CN115328917A - 一种查询方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种查询方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115328917A
CN115328917A CN202210997553.3A CN202210997553A CN115328917A CN 115328917 A CN115328917 A CN 115328917A CN 202210997553 A CN202210997553 A CN 202210997553A CN 115328917 A CN115328917 A CN 115328917A
Authority
CN
China
Prior art keywords
query statement
target
bitmap index
query
set function
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210997553.3A
Other languages
English (en)
Inventor
朱仲颖
孟正凌
韩朱忠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Dameng Database Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Dameng Database Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Dameng Database Co Ltd filed Critical Shanghai Dameng Database Co Ltd
Priority to CN202210997553.3A priority Critical patent/CN115328917A/zh
Publication of CN115328917A publication Critical patent/CN115328917A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228—Indexing structures
    • G06F16/2237—Vectors, bitmaps or matrices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2453—Query optimisation
    • G06F16/24534—Query rewriting; Transformation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24553—Query execution of query operations
    • G06F16/24558—Binary matching operations
    • G06F16/2456—Join operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种查询方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对第一查询语句进行更新，得到目标查询语句；执行目标查询语句，得到目标查询结果。通过本发明的技术方案，在查询过程中引入位图索引，提升了查询效率。

Description

一种查询方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种查询方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机信息技术的快速发展，越来越多的用户对海量数据的存储和检索提出了更高的要求。其中，位图索引由于使用很小的存储空间的优点，被广泛应用到各种业务中。位图索引是一类特殊的索引，该索引使用位数组(bit数组)进行存储与计算操作，位图索引对应于数据基表(位图索引所在的表)中的索引关键字，主要使用位图或者位数组来索引数据。在海量大数据场景中，位图索引的使用更加广泛。
现有技术中，查询时需要对所查询的表中每行数据进行逐一查询，即将所查询表全部查询一遍，才可以得到最终查询结果，导致查询效率很低。
发明内容
本发明实施例提供一种查询方法、装置、设备及存储介质，通过对满足条件的SQL语句进行更新改写在查询过程中引入位图索引，进而提升查询效率。
根据本发明的一方面，提供了一种查询方法，包括：
若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对第一查询语句进行更新，得到目标查询语句；
执行目标查询语句，得到目标查询结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种查询装置，该装置包括：
更新模块，用于若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对第一查询语句进行更新，得到目标查询语句；
目标查询结果确定模块，用于执行目标查询语句，得到目标查询结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的查询方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的查询方法。
本发明实施例通过当第一查询语句满足预设条件时，基于更新规则对第一查询语句进行更新，获取目标查询查询语句，执行此语句获取目标查询结果，通过对满足条件的SQL语句进行更新改写在查询过程中引入位图索引，解决了需要逐一查询所需查询表中每行数据的问题，提高了查询效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种查询方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种查询方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种查询方法的流程图；
图4为本发明实施例四提供的一种查询装置的结构示意图；
图5为本发明实施例五提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种查询方法的流程图，本实施例可适用于基于查询语句进行查询的情况，该方法可以由查询装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的方式来实现，可集成在电子设备中。该方法具体包括以下步骤：
S110，若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句。
具体的，第一查询语句为数据库语句中用于查询的语句。需要说明的是，查询语句的语法使用众多，还包括复杂点的子查询，多表连接查询和常用的语句查询。
预设条件为第一查询语句必须要满足的条件，若第一查询语句满足预设条件则可以进行更新，若不满足预设条件中的任一条件则第一查询语句按照现有技术中的查询操作方法执行查询操作。示例性的，预设条件包括：第一查询语句为针对单表的查询语句、第一查询语句中的集函数为COUNT集函数、SUM集函数、MAX集函数以及MIN集函数中的至少一种、第一查询语句中的集函数中的参数为常量、位图索引列及预设标识中任一种。需要说明的是，第一查询语句还可以包括除集函数以外的其他函数。预设条件还可以为：第一查询语句为针对单表的查询语句、第一查询语句中的集函数为COUNT集函数、SUM集函数、MAX集函数以及MIN集函数中的至少一种、第一查询语句中存在分组子句、第一查询语句中的分组列为位图索引列、第一查询语句中的集函数中的参数为常量、位图索引列及预设标识中任一种。预设条件还可以为：第一查询语句为针对单表的查询语句、第一查询语句中的集函数为COUNT集函数、SUM集函数、MAX集函数以及MIN集函数中的至少一种、第一查询语句中不存在分组子句、第一查询语句中的集函数中的参数为常量、位图索引列及预设标识中任一种。
基于更新规则对所述第一查询语句进行更新的方式可以为：针对第一查询语句在更新规则的基础上进行更新改写，更新是为后续基于位图索引进行查询操作奠定基础。
其中，所述更新规则包括：将第一查询语句中的COUNT(*)更新为SUM(MATCH_COUNT)；将第一查询语句中的COUNT(A)更新为SUM(MATCH_COUNT)；
COUNT(COL)＝>SUM(NVL2(COL,MATCH_COUNT,0))；
SUM(A)＝>A*SUM(MATCH_COUNT)；(此处的*表示相乘)
SUM(COL)＝>SUM(NVL(COL,0)*MATCH_COUNT)；(此处的*表示相乘)
MAX(COL)＝>MAX(COL)；
MIN(COL)＝>MIN(COL)；
MAX(A)＝>MAX(A)；
MIN(A)＝>MIN(A)；
可选的，若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句：
若第一查询语句为针对单表的查询语句、第一查询语句中的集函数均为目标集函数、且第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对第一查询语句进行更新，得到目标查询语句，其中，目标集函数包括：COUNT集函数、SUM集函数、MAX集函数以及MIN集函数中的至少一种。
具体的，针对单表的查询语句为第一查询语句中仅涉及一个表。示例性的，若查询语句为SELECT A FROM T1，则是针对T1的单表查询，若查询语句为SELECT T1.A,T2.B FROMT1,T2，则是针对T1和T2的双表查询，则非单表查询语句。
集函数是以集类为定义域的函数，第一查询语句中的集函数皆为目标集函数，目标集函数包括COUNT集函数、SUM集函数、MAX集函数以及MIN集函数中的至少一种，其中，COUNT集函数的含义为计算组内指定参数不为空的个数；SUM集函数的含义为计算组内指定参数不为空的值的和，例如：若基于分组子句进行分组，得到组1、组2、组3和组4，计算组1内指定参数不为空的值的和S1、组2内指定参数不为空的值的和S2、组3内指定参数不为空的值的和S3、组4内指定参数不为空的值的和S4；MAX集函数的含义为计算组内指定参数不为空的值的最大值；MIN集函数的含义为计算组内指定参数不为空的值的最小值。
第一查询语句中的目标集函数的参数要为常量、位图索引列及预设标识中的任一种，其中，常量即不变化的量，在计算机程序运行时，不会被程序修改的量，示例性的，整型常量25或字符常量’a’。位图索引列为表中的描述列，例如，在T1的C2列上创建位图索引I1，则C2列为位图索引列。预设标识可以为“*”，示例性的，COUNT(*)，表示计算组的行数。
具体的，若第一查询语句为针对单表的查询语句、第一查询语句中的集函数均为目标集函数、且第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对第一查询语句进行更新，得到目标查询语句的方式可以为：若第一查询语句为针对单表的查询语句、第一查询语句中的集函数均为目标集函数、第一查询语句中不包括分组子句、且第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对第一查询语句进行更新，得到目标查询语句。
可选的，若所述第一查询语句为针对单表的查询语句、所述第一查询语句中的集函数均为目标集函数、且所述第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句，包括：
若所述第一查询语句为针对单表的查询语句、所述第一查询语句中的集函数均为目标集函数、所述第一查询语句存在分组子句、所述第一查询语句的分组列为位图索引列、且所述第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句。
其中，分组子句为执行分组操作的SQL语句，例如可以是GROUP BY子句，在分组查询时，根据一个或多个分组列对结果集进行分组，需注意的是分组函数在使用时必须先进行分组，然后才能使用。GROUP BY也支持多个字段同时分组，多个字段之间用“,”隔开。分组列为GROUP BY子句中指定的字段，结果集中分组列均相同的记录称为一组，需要说明的是，若第一查询语句中存在分组子句，则只有在分组列为位图索引列时，才可能满足预设条件。
可选的，更新规则包括如下规则中的至少一种：
将第一查询语句中参数为常量或者预设标识的COUNT集函数更新为参数为MATCH_COUNT的SUM集函数；
将第一查询语句中参数为位图索引列的COUNT集函数更新为参数为第一函数的SUM集函数，其中，第一函数为当位图索引列的值不为空时，返回MATCH_COUNT，当位图索引列的值为空时，返回第一数值的函数；
将第一查询语句中参数为常量的SUM集函数更新为参数为MATCH_COUNT的SUM集函数与常量的乘积；
将第一查询语句中参数为位图索引列的SUM集函数更新为参数为第二函数和MATCH_COUNT的乘积的SUM集函数，其中，第二函数为位图索引列的值不为空时，返回位图索引列的值，当位图索引列的值为空时，返回第一数值的函数；
保持第一查询语句中参数为位图索引列或者常量的MAX集函数不变；
保持第一查询语句中参数为位图索引列或者常量的MIN集函数不变。
具体的，SQL语句中的集函数的更新规则如下：
COUNT(*)＝>SUM(MATCH_COUNT)；
COUNT(A)＝>SUM(MATCH_COUNT)；
COUNT(COL)＝>SUM(NVL2(COL,MATCH_COUNT,0))；
SUM(A)＝>A*SUM(MATCH_COUNT)；(此处的*表示相乘)
SUM(COL)＝>SUM(NVL(COL,0)*MATCH_COUNT)；(此处的*表示相乘)
MAX(COL)＝>MAX(COL)；
MIN(COL)＝>MIN(COL)；
MAX(A)＝>MAX(A)；
MIN(A)＝>MIN(A)；
其中，A表示常量，COL表示列。NVL(COL,0)函数的含义是：如果COL值不为NULL，则返回COL值本身，COL值为NULL则返回0。NVL2(COL,MATCH_COUNT,0)函数的含义是：如果COL值不为NULL，则返回MATCH_COUNT，COL值为NULL则返回0。第一数值为预先设定的值，可以为0。
可选的，还包括：
将所述第一查询语句中的目标表名称更新为所述位图索引辅助表名称。
其中，所述位图索引辅助表名称可以为BM$+索引名，还可以为其他形式，本发明实施例对此不进行限制。
其中，所述目标表名称为第一查询语句中FROM子句对应的字段。例如可以是，FROMT1，其中，T1为目标表名称。
具体的，将所述第一查询语句中的目标表名称更新为所述位图索引辅助表名称，例如可以是，将FROM T1更新为FROM BM$_I1，其中，T1为目标表名称，BM$_I1表示位图索引I1对应的辅助表名称。
示例性的，创建表T1：CREATE TABLE T1(C1 INT,C2 INT)；在T1的C2列上创建位图索引I1，位图索引辅助表的名称为BM$_I1；第一查询语句为SELECT COUNT(5),SUM(C2),MAX(C2)FROM T1 GROUP BY C2；第一查询语句是针对表T1的查询语句，也就是针对单表的查询语句，第一查询语句包括集函数：COUNT(5),SUM(C2),MAX(C2),COUNT(5),SUM(C2),MAX(C2)均为目标集函数，COUNT(5)的参数为常数，SUM(C2)的参数为位图索引列，MAX(C2)的参数为位图索引列，第一查询语句包括分组子句：GROUP BY C2，C2为分组列，由于位图索引列为C2，分组列和位图索引列相同，因此，第一查询语句满足预设条件，可以按照更新规则进行更新。将第一查询语句中的COUNT(5)更新为SUM(MATCH_COUNT)，将第一查询语句中的SUM(C2)更新为SUM(NVL(C2,0)*MATCH_COUNT)，保持第一查询语句中的MAX(C2)不变，将第一查询语句中的表T1更新为位图索引列对应的位图索引辅助表名称，更新后的目标查询语句为：
SELECT SUM(MATCH_COUNT),SUM(NVL(C2,0)*MATCH_COUNT)，MAX(C2)FROM BM$_I1GROUP BY C2；
其中，BM$_I1表示位图索引I1对应的辅助表名称。
S120，执行目标查询语句，得到目标查询结果。
上述目标查询结果为执行目标查询语句，对数据库进行查询，得到的查询结果。通过直接执行目标查询语句，更快更便捷地利用位图索引辅助表得到目标查询结果，提高查询效率。
本实施例的技术方法，通过若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句，执行所述目标查询语句，得到目标查询结果，对满足预设条件的查询语句进行更新改写，避免了查询时需要对所查询的表进行逐行查询，提高了查询效率。
实施例二
本实施例在上述实施例一的基础上，提供了一种查询方法的优选实施方式，执行所述目标查询语句，得到目标查询结果，包括：根据所述位图索引列获取位图索引辅助表；若所述目标查询语句包括分组子句，则根据分组列对所述位图索引辅助表进行分组；根据所述目标查询语句中的目标集函数和所述位图索引辅助表确定每组对应的目标值；将所述每组对应的目标值确定为目标查询结果。图2为本发明实施例二提供的一种查询方法的流程图，如图2所示，该方法具体包括以下步骤：
S210，若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句。
需要注意的是，此步骤与实施例一第一步骤相同，在此不做赘述。
S220，根据位图索引列获取位图索引辅助表。
具体的，基于基表得到位图索引辅助表，基表为位图索引所在的表。示例性的，位图索引辅助表可以包括：当前数据段内位图索引列的值、当前值对应的位数组、当前位数组中值1的个数MATCH_COUNT、当前数据段对应的起始行号。
示例性的，对于一张表T1(C1 int,C2 int),有四行数据(1,3),(2,3),(3,3),(1,4),行号分别为1、2、3、4。在T1的C2列上建立位图索引，由于数据量较少，将所有数据划分为一个数据段即可，该数据段内C2的值只有3和4两种，因此位图索引的辅助表内将有两行记录，一行对应C2＝3，一行对应C2＝4。其中，C2＝3对应的位数组为1110，数组中值为1的位表示基表上对应行的C2列的值等于3，1110表示基表中从起始行号开始第1、2、3行的C2列的值等于3。MATCH_COUNT记录了该位数组中值1的个数，则此例中MATCH_COUNT为3。
S230，若目标查询语句包括分组子句，则根据分组列对位图索引辅助表进行分组。
上述目标查询语句中若含有分组子句，即GROUP BY子句存在时，要根据分组列对位图索引辅助表进行分组，示例性的，若目标查询语句为GROUP BY C2，则按照分组列C2的不同值对位图索引辅助表进行分组。例如可以是，将位图索引辅助表中C2＝10的行分为一组，将位图索引辅助表中C2＝20的行分为一组。
S240，根据目标查询语句中的目标集函数和位图索引辅助表确定每组对应的目标值。
具体的，根据目标查询语句中的目标集函数和位图索引辅助表确定每组对应的目标值的方式可以为：将所述位图索引辅助表中的每组对应的MATCH_COUNT代入所述目标查询语句中，得到位图索引辅助表中的每组对应的目标值。
可选的，获取位图索引辅助表中每组对应的MATCH_COUNT；
根据位图索引辅助表中每组对应的MATCH_COUNT和目标查询语句中的目标集函数确定每组对应的目标值。
具体的，获取位图索引辅助表中每组对应的MATCH_COUNT的方式可以为：若位图索引辅助表中的第一目标组包括至少两行数据，则获取每行对应的MATCH_COUNT，将至少两行对应的MATCH_COUNT的和确定为位图索引辅助表中的第一目标组对应的MATCH_COUNT，若位图索引辅助表中的第二目标组仅为一行数据，则将所述一行对应的MATCH_COUNT确定为位图索引辅助表中的第二目标组对应的MATCH_COUNT。
具体的，根据位图索引辅助表中每组对应的MATCH_COUNT和目标查询语句中的目标集函数确定每组对应的目标值的方式可以为：若目标查询语句中的集函数为SUM(MATCH_COUNT)，则将每组对应的MATCH_COUNT值确定为每组对应的目标值。若目标查询语句中的集函数为SUM(NVL(COL,0)*MATCH_COUNT)，且COL不为空，则将COL的值和每组对应的MATCH_COUNT的乘积确定为每组对应的目标值，若COL为空，则每组对应的目标值为0。若目标查询语句中的集函数为SUM(NVL2(COL,MATCH_COUNT,0))，且COL不为空，则直接确定每组的MATCH_COUNT的值为每组对应的目标值，若COL为空，则每组对应的目标值为0。若目标查询语句中的集函数为A*SUM(MATCH_COUNT)，则将每组对应的MATCH_COUNT值和A的乘积确定为每组对应的目标值。其中，每组对应的MATCH_COUNT值为组中每行数据对应的MATCH_COUNT值的和。
示例性的，若位图索引辅助表中包括组1、组2和组3，若目标查询语句中的集函数为SUM(MATCH_COUNT)，则将组1对应的MATCH_COUNT确定为组1对应的目标值，将组2对应的MATCH_COUNT确定为组2对应的目标值，将组3对应的MATCH_COUNT确定为组3对应的目标值。若目标查询语句中的集函数为SUM(NVL(C2,0)*MATCH_COUNT)，且C2不为空，则将C2的值和组1对应的MATCH_COUNT的乘积确定为组1对应的目标值，若C2为空，则组1对应的目标值为0；若C2不为空，则将C2的值和组2对应的MATCH_COUNT的乘积确定为组2对应的目标值，若C2为空，则组2对应的目标值为0；若C2不为空，则将C2的值和组3对应的MATCH_COUNT的乘积确定为组3对应的目标值，若C2为空，则组3对应的目标值为0。若目标查询语句中的集函数为SUM(NVL2(C2,MATCH_COUNT,0))，且C2不为空，则直接确定组1的MATCH_COUNT的值为组1对应的目标值，若C2为空，则组1对应的目标值为0；若C2不为空，则直接确定组2的MATCH_COUNT的值为组2对应的目标值，若C2为空，则组2对应的目标值为0；若C2不为空，则直接确定组3的MATCH_COUNT的值为组3对应的目标值，若C2为空，则组3对应的目标值为0。若目标查询语句中的集函数为A*SUM(MATCH_COUNT)，则将每组对应的MATCH_COUNT值和A的乘积确定为每组对应的目标值。
S250，将每组对应的目标值确定为目标查询结果。
具体的，将每组对应的目标值确定为目标查询结果，例如可以是，若位图索引辅助表中包括组1、组2和组3，组1对应的目标值为X、组2对应的目标值为Y、组3对应的目标值为Z，则将X、Y、Z确定为目标查询结果。
本实施例的技术方案，通过利用位图索引辅助表，根据分组列对位图索引辅助表进行分组，进一步的根据目标查询语句中的目标集函数和所述位图索引辅助表确定每组对应的目标值，将每组对应的目标值确定为目标查询结果，避免了在每次查询过程中对于所查表的每行数据都要进行查询，使用户在进行分组查询时更加方便，提高了查询效率。
实施例三
本实施例在上述实施例一的基础上，提供了一种查询方法的一个优选实施方式，执行所述目标查询语句，得到目标查询结果，包括：根据位图索引列获取位图索引辅助表；若所述目标查询语句不包括分组子句，则根据所述位图索引辅助表中的MATCH_COUNT列确定目标查询结果。图3为本发明实施例三提供的一种查询方法的流程图，如图3所示，该方法具体包括以下步骤：
S310，若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句。
需要注意的是，此步骤与实施例一第一步骤相同，在此不做赘述。
S320，根据位图索引列获取位图索引辅助表。
具体的，此步骤与实施例二中的第二步骤相同，首先按照位图索引列获取位图索引辅助表，位图索引辅助表作为后续目标查询语句的查询基础，在此不再赘述。
S330，若目标查询语句不包括分组子句，则根据位图索引辅助表中的MATCH_COUNT列确定目标查询结果。
具体的，若目标查询语句不包括分组子句，则根据位图索引辅助表中的MATCH_COUNT列确定目标查询结果的方式可以为：当确定目标查询语句中不含有分组子句时，且目标查询语句中的集函数为SUM(MATCH_COUNT)时，直接查询位图索引辅助表中的MATCH_COUNT列，将所查询到的MATCH_COUNT列中的MATCH_COUNT之和作为目标查询结果输出。若目标查询语句不包括分组子句，则根据位图索引辅助表中的MATCH_COUNT列确定目标查询结果的方式还可以为：当确定目标查询语句中不含有分组子句时，且目标查询语句中的集函数为A*SUM(MATCH_COUNT)，则将所查询到的MATCH_COUNT列中的MATCH_COUNT之和与A的乘积作为目标查询结果输出。若目标查询语句不包括分组子句，则根据位图索引辅助表中的MATCH_COUNT列确定目标查询结果的方式还可以为：当确定目标查询语句中不含有分组子句时，且目标查询语句中的集函数为SUM(NVL(COL,0)*MATCH_COUNT)，则将位图索引辅助表中COL不为空的值，与该值对应的MATCH_COUNT值的乘积确定为该值对应的临时目标值，将位图索引辅助表中所有COL不为空的值对应的临时目标值的和作为目标查询结果输出。若目标查询语句不包括分组子句，则根据位图索引辅助表中的MATCH_COUNT列确定目标查询结果的方式还可以为：当确定目标查询语句中不含有分组子句时，且目标查询语句中的集函数为SUM(NVL2(COL,MATCH_COUNT,0))，则将位图索引辅助表中所有COL不为空的值对应的MATCH_COUNT值的和作为目标查询结果输出。例如，当查询语句中出现了GROUP BY C2，则需要对C2列的不同值都要进行分组，然后才可以进行后续查询输出；若查询语句中并没有出现GROUP BY C2，且目标查询语句中的集函数为SUM(MATCH_COUNT)，则获取MATCH_COUNT列中的MATCH_COUNT之和，将MATCH_COUNT列中的MATCH_COUNT之和确定为目标查询结果。
本实施例的技术方案，通过获取位图索引辅助表，列出若目标查询语句中并不含有分组子句的情况，利用直接依据位图索引辅助表确定最终目标查询结果的方式，避免了对目标查询语句的改写，直接得出查询结果，提高了查询效率。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种查询装置的结构示意图。本实施例可适用于基于SQL语句可进行查询操作的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供查询功能的设备中，如图4所示，所述查询装置具体包括：更新模块410和目标查询结果确定模块420。
其中，更新模块410，用于若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对第一查询语句进行更新，得到目标查询语句；
目标查询结果确定模块420，用于执行目标查询语句，得到目标查询结果。
可选的，所述更新模块具体用于：
若所述第一查询语句为针对单表的查询语句、所述第一查询语句中的集函数均为目标集函数、且所述第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句，其中，所述目标集函数包括：COUNT集函数、SUM集函数、MAX集函数以及MIN集函数中的至少一种。
可选的，所述更新模块具体用于：
若所述第一查询语句为针对单表的查询语句、所述第一查询语句中的集函数均为目标集函数、所述第一查询语句存在分组子句、所述第一查询语句的分组列为位图索引列、且所述第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句。
可选的，所述更新规则包括如下规则中的至少一种：
将所述第一查询语句中参数为常量或者预设标识的COUNT集函数更新为参数为MATCH_COUNT的SUM集函数；
将所述第一查询语句中参数为位图索引列的COUNT集函数更新为参数为第一函数的SUM集函数，其中，所述第一函数为当位图索引列的值不为空时，返回MATCH_COUNT，当位图索引列的值为空时，返回第一数值的函数；
将所述第一查询语句中参数为常量的SUM集函数更新为参数为MATCH_COUNT的SUM集函数与常量的乘积；
将所述第一查询语句中参数为位图索引列的SUM集函数更新为参数为第二函数和MATCH_COUNT的乘积的SUM集函数，其中，所述第二函数为位图索引列的值不为空时，返回位图索引列的值，当位图索引列的值为空时，返回第一数值的函数；
保持所述第一查询语句中参数为位图索引列或者常量的MAX集函数不变；
保持所述第一查询语句中参数为位图索引列或者常量的MIN集函数不变。
可选的，所述更新规则还包括：
将所述第一查询语句中的目标表名称更新为位图索引辅助表名称。
可选的，目标查询结果确定模块具体用于：
根据所述位图索引列获取位图索引辅助表；
若所述目标查询语句包括分组子句，则根据分组列对所述位图索引辅助表进行分组；
根据所述目标查询语句中的目标集函数和所述位图索引辅助表确定每组对应的目标值；
将所述每组对应的目标值确定为目标查询结果。
可选的，目标查询结果确定模块具体用于：
获取所述位图索引辅助表中每组对应的MATCH_COUNT；
根据所述位图索引辅助表中每组对应的MATCH_COUNT和所述目标查询语句中的目标集函数确定每组对应的目标值。
可选的，目标查询结果确定模块具体用于：
所述目标查询语句不包括分组子句，则根据所述位图索引辅助表中的MATCH_COUNT列确定目标查询结果。
本实施例的技术方案，通过对满足条件的SQL语句进行更新改写在查询过程中引入位图索引，避免了在每次的查询过程中对于所查表的每行数据全部查询，将对基表的查询转换为对位图索引辅助表的查询，使用户在进行查询时更加方便，提高了查询效率。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如查询方法。
在一些实施例中，查询方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的查询方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行查询方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (11)

1.一种查询方法，其特征在于，包括：
若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句；
执行所述目标查询语句，得到目标查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句：
若所述第一查询语句为针对单表的查询语句、所述第一查询语句中的集函数均为目标集函数、且所述第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句，其中，所述目标集函数包括：COUNT集函数、SUM集函数、MAX集函数以及MIN集函数中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述第一查询语句为针对单表的查询语句、所述第一查询语句中的集函数均为目标集函数、且所述第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句，包括：
若所述第一查询语句为针对单表的查询语句、所述第一查询语句中的集函数均为目标集函数、所述第一查询语句存在分组子句、所述第一查询语句的分组列为位图索引列、且所述第一查询语句中的目标集函数的参数为常量、位图索引列以及预设标识中的任一种，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新规则包括如下规则中的至少一种：
将所述第一查询语句中参数为常量或者预设标识的COUNT集函数更新为参数为MATCH_COUNT的SUM集函数；
将所述第一查询语句中参数为位图索引列的COUNT集函数更新为参数为第一函数的SUM集函数，其中，所述第一函数为当位图索引列的值不为空时，返回MATCH_COUNT，当位图索引列的值为空时，返回第一数值的函数；
将所述第一查询语句中参数为常量的SUM集函数更新为参数为MATCH_COUNT的SUM集函数与常量的乘积；
将所述第一查询语句中参数为位图索引列的SUM集函数更新为参数为第二函数和MATCH_COUNT的乘积的SUM集函数，其中，所述第二函数为位图索引列的值不为空时，返回位图索引列的值，当位图索引列的值为空时，返回第一数值的函数；
保持所述第一查询语句中参数为位图索引列或者常量的MAX集函数不变；
保持所述第一查询语句中参数为位图索引列或者常量的MIN集函数不变。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述更新规则还包括：
将所述第一查询语句中的目标表名称更新为位图索引辅助表名称。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，执行所述目标查询语句，得到目标查询结果，包括：
根据位图索引列获取位图索引辅助表；
若所述目标查询语句包括分组子句，则根据分组列对所述位图索引辅助表进行分组；
根据所述目标查询语句中的目标集函数和所述位图索引辅助表确定每组对应的目标值；
将所述每组对应的目标值确定为目标查询结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标查询语句中的目标集函数和所述位图索引辅助表确定每组对应的目标值，包括：
获取所述位图索引辅助表中每组对应的MATCH_COUNT；
根据所述位图索引辅助表中每组对应的MATCH_COUNT和所述目标查询语句中的目标集函数确定每组对应的目标值。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，执行所述目标查询语句，得到目标查询结果，包括：
根据位图索引列获取位图索引辅助表；
若所述目标查询语句不包括分组子句，则根据所述位图索引辅助表中的MATCH_COUNT列确定目标查询结果。
9.一种查询装置，其特征在于，包括：
更新模块，用于若第一查询语句满足预设条件，则基于更新规则对所述第一查询语句进行更新，得到目标查询语句；
目标查询结果确定模块，用于执行所述目标查询语句，得到目标查询结果。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的查询方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的查询方法。
CN202210997553.3A 2022-08-19 2022-08-19 一种查询方法、装置、设备及存储介质 Pending CN115328917A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210997553.3A CN115328917A (zh) 2022-08-19 2022-08-19 一种查询方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210997553.3A CN115328917A (zh) 2022-08-19 2022-08-19 一种查询方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115328917A true CN115328917A (zh) 2022-11-11

Family

ID=83925609

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210997553.3A Pending CN115328917A (zh) 2022-08-19 2022-08-19 一种查询方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115328917A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112835905A (zh) * 2021-02-05 2021-05-25 上海达梦数据库有限公司 一种数组类型列的索引方法、装置、设备以及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112835905A (zh) * 2021-02-05 2021-05-25 上海达梦数据库有限公司 一种数组类型列的索引方法、装置、设备以及存储介质
CN112835905B (zh) * 2021-02-05 2023-08-01 上海达梦数据库有限公司 一种数组类型列的索引方法、装置、设备以及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111435406A (zh) 一种纠正数据库语句拼写错误的方法和装置
CN115495473A (zh) 数据库查询方法、装置、电子设备和存储介质
CN115328917A (zh) 一种查询方法、装置、设备及存储介质
CN114218266A (zh) 一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质
CN116340318A (zh) 一种二级索引记录处理方法、装置、设备及存储介质
CN115905322A (zh) 业务处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115080607A (zh) 一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质
CN115169316A (zh) 数据处理模板生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN115511014B (zh) 信息匹配方法、装置、设备及存储介质
CN115203246A (zh) 一种联表查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN112817990B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备以及可读存储介质
CN113282624B (zh) 规则匹配方法、装置、电子设备及存储介质
CN113032402B (zh) 存储数据和获取数据的方法、装置、设备和存储介质
CN115878661A (zh) 一种查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN115454977A (zh) 一种数据迁移方法、装置、设备和存储介质
CN115525659A (zh) 数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN116303578A (zh) 一种查询表达式处理方法、装置、设备及存储介质
CN116361323A (zh) 一种关系树调整方法、装置、设备及存储介质
CN116400956A (zh) 一种代码合并信息确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN116383333A (zh) 数据存储方法、装置、设备及存储介质
CN115905213A (zh) 报表存储方法、装置及电子设备
CN115510068A (zh) 一种表空间移动方法、装置、设备及存储介质
CN117520368A (zh) 查询语句确定方法、装置、设备、介质及产品
CN116244006A (zh) 一种数据处理方法、装置、存储介质、电子设备及产品
CN117171206A (zh) 一种查询方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination