102内设置的冰箱内温度传感器122获取的温度对于时间经过的变化量的严重度。

到达冬季(时刻349b)时，预测如预想性能342所示地输入能量下降。但是，图6所示的例子中，虽然到达冬季，但输入能量持续上升。另外，冰箱内温度也持续上升。因此，诊断装置200a诊断为冰箱主体100Ba中发生了异常。具体而言，可以考虑隔热结构中存在异常等。另外，图6所示的例子中，作为输入能量和冰箱内温度逐渐上升的理由，可以考虑隔热结构的异常逐渐增大。

另外，与第一实施方式同样，诊断装置200a将输入能量(圆形点图346)和冰箱内温度(星形点图347)的斜率344作为紧急度。冰箱内温度的斜率344是用冰箱内温度传感器122获取的温度对于时间经过的变化量。

如图6所示，通过在正常性判断中不仅使用输入能量也使用冰箱内温度，能够在输入能量超过最大输出341之后也继续使用冰箱内温度进行正常性诊断。从而，能够扩大可诊断区间。

通过如图6所示地使用冰箱内温度、外部气温(预想性能342)等用多个传感器得到的信息，能够实现精度高的正常性诊断。

另外，图5中的输入能量和冰箱内温度的更新例如按每1天、或每1周(定期地反复运行的1个周期)、除霜周期等规定的每个期间进行即可。图6所示的例子中，每2周进行输入能量和冰箱内温度的更新。通过这样，能够减轻诊断装置200a的处理负荷并降低终端装置T与诊断装置200a之间的通信成本。

另外，如果在深夜时段等通信费用较低的时段进行图7所示的处理，则能够实现进一步减轻诊断装置200a对终端装置T的通信负载并进一步降低通信成本。

＜流程图＞

图7是表示第二实施方式中诊断装置200a进行的处理的流程的流程图。适当参考图5。

首先，诊断装置200a经由控制装置131获取工作信息(S101)。工作信息中包括压缩机112的转速、运行时间、外部气温传感器121和冰箱内温度传感器122的温度信息。另外，运行时间指的是压缩机112的运行时间。

接着，诊断装置200a使用工作信息中的压缩机112的转速和运行时间来计算压缩机112的转速的时间积分，由此计算输入能量(S111)。

然后，诊断装置200a根据输入能量和冰箱内温度，计算出后述的危险度，计算所算出的危险度的差和斜率(S112)。图6中，求出输入能量和冰箱内温度的差343、343a和斜率344。但是，图7的流程图中计算基于输入能量和冰箱内温度计算的危险度的差和斜率。关于危险度的差和斜率在后文中叙述。但是，步骤S112中，也可以如图6所示地求出输入能量和冰箱内温度的差343、343a以及斜率344。

接着，诊断装置200a根据步骤S112中计算出的危险度的差和斜率进行正常性诊断(S113)。在步骤S113中，诊断装置200a根据差来诊断严重度，根据斜率来诊断紧急度。另外，正常性诊断中，在严重度和紧急度中的至少一者大于规定值的情况下，诊断装置200a在步骤S113中诊断为“异常”。

步骤S113的结果是诊断为正常的情况下(S113→正常)，诊断装置200a对终端装置T发送表示正常的信息(关于冰箱主体100aB的正常性的信息)。接收了表示正常的信息的终端装置T在终端装置T的画面上输出表示正常的信息(正常性)(S114)。

步骤S113的结果是诊断为异常的情况下(S113→异常)，诊断装置200a使处理前进至步骤S131。此时，诊断装置200a对终端装置T发送异常信息。异常信息中，包括关于严重度(危险度的差)和紧急度(图6的斜率344)的信息。

另外，诊断装置200a使用工作信息中的温度信息进行异常原因的推算(S121)。关于异常原因的推算在后文中叙述。另外，步骤S121的处理也可以在步骤S113中判断为异常之后进行。

在步骤S131中，终端装置T在画面上输出危险度、输入能量的历史和预测、紧急性、异常原因等。关于预测在后文中叙述。

＜诊断结果显示画面400＞

图8是表示第二实施方式中在终端装置T的画面上显示的诊断结果显示画面400的例子的图。图8所示的诊断结果显示画面400是在图7的步骤S131中显示的画面。

诊断结果显示画面400具有运行状态显示部410、紧急度显示部420、历史显示部430、异常原因显示部440和异常原因候选显示部450。

在运行状态显示部410中，显示图7的步骤S113中的诊断结果(正常/异常：正常性)。运行状态显示部410中的诊断结果基于在历史显示部430中显示的危险度(实线图433)中的危险度的差436a来诊断。

在紧急度显示部420中显示紧急度。如上所述，关于紧急度(与正常度相关的紧急度)，如果历史显示部430中实线图433所示的危险度的斜率436b在规定大小以上，则在紧急度显示部420中显示为“紧急”。

在历史显示部430中，显示了图6所示的图。但是，在图8所示的历史显示部430中，以基准线431表示“0”、危险线432为“1”的方式进行了调整。

然后，图8的历史显示部430中，实线图433示出了危险度的时间变换(正常度的历史)。危险度是对将图6中的输入能量(圆形点图346)归一化得到的值与将冰箱内温度(星形点图347)归一化得到的值相加得到的。危险度越低，则越表示冰箱主体100Ba是正常的，所以历史显示部430示出对于正常度的诊断结果，危险度也能够表述为正常度。

将输入能量归一化指的是以图6中的预想性能342为“0”、最大输出341为“1”的方式将输入能量归一化。这样的归一化例如能够用(输入能量-预想性能的值)/(最大输出341的值-预想性能的值)容易地计算。

另外，将冰箱内温度归一化指的是以冰箱主体100Ba正常运行时的冰箱内温度为“0”、图6的故障线345为“1”的方式将冰箱内温度归一化。这样的归一化例如能够用(冰箱内温度-冰箱主体100Ba正常运行时的冰箱内温度)/(故障线345的值-冰箱主体100Ba正常运行时的冰箱内温度)容易地计算。

这样，将分别归一化后的输入能量与冰箱内温度相加。然后，以相加得到的值的最低值为“0”、最大值为“1”的方式进一步归一化，由此计算图8所示的危险度。这样，危险度是归一化后的关于输入能量的信息。然后，在图7的步骤S113中，基于归一化后的关于输入能量的信息即危险度进行正常性诊断。

这样，通过示出归一化后的危险度，能够对危险度进行相对评价。如上所述，危险度是将输入能量与冰箱内温度相加得到的，但为了使说明简单，说明对输入能量进行归一化的效果。对冰箱内温度进行归一化的效果也是同样的。

例如，图6中，在夏季(时刻349a)预想性能342自身较大，所以预想性能342与最大输出341之间较窄。因此，输入能量即危险度也表现为整体上提升的值。即，因为夏季外部气温较高，所以即使冰箱主体100Ba正常，也检测出较高的输入能量，随此，危险度也检测出较高的值。因此，看起来仿佛危险度较高。与此相对，通过如图8所示地进行归一化，示出图6所示的预想性能342与最大输出341之间输入能量存在于在何种比例的场所，能够对夏季和冬季同等地进行评价。这样基于作为外部因素的预想性能342进行冰箱主体100B的正常性诊断。

另外，危险度也可以不限于上述。例如，也可以将图6中的输入能量(圆形点图346)的时间变化与冰箱内温度(星形点图347)的时间变化单纯连接得到的结果作为危险度。即，可以示出图6中的输入能量(圆形点图346)的时间变化和冰箱内温度(星形点图347)的时间变化自身作为图8的危险度(实线图433)。该情况下，在图6的最大输出341的下方示出输入能量的时间变化作为危险度，在图6的最大输出341的上方示出冰箱内温度的时间变化作为危险度。这样的情况下，以图6的预想性能342为“0”(图8的基准线431)、图6的故障线345为“1”的方式进行归一化。

另外，在图8的历史显示部430中，虚线图434表示预测的危险度(正常度的预测)，符号435表示当前时刻的危险度。用虚线图434表示的预测的危险度基于到当前的危险度(实线图433)，由诊断装置200a或终端装置T计算即可。预测的危险度例如通过使用回归的机器学习等来计算。进而，在历史显示部430中示出了表示严重度的危险度的差436a和表示紧急度的斜率436b。危险度的差436a和斜率436b也可以显示任一者。

在图8的紧急度显示部420中显示的紧急度，基于在历史显示部430中显示的危险度的时间变化而由诊断装置200a等进行诊断。具体而言，在预测的危险度的时间变化下，预测为危险度在规定期间内(例如1个月以内)到达规定值(例如图8的危险线432)的情况下，诊断装置200a判断为“紧急”。换言之，如果危险度的斜率436b在规定值以上，则诊断装置200a判断为“紧急”。

在异常原因候选显示部450中，显示了多个异常原因的候选。在异常原因候选显示部450中，按可能性从高到低的顺序显示了异常原因的候选。

然后，在异常原因显示部440中，显示了异常原因候选显示部450中显示的异常原因的候选中的可能性最高的异常原因。

异常原因例如基于冰箱内温度和/或外部气温(使用外部气温传感器121获取)的历史而由诊断装置200a确定。例如，如果冷藏室的冰箱内温度比规定温度高，则诊断装置200a诊断为冷藏室的隔热结构中存在异常。或者，基于制冰装置(未图示)用的热交换器(未图示)的温度变化，诊断该热交换器的异常。制冰装置(未图示)用的热交换器(未图示)的温度由未图示的该热交换器附带的温度传感器(未图示)测量。或者，也可以根据外部气温传感器121、冰箱内温度传感器122的温度信息的时间变化的模式通过机器学习对冰箱100a的异常原因进行分类。

通过这样显示原因，用户和维护的服务人员易于确定异常原因。

第二实施方式中，诊断装置200a也能够使用冰箱内温度传感器122，诊断最大负载(图6的最大输出341)以上的热收支。即，诊断装置200a在图6所示的图中，将最大输出341(参考图6)的下方诊断为在热收支上冷却能力充足的状态，将最大输出341的上方诊断为在热收支上冷却能力不足的状态。

如图8所示，通过以图6的预想性能342为“0”(图8的直线虚线351)、图6的故障线345为“1”(图8的基准线431)进行归一化，能够判断与外部气温的条件相对的妥当性。例如，因为夏季外部气温较高，所以即使冰箱主体100Ba正常，危险度也较高，但在这样的条件下，也能够防止判断为冰箱主体100Ba中发生了异常。通过这样也考虑外部气温(外部因素)进行正常性诊断，能够进行与冰箱主体100Ba的周围条件(外部气温)相对的正常性诊断。

通过在终端装置T的画面上显示图8所示的诊断结果显示画面400，来显示危险度的斜率436b的大小和危险度的差436a。通过这样，用户能够通过外观立即得知严重度。如果异常具有持续性则某部分会逐渐损坏、如果不具有持续性则诊断装置200a能够进行检查门103的开闭或间隙即可等建议。

另外，通过图8所示的诊断结果显示画面400显示紧急度显示部420和危险度预测(虚线图434)，用户能够容易地得知异常的严重度和紧急度。

第二实施方式中，将诊断装置200a设为与冰箱100a不同的装置。将诊断装置200a的功能搭载在冰箱100a中时，会产生确保计算空间和存储空间的成本。通过如第二实施方式所示，将诊断装置200a设为与冰箱100a不同的装置，能够压缩这些成本。另外，通过将诊断装置200a设为与冰箱100a不同的装置，能够使诊断装置200a与冰箱100a的维护分离。所以，能够提高服务的维护性。

进而，第二实施方式中，在终端装置T上显示诊断结果。通过这样，用户和维护的服务人员能够轻松地确认诊断结果。

另外，在图8所示的诊断结果显示画面400中，也可以进行示出冰箱100a还有多少天到达危险线432的显示。

[第三实施方式]

接着，参考图9～图11，说明本发明的第三实施方式。

图9是表示第三实施方式中的冷热设备系统Zb的结构的图。

图9中，对于与图5同样的结构附加相同的符号并省略说明。另外，适当参考图5。

图9所示的冷热设备系统Zb包括多个冰箱100a1～100a4(100a)和诊断装置200a。

冷热设备系统Zb中，多个冰箱100a1～100a4(100a)与诊断装置200a可通信地连接。冰箱100a1～100a4分别具有与图5所示的冰箱100a同样的结构，所以省略图9中的说明。另外，图9所示的例子中，4台冰箱100a1～100a4与诊断装置200a可通信地连接，由此成为诊断装置200a的诊断对象，但诊断对象不限于4台冰箱100a。另外，在冷热设备系统Zb中设置的冰箱100a也可以是1台。第三实施方式中，关于冰箱100a1～100a4的结构，参考图5所示的冰箱100a。

另外，诊断装置200a具有与图5所示的诊断装置200a同样的结构，所以省略图9中的说明。图9所示的诊断装置200a也与图5所示的诊断装置200a同样，可以是构建所谓云环境、在企业等中设置的服务器。

诊断装置200a从多个冰箱100a1～100a4分别经由各冰箱100a1～100a4中具有的通信装置132(参考图5)接收(获取)压缩机112(参考图5)的转速、用外部气温传感器121和冰箱内温度传感器122(分别参考图5)测量的温度的信息(温度信息)作为工作信息。

另外，诊断装置200a与第二实施方式同样，对终端装置(输出装置)T发送异常信息。异常信息与图7中说明的是同样的。另外，终端装置T具有摄像机(拍摄装置)T1，诊断装置200a接收用终端装置T的摄像机T1拍摄到的关于冰箱主体100Ba(参考图5)的设置状态的图像。另外，第三实施方式中，输出考虑冰箱主体100Ba的使用状态的正常时、和关于使用状态的信息，以下，作为使用状态，记载作为其中一个方式的设置状态。

＜流程图＞

图10是表示第三实施方式中进行的使用状态判断处理的流程的图。适当参考图9。适当参考图5和图9。

首先，用用户自身拥有的终端装置T所具有的摄像机T1，拍摄用户自身拥有的冰箱100a(冰箱100a1～100a4中的任一者)中的冰箱主体100Ba(参考图5)的设置状态(S201)。例如，用户拍摄可以得知冰箱主体100Ba的侧面与墙壁的距离的图像。

然后，用户将拍摄到的设置状态的图像发送至诊断装置200a(S202)。

接着，诊断装置200a基于发送来的图像评价冰箱主体100Ba是否被适当地设置(S203)。评价例如如下所述地进行。首先，预先在诊断装置200a的存储装置220中设定有基于冰箱主体100Ba的侧面与墙壁的距离得到的评价值。然后，诊断装置200a根据发送来的图像推算冰箱主体100Ba的侧面与墙壁的距离。接着，诊断装置200a基于推算出的距离和存储装置220中存储的评价值，决定关于冰箱主体100Ba的设置状态(使用状态)的评价值。

诊断装置200a将步骤S203的评价结果发送至终端装置T，终端装置T输出发送来的评价结果(S204)。图10所示的处理分别对于各冰箱100a进行。即，诊断装置200a根据基于从多个上述冷热设备分别获取的工作信息得到的输入能量，对于多个上述冷热设备分别诊断正常性。

＜评价画面＞

图11是表示图10的步骤S204中在终端装置T上显示的诊断结果显示画面700的例子的图。

诊断结果显示画面700具有历史显示部710、正常度比较部720、运行状态显示部731和使用状态显示部732。

历史显示部710与图8所示的历史显示部430的显示是同样的，但图11所示的历史显示部710的显示与图8所示的历史显示部430的显示不同，纵轴是正常度。这是通过使图8的危险度的上下颠倒而实现的。从而，危险线713与图8的危险线432相当，基准线712与图8的基准线431相当。

另外，图11所示的正常度的时间变化(实线711)也考虑了冰箱主体100Ba的设置状态(使用状态)。此处，设置状态是图10的步骤S203中评价的设置状态。例如，诊断装置200a根据冰箱主体100Ba的侧面与墙壁的距离来预先决定要从正常度减去的值。该减去的值基于图10的步骤S203中计算出的评价值设定。

然后，显示对于诊断装置200a计算出的正常度减去根据冰箱主体100Ba的侧面与墙壁的距离决定的值得到的结果(重新计算出的正常度)作为正常度的时间变化(实线711)。此外，也可以在计算正常度之前从输入能量减去根据冰箱主体100Ba的侧面与墙壁的距离决定的值。或者，诊断装置200a也可以在计算正常度之前对于预想性能342(参考图6)加上根据冰箱主体100Ba的侧面与墙壁的距离决定的值。

这样，图11中对于正常度也考虑冰箱主体100Ba的设置状态(使用状态)的影响。即使设置状态不适当，一般用户也大多不能应对。从而，如图11所示，通过对于正常度也考虑冰箱主体100Ba的设置状态，用户能够确认考虑了设置状态的影响的正常度。另外，也可以在诊断结果显示画面700上输出设置状态的评价值本身，用户自身进行设置状态的诊断。

这样，用图像将冰箱主体100Ba的设置状态上传至诊断装置200a，从正常度中排除设置状态的因素(评价值)地进行正常性诊断。另外，第三实施方式中，也可以通过机器学习来计算与设定状态相对的评价值。然后，通过预先将与设置状态相对的评价值和机器学习的参数保持在数据库(未图示)等中，诊断装置200a能够在接收图像时短时间地计算设置状态的评价值。由此，例如在冰箱100a交货时，制造商的服务人员能够在冰箱主体100Ba的设置状态检查中使用第三实施方式的方法。

另外，在正常度比较部720中显示了正常度直方图。如图11所示，正常度直方图的横轴是在历史显示部710中示出的正常度，纵轴是台数。另外，正常度直方图基于当前的正常度生成。

然后，正常度直方图示出了属于对应的正常度的范围的冰箱100a的台数。

另外，在图11所示的正常度比较部720中，用斜线示出了拥有终端装置T的人物拥有的冰箱100a所属的正常度直方图。由此，用户能够对自身与他人的正常度进行比较。即，可比较地输出多个冰箱100a各自的正常性。另外，如上所述对于正常度也考虑设置状态(使用状态)。例如，冰箱主体100Ba的侧面与墙壁的距离也与节能(节约能源)度相关。所以，也可以认为正常度反映了节能度。因此，也可以在正常度比较部720中代替正常度地显示节能度。

另外，第三实施方式中，作为评价使用状态的评价值的例子示出了基于冰箱主体100Ba的侧面与墙壁的距离(设置状态)的评价值的例子，作为使用状态的另一例，也可以计算设定温度和/或冰箱内空间102(参考图5)的拥挤程度等评价值。这样的情况下，图10的处理中，用户拍摄可以得知设定温度和/或冰箱内空间102的拥挤程度的图像，并发送至诊断装置200a。设定温度除图像以外也可以直接从冰箱100a发送至诊断装置200a。然后，在步骤S203中，诊断装置200a根据设定温度和/或冰箱内空间102的拥挤程度决定预先设定的评价值(进行评价)。

另外，在运行状态显示部731中显示基于历史显示部710得到的运行状态的正常度。在使用状态显示部732中显示正常度比较部720中示出的用户的使用状态。图11所示的例子中，在使用状态显示部732中，示出了作为使用状态的一个方式的冰箱主体100Ba的设置状态。

另外，第三实施方式中的使用终端装置T的人物是用户，但也可以由进行维护等的服务人员使用。

根据第三实施方式，可以通过图11的历史显示部710得知用户的使用状况(使用状态)处于整体上的哪一位置，有助于用户重新考虑自身拥有的冰箱100a的状态(节能度等)。

这样，根据第三实施方式，能够在正常度中反映设置状态(使用状态)的影响。

[第四实施方式]

接着，参考图12～图13对于本发明的第四实施方式进行说明。

在第四实施方式中对于诊断对象是热泵热水器(热泵式蓄热装置)500的情况进行说明。

图12是表示第四实施方式中的冷热设备系统Zc的结构的图。

冷热设备系统Zc进行热泵热水器500的正常性诊断。

冷热设备系统Zc包括热泵热水器500和诊断装置200a。

(热泵热水器500)

热泵热水器500具有热泵单元510、储热水单元520、控制装置131和通信装置132。

热泵单元510搭载了在加热运行时对冷水加热而加热为热水的热泵循环H。储热水单元520搭载了在加热运行时工作的水侧循环(加热流路)W和在供热水时工作的供热水用流路组F。关于控制装置131和通信装置132在后文中叙述。

热泵循环H是压缩机(驱动源)511、水/制冷剂热交换器(散热装置、温度调节装置)512、膨胀阀(膨胀装置)513、蒸发器(吸热装置)514各自环状地连接的流路。然后，在蒸发器514中具有送风风扇515。关于热泵循环H的各结构在后文中叙述。

(水侧循环W)

水侧循环W是储热水容器(温度调节空间、蓄热空间)521、加热用循环泵522、水/制冷剂热交换器512环状地连接的结构。另外，供热水用流路组F由将自来水管524、储热水容器521、供水口(供水装置)523串联连接的流路、和将自来水管524与供水口523的入口直接连接的配管525构成。

(热泵循环H)

在热泵循环H中，封入了作为传热介质的CO2制冷剂的R744，但制冷剂不限于R744，也可以是R32或R410A等，与目的相应地选择各种各样的制冷剂。

进而，在热泵热水器500中具有测量外部气温的外部气温传感器531。

进而，热泵热水器500具有控制装置131和通信装置132。控制装置131经由通信装置132将压缩机511的转速和外部气温传感器531测量出的温度的信息(温度信息)等发送至诊断装置200a。

(供给自来水(冷水)时)

从供水口523供给自来水(冷水)的情况下，减压阀526闭阀，配管525所具有的阀527开阀。由此，水从自来水管524经由配管525对供水口523直接供给。

(供给热水时)

接着，对于供给热水时的热泵热水器500的动作使用图12简单地进行说明。

制冷剂被压缩机511压缩而成为高温、高压状态之后，在水/制冷剂热交换器512中，对从储热水容器521用加热用循环泵522输送而来的冷水加热，作为交换使自身的热发散而发挥热交换作用。

然后，制冷剂经过膨胀阀513而成为低温、低压状态之后，在蒸发器514中从用送风风扇515输送的外部的空气接受热之后，再次流入压缩机511中。另外，在水/制冷剂热交换器512中，水和制冷剂在相互对向的方向上流通，被制冷剂加热而温度升高的热水返回储热水容器521。

供热水时，热水从储热水容器521的上部流向供水口523，同时从自来水管524经过配管525对供水口523供给自来水。热水与自来水在供水口523的入口部混合之后，从供水口523流出。另外，供热水时，调整阀527的开度。在热水从储热水容器521流出的同时，经过减压阀526从自来水管524补充自来水。

接着，对于蒸发器514的动作进行说明。驱动热泵循环H时，送风风扇515旋转，由此产生从蒸发器514流向送风风扇515的外部空气流。同时，如图12所示，流入蒸发器514中的制冷剂在分配部(未图示)分支为多条流路之后，经过各流路并从外部空气吸热之后，被从蒸发器514排出。

制冷剂以从蒸发器514的端部流入、在大致水平方向上经过蒸发器514到达相反侧的端部之后向相邻的一级折回并返回的方式流通，同时从外部空气获得热。

(控制装置131)

控制装置131获取压缩机511的转速和用外部气温传感器531测量出的外部气温的信息，将经由通信装置132获取的各信息发送至诊断装置200a。

(诊断装置200a和终端装置T)

诊断装置200a基于从热泵热水器500经由控制装置131、通信装置132、241获取的信息推算输入能量，基于推算出的输入能量进行正常性诊断。诊断装置200a的结构与图5所示的诊断装置200a是同样的，所以省略图11中的说明。另外，诊断装置200a通过对热泵热水器500中的压缩机511的转速进行时间积分，来推算热泵热水器500的输入能量。另外，诊断装置200a从外部气温传感器531获取热泵热水器500的外部气温。另外，诊断装置200a也可以是构建所谓云环境、在企业等中设置的服务器。

另外，终端装置T与图5等中示出的是同样的，所以省略图11中的说明。

＜输入能量的时间变化＞

图13是表示冷热设备系统Zc中的输入能量的时间变化的图。图13中，对于与图6同样的结构附加相同的符号并省略说明。

另外，热泵热水器500在夏季输入能量较小，在冬季输入能量较大，所以与图6相比夏季、冬季调换。即，在夏季(时刻349a)预想性能342较低，在冬季(时刻349b)预想性能342较高。

图13所示的输入能量的时间变化中，除输入能量是热泵热水器500的输入能量、没有示出冰箱内温度传感器122(参考图5)测量的温度的时间变化以外，与图6所示的输入能量的时间变化是同样的。另外，预想性能342基于用图12所示的外部气温传感器531测量的外部气温推算。

另外，诊断装置200a进行的热泵热水器500的正常性诊断的处理流程也与图6所示的输入能量的时间变化是同样的。

这样，在第四实施方式的冷热设备系统Zc中也通过输入能量与根据外部气温推算的预想性能342的对比而判断正常性。

另外，诊断装置200a按规定期间(例如每1天)进行热泵热水器500的正常性诊断，将该诊断结果发送至终端装置T。此时，可以在终端装置T的画面上显示与图8所示的诊断结果显示画面400同样的画面，显示输入能量的时间变化(历史)、和紧急度、输入能量的预测值等。另外，也可以与图8所示的诊断结果显示画面400同样地显示关于异常原因的信息。

另外，第四实施方式中，记载了热泵热水器500的正常性诊断，但也可以进行燃气式热水器的正常性诊断。燃气式热水器的正常性诊断中，使用输入燃气量作为输入能量。另外，也可以对于热泵式与燃气式的混合型热水器应用第四实施方式中记载的技术。这样的混合型热水器中，使用将压缩机511的转速的时间积分值与输入燃气量相加的结果作为输入能量。另外，将压缩机511的转速的时间积分值与输入燃气量相加时，例如将压缩机511的转速的时间积分值和输入燃气量变换为焦耳等即可。

另外，冷热设备系统Zc中，在不使用储热水容器521的热水时进行正常性诊断。例如，在深夜等时进行即可。或者，在正常性诊断中使用了储热水容器521的热水的情况下，诊断装置200a中止正常性诊断即可。诊断装置200a在不进行正常性诊断时收集输入能量和温度信息，存储在存储装置220中即可。

第四实施方式中，对于热泵热水器500应用了冷热设备系统Zc。根据第四实施方式，能够根据输入能量简单地进行热泵热水器500的正常性诊断。另外，因为能够计算每天用于加热的输入能量，所以能够与热泵热水器500的使用频度等对应地，如果使用较少但加热热量较多，则诊断为发生了热泄漏等。

[第五实施方式]

接着，参考图14～图16说明本发明的第五实施方式。

＜冷热设备系统Zd的结构＞

图14是表示第五实施方式中的冷热设备系统Zd的结构的图。

在冷热设备系统Zd中，进行洗涤烘干机600的异常诊断。

冷热设备系统Zd包括洗涤烘干机600和诊断装置200a。

(洗涤烘干机600)

第五实施方式中举例示出的洗涤烘干机600是电气式洗涤烘干机。另外，洗涤烘干机600具有洗涤烘干机主体(烘干装置)600B、控制装置131和通信装置132。

洗涤烘干机主体600B具有洗涤槽(衣物保持部)601、电动机603和负重传感器(传感器)604。进而，洗涤烘干机主体600B具有加热器(驱动源)605、送风机(送风装置)606和外部气温传感器607。另外，加热器605的内部具有由镍铬合金线等构成的、通电时产生热的电热器(温度调节装置)605a。

用户打开门602将要洗涤的衣物投入洗涤槽601中，关闭门602。由此，衣物被保持在洗涤槽601中。此时，用负重传感器604测量投入洗涤槽601中的衣物的质量(检测出的内部因素的检测值)。之后，电动机603使洗涤槽601旋转，由此进行洗涤工序、脱水工序、烘干工序。从衣物脱出的水被经由排水口621排出。

洗涤工序、脱水工序结束后进行烘干工序。烘干工序开始时，洗涤槽601中必然投入了湿润的衣物。

送风机606经由第一导管608从洗涤烘干机主体600B的外部导入空气，经由第二导管609将导入的空气输送至洗涤槽601的内部。第二导管609中具有加热器605，在烘干工序中，用送风机606输送的空气被加热器605加热之后，被向洗涤槽601的内部输送。具体而言，加热器605中具有的电热器605a产生热，在该热对用送风机606输送的空气进行加热之后，向洗涤槽601的内部送风。

另外，外部气温传感器607测量洗涤烘干机主体600B的外部气温。

(控制装置131)

进而，控制装置131经由通信装置132将对加热器605的输入功率和外部气温传感器607测量出的温度的信息(温度信息)等发送至诊断装置200a。

(诊断装置200a和终端装置T)

诊断装置200a基于从洗涤烘干机600经由控制装置131、通信装置132、241获取的信息推算输入能量，基于推算得到的输入能量进行正常性判断。诊断装置200a的结构与图5所示的诊断装置200a是同样的，诊断装置200a通过计算对洗涤烘干机主体600B中的加热器605的输入功率的时间积分，推算洗涤烘干机主体600B的输入能量。具体而言，根据对加热器605的(输入电压×输入电流)的时间积分，推算洗涤烘干机600的输入能量。另外，诊断装置200a从洗涤烘干机主体600B的负重传感器604获取洗涤槽601中投入的衣物的质量，根据获取的衣物的质量计算预想性能811(参考图15)。然后，诊断装置200a基于预想性能811与输入能量的差诊断洗涤烘干机主体600B的异常。关于洗涤烘干机主体600B的预想性能811在后文中叙述。另外，诊断装置200a获取外部气温传感器607测量的外部气温。进而，诊断装置200a也从负重传感器604获取衣物的质量。另外，诊断装置200a也可以是构建所谓云环境、在企业等中设置的服务器。

＜输入能量与衣物质量的关系＞

图15是表示洗涤烘干机主体600B的输入能量与洗涤烘干机主体600B的洗涤槽601中投入的衣物的质量(衣物质量)的关系的图。

另外，洗涤烘干机主体600B的预想性能811是为了将洗涤槽601中投入的衣物烘干而对加热器605输入的输入能量的最低值。从而，衣物的质量越大，则输入能量越增大。这样，衣物的质量在计算对加热器605的输入能量时使用。

另外，点图812是对加热器605输入的输入能量。

诊断装置200a基于预想性能811与实测的输入能量的差判断洗涤烘干机主体600B的异常。预想性能811与输入能量的差如以下所述地定义。首先，如直线813所示地从表示输入能量的点图812向x轴(衣物质量的轴)作垂线。然后，用与预想性能811相交的点与表示输入能量的点图812之间的直线813的长度，定义预想性能811与点图812表示的输入能量的差。此后，将预想性能811与实测的输入能量的差称为偏离度。另外，图15中示出了多个点图812，点图812分别表示每次进行洗涤烘干时推算的输入能量。进行正常性诊断时，诊断装置200a计算与对应于本次进行的洗涤烘干的输入能量相对的偏离度即可。

另外，也能够对于预想性能811考虑用图14所示的外部气温传感器607测量的外部气温。即，在夏季等外部气温较高的情况下，预想性能811较小，在冬季等外部气温较低的情况下，预想性能811较大。预想性能811较大指的是图15所示的预想性能811的斜率较大，预想性能811较小指的是图15所示的预想性能811的斜率较小。

＜偏离度的时间变化＞

图16是表示偏离度的时间变化的图。

图16中，横轴表示烘干次数，纵轴表示偏离度。偏离度是图15所示的偏离度(图15的直线813的长度)。

如图16所示，偏离度(点图821)达到阈值822时，诊断装置200a诊断为异常。即，偏离度的大小823达到规定大小(阈值822的大小)时，诊断装置200a诊断为异常。进而，与图6同样地，诊断装置200a根据偏离度的斜率824的大小诊断紧急度。另外，符号831表示的偏离度示出了当前的偏离度。这样，第五实施方式中，基于作为内部因素的衣物质量进行洗涤烘干机主体600B的正常性诊断。

第五实施方式中，作为洗涤烘干机600示出了电气式洗涤烘干机的例子，但也可以应用热泵式洗涤烘干机。对于热泵式洗涤烘干机用与第四实施方式同样的方法进行正常性诊断即可。另外，也可以应用燃气式洗涤烘干机。应用燃气式洗涤烘干机的情况下，使用输入燃气量作为输入能量。

另外，也可以在终端装置T的显示画面上显示与图8所示的诊断结果显示画面400同样的画面，显示输入能量的时间变化(历史)、紧急度、输入能量的预测等。另外，也可以与图8所示的诊断结果显示画面400同样地显示关于异常原因的信息。

另外，第五实施方式中，用负重传感器604测量洗涤槽601中投入的衣物的质量，但也可以省略负重传感器604，根据驱动洗涤槽601的电动机603的负载电流值来测量投入洗涤槽601的内部的衣物的量。另外，作为第五实施方式中的输入能量，在对加热器605的输入能量以外，也可以使用对送风机606的输入能量作为正常性诊断时的输入能量。对送风机606的输入能量用对送风机606输入的功率的时间积分表达。

另外，洗涤烘干机600也可以是不具有洗涤功能的烘干机。

另外，冷热设备系统Zd中，在不使用洗涤烘干机主体600B的烘干功能时进行正常性诊断即可。例如，在深夜等时进行即可。或者，在正常性诊断中使用了洗涤烘干机主体600B的烘干功能的情况下，诊断装置200a中止正常性诊断即可。此时，也可以在存储装置220中蓄积关于输入能量的信息，显示每1次烘干的正常性诊断结果。

如第五实施方式所示，通过在正常性诊断中使用投入洗涤槽601的内部的衣物的质量，能够进行与投入洗涤槽601的内部的衣物的质量等规定条件相对的正常性诊断。

第五实施方式中，对于洗涤烘干机600应用了冷热设备系统Zd。然后，根据第五实施方式，能够根据输入能量简单地进行洗涤烘干机600的正常性诊断。另外，如果用于衣物烘干的输入能量(功率)过大，则能够诊断第一导管608和第二导管609中的风路的泄漏或热泄漏。

另外，虽然本实施方式中并未记载，但对于空调机也能够通过将压缩机的转速的时间积分作为输入能量，而进行与本实施方式同样的正常性诊断。

本实施方式中，记载了冰箱主体100B、热泵热水器500、洗涤烘干机600的诊断，但也可以对于空调机的诊断应用本实施方式的冷热设备系统Z。进行空调机的诊断的情况下，使用压缩机112的转速的时间积分作为输入能量。

另外，第三实施方式中示出了对于多个冰箱100a(100a1～100a4)进行正常性诊断的例子，但不限于此。也可以是多个热泵热水器500、多个洗涤烘干机600、多个空调机是正常性诊断的对象。

另外，第三实施方式中通过对于冰箱100a的使用状态(设置状态)计算评价值，而进行使用状态的评价，但不限于此。

本发明不限定于上述实施方式，包括各种变形例。例如，上述实施方式是为了易于理解地说明本发明而详细说明的，并不限定于必须具有说明的全部结构。另外，能够将某个实施方式的结构的一部分置换为其他实施方式的结构，也能够在某个实施方式的结构上添加其他实施方式的结构。另外，对于各实施方式的结构的一部分，能够追加、删除、置换其他结构。

另外，对于上述各结构、功能、运算装置210、存储装置220等，例如可以通过在集成电路中设计等而用硬件实现其一部分或全部。另外，上述各结构、功能等，也可以通过CPU等处理器(运算装置210)解释、执行实现各功能的程序而用软件实现。实现各功能的程序、表、文件等信息，除保存在HD(Hard Disk)中以外，也能够保存在存储器、或SSD(Solid StateDrive：固态硬盘)等记录装置、或者IC(Integrated Circuit：集成电路)卡、SD(SecureDigital：安全数字卡)卡、DVD(Digital Versatile Disc：数字多功能盘)等记录介质中。

另外，各实施方式中，控制线和信息线示出了认为说明上必要的，并不一定示出了产品上全部的控制线和信息线。实际上也可以认为几乎全部结构都相互连接。

符号说明

100a 冰箱

100B 冰箱主体(冷热设备、冷却装置)

100Ba 冰箱主体(冷热设备、冷却装置)

100a1 冰箱

100a2 冰箱

100a3 冰箱

100a4 冰箱

101 显示装置(输出装置)

102 冰箱内空间(温度调节空间、保冷空间)

103 门

104 送风风扇

111 吸热装置(温度调节装置、制冷循环)

112 压缩机(驱动源、制冷循环)

113 散热装置(制冷循环)

114 膨胀装置(制冷循环)

121 外部气温传感器(传感器)

122 冰箱内温度传感器(温度传感器)

131 控制装置

132 通信装置(发送装置)

200 诊断装置(冷热设备诊断系统)

200a 诊断装置(冷热设备诊断系统)

210 运算装置

220 存储装置

230 控制装置

241 通信装置(接收装置)

301 符号

302 符号

303 诊断期间

311 斜率(变化量信息)

312 差(变化量信息)

313 符号

314 正常线

315 最大输出

316 差(变化量信息)

330 诊断结果显示画面

341 最大输出

342 预想性能

343 差

343a 差

344 斜率

345 故障线

346 圆形点图(输入能量)

347 星形点图

349a 时刻

349b 时刻

400 诊断结果显示画面

410 运行状态显示部

420 紧急度显示部

430 历史显示部

431 基准线

432 危险线

433 实线图

434 虚线图

435 符号

436a 差

436b 斜率

440 异常原因显示部

450 异常原因候选显示部

500 热泵热水器(热泵式蓄热装置)

510 热泵单元

511 压缩机(驱动源)

512 水/制冷剂热交换器(散热装置、温度调节装置)

513 膨胀阀(膨胀装置)

514 蒸发器(吸热装置)

515 送风风扇

520 储热水单元

521 储热水容器

522 加热用循环泵

523 供水口(供水装置)

524 自来水管

525 配管

526 减压阀

527 阀

531 外部气温传感器(传感器)

600 洗涤烘干机

600B 洗涤烘干机主体(烘干装置)

601 洗涤槽(衣物保持部)

602 门

603 电动机

604 负重传感器(传感器)

605 加热器(驱动源)

605a 电热器(温度调节装置)

606 送风机(送风装置)

607 外部气温传感器

608 第一导管

609 第二导管

621 排水口

700 诊断结果显示画面

710 历史显示部

711 实线

712 基准线

713 危险线

720 正常度比较部

731 运行状态显示部

732 使用状态显示部

811 预想性能

812 点图

813 直线

821 点图

822 阈值

823 偏离度的大小

824 偏离度的斜率

831 符号

F 供热水用流路组

H 热泵循环

T 终端装置(输出装置)

T1 摄像机

W 水侧循环(加热流路)

Z 冷热设备系统

Za 冷热设备系统

Zb 冷热设备系统

Zc 冷热设备系统

Zd 冷热设备系统。

Claims

1.一种冷热设备诊断系统，其特征在于：

具有运算装置，所述运算装置基于从具有按照输入能量进行驱动的驱动源和由所述驱动源控制温度调节空间的温度的温度调节装置的冷热设备获取的工作信息，来计算输入至所述驱动源的所述输入能量，并计算所述输入能量对于时间经过的变化量的信息即变化量信息，基于所述变化量信息来诊断所述冷热设备的正常性。

2.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

所述变化量信息是所述输入能量对于时间经过的斜率和规定的基准与所述输入能量的差中的至少一者。

3.如权利要求2所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

关于所述输入能量对于时间经过的斜率和所述差中的至少一者的信息被输出至输出装置。

4.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

在规定的范围内将所述输入能量归一化，基于关于所述归一化后的输入能量的信息，来诊断所述冷热设备的所述正常性。

5.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

除所述变化量信息之外，还基于由设置在所述温度调节空间内的温度传感器获取的温度对于时间经过的变化量，来诊断所述冷热设备的所述正常性。

6.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

除所述工作信息之外还利用检测所述冷热设备的外部因素和内部因素中的任一者的传感器的检测值，来基于外部因素或内部因素诊断所述冷热设备的所述正常性。

7.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

所述正常性的诊断在所述温度调节空间封闭的状态下进行。

8.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

所述冷热设备诊断系统被设置在与所述冷热设备不同的场所，

所述冷热设备诊断系统具有用于与所述冷热设备进行通信的通信装置。

9.如权利要求8所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

具有发送装置，其用于将关于所述冷热设备的所述正常性的信息发送至作为与所述冷热设备和所述冷热设备诊断系统不同的装置的终端装置。

10.如权利要求9所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

从输出装置输出基于所述输入能量计算出的正常度的历史、所述正常度的预测、以及根据所述正常度的时间变化中的所述正常度的斜率的大小得到的关于所述正常度的紧急度中的至少一者。

11.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

基于由作为与所述冷热设备不同的装置的终端装置所具有的拍摄装置拍摄到的所述冷热设备的使用状态的图像，来计算关于所述冷热设备的使用状态的评价值，

在基于所述输入能量计算出的正常度的基础上基于所述评价值来重新计算所述正常度，

关于重新计算出的所述正常度的信息被输出至输出装置。

12.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

使用设置于所述冷热设备的传感器来推算所述冷热设备的异常原因，将所述异常原因与所述正常性一起从输出装置输出。

13.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

所述正常性的诊断按所述冷热设备定期地反复运行的每1个周期来更新。

14.如权利要求13所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

所述运行的1个周期是除霜周期。

15.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

从多个所述冷热设备分别获取所述工作信息，

所述运算装置基于根据从多个所述冷热设备分别获取的工作信息而得到的所述输入能量，来对多个所述冷热设备分别诊断所述正常性，

多个所述冷热设备各自的所述正常性被以可比较的方式输出至输出装置。

16.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

所述冷热设备是包括下述构成部分的冷却装置：

作为所述驱动源的压缩机；

作为所述温度调节装置的吸热装置；

膨胀装置；

散热装置；

在所述压缩机、所述散热装置、所述膨胀装置和所述吸热装置连接成环状而构成的流路中封入有传热介质的制冷循环；

由壁面构成的、作为所述温度调节空间的保冷空间；和

设置于保冷空间的、可开闭的门，

其中，所述输入能量是所述压缩机的转速的时间积分。

17.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

所述冷热设备是包括下述构成部分的热泵式蓄热装置：

作为所述驱动源的压缩机；

作为所述温度调节装置的散热装置；

膨胀装置；

吸热装置；

供水装置；

在所述压缩机、所述散热装置、所述膨胀装置和所述吸热装置连接成环状而构成的流路中封入有传热介质的热泵循环；

作为所述温度调节空间的蓄热空间；和

将所述蓄热空间、所述散热装置和所述供水装置连接的加热流路，其中，所述输入能量是所述压缩机的转速的时间积分。

18.如权利要求1所述的冷热设备诊断系统，其特征在于：

所述冷热设备是包括下述构成部分的烘干装置：

作为所述温度调节空间的保持衣物的衣物保持部；

作为所述驱动源的加热器；

作为所述温度调节装置的所述加热器的电热器；和

对被所述加热器加热了的所述衣物保持部送风的送风装置，

其中，所述输入能量是输入到所述加热器的电功率的时间积分。