CN115907156A - 一种需求计划预测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种需求计划预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从电网管理平台获取物资基础数据和物资需求明细数据；基于所述物资基础数据对所述物资需求明细数据进行计划明细审核，生成审单历史记录；根据所述审单历史记录和物资需求预测汇总数据生成预测管控台账。本发明实施例可以提高审核效率和准确性。

Description

一种需求计划预测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电力系统物资管理技术领域，尤其涉及一种需求计划预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电网企业的飞速发展，对电网电力物资需求的计划明细审核工作也越来繁重。以广东电网东莞供电局为例，其在2019至2021年三年间，所审核的需求计划明细条数分别为15225、10601、14774，每条明细的主要审核要素有物资品类编码、规格型号、物资目录、概算单价、计量单位、要求交货日期、推荐供应商、明细备注、配置表等9个，即近三年平均每年东莞供电局需审核121800个要素。

而当前需求计划明细的审核方式依旧以人工审核为主，辅助应用一些如off i ce之类的基础计算机工具，不但效率低下、容易出错，还要求业务人员具备较高的计算机使用水平。此外，为保证需求计划的管理质量，还需常态化安排大量业务人员负责本项工作，人力资源严重浪费。这使得长期以来，因单据中需求计划明细审核错误被省公司退单的情况频繁出现，退单率始终高达15％至20％，较大程度影响需求计划准确率，是需求计划管理业务的一大难点。

发明内容

本发明提供了一种需求计划预测方法、装置、设备及存储介质，以提高可以提高审核效率和准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种需求计划预测方法，包括：

从电网管理平台获取物资基础数据和物资需求明细数据；

基于所述物资基础数据对所述物资需求明细数据进行计划明细审核，生成审单历史记录；

根据所述审单历史记录和物资需求预测汇总数据生成预测管控台账。

根据本发明的另一方面，提供了一种需求计划预测装置，包括：

物资数据获取模块，用于从电网管理平台获取物资基础数据和物资需求明细数据；

物资数据审核模块，用于基于所述物资基础数据对所述物资需求明细数据进行计划明细审核，生成审单历史记录；

预测台账生成模块，用于根据所述审单历史记录和物资需求预测汇总数据生成预测管控台账。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的需求计划预测方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的需求计划预测方法。

本发明实施例通过基础数据和设定审核要素对需求计划明细数据进行审核，解决人工审核造成的效率低下问题，降低原来人工核对的工作量及出错率，同时在审核后根据物资需求预测汇总数据生成预测管控台账，提高全过程可视化程度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明一实施例提供的一种需求计划预测方法的流程图；

图2是根据本发明又一实施例提供的一种需求计划预测方法的流程图；

图3是根据本发明又一实施例提供的一种需求计划预测装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1为本发明一实施例提供的一种需求计划预测方法的流程图，本实施例可适用于工作人员向电网管理平台输入电子单据，由电网管理平台的需求计划管理系统根据单据进行需求计划的明细审核和预测，提高全过程可视化程度，降低原来人工核对的工作量及出错率，并通过系统进行展示，供工作人员进行查询、统计、导出的情况，该方法可以由需求计划预测装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于具备相应数据处理能力的电子设备中，例如电网管理平台的需求计划管理系统。如图1所示，该方法包括：

S110、从电网管理平台获取物资基础数据和物资需求明细数据。

S120、基于所述物资基础数据对所述物资需求明细数据进行计划明细审核，生成审单历史记录。

其中，电网管理平台是对电网相关业务综合管理和运营的平台，“统一需求入口”是其建设运行的一大特征。自2021年10月1日电网管理平台单轨运行后，储备物资领用、非项目商城物资采购等原通过外部途径获取需求的物资，现均需要通过电网管理平台的需求计划管理系统进行物资申购，实现所有物资申购“统一需求入口”的目的。据统计，未来需求明细审核数量每年将增加约30％，每年需审核要素数量达158040条。应用信息化、智能化手段提高需求计划明细审核效率，提升需求计划业务数字化水平已经迫在眉睫，本发明正是基于电网管理平台的需求计划管理系统来将研究和解决问题。物资基础数据是电网运行的一段时间内对物资进行管理所必须的基础数据，通常包括物资品类编码表、储备物资清单、商城申购物资品类编码和历史物资采购数据。物资需求明细数据是电网各部门通过电网管理平台发起的对物资申购需求的明细数据，可以以电子单据的形式递交上传给电网管理平台。审单历史记录可以用来根据时间查询、导出审核明细历史数据，并为预测管控台统计提供基础数据支撑

具体的，从电网管理平台导出基础物资数据，和各电网部门提供的物资需求明细数据，将导出的数据再导入需求计划管理系统。不同类型的物资需求明细数据设定匹配的审核要素，需求计划管理系统根据物资需求明细数据匹配的审核要素，从基础物资数据的字段和物资需求明细数据的具体字段中提取出审核要素对应的审核字段，并根据这些审核字段得到物资需求明细数据的审核明细，将审核明细导出为审单历史记录。

S130、根据所述审单历史记录和物资需求预测汇总数据生成预测管控台账。

其中，物资需求预测汇总数据包括每一笔物资需求预测数据的单号、明细编号、专业审核情况等数据，其具体字段如下：序号、是否退回、专业审核情况、需求预测单号、需求预测明细编号、采购目录、物资品类编码、物资名称、规格型号、计量单位、数量、估算单价(元)、预计采购总金额(元)、预计需求上报时间(月)、预测区间、需求部门、项目名称、项目编号、计划类型、需求预测批次、采购目录全路径、上报省公司日期、预测批次、备注。

具体的，从电网管理平台导出一定时段内的物资需求预测汇总数据，并基于该时段的审单历史记录，和物资需求预测汇总数据进行汇总统计，来生成该时段的预测管控台账。

本发明实施例通过基础数据和设定审核要素对需求计划明细数据进行审核，解决人工审核造成的效率低下问题，降低原来人工核对的工作量及出错率，同时在审核后根据物资需求预测汇总数据生成预测管控台账，提高全过程可视化程度。

可选的，所述物资基础数据包括下述至少一项：物资品类编码表、储备物资清单、商城申购物资品类编码和历史物资采购数据。

具体的，物资品类编码表可进一步区分为生效中的物资品类编码表和已过期的物资品类编码表，物资品类编码表的字段如下：分类、标的、物资品类编码、物资名称、规格型号、计量单位、采购单价(元)、招标有效期、采购级别、平均供货周期(天)、物资目录、框架协议名称、标的起始日期、登记日期。储备物资清单则可进一步区分为省级储备物资清单和市级储备物资清单，储备物资清单的具体字段如下：(省、地)字段如下：序号、物资品类编码、物资名称、储备单位、类别。商城申购物资可分为8个大类，28个中类和240个小类，其具体字段如下：序号、大类(8)、中类(28)、小类(240)、物资品类编码、物资名称、计量单位。

图2为本发明又一实施例提供的一种需求计划预测方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化改进。如图2所示，该方法包括：

S210、从电网管理平台获取物资基础数据和物资需求明细数据。

S220、基于设定审核要素，对所述物资基础数据和物资需求明细数据进行计划明细匹配，得到匹配结果；

根据设定审核规则对所述匹配结果进行审核，导出审核明细得到审单历史记录。

其中，物资需求明细数据的具体字段如下：序号、需求计划明细流程跟踪、物资名称、需求数量、计量单位、要求交货日期、送货地址、需求计划单号、项目编号、项目名称、需求来源、物资品类编码、物资品类编码、采购目录全路径、规格型号、概算单价(元)、概算总金额(万元)、批准供应商、采购级别、资金来源、计划员、创建时间、备注、采购数量、采购单价、采购方式、申购审批完成时间、采购员、采购计划批次、项目类型、需求部门名称、上报省公司日期、上报地市局(厂)物流时间、技术规范书编码、计划投产日期、合同管理员、设计单位、设计联系人、授权采购级别、需求类型、制单人名称。历史审单记录的具体字段如下：需求计划单号、物资名称、物资品类编码、物资目录、规格型号、计量单位、技术规范书编码、采购数量、是否储备、是否商城申购、是否完全匹配、物资品类编码是否正确、物资名称是否正确、物资目录是否正确、规格型号是否正确、采购数量是否合理、日期差异、推荐供应商、物资目录、剩余额度(万元)。

具体的，项目中心作为较为重要的电网部门，以对其物资需求明细数据的审核过程为例，对物资需求明细数据的审核过程做出如下说明：以物资名称、物资品类编码、物资目录、交货时间、采购级别或者自定义字段等设定审核要素，对项目中心的需求(记录于其需求明细数据中)和物资品类编码表或储备物资表等基础数据进行匹配，例如采购数量与交货日期是否合理处理，根据匹配结果导出审核明细，得到审单历史记录。

S230、基于设定年份和设定预测汇总数据版本，根据物资需求预测汇总数据与所述审单历史记录匹配的物资目录生成预测管控台账。

具体的，物资需求预测汇总数据随时间变化而不断更新，不同版本对应不同设定时间段的预测汇总数据版本。在生成预测管控台账之前，需要确定台账的设定年份和设定时间段，并确定该设定时间段对应的物资需求预测汇总数据版本。根据该版本的需求预测汇总数据与审单历史记录匹配的物资目录，来生成预测管控台账。

S240、根据所述物资需求预测汇总数据和所述物资目录确定所述预测管控台账的预测准确率。

具体的，在生成预测管控台账的同时，还可以根据物资需求预测汇总数据和物资目录计算已采购和已申报的金额总和，并根据已采购和已申报的金额总和的差值计算预测管控台账的预测准确率。

本发明实施例通过在生成预测管控台账之后，进一步根据已采购和已申报的金额总和的差值计算预测管控台账的预测准确率，进一步降低原来人工核对的工作量及出错率。

图3为本发明又一实施例提供的一种需求计划预测装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

物资数据获取模块310，用于从电网管理平台获取物资基础数据和物资需求明细数据；

物资数据审核模块320，用于基于所述物资基础数据对所述物资需求明细数据进行计划明细审核，生成审单历史记录；

预测台账生成模块330，用于根据所述审单历史记录和物资需求预测汇总数据生成预测管控台账。

本发明实施例所提供的需求计划预测装置可执行本发明任意实施例所提供的需求计划预测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果

可选的，物资数据审核模块320模块包括：

匹配结果获取单元，用于基于设定审核要素，对所述物资基础数据和物资需求明细数据进行计划明细匹配，得到匹配结果；

物资数据审核单元，用于根据设定审核规则对所述匹配结果进行审核，导出审核明细得到审单历史记录。

可选的，所述物资基础数据包括下述至少一项：物资品类编码表、储备物资清单、商城申购物资品类编码和历史物资采购数据。

可选的，预测台账生成模块330具体用于：

基于设定年份和设定预测汇总数据版本，根据物资需求预测汇总数据与所述审单历史记录匹配的物资目录生成预测管控台账。

可选的，所述装置还包括：

预测准确率确定单元，用于根据所述物资需求预测汇总数据和所述物资目录确定所述预测管控台账的预测准确率。

进一步说明的需求计划预测装置也可执行本发明任意实施例所提供的需求计划预测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中，还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。

电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如需求计划预测方法。

在一些实施例中，需求计划预测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的需求计划预测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行需求计划预测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(AS I C)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种需求计划预测方法，其特征在于，应用于需求计划管理系统，所述方法包括：

从电网管理平台获取物资基础数据和物资需求明细数据；

基于所述物资基础数据对所述物资需求明细数据进行计划明细审核，生成审单历史记录；

根据所述审单历史记录和物资需求预测汇总数据生成预测管控台账。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述物资基础数据对所述物资需求明细数据进行计划明细审核，生成审单历史记录包括：

基于设定审核要素，对所述物资基础数据和物资需求明细数据进行计划明细匹配，得到匹配结果；

根据设定审核规则对所述匹配结果进行审核，导出审核明细得到审单历史记录。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述物资基础数据包括下述至少一项：物资品类编码表、储备物资清单、商城申购物资品类编码和历史物资采购数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述审单历史记录和物资需求预测汇总数据生成预测管控台账包括：

基于设定年份和设定预测汇总数据版本，根据物资需求预测汇总数据与所述审单历史记录匹配的物资目录生成预测管控台账。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述审单历史记录和物资需求预测汇总数据生成预测管控台账之后，还包括：

根据所述物资需求预测汇总数据和所述物资目录确定所述预测管控台账的预测准确率。

6.一种需求计划预测装置，其特征在于，部署于需求计划管理系统，所述装置包括：

物资数据获取模块，用于从电网管理平台获取物资基础数据和物资需求明细数据；

物资数据审核模块，用于基于所述物资基础数据对所述物资需求明细数据进行计划明细审核，生成审单历史记录；

预测台账生成模块，用于根据所述审单历史记录和物资需求预测汇总数据生成预测管控台账。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述物资数据审核模块包括：

匹配结果获取单元，用于基于设定审核要素，对所述物资基础数据和物资需求明细数据进行计划明细匹配，得到匹配结果；

物资数据审核单元，用于根据设定审核规则对所述匹配结果进行审核，导出审核明细得到审单历史记录。

8.根据权利要求6-7任一项所述的装置，其特征在于，所述物资基础数据包括下述至少一项：物资品类编码表、储备物资清单、商城申购物资品类编码和历史物资采购数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的需求计划预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的需求计划预测方法。

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