CN112527126B - 信息获取方法、装置以及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种信息获取方法、装置以及电子设备，涉及信息搜索及深度学习技术领域。具体实现方案为：若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息；显示所述称呼信息；接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入；响应所述第一输入，向所述输入框中输入所述第一称呼。用户可通过第一输入向输入框输入称呼信息中的一个称呼，用户不需要通过输入法手动输入称呼，提高称呼输入效率。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体为信息搜索及深度学习技术，尤其涉及一种信息获取方法、装置以及电子设备。
背景技术
目前，随着信息的发展，社交软件的使用越来越广泛，人们可以通过社交软件进行沟通交流。用户在社交软件中进行沟通时，经常会需要输入聊天对象的称呼，最常见的称呼为对方的名字，如：“你好，小姣”，由于名字为非特定词，且在遇到生僻字时，需要在输入结果中依次查找来获得目标字。
发明内容
本公开提供了一种信息获取方法、装置以及电子设备。
根据本公开的第一方面，提供了一种信息获取方法，包括：
若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息；
显示所述称呼信息，所述称呼信息包括至少一个称呼；
接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入；
响应所述第一输入，向所述输入框中输入所述第一称呼。
根据本公开的第二方面，提供了一种信息获取装置，包括：
第一获取模块，用于若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息；
显示模块，用于显示所述称呼信息，所述称呼信息包括至少一个称呼；
第一接收模块，用于接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入；
第一输入模块，用于响应所述第一输入，向所述输入框中输入所述第一称呼。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面任一项所述的方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面任一项所述的方法。
根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面所述的方法。
本公开提供的方法，用户可通过第一输入向输入框输入称呼信息中的一个称呼，用户不需要通过输入法手动输入称呼，提高称呼输入效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开实施例提供的信息获取方法的一流程图；
图2a-2c是本公开实施例提供的聊天界面的显示示意图；
图3是本公开实施例提供的信息获取装置的结构图；
图4是用来实现本公开实施例的信息获取方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
参见图1，图1是本公开实施例提供的信息获取方法的流程图，如图1所示，本实施例提供一种信息获取方法，由电子设备执行，包括以下步骤：
步骤101、若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息。
聊天界面可以为社交软件的聊天界面，预设关键字可为用于打招呼的关键字，例如，“你好”、“您好”、“在吗”、“hi”，“hello”等等关键字，预设关键字可预先设置，在此不做限定。不同的聊天界面对应不同的聊天对象，每个聊天对象具有一个用户名，该用户名可显示在聊天界面上，例如目前已有的社交软件的聊天界面的顶部，显示有聊天对象的用户名。用户名也可以理解为账户名或者昵称等等。
称呼信息根据用户名确定，例如，用户名为“李四一”，称呼信息可包括“小李”、“四一”、“阿四”、“四四”或“四儿”等等称呼，称呼信息包括至少一个称呼。
步骤102、显示所述称呼信息。
具体的，可在聊天界面上显示称呼提取界面，称呼提取界面包括所述称呼信息。称呼信息包括的至少一个称呼在称呼提取界面上按照预设布局进行显示，各称呼之间具有空格。预设布局可以是将各称呼按照M行N列的方式排布，M、N可从0和正整数中取值。
步骤103、接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入。
第一输入可为点击输入或者滑动输入，在此不做限定。第一输入可为针对称呼信息包括的至少一个称呼中的任意一个第一称呼的点击输入或者滑动输入，被点击或被滑动的称呼可视为被选中的称呼，被选中的称呼称为第一称呼，例如，上述示例中，点击“小李”，则“小李”为第一称呼。
步骤104、响应所述第一输入，向所述输入框中输入所述第一称呼。即将称呼信息中被第一输入选中的称呼输入至输入框中，避免用户手动输入称呼，尤其是聊天对象的姓名包括生僻字的情况下，可减少用户手动输入的时间，提高输入效率。
本实施例中，若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息；显示所述称呼信息；接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入；响应所述第一输入，向所述输入框中输入所述第一称呼。用户可通过第一输入向输入框输入称呼信息中的一个称呼，用户不需要通过输入法手动输入称呼，提高称呼输入效率。
在本公开一个实施例中，步骤101、若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息，包括如下步骤：
若检测到聊天界面的输入框中包括所述预设关键字，则获取所述聊天界面对应的聊天对象的用户名；
将所述用户名输入至判定模型，获得所述用户名是否为真实姓名的判定结果；
若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息。
上述中，用户名可包括中文、外文和符号中的一种或多种。判定模型可预先训练获得，例如，采用姓氏数据库和真实样本姓名对神经网络模型进行训练，获得判定模型。判定模型可对用户名是否为真实姓名进行判定，进一步的，判定模型可以仅对中文名是否为真实姓名进行判定，判定模型也可以对中文名和非中文名是否为真实姓名进行判定。
若判定结果可为得分，若得分大于预设阈值，则用户名为真实姓名，若得分不大于预设阈值，则用户名不为真实姓名，预设阈值可根据实际情况进行设置，在此不做限定。在根据判定结果确定用户名为真实姓名的情况下，根据真实姓名，确定称呼信息，可根据真实姓名确定一种或多种称呼。例如，用户名为“李四一”，确定用户名为真实姓名，则根据真实姓名确定的称呼信息可包括“小李”、“四一”、“阿四”、“四四”或“四儿”等等称呼。即，可对用户名进行拆分，拆分为姓和名，并分别根据姓和名来确定称呼。
进一步的，在根据判定结果确定用户名不为真实姓名的情况下，可将用户名作为一种称呼进行显示，即此种情况下，称呼信息包括用户名。
进一步的，在根据判定结果确定用户名不为真实姓名的情况下，判定用户名是否为英文名，若为英文名，可将英文名的中文翻译名称作为一种称呼，或者直接将英文名作为一种称呼，称呼信息可包括中文翻译名称和英文名。
本实施例中，通过判定模型对用户名是否为真实姓名进行判定，并在判定用户名为真实姓名的情况下，根据用户名确定称呼信息，可提高确定的称呼信息的准确性，提高称呼信息的命中率，即提高用户从称呼信息中选择称呼进行输入的概率。
在本公开一个实施例中，若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息，包括如下两种情况：
若所述用户名为中文名，且根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息；
若所述用户名为非中文名，且根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则确定所述称呼信息包括所述非中文名。
上述中，可以根据用户名为中文名还是非中文名进行不同的处理，若用户名为中文名，且中文名为真实姓名，则根据用户名确定称呼信息，例如，将“李四一”中的姓“李”去除，保留名“四一”的部分，将“四一”确定为称呼信息中的一种称呼，或者，根据名“四一”做调整，获得“四儿”、“阿四”“一一”等等称呼，以供用户选择。根据用户名确定称呼信息的方式可参见本公开的其他实施例，在此不做赘述。
若用户名为非中文名，例如英文名、日文名、韩文名等等，则且非中文名为真实姓名，则将非中文名直接确定为称呼。进一步的，在用户名为非中文名的情况下，可不对非中文名是否为真实姓名进行判断，而是直接将非中文名确定为称呼，称呼信息包括该称呼。
本实施例中，对中文名和非中文名进行不同处理，可提高确定的称呼信息的准确性，提高称呼信息的命中率，从而提高输入效率。
用户名可能不仅仅只包括真实姓名，还包括其他信息，例如，对于用户名“A公司经理-李四一”中，除了包括真实姓名“李四一”外，还包括“A公司经理”，此种情况下，需要先从用户名中提取出真实姓名。
即，在所述若检测到聊天界面的输入框中包括所述预设关键字，则获取所述聊天界面对应的聊天对象的用户名之后，在所述将所述用户名输入至判定模型，获得所述用户名是否为真实姓名的判定结果之前，还包括：
对所述用户名进行语义识别，获取所述用户名中的姓名信息；
相应的，所述将所述用户名输入至判定模型，获得所述用户名是否为真实姓名的判定结果，包括：
将所述姓名信息输入至判定模型，获得所述姓名信息是否为真实姓名的判定结果；
相应的，所述若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息，包括：
若根据所述判定结果确定所述姓名信息为真实姓名，则根据所述姓名信息，确定所述称呼信息。
上述中，对所述用户名进行语义识别，识别出用户名中的姓名信息。例如，对用户名“A公司经理-李四一”进行语义识别，确定“李四一”可能为姓名信息，则获得姓名信息“李四一”。
将姓名信息输入至判定模型中，以确定姓名信息是否为真实姓名，若姓名信息为真实姓名，则根据姓名信息，确定称呼信息。例如，将“李四一”中的姓“李”去除，保留名“四一”的部分，将“四一”确定为称呼信息中的一种称呼，或者，根据名“四一”做调整，获得“四儿”、“阿四”“一一”等等称呼，以供用户选择。
本实施例中，先对用户名进行语义识别，获取到姓名信息，然后通过判定模型对姓名信息是否为真实姓名进行判定，并在判定姓名信息为真实姓名的情况下，根据姓名信息确定称呼信息，可提高确定的称呼信息的准确性，提高称呼信息的命中率。
为了提高称呼信息的命中率，在根据用户名，确定所述称呼信息时，还可以结合聊天对象的性别，来确定称呼。即，若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息，包括如下步骤：
确定所述聊天对象的性别；
根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名和所述聊天对象的性别，确定所述称呼信息。
上述中，确定聊天对象的性别可根据聊天界面所属的社交软件中，聊天对象填写的个人信息来确定性别，由于用户在社交软件中注册时可能填写了个人信息中的性别，因此，可通过社交软件中聊天对象的个人信息来确定性别。另外，也可以通过用户名对聊天对象进行性别判断，例如，在通过判定模型对姓名信息是否为真实姓名进行判定时，同时也对真实姓名为男性或女性进行判断。
在根据用户名和聊天对象的性别，确定称呼信息时，可确定与性别有关的称呼，例如，对于用户名“李四一”，若聊天对象的性别为“男性”，则称呼可为“李哥”、“四一哥”等；若聊天对象的性别为“女性”，则称呼可为“李姐”、“一姐”等。
本实施例中，在结合聊天对象的性别的情况下，根据用户名确定称呼信息时，可获得更贴合聊天对象实际情况的称呼，可提高确定的称呼信息的准确性，提高称呼信息的命中率。
在本公开一个实施例中，步骤101、显示所述称呼信息，包括：
在所述称呼提取界面显示所述称呼信息；
相应的，在步骤102、显示所述称呼信息之后，步骤103、接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入之前，所述方法还包括如下步骤：
接收针对所述称呼提取界面的第二输入；
响应所述第二输入，将所述称呼信息中的第二称呼更新为目标称呼；
保存并显示所述目标称呼。
本实施例中，称呼提取界面上显示称呼信息，称呼提取界面还包括设置控件，如图2a所示，图中标号C所示为聊天界面，用户名为“吴小甯”，标号A所示为输入框，标号B所示为称呼提取界面，标号11所示为称呼，标号22所示为设置控件，用户可通过点击设置控件，对称呼信息中的第二称呼进行更改，第二称呼为称呼信息中的一个称呼，如图2a所示中的“小甯”可视为第二称呼。用户可输入目标称呼，将第二称呼更新为目标称呼，如图2b所示中的“甯姐”即为目标称呼，点击“确定”控件，“确定”控件即标号33所示，可保存目标称呼，并在称呼提取界面显示目标称呼。第二输入可包括触发设置控件的输入、输入目标称呼的输入以及保存目标称呼的输入(例如上述中点击“确定”控件的输入)。
进一步的，如图2c所示，基于第一输入，例如点击称呼提取界面中的“甯姐”，可将“甯姐”输入至输入框中，同时称呼提取界面不在聊天界面上显示，例如，可隐藏称呼提取界面的显示，或者关闭称呼提取界面。
对于保存的目标称呼，可在该称呼提取界面再次显示时，显示在称呼提取界面中，即，在所述保存并显示所述目标称呼之后，所述方法还包括：若称呼提取界面再次被触发显示，则在称呼提取界面中显示目标称呼。称呼信息可始终包括目标称呼，不随聊天对象用户名的更换而变化。进一步的，称呼信息可以仅包括目标称呼，也可以在包括目标称呼之外，还包括根据聊天对象用户名获取的其他称呼，在此不做限定。
本实施例中，用户可对称呼信息中的第二称呼进行更改，来获得目标称呼，并对目标称呼进行保存，这样，在称呼提取界面再次显示时，目标称呼可以在称呼提取界面中显示，用户可通过对称呼提取界面中的目标称呼进行点击来将目标称呼输入至输入框，提高用户输入效率。
采用本公开提供的信息获取方法，用户在遇到生僻字时，不需要了解如何使用拼音进行输入，可以通过本方法向输入框中输入对方称呼，同时，采用本公开的方法，还能在拼音输入法对姓名联想能力不足的情况下，避免用户反复查找目标字造成的时间浪费，可提高用户的输入效率。
参见图3，图3是本公开实施例提供的信息获取装置的结构图，如图3所示，本实施例提供一种信息获取装置300，由电子设备执行，包括：
第一获取模块301，用于若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息；
显示模块302，用于显示所述称呼信息，所述称呼信息包括至少一个称呼；
第一接收模块303，用于接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入；
第一输入模块304，用于响应所述第一输入，向所述输入框中输入所述第一称呼。
进一步的，所述第一获取模块301，包括：
第一获取子模块，用于若检测到聊天界面的输入框中包括所述预设关键字，则获取所述聊天界面对应的聊天对象的用户名；
第二获取子模块，用于将所述用户名输入至判定模型，获得所述用户名是否为真实姓名的判定结果；
确定子模块，用于若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息。
进一步的，所述确定子模块，用于：
若所述用户名为中文名，且根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息；
若所述用户名为非中文名，且根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则确定所述称呼信息包括所述非中文名。
进一步的，信息获取装置300还包括：
识别模块，用于对所述用户名进行语义识别，获取所述用户名中的姓名信息；
所述第二获取子模块，用于将所述姓名信息输入至判定模型，获得所述姓名信息是否为真实姓名的判定结果；
所述确定子模块，用于若根据所述判定结果确定所述姓名信息为真实姓名，则根据所述姓名信息，确定所述称呼信息。
进一步的，所述确定子模块，包括：
第一确定单元，用于确定所述聊天对象的性别；
第二确定单元，用于根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名和所述聊天对象的性别，确定所述称呼信息。
进一步的，所述显示模块302，用于在所述称呼提取界面显示所述称呼信息；
所述信息获取装置300还包括：
第二接收模块，用于接收针对所述称呼提取界面的第二输入；
第二输入模块，用于响应所述第二输入，将所述称呼信息中的第二称呼更新为目标称呼；
保存模块，用于保存并显示所述目标称呼。
本公开实施例提供的信息获取装置300能够实现图1的方法实施例中电子设备实现的各个过程以及达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本公开实施例的信息获取装置300，若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息；显示所述称呼信息；接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入；响应所述第一输入，向所述输入框中输入所述第一称呼。用户可通过第一输入向输入框输入称呼信息中的一个称呼，用户不需要通过输入法手动输入称呼，提高称呼输入效率。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、计算机程序产品和一种可读存储介质。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息获取方法。例如，在一些实施例中，信息获取方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元404。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的信息获取方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息获取方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物体主机与VPS服务(“VirtualPrivate Server”,或简称“VPS”)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (12)
1.一种信息获取方法，包括：
若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息，所述若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息，包括：若检测到聊天界面的输入框中包括所述预设关键字，则获取所述聊天界面对应的聊天对象的用户名；将所述用户名输入至判定模型，获得所述用户名是否为真实姓名的判定结果；若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息；
显示所述称呼信息，所述称呼信息包括至少一个称呼；
接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入；
响应所述第一输入，向所述输入框中输入所述第一称呼。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息，包括：
若所述用户名为中文名，且根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息；
若所述用户名为非中文名，且根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则确定所述称呼信息包括所述非中文名。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述若检测到聊天界面的输入框中包括所述预设关键字，则获取所述聊天界面对应的聊天对象的用户名之后，在所述将所述用户名输入至判定模型，获得所述用户名是否为真实姓名的判定结果之前，还包括：
对所述用户名进行语义识别，获取所述用户名中的姓名信息；
所述将所述用户名输入至判定模型，获得所述用户名是否为真实姓名的判定结果，包括：
将所述姓名信息输入至判定模型，获得所述姓名信息是否为真实姓名的判定结果；
所述若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息，包括：
若根据所述判定结果确定所述姓名信息为真实姓名，则根据所述姓名信息，确定所述称呼信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息，包括：
确定所述聊天对象的性别；
根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名和所述聊天对象的性别，确定所述称呼信息。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述显示所述称呼信息，包括：
在称呼提取界面显示所述称呼信息；
在所述显示所述称呼信息之后，所述接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入之前，所述方法还包括：
接收针对所述称呼提取界面的第二输入；
响应所述第二输入，将所述称呼信息中的第二称呼更新为目标称呼；
保存并显示所述目标称呼。
6.一种信息获取装置，包括：
第一获取模块，用于若检测到聊天界面的输入框中包括预设关键字，则根据所述聊天界面对应的聊天对象的用户名，获得称呼信息，所述第一获取模块，包括：第一获取子模块，用于若检测到聊天界面的输入框中包括所述预设关键字，则获取所述聊天界面对应的聊天对象的用户名；第二获取子模块，用于将所述用户名输入至判定模型，获得所述用户名是否为真实姓名的判定结果；确定子模块，用于若根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息；
显示模块，用于显示所述称呼信息，所述称呼信息包括至少一个称呼；
第一接收模块，用于接收针对所述称呼信息中第一称呼的第一输入；
第一输入模块，用于响应所述第一输入，向所述输入框中输入所述第一称呼。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述确定子模块，用于：
若所述用户名为中文名，且根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名，确定所述称呼信息；
若所述用户名为非中文名，且根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则确定所述称呼信息包括所述非中文名。
8.根据权利要求6所述的装置，其中，还包括：
识别模块，用于对所述用户名进行语义识别，获取所述用户名中的姓名信息；
所述第二获取子模块，用于将所述姓名信息输入至判定模型，获得所述姓名信息是否为真实姓名的判定结果；
所述确定子模块，用于若根据所述判定结果确定所述姓名信息为真实姓名，则根据所述姓名信息，确定所述称呼信息。
9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述确定子模块，包括：
第一确定单元，用于确定所述聊天对象的性别；
第二确定单元，用于根据所述判定结果确定所述用户名为真实姓名，则根据所述用户名和所述聊天对象的性别，确定所述称呼信息。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其中，所述显示模块，用于在称呼提取界面显示所述称呼信息；
所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收针对所述称呼提取界面的第二输入；
第二输入模块，用于响应所述第二输入，将所述称呼信息中的第二称呼更新为目标称呼；
保存模块，用于保存并显示所述目标称呼。
11. 一种电子设备，其中，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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