CN115630078A - 基于数字孪生的用户数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于数字孪生的用户数据处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种基于数字孪生的用户数据处理方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取目标用户的属性信息；根据所述属性信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型；若接收到与所述目标用户相关联的更新信息，则根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。本技术方案，能够实时更新目标用户的数字孪生模型，并根据该模型确定对目标用户的处理方式。

Description

基于数字孪生的用户数据处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的用户数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
企业客户是银行的重要客户，企业客户银行业务复杂，且业务往来的前提是需要银行对企业客户有一个全面清晰的认识和了解，如何全面的、客观的、实时的掌握企业客户的业务情况，并进行相应的处理，是亟需解决的一个问题。
现有技术中，通常是在企业客户通过人工服务、自助服务、网络电子以及合作方等线上线下渠道与银行发生金融业务往来后，根据企业客户在银行的业务数据构建企业客户模型。
然而，现有的客户模型与客户本体之间缺乏信息交互，无法实时更新客户信息，且建模维度单一，客户模型维度不够丰富，不利于银行对客户进行信息推送和/或管理。
发明内容
本发明提供了一种基于数字孪生的用户数据处理方法、装置、设备及介质，能够实时更新目标用户的相关数据，并确定对目标用户的处理方式。
根据本发明的一方面，提供了一种基于数字孪生的用户数据处理方法，所述方法包括：
获取目标用户的属性信息与外部信息；
根据所述属性信息与所述外部信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型；
若接收到与所述目标用户相关联的更新信息，则根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于数字孪生的用户数据处理装置，包括：
信息获取模块，用于获取目标用户的属性信息与外部信息；
数字孪生模型构建模块，用于根据所述属性信息与所述外部信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型；
数字孪生模型更新模块，用于若接收到与所述目标用户相关联的更新信息，则根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于数字孪生的用户数据处理方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于数字孪生的用户数据处理方法。
本申请实施例的技术方案，包括：获取目标用户的属性信息；根据所述属性信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型；若接收到与所述目标用户相关联的更新信息，则根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。本技术方案，能够实时更新目标用户的数字孪生模型，并根据该模型确定对目标用户的处理方式。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例一提供的一种基于数字孪生的用户数据处理方法的流程图；
图2是根据本申请实施例二提供的一种基于数字孪生的用户数据处理方法的流程图；
图3是根据本申请实施例二提供的一种基于数字孪生的用户数据处理方法的数字孪生模型示意图；
图4是根据本申请实施例三提供的一种基于数字孪生的用户数据处理装置的结构示意图；
图5是实现本申请实施例的一种基于数字孪生的用户数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本申请实施例一提供了一种基于数字孪生的用户数据处理方法的流程图，本申请实施例可适用于实时更新用户的相关数据的情况，该方法可以由基于数字孪生的用户数据处理装置来执行，该基于数字孪生的用户数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于数字孪生的用户数据处理装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110，获取目标用户的属性信息。
其中，目标用户可以是业务方的客户，示例性的，目标用户可以是企业客户。目标用户的属性信息可以是：目标用户的基本身份信息、目标用户所在地信息等。示例性的，若目标用户为企业用户，目标用户的属性信息可以是企业负责人(法人)的个人标识信息以及企业的相关信息。
在一个可行的实施例中，若目标用户在自助设备和/或柜台办理业务，可以通过自助设备和/或柜台，获取目标用户的属性信息。
在另一个可行的实施例中，若目标用户通过网络、APP(应用程序) 等远程办理业务，可以通过相应的存储设备获取目标用户的属性信息。
S120，根据所述属性信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型。
其中，数字孪生是指具有数据连接的特定物理实体(目标用户)或过程的数字化表达，该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间的同速率收敛，并提供物理实体或流程过程的整个生命周期的集成视图。本申请实施例中的数字孪生模型，可以实时更新目标用户的相关数据，通过不断更新该数字孪生模型，可以全生命周期地体现目标用户的相关信息。
具体的，若目标用户初次在业务方办理业务，构建与目标用户对应的数字孪生模型，可以对该模型分配特定的标识，然后将目标用户的属性信息同步到数字孪生模型内部维度中自然属性部分。
S130，若接收到与所述目标用户相关联的更新信息，则根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。
其中，目标用户相关联的更新信息包括但不限于：目标用户的属性更新信息、目标用户的财产变更信息、目标用户的特征信息等。示例性的，若目标用户为企业客户，其相关联的更新信息可能涉及工商、司法、舆情、税务等已公开的信息。具体的，若目标用户与业务方发生业务往来，相关的业务信息可以是目标用户相关联的更新信息，接收到该信息后，可以对数字孪生模型进行更新。在一个可行的实施例中，可以通过外部数据服务商获取目标用户相关联的更新信息，进而对数字孪生模型进行更新。
进一步的，根据目标用户的数字孪生模型，可以实时确定目标用户的财产状况，进而可以推送相应的产品(例如，理财产品)。根据目标用户的数字孪生模型，可以确定目标用户的风险状况，根据该风险状况，可以适应性地确定对目标用户的处理方式。
示例性的，由于数字孪生模型具有实时更新的特点，在目标用户办理某项业务时，可能根据数字孪生模型同时确定出该目标客户存在一定的风险，进而可以做出适当的调整，例如终止该目标客户的当前业务、调整财产业务的金融额度等。
本申请实施例的技术方案，包括：获取目标用户的属性信息；根据所述属性信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型；若接收到与所述目标用户相关联的更新信息，则根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。本技术方案，能够实时更新目标用户的数字孪生模型，并根据该模型确定对目标用户的处理方式。
实施例二
图2为本申请实施例二提供的一种基于数字孪生的用户数据处理方法的流程图，本申请实施例以上述实施例为基础进行优化。
如图2所示，本申请实施例的方法具体包括如下步骤：
S210，获取目标用户的属性信息。
S220，根据所述属性信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型。
S230，若接收到目标用户的内部信息和/或外部信息，则根据目标用户的内部信息和/或外部信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。
其中，内部信息包括所述目标用户的属性信息和/或所述目标用户与业务方的业务数据；外部信息包括所述目标用户的特征数据。进一步的，目标用户与业务方的业务数据可以是目标用户的财产变更数据。目标用户的特征数据可以是工商、司法、舆情、税务等已公开的信息，可以通过外部数据服务商获取。
进一步的，可以构建信息交互单元，以在目标用户与目标用户对应的数字孪生模型之间进行实时信息传输。例如，目标用户通过业务方的各渠道业务系统办理业务，若产生了业务数据，统一通过实时数据总线传送至目标用户对应的数字孪生模型，同样，目标用户对应的数字孪生模型可以通过信息交互单元向目标用户传递信息。
本申请实施例中，可选的，根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，包括以下至少一项：对所述数字孪生模型中时间维度的数据进行更新；对所述数字孪生模型中内部维度的数据进行更新；对所述数字孪生模型中外部维度的数据进行更新。
具体的，将目标用户的数字孪生模型分为时间维度、内部维度以及外部维度，获取到目标用户相关联的更新信息后，从内部维度和/或外部维度对目标用户的数字孪生模型进行更新，同时，根据目标用户相关联的更新信息的时间特征，对所述数字孪生模型中时间维度的数据进行更新。需要说明的是，时间维度、内部维度、外部维度仅仅是维度划分的一个方向，还可以更具体化，例如，内部维度可以包括目标用户的信息、财产、业务、交易等各类主题，外部维度可以包括工商、司法、舆情、税务等各类主题。
本申请实施例中，可选的，对所述数字孪生模型中时间维度的数据进行更新，包括：按照时间发展顺序，持续更新所述数字孪生模型。
本方案这样设置，可以不断丰富目标用户对应的数字孪生模型，便于查看历史任意时点目标用户的全貌情况。
进一步的，对所述数字孪生模型中内部维度的数据进行更新，包括：根据目标用户的内部信息，对所述数字孪生模型进行更新。
具体的，根据目标用户的内部信息对数字孪生模型中内部维度的数据进行实时更新，这样设置便于区分出业务方与目标用户之间所产生的各类数据。
进一步的，对所述数字孪生模型中外部维度的数据进行更新，包括：根据目标用户的外部信息，对所述数字孪生模型进行更新。
具体的，根据目标用户的外部信息对数字孪生模型中外部维度的数据进行实时更新，这样设置便于区分出目标用户的特征数据。
图3为三个维度的数字孪生模型示意图。
本申请实施例中，可选的，根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式，包括：根据所述数字孪生模型生成对目标用户的推送方式和/ 或管理方式，以根据推送方式和/或管理方式对目标用户进行信息推送和/ 或管理。
其中，信息推送是指业务方对目标用户的各类推送，例如产品推送。管理是指业务方对目标用户的管理，例如风险管理。具体的，根据目标用户对应的数字孪生模型确定适合目标用户的产品信息，可以在目标用户授权后，进行信息推送。若目标用户对应的数字孪生模型的各项数据存在异常，可以适应性地确定管理方式，以对目标用户进行管理。
本申请实施例中，可选的，根据所述数字孪生模型生成对目标用户的推送方式，包括：基于所述数字孪生模型确定所述目标用户贡献度；根据所述贡献度与所述数字孪生模型，确定与所述目标用户相匹配的产品，以向所述目标用户推送所述产品。
其中，目标用户贡献度可以由目标用户在业务方的财产信息所确定，例如财产存储金额，可以根据目标用户对应的数字孪生模型的内部维度的数据确定。具体的，根据目标用户贡献度与对应的数字孪生模型的特点，确定与目标用户相匹配的产品，以向所述目标用户推送所述产品。例如，根据目标用户的数字孪生模型确定目标用户的理财方式单一，可以根据目标用户的存储金额，确定与目标用户相匹配的产品，以向所述目标用户推送所述产品。
本申请实施例中，可选的，根据所述数字孪生模型生成对目标用户的管理方式，包括：根据数字孪生模型，确定所述目标用户的发展情况预测数据；根据所述目标用户的发展情况预测数据生成对所述目标用户的管理方式。
其中，发展情况预测数据可以反映目标用户的发展情况，例如，目标用户的资金状况是否良好。具体的，根据数字孪生模型，确定所述目标用户的评分，根据该评分，可以适应性地确定对目标用户的管理方式。示例性的，若目标用户对应的数字孪生模型反映目标用户的财产状况良好，可信度较高，则目标用户的评分越高，可能不需要进行风险管理；若目标用户对应的数字孪生模型反映目标用户的财产状况较差，存在违约风险，则目标用户的评分越低，可以进行风险预警和/或风险管控。
本申请实施例的技术方案，包括：获取目标用户的属性信息；根据所述属性信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型；若接收到目标用户的内部信息和/或外部信息，则根据目标用户的内部信息和/或外部信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。本技术方案，能够实时更新目标用户的数字孪生模型，并根据该模型确定对目标用户的处理方式。
实施例三
图4为本申请实施例三提供的一种基于数字孪生的用户数据处理装置的结构示意图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的基于数字孪生的用户数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置包括：
信息获取模块310，用于获取目标用户的属性信息；
数字孪生模型构建模块320，用于根据所述属性信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型；
数字孪生模型更新模块330，用于若接收到与所述目标用户相关联的更新信息，则根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。
可选的，与所述目标用户相关联的更新信息包括：目标用户的内部信息和/或外部信息；
其中，内部信息包括所述目标用户的属性信息和/或所述目标用户与业务方的业务数据；外部信息包括所述目标用户的特征数据。
可选的，根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，包括以下至少一项：
时间维度更新单元，用于对所述数字孪生模型中时间维度的数据进行更新；
内部维度更新单元，用于对所述数字孪生模型中内部维度的数据进行更新；
外部维度更新单元，用于对所述数字孪生模型中外部维度的数据进行更新。
可选的，时间维度更新单元，包括：
持续更新子单元，用于按照时间发展顺序，持续更新所述数字孪生模型；
内部维度更新单元，包括：
内部维度更新子单元，用于根据目标用户的内部信息，对所述数字孪生模型进行更新；
外部维度更新单元，包括：
外部维度更新子单元，用于根据目标用户的外部信息，对所述数字孪生模型进行更新。
可选的，根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式，包括：
处理方式确定单元，用于根据所述数字孪生模型生成对目标用户的推送方式和/或管理方式，以根据推送方式和/或管理方式对目标用户进行信息推送和/或管理。
可选的，处理方式确定单元，包括：
目标用户贡献度确定子单元，用于基于所述数字孪生模型确定所述目标用户贡献度；
产品确定子单元，用于根据所述贡献度与所述数字孪生模型，确定与所述目标用户相匹配的产品，以向所述目标用户推送所述产品。
可选的，处理方式确定单元，包括：
预测数据确定子单元，用于根据数字孪生模型，确定所述目标用户的发展情况预测数据；
管理方式确定子单元，用于根据所述目标用户的发展情况预测数据生成对所述目标用户的管理方式。
本申请实施例所提供的一种基于数字孪生的用户数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的一种基于数字孪生的用户数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等) 和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14 彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于数字孪生的用户数据处理方法。
在一些实施例中，基于数字孪生的用户数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元 19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于数字孪生的用户数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于数字孪生的用户数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/ 或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数字孪生的用户数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的属性信息；
根据所述属性信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型；
若接收到与所述目标用户相关联的更新信息，则根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述目标用户相关联的更新信息包括：目标用户的内部信息和/或外部信息；
其中，内部信息包括所述目标用户的属性信息和/或所述目标用户与业务方的业务数据；外部信息包括所述目标用户的特征数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，包括以下至少一项：
对所述数字孪生模型中时间维度的数据进行更新；
对所述数字孪生模型中内部维度的数据进行更新；
对所述数字孪生模型中外部维度的数据进行更新。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述数字孪生模型中时间维度的数据进行更新，包括：
按照时间发展顺序，持续更新所述数字孪生模型；
对所述数字孪生模型中内部维度的数据进行更新，包括：
根据目标用户的内部信息，对所述数字孪生模型进行更新；
对所述数字孪生模型中外部维度的数据进行更新，包括：
根据目标用户的外部信息，对所述数字孪生模型进行更新。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式，包括：
根据所述数字孪生模型生成对目标用户的推送方式和/或管理方式，以根据推送方式和/或管理方式对目标用户进行信息推送和/或管理。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述数字孪生模型生成对目标用户的推送方式，包括：
基于所述数字孪生模型确定所述目标用户贡献度；
根据所述贡献度与所述数字孪生模型，确定与所述目标用户相匹配的产品，以向所述目标用户推送所述产品。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述数字孪生模型生成对目标用户的管理方式，包括：
根据数字孪生模型，确定所述目标用户的发展情况预测数据；
根据所述目标用户的发展情况预测数据生成对所述目标用户的管理方式。
8.一种基于数字孪生的用户数据处理装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取目标用户的属性信息与外部信息；
数字孪生模型构建模块，用于根据所述属性信息与所述外部信息，构建与所述目标用户对应的数字孪生模型；
数字孪生模型更新模块，用于若接收到与所述目标用户相关联的更新信息，则根据与所述目标用户相关联的更新信息对数字孪生模型进行更新，以根据所述数字孪生模型确定对目标用户的处理方式。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的基于数字孪生的用户数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于数字孪生的用户数据处理方法。
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