CN114513441B - 基于区块链的系统维护方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种基于区块链的系统维护方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据采集的系统日志确定系统监控信息,并将所述系统监控信息存储至区块链中;所述系统监控信息包括:各监控指标的目标值以及系统的错误容忍值;响应于系统服务变更请求,根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;如果允许,则执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中;如果不允许,则拒绝执行系统服务变更操作。本发明实施例的技术方案,结合区块链技术实现SRE运维,自动维护系统稳定,减少系统故障的发生次数。
Description
技术领域
本发明涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种基于区块链的系统维护方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着信息化进程的飞速发展,信息系统已经成为现代企业的一部分。为保证系统正常运行,保障系统可用性已经成为运维工作的重要目标之一。目前,在系统维护过程中,对于系统监控指标的选取以及系统健康状况的分析等操作,很大程度上依赖有经验的运维技术人员,往往需要在人工介入的情况下才能实现系统维护。
发明内容
本发明提供了一种基于区块链的系统维护方法、装置、设备及存储介质,以解决依赖人工进行系统维护的问题,结合区块链技术实现网站可靠性工程(Website reliabilityengineer,SRE)运维,自动维护系统稳定,减少系统故障的发生次数。
根据本发明的一方面,提供了一种基于区块链的系统维护方法,包括:
根据采集的系统日志确定系统监控信息,并将所述系统监控信息存储至区块链中;所述系统监控信息包括:各监控指标的目标值以及系统的错误容忍值;
响应于系统服务变更请求,根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;
如果允许,则执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中;
如果不允许,则拒绝执行系统服务变更操作。
可选的,所述根据采集的系统日志确定系统监控信息,包括:
获取系统的监控指标以及各监控指标的目标值,并根据各监控指标的目标值计算系统的错误容忍值;
采集系统日志,并从所述系统日志中提取各监控指标的实测值;
根据各监控指标的实测值,计算系统健康度;
将所述监控指标、各监控指标的目标值、错误容忍值以及系统健康度作为系统监控信息,存储至区块链中。
可选的,所述根据各监控指标的实测值,计算系统健康度,包括:
根据异常检测算法计算各监控指标的预测值、上界门限以及下界门限;
如果监控指标的实测值大于预测值,则根据所述监控指标的上界门限,计算所述监控指标的健康度;
如果监控指标的实测值小于预测值,则根据所述监控指标的下界门限,计算所述监控指标的健康度;
对各监控指标的健康度进行加权求和,得到系统健康度。
可选的,所述根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作,包括:
根据各监控指标的目标值,确定所述系统服务变更请求对应的服务等级;
如果所述服务等级对应的错误值小于或等于所述错误容忍值,则允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;
如果所述服务等级对应的错误值大于所述错误容忍值,则不允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作。
可选的,在执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中之后,还包括:
在预设时间段内,如果系统健康度大于阈值,则从所述区块链中获取当前的错误容忍值;
计算所述当前的错误容忍值与所述系统服务变更请求对应的错误值的和值,作为新的错误容忍值;
将所述新的错误容忍值存储至所述区块链中。
可选的,还包括:
如果满足定时触发条件,则根据所述区块链中存储的系统健康度,对各监控指标的目标值进行更新;
根据更新后的各监控指标的目标值,计算增量错误容忍值;
将所述区块链中存储的当前的错误容忍值与所述增量错误容忍值的和值,作为新的错误容忍值;
将所述更新后的各监控指标的目标值以及新的错误容忍值,存储至所述区块链中。
可选的,在根据各监控指标的目标值,确定所述系统服务变更请求对应的服务等级之后,还包括:
如果所述服务等级对应的错误值达到指定阈值,则进行实时告警。
根据本发明的另一方面,提供了一种基于区块链的系统维护装置,包括:
数据采集存储模块,用于执行根据采集的系统日志确定系统监控信息,并将所述系统监控信息存储至区块链中;所述系统监控信息包括:各监控指标的目标值以及系统的错误容忍值;
服务变更判断模块,用于执行响应于系统服务变更请求,根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;
服务变更执行模块,用于执行如果允许,则执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中;
服务变更拒绝模块,用于执行如果不允许,则拒绝执行系统服务变更操作。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于区块链的系统维护方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于区块链的系统维护方法。
本发明实施例的技术方案,通过根据采集的系统日志确定系统监控信息,并将所述系统监控信息存储至区块链中;所述系统监控信息包括:各监控指标的目标值以及系统的错误容忍值;响应于系统服务变更请求,根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;如果允许,则执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中;如果不允许,则拒绝执行系统服务变更操作,解决了依赖人工进行系统维护的问题,取到了结合区块链技术实现SRE运维,自动维护系统稳定,减少系统故障的发生次数的有益效果。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种基于区块链的系统维护方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种基于区块链的系统维护装置的结构示意图;
图3是实现本发明实施例的基于区块链的系统维护方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语 “包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种基于区块链的系统维护方法的流程图,本实施例可适用于自动维护信息系统稳定的情况,该方法可以由基于区块链的系统维护装置来执行,该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、根据采集的系统日志确定系统监控信息,并将所述系统监控信息存储至区块链中。
其中,系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件,通过系统日志可以检查出错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。区块链是一个去中心化的分布式账本数据库,其本身是一串使用密码学相关联所产生的数据块,每一个数据块中包含了多次交易有效确认的信息。系统监控信息包括:各监控指标的目标值以及系统的错误容忍值。
其中,系统的监控指标指的是,SRE中设置的用于判断系统稳定性的服务等级指标(Service Level Indicator,SLI),例如,系统可用性、响应延时等;监控指标的目标值指的是,SRE中设置的服务等级目标(Service Level Objective,SLO),也即SLI要达成的目标,例如,系统可用性大于99.5%,响应延时小于80ms等。SRE中还设置了错误预算,用于测量实际性能与预期性能之间的差异,计算出期望或可容忍的错误数量。本实施例中的错误容忍值就是系统当前在各个监控指标维度可以容忍的犯错误数量。
本实施例中,为了维护系统稳定性,将区块链技术与SRE技术相结合,通过区块链存储系统监控信息,并保证系统监控信息有效,根据SRE中设置的SLO和错误预算,减少故障发生次数,提升故障发生间隔时长。
可选的,所述根据采集的系统日志确定系统监控信息,包括:获取系统的监控指标以及各监控指标的目标值,并根据各监控指标的目标值计算系统的错误容忍值;采集系统日志,并从所述系统日志中提取各监控指标的实测值;根据各监控指标的实测值,计算系统健康度;将所述监控指标、各监控指标的目标值、错误容忍值以及系统健康度作为系统监控信息,存储至区块链中。
本实施例中,获取预先设置的监控指标以及各监控指标的目标值,根据错误预算的计算公式:(1−监控指标的目标值)×(合规期中符合条件的事件),计算各个监控指标的目标值对应的错误容忍值。示例性的,如果SLO是在7天的滚动期内85%的请求是良好的,则错误预算允许15%的请求是错误的。假设在过去一周收到了60480个请求,则错误容忍值为该总数的15%,即9072。采集系统日志、设备日志、监控指标数据等信息,从中提取监控指标以及监控指标的实测值,可以按照不同来源对监控指标实测值进行分类,并根据健康度计算公式计算各监控指标的健康度,进而计算出系统健康度。将反应系统稳定性的监控指标、各监控指标的目标值、错误容忍值以及系统健康度作为系统监控信息,存储至区块链中。
可选的,所述根据各监控指标的实测值,计算系统健康度,包括:根据异常检测算法计算各监控指标的预测值、上界门限以及下界门限;如果监控指标的实测值大于预测值,则根据所述监控指标的上界门限,计算所述监控指标的健康度;如果监控指标的实测值小于预测值,则根据所述监控指标的下界门限,计算所述监控指标的健康度;对各监控指标的健康度进行加权求和,得到系统健康度。
本实施例中,各监控指标的健康度是根据监控指标的预测值决定的,而预测值可以使用异常检测算法计算出来的。对于每个监控指标,如果实测值大于预测值,则可以根据公式:健康度=100-(实测值-预测值)/(上界门限-预测值)*40,计算出监控指标的健康度;如果实测值小于预测值,则可以根据公式:健康度=100-(预测值-实测值)/(预测值-下界门限)*40,计算出监控指标的健康度。其中,监控指标的上界门限以及下界门限也是根据异常检测算法计算出来的。通过对各监控指标的健康度进行加权求和,计算出系统健康度。其中,重要等级高的监控指标分配较大的权重,重要等级低的监控指标分配较小的权重。
S120、响应于系统服务变更请求,根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作。
本实施例中,当系统故障、系统服务上新或者优化更新时,会生成系统服务变更请求。由于系统服务变更可能会出错,因此响应于系统服务变更请求,先根据区块链中存储的系统控制信息,判断系统当前的错误容忍值是否能够支持本次系统服务变更,也就是说,如果本次系统服务变更出错,是否会影响系统稳定性。
可选的,所述根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作,包括:根据各监控指标的目标值,确定所述系统服务变更请求对应的服务等级;如果所述服务等级对应的错误值小于或等于所述错误容忍值,则允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;如果所述服务等级对应的错误值大于所述错误容忍值,则不允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作。
本实施例中,预先根据监控指标的目标值,引入不同等级的服务定级,以支持系统服务变更在不同场景下消耗不同的错误容忍值。当确定当前系统服务变更请求对应的错误值时,可以根据与该系统服务变更请求匹配的监控指标的目标值,确定服务等级,将该服务等级对应的错误值作为执行与该系统服务变更请求对应的系统服务变更操作需要消耗的错误值。因此,如果系统当前的错误容忍值大于该错误值,则允许执行该系统服务变更操作,否则,不允许执行该系统服务变更操作,以避免对系统稳定性造成影响。
可选的,在根据各监控指标的目标值,确定所述系统服务变更请求对应的服务等级之后,还包括:如果所述服务等级对应的错误值达到指定阈值,则进行实时告警。
本实施例中,为了解决现有技术中需要人工介入才能发出告警,故障发生后的排查效率较低,不能及时排除网络故障的问题,当系统服务变更请求对应的错误值达到指定阈值,或者说,单次问题消耗的错误值与本周期内总的错误容忍值的比值达到一定比例,例如达到20%或30%时,就认为本次问题非常严重,需要触发告警信息,以提升故障处理效率,减少故障影响时长。其中,每间隔预设周期会为系统叠加分配或者重新分配错误容忍值。
S130、如果允许,则执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中。
本实施例中,当系统当前的错误容忍值能够支持本次服务变更时,则执行与系统服务变更请求对应系统服务变更操作,并将系统当前的错误容忍值减去系统服务变更操作对应的错误值,得到系统新的错误容忍值,存储至区块链中。
可选的,在执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中之后,还包括:在预设时间段内,如果系统健康度大于阈值,则从所述区块链中获取当前的错误容忍值;计算所述当前的错误容忍值与所述系统服务变更请求对应的错误值的和值,作为新的错误容忍值;将所述新的错误容忍值存储至所述区块链中。
本实施例中,在执行系统服务变更操作之后,如果在预设时间段内,系统健康度大于阈值,即系统运行正常,则将执行该系统服务变更操作时扣除的错误值添加到系统当前的错误容忍值上,作为系统新的错误容忍值。如果在预设之间段内,系统健康度小于或等于阈值,则认为系统稳定性收到影响,此时,触发告警,并无需将执行该系统服务变更操作时扣除的错误值添加到系统当前的错误容忍值上。
S140、如果不允许,则拒绝执行系统服务变更操作。
本实施例中,当系统当前的错误容忍值不足够支持本次服务变更时,则拒绝执行与系统服务变更请求对应系统服务变更操作,以维持系统稳定,避免产生故障。
可选的,还包括:如果满足定时触发条件,则根据所述区块链中存储的系统健康度,对各监控指标的目标值进行更新;根据更新后的各监控指标的目标值,计算增量错误容忍值;将所述区块链中存储的当前的错误容忍值与所述增量错误容忍值的和值,作为新的错误容忍值;将所述更新后的各监控指标的目标值以及新的错误容忍值,存储至所述区块链中。
本实施例中,可以支持以月、季度或者年为粒度设置周期,每当经过一个周期,则根据区块链中存储的当前周期内的系统健康度,对各监控指标的目标值进行更新,进而根据错误预算的计算公式以及更新后的各监控指标的目标值,计算出下一周期可以使用的增量错误容忍值。此时,由于区块链中存储的系统当前的错误容忍值可能不为0,因此,可以将当前的错误容忍值与增量错误容忍值的和值作为新的错误容忍值。将各监控指标的目标值以及新的错误容忍值,存储至所述区块链中,用于下个周期的系统维护。其中,也可以将根据更新后的监控指标的目标值计算出来的错误容忍值,作为系统在下个周期可以用的全部错误值。
需要说明的是,一个周期内,如果系统消耗的错误值与本周期的错误容忍值的比值小于预设数值,例如80%,则认为这个周期的系统稳定性要求达标。
本发明实施例的技术方案,通过根据采集的系统日志确定系统监控信息,并将所述系统监控信息存储至区块链中;所述系统监控信息包括:各监控指标的目标值以及系统的错误容忍值;响应于系统服务变更请求,根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;如果允许,则执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中;如果不允许,则拒绝执行系统服务变更操作,解决了依赖人工进行系统维护的问题,取到了结合区块链技术实现SRE运维,自动维护系统稳定,减少系统故障的发生次数的有益效果。
实施例二
图2是根据本发明实施例二提供的一种基于区块链的系统维护装置的结构示意图。本实施例可适用于自动维护信息系统稳定的情况,该基于区块链的系统维护装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该装置可配置于电子设备中。如图2所示,该装置包括:
数据采集存储模块210,用于执行根据采集的系统日志确定系统监控信息,并将所述系统监控信息存储至区块链中;所述系统监控信息包括:各监控指标的目标值以及系统的错误容忍值;
服务变更判断模块220,用于执行响应于系统服务变更请求,根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;
服务变更执行模块230,用于执行如果允许,则执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中;
服务变更拒绝模块240,用于执行如果不允许,则拒绝执行系统服务变更操作。
可选的,数据采集存储模块210,包括:
错误容忍值计算单元,用于执行获取系统的监控指标以及各监控指标的目标值,并根据各监控指标的目标值计算系统的错误容忍值;
数据提取单元,用于执行采集系统日志,并从所述系统日志中提取各监控指标的实测值;
系统健康度计算单元,用于执行根据各监控指标的实测值,计算系统健康度;
数据存储单元,用于执行将所述监控指标、各监控指标的目标值、错误容忍值以及系统健康度作为系统监控信息,存储至区块链中。
可选的,所述系统健康度计算单元,用于执行:
根据异常检测算法计算各监控指标的预测值、上界门限以及下界门限;
如果监控指标的实测值大于预测值,则根据所述监控指标的上界门限,计算所述监控指标的健康度;
如果监控指标的实测值小于预测值,则根据所述监控指标的下界门限,计算所述监控指标的健康度;
对各监控指标的健康度进行加权求和,得到系统健康度。
可选的,服务变更判断模块220,用于执行:
根据各监控指标的目标值,确定所述系统服务变更请求对应的服务等级;
如果所述服务等级对应的错误值小于或等于所述错误容忍值,则允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;
如果所述服务等级对应的错误值大于所述错误容忍值,则不允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作。
可选的,还包括:错误容忍值反馈模块,用于执行在执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中之后,
在预设时间段内,如果系统健康度大于阈值,则从所述区块链中获取当前的错误容忍值;
计算所述当前的错误容忍值与所述系统服务变更请求对应的错误值的和值,作为新的错误容忍值;
将所述新的错误容忍值存储至所述区块链中。
可选的,还包括:错误容忍值更新模块,用于执行如果满足定时触发条件,则根据所述区块链中存储的系统健康度,对各监控指标的目标值进行更新;
根据更新后的各监控指标的目标值,计算增量错误容忍值;
将所述区块链中存储的当前的错误容忍值与所述增量错误容忍值的和值,作为新的错误容忍值;
将所述更新后的各监控指标的目标值以及新的错误容忍值,存储至所述区块链中。
可选的,还包括:自动告警模块,用于执行在根据各监控指标的目标值,确定所述系统服务变更请求对应的服务等级之后,如果所述服务等级对应的错误值达到指定阈值,则进行实时告警。
本发明实施例所提供的基于区块链的系统维护装置可执行本发明任意实施例所提供的基于区块链的系统维护方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如基于区块链的系统维护方法。
在一些实施例中,基于区块链的系统维护方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的基于区块链的系统维护方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行基于区块链的系统维护方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于区块链的系统维护方法,其特征在于,包括:
根据采集的系统日志确定系统监控信息,并将所述系统监控信息存储至区块链中;所述系统监控信息包括:各监控指标的目标值以及系统的错误容忍值;
响应于系统服务变更请求,根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;
如果允许,则执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中;
如果不允许,则拒绝执行系统服务变更操作;
其中,所述根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作,包括:
根据各监控指标的目标值,确定所述系统服务变更请求对应的服务等级;
如果所述服务等级对应的错误值小于或等于所述错误容忍值,则允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;
如果所述服务等级对应的错误值大于所述错误容忍值,则不允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据采集的系统日志确定系统监控信息,包括:
获取系统的监控指标以及各监控指标的目标值,并根据各监控指标的目标值计算系统的错误容忍值;
采集系统日志,并从所述系统日志中提取各监控指标的实测值;
根据各监控指标的实测值,计算系统健康度;
将所述监控指标、各监控指标的目标值、错误容忍值以及系统健康度作为系统监控信息,存储至区块链中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各监控指标的实测值,计算系统健康度,包括:
根据异常检测算法计算各监控指标的预测值、上界门限以及下界门限;
如果监控指标的实测值大于预测值,则根据所述监控指标的上界门限,计算所述监控指标的健康度;
如果监控指标的实测值小于预测值,则根据所述监控指标的下界门限,计算所述监控指标的健康度;
对各监控指标的健康度进行加权求和,得到系统健康度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中之后,还包括:
在预设时间段内,如果系统健康度大于阈值,则从所述区块链中获取当前的错误容忍值;
计算所述当前的错误容忍值与所述系统服务变更请求对应的错误值的和值,作为新的错误容忍值;
将所述新的错误容忍值存储至所述区块链中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果满足定时触发条件,则根据所述区块链中存储的系统健康度,对各监控指标的目标值进行更新;
根据更新后的各监控指标的目标值,计算增量错误容忍值;
将所述区块链中存储的当前的错误容忍值与所述增量错误容忍值的和值,作为新的错误容忍值;
将所述更新后的各监控指标的目标值以及新的错误容忍值,存储至所述区块链中。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据各监控指标的目标值,确定所述系统服务变更请求对应的服务等级之后,还包括:
如果所述服务等级对应的错误值达到指定阈值,则进行实时告警。
7.一种基于区块链的系统维护装置,其特征在于,包括:
数据采集存储模块,用于执行根据采集的系统日志确定系统监控信息,并将所述系统监控信息存储至区块链中;所述系统监控信息包括:各监控指标的目标值以及系统的错误容忍值;
服务变更判断模块,用于执行响应于系统服务变更请求,根据所述区块链中存储的系统监控信息,判断是否允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;
服务变更执行模块,用于执行如果允许,则执行系统服务变更操作并更新错误容忍值,将更新后的错误容忍值存储至所述区块链中;
服务变更拒绝模块,用于执行如果不允许,则拒绝执行系统服务变更操作;
其中,所述服务变更判断模块,用于执行:
根据各监控指标的目标值,确定所述系统服务变更请求对应的服务等级;
如果所述服务等级对应的错误值小于或等于所述错误容忍值,则允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作;
如果所述服务等级对应的错误值大于所述错误容忍值,则不允许执行与所述系统服务变更请求对应的服务变更操作。
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的基于区块链的系统维护方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的基于区块链的系统维护方法。
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