CN113010782A - 需求量获取方法、装置、电子设备以及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种需求量获取方法和装置，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：从搜索日志中得到生产线索；确定生产线索的至少一个需求因素；分别对至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量；基于所有需求因素的需求量，得到生产线索的需求量。该实施方式实现了生产线索的需求量获取。

Description

需求量获取方法、装置、电子设备以及计算机可读介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及智能搜索技术领域，尤其涉及一种需求量获取方法、装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。

背景技术

生产线索，指通过分析用户的搜索内容，挖掘出的不同产品线通过生产可以满足的搜索内容。比如，用户的搜索内容为“西红柿炒鸡蛋做法”，互联网中的知识产品线根据该搜索内容可以构建出与搜索内容含义相同的问题“西红柿炒鸡蛋怎么做？”，则该可由产品线生产的搜索内容即为生产线索。

现有的知识搜索引擎，用于向用户提供简单可依赖的信息获取方式。同时，知识类内容的搜索需求也在不断的更新迭代，通过挖掘用户在搜索知识需求的生产线索进行定向生产，可以更好地满足用户对新知识类内容的需求。由于基于搜索日志挖掘出来的生产线索量级较大，如何选取有效的生产线索为搜索补充新的知识内容，成为目前亟待解决的问题。

发明内容

提供了一种需求量获取方法、装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种需求量获取方法，上述方法包括：从搜索日志中得到生产线索；确定生产线索的至少一个需求因素；分别对至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量；基于所有需求因素的需求量，得到生产线索的需求量。

根据第二方面，提供了一种需求量获取装置，该装置包括：得到单元，被配置成从搜索日志中得到生产线索；确定单元，被配置成确定生产线索的至少一个需求因素；评估单元，被配置成分别对至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量；计算单元，被配置成基于所有需求因素的需求量，得到生产线索的需求量。

根据第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

本申请的实施例提供的需求量获取方法和装置，首先，从搜索日志中得到生产线索；其次，确定生产线索的至少一个需求因素；再次，分别对至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量；最后，基于所有需求因素的需求量，得到生产线索的需求量。由此，基于不同生产线索，确定与该生产线索对应的需求因素，并对所有需求因素进行需求量获取，得到该生产线索的需求量，通过生产线索的需求量获取可以对不同生产线索进行需求价值的分级评估，实现对不同生产线索进行差异化生产的目的。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请需求量获取方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本申请需求量获取方法的另一个实施例的流程图；

图3是本申请中得到流量收益量的需求量的方法的一种流程图；

图4是本申请中得到内容信息量的需求量的方法的一种流程图；

图5是根据本申请需求量获取装置的实施例的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的需求量获取方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1示出了根据本申请需求量获取方法的一个实施例的流程100，上述需求量获取方法包括以下步骤：

步骤101，从搜索日志中得到生产线索。

本实施例中，搜索日志可以是通过搜索引擎得到的用户的搜索历史记录，一般地，为了提高搜索的准确性，每个搜索引擎一般都会保存用户的搜索历史记录，该搜索历史记录包括用户的查询内容，查询时间，查询IP，操作系统和浏览器信息等等。并且搜索历史记录中还可以记录有用户点击查看的所有查询内容的搜索结果，搜索结果包括展示页面位置信息、产品线标识等。进一步，该查询内容可以是一句或多句话、一个或多个问题、一个或多个名词、一个或多个符号等，与该查询内容对应的搜索结果可以是对该查询内容对应的释义的内容，比如对名词或符号的解释；与该查询内容对应的搜索结果可以是对搜索内容进一步生产后的内容，比如，搜索内容为“西红柿炒鸡蛋做法”，搜索结果为“西红柿炒鸡蛋怎么做？”。

本实施例中，生产线索是搜索日志中满足生产线业务生产需求的用户的查询内容，比如，查询内容中某些“怎么做***？”类的查询问题是知道业务线或者经验业务线可以生产的查询内容，这类查询问题可以作为知道业务线或者经验业务线的生产线索。

可选地，生产线索还可以是从多个满足生产线业务生产需求的初始线索中选取出的至少一个线索。本实施例中，初始线索是搜索日志中初始的满足业务要求的用户的查询内容，通过对初始线索进行处理(比如筛选、组合、聚合等)，可以得到生产线索。

生产线索还可以是线索簇，线索簇是由多个线索组成线索集合。在本实施例的一些可选实现方式中，从搜索日志中得到生产线索包括：在搜索日志中查找符合业务要求的所有初始线索；基于各个初始线索之间的相似度，对所有初始线索进行聚合，得到生产线索。

本可选实现方式中，满足业务要求可以是满足生产线生产要求(比如，释义类生产线仅可以生产具有释义效果的线索)，或者满足用户性能要求(比如，字数小于10个)等要求。需要说明的是，本实施例中提到的线索、初始线索以及生产线索均是生产线可以生产的线索。

本可选实现方式中，基于各个初始线索之间的相似度，对所有初始线索进行聚合生产线索，可以得到至少一个由多个初始线索组成的初始线索簇，而生产线索可以是由一个或多个初始线索簇组成的线索集合。

本可选实现方式中，产品线是对生产线索进行生产(或处理)的业务线，比如，知道业务线、百科业务线。产品线将处理后的内容(比如落地页)提供给搜索引擎，以使搜索引擎对处理后的内容进行搜索。

可选地，挖掘搜索日志中符合生产线业务要求的所有搜索问题，然后对所有搜索问题基于相似度进行聚合，使得满足相似需求(例如，相似度在90％之上)的搜索问题聚合在一起形成搜索问题簇，聚合后的搜索问题簇即可作为一条生产线索，通过聚合得到的生产线索，一方面可以避免相似需求的重复生产，另一方面可以使得后续计算因素需求量更加准确。

本实施例中，对所有从搜索日志中查找的符合业务要求的所有初始线索进行相似度聚合，得到生产线索，相当于从搜索日志选取任一个初始线索作为生产线索具有更全面的参考信息，保证了生产线索得到的可靠性。

步骤102，确定生产线索的至少一个需求因素。

本实施例中，需求因素是衡量不同种类生产线索被各自生产线生产后价值量大小的参量，需求因素也是生产线索在当前场景下的与需求价值相关的因素，通过不同的需求因素的需求量的大小可以确定生产线索被需求的程度的大小。而不同种类的生产线索对应的需求因素可以不同，本实施例中，每个类型的生产线索对应有不同的需求因素。其中，生产线索对应的需求因素可以基于业务需求、开发需求、场景需求等确定。

例如，针对释义性的生产线的生产线索，其对应的需求因素包括：流量收益量、内容信息量、内容稀缺性。针对怎么做类的生产线的生产线索，其对应的需求因素可以包括：流量收益量、内容信息量、内容稀缺性、专业预估量。

本实施例中，流量收益量是指生产完生产线索的流量收益。内容信息量是指生产生产线索所需的文本信息、图像信息、声音信息等信息的含量。内容稀缺性是指生产生产线索可以在其他渠道找到辅助生产的内容的难易程度。专业预估量是指生产生产线索需要涉及到的专业领域技术的含量。

在本实施例的一些可选实现方式中，至少一个需求因素包括：流量收益量、内容信息量、内容稀缺性、专业预估量中一项或多项。

本可选实现方式中，需求因素可以包括：流量收益量、内容信息量、内容稀缺性、专业预估量，为多方面评估生产线索的需求价值提供了可靠的依据。

步骤103，分别对至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量。

本实施例中，至少一个需求因素是可以反映生产线索被生产线生产后价值量大小的参量，一个需求因素的需求量表现为该需求因素被生产后的价值量，至少一个需求因素中的所有需求因素对应的需求量组合起来可以反映生产线索的需求量，即生产线索的需求量由至少一个需求因素中所有需求因素的需求量确定。

本实施例中，对各需求因素进行需求量计算是通过一些手段(比如线性变换、非线性变换、预训练后的模型)将各需求因素在生产线索生产时的表现量转换成各个因素的表现量对应的需求量，即各需求因素的需求量。

本实施例中，至少一个需求因素可以包括：流量收益量、内容信息量、内容稀缺性、专业预估量中一项或多项，则各需求因素的需求量包括：流量收益的需求量、内容信息量的需求量、内容稀缺性的需求量、专业预估量的需求量。

其中，流量收益量的需求量是指当前产品线生产完生产线索后预估的流量收益量对应的价值量。内容信息量的需求量是指当前产品线生产完生产线索后预估的内容信息量对应的价值量。内容稀缺性的需求量是指当前产品线生产完生产线索后预估的内容稀缺性对应的价值量。专业预估量的需求量是指当前产品线生产完生产线索后预估的专业预估量对应的价值量。

可选地，当生产线索的至少一个需求因素包括：流量收益量、内容信息量、内容稀缺性时，生产完该生产线索后能获得的流量收益量越高，生产该生产线索所需的文本信息量越多，生产该生产线索较难在其他渠道找到辅助生产的内容，那么该生产线索的需求量越高，此时应提高该生产线索的生产成本(即得到的生产线索的生产量越高)。反之，该生产线索的需求量越低，应减少该生产线索的生产成本。

在本实施例的一些可选实现方式中，当至少一个需求因素包括内容稀缺性时，分别对至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量，包括：基于生产线索在展示页面的不同位置的最高点展比值，得到最高点展比值集合；计算得到生产线索的平均点展比值集合；基于最高点展比值集合和平均点展比值集合，得到内容稀缺性的需求量。

本可选实现方式中，通过分析互联网全网是否已经存在可以辅助生产的与生产线索的内容同类的内容(内容的表现形式可以是多种样式，比如、文字、字母、符号等)确定内容稀缺性的需求量。实践中，如果生产线索或者与生产线索相关的内容的点展比较高，则可以认为该生产线索下的内容可以较好地满足搜索需求，从而确定该生产线索的内容稀缺性的需求量。

本可选实现方式中，生产线索的内容稀缺性的需求量具体过程如下：计算该生产线索下，不同位置不同产品线的最高点展比值，即最高点展比值集合；通过多个不同类型的生产线索计算平均点展比值，平均点展比值集合；基于该平均点展比值，对该生产线索下不同位置不同产品线的最高点展比值进行平滑处理后，得到不同位置不同产品线的平滑后的值；将不同位置不同产品线的平滑后的值通过加权求和，得到该生产线索的内容稀缺性的需求量。

在搜索日志中会记录展示页面中的位置信息和产品线标识。而不同类型的生产线索点展比存在差异，比如情感问答类的生产线索的点击率比较高，客服电话类的生产线索的点击率比较低，所以通过不同类型的平均点展比平滑掉因生产线索的类型不同带来的影响。

本可选实现方式中，生产线索下不同位置不同产品线的点展比值是指搜索生产线索时，展示界面的搜索结果中处于不同位置(例如，top1、top4、top10、全部位置)下属于不同产品线(百科、经验、知道等产品线)的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)的最高点展比的值。而多个不同类型的生产线索计算平均点展比值是指：搜索多个不同类型生产线索时，展示界面的搜索结果中处于不同位置(例如，top1、top4、top10、全部位置)下属于不同产品线(百科、经验、知道等产品线)的URL的点展比的平均值。

上述基于平均点展比值，对该生产线索下不同位置不同产品线的点展比值进行平滑处理，通过举例说明如下：计算某条生产线索下在各个不同位置(top1、top4、top10、全部)中取点展比最大的那个产品线的点展比作为各位置的最高点展比值—A集合(例如，4个值)，然后抽取该生产线索类型的各个位置不同产品线的平均点展比值—B集合(4个值)，A集合中对应值减掉B集合中对应值后，得到不同位置平滑后的点展比的值—C集合(4个值)，然后C集合中四个不同位置平滑值做加权求和，例如，0.4*C中top1点展值+0.3*C中top4点展值+0.2*C中top10点展值+0.1*C中所有位置点展值得到中间值s，对中间值s进行非线性变换(例如，1-1/(1+e^-5s))得到该生产线索的内容稀缺性的需求量。

本可选实现方式中，当需求因素包括内容稀缺性时，基于生产线索在展示页面的不同位置的最高点展比值和平均点展比，得到内容稀缺性的需求量，由此在生产线索的内容稀缺性方面，提高了生产线索的需求因素的需求分值得到的可靠性。

需要说明的是，在至少一个需求因素包括流量收益量时，得到流量收益量的需求量，可以参考图3所示的实施例及该实施例的可选的实现方式。在至少一个需求因素包括内容信息量时，得到内容信息量的需求量可以参考图4所示的实施例。

步骤104，基于所有需求因素的需求量，得到生产线索的需求量。

本实施例中，生产线索的需求量由至少一个需求因素中所有需求因素的需求价值确定，可以通过加权求和得到生产线索的需求量：首先基于各个因素针对生产线索所占的比重，确定各个需求因素的需求量对应的权重，其次，针对各个需求因素，将该需求因素的需求量与其对应的权重相乘，得到该需求因素的实际需求量，最后将所有的需求因素的实际需求量相加，得到生产线索的需求量。

本申请的实施例提供的需求量获取方法，首先，从搜索日志中得到生产线索；其次，确定生产线索的至少一个需求因素；再次，分别对至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量；最后，基于所有需求因素的需求量，得到生产线索的需求量。由此，基于不同生产线索，确定与该生产线索对应的需求因素，并对所有需求因素进行需求量计算，得到该生产线索的需求量，通过生产线索的需求量获取可以对不同生产线索进行需求价值的分级评估，实现对不同生产线索进行差异化生产的目的。

图2示出了根据本申请需求量获取方法的一个实施例的流程200，上述需求量获取方法包括以下步骤：

步骤201，从搜索日志中得到生产线索。

步骤202，确定生产线索的至少一个需求因素。

步骤203，分别对至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量。

步骤204，基于所有需求因素的需求量，得到生产线索的需求量。

应当理解，上述步骤201-步骤204中的操作和特征，分别与步骤101-104中的操作和特征相对应，因此，上述在步骤101-104中对于操作和特征的描述，同样适用于步骤201-步骤204，在此不再赘述。

步骤205，基于生产线索的需求量，确定生产线索的生产量。

本实施例中，基于得到的生产线索的需求量，可以相对应地反应出该生产线索与其他生产线索相比的需求价值。为了在生产时对不同需求价值的生产线索进行区别对待，基于各个不同生产线索的不同的需求量，可以得到各个生产线索的生产量。

生产线索的生产量是指对产品线生产该生产线索的生产奖励的需求量计算值，通过生产线索的生产量可以将生产线索的需求价值分映射到与其对应的生产奖励(该生产奖励可以是积分奖励、现金奖励等不同形式的奖励)上，比如，通过固定系数的线性正比关系使需求量与生产量相对应；本实施例基于需求价值不同，则生产价值也不同，不但可以使得有价值的生产线索可以通过高奖励值被生产，同时可以保证生产线索的平均生产预算可控。

在本实施例的一些可选实现方式中，基于生产线索的需求量，确定生产线索的生产量，包括：基于生产线索的预算量，构建生产线索的生产价值正态分布函数；将生产线索的需求量映射在正态分布函数上，得到生产线索的生产量。

本可选实现方式中，在生产成本预算有限的条件下，即业务给定单个生产线索的平均生产预算量是mean、单个生产线索的最大生产预算量是max、单个生产线索的最小生产预算量是min，其中max-mean＝min+mean，假定生产线索的生产奖励是符合正态分布的，可以基于mean、max、min构建出一个生产量正态分布函数F，其中该生产量正态分布的参数μ＝mean,σ＝(max-mean)/3，然后将需求量映射到生产价值正态分布F上，进而找到每个需求价值分对应的生产量，通过生产量可以确定生产奖励，其中，生产量与生产奖励相对应，而两者的对应关系可以基于生产需求确定，比如，生产量与生产奖励成正比关系，生产量越高，生产奖励越高；可选地，两者的关系也可以是非线性对应关系。

本可选实现方式中，可以将不同生产线索的需求量映射在生产量正态分布上，进而找到每个需求量对应的生产量，使每个生产线索得到合适的生产量，保证了不同生产线索在生产时被区别对待，每个生产线索均具有合适的生产奖励。

本实施例提供的需求量获取方法，在得到生产线索的需求量之后，基于需求量，确定生产线索的生产量，为生产线索的生产提供了可靠生产价值预估，保证了生产线索生产的可靠性以及有效性。

图3是本申请中得到流量收益量的需求量的方法的一种流程300。上述得到流量收益量的需求量的方法包括以下步骤：

步骤301，确定生产线索的整体流量收益量。

本可选实现方式中，整体流量收益量是表征生产线索对生产线的整体流量收益量，当生产线索对业务线有较高的流量增益时，生产线索的整体流量收益量越高。

生产线索的整体流量收益量可以通过生产线索的搜索流量进行变换(比如，非线性变换)得到。在一个示例中，生产线索的整体流量收益量＝tanh(0.05×生产线索的搜索流量)。生产线索的搜索流可以通过传统的流量收集方式获得，此处不再赘述。

本可选实现方式中，生产线索还可以基于相似度对多个初始线索进行聚合得到，其中生产线索包括一个或多个初始线索簇。对该生产线索内所有初始线索簇的搜索流量求和后进行非线性变换，可以得到0～1的整体流量收益量。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述确定生产线索的整体流量收益量，包括：获取生产线索中所有初始线索的搜索流量；基于所有搜索流量的和，得到生产线索的整体流量收益量。

本可选实现方式中，生产线索可以包括一个或多个初始线索簇，每个初始线索簇中的初始线索均在一定的相似度范围(例如97％～100％)内。在获取生产线索中所有初始线索的搜索流量，可以以初始线索簇为单位，得到各个初始线索簇中的初始线索的搜索流量，在将所有初始线索簇中的初始线索的搜索流量相加，得到所有搜索流量的和。

本可选实现方式中，生产线索的整体流量收益量＝tanh(0.05×所有初始线索的搜索流量和)。其中，各个初始线索的搜索流量可以通过传统的流量收集方式获得，此处不再赘述。

本可选实现方式中，基于生产线索中所有初始线索的搜索流量，基于所有搜索流量的和，得到生产线索的整体流量收益量，可以使得流量预估更加聚拢更加准确。

步骤302，确定生产线索的知识流量收益量。

本可选实现方式中，生产线索的知识流量收益量表征生产线索对知识产品线反映的流量收益量。

知识产品线是产品线的一种，例如可以包括知道、百科、经验、文库、宝宝知道等，通过搜索日志中的网站URL识别得到，而不属于以知识产品线的网站，均可以认为是非知识产品线。一般地，在对知识类的产品线需求较大且生产线索对应知识产品线，可以确定生产线索的知识流量收益量。

本实施例中，生产线索的知识流量收益量主要是通过计算知识产品线与非知识产品线对生产线索的点展比的差异。该差异反映了知识类产品线与其他产品差别，该差异的值越大，则生产线索的知识流量收益量越大。

在本实施例的一些可选实现方式中，确定生产线索的知识流量收益量，包括：获取搜索日志中所有初始线索；计算所有初始线索中知识产品线的点展比；计算所有初始线索中非知识产品线的点展比；将知识产品线的点展比与非知识产品线的点展比的差异值作为生产线索的知识流量收益量。

本可选实现方式中，初始线索中知识产品线的点展比是指用户搜索初始线索的搜索结果中所有与知识产品线相关的产品的点展比；初始线索中知识产品线的点展比是指用户搜索初始线索的搜索结果中所有与非知识产品线相关的产品的点展比。

本实施例中，可以对知识产品线的点展比与非知识产品线的点展比做差，得到知识产品线的点展比与非知识产品线的点展比的差异值。在知识产品线的点展比与非知识产品线的点展比具有不同量纲时，需要对知识产品线的点展比与非知识产品线的点展比做归一化处理之后再做差。

本可选实现方式中，将知识产品线的点展比与非知识产品线的点展比的差值值作为生产线索的知识流量收益量，提高了知识类生产线的占比，在为知识产品线提供生产线索时，提升了知识产品线内容丰富度，从而提升知识产品线对搜索中知识类需求的覆盖，以及提升了知识产品线的竞争力。

步骤303，基于整体流量收益量和知识流量收益量，得到生产线索的流量收益量的需求量。

本实施例中，基于知识生产线在所有生产线的比重，为知识流量收益量设置权重值，比如，0.1；为整体流量收益量设置权重值，比如，0.9。而生产线索的流量收益量的需求量＝0.1×知识流量收益量+0.9×整体流量收益量。

针对非知识产品线对应的生产线索，可选地，还可以仅基于整体流量收益量，得到生产线索的流量收益量的需求量。此时，生产线索的流量收益量的需求量等于整体流量收益量。

本可选实现方式提供的得到流量收益量的需求量的方法，在确定生产线索的整体流量收益量的基础上，进一步确定生产线索的知识流量收益量，从而基于生产线索对应的知识产品线与非知识产品线的差异，反映需求价值，提高了生产线索需求价值计算的全面性。

图4是本申请中得到内容信息量的需求量的方法的一种流程400。上述得到内容信息量的需求量的方法包括以下步骤：

步骤401，确定生产线索所属的需求类型以及需求类型的置信度。

本可选实现方式中，各个生产线索的内容组织或排序等方式不同，则不同生产线索在进行需求价值分析中的需求类型不同，需求类型可以基于开发需求或业务需求而设置，在一个示例中，需求类型可以包括：方法类、实体类、定义类、评价类、是非类、原因类、选择类、数字类、普通描述类，而通过分析生产线索的需求类型以及该需求类型的内容信息量权重可以确定该生产线索的内容信息量的需求量。

本可选实现方式中，可选地，可以基于生产线索的内容确定该生产线索的需求类型，再基于需求类型得到预设的与该需求类型对应的置信度。作为另一个示例，还可以通过预先训练完成的类型识别模型获得生产线索的所属的需求类型及其置信度。例如，当生产线索为搜索问题时，可以通过预先训练完成的问题识别模型获得该搜索问题所属的需求类型及其置信度。

步骤402，确定需求类型的内容信息量权重。

本可选实现方式中，需求类型的内容信息量权重计算方式为：随机抽取设定条(例如200条)搜索结果(在搜索引擎中对生产线索进行搜索后得到的搜索结果)进行内容信息量等级(例如，分为3级)的标注，统计搜索结果中各个需求类型下所需内容信息量等级的分布占比，然后将每个需求类型最高内容量等级的占比与最低内容量等级的占比的差值作为每个需求类型的信息量权重。

步骤403，将需求类型的置信度与需求类型的内容信息量权重相乘，得到需求类型对应的需求量。

本可选实现方式中，需求类型的内容信息量权重是与需求类型相对应的权重值，该权重值可以是位于0～1之间的值。

步骤404，基于需求类型对应的需求量，得到内容信息量的需求量。

本可选实现方式中，需求类型对应的需求量是由需求类型的置信度与需求类型的内容信息量权重相乘得到的值，为了得到更准确的内容信息量的需求量，可以对需求类型对应的需求量进行线性变换处理，例如，内容信息量的需求量＝(需求类型的置信度×内容信息量权重+1)/2。

本可选实现方式提供的得到内容信息量的需求量的方法，确定生产线索所属的需求类型以及需求类型的置信度，确定需求类型的内容信息量权重，将需求类型的置信度与需求类型对应的内容信息量权重相乘，得到需求类型对应的需求量，基于需求类型对应的需求量，得到内容信息量的需求量。从而站在需求类型的角度，分析生产线索的需求量，提高了生产线索价值分析的可靠性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了需求量获取装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例提供的需求量获取装置500包括：得到单元501，确定单元502，评估单元503，计算单元504。其中，上述得到单元501，可以被配置成从搜索日志中得到生产线索。上述确定单元502，可以被配置成确定生产线索的至少一个需求因素。上述评估单元503，可以被配置成分别对至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量。上述计算单元504，可以被配置成基于所有需求因素的需求量，得到生产线索的需求量。

在本实施例中，需求量获取装置500中：得到单元501、确定单元502、评估单元503、计算单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中的步骤101、步骤102、步骤103、步骤104的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述需求量获取装置500还包括：生产单元(图中未示出)。其中，上述生产单元，可以被配置成基于生产线索的需求量，确定生产线索的生产量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少一个需求因素包括：流量收益量、内容信息量、内容稀缺性、专业预估量中一项或多项。

在本实施例的一些可选的实现方式中，得到单元501包括：查找子单元(图中未示出)，聚合子单元(图中未示出)。其中，上述查找子单元，可以被配置成在搜索日志中查找符合业务要求的所有初始线索。上述聚合子单元，可以被配置成基于各个初始线索之间的相似度，对所有初始线索进行聚合得到生产线索。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当至少一个需求因素包括流量收益量时，上述评估单元503包括：整体确定子单元(图中未示出)，知识确定子单元(图中未示出)，需求得到子单元(图中未示出)。其中，上述整体确定子单元，可以被配置成确定生产线索的整体流量收益量。上述知识确定子单元，可以被配置成确定生产线索的知识流量收益量。上述需求得到子单元，可以被配置成基于整体流量收益量和知识流量收益量，得到生产线索的流量收益量的需求量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述整体确定子单元包括：流量获取模块(图中未示出)，流量得到模块(图中未示出)。其中，上述流量获取模块，可以被配置成获取生产线索中所有初始线索的搜索流量。上述流量得到模块，可以被配置成基于所有搜索流量的和，得到生产线索的整体流量收益量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述知识确定子单元包括：线索获取模块(图中未示出)，知识计算模块(图中未示出)，非知识计算模块(图中未示出)，差异计算模块(图中未示出)。其中，上述线索获取模块，可以被配置成获取互联网中所有初始线索。上述知识计算模块，可以被配置成计算所有初始线索中知识产品线的点展比。上述非知识计算模块，可以被配置成计算所有初始线索中非知识产品线的点展比。上述差异计算模块，可以被配置成将知识产品线的点展比与非知识产品线的点展比的差异值作为生产线索的知识流量收益量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当至少一个需求因素包括内容信息量时，上述评估单元503包括：置信度确定子单元(图中未示出)，权重确定子单元(图中未示出)，相乘子单元(图中未示出)，信息得到子单元(图中未示出)。其中，上述置信度确定子单元，可以被配置成确定生产线索所属的需求类型以及需求类型的置信度。上述权重确定子单元，可以被配置成确定需求类型的内容信息量权重。上述相乘子单元，可以被配置成将需求类型的置信度与需求类型的内容信息量权重相乘，得到需求类型对应的需求量。上述信息得到子单元，可以被配置成基于需求类型对应的需求量，得到内容信息量的需求量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当至少一个需求因素包括内容稀缺性时，上述评估单元503包括：集合得到模块(图中未示出)，计算模块(图中未示出)，价值得到模块(图中未示出)。其中，上述集合得到模块，可以被配置成基于生产线索在展示页面的不同位置的最高点展比值，得到最高点展比值集合。上述计算模块，可以被配置成计算得到生产线索的平均点展比值集合。上述价值得到模块，可以被配置成基于最高点展比值集合和平均点展比值集合，得到内容稀缺性的需求量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述生产单元包括：构建模块(图中未示出)，生产模块(图中未示出)。其中，上述构建模块，可以被配置成基于生产线索的预算量，构建生产线索的生产价值正态分布函数。上述生产模块，可以被配置成将生产线索的需求量映射在正态分布函数上，得到生产线索的生产量。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图6示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如需求量获取方法。例如，在一些实施例中，需求量获取方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的需求量获取方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行需求量获取方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (16)

1.一种需求量获取方法，所述方法包括：

从搜索日志中得到生产线索；

确定所述生产线索的至少一个需求因素；

分别对所述至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量；

基于所有需求因素的需求量，得到所述生产线索的需求量。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

基于所述生产线索的需求量，确定所述生产线索的生产量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述至少一个需求因素包括：

流量收益量、内容信息量、内容稀缺性、专业预估量中一项或多项。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从搜索日志中得到生产线索包括：

在所述搜索日志中查找符合业务要求的所有初始线索；

基于各个初始线索之间的相似度，对所有初始线索进行聚合得到生产线索。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，当所述至少一个需求因素包括流量收益量时，所述分别对所述至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量，包括：

确定所述生产线索的整体流量收益量；

确定所述生产线索的知识流量收益量；

基于所述整体流量收益量和所述知识流量收益量，得到所述生产线索的流量收益量的需求量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述生产线索的整体流量收益量，包括：

获取所述生产线索中所有初始线索的搜索流量；

基于所有搜索流量的和，得到所述生产线索的整体流量收益量。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述生产线索的知识流量收益量，包括：

获取所述搜索日志中所有初始线索；

计算所有初始线索中知识产品线的点展比；

计算所有初始线索中非知识产品线的点展比；

将所述知识产品线的点展比与所述非知识产品线的点展比的差异值作为所述生产线索的知识流量收益量。

8.根据权利要求3所述的方法，其中，当所述至少一个需求因素包括内容信息量时，所述分别对所述至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量，包括：

确定所述生产线索所属的需求类型以及所述需求类型的置信度；

确定所述需求类型的内容信息量权重；

将所述需求类型的置信度与所述需求类型的内容信息量权重相乘，得到所述需求类型对应的需求量；

基于所述需求类型对应的需求量，得到内容信息量的需求量。

9.根据权利要求3所述的方法，其中，当所述至少一个需求因素包括内容稀缺性时，所述分别对所述至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量，包括：

基于所述生产线索在展示页面的不同位置的最高点展比值，得到最高点展比值集合；

计算得到所述生产线索的平均点展比值集合；

基于所述最高点展比值集合和所述平均点展比值集合，得到内容稀缺性的需求量。

10.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述生产线索的需求量，确定所述生产线索的生产量，包括：

基于所述生产线索的预算量，构建所述生产线索的生产价值正态分布函数；

将所述生产线索的需求量映射在所述正态分布函数上，得到所述生产线索的生产量。

11.一种需求量获取装置，所述装置包括：

得到单元，被配置成从搜索日志中得到生产线索；

确定单元，被配置成确定所述生产线索的至少一个需求因素；

评估单元，被配置成分别对所述至少一个需求因素中的各需求因素进行需求量计算，得到各需求因素的需求量；

计算单元，被配置成基于所有需求因素的需求量，得到所述生产线索的需求量。

12.根据权利要求11所述的装置，所述装置还包括：

生产单元，被配置成基于所述生产线索的需求量，确定所述生产线索的生产量。

13.根据权利要求11或12所述的装置，其中，所述至少一个需求因素包括：

流量收益量、内容信息量、内容稀缺性、专业预估量中一项或多项。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

15.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的方法。

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