CN115344782A - 一种电网用能数据的处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种电网用能数据的处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115344782A CN115344782A CN202210985351.7A CN202210985351A CN115344782A CN 115344782 A CN115344782 A CN 115344782A CN 202210985351 A CN202210985351 A CN 202210985351A CN 115344782 A CN115344782 A CN 115344782A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy consumption
- user
- data
- determining
- consumption analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 title claims abstract description 274
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 191
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 61
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 claims description 9
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 7
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电网用能数据的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据用能分析请求中用户身份标识，从用户用能数据库中提取对应用户的用能分析数据；根据所述用户用能分析数据和与所述用能分析数据关联的用能分析指标，确定所述用户的用能分析结论；确定用能产品数据库中与所述用能分析结论匹配的目标用能产品，并向管理人员推送所述用能分析结论和所述目标用能产品。本发明实施例可以提高用能产品的匹配效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能电网信息化技术领域，尤其涉及一种电网用能数据的处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在智能电网的建设发展中，针对电力数据全方位系统的用能分析是一项当前尚无实际开展经验的工作，也是对智能用能互动化服务的一种探索性尝试。用能分析工作能够从多角度、多场景出发反映当前对电网互动化需求和电网维护节能改进需求的迫切程度，可以通过分析用户用能数据，诊断分析用户能效水平，为用户提供用能策略、用能辅助决策等多样化技术，最终实现节能技术在终端用户中的推广和使用。
目前对客户的用能分析没有形成系统化，无法针对不同客户快速对其用电用能情况进行分析并快速匹配合适的增值服务产品进行推广，仍需逐个在系统手工查询客户基本档案资料、用电情况、用能情况，再手工统计、计算分析客户用能水平，再凭经验寻找合适的产品服务给客户，无法形成规模，更无法敏锐捕捉用户需求，迅速提供最好的服务。同时，手工统计分析也直接增加了工作人员分析的工作量，客户大量的用电数据及用能数据，统计时耗费的时间成本非常巨大，基本要耗费一天及以上，造成现场人员无法及时获得客户用能及需求，造成产品推广困难，客户用能需求无法及时满足，耗费时间与人工成本且效率较低。
发明内容
本发明提供了一种电网用能数据的处理方法、装置、设备及存储介质，以提高用能产品的匹配效率。
根据本发明的一方面，提供了一种电网用能数据的处理方法，包括：
根据用能分析请求中用户身份标识，从用户用能数据库中提取对应用户的用能分析数据；
根据所述用户用能分析数据和与所述用能分析数据关联的用能分析指标，确定所述用户的用能分析结论；
确定用能产品数据库中与所述用能分析结论匹配的目标用能产品，并向管理人员推送所述用能分析结论和所述目标用能产品。
根据本发明的另一方面，提供了一种电网用能数据的处理装置，包括：
分析数据获取模块，用于根据用能分析请求中用户身份标识，从用户用能数据库中提取对应用户的用能分析数据；
分析结论确定模块，用于根据所述用户用能分析数据和与所述用能分析数据关联的用能分析指标，确定所述用户的用能分析结论；
用能产品推送模块，用于确定用能产品数据库中与所述用能分析结论匹配的目标用能产品，并向管理人员推送所述用能分析结论和所述目标用能产品。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的电网用能数据的处理方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的电网用能数据的处理方法。
本发明实施例通过根据客户的用能分析数据，来自动给出该用户的用能分析结论、并确定与该用户匹配的用能产品，无需人工分析大量用户数据，有效提高用能产品的匹配效率，并降低时间和人工成本。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明一实施例提供的一种电网用能数据的处理方法的流程图；
图2是根据本发明又一实施例提供的一种电网用能数据的处理方法的流程图；
图3是根据本发明又一实施例提供的一种电网用能数据的处理装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明一实施例提供的一种电网用能数据的处理方法的流程图，本实施例可适用于用能产品匹配平台接收用能分析请求，并根据用户的用能分析数据向用户推荐用能产品的情况，该方法可以由电网用能数据的处理装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于具备相应数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、根据用能分析请求中用户身份标识，从用户用能数据库中提取对应用户的用能分析数据。
其中，用能分析数据包括用电地址、用电类别、行业类别、功率因数、计量点数量、合同容量、专变容量等客户(用户)用电信息。
具体的，用能产品匹配平台接收用能分析请求，用能分析请求中包括要进行用能分析的相应用户的用户身份标识，以及用能分析的数据类型和目标。在解析用能分析请求后，从用户用能数据库中提取对应用户的用能分析数据。此外，为解决用户用能数据库中一个用户存在户多个户号的情况，设定特定的excel导入格式，在分析软件界面导入多个户号，再批量抓取，利用cookies去请求用户基础信息页面，拿到网站上数据，多个户号只显示首个户号的信息。
可选的，所述用户用能数据库包括下述至少一个：电力营销系统、电力计量系统和电力缴费系统。
具体的，根据客户用能时效性，按客户编号、电表资产编号、统计周期、用户电费、电量、电价执行等查询规则，抽取电力营销信息系统的客户档案信息、电力缴费系统中客户近一年电费信息、电力计量信息系统中客户近一年生产负荷数据，将从电力营销系统、电力计量系统和电力缴费系统抽取的客户用电信息作为用能分析数据。例如，用电地址、用电类别、行业类别、功率因数考核方式等基础信息在营销系统的用电客户信息页面抓取，统计多个户号同类信息出现次数最多的内容；计量点数量、合同容量、专变容量等基础信息在营销系统的用电客户信息页面抓取，统计多个户号的信息进行累加得出结果；计量方式、基本电费计收方式在营销系统的用电客户信息页面抓取，统计多个户号同类信息出现次数，并得出结果；目录电价由用户根据实际目录电价在界面输入。
S120、根据所述用户用能分析数据和与所述用能分析数据关联的用能分析指标，确定所述用户的用能分析结论。
具体的，将用户的用能分析数据和与其关联的用能分析指标进行比对，根据用能分析数据与用能分析指标的比对结果，确定用户的用能分析结论。例如根据用户的用电负荷情况，计算最大负载率、平均负载率、力调电费这些用能分析数据，得到用户变压器的使用效率是否合理的用能分析结论，并根据具体分析结论给用户提供合适的使用建议，从而优化用户电费成本。
S130、确定用能产品数据库中与所述用能分析结论匹配的目标用能产品，并向管理人员推送所述用能分析结论和所述目标用能产品。
其中，用能产品数据库包括电能替代、新能源接入、综合能源应用等各种为用户降低电费的用能产品增值服务。
具体的，“南网在线”等增值服务平台中存在各种可提供给客户的用能产品，可以将这些增值服务平台作为用能产品数据库，来从中获取待匹配的用能产品。在用能产品数据库中匹配与用能分析结论最合适的增值业务产品服务，并将增值业务产品服务和该用户的用能分析结论推送给客户经理，为客户经理提供多样化的增值服务辅助信息支撑，让客户经理更精准、快捷地开展增值服务工作，达到即学即掌握的“傻瓜式”操作，打造智能化的用能产品推荐服务。
本发明实施例通过根据客户的用能分析数据，来自动给出该用户的用能分析结论、并确定与该用户匹配的用能产品，无需人工分析大量用户数据，有效提高用能产品的匹配效率，并降低时间和人工成本。
图2为本发明又一实施例提供的一种电网用能数据的处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化改进。如图2所示，该方法包括：
S210、根据用能分析请求中用户身份标识确定待分析的用户，并从用户用能数据库获取所述用户的电网用能数据；从所述电网用能数据中提取符合用能分析请求的目标电网用能数据，作为所述用户的用能分析数据。
具体的，在从用能数据库中获取用户的电网用能数据后，需对电网用能数据进行筛选，以剔除其中对后续用能分析和用能产品匹配没有参考意义的用能数据，降低数据处理的工作量，筛选完成后的电网用能数据即为用能分析数据。对于筛选过程，可以具体为：确定处理用能分析请求所需的用户用能数据的数据类型，从电网用能数据提取相应数据类型的目标电网用能数据，作为用户的用能分析数据。
S220、将所述用户用能分析数据划分为至少一项用能分析数据，各项用能分析数据的数据类型不同；将各项用能分析数据与关联的用能分析指标进行比对，确定所述用户关联的至少一项用能类型；根据所述用户关联的各用能类型，确定所述用户的用能分析结论。
具体的，对用户用能分析数据的分析是多维度的，根据用户用能分析数据在数据类型上的差异将用能分析数据区分为不同分析维度的各项用能分析数据，例如可将用户用能分析数据进一步区分为用电负载分析数据、用电习惯分析数据和购电成本分析数据。相应的，各项的用能分析数据由于数据类型和分析维度的不同，各自关联的用能分析指标也有所不同。如果用能分析数据仅包括同一维度的一项用能分析数据，则可以直接根据基于该项用能分析数据得到的用能类型，来确定用户的用能分析结论；如果用能分析数据包括不用维度的多项用能分析数据，则需要综合这些不用维度的多个用能类型，来确定用户的用能分析结论。
可选的，若所述用能分析数据为用电负载分析数据，则所述将各项用能分析数据与关联的用能分析指标进行比对，确定所述用户关联的至少一项用能类型包括：从用电负载分析数据中获取目标变压器的实际负载，并确定所述目标变压器关联的计收负载阈值；若所述实际负载大于所述计收负载阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括按需量计收；若所述实际负载小于所述计收负载阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括按容量计收。
具体的，对客户设备近一年的负载情况进行分析，计算设备负载率。通过分析客户近一年负荷数据(有功功率、功率因数)，计算每个时间点的视在功率(有功功率*功率因数＝视在功率)，如有多个计量点或用户，则把某个时刻视在功率进行相加。取月最大负载率＝月最大视在功率/合同容量，月最大负载率＝月最小视在功率/合同容量月平均负载率＝月平均视在功率(全月每个时刻平均)/合同容量，并进一步根据客户的月最大负载率确定客户的全年负载。若客户的全年负载小于计收负载阈值(例如71.875％)，基本电费缴费方式建议客户选择按容量计收，并确定用户关联的用能类型包括按容量计收；若全年负载大于计收负载阈值，基本电费缴费方式建议客户选择按需量计收，并确定所述用户关联的用能类型包括按需量计收。
可选的，若所述用能分析数据为用电负载分析数据，则所述将各项用能分析数据与关联的用能分析指标进行比对，确定所述用户关联的至少一项用能类型包括：
从用电负载分析数据中获取周期力调电费，并确定所述用户关联的力调电费阈值；若所述周期力调电费小于所述力调电费阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括无功补偿装置合理使用；若所述周期力调电费小于所述力调电费阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括无功补偿装置不合理使用。
具体的，查看电费总览的力调电费值，统计累计近一年力调电费的合计值，并将即力调电费阈值设置为0。若力调电费合计小于0为负值，则其相应用能类型为无功补偿装置合理使用；若力调电费合计大于0为正值，则其相应用能类型为无功补偿装置不合理使用，说明客户无功补偿装置的使用上仍有优化空间。
可选的，若所述用能分析数据为购电成本分析数据，则所述将各项用能分析数据与关联的用能分析指标进行比对，确定所述用户关联的至少一项用能类型包括：
从购电成本分析数据中获取所述用户的代理平均电价，并确定所述用户关联的市场目录电价；若所述代理平均电价大于市场目录电价，则确定所述用户关联的用能类型包括市场购电；若所述代理平均电价小于市场目录电价，则确定所述用户的至少一项用能类型包括非市场购电。
具体的，购电成本分析时需要评估客户是否合适使用市场化交易。其中电网企业代理购电用户电价由代理购电价格(含平均上网电价、辅助服务费用等)、输配电价(含线损及政策性交叉补贴)、政府性基金及附加组成。其中代理购电价格根据当月预测购电成本等测算所得；输配电价由广东省发展和改革委员会统一制定。目录电价为客户未参与市场化交易的每月电费固定电价。累加每月的代理购电电费总和除以月份数得出平均电价，平均电价大于目录电价则客户不合适参与市场化交易，其相应用能类型为非市场购电；平均电价小于目录电价则客户合适参与市场化交易，其相应用能类型为市场购电。
S230、确定用能产品数据库中与所述用能分析结论匹配的目标用能产品，并向管理人员推送所述用能分析结论和所述目标用能产品。
本发明实施例通过将用能分析数据划分为用电负载分析数据、用电习惯分析数据和购电成本分析数据来进一步确定不同维度的用能类型，提高后续用能分析结论生成的准确性和用能产品匹配的有效性。
图3为本发明又一实施例提供的一种电网用能数据的处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
分析数据获取模块310，用于根据用能分析请求中用户身份标识，从用户用能数据库中提取对应用户的用能分析数据；
分析结论确定模块320，用于根据所述用户用能分析数据和与所述用能分析数据关联的用能分析指标，确定所述用户的用能分析结论；
用能产品推送模块330，用于确定用能产品数据库中与所述用能分析结论匹配的目标用能产品，并向管理人员推送所述用能分析结论和所述目标用能产品。
本发明实施例所提供的电网用能数据的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的电网用能数据的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果
可选的，分析数据获取模块310包括：
电网用能数据获取单元，用于根据用能分析请求中用户身份标识确定待分析的用户，并从用户用能数据库获取所述用户的电网用能数据；
用能分析数据获取单元，用于从所述电网用能数据中提取符合用能分析请求的目标电网用能数据，作为所述用户的用能分析数据。
可选的，所述用户用能数据库包括下述至少一个：电力营销系统、电力计量系统和电力缴费系统。
可选的，所述分析结论确定模块320包括：
分析数据划分单元，用于将所述用户用能分析数据划分为至少一项用能分析数据，各项用能分析数据的数据类型不同；
用能类型确定单元，用于将各项用能分析数据与关联的用能分析指标进行比对，确定所述用户关联的至少一项用能类型；
分析结论确定单元，用于根据所述用户关联的各用能类型，确定所述用户的用能分析结论。
可选的，若所述用能分析数据为用电负载分析数据，则所述用能类型确定单元包括第一用能类型确定子单元，用于：
从用电负载分析数据中获取目标变压器的实际负载，并确定所述目标变压器关联的计收负载阈值；
若所述实际负载大于所述计收负载阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括按需量计收；
若所述实际负载小于所述计收负载阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括按容量计收。
可选的，若所述用能分析数据为用电习惯分析数据，所述用能类型确定单元包括第二用能类型确定子单元，用于：
从用电习惯分析数据中获取周期力调电费，并确定所述用户关联的力调电费阈值；
若所述周期力调电费小于所述力调电费阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括无功补偿装置合理使用；
若所述周期力调电费小于所述力调电费阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括无功补偿装置不合理使用。
可选的，若所述用能分析数据为购电成本分析数据，则所述用能类型确定单元包括第三用能类型确定子单元，用于：
从购电成本分析数据中获取所述用户的代理平均电价，并确定所述用户关联的市场目录电价；
若所述代理平均电价大于市场目录电价，则确定所述用户关联的用能类型包括市场购电；
若所述代理平均电价小于市场目录电价，则确定所述用户的至少一项用能类型包括非市场购电。
进一步说明的电网用能数据的处理装置也可执行本发明任意实施例所提供的电网用能数据的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中，还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。
电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如电网用能数据的处理方法。
在一些实施例中，电网用能数据的处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的电网用能数据的处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行电网用能数据的处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电网用能数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用能分析请求中用户身份标识，从用户用能数据库中提取对应用户的用能分析数据；
根据所述用户用能分析数据和与所述用能分析数据关联的用能分析指标，确定所述用户的用能分析结论；
确定用能产品数据库中与所述用能分析结论匹配的目标用能产品，并向管理人员推送所述用能分析结论和所述目标用能产品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用能分析请求中用户身份标识，从用户用能数据库中提取对应用户的用能分析数据包括：
根据用能分析请求中用户身份标识确定待分析的用户，并从用户用能数据库获取所述用户的电网用能数据；
从所述电网用能数据中提取符合用能分析请求的目标电网用能数据，作为所述用户的用能分析数据。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述用户用能数据库包括下述至少一个：电力营销系统、电力计量系统和电力缴费系统。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户用能分析数据和与所述用能分析数据关联的用能分析指标，确定所述用户的用能分析结论包括：
将所述用户用能分析数据划分为至少一项用能分析数据，各项用能分析数据的数据类型不同；
将各项用能分析数据与关联的用能分析指标进行比对，确定所述用户关联的至少一项用能类型；
根据所述用户关联的各用能类型，确定所述用户的用能分析结论。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述用能分析数据为用电负载分析数据，则所述将各项用能分析数据与关联的用能分析指标进行比对，确定所述用户关联的至少一项用能类型包括：
从用电负载分析数据中获取目标变压器的实际负载，并确定所述目标变压器关联的计收负载阈值；
若所述实际负载大于所述计收负载阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括按需量计收；
若所述实际负载小于所述计收负载阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括按容量计收。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述用能分析数据为用电习惯分析数据，则所述将各项用能分析数据与关联的用能分析指标进行比对，确定所述用户关联的至少一项用能类型包括：
从用电习惯分析数据中获取周期力调电费，并确定所述用户关联的力调电费阈值；
若所述周期力调电费小于所述力调电费阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括无功补偿装置合理使用；
若所述周期力调电费小于所述力调电费阈值，则确定所述用户关联的用能类型包括无功补偿装置不合理使用。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述用能分析数据为购电成本分析数据，则所述将各项用能分析数据与关联的用能分析指标进行比对，确定所述用户关联的至少一项用能类型包括：
从购电成本分析数据中获取所述用户的代理平均电价，并确定所述用户关联的市场目录电价；
若所述代理平均电价大于市场目录电价，则确定所述用户关联的用能类型包括市场购电；
若所述代理平均电价小于市场目录电价，则确定所述用户的至少一项用能类型包括非市场购电。
8.一种电网用能数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
分析数据获取模块，用于根据用能分析请求中用户身份标识，从用户用能数据库中提取对应用户的用能分析数据；
分析结论确定模块，用于根据所述用户用能分析数据和与所述用能分析数据关联的用能分析指标，确定所述用户的用能分析结论；
用能产品推送模块，用于确定用能产品数据库中与所述用能分析结论匹配的目标用能产品，并向管理人员推送所述用能分析结论和所述目标用能产品。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的电网用能数据的处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的电网用能数据的处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210985351.7A CN115344782A (zh) | 2022-08-17 | 2022-08-17 | 一种电网用能数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210985351.7A CN115344782A (zh) | 2022-08-17 | 2022-08-17 | 一种电网用能数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115344782A true CN115344782A (zh) | 2022-11-15 |
Family
ID=83951680
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210985351.7A Pending CN115344782A (zh) | 2022-08-17 | 2022-08-17 | 一种电网用能数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115344782A (zh) |
-
2022
- 2022-08-17 CN CN202210985351.7A patent/CN115344782A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103123712A (zh) | 一种网络行为数据的监控方法和系统 | |
| CN108388974A (zh) | 基于随机森林和决策树的优质客户优化识别方法及装置 | |
| CN108596467B (zh) | 一种适于售电公司的市场运营模拟交易仿真系统 | |
| CN108154311A (zh) | 基于随机森林和决策树的优质客户识别方法及装置 | |
| CN110618867A (zh) | 一种预测资源使用量的方法和装置 | |
| CN108364191A (zh) | 基于随机森林和逻辑回归的优质客户优化识别方法及装置 | |
| CN111737646A (zh) | 广告推广的效果评估数据处理方法、系统和存储介质 | |
| CN111626543A (zh) | 电力相关数据的处理方法及装置 | |
| CN115409419A (zh) | 业务数据的价值评估方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113643061A (zh) | 一种基于大数据机器学习智能投放系统 | |
| CN115344782A (zh) | 一种电网用能数据的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115827994A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备、存储介质 | |
| CN114996930A (zh) | 一种建模方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117237070A (zh) | 一种资源分配策略的评价方法、装置、设备及介质 | |
| CN114862619A (zh) | 一种基本电费处理方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN115409381A (zh) | 线损原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116777674A (zh) | 配电网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115269650A (zh) | 一种指定用户用电属性异常的确定方法、装置及设备 | |
| CN115392859A (zh) | 功率因数核查方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115526403A (zh) | 一种金融数据的预测方法、系统、设备、存储介质及产品 | |
| CN115034672A (zh) | 一种停电损失确定方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115907156A (zh) | 一种需求计划预测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117033385A (zh) | 一种变损电量数据核查方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116340702A (zh) | 一种期权隐含波动率确定方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR20230110110A (ko) | 신용카드 밴대리점의 기준 정보 관리 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |