CN115454977A - 一种数据迁移方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据迁移方法，包括：在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息；根据源端数据信息，生成源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句；根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对，根据比对结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中；在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，根据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。保证了源端数据库和目的端数据库的数据一致性。

Description

一种数据迁移方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种数据迁移方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着信息技术的深入发展，应用系统的不断升级，数据量级不断拔高，系统之间越来越多的需要数据交互，数据迁移已经逐步成为了信息系统融合的关键部分。随着同构/异构数据库之间的数据迁移逐渐普及化和常态化，快速核实迁移前后源端数据与目的端数据的一致性，就成为了常态化需要。现阶段，在源端数据库和目的端数据库之间进行数据迁移时，往往采用导出全数据文件的方式来进行数据库之间的全量数据或增量数据比对，由于全数据文件太大，因此进行数据解析工作耗时较长，导致数据库之间的数据比对效率低。目前，在数据库之间进行数据迁移时，未考虑对增量数据进行实时比对，因此可能存在数据迁移出现误差的问题。因此，如何提高数据在源端数据库和目的端数据库之间进行数据迁移的效率和精度，是需要解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种数据迁移方法、装置、设备和存储介质，可以提高数据在源端数据库和目的端数据库之间进行数据迁移的效率，保证源端数据库和目的端数据库的数据一致性。

根据本发明的一方面，提供了一种数据迁移方法，包括：

在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对所述源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息；

根据所述源端数据信息，生成所述源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句；

根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将所述增量迁移语句落盘至所述目的端数据库中；

在数据迁移完成后，根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将所述目标迁移语句落盘至所述目的端数据库中。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据迁移装置，该装置包括：

源端数据信息获取模块，用于在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对所述源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息；

数据查询语获取模块，用于根据所述源端数据信息，生成所述源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句；

增量数据比对模块，用于根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将所述增量迁移语句落盘至所述目的端数据库中；

全量数据比对模块，用于在数据迁移完成后，根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将所述目标迁移语句落盘至所述目的端数据库中。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据迁移方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据迁移方法。

本发明实施例的技术方案，在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息；根据源端数据信息，生成源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句；根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中；在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。解决了在将数据从源端数据库迁移至目的端数据库时，仅对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，而未对源端数据库和目的端数据库进行实时增量数据比对，无法保证数据迁移的实时性和有效性的问题。同时解决了在进行全量数据比对时，直接导出源端数据库和目的端数据库中的数据库表全列数据，导致导出的数据文件过大，解析数据文件耗时较长，数据迁移效率低的问题。上述方案，在确定迁移数据时，确定源端数据库中需要进行特殊处理的待处理字段，并对源端数据库中的待处理字段进行对应处理，可以提高迁移数据信息的可靠性；在将数据从源端数据库迁移至目的端数据库时，根据迁移数据信息确定数据查询语句，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，以从源端数据库中确定迁移至目的端数据库的目标迁移语句，提高了全量数据比对的效率，同时保证了数据迁移后源端数据库和目的端数据库中的数据一致性；对源端数据库和目的端数据库的增量数据进行实时比对，以确定增量迁移语句，以将增量迁移语句插入目的端数据库，保证了数据迁移的实时性和有效性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种数据迁移方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种数据迁移方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种数据迁移方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的一种数据迁移装置的结构示意图；

图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“候选”和“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“等”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种数据迁移方法的流程图，本实施例可适用于实现数据从源端数据库迁移至目的端数据库的情况。该方法可以由数据迁移装置来执行，该数据迁移装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据迁移装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息。

其中，待处理字段是指源端数据库中需要进行数据处理的特殊字段，例如可以是忽略字段或异构字段。源端数据信息包括源端数据库表中的源端数据的主键或唯一索引信息。源端数据库是指存储有待迁移数据的数据库。

具体的，在数据迁移过程中，通过数据迁移工具将源端数据库中的候选数据迁移至目的端数据库时，确定源端数据库中的候选数据。其中，候选数据即为源端数据库中的所有数据，候选数据中包含需要进行迁移的数据和不需要进行迁移的数据。数据迁移工具是指将数据从源端数据库迁移至目的端数据库的工具，例如，数据迁移工具可以是Kettle、Paragon Drive Copy、Acronis True Image、Zinstall或sqoop。每个数据迁移工具都有其特点，可根据需要进行选择。根据预定的规则，将源端数据库中的候选数据的主键或唯一索引信息写入二进制文件。对源端数据库中的候选数据进行数据预处理，根据二进制文件确定源端数据库的库表结构，根据源端数据库的库表结构，确定源端数据库中是否存在需要进行数据处理的待处理字段。根据预设的数据处理规则，确定源端数据库中的待处理字段的目标处理方式，并根据目标处理方式对源端数据库中的待处理字段进行数据处理，将处理后获得的字段作为源端数据库中需要进行数据迁移的源端数据，并从二进制文件中确定源端数据对应的源端数据信息。根据源端数据信息，生成用于对源端数据库进行数据查询的源端数据查询语句，以及用于对目的端数据库进行数据查询的目的端数据查询语句。目的端数据库是指源端数据执行数据迁移之后所对应的数据库。将源端数据库中的前一数据信息落盘为二进制文件，在对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对时，无需将源端数据库和目的端数据库中的全表数据导出，大大减少了在进行全量数据比对时中间文件的大小。

示例性的，可以通过如下子步骤确定源端数据库中的待处理字段，并对源端数据库中的待处理字段进行处理：

S1101、通过数据迁移工具对源端数据库和目的端数据库进行表结构查询，确定源端数据库的源端库表结构和目的端数据库的目的端库表结构。

其中，源端库表结构包括源端数据库的库名、表名、列标识和数据类型。目的库表结构包括目的端数据库的库名、表名、列标识和数据类型。

具体的，通过数据迁移工具，对源端数据库和目的端数据库进行表结构查询，确定源端数据库的源端库表结构和目的端数据库的目的端库表结构。

S1102、根据源端库表结构和目的端库表结构，确定所述源端数据库的待处理字段。

其中，待处理字段可以是需要进行忽略处理的忽略字段或需要进行数据格式转换的异构字段。

具体的，可以预先规定需要进行忽略处理的数据所在的列，将需要进行忽略处理的数据所在的列作为忽略列。根据源端库表结构确定源端数据库的库名、表名、列标识和数据类型，将源端数据库中与忽略列的列标识一致的列作为目标列，若源端数据库中存在目标列，则目标列为源端数据库中的待处理字段，且目标列为忽略字段。根据目的库表结构确定目的端数据库的库名、表名、列标识和数据类型。将源端数据库的数据类型和目的端数据库的数据类型进行比对，确定源端数据库中是否存在与目的端数据库中数据类型不一致的数据。若存在，则源端数据库中与目的端数据库中数据类型不一致的数据为源端数据库中的待处理字段，且源端数据库中的待处理字段为异构字段。

S1103、若源端数据库中的待处理字段为忽略字段，则根据预先规定的忽略字段处理规则，确定忽略字段所对应的列标识，根据列标识对源端数据库中的数据进行数据过滤。

具体的，若源端数据库中的待处理字段为忽略字段，则无需将忽略字段迁移至目的端数据库中，根据预先规定的忽略字段处理规则，确定需要进行忽略处理的数据所在的忽略列，确定忽略列的列标识。根据列标识，对源端数据库中的数据进行数据过滤，在数据迁移时，忽略源端数据库中列标识所对应的目标列对应的数据。

S1104、若源端数据库中的待处理字段为异构字段，则根据预先规定的异构字段处理规则，确定异构字段对应的字段类型映射方式，根据字段类型映射方式对异构字段进行字段类型转换。

其中，异构字段处理规则是指预先规定的，不同字段类型的异构字段分别对应的字段类型映射方式。字段类型映射方式即异构字段从源端数据库映射到目的端数据库时的字段类型转换方式。

具体的，若源端数据库中的待处理字段为异构字段，则在数据迁移时，需要先对异构字段进行字段类型转换，以保证目的端数据库中存储的目的端数据结构一致，提高数据迁移的可靠性。根据预先规定的异构字段处理规则，确定异构字段对应的字段类型映射方式，根据字段类型映射方式对异构字段进行字段类型转换。

可以理解的是，根据源端库表结构和目的端库表结构，确定源端数据库中的待处理字段，在源端数据库中的待处理字段为忽略字段时，对忽略字段进行数据过滤，在源端数据库中的待处理字段为异构字段时，对源端数据库和目的端数据库中的异构字段对应的数据进行映射处理，可以支持源端数据库和目的端数据库中异构数据之间的数据比对，通过上述方案，可以使数据比对的应用场景更加广泛和灵活。

S120、根据源端数据信息，生成源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句。

具体的，根据源端数据信息，生成用于对源端数据库中的源端数据信息进行查询的源端数据查询语句，以及用于对目的端数据库中的目的端数据进行查询的目的端数据查询语句。

示例性的，源端数据查询语句和目的端数据查询语句的生成方式可以是：确定源端数据库和目的端数据库的数据映射关系，根据源端数据信息和数据映射关系生成源端数据库的源端数据查询语句，以及目的端数据库的目的端数据查询语句。

具体的，确定源端数据库和目的端数据库的数据映射关系，根据源端数据信息生成源端数据库的源端数据查询语句；根据源端数据信息和数据映射关系，生成目的端数据库的目的端数据查询语句。

可以理解的是，确定源端数据库和目的端数据库的数据映射关系，能更好的对源端数据库和目的端数据库之间的数据进行并发处理，在对增量数据比对时可实现增量数据的实时落盘。

S130、根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中。

其中，在数据迁移的过程中，源端数据库新产生的数据即为增量数据。

具体的，采用源端数据查询语句对源端数据库中的数据进行实时查询，实时获取源端数据信息；采用目的端数据查询语句对目的端数据库中的数据进行实时查询，实时获取目的端数据信息。在通过源端数据查询语句确定源端数据库中出现增量数据时，将增量数据信息也写入二进制文件中。再根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库，对二进制文件中的增量数据信息和目的端数据库中的目的端数据进行增量数据比对，确定与目的端数据信息不一致的增量数据信息，并将与目的端不一致的增量数据信息所对应的增量数据作为增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中。其中，增量数据信息包括增量数据的主键或唯一索引信息；目的端数据信息包括目的端数据的主键或唯一索引信息。

S140、在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。

在本实施例中，全量数据包括源端数据库中的源端数据和增量数据。

具体的，在将源端数据库中的源端数据迁移至目的端数据库中后，还需要对源端数据库中的数据和目的端数据库中的数据进行全量数据比对。此时，上述获取的二进制文件中包含源端数据信息和增量数据信息，即二进制文件中包含全量数据信息。全量数据信息包括全量数据的主键或唯一索引信息。在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对记录源端数据库中需要进行数据迁移的全量数据信息的二进制文件，以及目的端数据库中的目的端数据信息进行全量数据比对，根据比对结果，确定二进制文件中与目的端数据信息不匹配的全量数据信息，并将与目的端数据信息不匹配的全量数据信息按照对应的数据处理规则进行数据处理，将处理后的与目的端数据信息不匹配的全量数据信息作为目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。

本实施例提供的技术方案，在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息；根据源端数据信息，生成源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句；根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中；在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。解决了在将数据从源端数据库迁移至目的端数据库时，仅对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，而未对源端数据库和目的端数据库进行实时增量数据比对，无法保证数据迁移的实时性和有效性的问题。同时解决了在进行全量数据比对时，直接导出源端数据库和目的端数据库中的数据库表全列数据，导致导出的数据文件过大，解析数据文件耗时较长，数据迁移效率低的问题。上述方案，在确定迁移数据时，确定源端数据库中需要进行特殊处理的待处理字段，并对源端数据库中的待处理字段进行对应处理，可以提高迁移数据信息的可靠性；在将数据从源端数据库迁移至目的端数据库时，根据迁移数据信息确定数据查询语句，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，以从源端数据库中确定迁移至目的端数据库的目标迁移语句，提高了全量数据比对的效率，同时保证了数据迁移后源端数据库和目的端数据库中的数据一致性；对源端数据库和目的端数据库的增量数据进行实时比对，以确定增量迁移语句，以将增量迁移语句插入目的端数据库，保证了数据迁移的实时性和有效性。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种数据迁移方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种根据数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，并将增量迁移语句插入目的端数据库的优选实施方式。具体的，如图2所示，该方法包括：

S210、在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息。

S220、根据源端数据信息，生成源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句。

S230、根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句，对源端数据库和目的端数据库中的增量数据依次进行执行增量数据的首批次比对和增量数据的中间批次比对，根据比对结果确定源端数据库和目的端数据库之间的候选差异数据，并将候选差异数据插入增量数据的最后批次比对所要比对的数据文件中。

具体的，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句，确定源端数据库的行数据和目的端数据库的行数据。确定源端数据库的校验值SRC_CRC32与目的端行数据的校验值DEST_CRC32。比较SRC_CRC32与DEST_CRC32，若SRC_CRC32与DEST_CRC32不一致，则源端数据库和目的端数据库中存在不一致的数据，即数据库差异数据。若数据库差异数据为源端数据库的增量数据，则需要对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对。

根据业务需求，将增量数据比对分为增量数据的首批次比对、中间批次比对和最后批次比对。根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句，对源端数据库和目的端数据库中的增量数据进行执行增量数据的首批次比对，根据增量数据的首批次比对结果确定首批次差异数据；再对源端数据库和目的端数据库中的增量数据进行执行增量数据的中间批次比对，根据增量数据的中间批次比对结果确定中间批次差异数据。将首批次差异数据和中间批次差异数据作为源端数据库和目的端数据库之间的候选差异数据，并将候选差异数据插入增量数据的最后批次比对所要比对的数据文件中。

S240、根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对，对源端数据库和目的端数据库进行执行增量数据的最后批次比对，根据增量数据的最后批次比比对结果确定源端数据库中的目标差异数据，根据目标差异数据确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中。

具体的，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句，对源端数据库和目的端数据库进行执行增量数据的最后批次比对，即将最后批次比对所要比对的数据信息与目的端数据库中的目的端数据信息进行比对，将与目的端数据信息不匹配的最后批次比对所要比对的数据信息所对应的增量数据作为目标差异数据，按照对应的数据处理规则对目标差异数据进行数据处理，根据数据处理结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中。

示例性的，可以通过如下子步骤确定增量迁移语句，并将增量迁移语句插入目的端数据库：

S2401、根据增量数据的最后批次比对结果确定源端数据库中的目标差异数据，确定目标差异数据中是否存在待处理字段。

其中，目标差异数据中的待处理字段可以是目标差异数据中的忽略字段或异构字段。

具体的，根据增量数据的最后批次比对结果确定源端数据库中的目标差异数据，确定目标差异数据中是否存在位于源端数据库的忽略列的数据，若是，则目标差异数据中存在忽略字段；同时，确定目标差异数据中是否存在与目的端数据库中数据类型不一致的数据，若是，则目标差异数据中存在异构字段。

S2402、若是，则对目标差异数据中的待处理字段进行处理，根据处理结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中。

具体的，若目标差异数据中存在忽略字段，则根据忽略字段所在的列标识对目标差异数据进行数据过滤，以对目标差异数据中的忽略字段进行忽略处理。若目标差异数据中存在异构字段，则确定异构字段对应的字段类型映射方式，根据字段类型映射方式对异构字段进行字段类型转换。将数据过滤结果和字段类型转换结果记录在第一sql(Structured Query Language，结构化查询语言)文件中，并根据第一sql文件确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中。

通过上述方案，可以保证在数据迁移后源端数据库和目的端数据库的数据一致性。

S250、在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。

本实施例的技术方案，在对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对时，根据业务要求将增量比对任务分为增量数据的首批次比对、中间批次比对和最后批次比对，在执行增量数据的首批次比对和中间批次比对后，其比对结果可以存储于执行增量数据的最后批次比时所要比对的数据文件中，可以保证执行在首批次比对和中间批次比对中，比对失败的数据在最后批次比对时仍可参与数据比对，实现对差异数据的实时过滤，提高数据迁移效率，保证了数据迁移完成后源端数据库和目的端数据库中的数据一致性。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种数据迁移方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中的优选实施方案。具体的，如图3所示，该方法包括：

S310、在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息。

S320、根据源端数据信息，生成源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句。

S330、根据源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中。

S340、在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句分别对源端数据库的全量数据和目的端数据库的全量数据进行查询，确定源端数据库的源端库行数据，以及目的端数据库的目的库行数据。

其中，源端库行数据是指源端数据库中的数据行中的数据。目睹库行数据是指目的端数据库中的数据行中的数据。

具体的，在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句对源端数据库的全量数据进行查询，确定源端数据库的源端库行数据。同时，根据目的端数据查询语句对目的端数据库的全量数据进行查询，确定目的端数据库的目的库行数据。

S350、获取源端库行数据的源端数据校验值和目的库行数据的目的端数据校验值，将源端数据校验值和目的端数据校验值进行一致性比对，将一致性比对结果作为全量数据比对结果。

其中，源端数据校验值可以是源端数据库中行数据的SRC_CRC32值。目的端数据校验值可以是目的端数据库中行数据的DEST_CRC32值。

具体的，获取源端库行数据的源端数据校验值SRC_CRC32和目的库行数据的目的端数据校验值DEST_CRC32，将源端数据库和目的端数据库中同一主键或唯一索引行数据的SRC_CRC32和DEST_CRC32进行一致性比对，将SRC_CRC32和DEST_CRC32的一致性比对结果作为全量数据比对结果。

S360、根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。

具体的，若全量数据比对结果为SRC_CRC32和DEST_CRC32不一致，则确定与DEST_CRC32不一致的SRC_CRC32所对应的源端库行数据为源端数据库中的源端差异数据。源端差异数据是指源端数据库中的源端数据库与目的端数据库之间的差异数据。按照对应的数据处理规则对源端差异数据进行数据处理，将处理后的源端差异数据作为目标迁移数据，将目标迁移数据落盘至目的端数据库中。

示例性的，可以通过如下子步骤确定目标迁移语句，并将目标迁移语句落盘至目的端数据库。

S3601、若全量数据比对结果为源端数据校验值和目的端数据校验值不一致，则确定源端数据库中的源端差异数据，并确定源端差异数据中是否存在待处理字段。

具体的，若权利数据比对结果为源端数据校验值SRC_CRC32和目的端数据校验值DEST_CRC32不一致，则根据SRC_CRC32值确定源端数据库中的源端差异数据，确定源端差异数据中是否存在位于源端数据库的忽略列的数据，若是，则源端差异数据中存在忽略字段；同时，确定源端差异数据中是否存在与目的端数据库中数据类型不一致的数据，若是，则源端差异数据中存在异构字段。

S3602、若是，则对源端差异数据中的待处理字段进行处理，根据处理结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。

具体的，若源端差异数据中存在忽略字段，则根据忽略字段所在的列标识对源端差异数据进行数据过滤，以对源端差异数据中的忽略字段进行忽略处理。若源端差异数据中存在异构字段，则确定异构字段对应的字段类型映射方式，根据字段类型映射方式对异构字段进行字段类型转换。将数据过滤结果和字段类型转换结果记录在第二sql文件中，并根据第二sql文件确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。

可以理解的是，在源端数据校验值和目的端数据校验值不一致时，确定源端数据库和目的端数据库的差异数据，并对源端数据库的差异数据进行数据处理，可以实现对源端数据库和目的端数据库中差异数据的实时处理，保证数据迁移的效率和有效性。

本实施例的技术方案，在对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对时，确定源端数据库的源端库行数据和目的端数据库的目的库行数据，获取源端库行数据的源端数据校验值和目的库行数据的目的端数据校验值，通过源端数据校验值和目的端数据校验值的一致性比对结果，确定目标迁移语句，并将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。上述方案，保证了数据迁移完成后，源端数据库和目的端数据库中的数据一致性，提高了数据迁移的可靠性。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种数据迁移装置的结构示意图。本实施例可适用于实现数据从源端数据库迁移至目的端数据库的情况。如图4所示，该数据迁移装置包括：源端数据信息获取模块410、数据查询语获取模块420、增量数据比对模块430和全量数据比对模块440。

其中，源端数据信息获取模块410，用于在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息；

数据查询语获取模块420，用于根据源端数据信息，生成源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句；

增量数据比对模块430，用于根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中；

全量数据比对模块440，用于在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。

本实施例提供的技术方案，在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息；根据源端数据信息，生成源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句；根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中；在数据迁移完成后，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。解决了在将数据从源端数据库迁移至目的端数据库时，仅对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，而未对源端数据库和目的端数据库进行实时增量数据比对，无法保证数据迁移的实时性和有效性的问题。同时解决了在进行全量数据比对时，直接导出源端数据库和目的端数据库中的数据库表全列数据，导致导出的数据文件过大，解析数据文件耗时较长，数据迁移效率低的问题。上述方案，在确定迁移数据时，确定源端数据库中需要进行特殊处理的待处理字段，并对源端数据库中的待处理字段进行对应处理，可以提高迁移数据信息的可靠性；在将数据从源端数据库迁移至目的端数据库时，根据迁移数据信息确定数据查询语句，根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句对源端数据库和目的端数据库进行全量数据比对，以从源端数据库中确定迁移至目的端数据库的目标迁移语句，提高了全量数据比对的效率，同时保证了数据迁移后源端数据库和目的端数据库中的数据一致性；对源端数据库和目的端数据库的增量数据进行实时比对，以确定增量迁移语句，以将增量迁移语句插入目的端数据库，保证了数据迁移的实时性和有效性。

示例性的，增量数据比对模块430包括：

候选差异数据确定单元，用于根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句，对源端数据库和目的端数据库中的增量数据依次进行执行增量数据的首批次比对和增量数据的中间批次比对，根据比对结果确定源端数据库和目的端数据库之间的候选差异数据，并将候选差异数据插入增量数据的最后批次比对所要比对的数据文件中；

目标差异数据确定单元，用于根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句，对源端数据库和目的端数据库进行执行增量数据的最后批次比对，根据增量数据的最后批次比对结果确定源端数据库中的目标差异数据，根据目标差异数据确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中。

示例性的，目标差异数据确定单元具体用于：

根据增量数据的最后批次比对结果确定源端数据库中的目标差异数据，确定目标差异数据中是否存在待处理字段；

若是，则对目标差异数据中的待处理字段进行处理，根据处理结果确定增量迁移语句，将增量迁移语句落盘至目的端数据库中。

示例性的，全量数据比对模块440包括：

数据库行数据确定单元，用于根据源端数据查询语句和目的端数据查询语句分别对源端数据库的全量数据和目的端数据库的全量数据进行查询，确定源端数据库的源端库行数据，以及目的端数据库的目的库行数据；

校验值比对单元，用于获取源端库行数据的源端数据校验值和目的库行数据的目的端数据校验值，将源端数据校验值和目的端数据校验值进行一致性比对，将一致性比对结果作为全量数据比对结果；

目标迁移语句确定单元，用于根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。

示例性的，目标迁移语句确定单元具体用于：

若全量数据比对结果为源端数据校验值和目的端数据校验值不一致，则确定源端数据库中的源端差异数据，并确定源端差异数据中是否存在待处理字段；

若是，则对源端差异数据中的待处理字段进行处理，根据处理结果确定目标迁移语句，将目标迁移语句落盘至目的端数据库中。

示例性的，源端数据信息获取模块410具体用于：

通过数据迁移工具对源端数据库和目的端数据库进行表结构查询，确定源端数据库的源端库表结构和目的端数据库的目的端库表结构；

根据源端库表结构和目的端库表结构，确定源端数据库的待处理字段；

若源端数据库中的待处理字段为忽略字段，则根据预先规定的忽略字段处理规则，确定忽略字段所对应的列标识，根据列标识对源端数据库中的数据进行数据过滤；

若源端数据库中的待处理字段为异构字段，则根据预先规定的异构字段处理规则，确定异构字段对应的字段类型映射方式，根据字段类型映射方式对异构字段进行字段类型转换。

示例性的，数据查询语获取模块420具体用于：

确定源端数据库和目的端数据库的数据映射关系，根据源端数据信息和数据映射关系生成源端数据库的源端数据查询语句，以及目的端数据库的目的端数据查询语句。

本实施例提供的数据迁移装置可适用于上述任意实施例提供的数据迁移方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例五

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据迁移方法。

在一些实施例中，数据迁移方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据迁移方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据迁移方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据迁移方法，其特征在于，包括：

在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对所述源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息；

根据所述源端数据信息，生成所述源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句；

根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将所述增量迁移语句落盘至所述目的端数据库中；

在数据迁移完成后，根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将所述目标迁移语句落盘至所述目的端数据库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将所述增量迁移语句落盘至所述目的端数据库中，包括：

根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句，对所述源端数据库和所述目的端数据库中的增量数据依次进行执行增量数据的首批次比对和增量数据的中间批次比对，根据比对结果确定所述源端数据库和所述目的端数据库之间的候选差异数据，并将所述候选差异数据插入增量数据的最后批次比对所要比对的数据文件中；

根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句，对所述源端数据库和所述目的端数据库进行执行增量数据的最后批次比对，根据增量数据的最后批次比对结果确定所述源端数据库中的目标差异数据，根据所述目标差异数据确定增量迁移语句，将所述增量迁移语句落盘至所述目的端数据库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据增量数据的最后批次比对结果确定所述源端数据库中的目标差异数据，根据所述目标差异数据确定增量迁移语句，将所述增量迁移语句落盘至所述目的端数据库中，包括：

根据增量数据的最后批次比对结果确定所述源端数据库中的目标差异数据，确定所述目标差异数据中是否存在待处理字段；

若是，则对所述目标差异数据中的待处理字段进行处理，根据处理结果确定增量迁移语句，将所述增量迁移语句落盘至所述目的端数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将所述目标迁移语句落盘至所述目的端数据库中，包括：

根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句分别对源端数据库的全量数据和目的端数据库的全量数据进行查询，确定所述源端数据库的源端库行数据，以及所述目的端数据库的目的库行数据；

获取所述源端库行数据的源端数据校验值和所述目的库行数据的目的端数据校验值，将所述源端数据校验值和所述目的端数据校验值进行一致性比对，将一致性比对结果作为全量数据比对结果；

根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将所述目标迁移语句落盘至所述目的端数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将所述目标迁移语句落盘至所述目的端数据库中，包括：

若全量数据比对结果为所述源端数据校验值和所述目的端数据校验值不一致，则确定所述源端数据库中的源端差异数据，并确定所述源端差异数据中是否存在待处理字段；

若是，则对所述源端差异数据中的待处理字段进行处理，根据处理结果确定目标迁移语句，将所述目标迁移语句落盘至所述目的端数据库中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定源端数据库中的待处理字段，对所述源端数据库中的待处理字段进行处理，包括：

通过数据迁移工具对所述源端数据库和所述目的端数据库进行表结构查询，确定所述源端数据库的源端库表结构和所述目的端数据库的目的端库表结构；

根据所述源端库表结构和所述目的端库表结构，确定所述源端数据库的待处理字段；

若所述源端数据库中的待处理字段为忽略字段，则根据预先规定的忽略字段处理规则，确定所述忽略字段所对应的列标识，根据所述列标识对所述源端数据库中的数据进行数据过滤；

若所述源端数据库中的待处理字段为异构字段，则根据预先规定的异构字段处理规则，确定所述异构字段对应的字段类型映射方式，根据所述字段类型映射方式对所述异构字段进行字段类型转换。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述源端数据信息，生成所述源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句，包括：

确定所述源端数据库和目的端数据库的数据映射关系，根据所述源端数据信息和所述数据映射关系生成所述源端数据库的源端数据查询语句，以及所述目的端数据库的目的端数据查询语句。

8.一种数据迁移装置，其特征在于，包括：

源端数据信息获取模块，用于在数据迁移过程中，确定源端数据库中的待处理字段，对所述源端数据库中的待处理字段进行处理，确定源端数据库中的源端数据信息；

数据查询语获取模块，用于根据所述源端数据信息，生成所述源端数据库的源端数据查询语句和目的端数据库的目的端数据查询语句；

增量数据比对模块，用于根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行增量数据比对，并根据增量数据比对结果确定增量迁移语句，将所述增量迁移语句落盘至所述目的端数据库中；

全量数据比对模块，用于在数据迁移完成后，根据所述源端数据查询语句和所述目的端数据查询语句对所述源端数据库和所述目的端数据库进行全量数据比对，根据全量数据比对结果确定目标迁移语句，将所述目标迁移语句落盘至所述目的端数据库中。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据迁移方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据迁移方法。

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