CN117217599A - 配电网设备的评价方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种配电网设备的评价方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率；获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数；基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。基于上述技术方案，通过获取与目标配电网设备相对应的异常数据，确定与该设备相对应的健康指数，基于该健康指数确定对应的设备处理方案，提高了电网设备评估的准确性，并且提高了运维效率。

Description

配电网设备的评价方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电力运维技术领域，尤其涉及一种配电网设备的评价方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

伴随着电力技术的发展，大量的自动化配电网设备接入电力系统，但是自动化设备经过多年运行后，会产生不同程度的损伤，影响设备发挥正常效能，因此需要对自动化配电网设备进行实时的评估。

但是，传统的设备评估方案是按照设备大类和运行年限来决定设备是否退出运行，无法针对不同的设备确定对应的评估方案，进而降低了设备评估的准确性。

发明内容

本发明提供了一种配电网设备的评价方法、装置、电子设备及存储介质，通过目标配电网设备相对应的异常数据确定对应的健康指数，进而基于该健康指数确定设备处理方案，提高了电网设备的评估准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种配电网设备的评价方法，所述方法包括：

获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率；

获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数；

基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。

根据本发明的另一方面，提供了一种配电网设备的评价装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率；

设备评价模块，用于获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数；

处理方案确定模块，用于基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的配电网设备的评价方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的配电网设备的评价方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率，进而获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数，最终基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。基于上述技术方案，通过获取与目标配电网设备相对应的异常数据，确定与该设备相对应的健康指数，基于该健康指数确定对应的设备处理方案，提高了电网设备评估的准确性，并且提高了运维效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种配电网设备的评价方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种配电网设备的评价方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的设备健康状态评价方案的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种配电网设备的评价装置的结构框图；

图5是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例提供的一种配电网设备的评价方法的流程示意图，本实施例可适用于根据目标配电网设备相对应的异常信息确定与该设备对应的健康指数，进而基于该健康指数确定相应的设备处理方案的情况，该方法可以由配电网设备的评价装置来执行，该配电网设备的评价装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该配电网设备的评价装置可配置于电子设备中，该电子设备可以是终端设备或者服务端设备等。

如图1所示，该方法包括：

S110、获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率。

其中，目标配电网设备可以是预先选择的需要进行健康状态评估的配电网自动化设备。设备异常类型可以理解为当配电网设备发生故障时产生的异常情况的类型，例如可以是设备在运行过程中产生的各种故障情况。异常频率可以是设备异常的发生次数。

具体的，获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与设备异常类型相对应的异常频率，例如在确定目标配电网设备之后，获取与该配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与设备异常类型相对应的异常频率。需要说明的是，不同的配电网设备可能会存在不同的设备异常类型，并且在确定异常频率时，可以从预设的异常信息数据库中查询与目标配电网设备相对应的异常数据，进而基于该异常数据确定对应的异常频率，例如可以是对固定时间内的异常次数进行统计得到异常频率。

在上述技术方案的基础上，在所述获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型之前，还包括：获取与目标区域相对应的设备清单；基于所述设备清单确定至少一个待评价设备，并基于所述待评价设备确定所述目标配电网设备。

其中，目标区域可以是用户根据需求选择的运维区域。设备清单可以理解为记录目标区域内所有配电网设备的清单。待评价设备可以是需要进行健康状态评价的自动化设备。

具体的，获取与目标区域相对应的设备清单，并基于所述设备清单确定至少一个待评价设备，并基于所述待评价设备确定所述目标配电网设备。例如，可以是运维人员确定根据需求选择目标区域，可以是当前运维人员分管的配电网区域，进而获取到与目标区域相对应的设备清单，基于该设备清单确定至少一个待评价设备，以使运维人员从待评价设备中确定出目标配电网设备。需要说明的是，由于设备清单中记录的是目标区域内的所有配电网设备，因此需要基于一定的条件对设备清单内记载的信息进行筛选得到待评价设备，例如可以是基于预设的评价周期进行筛选，将设备清单内未在当前周期内进行健康状态评估的设备作为待评价设备，还可以是通过预设的查询字段查询得到待评价设备，例如查询字段可以是“自动化设备”等。

在上述技术方案的基础上，所述确定与所述设备异常类型相对应的异常频率，包括：获取与所述目标配电网设备相对应的预设评价周期；基于所述预设评价周期获取与所述目标配电网设备相对应的历史运行数据，并基于所述历史运行数据确定与所述设备异常类型相对应的异常频率。

其中，预设评价周期可以是预先设置的设备评价周期，例如可以是以30天为一周期。历史运行数据可以理解为目标配电网设备在一个评价周期内产生的运行数据。

具体的，获取与目标配电网设备相对应的预设评价周期，并基于预设评价周期获取与目标配电网设备相对应的历史运行数据，最后基于历史运行数据确定与设备异常类型相对应的异常频率。例如在获取到目标配电网设备相对应的预设评价周期后，基于该预设评价周期从数据库中提取与该设备相对应的历史运行数据，并基于历史运行数据确定与各设备异常类型相对应的异常频率。需要说明的是，由于不同的电网设备的重要程度不同，为了保证电网的正常运行，可以基于设备的重要程度设定不同的预设评价周期，例如可以是基于电网设备的影响区域确定对应的预设评价周期等。

在上述技术方案的基础上，所述于所述历史运行数据确定与所述设备异常类型相对应的异常频率，包括：获取与所述目标配电网设备相对应的标准运行数据和数据区间；基于所述标准运行数据、所述数据区间以及所述历史运行数据确定与所述设备异常类型相对应的异常频率。

具体的，标准运行数据可以是目标配电网设备在正常运行时的期望数据。数据区间可以理解为用于确定当前设备是否异常的区间信息。

具体的，获取与目标配电网设备相对应的标准运行数据和数据区间，并基于标准运行数据、数据区间以及历史运行数据确定与设备异常类型相对应的异常频率，例如为了确定设备是否发生异常，可以获取到与目标配电网设备相对应的标准运行数据，以及相对应的正常运行时的数据区间，进而可以基于标准运行数据、数据区间以及历史运行数据确定各设备异常类型相对应的异常频率，例如可以是根据数据区间和历史运行数据确定各设备异常类型在预设评价周期内的发生次数，进而得到对应的异常频率。

S120、获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数。

其中，权重参数可以是用于标识当前设备异常类型的重要程度的权重。设备健康指数可以理解用于表示当前目标配电网设备的健康程度的数据。

具体的，获取与设备异常类型相对应的权重参数，基于权重参数和异常频率确定与目标配电网设备相对应的设备健康指数，例如可以是获取与各设备异常类型相对应的权重参数，进而基于该权重参数和异常频率确定与目标配电网设备相对应的设备健康指数，需要说明的是，由于不同的设备异常类型的影响程度不同，因此可以根据不同的设备异常类型的影响程度确定对应的权重参数，例如基于设备异常类型对电网的影响时长确定对应的权重参数，影响时长越长，则当前设备异常类型对应的权重参数越大。

在上述技术方案的基础上，在所述获取与所述设备异常类型相对应的权重参数之前，还包括：获取与当前设备异常类型相对应的历史故障数据；基于所述历史故障数据确定与所述当前设备异常类型相对应的所述权重参数。

其中，历史故障数据可以理解为当前设备异常类型出现时的故障数据。所述历史故障数据包括故障时长、故障损失以及影响范围等数据。

具体的，获取与当前设备异常类型相对应的历史故障数据，并基于所述历史故障数据确定与当前设备异常类型相对应的所述权重参数。例如可以是基于故障时长、故障损失以及影响范围确定与当前设备异常类型相对应的权重参数，当故障故障时长、故障损失以及影响范围越大时，当前设备异常类型相对应的权重参数值越大。

S130、基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。

其中，设备处理方案可以是对目标配电网设备的处理方案。

具体的，在确定设备健康指数后，可以基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案，例如可以将设备健康指数较低的设备进行淘汰等。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案，包括：获取与所述目标配电网设备相对应的预设健康指数阈值；基于所述预设健康指数阈值和所述设备健康指数确定所述设备处理方案。

其中，预设健康指数阈值可以是预先设置的健康指数阈值。

具体的，获取与所述目标配电网设备相对应的预设健康指数阈值，并基于所述预设健康指数阈值和所述设备健康指数确定所述设备处理方案。需要说明的是，不同的电网设备对应不同的健康指数阈值，例如可以是基于配电网设备的重要程度设置对应的预设健康指数阈值，进而保证关键的配电网设备的正常运行。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述预设健康指数阈值和所述设备健康指数确定所述设备处理方案，包括：若所述设备健康指数小于所述预设健康指数阈值，则确定所述设备处理方案为设备退出；若所述设备健康指数大于所述预设健康指数阈值，则确定所述设备处理方案为设备消缺。

其中，设备退出可以理解为将当前设备更换为新设备。设备消缺可以理解为对当前设备进行维护，以保证当前设备的正常工作。

具体的，若所述设备健康指数小于所述预设健康指数阈值，则确定所述设备处理方案为设备退出，进一步的，若所述设备健康指数大于所述预设健康指数阈值，则确定所述设备处理方案为设备消缺。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率，进而获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数，最终基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。基于上述技术方案，通过获取与目标配电网设备相对应的异常数据，确定与该设备相对应的健康指数，基于该健康指数确定对应的设备处理方案，提高了电网设备评估的准确性，并且提高了运维效率。

实施例二

图2为本发明实施例提供的一种配电网设备的评价方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述配电网设备的评价方法。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例提供的技术方案通过配网主站采集到的实际运行中的大量数据，通过统计一定周期内发生的异常遥测、遥信、遥控次数频率，评估异常情况的影响程度，对设备健康状态开展评估，用以指导设备消缺和设备选型。如图2所示，本发明实施例的方法包括：

获取与目标配电网设备对应的运行数据：具体的，获取与目标配电网设备相对应的预设评价周期，并基于预设评价周期获取与目标配电网设备相对应的历史运行数据，最后基于历史运行数据确定与设备异常类型相对应的异常频率。例如在获取到目标配电网设备相对应的预设评价周期后，基于该预设评价周期从数据库中提取与该设备相对应的历史运行数据，并基于历史运行数据确定与各设备异常类型相对应的异常频率。需要说明的是，由于不同的电网设备的重要程度不同，为了保证电网的正常运行，可以基于设备的重要程度设定不同的预设评价周期，例如可以是基于电网设备的影响区域确定对应的预设评价周期等。

获取异常频率与权重参数：具体的，获取与目标配电网设备相对应的标准运行数据和数据区间，并基于标准运行数据、数据区间以及历史运行数据确定与设备异常类型相对应的异常频率，例如为了确定设备是否发生异常，可以获取到与目标配电网设备相对应的标准运行数据，以及相对应的正常运行时的数据区间，进而可以基于标准运行数据、数据区间以及历史运行数据确定各设备异常类型相对应的异常频率，例如可以是根据数据区间和历史运行数据确定各设备异常类型在预设评价周期内的发生次数，进而得到对应的异常频率。进一步的，获取与当前设备异常类型相对应的历史故障数据，并基于所述历史故障数据确定与当前设备异常类型相对应的所述权重参数。例如可以是基于故障时长、故障损失以及影响范围确定与当前设备异常类型相对应的权重参数，当故障故障时长、故障损失以及影响范围越大时，当前设备异常类型相对应的权重参数值越大。需要说明的是，基于层次分析法(AnalyticalHierarchyProcess，AHP)评估多特征参数的权重及影响设备健康状态的程度。设备健康状态(目标层)：设备运行中产生的异常数据，通过赋值不同权重，结合评估模型计算数值，评估设备的健康状态。特征参数(准则层)：设备运行中产生的各类信号参数，根据设备特点进行特征参数分类。异常数据(措施层)：设备运行中产生的大量数据，通过逻辑判断或数据整合分析出其中的异常数据。根据以上配网自动化设备运行产生的异常数据和信号，并以单一设备为统计单元，统计该设备在一定周期内的异常次数、年累计异常次数、持续时间、历史缺陷、消缺记录等，并结合设备异常类型、对线路运行的危害程度、消缺周期、设备生产厂家的响应速度、设备的自然老化率等对异常数据进行权重赋值。

确定设备健康指数：具体的，构建电网设备健康指数PDEHI(powerdistributionequiphealthindex)，通过设备的运行状态配置评估模型的各项特征参数，建立多特征参数的配网自动化设备健康状态评估模型；

其中，P_i(t)为设备i基于多特征参数的健康指数；m为特征参数数量，w_i为特征参数的权重，abnormal为异常扣分值；h_ij(t)是目标设备的故障频率。进而，将上述数据代入至该公式内，即可得到与目标设备相对应的健康指数。需要说明的是，如图3所示，本发明实施例提供的技术方案最主要通过四个信号类评估设备的健康状态，可以包括遥测信号、遥控信号、遥信信号和综合信号四个大类，相应的，遥测信号包括PT断线、CT断线、零序CT异常、相CT分流；遥控信号包括SF6气压低、储能回路异常、保护装置异常、操作把手错误、电池异常、工作电源异常、线路重过载、零序过压异常、开关电压越限；遥信信号包括开关遥控异常、终端遥控异常；综合信号包括终端死机、终端接线异常、分布式能源异常。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率，进而获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数，最终基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。基于上述技术方案，通过获取与目标配电网设备相对应的异常数据，确定与该设备相对应的健康指数，基于该健康指数确定对应的设备处理方案，提高了电网设备评估的准确性，并且提高了运维效率。

实施例三

图4为本发明实施例提供的一种配电网设备的评价装置的结构框图。如图4所示，该装置包括：数据获取模块410、设备评价模块420以及处理方案确定模块430。

数据获取模块410，用于获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率；

设备评价模块420，用于获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数；

处理方案确定模块430，用于基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。

在上述技术方案的基础上，所述数据获取模块还用于，在所述获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型之前，获取与目标区域相对应的设备清单；基于所述设备清单确定至少一个待评价设备，并基于所述待评价设备确定所述目标配电网设备。

在上述技术方案的基础上，所述数据获取模块用于，获取与所述目标配电网设备相对应的预设评价周期；基于所述预设评价周期获取与所述目标配电网设备相对应的历史运行数据，并基于所述历史运行数据确定与所述设备异常类型相对应的异常频率。

在上述技术方案的基础上，所述数据获取模块用于，获取与所述目标配电网设备相对应的标准运行数据和数据区间；基于所述标准运行数据、所述数据区间以及所述历史运行数据确定与所述设备异常类型相对应的异常频率。

在上述技术方案的基础上，所述设备评价模块还用于在所述获取与所述设备异常类型相对应的权重参数之前，获取与当前设备异常类型相对应的历史故障数据；其中，所述历史故障数据包括故障时长、故障损失以及影响范围；基于所述历史故障数据确定与所述当前设备异常类型相对应的所述权重参数。

在上述技术方案的基础上，所述处理方案确定模块用于，获取与所述目标配电网设备相对应的预设健康指数阈值；基于所述预设健康指数阈值和所述设备健康指数确定所述设备处理方案。

在上述技术方案的基础上，所述处理方案确定模块用于，若所述设备健康指数小于所述预设健康指数阈值，则确定所述设备处理方案为设备退出；若所述设备健康指数大于所述预设健康指数阈值，则确定所述设备处理方案为设备消缺。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率，进而获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数，最终基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。基于上述技术方案，通过获取与目标配电网设备相对应的异常数据，确定与该设备相对应的健康指数，基于该健康指数确定对应的设备处理方案，提高了电网设备评估的准确性，并且提高了运维效率。

本发明实施例所提供的配电网设备的评价装置可执行本发明任意实施例所提供的配电网设备的评价方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如配电网设备的评价方法。

在一些实施例中，配电网设备的评价方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的配电网设备的评价方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行配电网设备的评价方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种配电网设备的评价方法，其特征在于，包括：

获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率；

获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数；

基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型之前，还包括：

获取与目标区域相对应的设备清单；

基于所述设备清单确定至少一个待评价设备，并基于所述待评价设备确定所述目标配电网设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述设备异常类型相对应的异常频率，包括：

获取与所述目标配电网设备相对应的预设评价周期；

基于所述预设评价周期获取与所述目标配电网设备相对应的历史运行数据，并基于所述历史运行数据确定与所述设备异常类型相对应的异常频率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述于所述历史运行数据确定与所述设备异常类型相对应的异常频率，包括：

获取与所述目标配电网设备相对应的标准运行数据和数据区间；

基于所述标准运行数据、所述数据区间以及所述历史运行数据确定与所述设备异常类型相对应的异常频率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与所述设备异常类型相对应的权重参数之前，还包括：

获取与当前设备异常类型相对应的历史故障数据；其中，所述历史故障数据包括故障时长、故障损失以及影响范围；

基于所述历史故障数据确定与所述当前设备异常类型相对应的所述权重参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案，包括：

获取与所述目标配电网设备相对应的预设健康指数阈值；

基于所述预设健康指数阈值和所述设备健康指数确定所述设备处理方案。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设健康指数阈值和所述设备健康指数确定所述设备处理方案，包括：

若所述设备健康指数小于所述预设健康指数阈值，则确定所述设备处理方案为设备退出；

若所述设备健康指数大于所述预设健康指数阈值，则确定所述设备处理方案为设备消缺。

8.一种配电网设备的评价装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取与目标配电网设备相对应的设备异常类型，并确定与所述设备异常类型相对应的异常频率；

设备评价模块，用于获取与所述设备异常类型相对应的权重参数，基于所述权重参数和所述异常频率确定与所述目标配电网设备相对应的设备健康指数；

处理方案确定模块，用于基于所述设备健康指数确定与所述目标配电网设备相对应的设备处理方案。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的配电网设备的评价方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的配电网设备的评价方法。