CN118132550A - 结构化大字段的数据查询方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种结构化大字段的数据查询方法、装置及电子设备，涉及数据查询技术领域，包括：响应于用户对至少一种查询方式的选择操作，生成查询请求；查询请求包括至少一个查询关键词；将至少一个查询关键词与预设的索引表进行匹配，得到与至少一个查询关键词对应的关联业务键值；其中，索引表包括如下至少一项：业务场景名、关联业务键值或索引词；索引表通过提取目标数据源中索引词的内容生成；根据该关联业务键值搜索目标数据源，得到数据查询结果；其中，目标数据源属于结构化大字段。可以通过索引表实现不同业务场景下索引词的灵活配置，提高了大字段数据查询的质量。

Description

结构化大字段的数据查询方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及数据查询技术领域，尤其涉及一种结构化大字段的数据查询方法、装置及电子设备。

背景技术

在金融领域业务系统中，为适用同类型，如金融领域的业务申请单、变更单等类型，不同业务场景，如贷款业务申请、理财业务申请等业务场景，下的数据存储需求，避免在数据库中为不同业务场景单独建表，通常会使用大字段存储具体的业务内容数据。这种方式为数据存储带来了便捷性，但是给根据特定字段、特定内容反查具体单子的数据带来了挑战。

相关技术中，可以采用全文搜索引擎Lucene对数据进行分词的方法来建立大文本的索引，进而实现数据查询。

但是，上述方式只能按照分词结果来创建索引，无法灵活选取需要的字段作为查询条件，查询质量有待进一步提高。

发明内容

本发明提供了一种结构化大字段的数据查询方法、装置及电子设备，以解决相关技术中只能按照分词结果来创建索引，无法灵活选取需要的字段作为查询条件，查询质量有待进一步提高的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种结构化大字段的数据查询方法，包括：

响应于用户对至少一种查询方式的选择操作，生成查询请求；所述查询请求包括至少一个查询关键词；

将所述至少一个查询关键词与预设的索引表进行匹配，得到与所述至少一个查询关键词对应的关联业务键值；其中，所述索引表包括如下至少一项：业务场景名、关联业务键值或索引词；所述索引表通过提取目标数据源中索引词的内容生成；

根据该关联业务键值搜索目标数据源，得到数据查询结果；其中，所述目标数据源属于结构化大字段；所述关联业务键值与业务数据一一对应。

根据本发明的另一方面，提供了一种结构化大字段的数据查询装置，包括：

获取单元，用于响应于用户对至少一种查询方式的选择操作，生成查询请求；所述查询请求包括至少一个查询关键词；

匹配单元，用于将所述至少一个查询关键词与预设的索引表进行匹配，得到与所述至少一个查询关键词对应的关联业务键值；其中，所述索引表包括如下至少一项：业务场景名、关联业务键值或索引词；所述索引表通过提取目标数据源中索引词的内容生成；

查询单元，用于根据该关联业务键值搜索目标数据源，得到数据查询结果；其中，所述目标数据源属于结构化大字段；所述关联业务键值与业务数据一一对应。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的结构化大字段的数据查询方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的结构化大字段的数据查询方法。

本发明实施例的技术方案，可以通过索引表实现不同业务场景下索引词的灵活配置，提高了大字段数据查询的质量。并且提供了多种查询方式供用户选择。针对结构化大字段的目标数据源，采用提取索引词内容的方式生成索引表，索引表的生成效率高。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种结构化大字段的数据查询方法的流程图；

图2是根据本发明实施例一提供的一种索引表的示意图；

图3是根据本发明实施例二提供的一种结构化大字段的数据查询方法的流程图；

图4是根据本发明实施例二提供的一种索引表规则表的示意图；

图5是根据本发明实施例三提供的一种结构化大字段的数据查询装置的结构示意图；

图6是实现本发明实施例的结构化大字段的数据查询方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“原始”、“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种结构化大字段的数据查询方法的流程图，本实施例可适用于包含至少一种业务场景的结构化大字段的数据查询场景，该方法可以由电子设备来执行。如图1所示，该方法包括：

步骤101，响应于用户对至少一种查询方式的选择操作，生成查询请求；查询请求包括至少一个查询关键词。

具体的，查询方式可以包括如下至少一项：基于单个查询关键词的查询、基于多个查询关键词的联合查询或对于特定词的查询。对于特定词的查询，例如，通常基于多个查询关键词的联合查询中各查询关键词之间用空格相连，而有些查询关键词本身就有好几个词组成，此时可以利用一个特殊符号来表示这好几个词构成一个查询关键词。

具体的，可以将多种查询方式展示给用户，在用户选择一种查询方式后跳转到查询关键词输入页面，可以获取用户输入的至少一个查询关键词并生成查询请求。

步骤102，将至少一个查询关键词与预设的索引表进行匹配，得到与至少一个查询关键词对应的关联业务键值；其中，索引表包括如下至少一项：业务场景名、关联业务键值或索引词；索引表通过提取目标数据源中索引词的内容生成。

具体的，可以预先设置索引表，该索引表包括如下至少三部分内容：业务场景名、关联业务键值或索引词。可以利用索引词搜索目标数据源，提取索引词的内容。参考图2，其中，主键编号：唯一编号，无具体含义。业务场景：具体业务场景名，例如XX银行金融产品管理、商户黑名单管理等。关键业务键值：关联业务键值与业务数据一一对应，用于定位具体业务场景数据的关联主键编号，如XX银行金融产品、商户黑名单管理等。索引1——索引10:表示具体的索引词，不同业务场景下，代表的业务含义不同，由业务人员来配置。例如，索引词可以包括产品号、币种、签约期限、商户名称、商户号、终端号等。

具体的，可以将至少一个查询关键词与索引表进行匹配，进而得到与该至少一个查询关键词对应的关联业务键值。

步骤103，根据该关联业务键值搜索目标数据源，得到数据查询结果；其中，目标数据源属于结构化大字段；关联业务键值与业务数据一一对应。

具体的，可以利用关键业务键值搜索目标数据源，得到与该关键业务键值关联的数据，并将该数据确定为数据查询结果。可以将数据查询结果展示给用户查看。

其中，目标数据源可以属于结构化大字段，且目标数据源可以包括多种数据来源，例如Oracle数据库，mysql数据库或者excel、word数据文件等。

本发明实施例提供的技术方案，可以通过索引表实现不同业务场景下索引词的灵活配置，提高了大字段数据查询的质量。并且提供了多种查询方式供用户选择。针对结构化大字段的目标数据源，采用提取索引词内容的方式生成索引表，索引表的生成效率高。

实施例二

图3是根据本发明实施例二提供的一种结构化大字段的数据查询方法的流程图，本实施例细化了实施例一中的步骤102，并增加了更新索引表的技术特征。如图3所示，该方法包括：

步骤301，响应于用户对至少一种查询方式的选择操作，生成查询请求；查询请求包括至少一个查询关键词。

步骤301与步骤101的原理和实现方式类似，不再赘述。

步骤302，查询请求包括在前的第一查询关键词和在后的第二查询关键词；若第一查询关键词与关联业务键值对应的第一索引词匹配，且第二查询关键词与该关联业务键值对应的第二索引词匹配，则将该关联业务键值确定为候选关联业务键值。

具体的，查询方式还可以包括多种属性精确搜索。该种查询方式对应至少两个查询关键词。且会根据这至少两个查询关键词的顺序与索引表中的索引词进行匹配。这种查询方式可以应对不同业务场景下具有相同的索引词内容但是索引词的顺序不同的情况，以提高查询精确性。例如，查询请求可以包括在前的第一查询关键词和在后的第二查询关键词。若第一查询关键词与关联业务键值对应的第一索引词匹配，且第二查询关键词与该关联业务键值对应的第二索引词匹配，则可以将该关联业务键值确定为候选关联业务键值。

步骤303，若确定第一索引词在索引表中排在第二索引词之前，则将候选关联业务键值确定为目标关联业务键值；其中，索引表包括如下至少一项：业务场景名、关联业务键值、数据生成时间、建表时间或索引词；索引表通过提取目标数据源中索引词的内容生成；数据生成时间用于表征目标数据源中数据的生成时间；建表时间用于记录索引表的新建和更新时间。

具体的，可以确定索引表中第一索引词与第二索引词的顺序，若确定第一索引词在索引表中排在第二索引词之前，则可以将候选关联业务键值确定为目标关联业务键值。

具体的，索引表中还可以包括数据生成时间和建表时间。数据生成时间用于表征目标数据源中数据的生成时间；建表时间用于记录索引表的新建和更新时间。参考图2，日期信息即为建表时间。可以利用建表时间对索引表进行管理，支持索引表按照日期范围的重复构建。

在一种可实现方式中，通过如下方式生成索引表：

首先，响应于用户的配置操作，生成索引规则表；其中，索引规则表包括原始业务场景名和与原始业务场景名对应的原始索引词；并将原始业务场景名作为索引表中的目标业务场景名，将原始索引词作为索引表中与目标业务场景名对应的目标索引词。

具体的，可以根据用户的配置，生成索引规则表，并根据索引规则表生成索引表。其中，索引规则表至少包括原始业务场景名和与原始业务场景名对应的原始索引词。可以将原始业务场景名作为索引表中的目标业务场景名，将原始索引词作为索引表中与目标业务场景名对应的目标索引词。参考图4，业务场景中文名为业务场景名的中文解释。索引字段列表中列出了与业务场景名对应的索引词。索引字段详细信息用于描述索引字段的信息，即索引词的中文名称。例如，业务场景中文名可以包括XX银行金融产品管理、商户黑名单等。索引词可以包括产品号、币种、签约期限、商户名称、商户号、终端号等。

然后，获取并根据业务场景名与关联业务键值之间的关联关系，确定与目标业务场景名对应的关联业务键值；根据该关联业务键值搜索目标数据源，提取目标索引词的内容，并生成索引表。

具体的，可以获取业务场景名与关联业务键值之间的关联关系，并根据该关联关系，确定与目标业务场景名对应的关联业务键值，继而根据该关联业务键值搜索目标数据源，提取目标索引词的内容，生成索引表。

具体的，技术人员可以通过配置索引规则表较为便捷的生成索引表。也可以将索引规则表展示给用户，以便于用户的查询操作。

具体的，可以先传入目标数据源的数据，然后对数据进行解析实现内容提取。可以根据预设规则传入目标数据源的数据，例如，可以根据数据的来源、数据格式、具体的业务场景、数据提取数量、数据的起始时间来确定预设规则。在解析数据时可选择分批次解析读取到的数据，以防数据量过大出现内存溢出。

在一种可实现方式中，响应于用户对索引规则表的新增操作，获取新增业务场景名和与新增业务场景名对应的新增索引词。

具体的，索引规则表支持更新操作。该更新操作可以包括新增操作。可以响应用户的新增操作，并获取新增业务场景名和与新增业务场景名对应的新增索引词。

根据业务场景名与关联业务键值之间的关联关系，确定与新增业务场景名对应的关联业务键值；根据该关联业务键值搜索目标数据源，提取新增索引词的内容，并更新索引表。

具体的，可以根据业务场景名与关联业务键值之间的关联关系，确定与新增业务场景名对应的关联业务键值，继而根据该关联业务键值搜索目标数据源，提取新增索引词的内容，并更新索引表。

可选的，对索引规则表的更新还可以包括删除操作，该删除操作可以包括删除业务场景名，或者删除业务场景名下的某些索引词。相应的，可以根据索引规则表的删除操作，更新索引表。

可选的，还可以支持对索引规则表的查询操作。

具体的，可以根据实际业务需求对索引规则表进行更新，继而通过索引规则表的更新操作，可以较为便捷的更新索引表，利于用户的数据查询操作。

步骤304，根据该关联业务键值搜索目标数据源，得到数据查询结果；其中，目标数据源属于结构化大字段；关联业务键值与业务数据一一对应。

步骤304与步骤103的原理、实现方式类似，不再赘述。

实施例三

图5是根据本发明实施例三提供的一种结构化大字段的数据查询装置的结构示意图。如图5所示，该装置500包括：

获取单元510，用于响应于用户对至少一种查询方式的选择操作，生成查询请求；查询请求包括至少一个查询关键词；

匹配单元520，用于将至少一个查询关键词与预设的索引表进行匹配，得到与至少一个查询关键词对应的关联业务键值；其中，索引表包括如下至少一项：业务场景名、关联业务键值或索引词；索引表通过提取目标数据源中索引词的内容生成；

查询单元530，用于根据该关联业务键值搜索目标数据源，得到数据查询结果；其中，目标数据源属于结构化大字段；关联业务键值与业务数据一一对应。

查询请求包括在前的第一查询关键词和在后的第二查询关键词；则匹配单元520，具体用于若第一查询关键词与关联业务键值对应的第一索引词匹配，且第二查询关键词与该关联业务键值对应的第二索引词匹配，则将该关联业务键值确定为候选关联业务键值；

若确定第一索引词在索引表中排在第二索引词之前，则将候选关联业务键值确定为目标关联业务键值。

该装置500还包括：建表单元540，用于响应于用户的配置操作，生成索引规则表；其中，索引规则表包括原始业务场景名和与原始业务场景名对应的原始索引词；并将原始业务场景名作为索引表中的目标业务场景名，将原始索引词作为索引表中与目标业务场景名对应的目标索引词；

获取并根据业务场景名与关联业务键值之间的关联关系，确定与目标业务场景名对应的关联业务键值；

根据该关联业务键值搜索目标数据源，提取目标索引词的内容，并生成索引表。

建表单元540，还用于响应于用户对索引规则表的新增操作，获取新增业务场景名和与新增业务场景名对应的新增索引词；

根据业务场景名与关联业务键值之间的关联关系，确定与新增业务场景名对应的关联业务键值；

根据该关联业务键值搜索目标数据源，提取新增索引词的内容，并更新索引表。

在一种可实现方式中，索引表还包括数据生成时间和建表时间；数据生成时间用于表征目标数据源中数据的生成时间；建表时间用于记录索引表的新建和更新时间。

本发明实施例所提供的结构化大字段的数据查询装置可执行本发明任意实施例所提供的结构化大字段的数据查询方法，具备执行结构化大字段的数据查询方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如结构化大字段的数据查询方法。

在一些实施例中，上述任一种结构化大字段的数据查询方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的任一种结构化大字段的数据查询方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述任一种结构化大字段的数据查询方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种结构化大字段的数据查询方法，其特征在于，包括：

响应于用户对至少一种查询方式的选择操作，生成查询请求；所述查询请求包括至少一个查询关键词；

将所述至少一个查询关键词与预设的索引表进行匹配，得到与所述至少一个查询关键词对应的关联业务键值；其中，所述索引表包括如下至少一项：业务场景名、关联业务键值或索引词；所述索引表通过提取目标数据源中索引词的内容生成；

根据该关联业务键值搜索目标数据源，得到数据查询结果；其中，所述目标数据源属于结构化大字段；所述关联业务键值与业务数据一一对应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询请求包括在前的第一查询关键词和在后的第二查询关键词；则所述将所述至少一个查询关键词与预设的索引表进行匹配，得到与所述至少一个查询关键词对应的关联业务键值，包括：

若所述第一查询关键词与关联业务键值对应的第一索引词匹配，且所述第二查询关键词与该关联业务键值对应的第二索引词匹配，则将该关联业务键值确定为候选关联业务键值；

若确定所述第一索引词在索引表中排在所述第二索引词之前，则将所述候选关联业务键值确定为目标关联业务键值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过如下方式生成所述索引表：

响应于用户的配置操作，生成索引规则表；其中，所述索引规则表包括原始业务场景名和与所述原始业务场景名对应的原始索引词；并将原始业务场景名作为索引表中的目标业务场景名，将原始索引词作为索引表中与所述目标业务场景名对应的目标索引词；

获取并根据业务场景名与关联业务键值之间的关联关系，确定与目标业务场景名对应的关联业务键值；

根据该关联业务键值搜索目标数据源，提取所述目标索引词的内容，并生成索引表。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于用户对索引规则表的新增操作，获取新增业务场景名和与所述新增业务场景名对应的新增索引词；

根据业务场景名与关联业务键值之间的关联关系，确定与新增业务场景名对应的关联业务键值；

根据该关联业务键值搜索目标数据源，提取所述新增索引词的内容，并更新索引表。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述索引表还包括数据生成时间和建表时间；所述数据生成时间用于表征目标数据源中数据的生成时间；所述建表时间用于记录索引表的新建和更新时间。

6.一种结构化大字段的数据查询装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于响应于用户对至少一种查询方式的选择操作，生成查询请求；所述查询请求包括至少一个查询关键词；

匹配单元，用于将所述至少一个查询关键词与预设的索引表进行匹配，得到与所述至少一个查询关键词对应的关联业务键值；其中，所述索引表包括如下至少一项：业务场景名、关联业务键值或索引词；所述索引表通过提取目标数据源中索引词的内容生成；

查询单元，用于根据该关联业务键值搜索目标数据源，得到数据查询结果；其中，所述目标数据源属于结构化大字段；所述关联业务键值与业务数据一一对应。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述查询请求包括在前的第一查询关键词和在后的第二查询关键词；则所述匹配单元具体用于：

若所述第一查询关键词与关联业务键值对应的第一索引词匹配，且所述第二查询关键词与该关联业务键值对应的第二索引词匹配，则将该关联业务键值确定为候选关联业务键值；

若确定所述第一索引词在索引表中排在所述第二索引词之前，则将所述候选关联业务键值确定为目标关联业务键值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

建表单元，用于响应于用户的配置操作，生成索引规则表；其中，所述索引规则表包括原始业务场景名和与所述原始业务场景名对应的原始索引词；并将原始业务场景名作为索引表中的目标业务场景名，将原始索引词作为索引表中与所述目标业务场景名对应的目标索引词；

获取并根据业务场景名与关联业务键值之间的关联关系，确定与目标业务场景名对应的关联业务键值；

根据该关联业务键值搜索目标数据源，提取所述目标索引词的内容，并生成索引表。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的结构化大字段的数据查询方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的结构化大字段的数据查询方法。