CN116342280A - 一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定目标交易类型，并获取原始过滤参数，原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容；确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称；根据过滤规则、要素内容和要素专用名称，生成目标过滤参数；基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。本发明的技术方案，可以确定要素标准名称在在目标交易类型中的要素专用名称，并根据过滤规则、要素内容和要素专用名称生成目标过滤参数，对数据进行过滤，确定符合目标交易类型的数据，能够灵活配置过滤条件，可以应用多个交易场景，提升数据过滤效率，节省数据处理资源。

Description

一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在金融市场领域的相关系统中，数据筛选是不同类型交易开展、权限管理、风险管控等功能的重要环节。

目前，数据筛选的方法包括使用过滤器工具筛选数据和使用规则引擎筛选数据。前者使用的过滤器工具是一种基于外部配置思想自行实现的过滤器工具，一般只针对某一特定场景(交易)或解决某一类问题，后者需要用户使用预定义的语义编写决策条件，再由规则引擎进行决策。

但是，无论是使用过滤器工具筛选数据还是使用规则引擎筛选数据，均只能针对某一特定场景，当场景发生变化时，需要重新确定过滤器工具或规则引擎，操作过程复杂，数据筛选的效率低，各过滤器工具和规则引擎的维护成本高。

发明内容

本发明提供了一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够灵活配置过滤条件，可以应用多个交易场景，提升数据过滤效率，节省数据处理资源。

根据本发明的一方面，提供了一种数据确定方法，该方法包括：

确定目标交易类型，并获取原始过滤参数，原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容；

确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称；

根据过滤规则、要素内容和要素专用名称，生成目标过滤参数；

基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。

可选的，获取过滤规则，包括：接收用户输入的过滤规则；或者，基于历史过滤规则库和目标交易类型对应的过滤条件，确定过滤规则。

可选的，基于历史过滤规则库和目标交易类型对应的过滤条件，确定过滤规则，包括：确定历史过滤规则库中是否存在目标交易类型的历史过滤规则；若存在目标交易类型的历史过滤规则，则确定历史过滤规则为过滤规则；若不存在目标交易类型的历史过滤规则，则基于目标交易类型对应的过滤条件构建过滤规则。

可选的，基于目标交易类型对应的过滤条件构建过滤规则，包括：确定过滤条件对应的至少一个过滤子规则；基于至少一个过滤子规则确定过滤规则。

可选的，确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称，包括：基于交易类型、要素标准名称与要素专用名称的对应关系、要素标准名称和目标交易类型，确定要素专用名称。

可选的，根据过滤规则、要素内容和要素专用名称，生成目标过滤参数，包括：根据要素内容和要素专用名称，构建目标过滤要素；根据过滤规则和目标过滤要素，生成目标过滤参数，目标过滤参数中过滤规则和目标过滤要素的连接关系与原始过滤参数中过滤规则和原始过滤要素的连接关系相同。

可选的，基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据，包括：基于目标过滤参数在数据集中进行查找，确定目标交易类型对应的交易数据，数据集为原始数据库或者预先确定的数据查询结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据确定装置，该装置包括：

数据获取模块，用于确定目标交易类型，并获取原始过滤参数，原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容；

名称转换模块，用于确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称；

参数确定模块，用于根据过滤规则、要素内容和要素专用名称，生成目标过滤参数；

数据确定模块，用于基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据确定方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据确定方法。

本发明的技术方案，通过确定目标交易类型，并获取原始过滤参数，原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容；确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称；根据过滤规则、要素内容和要素专用名称，生成目标过滤参数；基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。可以确定要素标准名称在在目标交易类型中的要素专用名称，并根据过滤规则、要素内容和要素专用名称生成目标过滤参数，对数据进行过滤，确定符合目标交易类型的数据，能够灵活配置过滤条件，该数据过滤方式还可以应用多个交易场景，提升数据过滤效率，节省数据处理资源。解决了现有技术中当场景发生变化时，需要重新确定过滤器工具或规则引擎，操作过程复杂，数据筛选的效率低，各过滤器工具和规则引擎的维护成本高的问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种数据确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种数据确定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种数据确定装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种数据确定方法的流程示意图，本实施例可适用于过滤数据等情况，该方法可以由本发明提供的数据确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图1，该方法具体包括如下步骤：

S101、确定目标交易类型，并获取原始过滤参数。

在金融市场领域的相关系统中，数据过滤是不同类型交易开展权限管理、风险管控等功能的重要环节。数据过滤可以是基于数据筛选需求从关系型数据库中确定符合用户需求的数据。数据筛选需求一般包括交易类型和过滤参数，过滤参数可以理解为具有一定规则的表达式，用于从数据库筛选符合规则的数据。具体的，根据交易类型和过滤参数即可从数据库中筛选出符合交易类型和过滤规则的数据。

金融市场领域的相关系统包括多种交易类型，例如限权交易、外汇交易、收款交易、债券交易等。办理业务的交易数据会存储在数据库中，当需要查询某一类数据时，基于其对应的交易类型和过滤规则即可从数据库中筛选出该类数据。

其中，目标交易类型可以理解为需要获取的数据的交易类型，原始过滤参数可以理解为需要获取的数据的过滤参数。具体的，原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容。

具体的，过滤规则中包括多个元素，过滤要素可以理解为过滤规则中的组成元素的元素信息，要素标准名称可以理解为要素的通用名称，要素内容与数据筛选需求相关。

示例性的，假设需要确定交易员A在日期B的现券交易数据，过滤规则为X1且X2(即同时满足X1和X2)，则目标交易类型为现券交易，过滤要素X1的要素标准名称为交易员，要素内容为交易员A，过滤要素X2的要素标准名称为交易日，要素内容为日期B。进一步的，过滤规则可以理解为交易员为易员A且交易日为日期B，根据过滤规则和目标交易类型即可从数据库中筛选出交易员A在日期B完成的所有现券交易数据。

本实施例对确定目标交易类型和获取原始过滤参数的先后顺序不做限定，可以先确定目标交易类型再获取原始过滤参数，也可以先获取原始过滤参数再确定目标交易类型。

这样设置的好处在于可以精准的确定数据的筛选条件。

S102、确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称。

过滤要素在不同的交易类型中使用的名称不同，各交易类型只识别过滤要素在交易类型中的名称，不识别过滤要素的通用名称。

其中，要素专用名称可以理解为过滤要素在目标交易类型中的名称。

具体的，以交易对手为例对过滤要素、要素标准名称、交易类型和要素专用名称的对应关系进行说明，表1为一种过滤要素、要素标准名称、交易类型和要素专用名称的对应关系表。

表1

要素名称	要素标准名称	交易类型	要素专用名称
				交易对手	Counterparty	风险管理	customerVO.counterparty
交易对手	Counterparty	交易综合查询	Customer.ID_CUSTOMER
				…	…	…	…

示例性的，从表1可知，交易对手在风险管理中的要素专用名称为customerVO.counterparty，在交易综合查询中的要素专用名称为Customer.ID_CUSTOMER。

这样设置的好处在于可以针对交易类型确定过滤要素的专用名称，不需要重新确定过滤器工具或规则引擎，节省数据确定时间和数据搜索资源。

S103、根据过滤规则、要素内容和要素专用名称，生成目标过滤参数。

其中，目标过滤参数可以理解为能够应用于目标交易类型的过滤参数。

示例性的，假设要素名称为交易对手，要素标准名称为Counterparty，交易对手为中国银行，中国银行的标识为00001，则过滤规则为Counterparty＝00001。如若目标交易类型为风险管理，由表1可知，交易对手在风险管理中的要素专用名称为customerVO.counterparty，那么，根据过滤规则、要素内容和要素专用名称，可得目标过滤参数为customerVO.counterparty＝00001。

S104、基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。

具体的，基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据可以理解为从数据库中确定符合目标过滤参数和目标交易类型的交易参数。

示例性的，假设目标过滤参数为customerVO.counterparty＝00001，基于customerVO.counterparty＝00001在数据库中进行查找，即可得到中国银行的风险管理数据。

这样设置的好处在于可以将过滤规则使用在多个交易类型中，当场景发生变化时，不需要重新确定过滤器工具或规则引擎，可以直接基于要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称生成新的过滤参数，操作简单，节省数据处理资源。

需要注意的是本发明中过滤规则可以用于任一个交易类型，交易类型也可以使用任一个过滤规则。

本实施例的技术方案，通过确定目标交易类型，并获取原始过滤参数，原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容；确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称；根据过滤规则、要素内容和要素专用名称，生成目标过滤参数；基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。可以确定要素标准名称在在目标交易类型中的要素专用名称，并根据过滤规则、要素内容和要素专用名称生成目标过滤参数，对数据进行过滤，确定符合目标交易类型的数据，能够灵活配置过滤条件，该数据过滤方式还可以应用多个交易场景，提升数据过滤效率，节省数据处理资源。解决了现有技术中当场景发生变化时，需要重新确定过滤器工具或规则引擎，操作过程复杂，数据筛选的效率低，各过滤器工具和规则引擎的维护成本高的问题。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种数据确定方法的流程示意图，本实施例可适用于过滤数据等情况，该方法可以由本发明提供的数据确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图2，该方法具体包括如下步骤：

S201、确定目标交易类型，并获取原始过滤参数。

其中，原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容。

本实施例中，过滤规则包括：1、规则全为且的过滤器，例如，交易员＝XXX且交易日＝XXXXXX；2、规则全为或的过滤器，例如，产品类型＝现券交易或产品类型＝外汇交易；3、规则包含且和或的过滤器，例如，(产品类型＝现券交易且交易日＝XXXXXX)或(产品类型＝外汇交易且交易日＝XXXXXX)；4、支持大于(>)、小于(<)、大于等于(≥)、小于等于(≤)、等于(＝)、不等于(≠)等运算符；5、支持添加括号；6、要素类型支持数字、字符串、日期等；本发明实施例对此不进行限定。

具体的，用户可以根据数据筛选需求设定和调整过滤规则，例如，选择上述过滤规则中的至少一个过滤规则或者自定义过滤规则。

进一步的，获取过滤规则，包括：接收用户输入的过滤规则；或者，基于历史过滤规则库和目标交易类型对应的过滤条件，确定过滤规则。

其中，接收用户输入的过滤规则可以理解为接收用户根据数据筛选需求从上述6个过滤规则中确定的至少一个过滤规则或者根据数据筛选需求自定义的过滤规则。

具体的，处理器会存储用户设定过的所有过滤规则，也可以从过滤规则库中选择符合目标交易类型的过滤条件的过滤规则。

基于历史过滤规则库和目标交易类型对应的过滤条件，确定过滤规则，包括：确定历史过滤规则库中是否存在目标交易类型的历史过滤规则；若存在目标交易类型的历史过滤规则，则确定历史过滤规则为过滤规则；若不存在目标交易类型的历史过滤规则，则基于目标交易类型对应的过滤条件构建过滤规则。

其中，历史过滤规则库可以理解为存储用户设定过的所有过滤规则的规则库，目标交易类型的历史过滤规则可以理解为数据库存储的目标交易类型对应的过滤规则。具体的，若历史过滤规则库中存在目标交易类型的历史过滤规则，则确定历史过滤规则为过滤规则；若历史过滤规则库中不存在目标交易类型的历史过滤规则，则基于目标交易类型对应的过滤条件构建过滤规则。这样设置的好处在于可以快速的确定数据过滤规则，缩短数据筛选时间。

基于目标交易类型对应的过滤条件构建过滤规则，包括：确定过滤条件对应的至少一个过滤子规则；基于至少一个过滤子规则确定过滤规则。

具体的，过滤子规则可以是用户根据过滤条件从上述6个过滤规则中确定的，也可以是用户根据过滤条件自定义的。例如，如若过滤条件为交易员＝XXX且交易日＝XXXXXX，产品类型＝现券交易或产品类型＝外汇交易，则确定规则1和2为过滤子规则，并根据规则1和2确定过滤规则。如若过滤条件仅为交易员＝XXX，则可以自定义一个交易员＝XXX的规律子规则，并根据该子规则确定过滤规则。

进一步的，若用户发现规则库中存在比自己设置的过滤规则更合适的筛选规则，也可以基于该筛选规则调整自己设定的过滤规则，这样设置的目的在于可以提升数据筛选的效率和准确度。基于筛选规则调整自己设定的过滤规则而不是直接使用筛选规则确定数据的原因在于筛选规则可能是其他用户设定的，而规则仅创建者本人可修改和删除，如若该筛选规则的创建者调整了规则，那么数据筛选的准确度将出现大量偏差，浪费数据搜索资源，且查不到需要使用的数据。

S202、确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称。

在一实施方式中，S202具体可以包括：基于交易类型、要素标准名称与要素专用名称的对应关系、要素标准名称和目标交易类型，确定要素专用名称。

其中，交易类型、要素标准名称与要素专用名称的对应关系可以是对应关系表，用于表示交易类型、要素标准名称与要素专用名称之间的转换关系，表2为交易类型、要素标准名称与要素专用名称的对应关系表。

表2

交易类型	要素标准名称	要素专用名称
			交易1	名称1	名称1.1
交易1	名称2	名称2.1
交易2	名称1	名称1.2
			交易2	名称2	名称2.2
…	…	…

示例性的，假设要素标准名称为名称2，目标交易类型为交易1，根据表2可知要素专用名称为名称2.1。

S203、根据要素内容和要素专用名称，构建目标过滤要素。

其中，目标过滤要素可以理解为适用于目标交易类型的过滤要素。

示例性的，假设要素标准名称为交易对手，即Counterparty，要素内容为中国银行，即00001，则过滤要素为Counterparty＝00001，根据要素内容和要素专用名称构建目标过滤要素可以理解为基于要素内容要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称确定目标过滤要素。如若目标交易类型为风险管理，要素专用名称customerVO.counterparty，则基于要素内容和要素专用名称构建的目标过滤要素为customerVO.counterparty＝00001。

S204、根据过滤规则和目标过滤要素，生成目标过滤参数。

其中，目标过滤参数中过滤规则和目标过滤要素的连接关系与原始过滤参数中过滤规则和原始过滤要素的连接关系相同。

具体的，根据过滤规则和目标过滤要素生成目标过滤参数可以理解为由目标过滤要素替换原始过滤要素后的过滤参数。

示例性的，假设原始过滤参数为A且B，A对应的目标过滤要素为A1，B对应的目标过滤要素为B1，那么，根据过滤规则和目标过滤要素生成的目标过滤参数为A1且B1。

S205、基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。

在一实施方式中，S205具体可以包括：基于目标过滤参数在数据集中进行查找，确定目标交易类型对应的交易数据，数据集为原始数据库或者预先确定的数据查询结果。

具体的，数据查找有两种查找方式，直接查找和间接查找，当交易数据存储在数据库时，可以采用直接查找的方法确定交易数据，例如，基于目标过滤参数在数据集中进行查找，确定目标交易类型对应的交易数据。当交易数据存储在磁盘时，需要采用间接查找的方法确定交易数据，届时，需要先将磁盘中的数据先查询出来，再基于目标过滤参数对数据查询结果进行查找，确定目标交易类型对应的交易数据。

其中，预先确定的数据查询结果可以是磁盘中所有的数据，即未经任何筛选的原始数据，也可以是经过一定筛选的数据，本实施例对此不进行限定。

本实施例的技术方案，通过确定目标交易类型，并获取原始过滤参数，原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容；确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称；根据要素内容和要素专用名称，构建目标过滤要素；根据过滤规则和目标过滤要素，生成目标过滤参数；基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。可以确定要素标准名称在在目标交易类型中的要素专用名称，并根据过滤规则、要素内容和要素专用名称生成目标过滤参数，对数据进行过滤，确定符合目标交易类型的数据，能够灵活配置过滤条件，该数据过滤方式还可以应用多个交易场景，提升数据过滤效率，节省数据处理资源。解决了现有技术中当场景发生变化时，需要重新确定过滤器工具或规则引擎，操作过程复杂，数据筛选的效率低，各过滤器工具和规则引擎的维护成本高的问题。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种数据确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：数据获取模块301、名称转换模块302、参数确定模块303和数据确定模块304。

数据获取模块301，用于确定目标交易类型，并获取原始过滤参数，原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容。

名称转换模块302，用于确定要素标准名称在目标交易类型中的要素专用名称。

参数确定模块303，用于根据过滤规则、要素内容和要素专用名称，生成目标过滤参数。

数据确定模块304，用于基于目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。

可选的，数据获取模块301，具体用于接收用户输入的过滤规则；或者，基于历史过滤规则库和目标交易类型对应的过滤条件，确定过滤规则。

可选的，数据获取模块301，具体用于确定历史过滤规则库中是否存在目标交易类型的历史过滤规则；若存在目标交易类型的历史过滤规则，则确定历史过滤规则为过滤规则；若不存在目标交易类型的历史过滤规则，则基于目标交易类型对应的过滤条件构建过滤规则。

可选的，数据获取模块301，具体用于确定过滤条件对应的至少一个过滤子规则；基于至少一个过滤子规则确定过滤规则。

可选的，名称转换模块302，具体用于基于交易类型、要素标准名称与要素专用名称的对应关系、要素标准名称和目标交易类型，确定要素专用名称。

可选的，参数确定模块303，具体用于根据要素内容和要素专用名称，构建目标过滤要素；根据过滤规则和目标过滤要素，生成目标过滤参数，目标过滤参数中过滤规则和目标过滤要素的连接关系与原始过滤参数中过滤规则和原始过滤要素的连接关系相同。

可选的，数据确定模块304，具体用于基于目标过滤参数在数据集中进行查找，确定目标交易类型对应的交易数据，数据集为原始数据库或者预先确定的数据查询结果。

本发明实施例所提供的数据确定装置可执行本发明任意实施例所提供的数据确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据确定方法。

在一些实施例中，数据确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据确定方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)或者包括这种后台部件、中间件部件或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据确定方法，其特征在于，包括：

确定目标交易类型，并获取原始过滤参数，所述原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，所述原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容；

确定所述要素标准名称在所述目标交易类型中的要素专用名称；

根据所述过滤规则、所述要素内容和所述要素专用名称，生成目标过滤参数；

基于所述目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取过滤规则，包括：

接收用户输入的所述过滤规则；或者，

基于历史过滤规则库和所述目标交易类型对应的过滤条件，确定所述过滤规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于历史过滤规则库和所述目标交易类型对应的过滤条件，确定所述过滤规则，包括：

确定所述历史过滤规则库中是否存在所述目标交易类型的历史过滤规则；

若存在所述目标交易类型的历史过滤规则，则确定所述历史过滤规则为所述过滤规则；

若不存在所述目标交易类型的历史过滤规则，则基于所述目标交易类型对应的过滤条件构建所述过滤规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标交易类型对应的过滤条件构建所述过滤规则，包括：

确定所述过滤条件对应的至少一个过滤子规则；

基于所述至少一个过滤子规则确定所述过滤规则。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述要素标准名称在所述目标交易类型中的要素专用名称，包括：

基于交易类型、要素标准名称与要素专用名称的对应关系、所述要素标准名称和所述目标交易类型，确定所述要素专用名称。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述过滤规则、所述要素内容和所述要素专用名称，生成目标过滤参数，包括：

根据所述要素内容和所述要素专用名称，构建目标过滤要素；

根据所述过滤规则和所述目标过滤要素，生成所述目标过滤参数，所述目标过滤参数中所述过滤规则和所述目标过滤要素的连接关系与所述原始过滤参数中所述过滤规则和所述原始过滤要素的连接关系相同。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据，包括：

基于所述目标过滤参数在数据集中进行查找，确定所述目标交易类型对应的交易数据，所述数据集为原始数据库或者预先确定的数据查询结果。

8.一种数据确定装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于确定目标交易类型，并获取原始过滤参数，所述原始过滤参数包括过滤规则和原始过滤要素，所述原始过滤要素包括要素标准名称和要素内容；

名称转换模块，用于确定所述要素标准名称在所述目标交易类型中的要素专用名称；

参数确定模块，用于根据所述过滤规则、所述要素内容和所述要素专用名称，生成目标过滤参数；

数据确定模块，用于基于所述目标过滤参数确定目标交易类型对应的交易数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一所述的数据确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述的数据确定方法。

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