CN115409381A - 线损原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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梁敬炜
黄文亮
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Abstract

本发明公开了一种线损原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。通过上述技术方案，从多维度分析线损原因，提升了线损原因的准确性。

Description

线损原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电力系统诊断技术领域，尤其涉及一种线损原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
台区线损是国家考核电力部门的一项重要经济指标。在配网低压台区运行过程中，当台区线损发生较大波动情况下，需及时找出线损原因，降低对电力系统管理的影响。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：现有确定线损原因的技术方案，存在分析不全面的问题。
发明内容
本发明提供了一种线损原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现多维度的分析线损原因，解决线损原因分析不全面的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种线损原因的确定方法，包括：
对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；
分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；
若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。
根据本发明的另一方面，提供了一种线损原因的确定装置，包括：
多维度线损数据获取模块，用于对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；
异常条件匹配模块，用于分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；
台区线损原因确定模块，用于若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的线损原因的确定方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的线损原因的确定方法。
本发明实施例的技术方案，通过对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；分别对多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。通过上述技术方案，从多维度分析线损原因，提升了线损原因的准确性，从而解决了线损原因分析不全面的问题。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种线损原因的确定方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种线损原因的确定方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种线损原因的确定装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的线损原因的确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种线损原因的确定方法的流程图，本实施例可适用于对线损原因进行多维度分析的情况，该方法可以由线损原因的确定装置来执行，该线损原因的确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该线损原因的确定装置可配置于计算机终端中。如图1所示，该方法包括：
S110、对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据。
在本实施中，台区电量信息是指目标台区内用于线损识别的电量信息，台区电量信息可以包括供电量和售电量等。目标台区可以是电子设备所检测的台区。
具体的，可以根据台区的供电量和售电量确定线损识别结果，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，可以基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据。
其中，台区存储数据是指已存储在电子设备中的台区数据，台区存储数据可以包括但不限于工单、电表数据等。可选的，多个判断维度包括但不限于新装建档维度、迁改维度和用电量维度；相应的，多维度台区线损数据包括但不限于新装建档信息、迁改记录信息和用电量信息。
在本实施例中，新装建档信息是指新装发电设备的档案信息，作为新装建档维度的判断依据。迁改记录信息是指户表迁改的记录信息，作为迁改维度的判断依据。用电量信息是指用户的用电量数据，作为用电量维度的判断依据。
在一些可选实施例中，基于预设的多个判断维度，获取多维度台区线损数据，包括：基于多个判断维度生成各维度的线损数据查询提醒信息，并接收用户输入的多维度台区线损数据，其中，任一维度的线损数据查询提醒信息用于提示用于对台区存储数据进行判断维度的线损数据查询；或者，对于所述多个判断维度中的每一判断维度，确定所述判断维度用于进行处理的台区存储数据，并基于所述判断维度用于进行处理的台区存储数据确定所述判断维度的台区线损数据。
可以理解的是，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，可以生成多个维度的线损数据查询提醒信息，以提醒用户进行线损原因的查询。或者，电子设备可以根据判断维度获取对应的台区存储数据，并对台区存储数据进行语义识别，得到判断维度的台区线损数据，换而言之，台区线损数据可以是台区存储数据进行识别筛选的结果。
S120、分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配。
其中，线损异常条件是指用于判断多维度台区线损数据的预设条件。
具体的，电子设备可以依次或并行对各维度的台区线损数据进行线损异常条件的匹配，得到各维度对应的线损异常条件，以用于后续线损原因的判断。
S130、若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。
其中，线损原因是指台区线损异常的原因。
可以理解的是，任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，表明线损原因可以由一个或多个维度造成，换而言之，线损原因可以为一个或多个。需要说明的是，在某一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件的情况下，可以通过该维度的台区线损数据确定线损原因，实现线损原因的快速识别。
本发明实施例的技术方案，通过对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；分别对多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。通过上述技术方案，从多维度分析线损原因，提升了线损原因的准确性，从而解决了线损原因分析不全面的问题。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种线损原因的确定方法的流程图，本实施例的方法与上述实施例中提供的线损原因的确定方法中各个可选方案可以结合。本实施例提供的线损原因的确定方法进行了进一步优化。可选的，在对台区电量信息进行线损识别之前，所述方法还包括：获取台区电量信息，其中，所述台区电量信息包括供电量和售电量，所述供电量包括当前供电量和历史供电量，所述售电量包括当前售电量和历史售电量；相应的，所述台区线损异常包括线损突减异常或者负线损异常，所述对台区电量信息进行线损识别，包括：基于所述当前供电量和所述当前售电量确定当前线损率，若所述当前线损率为负值，则确定线损识别结果为负线损异常；或者，基于所述当前供电量和所述当前售电量确定当前线损率，基于所述历史供电量和所述历史售电量确定历史线损率，若所述当前线损率与所述历史线损率的差值满足线损突减条件，则确定线损识别结果为线损突减异常。
如图2所示，该方法包括：
S210、获取台区电量信息。
其中，台区电量信息包括供电量和售电量，供电量包括当前供电量和历史供电量，售电量包括当前售电量和历史售电量。典型的，当前供电量可以是当日供电量，当前售电量可以是当日售电量，历史供电量可以是昨日供电量，历史售电量可以是昨日售电量。
具体的，可以从预设存储路径或者云端等位置获取台区电量信息。
S220、对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据。
在本实施例中，台区线损异常包括线损突减异常或者负线损异常，相应的，对台区电量信息进行线损识别，包括：基于当前供电量和当前售电量确定当前线损率，若当前线损率为负值，则确定线损识别结果为负线损异常；或者，基于所述当前供电量和所述当前售电量确定当前线损率，基于所述历史供电量和所述历史售电量确定历史线损率，若所述当前线损率与所述历史线损率的差值满足线损突减条件，则确定线损识别结果为线损突减异常。
其中，当前线损率可以为当日线损率，历史线损率可以为昨日线损率。需要说明的是，当日线损率和昨日线损率仅是举例说明，在一些实施例中，本实施例还可以选取其他预设时间范围内的线损率，在此不做限定。
示例性的，线损率确定公式可以为：线损率＝(供电量-售电量)/供电量*100％。当供电量变小或者售电量变大时，线损率会出现突减或者负值，该种情况可以被认定为台区线损异常。当前线损率＝(当前供电量-当前售电量)/当前供电量*100％，若当前线损率为负值，则确定线损识别结果为负线损异常；历史线损率＝(历史供电量-历史售电量)/历史供电量*100％，若当前线损率与历史线损率的差值满足线损突减条件，则确定线损识别结果为线损突减异常，其中，线损突减条件为当前线损率与历史线损率的差值大于预设差值阈值，预设差值阈值可以根据需求设定，在此不做限定。
S230、分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配。
S240、若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。
在一些可选实施例中，线损异常条件，包括：未将新装发电设备的供电量统计至所述新装建档信息中；相应的，所述确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因，包括：确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为新装未建档。
其中，新装发电设备可以包括但不限于光伏发电设备、风力发电设备等。典型的，新装发电设备可以为分布式光伏发电设备。
示例性的，用户可以通过电子设备上的营销系统查询该台区低压业扩工单，通过低压业扩工单发现新装发电设备的电源未在计量自动化系统建档，造成新装发电设备的电源供入台区电量未计算，从而导致线损突降或负线损。具体查询步骤为：点击并进入“工单装拆信息录入”模块，在“工单装拆信息录入”模块中查询“终端关系维护信息”是否有信息，以及在“计量自动化系统-基础资料-营销计量档案检测”中查询是否有建档信息，若未查询到终端关系维护信息或者未查询到建档信息，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为新装未建档。
在一些可选实施例中，线损异常条件，包括：将所述迁改记录信息中已迁出目标台区的电表对应的售电量统计至目标台区的售电量；相应的，所述确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因，包括：确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为户变不一致。
其中，迁改记录信息是指电表的迁移记录，可以包括但不限于原台区信息，当前台区信息、资产编号、用户编号等，在此不做限定。户变不一致是指用户电表迁移之后未进行信息更新，导致售电量统计异常。
示例性的，可以通过户表迁改工程工单获取迁改记录信息，若迁改记录信息中已迁出目标台区的电表对应的售电量统计至目标台区的售电量，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为户变不一致。
在一些可选实施例中，线损异常条件，包括：用电量信息中目标台区的当前售电量与历史售电量的差值超过预设电量阈值；相应的，确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因，包括：确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为飞表或者窃电。
示例性的，可以通过计量自动化系统查询目标台区的多天用电量信息，多天用电量信息可以以数据或者曲线的形式进行展示，若目标台区的当前售电量与历史售电量的差值超过预设电量阈值，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为飞表或者窃电。例如用户实际用了100度，而电表显示用电1000度，该种情况为飞表；窃电是指用户用电未计入电表。
在一些可选实施例中，线损异常条件，包括：用电量信息中更换电表的初始计量表码大于安装时刻表码；相应的，确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因，包括：确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为表码异常。
其中，初始计量表码是指因故障更换后电表的初始电表数值。电表安装时刻表码是指电表更换安装时的电表数值。
示例性的，通过计量自动化系统查询故障更换后电表的初始计量表码，若发现初始计量表码大于电表安装时表码，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为表码异常。
本发明实施例的技术方案，通过梳理新装未建档、户变不一致、飞表、窃电、表码异常等线损原因，使用户到台区现场开展用电检查时，可以快速查明造成台区日线损突降或负线损的真正原因，从而提高了线损管理水平。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种线损原因的确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
多维度线损数据获取模块310，用于对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；
异常条件匹配模块320，用于分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；
台区线损原因确定模块330，用于若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。
本发明实施例的技术方案，通过对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；分别对多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。通过上述技术方案，从多维度分析线损原因，提升了线损原因的准确性，从而解决了线损原因分析不全面的问题。
在一些可选的实施方式中，所述多个判断维度包括新装建档维度、迁改维度和用电量维度；相应的，所述多维度台区线损数据包括新装建档信息、迁改记录信息和用电量信息。
在一些可选的实施方式中，多维度线损数据获取模块310，具体用于：
基于所述多个判断维度生成各维度的线损数据查询提醒信息，并接收用户输入的多维度台区线损数据，其中，所述任一维度的线损数据查询提醒信息用于提示用于对台区存储数据进行所述判断维度的线损数据查询；
或者，对于所述多个判断维度中的每一判断维度，确定所述判断维度用于进行处理的台区存储数据，并基于所述判断维度用于进行处理的台区存储数据确定所述判断维度的台区线损数据。
在一些可选的实施方式中，装置还包括：
台区电量信息获取模块，用于获取台区电量信息，其中，所述台区电量信息包括供电量和售电量，所述供电量包括当前供电量和历史供电量，所述售电量包括当前售电量和历史售电量；
相应的，所述台区线损异常包括线损突减异常或者负线损异常，所述多维度线损数据获取模块310，还用于：
基于所述当前供电量和所述当前售电量确定当前线损率，若所述当前线损率为负值，则确定线损识别结果为负线损异常；
或者，基于所述当前供电量和所述当前售电量确定当前线损率，基于所述历史供电量和所述历史售电量确定历史线损率，若所述当前线损率与所述历史线损率的差值满足线损突减条件，则确定线损识别结果为线损突减异常。
在一些可选的实施方式中，所述线损异常条件，包括：
未将新装发电设备的供电量统计至所述新装建档信息中；
相应的，台区线损原因确定模块330，具体用于：
确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为新装未建档。
在一些可选的实施方式中，所述线损异常条件，包括：
将所述迁改记录信息中已迁出目标台区的电表对应的售电量统计至目标台区的售电量；
相应的，台区线损原因确定模块330，具体用于：
确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为户变不一致。
在一些可选的实施方式中，所述线损异常条件，包括：
所述用电量信息中目标台区的当前售电量与历史售电量的差值超过预设电量阈值；
相应的，台区线损原因确定模块330，具体用于：
确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为飞表或者窃电。
在一些可选的实施方式中，所述线损异常条件，包括：
所述用电量信息中更换电表的初始计量表码大于安装时刻表码；
相应的，台区线损原因确定模块330，具体用于：
确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为表码异常。
本发明实施例所提供的线损原因的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的线损原因的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如线损原因的确定方法，该方法包括：
对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；
分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；
若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。
在一些实施例中，线损原因的确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的线损原因的确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行线损原因的确定方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (11)

1.一种线损原因的确定方法，其特征在于，包括：
对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；
分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；
若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个判断维度包括新装建档维度、迁改维度和用电量维度；相应的，所述多维度台区线损数据包括新装建档信息、迁改记录信息和用电量信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的多个判断维度，获取多维度台区线损数据，包括：
基于所述多个判断维度生成各维度的线损数据查询提醒信息，并接收用户输入的多维度台区线损数据，其中，所述任一维度的线损数据查询提醒信息用于提示用于对台区存储数据进行所述判断维度的线损数据查询；
或者，对于所述多个判断维度中的每一判断维度，确定所述判断维度用于进行处理的台区存储数据，并基于所述判断维度用于进行处理的台区存储数据确定所述判断维度的台区线损数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对台区电量信息进行线损识别之前，所述方法还包括：
获取台区电量信息，其中，所述台区电量信息包括供电量和售电量，所述供电量包括当前供电量和历史供电量，所述售电量包括当前售电量和历史售电量；
相应的，所述台区线损异常包括线损突减异常或者负线损异常，所述对台区电量信息进行线损识别，包括：
基于所述当前供电量和所述当前售电量确定当前线损率，若所述当前线损率为负值，则确定线损识别结果为负线损异常；
或者，基于所述当前供电量和所述当前售电量确定当前线损率，基于所述历史供电量和所述历史售电量确定历史线损率，若所述当前线损率与所述历史线损率的差值满足线损突减条件，则确定线损识别结果为线损突减异常。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线损异常条件，包括：
未将新装发电设备的供电量统计至所述新装建档信息中；
相应的，所述确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因，包括：
确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为新装未建档。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线损异常条件，包括：
将所述迁改记录信息中已迁出目标台区的电表对应的售电量统计至目标台区的售电量；
相应的，所述确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因，包括：
确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为户变不一致。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线损异常条件，包括：
所述用电量信息中目标台区的当前售电量与历史售电量的差值超过预设电量阈值；
相应的，所述确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因，包括：
确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为飞表或者窃电。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线损异常条件，包括：
所述用电量信息中更换电表的初始计量表码大于安装时刻表码；
相应的，所述确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因，包括：
确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因为表码异常。
9.一种线损原因的确定装置，其特征在于，包括：
多维度线损数据获取模块，用于对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；
异常条件匹配模块，用于分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；
台区线损原因确定模块，用于若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的线损原因的确定方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的线损原因的确定方法。
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