CN117690230A

CN117690230A - 金融自助设备加钞预测方法、装置及电子设备

Info

Publication number: CN117690230A
Application number: CN202311706089.9A
Authority: CN
Inventors: 李萌
Original assignee: Agricultural Bank of China
Current assignee: Agricultural Bank of China
Priority date: 2023-12-12
Filing date: 2023-12-12
Publication date: 2024-03-12

Abstract

本发明公开了一种金融自助设备加钞预测方法、装置及电子设备，涉及金融技术领域，包括：根据前X次加钞对应的用钞金额的平均值，确定第一加钞金额；根据前次加钞对应的用钞金额，确定第二加钞金额；根据上月同期加钞对应的用钞金额，确定第三加钞金额；根据近N年同期加钞对应的用钞金额，确定第四加钞金额；根据近M年加钞对应的用钞金额的波动，确定目标参数；并根据目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，确定第五加钞金额；根据第一/二/三/四/五加钞金额确定当前的预测加钞金额。综合前X次用钞情况、前次用钞情况、上月同期用钞情况、近N年同期用钞情况以及近M年用钞金额的波动来预测加钞金额，提高了预测准确性。

Description

金融自助设备加钞预测方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种金融自助设备加钞预测方法、装置及电子设备。

背景技术

目前各个现金中心均对应有数量不少的自助设备需要人工定期进行加钞操作，为了提高现金利用率，需要计算一个较为准确的加钞金额。

相关技术中，加钞金额凭借人工经验匡算。但是，这种方式得到的加钞金额不够准确，易造成加钞过程中库房管理团队与加钞团队频繁交接现钞，增加了作业压力。

发明内容

本发明提供了一种金融自助设备加钞预测方法、装置及电子设备，以提高加钞金额预测的准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种金融自助设备加钞预测方法，包括：

根据金融自助设备前X次加钞对应的用钞金额的平均值，确定第一加钞金额；其中，用钞金额为加钞金额与下钞金额之间的差值；

根据前次加钞对应的用钞金额，确定第二加钞金额；

根据上月同期加钞对应的用钞金额，确定第三加钞金额；

根据近N年同期加钞对应的用钞金额，确定第四加钞金额；

根据近M年加钞对应的用钞金额的波动情况，确定目标参数；并根据所述目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，确定第五加钞金额；

将第一加钞金额、第二加钞金额、第三加钞金额、第四加钞金额以及第五加钞金额加权求和的平均值，确定为金融自助设备当前的预测加钞金额。

根据本发明的另一方面，提供了一种金融自助设备加钞预测装置，包括：

处理单元，用于根据金融自助设备前X次加钞对应的用钞金额的平均值，确定第一加钞金额；其中，用钞金额为加钞金额与下钞金额之间的差值；

所述处理单元，还用于根据前次加钞对应的用钞金额，确定第二加钞金额；

所述处理单元，还用于根据上月同期加钞对应的用钞金额，确定第三加钞金额；

所述处理单元，还用于根据近N年同期加钞对应的用钞金额，确定第四加钞金额；

所述处理单元，还用于根据近M年加钞对应的用钞金额的波动情况，确定目标参数；并根据所述目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，确定第五加钞金额；

预测单元，用于将第一加钞金额、第二加钞金额、第三加钞金额、第四加钞金额以及第五加钞金额加权求和的平均值，确定为金融自助设备当前的预测加钞金额。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的金融自助设备加钞预测方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的金融自助设备加钞预测方法。

本发明实施例的技术方案，本发明实施例提供的技术方案，可以综合前X次用钞情况、前次用钞情况、上月同期用钞情况、近N年同期用钞情况以及近M年加钞对应的用钞金额的波动情况来对金融自助设备的加钞金额进行预测，提高了加钞金额预测的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种金融自助设备加钞预测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种金融自助设备加钞预测方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种金融自助设备加钞预测装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的金融自助设备加钞预测方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“第五”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种金融自助设备加钞预测方法的流程图，本实施例可适用于金融自助设备的加钞场景，该方法可以由电子设备来执行。如图1所示，该方法包括：

步骤101，根据金融自助设备前X次加钞对应的用钞金额的平均值，确定第一加钞金额；其中，用钞金额为加钞金额与下钞金额之间的差值。

其中，X为大于等于1的整数。

其中，金融自助设备指一种可为客户提供取款、存款、转账等操作的小型机械设备、一般分为取款机、存款机、存取款一体机、超级柜台等。客户通过金融自助设备可以实现取款、存款、转账等柜面业务基本功能。

其中，加钞是指银行的现金中心或网点对其所管理的金融自助设备进行现钞的添加和回收的操作。具体操作流程可以理解为，使用一个装有一定金额的新钞箱，替代设备内部原本正在使用的旧钞箱，两个钞箱之间的差额即为设备在两个钞箱更换期间所使用的金额总量，也即用钞金额。新钞箱中的金额为加钞金额，旧钞箱中的金额为下钞金额。

具体的，可以获取基于当前时间的前X次加钞的加钞金额，并确定前X次加钞的加钞金额的总加钞金额。可以获取基于当前时间的前X次加钞下钞金额，并确定前X次加钞的下钞金额的总下钞金额。将总加钞金额与总下钞金额之间的差值除以X，得到第一候选加钞金额。可以根据第一候选加钞金额确定第一加钞金额。

具体的，选取基于当前时间的前X次用钞情况来确定当前时间的第一加钞金额，实现了将近期的用钞情况考虑在内，可以提高加钞金额预测的准确性。

步骤102，根据前次加钞对应的用钞金额，确定第二加钞金额。

具体的，可以获取基于当前时间的前次加钞的加钞金额。可以获取基于当前时间的前次加钞下钞金额。将加钞金额与下钞金额之间的差值，作为第二候选加钞金额。可以根据第二候选加钞金额确定第二加钞金额。

具体的，选取基于当前时间的前次用钞情况来确定当前时间的第二加钞金额，实现了将距离当前最近的用钞情况考虑在内，可以提高加钞金额预测的准确性。

步骤103，根据上月同期加钞对应的用钞金额，确定第三加钞金额。

例如，假设当前时间是12.9号，则可以获取当前时间上两个月，即10.9号至12.8号之间的所有加钞对应的加钞金额和下钞金额，并从中选出与上月同期时间上最接近的两次加钞的加钞金额和下钞金额，并将两次加钞的加钞金额的和，减去两次加钞的下钞金额的和，得到第三候选加钞金额。可以根据第三候选加钞金额确定第三加钞金额。

具体的，由于用户每月的用钞情况可能具有一定的规律，例如月初和月末用钞多，因此选取基于当前时间的上月同期用钞情况来确定当前时间的第三加钞金额，可以提高加钞金额预测的准确性。

步骤104，根据近N年同期加钞对应的用钞金额，确定第四加钞金额。

其中，N为大于等于1的整数。

具体的，N取2，假设当前时间是12.9号，则可以取去年12.9号和前年12.9号加钞对应的用钞金额的平均值，作为第四候选加钞金额。可以根据第四候选加钞金额确定第四加钞金额。

具体的，由于用户每年同期的用钞情况可能具有一定的规律，例如年末用钞多，因此选取基于近N年同期的用钞情况来确定当前时间的第四加钞金额，可以提高加钞金额预测的准确性。

步骤105，根据近M年加钞对应的用钞金额的波动情况，确定目标参数；并根据目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，确定第五加钞金额。

其中，M为大于等于1的整数。例如，可以设置M取值为1。

具体的，可以根据近M年加钞对应的用钞金额来分析近M年的用钞情况的波动情况，并根据波动情况确定目标参数的值。

可以根据如下公式，确定当前时间的第五候选加钞金额：

X_t＝αS_t-1+(1-α)X_t-1 (1)

其中，X_t表示本次加钞金额的预测值，即当前时间的第五候选加钞金额；X_t-1表示前次预测加钞金额；S_t-1表示前次加钞对应的用钞金额，即前次加钞的实际用钞金额；α表示目标参数；t为正整数。X₀可以设置为满钞箱的金额。

具体的，本方案结合近M年用钞金额的波动情况，根据前次加钞的实际用钞、前次预测加钞金额来确定当前时间的第五加钞金额，可以提高加钞金额预测的准确性。

步骤106，将第一加钞金额、第二加钞金额、第三加钞金额、第四加钞金额以及第五加钞金额加权求和的平均值，确定为金融自助设备当前的预测加钞金额。

具体的，可以根据实际情况为第一加钞金额、第二加钞金额、第三加钞金额、第四加钞金额以及第五加钞金额设置权重，进而将第一加钞金额、第二加钞金额、第三加钞金额、第四加钞金额以及第五加钞金额加权求和的平均值，确定为金融自助设备当前的预测加钞金额。

在一种可实现方式中，还可以将第一加钞金额、第二加钞金额、第三加钞金额、第四加钞金额或者第五加钞金额中的任一个，确定为金融自助设备当前的预测加钞金额。以方便用户选取不同的预测方式。

在一种可实现方式中，可以分别确定网点中所有金融自助设备当前的预测加钞金额，将网点中各金融自助设备当前的预测加钞金额的总金额确定为该网点的预测加钞金额，以实现网点加钞金额的预测。

在一种可实现方式中，若第一网点的历史加钞数据较少，则可以利用与第一网点情况相近，例如地理位置相近或者商圈情况相近的第二网点的预测情况，来对第一网点的加钞金额进行预测。以提高预测的准确性。具体计算公式如下：

其中，A表示第一网点的预测加钞金额；B表示第二网点的预测加钞金额；CBoxM表示第一网点的钞箱总数；CBoxN表示第二网点的钞箱总数。

本发明实施例提供的技术方案，可以综合前X次用钞情况、前次用钞情况、上月同期用钞情况、近N年同期用钞情况以及近M年加钞对应的用钞金额的波动情况来对金融自助设备的加钞金额进行预测，提高了加钞金额预测的准确性。

实施例二

图2是根据本发明实施例二提供的一种金融自助设备加钞预测方法的流程图，本实施例细化了实施例一中的步骤104和步骤105。如图2所示，该方法包括：

步骤201，根据金融自助设备前X次加钞对应的用钞金额的平均值，确定第一加钞金额；其中，用钞金额为加钞金额与下钞金额之间的差值。

步骤201与步骤101的原理、实现方式类似，不再赘述。

步骤202，根据前次加钞对应的用钞金额，确定第二加钞金额。

步骤202与步骤102的原理、实现方式类似，不再赘述。

步骤203，根据上月同期加钞对应的用钞金额，确定第三加钞金额。

步骤203与步骤103的原理、实现方式类似，不再赘述。

步骤204，获取近N年的在时间上与同期最接近的三次加钞对应的用钞金额的平均值；并根据与前次加钞对应的用钞金额最接近的平均值确定第四加钞金额。

具体的，N可以取值为2，可以获取去年在时间上与同期最接近的三次加钞对应的用钞金额的第一平均值；并可以获取前面在时间上与同期最接近的三次加钞对应的用钞金额的第二平均值。将第一平均值和第二平均值分别与基于当前时间的前次加钞对应的用钞金额进行比对，若第一平均值更接近前次加钞对应的用钞金额，则可以将第一平均值确定为第四候选加钞金额。并可以根据第四候选加钞金额确定第四加钞金额。具体的，可以将第四候选加钞金额与最小加钞金额和设备限额进行比较，若.第四候选加钞金额大于等于最小加钞金额、且小于等于设备限额，则将.第四候选加钞金额确定为第四加钞金额；若.第四候选加钞金额小于最小加钞金额，则将最小加钞金额确定为第四加钞金额；若.第四候选加钞金额大于设备限额，则将设备限额确定为第四加钞金额。

具体的，本方案将往年同期的用钞情况与前次用钞情况进行了结合，以此来进行预测，可以提高加钞金额预测的准确性。

步骤205，将近M年加钞对应的用钞金额按照预设时间长度进行分组；根据各分组的总用钞金额确定目标序列。

步骤205之后可以执行步骤206、步骤207或者步骤208。

具体的，可以令M取值为1。可以将近一年加钞对应的用钞金额按照7天为一组进行分组，得到53组数据。可以确定每一组数据的总用钞金额，53个总用钞金额组成目标序列。

步骤206，若确定目标序列呈现较稳定的水平趋势，则在第一取值范围内确定目标参数的值。

步骤206之后可以执行步骤209。

具体的，可以根据经验判断目标序列的波动情况，若确定目标序列呈现较稳定的水平趋势，则在第一取值范围内确定目标参数的值。

其中，第一取值范围可以设置为0.05～0.20之间。

在一种可实现方式中，在第一取值范围内随机选取Y个候选参数值；根据候选参数值、上次加钞对应的用钞金额和上次预测加钞金额，确定本次加钞金额的预测值；并确定本次加钞金额的预测值和实际用钞金额之间差的平方；将差的平方最小时对应的候选参数值确定为目标参数的值。

其中，Y为正整数。例如Y可以设置为3。

具体的，可以在第一取值范围内随机选取3个候选参数值；可以利用公式(1)，根据候选参数值、上次加钞对应的用钞金额和上次预测加钞金额，确定本次加钞金额的预测值；并确定本次加钞金额的预测值和实际用钞金额之间差的平方；将差的平方最小时对应的候选参数值确定为目标参数的值。

具体的，利用上述方式可以较为快捷以及准确的确定目标参数的值。

步骤207，若确定目标序列有波动，且长期趋势变化不大，则在第二取值范围内确定目标参数的值。

步骤207之后可以执行步骤209。

具体的，可以根据经验判断目标序列的波动情况，若确定目标序列有波动，且长期趋势变化不大，则可以在第二取值范围内确定目标参数的值。

其中，第二取值范围可以设置为0.1～0.2之间。

步骤208，若确定目标序列波动很大，且长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势，则在第三取值范围内确定目标参数的值。

具体的，可以根据经验判断目标序列的波动情况，若确定目标序列波动很大，且长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势，则在第三取值范围内确定目标参数的值。

其中，第三取值范围可以设置为0.6～0.8之间。目标参数的值大一些，可以提高公式(1)预测的灵敏度，以迅速跟上数据的变化，提高预测准确性。

具体的，本方案根据近M年加钞对应的用钞金额的不同波动情况，来选取目标参数的值，进而根据目标参数进行加钞金额的预测，可以提高预测的准确性。

步骤209，根据目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，确定第五候选加钞金额。

具体的，可以将目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，代入到公式(1)中得到第五候选加钞金额。

步骤210，若候选加钞金额大于等于最小加钞金额、且小于等于设备限额，则将候选加钞金额确定为第五加钞金额；若候选加钞金额小于最小加钞金额，则将最小加钞金额确定为第五加钞金额；若候选加钞金额大于设备限额，则将设备限额确定为第五加钞金额。

具体的，可以根据需要设置最小加钞金额。设备限额指金融自动设备中钞箱的容量限额。

步骤211，将第一加钞金额、第二加钞金额、第三加钞金额、第四加钞金额以及第五加钞金额加权求和的平均值，确定为金融自助设备当前的预测加钞金额。

步骤211与步骤106的原理、实现方式类似，不再赘述。

实施例三

图3是根据本发明实施例三提供的一种金融自助设备加钞预测装置的结构示意图。如图3所示，该装置300包括：

处理单元310，用于根据金融自助设备前X次加钞对应的用钞金额的平均值，确定第一加钞金额；其中，用钞金额为加钞金额与下钞金额之间的差值；

处理单元310，还用于根据前次加钞对应的用钞金额，确定第二加钞金额；

处理单元310，还用于根据上月同期加钞对应的用钞金额，确定第三加钞金额；

处理单元310，还用于根据近N年同期加钞对应的用钞金额，确定第四加钞金额；

处理单元310，还用于根据近M年加钞对应的用钞金额的波动情况，确定目标参数；并根据目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，确定第五加钞金额；

预测单元320，用于将第一加钞金额、第二加钞金额、第三加钞金额、第四加钞金额以及第五加钞金额加权求和的平均值，确定为金融自助设备当前的预测加钞金额。

处理单元310，具体用于将近M年加钞对应的用钞金额按照预设时间长度进行分组；根据各分组的总用钞金额确定目标序列；

若确定目标序列呈现较稳定的水平趋势，则在第一取值范围内确定目标参数的值；

若确定目标序列有波动，且长期趋势变化不大，则在第二取值范围内确定目标参数的值；

若确定目标序列波动很大，且长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势，则在第三取值范围内确定目标参数的值。

处理单元310，具体用于在第一取值范围内随机选取Y个候选参数值；

根据候选参数值、上次加钞对应的用钞金额和上次预测加钞金额，确定本次加钞金额的预测值；并确定本次加钞金额的预测值和实际用钞金额之间差的平方；

将差的平方最小时对应的候选参数值确定为目标参数的值。

处理单元310，具体用于根据目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，确定第五候选加钞金额；

若第五候选加钞金额大于等于最小加钞金额、且小于等于设备限额，则将第五候选加钞金额确定为第五加钞金额；

若第五候选加钞金额小于最小加钞金额，则将最小加钞金额确定为第五加钞金额；

若第五候选加钞金额大于设备限额，则将设备限额确定为第五加钞金额。

处理单元310，具体用于获取近N年的在时间上与同期最接近的三次加钞对应的用钞金额的平均值；并将与前次加钞对应的用钞金额最接近的平均值确定为第四加钞金额。

本发明实施例所提供的金融自助设备加钞预测装置可执行本发明任意实施例所提供的金融自助设备加钞预测方法，具备执行金融自助设备加钞预测方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如金融自助设备加钞预测方法。

在一些实施例中，上述任一种金融自助设备加钞预测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的任一种金融自助设备加钞预测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述任一种金融自助设备加钞预测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

1.一种金融自助设备加钞预测方法，其特征在于，包括：

根据前次加钞对应的用钞金额，确定第二加钞金额；

根据上月同期加钞对应的用钞金额，确定第三加钞金额；

根据近N年同期加钞对应的用钞金额，确定第四加钞金额；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据近M年加钞对应的用钞金额的波动情况，确定目标参数，包括：

将近M年加钞对应的用钞金额按照预设时间长度进行分组；根据各分组的总用钞金额确定目标序列；

若确定所述目标序列呈现较稳定的水平趋势，则在第一取值范围内确定目标参数的值；

若确定所述目标序列有波动，且长期趋势变化不大，则在第二取值范围内确定目标参数的值；

若确定所述目标序列波动很大，且长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势，则在第三取值范围内确定目标参数的值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在第一取值范围内确定目标参数的值，包括：

在第一取值范围内随机选取Y个候选参数值；

将差的平方最小时对应的候选参数值确定为目标参数的值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，确定第五加钞金额，包括：

根据所述目标参数、前次加钞对应的用钞金额和前次预测加钞金额，确定第五候选加钞金额；

若所述第五候选加钞金额大于等于最小加钞金额、且小于等于设备限额，则将所述第五候选加钞金额确定为第五加钞金额；

若所述第五候选加钞金额小于最小加钞金额，则将最小加钞金额确定为第五加钞金额；

若所述第五候选加钞金额大于设备限额，则将设备限额确定为第五加钞金额。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据近N年同期加钞对应的用钞金额，确定第四加钞金额，包括：

获取近N年的在时间上与同期最接近的三次加钞对应的用钞金额的平均值；并将与前次加钞对应的用钞金额最接近的平均值确定为第四加钞金额。

6.一种金融自助设备加钞预测装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

在第一取值范围内随机选取Y个候选参数值；

将差的平方最小时对应的候选参数值确定为目标参数的值。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的金融自助设备加钞预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的金融自助设备加钞预测方法。