CN117252407B - 基于数字孪生体的航空机场监控方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了基于数字孪生体的航空机场监控方法、装置、设备及介质，基于数字孪生体的航空机场监控方法包括：获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；在接收到请求后获取目标物体的运行状态参数，以及目标物体相对应的目标数字孪生体；将目标物体的运行状态参数传输至目标数字孪生体之中，目标数字孪生体基于应用算法包中目标物体在目标应用功能下的业务处理流程对运行状态参数进行数据处理，预测出目标物体的运行结果；将运行结果反馈至用户，以使用户基于运行结果对目标应用功能下的目标物体进行监控。提高了运行结果确定的准确率以及效率，并对航空机场的物体进行监控，提高了监控的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及基于数字孪生体的航空机场监控方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着民航业的持续飞速发展，机场普遍面临着容量饱和或超负荷运转，客运货增长越来越快，所以如何实现对民航机场的监控问题日益凸显。现有技术中，对于民航机场的监控大多数为利用模型或者是人为监控，不能准确的预测出来民航机场存在的潜在问题。
经研究发现，利用数字孪生体对民航机场进行实时监控成为了重要手段。但是，由于民航机场场景模型数量规模大、运行数据种类多，业务逻辑复杂多变，根据其他领域场景设计的数字孪生体构建和更新维护框架难以完全满足民航机场对数字孪生体使用和维护的要求，会导致对于民航机场的监控效率低的技术问题。所以，如何利用数字孪生体实现对民航机场的监控并提高监控效率成为了不容小觑的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供基于数字孪生体的航空机场监控方法、装置、设备及介质，通过数字孪生体实时监控航空机场中目标物体的运行状态，确保根据业务处理流程对运行状态进行处理确定出运行结果，提高了运行结果确定的准确率以及效率，并对航空机场的物体进行监控，提高了监控的准确率。
本申请实施例提供了一种基于数字孪生体的航空机场监控方法，所述基于数字孪生体的航空机场监控方法包括：
获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；其中，所述目标物体为所述目标民航机场内的航空器件、车辆、旅客以及建筑物；
在接收到请求后获取所述目标物体的运行状态参数，以及所述目标物体相对应的目标数字孪生体；其中，数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的；
将所述目标物体的运行状态参数传输至所述目标数字孪生体之中，所述目标数字孪生体基于应用算法包中所述目标物体在所述目标应用功能下的业务处理流程对所述运行状态参数进行数据处理，预测出所述目标物体的运行结果；
将所述运行结果反馈至所述用户，以使所述用户基于所述运行结果对所述目标应用功能下的所述目标物体进行监控。
在一种可能的实施方式之中，通过以下步骤确定出所述目标物体相对应的目标数字孪生体：
获取所述目标民航机场的待构建区域场景、以及所述待构建区域场景中多个待构建物体的业务处理流程；
对多个所述待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据进行数据处理，确定出处理后的所述三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据；
利用建模方法对多个所述待构建物体所在的所述待构建区域场景、业务处理流程以及所述待构建物体的应用功能，确定出业务逻辑关系网，对所述业务逻辑关系网进行处理，确定出多个所述待构建物体对应的一个应用算法包；
基于多个处理后的所述三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据、所述业务逻辑关系网以及所述应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体；
基于所述目标物体的编号信息在多个所述参考数字孪生体中筛选出所述编号信息相对应的目标数字孪生体。
在一种可能的实施方式之中，所述基于多个处理后的所述三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据、所述业务逻辑关系网以及所述应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体，包括：
将多个处理后的所述三维模型数据存储至第一层级孪生模型库之中；
针对于每个所述待构建物体，基于该待构建物体的编号信息将处理后的所述三维模型数据与所述目标属性数据进行匹配绑定，将匹配绑定后的所述三维模型数据与所述目标属性数据确定为该待构建物体的所述参考数字孪生单体，并将所述参考数字孪生单体进行存储至第二层级孪生单体库之中；
将多个处理后的所述实时运行数据与相对应的所述参考数字孪生单体进行对接，并根据所述业务逻辑关系网将有参数传递关系的多个所述数字孪生单体的参数化接口进行对接，确定出每个所述待构建物体对应的所述参考数字孪生体；其中，所述应用算法包中包括每个所述参考数字孪生体对应的应用功能。
在一种可能的实施方式之中，在所述将多个处理后的所述实时运行数据与相对应的所述参考数字孪生单体进行对接，并根据所述业务逻辑关系网将有参数传递关系的多个所述数字孪生单体的参数化接口进行对接，确定出每个所述待构建物体对应的所述参考数字孪生体之后，所述基于数字孪生体的航空机场监控方法还包括：
将所述业务逻辑关系网存储至第三层级孪生业务关系库之中，以及将所述应用算法包存储至数据库为第四层级孪生算法库之中；
基于多个处理后的所述三维模型数据、多个所述目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据以及所述应用算法包对多个所述参考数字孪生体进行更新维护。
在一种可能的实施方式之中，所述基于多个处理后的所述三维模型数据、多个所述目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据以及所述应用算法包对多个所述参考数字孪生体进行更新维护，包括：
在所述第一层级孪生模型库之中对处理后的所述三维模型数据进行项目增减、三维尺寸变更以及模型外形轮廓更改，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体；
或者，在所述第二层级孪生单体库之中对所述目标属性数据进行更改，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体；
或者，在所述第三层级孪生业务关系库之中对所述业务逻辑关系网进行业务流程增减、部分业务节点增减、业务节点不变连接逻辑顺序改变、业务节点不变增减部分业务的处理，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体；
或者，在所述第四层级孪生算法库之中对所述应用算法包进行版本更新和增减算法包项目的处理，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体。
在一种可能的实施方式之中，所述对多个所述待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据，进行数据处理，确定出处理后的所述三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据，包括：
对所述三维模型数据进行平面精度检查处理以及纹理正确性检查处理，确定出处理后的所述三维模型数据；
对所述位置坐标数据进行坐标偏移修正处理以及轨迹拟合处理，确定出处理后的所述位置坐标数据；
将处理后的所述位置坐标数据与所述待构建物体的多个属性数据进行汇总，确定出所述待构建物体的目标属性数据；
对所述实时运行数据进行缺失数据补全处理以及数据去重处理，确定出处理后的所述实时运行数据。
在一种可能的实施方式之中，所述对所述业务逻辑关系网进行处理，确定出多个所述待构建物体对应的一个应用算法包，包括：
对所述业务逻辑关系网中各元素之间的逻辑关系以及应用功能的逻辑需求进行编码封装，确定出所述应用算法包。
本申请实施例还提供了一种基于数字孪生体的航空机场监控装置，所述基于数字孪生体的航空机场监控装置包括：
第一获取模块，用于获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；其中，所述目标物体为所述目标民航机场内的航空器件、车辆、旅客以及建筑物；
第二获取模块，用于在接收到请求后获取所述目标物体的运行状态参数，以及所述目标物体相对应的目标数字孪生体；其中，数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的；
预测模块，用于将所述目标物体的运行状态参数传输至所述目标数字孪生体之中，所述目标数字孪生体基于应用算法包中所述目标物体在所述目标应用功能下的业务处理流程对所述运行状态参数进行数据处理，预测出所述目标物体的运行结果；
反馈模块，用于将所述运行结果反馈至所述用户，以使所述用户基于所述运行结果对所述目标应用功能下的所述目标物体进行监控。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的基于数字孪生体的航空机场监控方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的基于数字孪生体的航空机场监控方法的步骤。
本申请实施例提供的基于数字孪生体的航空机场监控方法、装置、设备及介质，所述基于数字孪生体的航空机场监控方法包括：获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；其中，所述目标物体为所述目标民航机场内的航空器件、车辆、旅客以及建筑物；在接收到请求后获取所述目标物体的运行状态参数，以及所述目标物体相对应的目标数字孪生体；其中，数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的；将所述目标物体的运行状态参数传输至所述目标数字孪生体之中，所述目标数字孪生体基于应用算法包中所述目标物体在所述目标应用功能下的业务处理流程对所述运行状态参数进行数据处理，预测出所述目标物体的运行结果；将所述运行结果反馈至所述用户，以使所述用户基于所述运行结果对所述目标应用功能下的所述目标物体进行监控。通过数字孪生体实时监控航空机场中目标物体的运行状态，确保根据业务处理流程对运行状态进行处理确定出运行结果，提高了运行结果确定的准确率以及效率，并对航空机场的物体进行监控，提高了监控的准确率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种基于数字孪生体的航空机场监控方法的流程图；
图2为本申请实施例所提供的确定目标数字孪生体的流程图；
图3为本申请实施例所提供的一种基于数字孪生体的航空机场监控装置的结构示意图之一；
图4为本申请实施例所提供的一种基于数字孪生体的航空机场监控装置的结构示意图之二；
图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中的附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应当理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“对航空机场进行监控”，给出以下实施方式，对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。
首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于数据处理技术领域。
经研究发现，利用数字孪生体对民航机场进行实时监控成为了重要手段。但是，由于民航机场场景模型数量规模大、运行数据种类多，业务逻辑复杂多变，根据其他领域场景设计的数字孪生体构建和更新维护框架难以完全满足民航机场对数字孪生体使用和维护的要求，会导致对于民航机场的监控效率低的技术问题。所以，如何利用数字孪生体实现对民航机场的监控并提高监控效率成为了不容小觑的技术问题。
基于此，本申请实施例提供了一种基于数字孪生体的航空机场监控方法，通过数字孪生体实时监控航空机场中目标物体的运行状态，确保根据业务处理流程对运行状态进行处理确定出运行结果，提高了运行结果确定的准确率以及效率，并对航空机场的物体进行监控，提高了监控的准确率。
请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的一种基于数字孪生体的航空机场监控方法的流程图。如图1中所示，本申请实施例提供的基于数字孪生体的航空机场监控方法，包括：
S101：获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；其中，所述目标物体为所述目标民航机场内的飞机、航空器件、车辆、旅客以及建筑物。
该步骤中，获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求。
其中，目标物体为目标民航机场内的航空器件、车辆、旅客以及建筑物等其他信息。
其中，目标应用功能为该物体的应用功能，如旅客有值机功能以及登机功能等，飞机有进港功能以及出港功能等。
S102：在接收到请求后获取所述目标物体的运行状态参数，以及所述目标物体相对应的目标数字孪生体；其中，数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的。
该步骤中，在接收到请求后，获取目标物体的运行状态参数，以及在多个参考数字孪生体中确定出目标物体相对应的目标数字孪生体。
其中，在本方案中的数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的。
进一步的，请参阅图2，图2为本申请实施例所提供的确定目标数字孪生体的流程图。如图2所示，通过以下步骤确定出所述目标物体相对应的目标数字孪生体：
S201：获取所述目标民航机场的待构建区域场景、以及所述待构建区域场景中多个待构建物体的业务处理流程。
这里，获取到目标民航机场的待构建区域场景、以及待构建区域场景中多个待构建物体的业务处理流程。
其中，通过调研访谈和航空机场内的一线操作员工、中层管理员工和高层决策员工等各层级用户，明确所需要构建的数字孪生体、所处的航空机场的飞行区、航站区、公共区等其他待构建区域场景以及对应的机场航空器进离港、航空器地面保障、旅客进离港等其他业务处理流程。
其中，一个待构建物体对应一个参考数字孪生体。
S202：对多个所述待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据进行数据处理，确定出处理后的所述三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据。
该步骤中，对多个待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据，进行数据处理，确定出处理后的三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据。
这里，通过三维坐标测量仪、激光测量仪等模型测量设备获取到航空机场内建筑物、航空器、车辆、旅客、旅客货邮等其他待构建物体的三维模型数据；利用GPS定位系统、UWB定位仪器等位置测量设备、力传感器、速度和加速度传感器等数据感知设备，可以分别获得航空机场内建筑物、航空器、车辆、旅客、旅客货邮等其他待构建物体的位置坐标数据和实时运行数据。
其中，三维模型数据为待构建物体的实际外形轮廓参数、三维尺寸等参数数据；位置坐标数据为建筑场景的静态位置坐标和运行时的动态位置坐标，实时运行原数据为待构建物体的受力大小、速度、加速度、实时运行状态等参数数据。
在一种可能的实施方式之中，所述对多个所述待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据进行数据处理，确定出处理后的所述三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据，包括：
A：对所述三维模型数据进行平面精度检查处理以及纹理正确性检查处理，确定出处理后的所述三维模型数据。
这里，对三维模型数据进行平面精度检查处理以及纹理正确性检查处理，确定出处理后的三维模型数据。
其中，对获得的三维模型数据经过平面精度检查、纹理正确性检查等模型数据预处理手段，得到的处理后的三维模型数据符合数字孪生构建要求的三维模型数据。
B：对所述位置坐标数据进行坐标偏移修正处理以及轨迹拟合处理，确定出处理后的所述位置坐标数据；将处理后的所述位置坐标数据与所述待构建物体的多个属性数据进行汇总，确定出所述待构建物体的目标属性数据。
这里，对位置坐标数据进行坐标偏移修正处理以及轨迹拟合处理，确定出处理后的位置坐标数据，将处理后的位置坐标数据与待构建物体的多个属性数据进行汇总，确定出待构建物体的目标属性数据。
其中，属性数据包括待构建物体的名称、待构建物体的编号信息等其他属性数据。
这里，对获得的位置坐标数据经过定位坐标偏移修正处理、轨迹拟合等其他位置数据预处理手段，获得的处理后的位置坐标数据符合数字孪生构建要求的位置坐标数据，将处理后的位置坐标数据和多个属性数据进行汇总构成了目标属性数据。
C：对所述实时运行数据进行缺失数据补全处理以及数据去重处理，确定出处理后的所述实时运行数据。
这里，对实时运行数据进行缺失数据补全处理以及数据去重处理，确定出处理后的实时运行数据。
S203：利用建模方法对多个所述待构建物体所在的所述待构建区域场景、业务处理流程以及所述待构建物体的应用功能，确定出业务逻辑关系网，对所述业务逻辑关系网进行处理，确定出多个所述待构建物体对应的一个应用算法包。
该步骤中，利用建模方法对多个待构建物体所在的待构建区域场景、业务处理流程以及待构建物体的应用功能，确定出业务逻辑关系网，并对业务逻辑关系网进行处理，确定出多个待构建物体对应的一个应用算法包。
其中，业务逻辑关系网中对应着各个待构建物体之间的业务关系以及各个待构建物体的功能节点，多个待构建物体对应一个业务逻辑关系网。
这里，根据明确的参考数字孪生体构建的区域场景、业务流程和应用功能，以真实的业务流程的规则为基础，利用IDFF建模法、Petri网络建模法、社会力人流建模法等建模方法将真实运行流程的逻辑和影响参数进行建模，并形成获得业务逻辑关系网。
在一种可能的实施方式之中，所述对所述业务逻辑关系网进行处理，确定出多个所述待构建物体对应的一个应用算法包，包括：
对所述业务逻辑关系网中各元素之间的逻辑关系以及应用功能的逻辑需求进行编码封装，确定出所述应用算法包。
这里，将业务逻辑关系网中各元素的逻辑影响关系和应用功能的逻辑需求按照数字孪生体构建的规范要求，经过定义函数类、内部参数、编写参数调用接口以及定义参数调用限制属性等其他编码封装方法获得支持标准化调用和替换的应用算法包。
S204：基于多个处理后的所述三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据、所述业务逻辑关系网以及所述应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体。
该步骤中，根据多个处理后的三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的实时运行数据、业务逻辑关系网以及应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体。
a：将多个处理后的所述三维模型数据存储至第一层级孪生模型库之中。
这里，将多个处理后的三维模型数据存储至第一层级孪生模型库之中，实现对三维模型的保存和增删改查等管理操作。
b：针对于每个所述待构建物体，基于该待构建物体的编号信息将处理后的所述三维模型数据与所述目标属性数据进行匹配绑定，将匹配绑定后的所述三维模型数据与所述目标属性数据确定为该待构建物体的所述参考数字孪生单体，并将所述参考数字孪生单体进行存储至第二层级孪生单体库之中。
这里，对于每个待构建物体，根据该待构建物体的编号信息将处理后的三维模型数据与目标属性数据进行匹配绑定，将匹配绑定后的三维模型数据与目标属性数据确定为该待构建物体的参考数字孪生单体，并将参考数字孪生单体进行存储至第二层级孪生单体库之中，实现对参考数字孪生单体的保存和增删改查等管理操作。
这里，数字孪生单体为三维模型数据及相应的目标属性数据绑定后形成的数据集合。
c：将多个处理后的所述实时运行数据与相对应的所述参考数字孪生单体进行对接，并根据所述业务逻辑关系网将有参数传递关系的多个所述数字孪生单体的参数化接口进行对接，确定出每个所述待构建物体对应的所述参考数字孪生体；其中，所述应用算法包中包括每个所述参考数字孪生体对应的应用功能。
这里，将多个处理后的实时运行数据与相对应的参考数字孪生单体进行对接，并根据业务逻辑关系网将有参数传递关系的多个数字孪生单体的参数化接口进行对接，确定出每个待构建物体对应的参考数字孪生体；其中，应用算法包中包括每个参考数字孪生体对应的应用功能。
其中，将实时运行数据和对应的各参考数字孪生单体对接，使得参考数字孪生单体能够被实时运行数据驱动改变位置坐标、运行状态等参数，同时根据业务逻辑网，将有参数传递关系的数字孪生单体的参数化接口进行对接，实现数字孪生体的构建，其中，数字孪生体为数字孪生单体按照业务逻辑关系网进行关联后且能够被待构建物体的实时运行数据所驱动的业务流程参与的待构建物体的集合。
在一种可能的实施方式之中，在所述将多个处理后的所述实时运行数据与相对应的所述参考数字孪生单体进行对接，并根据所述业务逻辑关系网将有参数传递关系的多个所述数字孪生单体的参数化接口进行对接，确定出每个所述待构建物体对应的所述参考数字孪生体之后，所述基于数字孪生体的航空机场监控方法还包括：
I：将所述业务逻辑关系网存储至第三层级孪生业务关系库之中，以及将所述应用算法包存储至数据库为第四层级孪生算法库之中。
这里，将业务逻辑关系网存储至第三层级孪生业务关系库之中，将应用算法包存储至数据库为第四层级孪生算法库之中。
II：基于多个处理后的所述三维模型数据、多个所述目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据以及所述应用算法包对多个所述参考数字孪生体进行更新维护。
这里，根据多个处理后的三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的实时运行数据以及应用算法包对多个参考数字孪生体进行更新维护。
其中，考虑到民航机场场景模型数量规模大、运行数据种类多，业务逻辑复杂多变，基于其他领域场景设计的数字孪生体构建和更新维护框架难以完全满足民航机场对数字孪生体使用和维护的要求。本方案支持在对应的数据库中管理和调整与物理要素对应的三维模型数据、数字孪生单体属性数据、业务逻辑关系网和应用算法包，以确保按照本框架构建和更新维护的数字孪生体及其应用功能能够和真实物理场景的物理要素及运行结果保持一致，本方案所提出的数字孪生体更新维护主要是从三维模型、数字孪生单体属性数据、业务逻辑关系网和应用算法包四个角度来进行维护，在孪生层的第一层级孪生模型库、第二层级孪生单体库、第三层级孪生业务关系库、第四层级孪生算法库中对对应的对象进行修改、维护和增减，以确保所搭建的数字孪生体及其应用场景得到及时更新。
在一种可能的实施方式之中，所述基于多个处理后的所述三维模型数据、多个所述目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据以及所述应用算法包对多个所述参考数字孪生体进行更新维护，包括：
i：在所述第一层级孪生模型库之中对处理后的所述三维模型数据进行项目增减、三维尺寸变更以及模型外形轮廓更改，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体。
这里，在第一层级孪生模型库之中对处理后的三维模型数据进行项目增减、三维尺寸变更以及模型外形轮廓更改，确定出更新维护后的参考数字孪生体。
其中，三维模型项目增减：在第一层级孪生模型库中同步增加或者减少对应的模型的全套数据，包括三维模型对象的三维尺寸数据和外形轮廓数据；三维尺寸变更：指的是三维模型对象的三维尺寸发生变化后，在第一层级孪生模型库中给予对应的三维模型对象的三维尺寸数据变更录入；模型外形轮廓变更：指的是三维模型对象的外形轮廓发生变化后，在第一层级孪生模型库中给予对应的三维模型对象的外形轮廓数据变更录入。
ii：或者，在所述第二层级孪生单体库之中对所述目标属性数据进行更改，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体。
这里，在第二层级孪生单体库之中对目标属性数据进行更改，确定出更新维护后的参考数字孪生体。
其中，目标属性数据的增减：指的是孪生单体根据业务和功能需求需要增减属性数据时，在对象属性库中对相应属性做增减，同时在第二层级孪生单体库中重新完成对象属性数据和三维模型对象的确认绑定。目标属性数据的更改：指的是当孪生对象所绑定的属性对象和实际属性不一致时，在对象属性库中对相应属性做更改，同时在第二层级孪生单体库中进行对应孪生单体的属性变更检查确认。
iii：或者，在所述第三层级孪生业务关系库之中对所述业务逻辑关系网进行业务流程增减、部分业务节点增减、业务节点不变连接逻辑顺序改变、业务节点不变增减部分业务的处理，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体。
这里，在第三层级孪生业务关系库之中对业务逻辑关系网进行业务流程增减、部分业务节点增减、业务节点不变连接逻辑顺序改变、业务节点不变增减部分业务的处理，确定出更新维护后的参考数字孪生体。
其中，增减整个业务流程：指的是新增或者删除整个业务流程。对于要新增整个业务流程，明确参与业务流程的所有节点及逻辑关系，根据逻辑关系新建各节点间参数调用的函数，在封装测试验证后上传流程数据至第三层级孪生业务关系库；对于要删除的整个业务流程，从第三层级孪生业务关系库中删除整个业务流程所有节点。部分业务节点增减：指的是在原有业务运行流程的基础上，增减参与其中的业务节点。对于新增的部分业务节点，明确新节点的输入输出参数及对应调用方法，根据逻辑关系构建新节点前后节点的参数调用函数，在封装测试验证后上传更新后的关系流程数据至第三层级孪生业务关系库；对于要删除部分业务节点，确定待删除节点的输入输出参数及对应调用方法，根据逻辑关系在相邻节点中删除相关的调用和应用函数，在对整个业务流程进行封装测试验证后上传更新后的关系流程数据至第三 层级孪生业务关系库。业务节点不变连接逻辑顺序改变：指的是参与业务运行流程的节点本身数量和业务属性均保持不变，需要调整各节点之间的逻辑连接关系且能正常运行，将根据逻辑关系调整待调整节点及前后节点的参数调用函数，在封装测试验证后上传更新后的关系流程数据第三层级孪生业务关系库。业务节点不变增减部分业务：指的是根据实际业务和功能需要，参与业务流程的业务节点的数量和逻辑关系不发生变化，但是需要增减一些业务属性项，对于新增的部分业务属性，确定新属性的数据类型和调用方法，根据逻辑关系明确需要使用新属性的节点并构建参数调用函数，在封装测试验证后上传更新后的关系流程数据至第三层级孪生业务关系库；对于要删除的部分业务属性，根据逻辑关系明确和待删除属性相关的节点，删除相关联节点中相关的属性参数调用和应用函数，封装测试验证后上传更新后的关系流程数据至第三层级孪生业务关系库。
iv：或者，在所述第四层级孪生算法库之中对所述应用算法包进行版本更新和增减算法包项目的处理，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体。
这里，在第四层级孪生算法库之中对应用算法包进行版本更新和增减算法包项目的处理，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体。
其中，可以将上述i-iv中的任意多种步骤进行结合用于对参考数字孪生体的更新维护。
其中，算法包的版本更新：指新算法包在实现功能上应该更符合用户需求或者能够覆盖既有算法包的全部功能且含有新增功能，在应用算法包进行版本更新后，对于输入输出参数均不改变的应用算法包版本更新，在对封装的算法包进行验证测试后上传第四层级孪生算法库覆盖对应的原有算法包；对于输入输出参数有变化的应用算法包版本更新，在对封装的算法包进行验证测试后需要上传明确的算法包说明文档注明发生变化的内容，新的应用算法包上传第四层级孪生算法库覆盖对应的原有算法包。增减算法包项目：指的是根据孪生算法库的管理和用户实际需求需要，新增或者删除应用算法包。对于新增的应用算法包，需要上传经过封装测试的应用算法包及其对应的说明文档到第四层级孪生算法库，其中所述的说明文档应该包括该应用算法包的输入输出参数、实现的主要功能和关键步骤的解释说明；对于要删除的应用算法包，检查该应用算法包的删除是否会影响其他应用算法包的正常调用，确认无误后从第四层级孪生算法库中删除应用算法包及其对应说明文档。
S205：基于所述目标物体的编号信息在多个所述参考数字孪生体中筛选出所述编号信息相对应的目标数字孪生体。
该步骤中，根据目标物体的编号信息在多个参考数字孪生体中筛选出编号信息相对应的目标数字孪生体。
S103：将所述目标物体的运行状态参数传输至所述目标数字孪生体之中，所述目标数字孪生体基于应用算法包中所述目标物体在所述目标应用功能下的业务处理流程对所述运行状态参数进行数据处理，预测出所述目标物体的运行结果。
该步骤中，将目标物体的运行状态参数传输至目标数字孪生体之中，目标数字孪生体根据应用算法包中目标物体在目标应用功能下的业务处理流程对运行状态参数进行数据处理，预测出目标物体的运行结果。
S104：将所述运行结果反馈至所述用户，以使所述用户基于所述运行结果对所述目标应用功能下的所述目标物体进行监控。
该步骤中，将运行结果反馈至用户，以使用户根据运行结果对目标应用功能下的目标物体进行监控。
在本方案中，采集、处理并获得各物理要素的待构建物体的三维模型数据、属性数据和实时运行数据，在三维模型和对应属性数据匹配绑定的基础上构建数字孪生单体，数字孪生单体根据业务逻辑关系网中的逻辑规则，被绑定对应的符合其业务运作机理的动作指令集合，同时对接实时运行数据，便构建成了能够按照业务逻辑关系网运转的数字孪生体，数字孪生体根据民航机场场景、业务流程和用户需求，调用应用算法包完成数字孪生的应用功能并将结果反馈给现实中的物理要素；在物理要素的三维模型数据、属性数据、相互影响的业务规则和应用功能需求发生变化时，本方案支持在对应的数据库中调整管理与物理要素对应的三维模型、数字孪生单体属性数据、业务逻辑关系网和应用算法包，以确保按照本框架构建和更新维护的数字孪生体及其功能应用与真实物理场景保持一致，实现高精度地还原民航机场内的建筑物、航空器、车辆、旅客、旅客货邮等物理要素三维模型和空间位置，实时监控航空器、车辆、旅客、旅客货邮等关键物理要素的运行状态，确保根据业务规则对关键物理要素的未来运行状态做业务推演预测结果的准确性，对民航机场的实时态势掌控、航空城车辆智能调度、异常运行状态报警和服务资源瓶颈预警等工作有着重要的工程意义。
本申请实施例提供的一种基于数字孪生体的航空机场监控方法，所述基于数字孪生体的航空机场监控方法包括：获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；其中，所述目标物体为所述目标民航机场内的航空器件、车辆、旅客以及建筑物；在接收到请求后获取所述目标物体的运行状态参数，以及所述目标物体相对应的目标数字孪生体；其中，数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的；将所述目标物体的运行状态参数传输至所述目标数字孪生体之中，所述目标数字孪生体基于应用算法包中所述目标物体在所述目标应用功能下的业务处理流程对所述运行状态参数进行数据处理，预测出所述目标物体的运行结果；将所述运行结果反馈至所述用户，以使所述用户基于所述运行结果对所述目标应用功能下的所述目标物体进行监控。通过数字孪生体实时监控航空机场中目标物体的运行状态，确保根据业务处理流程对运行状态进行处理确定出运行结果，提高了运行结果确定的准确率以及效率，并对航空机场的物体进行监控，提高了监控的准确率。
请参阅图3、图4，图3为本申请实施例所提供的一种基于数字孪生体的航空机场监控装置的结构示意图之一；图4为本申请实施例所提供的一种基于数字孪生体的航空机场监控装置的结构示意图之二。如图3中所示，所述基于数字孪生体的航空机场监控装置300包括：
第一获取模块310，用于获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；其中，所述目标物体为所述目标民航机场内的航空器件、车辆、旅客以及建筑物；
第二获取模块320，用于在接收到请求后获取所述目标物体的运行状态参数，以及所述目标物体相对应的目标数字孪生体；其中，数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的；
预测模块330，用于将所述目标物体的运行状态参数传输至所述目标数字孪生体之中，所述目标数字孪生体基于应用算法包中所述目标物体在所述目标应用功能下的业务处理流程对所述运行状态参数进行数据处理，预测出所述目标物体的运行结果；
反馈模块340，用于将所述运行结果反馈至所述用户，以使所述用户基于所述运行结果对所述目标应用功能下的所述目标物体进行监控。
进一步的，如图4所示，基于数字孪生体的航空机场监控装置300还包括构建模块350，所述构建模块350用于：
获取所述目标民航机场的待构建区域场景、以及所述待构建区域场景中多个待构建物体的业务处理流程；
对多个所述待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据进行数据处理，确定出处理后的所述三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据；
利用建模方法对多个所述待构建物体所在的所述待构建区域场景、业务处理流程以及所述待构建物体的应用功能，确定出业务逻辑关系网，对所述业务逻辑关系网进行处理，确定出多个所述待构建物体对应的一个应用算法包；
基于多个处理后的所述三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据、所述业务逻辑关系网以及所述应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体；
基于所述目标物体的编号信息在多个所述参考数字孪生体中筛选出所述编号信息相对应的目标数字孪生体。
进一步的，所述构建模块350在用于所述基于多个处理后的所述三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据、所述业务逻辑关系网以及所述应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体时，所述构建模块350具体用于：
将多个处理后的所述三维模型数据存储至第一层级孪生模型库之中；
针对于每个所述待构建物体，基于该待构建物体的编号信息将处理后的所述三维模型数据与所述目标属性数据进行匹配绑定，将匹配绑定后的所述三维模型数据与所述目标属性数据确定为该待构建物体的所述参考数字孪生单体，并将所述参考数字孪生单体进行存储至第二层级孪生单体库之中；
将多个处理后的所述实时运行数据与相对应的所述参考数字孪生单体进行对接，并根据所述业务逻辑关系网将有参数传递关系的多个所述数字孪生单体的参数化接口进行对接，确定出每个所述待构建物体对应的所述参考数字孪生体；其中，所述应用算法包中包括每个所述参考数字孪生体对应的应用功能。
进一步的，如图4所示，基于数字孪生体的航空机场监控装置300还包括更新模块360，所述更新模块360用于：
将所述业务逻辑关系网存储至第三层级孪生业务关系库之中，以及将所述应用算法包存储至数据库为第四层级孪生算法库之中；
基于多个处理后的所述三维模型数据、多个所述目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据以及所述应用算法包对多个所述参考数字孪生体进行更新维护。
进一步的，所述更新模块360在用于所述基于多个处理后的所述三维模型数据、多个所述目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据以及所述应用算法包对多个所述参考数字孪生体进行更新维护时，所述更新模块360具体用于：
在所述第一层级孪生模型库之中对处理后的所述三维模型数据进行项目增减、三维尺寸变更以及模型外形轮廓更改，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体；
或者，在所述第二层级孪生单体库之中对所述目标属性数据进行更改，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体；
或者，在所述第三层级孪生业务关系库之中对所述业务逻辑关系网进行业务流程增减、部分业务节点增减、业务节点不变连接逻辑顺序改变、业务节点不变增减部分业务的处理，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体；
或者，在所述第四层级孪生算法库之中对所述应用算法包进行版本更新和增减算法包项目的处理，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体。
进一步的，所述构建模块350在用于所述对多个所述待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据进行数据处理，确定出处理后的所述三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据时，所述构建模块350具体用于：
对所述三维模型数据进行平面精度检查处理以及纹理正确性检查处理，确定出处理后的所述三维模型数据；
对所述位置坐标数据进行坐标偏移修正处理以及轨迹拟合处理，确定出处理后的所述位置坐标数据；
将处理后的所述位置坐标数据与所述待构建物体的多个属性数据进行汇总，确定出所述待构建物体的目标属性数据；
对所述实时运行数据进行缺失数据补全处理以及数据去重处理，确定出处理后的所述实时运行数据。
进一步的，所述构建模块350在用于所述对所述业务逻辑关系网进行处理，确定出多个所述待构建物体对应的一个应用算法包时，所述构建模块350具体用于：
对所述业务逻辑关系网中各元素之间的逻辑关系以及应用功能的逻辑需求进行编码封装，确定出所述应用算法包。
本申请实施例提供的一种基于数字孪生体的航空机场监控装置，所述基于数字孪生体的航空机场监控装置包括：第一获取模块，用于获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；其中，所述目标物体为所述目标民航机场内的航空器件、车辆、旅客以及建筑物；第二获取模块，用于在接收到请求后获取所述目标物体的运行状态参数，以及所述目标物体相对应的目标数字孪生体；其中，数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的；预测模块，用于将所述目标物体的运行状态参数传输至所述目标数字孪生体之中，所述目标数字孪生体基于应用算法包中所述目标物体在所述目标应用功能下的业务处理流程对所述运行状态参数进行数据处理，预测出所述目标物体的运行结果；反馈模块，用于将所述运行结果反馈至所述用户，以使所述用户基于所述运行结果对所述目标应用功能下的所述目标物体进行监控。通过数字孪生体实时监控航空机场中目标物体的运行状态，确保根据业务处理流程对运行状态进行处理确定出运行结果，提高了运行结果确定的准确率以及效率，并对航空机场的物体进行监控，提高了监控的准确率。
请参阅图5，图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图5中所示，所述电子设备500包括处理器510、存储器520和总线530。
所述存储器520存储有所述处理器510可执行的机器可读指令，当电子设备500运行时，所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530通信，所述机器可读指令被所述处理器510执行时，可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的基于数字孪生体的航空机场监控方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的基于数字孪生体的航空机场监控方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种基于数字孪生体的航空机场监控方法，其特征在于，所述基于数字孪生体的航空机场监控方法包括：
获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；其中，所述目标物体为所述目标民航机场内的航空器件、车辆、旅客以及建筑物；
在接收到请求后获取所述目标物体的运行状态参数，以及所述目标物体相对应的目标数字孪生体；其中，数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的；
将所述目标物体的运行状态参数传输至所述目标数字孪生体之中，所述目标数字孪生体基于应用算法包中所述目标物体在所述目标应用功能下的业务处理流程对所述运行状态参数进行数据处理，预测出所述目标物体的运行结果；
将所述运行结果反馈至所述用户，以使所述用户基于所述运行结果对所述目标应用功能下的所述目标物体进行监控；
通过以下步骤确定出所述目标物体相对应的目标数字孪生体：
获取所述目标民航机场的待构建区域场景、以及所述待构建区域场景中多个待构建物体的业务处理流程；
对多个所述待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据进行数据处理，确定出处理后的所述三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据；其中，所述目标属性数据包括待构建物体的名称以及待构建物体的编号信息；
利用建模方法对多个所述待构建物体所在的所述待构建区域场景、业务处理流程以及所述待构建物体的应用功能，确定出业务逻辑关系网，对所述业务逻辑关系网进行处理，确定出多个所述待构建物体对应的一个应用算法包；
基于多个处理后的所述三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据、所述业务逻辑关系网以及所述应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体；
基于所述目标物体的编号信息在多个所述参考数字孪生体中筛选出所述编号信息相对应的目标数字孪生体；
所述基于多个处理后的所述三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据、所述业务逻辑关系网以及所述应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体，包括：
将多个处理后的所述三维模型数据存储至第一层级孪生模型库之中；
针对于每个所述待构建物体，基于该待构建物体的编号信息将处理后的所述三维模型数据与所述目标属性数据进行匹配绑定，将匹配绑定后的所述三维模型数据与所述目标属性数据确定为该待构建物体的所述参考数字孪生单体，并将所述参考数字孪生单体进行存储至第二层级孪生单体库之中；
将多个处理后的所述实时运行数据与相对应的所述参考数字孪生单体进行对接，并根据所述业务逻辑关系网将有参数传递关系的多个所述数字孪生单体的参数化接口进行对接，确定出每个所述待构建物体对应的所述参考数字孪生体；其中，所述应用算法包中包括每个所述参考数字孪生体对应的应用功能。
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生体的航空机场监控方法，其特征在于，在所述将多个处理后的所述实时运行数据与相对应的所述参考数字孪生单体进行对接，并根据所述业务逻辑关系网将有参数传递关系的多个所述数字孪生单体的参数化接口进行对接，确定出每个所述待构建物体对应的所述参考数字孪生体之后，所述基于数字孪生体的航空机场监控方法还包括：
将所述业务逻辑关系网存储至第三层级孪生业务关系库之中，以及将所述应用算法包存储至数据库为第四层级孪生算法库之中；
基于多个处理后的所述三维模型数据、多个所述目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据以及所述应用算法包对多个所述参考数字孪生体进行更新维护。
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生体的航空机场监控方法，其特征在于，所述基于多个处理后的所述三维模型数据、多个所述目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据以及所述应用算法包对多个所述参考数字孪生体进行更新维护，包括：
在所述第一层级孪生模型库之中对处理后的所述三维模型数据进行项目增减、三维尺寸变更以及模型外形轮廓更改，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体；
或者，在所述第二层级孪生单体库之中对所述目标属性数据进行更改，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体；
或者，在所述第三层级孪生业务关系库之中对所述业务逻辑关系网进行业务流程增减、部分业务节点增减、业务节点不变连接逻辑顺序改变、业务节点不变增减部分业务的处理，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体；
或者，在所述第四层级孪生算法库之中对所述应用算法包进行版本更新和增减算法包项目的处理，确定出更新维护后的所述参考数字孪生体。
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生体的航空机场监控方法，其特征在于，所述对多个所述待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据进行数据处理，确定出处理后的所述三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据，包括：
对所述三维模型数据进行平面精度检查处理以及纹理正确性检查处理，确定出处理后的所述三维模型数据；
对所述位置坐标数据进行坐标偏移修正处理以及轨迹拟合处理，确定出处理后的所述位置坐标数据；
将处理后的所述位置坐标数据与所述待构建物体的多个属性数据进行汇总，确定出所述待构建物体的目标属性数据；
对所述实时运行数据进行缺失数据补全处理以及数据去重处理，确定出处理后的所述实时运行数据。
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生体的航空机场监控方法，其特征在于，所述对所述业务逻辑关系网进行处理，确定出多个所述待构建物体对应的一个应用算法包，包括：
对所述业务逻辑关系网中各元素之间的逻辑关系以及应用功能的逻辑需求进行编码封装，确定出所述应用算法包。
6.一种基于数字孪生体的航空机场监控装置，其特征在于，所述基于数字孪生体的航空机场监控装置包括：
第一获取模块，用于获取用户发送的对目标民航机场中目标物体的目标应用功能进行监控的请求；其中，所述目标物体为所述目标民航机场内的航空器件、车辆、旅客以及建筑物；
第二获取模块，用于在接收到请求后获取所述目标物体的运行状态参数，以及所述目标物体相对应的目标数字孪生体；其中，数字孪生体是通过物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据确定出来的；
预测模块，用于将所述目标物体的运行状态参数传输至所述目标数字孪生体之中，所述目标数字孪生体基于应用算法包中所述目标物体在所述目标应用功能下的业务处理流程对所述运行状态参数进行数据处理，预测出所述目标物体的运行结果；
反馈模块，用于将所述运行结果反馈至所述用户，以使所述用户基于所述运行结果对所述目标应用功能下的所述目标物体进行监控；
基于数字孪生体的航空机场监控装置还包括构建模块，所述构建模块用于：
获取所述目标民航机场的待构建区域场景、以及所述待构建区域场景中多个待构建物体的业务处理流程；
对多个所述待构建物体的三维模型数据、位置坐标数据以及实时运行数据进行数据处理，确定出处理后的所述三维模型数据、目标属性数据以及处理后的所述实时运行数据；其中，所述目标属性数据包括待构建物体的名称以及待构建物体的编号信息；
利用建模方法对多个所述待构建物体所在的所述待构建区域场景、业务处理流程以及所述待构建物体的应用功能，确定出业务逻辑关系网，对所述业务逻辑关系网进行处理，确定出多个所述待构建物体对应的一个应用算法包；
基于多个处理后的所述三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据、所述业务逻辑关系网以及所述应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体；
基于所述目标物体的编号信息在多个所述参考数字孪生体中筛选出所述编号信息相对应的目标数字孪生体；
所述构建模块在用于所述基于多个处理后的所述三维模型数据、多个目标属性数据、多个处理后的所述实时运行数据、所述业务逻辑关系网以及所述应用算法包，构建出每个所述待构建物体相对应的参考数字孪生体时，所述构建模块具体用于：
将多个处理后的所述三维模型数据存储至第一层级孪生模型库之中；
针对于每个所述待构建物体，基于该待构建物体的编号信息将处理后的所述三维模型数据与所述目标属性数据进行匹配绑定，将匹配绑定后的所述三维模型数据与所述目标属性数据确定为该待构建物体的所述参考数字孪生单体，并将所述参考数字孪生单体进行存储至第二层级孪生单体库之中；
将多个处理后的所述实时运行数据与相对应的所述参考数字孪生单体进行对接，并根据所述业务逻辑关系网将有参数传递关系的多个所述数字孪生单体的参数化接口进行对接，确定出每个所述待构建物体对应的所述参考数字孪生体；其中，所述应用算法包中包括每个所述参考数字孪生体对应的应用功能。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的基于数字孪生体的航空机场监控方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的基于数字孪生体的航空机场监控方法的步骤。
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