CN115328733A - 应用于业务系统的告警方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种应用于业务系统的告警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据、数据分析领域。具体实现方案为：从目标存储器中读取在前预定时段内的N个性能指标，N≥1；利用目标处理器执行以下操作：根据N个性能指标的数值，确定N个性能指标各自对应的至少一个评估参数，得到评估参数集合；基于评估参数集合中的第一子集合和第二子集合中的至少一个，确定评估参数集合是否满足预定告警条件；在确定评估参数集合满足预定告警条件的情况下，执行告警操作；第一子集合包括与N个性能指标中同一个性能指标对应的至少两个评估参数，第二子集合包括与N个性能指标中相关联的M个性能指标分别对应的评估参数，M≥2。

Description

应用于业务系统的告警方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据、数据分析领域，更具体地，本公开提供了一种应用于业务系统的告警方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

背景技术

在一些运维场景中，可以对该场景涉及的性能指标进行监测。例如，在金融行业的运维场景中，可以对响应率、交易量等性能指标进行监测。又例如，在互联网数据中心行业中，可以对服务器的CPU(中央处理单元)使用率、内存余量等性能指标进行监测。然后在检测到的性能指标满足预设告警条件的情况下进行告警提示。

发明内容

本公开提供了一种应用于业务系统的告警方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种应用于业务系统的告警方法，包括：从目标存储器中读取在前预定时段内由业务系统产生的N个性能指标，N是大于等于1的整数；利用目标处理器执行以下操作：根据N个性能指标的数值，确定N个性能指标各自对应的至少一个评估参数，得到评估参数集合；基于评估参数集合中的第一子集合和第二子集合中的至少一个，确定评估参数集合是否满足预定告警条件；以及在确定评估参数集合满足预定告警条件的情况下，执行告警操作；其中，第一子集合包括与N个性能指标中的同一个性能指标对应的至少两个评估参数，第二子集合包括与N个性能指标中相关联的M个性能指标分别对应的评估参数，M是大于等于2的整数。

根据本公开的另一方面，提供了一种应用于业务系统的告警装置，包括：读取模块、第一确定模块、第二确定模块以及告警模块。读取模块，用于从目标存储器中读取在前预定时段内由业务系统产生的N个性能指标，N是大于等于1的整数；第一确定模块，用于利用目标处理器，根据N个性能指标的数值，确定N个性能指标各自对应的至少一个评估参数，得到评估参数集合；第二确定模块，用于利用目标处理器，基于评估参数集合中的第一子集合和第二子集合中的至少一个，确定评估参数集合是否满足预定告警条件；以及告警模块，用于利用目标处理器，在确定评估参数集合满足预定告警条件的情况下，执行告警操作。第一子集合包括与N个性能指标中的同一个性能指标对应的至少两个评估参数，第二子集合包括与N个性能指标中相关联的M个性能指标分别对应的评估参数，M是大于等于2的整数。告警模块用于在确定评估参数集合满足预定告警条件的情况下，执行告警操作。

根据本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开提供的方法。

根据本公开的另一个方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开提供的方法。

根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开提供的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的告警方法和装置的应用场景示意图；

图2是根据本公开实施例的告警方法的示意流程图；

图3是根据本公开实施例的执行告警操作的示意流程图；

图4是根据本公开实施例的告警页面的示意图；

图5是根据本公开实施例的详情查看页面的示意图；

图6是根据本公开实施例的告警方法的示意原理图；

图7是根据本公开实施例的告警装置的示意结构框图；以及

图8是用来实施本公开实施例的告警方法的电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在一些技术方案中，运维场景可以涉及多个性能指标，每个性能指标对应至少一个评价参数，可以预先针对性能指标对应的每个评价参数设置告警阈值，然后单独检测各个评价参数是否达到对应的告警阈值，若达到则进行告警提示。

以金融行业的运维场景为例，该场景涉及的性能指标可以包括响应率、交易量等，每个性能指标对应的评价参数可以包括异常持续时长。可以在满足以下条件之一的情况下进行告警提示：响应率的异常持续时长大于等于异常持续时长阈值，交易量的异常持续时长大于等于异常持续时长阈值。

需要说明的是，仅根据单个评价参数来确定是否需要告警，容易出现漏报、误报、告警不及时等情况。

本公开实施例旨在提出一种告警方法，该方法可以根据与同一个性能指标对应的至少两个评估参数和/或与相关联的至少两个性能指标各自对应的评估参数，来确定是否告警，从而提高告警的准确率和及时性。

以下将结合附图和具体实施例详细阐述本公开提供的技术方案。

图1是根据本公开实施例的告警方法和装置的应用场景示意图。

需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据在前预定时段内的N个性能指标确定的评估参数、告警信息等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的告警方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的告警装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的告警方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的告警装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2是根据本公开实施例的告警方法的示意流程图。

如图2所示，该告警方法200可以应用于业务系统，该告警方法200可以包括操作S210～操作S240。

在操作S210，从目标存储器中读取在前预定时段内由业务系统产生的N个性能指标，N是大于等于1的整数。

例如，可以对业务系统进行监控，来获得业务系统产生的性能指标，然后将性能指标存储在目标存储器中。

在前预定时段可以表示过去预定时长，例如过去10分钟、1天、2周、1个月等。

性能指标可以是过去预定时长的历史数据，性能指标用于评价业务系统的性能，并且性能指标的类别与业务系统有关。

例如，对于互联网行业的服务器集群系统，性能指标可以包括CPU占用率、硬盘余量等。

又例如，对于金融行业的业务系统，性能指标可以包括交易量、响应时间、响应率、成功率等。可以通过从数据包中识别交易，来计算交易量。可以通过请求发起时间和反馈时间之间的时延，计算响应时间。可以通过确定是否存在反馈时间，来确定响应率。可以通过反馈数据包中是否包括业务返回码，来确定成功率。下文以金融行业的业务系统为例进行说明，应当理解，本公开实施例还可以适用于其他行业的业务系统，例如互联网数据中心行业的业务系统、电商平台的业务系统等。

在操作S220，根据N个性能指标的数值，确定N个性能指标各自对应的至少一个评估参数，得到评估参数集合。

例如，同一个性能指标可以对应多个评估参数，评估参数可以包括异常时间点、异常持续时长、变化率、变化趋势等。

性能指标可以是时间序列数据，即性能指标各自对应有时间戳。以下以性能指标是交易量为例，对确定评估参数的方式进行说明，确定与其他性能指标对应的评估参数的方式可以参考交易量，在此不再赘述。

例如，可以从目标存储器中读取交易量，利用目标处理器检测交易量的数值是否超过对应的预定范围，若超过则将与该数值对应的时间戳确定为异常时间点。

又例如，利用目标处理器检测交易量的数值是否超过对应的预定范围，并记录数值超过预定范围的开始时间和结束时间，根据开始时间和结束时间确定异常持续时长。可以看出，开始时间和结束时间之间的时间均为异常时间点。

又例如，可以读取交易量在上述在前预定时段中的第一预定时段内的多个数值，然后从多个数值中选择或者计算出最大数值、最小数值、平均值等数值，然后利用这些数值基于预定波动率计算公式，计算交易量在第一预定时段内的变化率，本公开实施例对预定波动率计算公式不做限定。

又例如，可以利用目标处理器基于时间顺序从在前预定时段中确定多个第二预定时段，例如将同一天的每个小时划分为一个第二预定时段。然后通过读取到的数值计算交易量在多个第二预定时段各自的平均值，得到多个平均值。可以在多个平均值基于时间顺序依次增大的情况下确定交易量的变化趋势为上升，可以在多个平均值基于时间顺序依次减小的情况下确定交易量的变化趋势为下降。在其他实施例中，也可以通过其他方式确定交易量的变化趋势，本公开实施例对此不做限定。

在操作S230，基于评估参数集合中的第一子集合和第二子集合中的至少一个，确定评估参数集合是否满足预定告警条件。若是，则执行操作S240。

第一子集合包括与N个性能指标中的同一个性能指标对应的至少两个评估参数。例如，第一子集合包括交易量的异常持续时长和交易量的变化率。又例如，第一子集合包括多个时间信息，每个时间信息分别表征响应率出现异常的时间。又例如，第一子集合包括交易量的变化趋势和交易量的异常持续时长。

第二子集合包括与N个性能指标中相关联的M个性能指标分别对应的评估参数，M是大于等于2的整数。

例如，交易量、响应时间、响应率、成功率中的任意两个性能指标可以相关联。

例如，第二子集合包括交易量的异常持续时长和响应时间的异常持续时长。又例如，第二子集合包括交易量的变化趋势和响应率的变化趋势。又例如，第二子集合包括响应时间的变化趋势和响应率的变化趋势。又例如，第二子集合包括交易量的变化趋势和响应时间的异常持续时长。

预定告警条件与至少两个评价参数有关，由第一子集合和第二子集合可知，该至少两个评价参数可以是针对同一个性能指标的评价参数，也可以是针对不同性能指标的评价参数。

在操作S240，执行告警操作。

例如，可以通过目标处理器生成告警信息，并通过邮件、短信、电话等方式发送告警信息，从而通知维护人员。

需要说明的是，可以利用目标处理器执行上述操作S220～操作S240。

在一些实施例中，在评估参数集合不满足预定告警条件的情况下，上述告警方法200还可以包括：在操作S250，例如可以不执行告警操作。

根据本公开实施例提供的技术方案，由于根据与同一个性能指标或者不同性能指标对应的至少两个评估参数，来确定是否告警，因此提高了告警的准确率和及时性。

根据本公开另一实施例，第一告警条件包括：第一子集合包括表征同一个性能指标出现异常的时间的至少两个时间信息，且至少两个时间信息符合预定周期规律。

例如，预先为性能指标设置指标数值范围，可以将性能指标与数值范围之间的对应关系存储在目标存储器中，将数值范围存储在目标存储器中，并在需要使用时从目标存储器中读取。性能指标的数值超过指标数值范围表示该性能指标出现异常。例如，预定周期规律可以是基于天的周期规律，例如某个性能指标在每天的8点至8点05分出现故障，在8点05之后会恢复正常。仅针对某一天来检测该性能指标，容易将该异常判定为波动，而非故障。通过历史数据关联的方式，发现该性能指标在多天同时段均发生异常，则表示出现故障。在实际应用中，可以记录性能指标出现异常的时间，然后确定时间信息是否呈现周期性变化。

需要说明的是，至少两个时间信息符合预定周期规律的原因可以是程序代码存在错误，并且错误的程序代码仅作用于某个时间段。

在一些技术方案中，性能指标的数值超过指标数值范围可以不执行告警操作，例如性能指标出现异常，但是异常持续时长未达到时长阈值。

相比于上述技术方案，本公开实施例采用历史数据关联的方式来确定是否存在故障，可以缓解故障漏报的问题，提高告警的准确性。

根据本公开另一实施例，第二告警条件包括：第二子集合包括与M个性能指标分别对应的M个指标变化趋势，M个指标变化趋势各自符合预定趋势。

例如，响应时间上升并且成功率下降，出现该情况的原因可以是高峰时段流量变大，系统处理效率变慢，响应时间变长，但是正常情况下成功率不会下降，若成功率下降表示流量未能及时处理并返回了错误码，此时业务系统有较大概率出现故障。又例如，响应时间上升伴随交易量下降。又例如，交易量下降并且成功率下降。在实际应用中，可以预先设置规则并将规则存储在目标存储器中，通过规则限定哪些性能指标相关联，并且限定这些相关联的性能指标如何变化。然后在确定是否满足告警条件时，从目标存储器中读取规则，并确定性能指标是否满足读取到的规则，来确定是否满足第二告警条件。

本公开实施例采用多个性能指标联动的方式来确定是否存在故障，可以提高告警的准确性。

根据本公开另一实施例，第三告警条件包括：第二子集合包括与M个性能指标分别对应的M个异常持续时长，M个异常持续时长包括目标时长和除目标时长之外的其他时长；其他时长达到第一时长阈值且目标时长达到第二时长阈值，其他时长未达到第一时长阈值且目标时长达到第三时长阈值，且第二时长阈值小于第三时长阈值。

例如，多个性能指标联动对应的阈值的比单个性能指标异常对应的阈值更加严格。例如，以M是2为例，第一指标和第二指标相关联，若第一指标未发生异常或者异常持续时长小于3分钟，第二指标的异常持续时长大于等于10分钟，则进行告警。若第一指标发生异常并且异常持续时长大于等于3分钟，则可以在第二指标的异常持续时长大于等于5分钟的情况下进行告警。通过多个性能指标联动的方式可以更精准快速地发现故障，从而提高告警的准确性。

在实际应用中，可以预先将联动的性能指标的相关数据存储于目标存储器中，相关数据可以包括：需要联动的多个性能指标的标识、第一时长阈值、第二时长阈值、第三时长阈值。当需要确定是否满足第三告警条件时，可以读取上述相关数据，并将相关数据与基于性能指标确定出的异常持续时长进行比较，从而确定是否满足第三告警条件。

根据本公开另一实施例，第四告警条件包括：评估参数集合包括变化率，变化率大于等于对应时段的波动阈值，其中，高峰时段的波动阈值小于低峰时段的波动阈值。

例如，可以将波动阈值存储于目标存储器中，并且波动阈值对应有特定的时段。在确定出交易量或者其他性能指标的变化率之后，可以读取与该变化率所处时段对应的波动阈值，然后将变化率与波动阈值进行比较，来确定是否满足第四告警条件。

在一些技术方案中，高峰时段(例如白天)和低峰时段(例如夜间)设置相同的波动阈值，由于银行业务在低峰时段的业务量较少，因此波动较大，则在低峰时段容易出现误报，高峰时段容易出现漏报。

相比于上述技术方案，本公开实施例为高峰时段和低峰时段设置不同的波动阈值，例如高峰时段的波动阈值是20％，低谷时段的波动阈值是30％～40％，从而提高告警的准确性。

根据本公开另一实施例，第五告警条件包括：评估参数集合包括异常持续时长，异常持续时长大于等于对应时段的时长阈值，其中，高峰时段的时长阈值大于低峰时段的时长阈值。

例如，与波动阈值类似，可以将异常持续时长阈值存储于目标存储器中，并且异常持续时长阈值对应有特定的时段。在确定出各个性能指标的变化率之后，可以读取与该变化率所处时段对应的异常持续时长阈值，然后将变化率与异常持续时长阈值进行比较，来确定是否满足第五告警条件。

本公开实施例与为高峰时段和低峰时段设置不同的异常持续时长阈值，从而提高告警的准确性。

需要说明的是，可以在满足上述第一告警条件、第二告警条件、第三告警条件、第四告警条件、第五告警条件中任意一个的情况下进行告警操作。此外，上述五个告警条件可以组合，例如可以在满足上述五个告警条件中的至少两个的情况下进行告警操作。

图3是根据本公开实施例的执行告警操作的示意流程图。

根据本公开另一实施例，上述告警操作340可以包括操作S341～操作S347。

在操作S341，确定评估参数集合中满足预定告警条件的目标评估参数。

例如，利用目标处理器对交易量的异常持续时长与时长阈值进行比较，并在交易量的异常持续时长大于时长阈值的情况下，将该异常持续时长确定为目标评估参数。

在操作S342，根据与目标评估参数对应的数值范围，以及数值范围与告警等级的对应关系，确定目标评估参数对应的当前告警等级。

例如，可以为评估参数设置至少两个阈值，例如某个性能指标的异常持续时长阈值包括3分钟、7分钟和10分钟，通过这些阈值可以得到4个数值范围，4个数值范围以集合的形式来表示分别是(0，3]、(3，7]、(7，10]、(10，正无穷)。当某个性能指标的异常持续时长是6分钟，则对应的数值范围是(3，7]。

此外，可以预先建立数值范围与告警等级的对应关系，并将该对应关系存储至目标存储器中。评估参数对应的数值范围可以体现故障的严重程度，严重程度与告警等级呈正相关。例如上述数值范围(0，3]、(3，7]、(7，10]、(10，正无穷)分别对应低告警等级、中告警等级、高告警等级、最高告警等级。当某个性能指标的异常持续时长是6分钟，则对应的当前告警等级是中告警等级。

在操作S343，通过与当前告警等级对应的告警方式进行告警。

例如，可以预先建立告警等级与告警方式之间的对应关系，并将该对应关系存储在目标存储器中。告警等级与告警方式的及时性可以呈正相关。例如，告警方式可以包括系统消息、邮件、短信、电话通知，并且上述四种告警方式的及时性依次提高。

根据本公开实施例提供的技术方案，由于根据故障的严重程度，采用不同的告警方式进行告警提示，从而使严重程度高的告警更快得到响应。

在操作S344，确定告警是否被响应。若是，则可以执行操作S345。若否，则执行操作S346。

例如，可以利用目标处理器确定告警是否在预定时长内被响应。预定时长可以是3分钟、5分钟等。告警被响应表示已开始对故障进行处理，可以包括处理完成和暂时未完成两种情况。

在操作S345，例如可以停止告警

在操作S346，确定当前告警等级是否大于等于第一预定等级且小于等于第二预定等级，可以看出第一预定等级低于第二预定等级，第二预定等级可以是最高等级。若是，则可以执行操作S347。若否，则返回操作S343。

在操作S347，将当前告警等级提高，并返回操作S343。

例如，将告警等级向上提高一级，然后按照与提高后的告警等级对应的告警方式进行告警。

根据本公开实施例提供的技术方案，对于等级低于第一预定等级的告警，由于故障程度较低，因此无需提升告警等级，从而使维护人员在空闲时间再对该故障进行处理，而无需立刻处理。对于较高等级的告警，较高等级可以大于等于第一预定等级且小于等于第二预定等级，则可以在告警未被响应的情况下进行告警等级的升级，从而采用及时性更高的告警方式进行告警提示，从而使维护人员更加及时地处理故障。

需要说明的是，在另一些实施例中，可以省略上述操作S344至操作S347。

图4是根据本公开实施例的告警页面的示意图。

根据本公开另一实施例，上述方法还可以包括以下操作：利用目标处理器生成告警事件信息，以便在展示页面标注告警事件信息的准确性结果。然后响应于接收到准确性结果，利用目标处理器确定告警事件信息的准确率，然后利用目标处理器输出告警事件信息的准确率。

如图4所示，可以在设备的页面中展示查询条件，从而方便维护人员筛选符合查询条件的告警事件信息。此外，设备还可以利用目标处理器生成告警事件信息，然后使用目标处理器将告警事件信息传输至页面，然后通过页面展示告警事件信息，告警事件信息可以包括告警标识、告警时间、产品线、应用、指标名称、异常情况、异常值、上限值、下限值、详情查看、是否准确等项目。产品线例如可以包括手机银行、网上银行等，同一个产品线可以对应多个应用，例如手机银行对应的应用可以包括存款业务、取款业务等，网上银行对应的应用可以包括贷款业务。异常值表示性能指标出现异常时的值，上限值和下限值限定了性能指标未出现异常的数值范围。是否准确可以提供“正确”和“错误”选项，维护人员通过“正确”和“错误”选项在页面中标注告警事件信息是否准确，然后设备接收到用户选择的准确性结果，设备中的目标处理器可以根据该结果计算准确率。接下来，还可以利用目标处理器输出告警事件信息的准确率，例如目标处理器将该准确率传输是页面或者语音播报装置，利用页面展示准确率或者利用语音播报装置播放该准确率。

根据本公开实施例提供的技术方案，由于可以展示告警事件信息，从而方便标注告警事件信息是否准确，然后计算并展示准确率。因此，维护人员可以通过该准确率，调整告警条件，例如调整告警条件中的阈值，从而优化告警策略。

图5是根据本公开实施例的详情查看页面的示意图。

根据本公开另一实施例，可以在页面中展示详情查看选项，通过选择该选项，可以在页面中展示故障详情，例如以时间为横坐标，性能指标的数值为纵坐标，在页面中展示性能指标的数值随时间变化的指标值曲线503，同时还可以展示该性能指标对应的上限值曲线501和下限值曲线502，还可以通过蒙版显示性能指标的数值出现异常的区域504。通过该页面可以知晓性能指标的数值超过上限值或下限值的时间，从而方便维护人员准确定位故障发生的时间段，通过故障发生的时间段，可以查找系统在该时间段内的操作信息，通过操作信息辅助维护人员进行维护。

图6是根据本公开实施例的告警方法的示意原理图。

如图6所示，本实施例中，可以先从目标存储器中读取在前预定时段内的N个性能指标601，N是大于等于1的整数，然后利用目标处理器确定N个性能指标601各自对应的至少一个评估参数，得到评估参数集合602。

接下来，结合预定告警条件603，利用目标处理器确定是否需要进行告警操作。预定告警条件603可以包括上文所述的第一告警条件、第二告警条件、第三告警条件、第四告警条件、第五告警条件中的至少一个。

在确定满足告警条件的情况下，可以利用目标处理器确定与评估参数对应的当前告警等级604。接下来，一方面，可以采用与当前告警等级604对应的告警方式进行告警通知605，告警方式例如可以包括邮件6051、短信6052、电话6053等。另一方面，还可以展示告警页面606，从而使维护人员了解告警事件信息。

图7是根据本公开实施例的告警装置的示意结构框图。

如图7所示，该告警装置700可以包括读取模块710、第一确定模块720、第二确定模块730以及告警模块740。

读取模块710用于从目标存储器中读取在前预定时段内由业务系统产生的N个性能指标，N是大于等于1的整数。

第一确定模块720用于利用目标处理器，根据N个性能指标的数值，确定N个性能指标各自对应的至少一个评估参数，得到评估参数集合。

第二确定模块730用于利用目标处理器，基于评估参数集合中的第一子集合和第二子集合中的至少一个，确定评估参数集合是否满足预定告警条件。第一子集合包括与N个性能指标中的同一个性能指标对应的至少两个评估参数，第二子集合包括与N个性能指标中相关联的M个性能指标分别对应的评估参数，M是大于等于2的整数。

告警模块740用于利用目标处理器，在确定评估参数集合满足预定告警条件的情况下，执行告警操作。

根据本公开另一实施例，告警模块包括第一确定子模块、第二确定子模块以及告警子模块。第一确定子模块用于确定评估参数集合中满足预定告警条件的目标评估参数。第二确定子模块用于根据与目标评估参数对应的数值范围，以及数值范围与告警等级的对应关系，确定目标评估参数对应的当前告警等级。告警子模块用于通过与当前告警等级对应的告警方式进行告警。

根据本公开另一实施例，告警模块还包括等级变更子模块，用于在确定当前告警等级大于等于第一预定等级且小于等于第二预定等级且告警未响应的情况下，将当前告警等级提高，并返回通过与当前告警等级对应的告警方式进行告警的操作，直至当前告警等级大于第二预定等级或者告警被响应。

根据本公开另一实施例，上述告警装置还包括生成模块、准确率确定模块以及输出模块。生成模块用于利用目标处理器生成告警事件信息，以便在展示页面标注告警事件信息的准确性结果。准确率确定模块用于响应于接收到准确性结果，利用目标处理器确定告警事件信息的准确率。输出模块用于利用目标处理器输出告警事件信息的准确率。

根据本公开另一实施例，预定告警条件包括以下中的至少一个：第一子集合包括表征同一个性能指标出现异常的时间的至少两个时间信息，至少两个时间信息符合预定周期规律。第二子集合包括与M个性能指标分别对应的M个指标变化趋势，M个指标变化趋势各自符合预定趋势。第二子集合包括与M个性能指标分别对应的M个异常持续时长，M个异常持续时长包括目标时长和除目标时长之外的其他时长；其他时长达到第一时长阈值且目标时长达到第二时长阈值，其他时长未达到第一时长阈值且目标时长达到第三时长阈值，且第二时长阈值小于第三时长阈值。

根据本公开另一实施例，上述告警装置还包括执行模块，用于在确定满足以下条件中至少一个的情况下，利用目标处理器执行告警操作：评估参数集合包括变化率，变化率大于等于对应时段的波动阈值，其中，高峰时段的波动阈值小于低峰时段的波动阈值；以及评估参数集合包括异常持续时长，异常持续时长大于等于对应时段的时长阈值，其中，高峰时段的时长阈值大于低峰时段的时长阈值。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备，包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述告警方法。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述告警方法。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述告警方法。

图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如告警方法。例如，在一些实施例中，告警方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的告警方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行告警方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种应用于业务系统的告警方法，包括：

从目标存储器中读取在前预定时段内由所述业务系统产生的N个性能指标，N是大于等于1的整数；

利用目标处理器执行以下操作：

根据所述N个性能指标的数值，确定所述N个性能指标各自对应的至少一个评估参数，得到评估参数集合；

基于所述评估参数集合中的第一子集合和所述第二子集合中的至少一个，确定所述评估参数集合是否满足预定告警条件；以及

在确定所述评估参数集合满足所述预定告警条件的情况下，执行告警操作；

其中，所述第一子集合包括与所述N个性能指标中的同一个性能指标对应的至少两个评估参数，所述第二子集合包括与所述N个性能指标中相关联的M个性能指标分别对应的评估参数，M是大于等于2的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述告警操作包括：

确定所述评估参数集合中满足所述预定告警条件的目标评估参数；

根据与所述目标评估参数对应的数值范围，以及数值范围与告警等级的对应关系，确定所述目标评估参数对应的当前告警等级；以及

通过与当前告警等级对应的告警方式进行告警。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述告警操作还包括：

在确定当前告警等级大于等于第一预定等级且小于等于第二预定等级且告警未响应的情况下，将当前告警等级提高，并返回所述通过与当前告警等级对应的告警方式进行告警的操作，直至当前告警等级大于所述第二预定等级或者告警被响应。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

利用所述目标处理器生成告警事件信息，以便在展示页面标注所述告警事件信息的准确性结果；

响应于接收到所述准确性结果，利用所述目标处理器确定所述告警事件信息的准确率；以及

利用所述目标处理器输出所述告警事件信息的准确率。

5.根据权利要求1至4中的任意一项所述的方法，其中，所述预定告警条件包括以下中的至少一个：

所述第一子集合包括表征所述同一个性能指标出现异常的时间的至少两个时间信息，所述至少两个时间信息符合预定周期规律；

所述第二子集合包括与所述M个性能指标分别对应的M个指标变化趋势，所述M个指标变化趋势各自符合预定趋势；以及

所述第二子集合包括与所述M个性能指标分别对应的M个异常持续时长，所述M个异常持续时长包括目标时长和除所述目标时长之外的其他时长；所述其他时长达到第一时长阈值且所述目标时长达到第二时长阈值，所述其他时长未达到所述第一时长阈值且所述目标时长达到第三时长阈值，且所述第二时长阈值小于所述第三时长阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在确定满足以下条件中至少一个的情况下，利用所述目标处理器执行所述告警操作：

所述评估参数集合包括变化率，所述变化率大于等于对应时段的波动阈值，其中，高峰时段的波动阈值小于低峰时段的波动阈值；以及

所述评估参数集合包括异常持续时长，所述异常持续时长大于等于对应时段的时长阈值，其中，高峰时段的时长阈值大于低峰时段的时长阈值。

7.一种应用于业务系统的告警装置，包括：

读取模块，用于从目标存储器中读取在前预定时段内由所述业务系统产生的N个性能指标，N是大于等于1的整数；

第一确定模块，用于利用目标处理器，根据所述N个性能指标的数值，确定所述N个性能指标各自对应的至少一个评估参数，得到评估参数集合；

第二确定模块，用于利用所述目标处理器，基于所述评估参数集合中的第一子集合和所述第二子集合中的至少一个，确定所述评估参数集合是否满足预定告警条件；以及

告警模块，用于利用所述目标处理器，在确定所述评估参数集合满足所述预定告警条件的情况下，执行告警操作；

其中，所述第一子集合包括与所述N个性能指标中的同一个性能指标对应的至少两个评估参数，所述第二子集合包括与所述N个性能指标中相关联的M个性能指标分别对应的评估参数，M是大于等于2的整数。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述告警模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述评估参数集合中满足所述预定告警条件的目标评估参数；

第二确定子模块，用于根据与所述目标评估参数对应的数值范围，以及数值范围与告警等级的对应关系，确定所述目标评估参数对应的当前告警等级；以及

告警子模块，用于通过与当前告警等级对应的告警方式进行告警。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述告警模块还包括：

等级变更子模块，用于在确定当前告警等级大于等于第一预定等级且小于等于第二预定等级且告警未响应的情况下，将当前告警等级提高，并返回所述通过与当前告警等级对应的告警方式进行告警的操作，直至当前告警等级大于所述第二预定等级或者告警被响应。

10.根据权利要求7所述的装置，还包括：

生成模块，用于利用所述目标处理器生成告警事件信息，以便在展示页面标注所述告警事件信息的准确性结果；

准确率确定模块，用于响应于接收到所述准确性结果，利用所述目标处理器确定所述告警事件信息的准确率；以及

输出模块，用于利用所述目标处理器输出所述告警事件信息的准确率。

11.根据权利要求7至10中的任意一项所述的装置，其中，所述预定告警条件包括以下中的至少一个：

所述第一子集合包括表征所述同一个性能指标出现异常的时间的至少两个时间信息，所述至少两个时间信息符合预定周期规律；

所述第二子集合包括与所述M个性能指标分别对应的M个指标变化趋势，所述M个指标变化趋势各自符合预定趋势；以及

所述第二子集合包括与所述M个性能指标分别对应的M个异常持续时长，所述M个异常持续时长包括目标时长和除所述目标时长之外的其他时长；所述其他时长达到第一时长阈值且所述目标时长达到第二时长阈值，所述其他时长未达到所述第一时长阈值且所述目标时长达到第三时长阈值，且所述第二时长阈值小于所述第三时长阈值。

12.根据权利要求7所述的装置，还包括：

执行模块，用于在确定满足以下条件中至少一个的情况下，利用所述目标处理器执行所述告警操作：

所述评估参数集合包括变化率，所述变化率大于等于对应时段的波动阈值，其中，高峰时段的波动阈值小于低峰时段的波动阈值；以及

所述评估参数集合包括异常持续时长，所述异常持续时长大于等于对应时段的时长阈值，其中，高峰时段的时长阈值大于低峰时段的时长阈值。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

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