CN114862619A - 一种基本电费处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基本电费处理方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：建立数据库并注册至少一个数据表；按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；对所述重点复核清单中的数据进行处理。该方法通过对各数据表中的本期异常记录数据进行进一步筛选，能够筛选出异常概率较高的数据，减少了后续处理的工作量，同时对重点复核清单中的数据进行处理，实现了对异常概率较高数据的针对性重点复核，进一步提高了处理结果的准确率。

Description

一种基本电费处理方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种基本电费处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着各项电力数据的逐年增长，电费数据异常的概率也在不可避免的增加。而一旦电费数据出现异常，对用电用户(尤其是大工业用户)和供电单位都有一定的损失。因此，各供电单位对基本电费的复核提出了更高的要求，以避免电费复核时出现疏忽。

传统的基本电费复核需要将异常记录明细清单中的数据一一查看，即先对电费复核单的相关数据字段进行判断，再与往期复核单中的数据进行对比；若某些字段与往期差异较大，则可能出现异常，需跳转至其他页面，查询相关工作单，逐步排查原因。

可见，现有复核的处理步骤较为繁琐，工作量大，且当电费异常情况的数量较为繁多时，可能存在复核准确率低的情况。

发明内容

本发明提供了一种基本电费处理方法、装置、电子设备及介质，以在减少工作量的同时，提高处理结果的准确率。

根据本发明的一方面，提供了一种基本电费处理方法，包括：

建立数据库并注册至少一个数据表；

按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；

对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；

对所述重点复核清单中的数据进行处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种基本电费处理装置，包括：

注册模块，用于建立数据库并注册至少一个数据表；

数据存入模块，用于按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；

筛选模块，用于对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；

处理模块，用于对所述重点复核清单中的数据进行处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基本电费处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基本电费处理方法。

本发明实施例提供了一种基本电费处理方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：建立数据库并注册至少一个数据表；按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；对所述重点复核清单中的数据进行处理。利用上述技术方案，通过对各数据表中的本期异常记录数据进行进一步筛选，能够筛选出异常概率较高的数据，减少了后续处理的工作量，同时对重点复核清单中的数据进行处理，实现了对异常概率较高数据的针对性重点复核，进一步提高了处理结果的准确率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种基本电费处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种基本电费处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例二提供的一种基本电费处理方法的流程示意图；

图4是根据本发明实施例三提供的一种基本电费处理装置的结构示意图；

图5是根据本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种基本电费处理方法的流程图，本实施例可适用于对基本电费进行处理的情况，该方法可以由基本电费处理装置来执行，该基本电费处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基本电费处理装置可配置于电子设备中，在本实施例中电子设备包括但不限于：计算机、笔记本电脑、平板电脑、手机等设备。

可以理解的是，随着用电客户数量和用电量的增大，各项电力数据逐年增长，电费数据异常的概率也在不可避免的增加，尤其对于电费较多的大工业用户，出现电费数据异常时的错误电费可能与正常电费相差数万元，对用电客户和供电单位都有一定的经济效益损失。因此，各供电单位对大工业用户基本电费这一部分的复核给出了更高的要求，以避免电费复核时出现疏忽而带来不必要的损失。

传统的基本电费复核需要将由营销系统导出的异常记录明细清单中的数据一条条查看，由于该清单只是反映出可能存在异常的记录，并不代表该记录真为异常，因此相关业务人员需要对营销系统“电量电费明细”页面中电费复核单的相关数据字段进行判断，再与往期复核单进行对比。若某些字段与往期差异较大，则可能出现异常，需跳转至其他页面，查询相关工作单，逐步排查原因。这一系列的步骤较为繁琐，并且在电费异常情况较为繁多期间，相关业务人员难免会出现某项电费数据复核不到位的情况，因此，传统的基本电费处理方法工作量较大，且电费数据复核的准确率较低。

基于此，本发明实施例基于数据云平台的SQL编程工具对有关基本电费的当月异常记录明细进一步筛选，由于筛选出的异常记录的异常概率较大，因此本发明的基本电费处理方法能够对异常概率较大的异常记录进行重点复核，从而有效降低电费复核的差错率。

如图1所示，本发明实施例一提供的基本电费处理方法，包括如下步骤：

S110、建立数据库并注册至少一个数据表。

在本实施例中，数据表可以理解为用于存储数据的网格虚拟表，数据表的个数不限，可以为一个或多个。

可以认为的是，在执行本实施例的基本电费处理方法时，首先需要建立新的数据库，即新建数据库，其中新建数据库的方法不作限定，例如可以在应用程序中点击控件的方式来新建数据库，也可以通过SQL语句的方式新建数据库等；然后在建立的数据库中注册一个或多个的数据表，用于存储后续需要进行处理的数据，其中，注册各数据表可以包括设置各数据表表名、列名等，具体注册各数据表的过程不限，可以根据实际需要来进行设置。在本实施例中，数据表的表名用于表征数据表的主要内容和主旨，列名可以是指数据表中每一列的名称。

示例性的，在本步骤中可以注册一个数据表，设置其表名为抄表信息表并设置数据表中的列名(如YHMC、SCBJDL)；又如还可以注册另一个数据表，设置表名为异常记录明细表并设置该表中的列名，如费年月、异常来源等。本实施例对此不作限定。

S120、按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据。

本期异常记录数据可以是指与本期基本电费相关的数据，例如本期异常记录数据可以包括表征本期电费可能异常的数据，如用户编号、电量波动率、异常来源等；也可以包括与本期电费相关的其他数据，即可以用于后续判断本期基本电费是否异常的数据，如上期及本期电表数据，基本电费信息、计费标志等。其中，本期异常记录数据的获取来源不作限定，示例性的，可以来源于营销系统自动生成的异常记录明细清单，异常记录明细清单可以是指营销系统自动导出的异常清单，用于反映可能存在异常的数据，可以包括具体的数据和相应的列名；也可以从营销系统中查询并导出得到的，本实施例对此不作限定。

在本实施例中，注册各数据表后，可以按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入注册的各数据表中，以进行后续的处理。具体存入的手段此处不作展开，如可以使用查询语句来进行数据的录入、删除和更新。其中，不同的数据表中可以包含有同一个本期异常记录数据，不同的数据表之间所包含的数据也可以完全不同，此处不作限定。

在一个实施例中，可以将从营销系统中获取的异常记录明细清单中的数据存入注册的异常记录明细表，然后将所需的其他数据(如与本期电费相关的其他数据)按照数据表中的列名分别存入对应的数据表，以用于后续对本期基本电费是否异常进行判断。

S130、对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单。

重点复核清单可以认为是重点需要复核的列表，可以认为的是，重点复核清单中的数据为异常数据的概率较大，需要通过相关业务人员或系统进行后续处理来进行最终确认。

具体的，在得到各数据表中的本期异常记录数据后，可以将本期异常记录数据进行连接，然后对连接后的数据进行筛选以将筛选出的数据列入重点复核清单。本实施例不对具体方法进行限定，如可以从一个或多个数据表中选择所需要的列进行数据表的连接，然后根据筛选条件进行数据的筛选，最终将筛选出的数据导出以得到重点复核清单。筛选出的数据可以来源于某一个或多个数据表，也可以来源于所有的数据表，还可以来源于特定的某几列，本步骤对此不作进一步展开。

其中，筛选条件的具体内容不限。在一个实施例中，可以根据计算的某一参数的数值与设定阈值进行比较来进行筛选，也可以根据本期基本电费和上期基本电费的大小来对本期异常记录数据进行筛选，具体进行筛选时还可以采用一个或多个筛选手段组合的方式，此处不作进一步限定。

S140、对所述重点复核清单中的数据进行处理。

在本步骤中，可以对重点复核清单中的数据进行相应的处理，以完成本期异常记录数据的处理。处理的方法可以为对重点复核清单中的相关数据字段进行判断，再与往期复核单进行对比，如果某些字段(如基本电费或力调电费)与往期差异较大，则确定此条记录出现异常；如果较小，则确定此条记录无异常并将移除重点复核清单，本实施例对此不作限定。

本发明实施例一提供的一种基本电费处理方法，通过对各数据表中的本期异常记录数据进行进一步筛选，能够筛选出异常概率较高的数据，减少了后续处理的工作量，同时对重点复核清单中的数据进行处理，实现了对异常概率较高数据的针对性重点复核，进一步提高了处理结果的准确率。

在一个实施例中，在对所述重点复核清单中的数据进行处理之后，还包括：

将本期异常记录数据移动至历史数据表中。

可以理解的是，在对重点复核清单中的数据进行处理后，可以将获取的本期异常记录数据移动至历史数据表中，以进行下期异常记录数据的获取和处理，同时，将本期异常记录数据移动至历史数据表中，实现了对异常记录数据的归档，以便于后续的查询与调用。

实施例二

图2是根据本发明实施例二提供的一种基本电费处理方法的流程图，本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中，将对连接后的数据进行筛选进一步具体化为：若本期基本电费波动率大于第一设定阈值，则根据计费标志和业务类别对连接后的数据进行筛选。将对连接后的数据进行筛选进一步具体化为：若本期基本电费波动率小于或等于第一设定阈值，则根据本期基本电费和上期基本电费对连接后的数据进行筛选。

本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。

如图2所示，本公开实施例二提供的一种基本电费处理方法，包括如下步骤：

S210、建立数据库并注册至少一个数据表。

S220、按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据。

S230、对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，判断本期基本电费波动率是否大于第一设定阈值，若是，执行S240；否则，执行S250。

本期基本电费波动率可以理解为本期基本电费相较于上期基本电费而言的波动幅度，例如可以根据数据表中的本期基本电费与上期基本电费计算得到，也可以从数据表中直接获取得到，本步骤对此不作限定。其中，基本电费可以是指根据用户用电容量计算的电费，基本电费可以按变压器容量计费，也可按最大需量计费，即计费标志可以为按变压器容量或按最大需量。第一设定阈值可以认为是基本电费波动率的临界值，可以由相关技术人员根据经验来进行确定。

在本实施例中，首先可以选取包含本期基本电费、上期基本电费和/或本期基本电费波动率的若干个数据表并进行连接，将本期基本电费波动率与第一设定阈值进行比较，然后根据比较结果来对本期异常记录数据进行筛选，以得到重点复核清单。具体的，当本期基本电费波动率大于第一设定阈值时，说明本期基本电费波动率超过基本电费波动率的临界值，此时可以根据计费标志和业务类别对本期异常记录数据进行筛选，即执行步骤S240；当本期基本电费波动率小于第一设定阈值时，说明本期基本电费波动率未超过基本电费波动率的临界值，此时可以本期基本电费和上期基本电费对各所述数据表中的本期异常记录数据进行筛选，即执行步骤S250。

S240、根据计费标志和业务类别对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单。

计费标志可以认为是基本电费进行计费的标志，包括按变压器容量或按最大需量，其中，按变压器容量进行计费可以是指按照用户变压器的容量来计算基本电费，按最大需量进行计费可以是指按照用户当月抄见的最大需量值来计算基本电费。

业务类别可以是指所表征业务的类别，例如可以包括变更前、正常电费等，变更前可以理解为用户的变压器容量存在增减容的变化，如可能出现变压器容量从315kVA增加到容量1200kVA的情况，可以理解的是，此种情况下基本电费波动率较大属于正常现象；当业务类别为正常电费时，则可认为此类数据不存在数据增减容的情况。

在本实施例中，当本期基本电费波动率大于第一设定阈值时，可以根据计费标志和业务类别来对连接后的数据进行筛选，具体筛选的规则此处不作限定，可选的，当计费标志为按变压器容量且业务类别为变更前时，可以认为基本电费波动率较大属于正常现象，故此类数据可以认为不存在异常的情况；可选的，当计费标志为按变压器容量且业务类别不为变更前时，可以认为基本电费波动率较大可能属于异常现象，需要通过相关业务人员或系统进一步的判断来进行确认。此处不对后续判断进一步展开，只要能对本期异常记录数据进行筛选即可。

S250、根据本期基本电费和上期基本电费对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单。

由于基本电费是大工业用户电费组成中的一部分，本期基本电费可以是指根据用户本期变压器的用电容量来计算的电费，上期基本电费可以是指根据用户上期变压器的用电容量来计算的电费，其中，本期基本电费和上期基本电费两者计费标志可以相同，也可以不同，此处不限。

具体的，当本期基本电费波动率未超过基本电费波动率的临界值时，可以根据本期基本电费和上期基本电费来对本期异常记录数据进行筛选，如可以根据本期基本电费和上期基本电费具体的数值来进行筛选，不同的数值可以对应不同的筛选方法；还可以通过比较本期基本电费和上期基本电费两者的大小来对本期异常记录数据进行筛选，本实施例对此不作限定。

S260、对所述重点复核清单中的数据进行处理。

本发明实施例二提供的一种基本电费处理方法，通过设置第一设定阈值，能够根据本期基本电费波动率与第一设定阈值大小的不同进行不同的筛选步骤，从而实现了将筛选出的数据列入重点复核清单以进行后续处理。

在一个实施例中，所述根据计费标志和业务类别对连接后的数据进行筛选，包括：

当计费标志为预设标志且业务类别不为预设类别时，将本期用电天数为设定天数的本期异常记录数据，或者初始电费波动率大于第二设定阈值的本期异常记录数据列入所述重点复核清单中，并将列入所述重点复核清单中的数据标注为第一异常类型；其中，所述初始电费波动率根据上期基本电费、设定天数和本期用电天数确定。

其中，预设标志可以为预先设置的计费标志，如按变压器容量等；预设类别可以为预先设置的业务类别，如变更前等。本期用电天数可以认为是本期实际用电的天数，可以通过数据表获取得到；设定天数则可以理解为预先设定的用电天数，如设定天数可为30天。

初始电费波动率可以是指根据本期实际用电天数来确定的电费波动率，可选的，可以根据上期基本电费、设定天数和本期用电天数来进行确定，如初始电费波动率可以等于上期基本电费乘以设定天数再除以本期用电天数。

第二设定阈值可以认为是初始电费波动率的临界值，可以由相关技术人员根据经验来进行确定，第一设定阈值和第二设定阈值仅用于区分不同的对象，第一设定阈值和第二设定阈值可以相同，也可以不同，本步骤对此不作限定。第一异常类型可以用于表征数据异常的类型，如第一异常类型可以为本期基本电费波动率过大等。

在本实施例中，当计费标志为预设标志且业务类别不为预设类别时，可以通过本期用电天数来对本期异常记录数据作进一步的筛选，示例性的，当本期用电天数为设定天数时，可以认为此类数据可能存在异常，故将本期用电天数为设定天数的本期异常记录数据列入重点复核清单中，并将列入的数据标注为第一异常类型。

又如，当本期用电天数不为设定天数时，可以通过初始电费波动率来进一步的筛选，若初始电费波动率大于第二设定阈值，说明初始电费波动率超过预设的临界值，此时数据可能存在异常，故将初始电费波动率大于第二设定阈值的本期异常记录数据列入重点复核清单中，并将列入的数据标注为第一异常类型。在此基础上，通过设置预设标志、预设类别、设定天数及第二设定阈值实现了在本期基本电费波动率大于第一设定阈值时对本期异常记录数据的筛选，同时，通过将筛选出的数据标注为第一异常类型，进一步明确了异常数据的类型，为后续的处理提供了方便。

在一个实施例中，所述根据本期基本电费和上期基本电费对连接后的数据进行筛选，包括：

若本期基本电费不为零且上期基本电费等于零，则将计费标志为预设标志且业务类别不为预设类别的本期异常记录数据列入重点复核清单中，并将列入所述重点复核清单中的数据标注为第二异常类型；

若本期基本电费为零且上期基本电费不为零，则根据本期力调电费和上期力调电费对本期异常记录数据进行筛选。

力调电费可以认为是根据用户一段时间内的功率因数来生成的电费，功率因数可以通过用户的无功电量和有功电量进行运算来得到。本期力调电费即为根据用户本期的功率因数来生成的电费调整，上期力调电费即为根据用户上期的功率因数来生成的电费调整。在本实施例中，力调电费可以通过功率因数和力调标准的大小来确定。力调标准可以为本领域内设置的标准值，以用来计算力调电费。

在本步骤中，可以根据本期基本电费和上期基本电费的具体数值对本期异常记录数据进行筛选，若本期基本电费不为零且上期基本电费等于零，此时可以通过计费标志和业务类别进一步筛选，即当计费标志为按变压器容量且业务类别为变更前时，可以认为本期基本电费不为零且上期基本电费等于零属于正常现象，故此类数据可以认为不存在异常的情况；当计费标志为按变压器容量且业务类别不为变更前时，可以认为本期基本电费不为零且上期基本电费等于零属于异常现象，故可以将此类数据列入重点复核清单中，并将列入的数据标注为第二异常类型。第二异常类型与第一异常类型类似，可以用于表征数据异常的类型，如第二异常类型可以为基本电费上期为零，本期不为零。

类似地，若本期基本电费为零且上期基本电费不为零，此时可以通过本期力调电费和上期力调电费进一步筛选，如可以根据本期力调电费和上期力调电费具体的数值来进行筛选，不同的数值可以对应不同的筛选方法；还可以通过比较本期力调电费和上期力调电费两者的大小来对本期异常记录数据进行筛选，本实施例对此不作限定。在此基础上，通过根据本期基本电费和上期基本电费具体数值的不同，实现了对本期异常记录数据的不同筛选，进一步提高了基本电费处理方法的准确性。

在一个实施例中，所述根据本期力调电费和上期力调电费对本期异常记录数据进行筛选，包括：

将本期力调电费不为零且上期力调电费为零且力调标准不等于上期功率因数的本期异常记录数据列入所述重点复核清单中，并将列入所述重点复核清单中的数据标注为第三异常类型。

在本实施例中，可以根据本期力调电费和上期力调电费的具体数值对本期异常记录数据进行筛选，若本期力调电费为零且上期力调电费不为零时，说明此类数据正常；若本期基本电费不为零且上期基本电费等于零，说明此类数据可能存在异常，此时需要通过力调标准和上期功率因数作进一步筛选，即当力调标准等于上期功率因数时，说明上期基本电费等于零，与前提条件相符，说明此类数据正常；当力调标准不等于上期功率因数时，说明上期基本电费不等于零，与上期基本电费等于零的前提条件不相符，说明此类数据存在异常，则将此类数据列入重点复核清单中，并将列入的数据标注为第三异常类型。第三异常类型与第一异常类型类似，可以用于表征数据异常的类型，如第三异常类型可以为力调电费上期为零，本期不为零。在此基础上，通过比较力调标准与上期功率因数实现了对第三异常类型数据的筛选。

下面对本发明实施例提供的基本电费处理方法进行示例性的描述，首先可以初始化数据库(即建立数据库)，用于存储异常记录明细、抄表信息、计量点信息等表。异常记录明细表可以为存储电费异常相关数据的表，电费异常相关数据如电费年月、异常来源等；抄表信息表可以为存入电表相关数据的表，电表相关数据如抄表日期等；计量点信息表可以为存入计量点数据的表，计量点数据如计量点序号、计量点编号等。

然后注册后续要用到的表(即数据表)，并从营销系统中导出数据，进行相应同步(即按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表)。

其次营销系统相关数据发生变化时，可以将变化记录写入相应数据表中。

继而启动进程(即对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选)并得到重点复核明细清单(即将筛选出的数据列入重点复核清单)，待该部分异常处理完毕后，将相应表中的数据移至对应的历史表(即将本期异常记录数据移动至历史数据表中)。

最后待下个月的电费数据更新完毕后，更新代码中有关日期的表和语句，以提取下一月份的异常数据(即下期异常记录数据)。

图3是根据本发明实施例二提供的一种基本电费处理方法的流程示意图，如图3所示，首先定义基本电费波动率阈值(即第一设定阈值)，建立数据库、初始化响应表并同步营销系统数据(即建立数据库并注册至少一个数据表；按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表)。

然后对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单，具体筛选步骤可以为：判断本期基本电费波动率是否大于波动率阈值，在本期基本电费波动率大于波动率阈值(即第一设定阈值)时，可以判断计费标志是否为按变压器容量(即预设标志)且业务类型为变更前(即预设类别)，若是，则可以舍弃该记录；若否，则继续判断本期复核单中用电日期(即本期用电天数)是否为30日(即设定天数)，即将用电日期为30日的本期异常记录数据，或者将上期基本电费*30/用电日期(即初始电费波动率)大于波动率阈值的本期异常记录数据写入重点复核明细清单表(即重点复核清单)中，并标注为“本期基本电费波动率过大”即第一异常类型；将不满足条件则舍弃。

在本期基本电费波动率小于波动率阈值时，可以判断本期基本电费是否不为0并且上期(即上期基本电费)为0，然后根据基本电费数值的不同分别进行后续的筛选：当本期基本电费不为0并且上期为0时，则根据计费标志和业务类型进行筛选，即当计费标志为按变压器容量且业务类型不为变更前时，将该记录写入重点复核明细清单表中，并标注为“基本电费上期为零，本期不为零”即第二异常类型；将不满足条件则舍弃。当本期基本电费为0并且上期不为0时，则判断本期力调电费是否不为0并且上期(即上期力调电费)为0，若否，则可以舍弃该记录；若是，则根据力调标准是否等于上月实际利率(即上期功率因数)来进一步筛选，将力调标准等于上月实际利率的记录认为是正常记录，将力调标准不等于上月实际利率的记录写入重点复核明细清单表中，并标注为“力调电费上期为零，本期不为零”即第三异常类型。

通过上述描述可以发现，本实施例的基本电费处理方法可以从营销系统数据库中查询到本月异常记录明细清单，提取警告信息关键字为“基本电费”的记录，再根据该记录的具体警告信息文本，能够识别具体的异常类型(即第一异常类型、第二异常类型及第三异常类型)，采用相应的筛选策略进行提取处理，从而实现了对不同的基本电费异常类型的记录进行异常提取。

实施例三

图4是根据本发明实施例三提供的一种基本电费处理装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：

注册模块310，用于建立数据库并注册至少一个数据表；

数据存入模块320，用于按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；

筛选模块330，用于对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；

处理模块340，用于对所述重点复核清单中的数据进行处理。

本发明实施例三提供的一种基本电费处理装置，通过注册模块310建立数据库并注册至少一个数据表；通过数据存入模块320按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；通过筛选模块330对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；通过处理模块340对所述重点复核清单中的数据进行处理。利用该装置，通过对各数据表中的本期异常记录数据进行进一步筛选，能够筛选出异常概率较高的数据，减少了后续处理的工作量，同时对重点复核清单中的数据进行处理，实现了对异常概率较高数据的针对性重点复核，进一步提高了处理结果的准确率。

可选的，筛选模块330包括：

第一筛选单元，用于若本期基本电费波动率大于第一设定阈值，则根据计费标志和业务类别对连接后的数据进行筛选。

可选的，筛选模块330包括：

第一筛选单元，用于若本期基本电费波动率小于或等于第一设定阈值，则根据本期基本电费和上期基本电费对连接后的数据进行筛选。

可选的，第一筛选单元具体用于：

当计费标志为预设标志且业务类别不为预设类别时，将本期用电天数为设定天数的本期异常记录数据，或者初始电费波动率大于第二设定阈值的本期异常记录数据列入所述重点复核清单中，并将列入所述重点复核清单中的数据标注为第一异常类型；其中，所述初始电费波动率根据上期基本电费、设定天数和本期用电天数确定。

可选的，第二筛选单元包括：

第一筛选子单元，用于若本期基本电费不为零且上期基本电费等于零，则将计费标志为预设标志且业务类别不为预设类别的本期异常记录数据列入重点复核清单中，并将列入所述重点复核清单中的数据标注为第二异常类型；

第二筛选子单元，用于若本期基本电费为零且上期基本电费不为零，则根据本期力调电费和上期力调电费对本期异常记录数据进行筛选。

可选的，第二筛选子单元具体用于：

将本期力调电费不为零且上期力调电费为零且力调标准不等于上期功率因数的本期异常记录数据列入所述重点复核清单中，并将列入所述重点复核清单中的数据标注为第三异常类型。

可选的，处理模块340包括：

在对所述重点复核清单中的数据进行处理之后，还包括：

将本期异常记录数据移动至历史数据表中。

本发明实施例所提供的基本电费处理装置可执行本发明任意实施例所提供的基本电费处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5是根据本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基本电费处理方法。

在一些实施例中，基本电费处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基本电费处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基本电费处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基本电费处理方法，其特征在于，包括：

建立数据库并注册至少一个数据表；

按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；

对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；

对所述重点复核清单中的数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对连接后的数据进行筛选，包括：

若本期基本电费波动率大于第一设定阈值，则根据计费标志和业务类别对连接后的数据进行筛选。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对连接后的数据进行筛选，包括：

若本期基本电费波动率小于或等于第一设定阈值，则根据本期基本电费和上期基本电费对连接后的数据进行筛选。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据计费标志和业务类别对连接后的数据进行筛选，包括：

当计费标志为预设标志且业务类别不为预设类别时，将本期用电天数为设定天数的本期异常记录数据，或者初始电费波动率大于第二设定阈值的本期异常记录数据列入所述重点复核清单中，并将列入所述重点复核清单中的数据标注为第一异常类型；其中，所述初始电费波动率根据上期基本电费、设定天数和本期用电天数确定。

5.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述根据本期基本电费和上期基本电费对连接后的数据进行筛选，包括：

若本期基本电费不为零且上期基本电费等于零，则将计费标志为预设标志且业务类别不为预设类别的本期异常记录数据列入重点复核清单中，并将列入所述重点复核清单中的数据标注为第二异常类型；

若本期基本电费为零且上期基本电费不为零，则根据本期力调电费和上期力调电费对本期异常记录数据进行筛选。

6.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述根据本期力调电费和上期力调电费对本期异常记录数据进行筛选，包括：

将本期力调电费不为零且上期力调电费为零且力调标准不等于上期功率因数的本期异常记录数据列入所述重点复核清单中，并将列入所述重点复核清单中的数据标注为第三异常类型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述重点复核清单中的数据进行处理之后，还包括：

将本期异常记录数据移动至历史数据表中。

8.一种基本电费处理装置，其特征在于，包括：

注册模块，用于建立数据库并注册至少一个数据表；

数据存入模块，用于按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；

筛选模块，用于对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；

处理模块，用于对所述重点复核清单中的数据进行处理。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的基本电费处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基本电费处理方法。

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