CN117237070A - 一种资源分配策略的评价方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种资源分配策略的评价方法、装置、设备及介质。其中，该方法根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果；根据订单数据集、资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；将第一资源分配结果和第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定预设资源分配策略的评价结果。本技术方案，通过分别对预设资源分配策略和对照资源分配策略进行离线快速模拟演算，以得到量化的资源分配结果，为资源分配提供了有效的数据支撑，提高资源分配决策的高效性。

Description

一种资源分配策略的评价方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及互联网金融技术领域，尤其涉及一种资源分配策略的评价方法、装置、设备及介质。

背景技术

消费分期服务是互联网新型消费金融领域的一种常见业态，资源分配是消费分期服务提供方核心业务流程的重要环节，在用户发起分期消费订单时，消费分期服务方需要对订单进行实时的风险控制审核、资源分配等工作，并及时将用户订单费用支付给商户。但由于约束于资源额度、分配条件、资源成本等因素，资源往往不能自由分配，需要遵循一定的分配策略，从而达到更高的资源利用率和更好的效益。

目前，常用数据预估与测试验证的方法进行资源分配，即先基于相关数据分析结合经验判断策略应用后的可能结果，然后通过灰度测试一段时间后，通过统计获得该策略的应用效果指标数据。然而，基于数据分析和测试验证的决策方法，往往存在失真和低效的缺点。数据分析一般需要通过简化业务流程，对关注的核心指标进行粗略预估，测试验证则需要灰度测试一段较长时间才能得到置信度较高的测试数据，并且如果测试效果不理想，则会造成实际运营效益的损失，还需要优化策略后重新进行分析验证，不便于高效决策。

发明内容

本申请提供了一种资源分配策略的评价方法、装置、设备及介质，通过分别对预设资源分配策略和对照资源分配策略进行离线快速模拟演算，以得到量化的资源分配结果，为资源分配提供了有效的数据支撑，提高资源分配决策的高效性。

根据本申请的一方面，提供了一种资源分配策略的评价方法，该方法包括：

根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果；

根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；

将所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定所述预设资源分配策略的评价结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种资源分配策略的评价装置，该装置包括：

预设资源分配结果确定模块，用于根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果；

对照资源分配结果确定模块，用于根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；

资源分配结果评价模块，用于将所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定所述预设资源分配策略的评价结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种资源分配策略的评价设备，该设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的资源分配策略的评价方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的资源分配策略的评价方法。

本申请提供的技术方案，通过根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果；根据订单数据集、资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；将第一资源分配结果和第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定预设资源分配策略的评价结果。本技术方案，通过分别对预设资源分配策略和对照资源分配策略进行离线快速模拟演算，以得到量化的资源分配结果，为资源分配提供了有效的数据支撑，提高资源分配决策的高效性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一提供的一种资源分配策略的评价方法的流程图；

图2为本申请实施例二提供的一种资源分配策略的评价方法的流程图；

图3为本申请实施例三提供的一种资源分配策略的评价装置的结构示意图；

图4是实现本申请实施例的一种资源分配策略的评价方法的设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“历史”、“预设”、“候选”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本申请实施例一提供的一种资源分配策略的评价方法的流程图，本实施例可适用于对资源分配策略进行评价的情况，例如消费分期服务提供方对订单进行资金分配的情况。该方法可以由资源分配策略的评价装置来执行，该资源分配策略的评价装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该资源分配策略的评价装置可配置于具有数据处理能力的设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果。

其中，资源为供给方可供给的物力、财力或人力等各种物质。订单为需求方所需求的物力、财力或人力等各种物质清单。具体的，供给方在接收到需求方的订单后，按照一定的资源分配策略对可供给的资源进行分配，以提高资源分配的合理性，保证供给方的利益。

其中，订单数据集可为一次完整的分配策略模拟演算所需的订单序列。为使分配策略的仿真结果具有一定代表性，需要对订单数据集分布进行预估，预估的方法包括但不限于基于近期历史订单进行随机采样或有偏采样、基于历史订单样本采用如生成对抗网络、变分自编码器等机器学习算法生成订单样本分布等方法。

其中，资源数据集可为根据资源预算计划制定的各项可用资源及其额度等数据，是为订单数据集提供资源的供给方。

其中，预设资源分配策略可为将资源数据集分配至订单数据集的分配方法，例如可包括资源数据集的分配原则等。

其中，第一资源分配结果可为在通过预设资源分配策略对订单数据集和资源数据集进行分配后，资源数据集的利益损失情况以及订单数据集的分配情况。

具体的，可将预设资源分配策略开发为计算机程序或仿真演算模型，通过将订单数据集和资源数据集输入至与预设资源分配策略对应的计算机程序或仿真演算模型中，确定第一资源分配结果。

S120、根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果。

其中，对照资源分配策略可为与预设资源分配策略进行对比的策略，，可根据实际需要进行确定，本发明实施例对此不作限定。

具体的，可将预设资源分配策略开发为计算机程序或仿真演算模型，通过将订单数据集和资源数据集输入至与对照资源分配策略对应的计算机程序或仿真演算模型中，确定第二资源分配结果。

可选的，所述资源分配策略包括资源提供速率、可承接订单类型中的至少一项分配参数；相应地，在根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果之前，所述方法还包括：调整所述预设资源分配策略中各分配参数的取值，确定对照资源分配策略；或者，将当前实际业务的资源分配策略作为对照资源分配策略。

其中，分配参数可用于表示资源分配策略的分配原则。例如，可以是资源数据集的资源提供速率、可承接订单类型、资源可提供额度等。

具体的，可在预设资源分配策略各分配参数的基础上进行修改，以确定对照资源分配策略；或者，将当前实际业务线上的资源分配策略作为对照资源分配策略等。本发明实施例对此不作限定，可根据实际需要确定对照资源分配策略。

S130、将所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定所述预设资源分配策略的评价结果。

其中，评价结果可用于表示预设资源分配策略的可行性、有效性、准确性等。

具体的，可通过分别对比第一资源分配结果和所述第二资源分配结果中各项参数，确定预设资源分配策略的评价结果。其中，对比参数可包括资源数据集的利益损失情况、订单数据集的分配情况等。

可选的，所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果分别至少包括订单成交率、各所述资源项目分配目标的达成结果、预期收益；相应地，将根据所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定所述预设资源分配策略的评价结果，包括：将所述第一资源分配结果中订单成交率与所述第二资源分配结果中订单成交率进行对比，和/或，将所述第一资源分配结果中各所述资源项目分配目标的达成结果与所述第二资源分配结果中各所述资源项目分配目标的达成结果进行对比，确定所述预设资源分配策略的可行性结果；将所述第一资源分配结果中预期收益与所述第二资源分配结果中预期收益进行对比，确定所述预设资源分配策略的有效性结果；根据所述可行性结果和所述有效性结果，确定所述预设资源分配策略的评价结果。

其中，可行性结果可用于表示预设资源分配策略是否具有可行性。例如，相比于对照资源分配策略，预设资源分配策略的订单成交率为增加还是减少，各资源项目分配目标的达成比例为增加还是减少。

在本方案中，可用订单成交率的对比结果表示预设资源分配策略的可行性结果，也可用各资源项目分配目标达成结果的对比结果表示预设资源分配策略的可行性结果，还可将订单成交率的对比结果和各资源项目分配目标达成结果的对比结果进行综合考虑以确定预设资源分配策略的可行性结果。

其中，有效性结果可用于表示预设资源分配策略是否有助于降低整体资源成本、是否有助于提升整体收益、或者是否有助于提升订单成交率等。例如，相比对照资源分配策略，预设资源分配策略的预期收益是否增多。

在本方案中，根据可行性结果和有效性结果确定预设资源分配策略的评价结果，可分别为预设资源分配策略的可行性结果和有效性结果按照预设规则进行赋值，并根据实际需要确定可行性结果和有效性结果的权重系数，再根据可行性结果和有效性结果的赋值及权重系数确定预设资源分配策略的评价结果。当然，也可以在确定预设资源分配策略的可行性结果和有效性结果之后，接收用户根据可行性结果和有效性结果所确定的评价结果。本发明实施例对此不作限定，可根据实际需要进行确定。

本发明实施例提供了一种资源分配策略的评价方法，该方法根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果；根据订单数据集、资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；将第一资源分配结果和第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定预设资源分配策略的评价结果。本技术方案，通过分别对预设资源分配策略和对照资源分配策略进行离线快速模拟演算，以得到量化的资源分配结果，为资源分配提供了有效的数据支撑，提高资源分配决策的高效性。

实施例二

图2为本申请实施例二提供的一种资源分配策略的评价方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化，具体优化为：所述订单数据集为根据历史订单数据集预估确定的至少一个预设订单；所述资源数据集为根据资源预算计划确定的至少一个资源项目；所述预设资源分配策略至少包括各所述资源项目的优先策略以及达成分配目标的策略。如图2所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S210、分别将各所述预设订单与所述资源数据集进行匹配，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目。

以金融领域的消费分期服务为例进行解释说明，预设订单可为用户的消费分期订单，包括分期数、资源需求量、订单类型、分期利率等；资源项目可为给订单数据集提供资金的多个资金项目，每个资金项目中有一定比例的资金额度用于为消费分期服务提供资金；优先策略可用于定义各资金项目的优先级，例如低成本优先、高收益优先、多目标加权优先等；达成分配目标的策略可为各资金项目至少需要提供资金的量级、各类型资金项目提供资金的占比所需要达成的分布、特定资金项目至少需要给特定订单类型提供资金的量级等。

在本发明实施例中，资源数据集中各资源项目可承接订单类型或者可提供资源等各不相同，因此，需要先根据预设订单对资源数据集中的各资源项目进行初步筛选，将可承接预设订单的资源项目确定为候选资源项目。

可选的，在分别将各所述预设订单与所述资源数据集进行匹配，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目之前，所述方法还包括：获取至少一个历史订单的订单数据，以及与各所述历史订单对应的资源项目数据；其中，所述订单数据包括订单的类型、资源需求量、分期数、用户属性中的至少一项；所述资源项目数据包括资源项目的资源供给量；根据各所述订单数据和各所述资源项目数据，建立订单与资源项目匹配模型；相应地，根据订单数据集中各预设订单以及资源数据集，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目，包括：基于所述订单与资源项目匹配模型，根据订单数据集中各预设订单以及资源数据集，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目。

具体的，当资源分配策略难以全量复制时，可利用机器学习算法，基于历史订单数据和各资源项目数据建立订单与资源项目匹配模型，从而可以通过订单与资源项目匹配模型预测各预设订单对应的候选资源项目，这样可大幅提升候选资源项目的确定过程，提高资源分配决策的高效性。

其中，机器学习算法可为XGBoost、LightGBM等梯度提升类算法框架以及人工神经网络算法等。

S220、根据所述预设资源分配策略中各资源项目达成分配目标的策略以及优先策略，对与各所述预设订单对应的候选资源项目进行分配，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级。

具体的，可按照既定的分配目标和约束条件，根据资源成本、预期收益等指标定义候选资源项目的优先级，从而确定预设订单优先由哪一个或者多个资源项目放款，才能更好达成分配目标和预期收益。

S230、根据与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级，得到与各所述预设订单对应的目标资源项目，并确定第一资源分配结果。

具体的，可按照与预设订单对应的候选资源项目的优先级，依次确定与各预设订单对应的目标资源项目，直至订单数据集中所有预设订单均被确定对应的目标资源项目，可确定第一资源分配结果。

可选的，所述第一资源分配结果至少包括订单成交率；相应地，根据与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级，得到与各所述预设订单对应的目标资源项目，确定第一资源分配结果，包括：根据与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级，各所述候选资源项目按照优先级依次对所述预设订单进行资格确定，得到各所述候选资源项目对所述预设订单的资格确定结果；若存在资格确定结果为通过的候选资源项目，则控制审核通过的候选资源项目为所述预设订单提供资源，并确定所述预设订单的成交情况为已成交；若不存在资格确定结果为通过的候选资源项目，则确定所述预设订单的成交情况为未成交；根据各所述预设订单的成交情况，确定所述预设资源分配策略的订单成交率。

在本发明实施例中，各候选资源项目还需要对预设订单的订单条件、用户条件进行审核得到资格确定结果，以确定是否给预设订单提供资源。具体的，根据与预设订单对应的候选资源项目的优先级，依次轮询候选资源项目以进行资格确定，直到有候选资源项目确定提供资源，即订单成功；若所有候选资源项目都拒绝提供资源，即订单失败。

在所有预设订单均确定成交情况后，可根据各预设订单的成交情况，确定预设资源分配策略中各资源项目的订单成交率。其中，订单成交率可通过可视化图表进行表示。

可选的，所述第一资源分配结果至少包括各所述资源项目分配目标的达成结果；相应地，在根据各所述预设订单的成交情况，确定所述预设资源分配策略的订单成交率之后，所述方法还包括：根据各所述预设订单的成交情况，分别确定各所述资源项目中已成交的预设订单的资源需求量；根据各所述资源需求量和各所述资源项目的资源预设分配量，分别确定各所述资源项目分配目标的达成结果。

其中，资源预设分配量为根据资源预算计划所确定的各个资源项目可提供的资源量。

具体的，可先将同一资源项目中成交情况为订单成功的预设订单的资源需求量进行相加得到总的资源需求量；再根据各资源需求量和各资源项目的资源预设分配量，确定各资源项目分配目标的达成结果的分布图。

S240、根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果。

S250、根据所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果，根据对比结果确定所述预设资源分配策略的评价结果。

本发明实施例提供了一种资源分配策略的评价方法，该方法通过分别将各所述预设订单与所述资源数据集进行匹配，确定与各预设订单对应的候选资源项目；根据预设资源分配策略中各资源项目达成分配目标的策略以及优先策略，对与各预设订单对应的候选资源项目进行分配，确定与各预设订单对应的候选资源项目的优先级；根据与各预设订单对应的候选资源项目的优先级，得到与各预设订单对应的目标资源项目，并确定第一资源分配结果；根据订单数据集、资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；将第一资源分配结果和第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定预设资源分配策略的评价结果。本技术方案，以实现对资源分配结果的确定过程进行细化，对资源数据集中的资源项目按照资源分配策略进行优先级划分并确定资源分配结果，提高资源分配模拟演算的准确性和有效性。

实施例三

图3为本申请实施例三提供的一种资源分配策略的评价装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

预设资源分配结果确定模块310，用于根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果；

对照资源分配结果确定模块320，用于根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；

资源分配结果评价模块330，用于将所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定所述预设资源分配策略的评价结果。

本发明实施例提供了一种资源分配策略的评价装置，该装置根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果；根据订单数据集、资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；将第一资源分配结果和第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定预设资源分配策略的评价结果。本技术方案，通过分别对预设资源分配策略和对照资源分配策略进行离线快速模拟演算，以得到量化的资源分配结果，为资源分配提供了有效的数据支撑，提高资源分配决策的高效性。

进一步的，所述订单数据集为根据历史订单数据集预估确定的至少一个预设订单；所述资源数据集为根据资源预算计划确定的至少一个资源项目；所述预设资源分配策略至少包括各所述资源项目的优先策略以及达成分配目标的策略；

相应地，预设资源分配结果确定模块310，包括：

候选资源项目确定单元，用于分别将各所述预设订单与所述资源数据集进行匹配，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目；

资源项目优先级确定单元，用于根据所述预设资源分配策略中各资源项目达成分配目标的策略以及优先策略，对与各所述预设订单对应的候选资源项目进行分配，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级；

预设资源分配结果确定单元，用于根据与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级，得到与各所述预设订单对应的目标资源项目，并确定第一资源分配结果。

进一步的，预设资源分配结果确定模块310，还包括：

历史数据集获取单元，用于在分别将各所述预设订单与所述资源数据集进行匹配，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目之前，获取至少一个历史订单的订单数据，以及与各所述历史订单对应的资源项目数据；其中，所述订单数据包括订单的类型、资源需求量、分期数、用户属性中的至少一项；所述资源项目数据包括资源项目的资源供给量；

匹配模型建立单元，用于根据各所述订单数据和各所述资源项目数据，建立订单与资源项目匹配模型；

相应地，候选资源项目确定单元，包括：

候选资源项目确定子单元，用于基于所述订单与资源项目匹配模型，根据订单数据集中各预设订单以及资源数据集，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目。

进一步的，所述第一资源分配结果至少包括订单成交率；

相应地，预设资源分配结果确定单元，包括：

订单资格确定子单元，用于根据与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级，各所述候选资源项目按照优先级依次对所述预设订单进行资格确定，得到各所述候选资源项目对所述预设订单的资格确定结果；

第一成交情况确定子单元，用于若存在资格确定结果为通过的候选资源项目，则控制审核通过的候选资源项目为所述预设订单提供资源，并确定所述预设订单的成交情况为已成交；

第二成交情况确定子单元，用于若不存在资格确定结果为通过的候选资源项目，则确定所述预设订单的成交情况为未成交；

订单成交率确定子单元，用于根据各所述预设订单的成交情况，确定所述预设资源分配策略的订单成交率。

进一步的，所述第一资源分配结果至少包括各所述资源项目分配目标的达成结果；

相应地，预设资源分配结果确定单元，还包括：

总资源需求量确定子单元，用于在根据各所述预设订单的成交情况，确定所述预设资源分配策略的订单成交率之后，根据各所述预设订单的成交情况，分别确定各所述资源项目中已成交的预设订单的资源需求量；

分配目标达成结果确定子单元，用于根据各所述资源需求量和各所述资源项目的资源预设分配量，分别确定各所述资源项目分配目标的达成结果。

进一步的，所述资源分配策略包括资源提供速率、可承接订单类型中的至少一项分配参数；

相应地，所述装置还包括：

第一对照资源分配策略确定模块，用于在根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果之前，调整所述预设资源分配策略中各分配参数的取值，确定对照资源分配策略；或者，

第二对照资源分配策略确定模块，用于将当前实际业务的资源分配策略作为对照资源分配策略。

进一步的，所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果分别至少包括订单成交率、各所述资源项目分配目标的达成结果、预期收益；

相应地，资源分配结果评价模块330，包括：

可行性结果确定单元，用于将所述第一资源分配结果中订单成交率与所述第二资源分配结果中订单成交率进行对比，和/或，将所述第一资源分配结果中各所述资源项目分配目标的达成结果与所述第二资源分配结果中各所述资源项目分配目标的达成结果进行对比，确定所述预设资源分配策略的可行性结果；

有效性结果确定单元，用于将所述第一资源分配结果中预期收益与所述第二资源分配结果中预期收益进行对比，确定所述预设资源分配策略的有效性结果；

资源分配结果评价单元，用于根据所述可行性结果和所述有效性结果，确定所述预设资源分配策略的评价结果。

本申请实施例所提供的一种资源分配策略的评价装置可执行本申请任意实施例所提供的一种资源分配策略的评价方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本申请的实施例的设备10的结构示意图。设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如资源分配策略的评价方法。

在一些实施例中，资源分配策略的评价方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的资源分配策略的评价方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行资源分配策略的评价方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在设备上实施此处描述的系统和技术，该设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种资源分配策略的评价方法，其特征在于，所述方法包括：

根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果；

根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；

将所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定所述预设资源分配策略的评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述订单数据集为根据历史订单数据集预估确定的至少一个预设订单；所述资源数据集为根据资源预算计划确定的至少一个资源项目；所述预设资源分配策略至少包括各所述资源项目的优先策略以及达成分配目标的策略；

相应地，根据预设资源分配策略、订单数据集和资源数据集，确定第一资源分配结果，包括：

分别将各所述预设订单与所述资源数据集进行匹配，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目；

根据所述预设资源分配策略中各资源项目达成分配目标的策略以及优先策略，对与各所述预设订单对应的候选资源项目进行分配，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级；

根据与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级，得到与各所述预设订单对应的目标资源项目，并确定第一资源分配结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在分别将各所述预设订单与所述资源数据集进行匹配，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目之前，所述方法还包括：

获取至少一个历史订单的订单数据，以及与各所述历史订单对应的资源项目数据；其中，所述订单数据包括订单的类型、资源需求量、分期数、用户属性中的至少一项；所述资源项目数据包括资源项目的资源供给量；

根据各所述订单数据和各所述资源项目数据，建立订单与资源项目匹配模型；

相应地，根据订单数据集中各预设订单以及资源数据集，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目，包括：

基于所述订单与资源项目匹配模型，根据订单数据集中各预设订单以及资源数据集，确定与各所述预设订单对应的候选资源项目。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一资源分配结果至少包括订单成交率；

相应地，根据与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级，得到与各所述预设订单对应的目标资源项目，确定第一资源分配结果，包括：

根据与各所述预设订单对应的候选资源项目的优先级，各所述候选资源项目按照优先级依次对所述预设订单进行资格确定，得到各所述候选资源项目对所述预设订单的资格确定结果；

若存在资格确定结果为通过的候选资源项目，则控制审核通过的候选资源项目为所述预设订单提供资源，并确定所述预设订单的成交情况为已成交；

若不存在资格确定结果为通过的候选资源项目，则确定所述预设订单的成交情况为未成交；

根据各所述预设订单的成交情况，确定所述预设资源分配策略的订单成交率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一资源分配结果至少包括各所述资源项目分配目标的达成结果；

相应地，在根据各所述预设订单的成交情况，确定所述预设资源分配策略的订单成交率之后，所述方法还包括：

根据各所述预设订单的成交情况，分别确定各所述资源项目中已成交的预设订单的资源需求量；

根据各所述资源需求量和各所述资源项目的资源预设分配量，分别确定各所述资源项目分配目标的达成结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源分配策略包括资源提供速率、可承接订单类型中的至少一项分配参数；

相应地，在根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果之前，所述方法还包括：

调整所述预设资源分配策略中各分配参数的取值，确定对照资源分配策略；

或者，将当前实际业务的资源分配策略作为对照资源分配策略。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果分别至少包括订单成交率、各所述资源项目分配目标的达成结果、预期收益；

相应地，将所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果进行对比，根据对比结果确定所述预设资源分配策略的评价结果，包括：

将所述第一资源分配结果中订单成交率与所述第二资源分配结果中订单成交率进行对比，和/或，将所述第一资源分配结果中各所述资源项目分配目标的达成结果与所述第二资源分配结果中各所述资源项目分配目标的达成结果进行对比，确定所述预设资源分配策略的可行性结果；

将所述第一资源分配结果中预期收益与所述第二资源分配结果中预期收益进行对比，确定所述预设资源分配策略的有效性结果；

根据所述可行性结果和所述有效性结果，确定所述预设资源分配策略的评价结果。

8.一种资源分配策略的评价装置，其特征在于，所述装置包括：

预设资源分配结果确定模块，用于根据订单数据集、资源数据集和预设资源分配策略，确定第一资源分配结果；

对照资源分配结果确定模块，用于根据所述订单数据集、所述资源数据集和对照资源分配策略，确定第二资源分配结果；

资源分配结果评价模块，用于将所述第一资源分配结果和所述第二资源分配结果进行对比，确定所述预设资源分配策略的评价结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；

以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的资源分配策略的评价方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的资源分配策略的评价方法。