CN116482565A - 一种电源异常检测方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电源异常检测方法、装置、设备和存储介质，包括：通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定台区配电系统的配电系统信息；配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；根据配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损电量和台区线损率；根据台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；根据台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。可以提高对低压台区的分布式电源的异常监测效率，进一步推动对台区配电系统的智能化管理。

Description

一种电源异常检测方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及配电系统技术领域，尤其涉及一种电源异常检测方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
电力线载波通信网是电力通信的基础网络，可以实现低压台区配电系统的智能化监控，为运维人员提供台区用户用电数据，指导台区用户的用电节能方向，从而有效降低台区线损。但是电力线载波通信网对低压台区进行智能化监控时，由于台区数量多且台区用户的用电数据繁杂，难以把握用电数据规律性，需要大量运维人员参与才可实现对低压台区的有效监控，且低压台区缺乏有效的风险预警机制，无法及时获取低压台区的分布式电源异常情况。因此，如何实现对低压台区的分布式电源进行自动化监控，提高对低压台区的分布式电源的异常监测效率，保证对低压台区电源异常行为获取的实时性，是需要解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种电源异常检测方法、装置、设备和存储介质，可以实现对低压台区的分布式电源进行自动化监控，提高对低压台区的分布式电源的异常监测效率。
根据本发明的一方面，提供了一种电源异常检测方法，包括：
通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定所述台区配电系统的配电系统信息；所述配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；
根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的台区线损电量和台区线损率；
根据所述台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；
根据所述台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定所述台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。
根据本发明的另一方面，提供了一种电源异常检测装置，该装置包括：
配电系统信息确定模块，用于通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定所述台区配电系统的配电系统信息；所述配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；
台区线损率确定模块，用于根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的台区线损电量和台区线损率；
异常用电概率确定模块，用于根据所述台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；
电源异常确定模块，用于根据所述台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定所述台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的电源异常检测方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的电源异常检测方法。
本发明实施例的技术方案，通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定台区配电系统的配电系统信息；配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；根据配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损电量和台区线损率；根据台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；根据台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。上述方案，解决了在对低压台区的分布式电源进行异常检测时，需要大量运维人员参与才可实现对低压台区的分布式电源进行有效监控，导致对电源异常情况检测效率和检测精确度较低的问题。实现了对低压台区的分布式电源进行自动化监控，提高对低压台区的分布式电源的异常监测效率，保证对低压台区电源异常行为获取的实时性，进一步推动了台区配电系统的智能化管理。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种电源异常检测方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种电源异常检测方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种电源异常检测装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“等”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种电源异常检测方法的流程图，本实施例可适用于对台区配电系统中的电源进行检测，以确定是否存在电源异常的情况。该方法可以由电源异常检测装置来执行，该电源异常检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该电源异常检测装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定台区配电系统的配电系统信息。
配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数。
其中，高速电力线载波通信即低压高速电力线载波通信，简称HPLC，是一种电力线载波通信技术，多用于低压台区用电信息采集系统本地通信中。台区配电系统是指低压台区的配电系统，在电力系统中，台区是指一台变压器的供电范围或区域。台区终端包括：智能配变终端、低压感知终端和末端感知终端。台区拓扑结构是指台区电力设备的设备连接关系拓扑结构。台区拓扑结构描述的是如何将台区电力设备用线缆物理地连接在一起。电气参数指的是单个电力设备的参数，如额定功率、额定电压、额定电流和使用温度等。
具体的，通过高速电力线载波通信，确定台区拓扑结构对应的智能配变终端、低压感知终端和末端感知终端。智能配变终端安装在变压器出线端，低压感知终端安装在线路分支端，末端感知终端安装在表箱端，由此，可以根据台区拓扑结构对应的智能配变终端、低压感知终端和末端感知终端，确定台区配电系统中的台区电力设备的线缆连接关系和台区电力设备的电气参数。根据台区电力设备的线缆连接关系确定台区终端连接关系。
S120、根据配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损电量和台区线损率。
其中，线损电量是指线损电量是指从发电厂主变压器的一次侧至用户电能表上所有的电能损失。
具体的，根据配电系统信息中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数，确定台区配电系统的系统供电量，并根据台区配电系统的出售电量和台区配电系统自身非电力生产部口的用电量，确定台区配电系统的系统售电量。系统售电量为台区配电系统的出售电量和台区配电系统自身非电力生产部口的用电量的总和。将系统供电量和系统售电量的差值作为台区线损电量。将台区线损电量和系统供电量的比值作为台区线损率。
S130、根据台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率。
其中，台区配电系统对应的目标用电数据是指台区配电系统对应的用电用户所产生的用电数据。
具体的，获取台区配电系统对应的所有用电用户在用电过程中产生的目标用电数据，对目标用电数据进行分析，根据分析结果确定目标用电数据中的异常用电数据。将异常用电数据的异常数据数量和目标用电数据的目标数据数量之间的比值作为异常用电概率。
示例性的，确定异常用电概率的方法可以是：将台区配电系统对应的目标用电数据输入异常行为分析模型，并根据异常用电行为分析模型的模型输出数据，确定目标用电数据对应的异常用电概率；异常用电行为分析模型通过历史用电数据和历史用电数据对应的历史用电行为对卷积神经网络进行训练后获得。
可以理解的是，根据异常行为分析模型对台区配电系统对应的用电用户所产生的目标用电数据进行分析，确定用电用户的异常用电行为对应的异常用电概率，能够自动化对目标用电数据进行数据分析，以确定异常用电概率，提高异常用电概率的获取效率和精确度。
S140、根据台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。
其中，低压分布式电源是指分布在用户端，接入35kV及以下电压等级电网，以就地消纳为主的电源。
示例性的，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常的方法可以是：根据台区线损电量和电量损耗阈值，确定台区线损电量是否存在异常；根据台区线损率和线损率阈值，确定台区线损率是否存在异常；根据异常用电概率和异常用电率阈值，确定异常用电概率是否能够对台区配电系统中的低压分布式电源造成故障影响；若台区线损电量存在异常，台区线损率存在异常，或异常用电概率能够对台区配电系统中的低压分布式电源造成故障影响，则确定台区配电系统中的低压分布式电源存在异常。
具体的，通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定台区拓扑结构对应的拓扑类型。拓扑类型包括辐射状拓扑、树状拓扑和环状拓扑等。在供电可靠性要求不高的地区，台区拓扑结构的拓扑类型往往是辐射状拓扑或树状拓扑；在对供电可靠性要求较高的区域，台区拓扑结构的拓扑类型往往是采用有备用线路的环状拓扑结构。基于台区拓扑结构的拓扑类型，可以确定台区配电系统所对应的区域对供电可靠性的需求情况。供电可靠性要求较高的地区与供电可靠性要求不高的地区，对应的电量损耗阈值、线损率阈值和异常用电率阈值不同。根据供电可靠性的需求情况确定电量损耗阈值、线损率阈值和异常用电率阈值。
进一步的，根据台区线损电量和电量损耗阈值，确定台区线损电量是否存在异常；根据台区线损率和线损率阈值，确定台区线损率是否存在异常；根据异常用电概率和异常用电率阈值，确定异常用电概率是否能够对台区配电系统中的低压分布式电源造成故障影响；若台区线损电量存在异常，台区线损率存在异常，或异常用电概率能够对台区配电系统中的低压分布式电源造成故障影响，则确定台区配电系统中的低压分布式电源存在异常。
可以理解的是，上述方案通过台区线损电量、台区线损率、异常用电概率、电量损耗阈值、线损率阈值和异常用电率阈值，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常，全面考虑了低压分布式电源的影响因素，能够提高对电源进行异常检测时的检测精确度。
本实施例提供的技术方案，通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定台区配电系统的配电系统信息；配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；根据配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损电量和台区线损率；根据台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；根据台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。上述方案，解决了在对低压台区的分布式电源进行异常检测时，需要大量运维人员参与才可实现对低压台区的分布式电源进行有效监控，导致对电源异常情况检测效率和检测精确度较低的问题。实现了对低压台区的分布式电源进行自动化监控，提高对低压台区的分布式电源的异常监测效率，保证对低压台区电源异常行为获取的实时性，进一步推动了台区配电系统的智能化管理。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种电源异常检测方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种根据配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损电量和台区线损率的优选实施方式。具体的，如图2所示，该方法包括：
S210、通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定台区配电系统的配电系统信息。
配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数。
S220、根据配电系统信息，确定台区配电系统的系统供电量，并根据电能表获取台区配电系统的系统售电量。
示例性的，确定台区配电系统的系统供电量的方法可以是：根据配电系统信息，确定台区配电系统的发电厂电量、系统输出电量和系统输入电量；根据发电厂电量与系统输出电量之间的差值，确定台区配电系统的系统剩余电量；根据系统剩余电量与系统输入电量之和，确定台区配电系统的系统供电量。
其中，系统输出电流是指台区配电系统的输出电量，系统输入电量是指输入到台区配电系统的电量。
具体的，根据配电系统信息中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数，确定台区配电系统的发电厂电量、系统输出电量和系统输入电量。根据电能表获取台区配电系统的出售电量和台区配电系统自身非电力生产部口的用电量，将台区配电系统的出售电量和台区配电系统自身非电力生产部口的用电量之和作为台区配电系统的系统售电量。将发电厂电量与系统输出电量之间的差值作为台区配电系统的系统剩余电量。将系统剩余电量与系统输入电量之和作为台区配电系统的系统供电量。
可以理解的是，台区配电系统的发电厂电量、系统输出电量和系统输入电量，计算台区配电系统的系统供电量，能够提高系统供电量的计算精确度。
S230、根据系统供电量和系统售电量，确定台区配电系统的台区线损电量。
具体的，将系统供电量与系统售电量之间的差值，作为台区配电系统的台区线损电量。
S240、根据系统供电量和配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损率。
示例性的，确定台区配电系统的台区线损率的方法可以是：根据配电系统信息，确定台区配电系统的正常计量用电量、异常计量用电量、台区用电信息采集正常数量和台区用电信息采集异常数量；根据系统供电量和异常计量用电量，确定台区配电系统的台区线损率。
其中，台区配电系统的异常计量用电量是指采集到的台区配电系统对应的用电用户的异常用电量。异常计量用电量包括异常采集情况下采集到的正常用电数量，正常采集情况下采集到的异常用电量，以及异常采集情况下采集到的异常用电量。
台区配电系统的台区线损率的计算公式如公式(1)所示：
其中，r为台区配电系统的台区线损率；w0为系统供电量；whj为台区配电系统对应的用电用户的用电总量，j为整数；Δw1为异常采集情况下采集到的正常用电数量；Δw2为正常采集情况下采集到的异常用电量；Δw3为异常采集情况下采集到的异常用电量。
上述方案，在确定台区配电系统的台区线损率时，考虑到了正常计量用电量、异常计量用电量、台区用电信息采集正常数量和台区用电信息采集异常数量对台区线损率的影响，能够提高获取的台区线损率的精确度。
S250、根据台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率。
S260、根据台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。
本实施例的技术方案，通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定台区配电系统的配电系统信息；配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；根据配电系统信息，确定台区配电系统的系统供电量，并根据电能表获取台区配电系统的系统售电量；根据系统供电量和系统售电量，确定台区配电系统的台区线损电量；根据系统供电量和配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损率；根据台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；根据台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。上述方案，能够提高对台区配电系统的台区线损电量和台区线损率的计算精确度，从而提高对台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常的判断精确度。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种电源异常检测装置的结构示意图。本实施例可适用于对台区配电系统中的电源进行检测，以确定是否存在电源异常的情况。如图3所示，该电源异常检测装置包括：配电系统信息确定模块310、台区线损率确定模块320、异常用电概率确定模块330和电源异常确定模块340。
其中，配电系统信息确定模块310，用于通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定台区配电系统的配电系统信息；配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；
台区线损率确定模块320，用于根据配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损电量和台区线损率；
异常用电概率确定模块330，用于根据台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；
电源异常确定模块340，用于根据台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。
本实施例提供的技术方案，通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定台区配电系统的配电系统信息；配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；根据配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损电量和台区线损率；根据台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；根据台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。上述方案，解决了在对低压台区的分布式电源进行异常检测时，需要大量运维人员参与才可实现对低压台区的分布式电源进行有效监控，导致对电源异常情况检测效率和检测精确度较低的问题。实现了对低压台区的分布式电源进行自动化监控，提高对低压台区的分布式电源的异常监测效率，保证对低压台区电源异常行为获取的实时性，进一步推动了台区配电系统的智能化管理。
示例性的，台区线损率确定模块320还包括：
系统供电量确定单元，用于根据配电系统信息，确定台区配电系统的系统供电量，并根据电能表获取台区配电系统的系统售电量；
台区线损电量确定单元，用于根据系统供电量和系统售电量，确定台区配电系统的台区线损电量；
台区线损率确定单元，用于根据系统供电量和配电系统信息，确定台区配电系统的台区线损率。
示例性的，系统供电量确定单元具体用于：
根据配电系统信息，确定台区配电系统的发电厂电量、系统输出电量和系统输入电量；
根据发电厂电量与系统输出电量之间的差值，确定台区配电系统的系统剩余电量；
根据系统剩余电量与系统输入电量之和，确定台区配电系统的系统供电量。
示例性的，台区线损率确定单元具体用于：
根据配电系统信息，确定台区配电系统的正常计量用电量、异常计量用电量、台区用电信息采集正常数量和台区用电信息采集异常数量；
根据系统供电量和异常计量用电量，确定台区配电系统的台区线损率。
示例性的，异常用电概率确定模块330具体用于：
将台区配电系统对应的目标用电数据输入异常行为分析模型，并根据异常用电行为分析模型的模型输出数据，确定目标用电数据对应的异常用电概率；异常用电行为分析模型通过历史用电数据和历史用电数据对应的历史用电行为对卷积神经网络进行训练后获得。
示例性的，电源异常确定模块340具体用于：
根据台区线损电量和电量损耗阈值，确定台区线损电量是否存在异常；
根据台区线损率和线损率阈值，确定台区线损率是否存在异常；
根据异常用电概率和异常用电率阈值，确定异常用电概率是否能够对台区配电系统中的低压分布式电源造成故障影响；
若台区线损电量存在异常，台区线损率存在异常，或异常用电概率能够对台区配电系统中的低压分布式电源造成故障影响，则确定台区配电系统中的低压分布式电源存在异常。
本实施例提供的电源异常检测装置可适用于上述任意实施例提供的电源异常检测方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如电源异常检测方法。
在一些实施例中，电源异常检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的电源异常检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行电源异常检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电源异常检测方法，其特征在于，包括：
通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定所述台区配电系统的配电系统信息；所述配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；
根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的台区线损电量和台区线损率；
根据所述台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；
根据所述台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定所述台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的台区线损电量和台区线损率，包括：
根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的系统供电量，并根据电能表获取所述台区配电系统的系统售电量；
根据所述系统供电量和所述系统售电量，确定所述台区配电系统的台区线损电量；
根据所述系统供电量和所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的台区线损率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的系统供电量，包括：
根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的发电厂电量、系统输出电量和系统输入电量；
根据所述发电厂电量与所述系统输出电量之间的差值，确定所述台区配电系统的系统剩余电量；
根据所述系统剩余电量与所述系统输入电量之和，确定所述台区配电系统的系统供电量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述系统供电量和所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的台区线损率，包括：
根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的正常计量用电量、异常计量用电量、台区用电信息采集正常数量和台区用电信息采集异常数量；
根据所述系统供电量和异常计量用电量，确定所述台区配电系统的台区线损率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率，包括：
将所述台区配电系统对应的目标用电数据输入异常行为分析模型，并根据所述异常用电行为分析模型的模型输出数据，确定所述目标用电数据对应的异常用电概率；所述异常用电行为分析模型通过历史用电数据和所述历史用电数据对应的历史用电行为对卷积神经网络进行训练后获得。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定所述台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常，包括：
根据所述台区线损电量和电量损耗阈值，确定所述台区线损电量是否存在异常；
根据所述台区线损率和线损率阈值，确定所述台区线损率是否存在异常；
根据所述异常用电概率和异常用电率阈值，确定所述异常用电概率是否能够对所述台区配电系统中的低压分布式电源造成故障影响；
若所述台区线损电量存在异常，台区线损率存在异常，或异常用电概率能够对所述台区配电系统中的低压分布式电源造成故障影响，则确定所述台区配电系统中的低压分布式电源存在异常。
7.一种电源异常检测装置，其特征在于，包括：
配电系统信息确定模块，用于通过高速电力线载波通信对台区配电系统的台区拓扑结构进行分析，确定所述台区配电系统的配电系统信息；所述配电系统信息包括台区配电系统中的台区终端连接关系和台区电力设备的电气参数；
台区线损率确定模块，用于根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的台区线损电量和台区线损率；
异常用电概率确定模块，用于根据所述台区配电系统对应的目标用电数据，确定异常用电概率；
电源异常确定模块，用于根据所述台区线损电量、台区线损率和异常用电概率，确定所述台区配电系统中的低压分布式电源是否存在异常。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，台区线损率确定模块，包括：
系统供电量确定单元，用于根据所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的系统供电量，并根据电能表获取所述台区配电系统的系统售电量；
台区线损电量确定单元，用于根据所述系统供电量和所述系统售电量，确定所述台区配电系统的台区线损电量；
台区线损率确定单元，用于根据所述系统供电量和所述配电系统信息，确定所述台区配电系统的台区线损率。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的电源异常检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的电源异常检测方法。
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