CN118012897A - 一种异构数据库语法转换方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种异构数据库语法转换方法、装置、设备及存储介质，包括：获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各SQL关键字进行映射，将映射结果存储至内存中；获取源数据库对应的待转换的语句，根据内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建DDL语句匹配的语法树；对语法树进行遍历，根据遍历结果以及映射结果，将DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句。本发明实施例的技术方案可以提高异构数据库语法转换和比对的效率，实现了跨数据库的统一操作，提高了异构数据库系统的互操作性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种异构数据库语法转换方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
面对不同应用和业务场景的需求，组织和企业往往会选择不同的数据库系统来存储和管理数据。然而在面临数据整合分析、多系统协同、数据迁移和集成、业务需求变化等，这些数据库系统之间的差异性导致了数据隔离和信息孤岛的问题。
现有技术中，可以通过数据同步技术实现不同数据库系统之间的数据共享、数据一致性和数据完整性，提高数据的可用性和可操作性，进而支持组织和企业的数据驱动决策和业务发展。异构数据库语法转换和比对是实现数据整合和共享的重要手段。异构数据库语法转换指将不同数据库系统中的SQL语句转换为可以在特定数据库系统中执行的SQL语句。由于不同数据库系统的语法差异，需要进行语法转换以保证语句的正确性和有效性。
传统的异构数据库语法转换方法，主要是通过手工编写转换规则或使用自然语言处理技术，这些方法存在效率低、准确性低等问题。
发明内容
本发明提供了一种异构数据库语法转换方法、装置、设备及存储介质，可以提高异构数据库语法转换和比对的效率，实现了跨数据库的统一操作，提高了异构数据库系统的互操作性。
根据本发明的一方面，提供了一种异构数据库语法转换方法，所述方法包括：
获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中；
获取源数据库对应的待转换的数据库模式定义语言(Data DefinitionLanguage，DDL)语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树；
对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句。
可选的，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，包括：
按照预设编码规则对各所述SQL关键字进行编码，然后按照预设映射规则将编码结果映射为目标关键字。
可选的，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，包括：
采用JSON格式对各所述SQL关键字进行配置，然后按照预设映射规则将配置结果映射为目标关键字。
可选的，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树，包括：
根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，对DDL语句中的每个字段进行匹配转换；
根据匹配转换结果，构建语法树中的各个节点以及各节点之间的关联关系；
其中，所述语法树中的每个节点均对应源数据库语法以及目标数据库语法。
可选的，根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，对DDL语句中的每个字段进行匹配转换，包括：
如果根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，确定DDL语句中的目标字段不存在匹配转换结果，则将所述目标字段进行过滤。
可选的，在将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句之后，还包括：
对所述目标数据库对应的SQL语句进行格式化和排序处理；
将所述SQL语句对应的处理结果，与源数据库对应的DDL语句进行比对，根据比对结果检测所述DDL语句是否转换成功。
可选的，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中，包括：
按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将各SQL关键字以及对应映射结果，按照键值对的形式存储至内存中。
根据本发明的另一方面，提供了一种异构数据库语法转换装置，所述装置包括：
映射模块，用于获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中；
语法树构建模块，用于获取源数据库对应的待转换的DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树；
转换模块，用于对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的异构数据库语法转换方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的异构数据库语法转换方法。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中，获取源数据库对应的待转换的DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树，对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句的技术手段，减少了手工编写脚本的工作量，提高了异构数据库语法转换和比对的效率，通过规范化树结构，实现了跨数据库的统一操作，提高了异构数据库系统的互操作性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例提供的一种异构数据库语法转换方法的流程图；
图2是根据本发明实施例提供的另一种异构数据库语法转换方法的流程图；
图3是根据本发明实施例提供的另一种异构数据库语法转换方法的流程图；
图4是根据本发明实施例提供的一种异构数据库语法转换装置的结构示意图；
图5是实现本发明实施例的异构数据库语法转换方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明实施例提供的一种异构数据库语法转换方法的流程图，本实施例可适用于对异构数据库的语法进行转换的情况，该方法可以由异构数据库语法转换装置来执行，该异构数据库语法转换装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该异构数据库语法转换装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
步骤110、获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中。
在本实施例中，源数据库可以为待进行语法转换的数据库，目标数据库可以为源数据库对应的转换后的数据库。具体的，可以获取源数据库和目标数据库分别对应的多个结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)关键字，然后根据各SQL关键字的语法特性，按照预设映射规则对各SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中。
步骤120、获取源数据库对应的待转换的DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树。
在本实施例中，获取到源数据库对应的待转换的DDL语句后，可以根据内存中各SQL关键字对应的映射结果以及目标数据库语法，对DDL语句中包括的字段进行解析，然后根据解析结果中各字段对应的语法关联关系，构建DDL语句匹配的语法树。
在一个具体的实施例中，在构建语法树时，可以对各字段对应的解析结果进行规范化处理，并对解析结果中不必要的差异数据进行去除过滤。
步骤130、对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句。
在本实施例中，具体的，构建得到语法树后，可以对语法树中的每层路径进行遍历，然后根据遍历结果以及映射结果，输出每层路径对应的SQL语句。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中，获取源数据库对应的待转换的DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树，对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句的技术手段，减少了手工编写脚本的工作量，提高了异构数据库语法转换和比对的效率，通过规范化树结构，实现了跨数据库的统一操作，提高了异构数据库系统的互操作性；其次，本实施例提供的异构数据库语法转换方法可以广泛应用于数据库迁移、数据整合、数据比对、数据备份等场景，尤其适用于不同数据库之间的迁移和整合操作。
图2为本发明实施例提供的另一种异构数据库语法转换方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤210、获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中。
在本实施例的一个实施方式中，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，包括：按照预设编码规则对各所述SQL关键字进行编码，然后按照预设映射规则将编码结果映射为目标关键字。
在本实施例的另一个实施方式中，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，包括：采用JSON格式对各所述SQL关键字进行配置，然后按照预设映射规则将配置结果映射为目标关键字。
步骤220、获取源数据库对应的待转换的DDL语句。
步骤230、根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，对DDL语句中的每个字段进行匹配转换。
在本实施例中，可以结合字段对应的节点类型、字段之间的关联关系以及字段属性等，对DDL语句中的字段进行匹配，然后根据预定义的转换规则进行相应的语法转换。
在本实施例的一个实施方式中，根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，对DDL语句中的每个字段进行匹配转换，包括：如果根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，确定DDL语句中的目标字段不存在匹配转换结果，则将所述目标字段进行过滤。
步骤240、根据匹配转换结果，构建语法树中的各个节点以及各节点之间的关联关系。
在本实施例中，所述语法树中的每个节点均对应源数据库语法以及目标数据库语法，各节点分别表示数据库对象、关键字、操作符、表达式等。所述语法树中同级别关键字位于同一层级，关键字和执行数据节点分别进行存放。
步骤250、对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中，获取源数据库对应的待转换的DDL语句，根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，对DDL语句中的每个字段进行匹配转换，根据匹配转换结果，构建语法树中的各个节点以及各节点之间的关联关系，对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句的技术手段，可以提高异构数据库语法转换和比对的效率，实现了跨数据库的统一操作，提高了异构数据库系统的互操作性。
图3为本发明实施例提供的另一种异构数据库语法转换方法的流程图，如图3所示，该方法包括：
步骤310、获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字。
步骤320、按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将各SQL关键字以及对应映射结果，按照键值对的形式存储至内存中。
在本实施例中，对各SQL关键字进行映射后，可以将各SQL关键字以及对应映射结果，按照键值对key-value的形式存储至内存中。
这样设置的好处在于，可以提高映射结果的查询效率，进而提高异构数据库语法转换和比对的效率。
步骤330、获取源数据库对应的待转换的DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树。
步骤340、对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句。
步骤350、对所述目标数据库对应的SQL语句进行格式化和排序处理，将所述SQL语句对应的处理结果，与源数据库对应的DDL语句进行比对，根据比对结果检测所述DDL语句是否转换成功。
在此步骤中，可以将SQL语句对应的处理结果，与源数据库对应的DDL语句进行比对，根据比对结果检测SQL语句与DDL语句是否存在语法差异或数据不一致的情况，如果有，则根据DDL语句对应的数据库语法，对所述SQL语句进行修正。
这样设置的好处在于，通过对转换前后的语句进行比对和一致性检测，可以确保数据迁移、数据整合等操作的准确性和数据一致性。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将各SQL关键字以及对应映射结果，按照键值对的形式存储至内存中，获取源数据库对应的待转换的DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树，对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句，对所述目标数据库对应的SQL语句进行格式化和排序处理，将所述SQL语句对应的处理结果，与源数据库对应的DDL语句进行比对，根据比对结果检测所述DDL语句是否转换成功的技术手段，可以提高异构数据库语法转换和比对的效率，实现了跨数据库的统一操作，提高了异构数据库系统的互操作性。
图4为本发明实施例提供的一种异构数据库语法转换装置的结构示意图，所述装置应用于电子设备中，如图4所示，该装置包括：映射模块410、语法树构建模块420和转换模块430。
映射模块410，用于获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中；
语法树构建模块420，用于获取源数据库对应的待转换的数据库模式定义语言DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树；
转换模块430，用于对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中，获取源数据库对应的待转换的DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树，对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句的技术手段，减少了手工编写脚本的工作量，提高了异构数据库语法转换和比对的效率，通过规范化树结构，实现了跨数据库的统一操作，提高了异构数据库系统的互操作性。
在上述实施例的基础上，所述映射模块410包括：
编码单元，用于按照预设编码规则对各所述SQL关键字进行编码，然后按照预设映射规则将编码结果映射为目标关键字；
配置单元，用于采用JSON格式对各所述SQL关键字进行配置，然后按照预设映射规则将配置结果映射为目标关键字；
键值对存储单元，用于按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将各SQL关键字以及对应映射结果，按照键值对的形式存储至内存中。
语法树构建模块420包括：
匹配单元，用于根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，对DDL语句中的每个字段进行匹配转换；
构建单元，用于根据匹配转换结果，构建语法树中的各个节点以及各节点之间的关联关系；所述语法树中的每个节点均对应源数据库语法以及目标数据库语法；
过滤单元，用于如果根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，确定DDL语句中的目标字段不存在匹配转换结果，则将所述目标字段进行过滤。
所述装置还包括：
格式化处理模块，用于在将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句之后，对所述目标数据库对应的SQL语句进行格式化和排序处理；
比对模块，用于将所述SQL语句对应的处理结果，与源数据库对应的DDL语句进行比对，根据比对结果检测所述DDL语句是否转换成功。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如异构数据库语法转换方法。
在一些实施例中，异构数据库语法转换方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的异构数据库语法转换方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行异构数据库语法转换方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种异构数据库语法转换方法，其特征在于，所述方法包括：
获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中；
获取源数据库对应的待转换的数据库模式定义语言DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树；
对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，包括：
按照预设编码规则对各所述SQL关键字进行编码，然后按照预设映射规则将编码结果映射为目标关键字。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，包括：
采用JSON格式对各所述SQL关键字进行配置，然后按照预设映射规则将配置结果映射为目标关键字。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树，包括：
根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，对DDL语句中的每个字段进行匹配转换；
根据匹配转换结果，构建语法树中的各个节点以及各节点之间的关联关系；
其中，所述语法树中的每个节点均对应源数据库语法以及目标数据库语法。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，对DDL语句中的每个字段进行匹配转换，包括：
如果根据所述内存中各SQL关键字的映射结果，确定DDL语句中的目标字段不存在匹配转换结果，则将所述目标字段进行过滤。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句之后，还包括：
对所述目标数据库对应的SQL语句进行格式化和排序处理；
将所述SQL语句对应的处理结果，与源数据库对应的DDL语句进行比对，根据比对结果检测所述DDL语句是否转换成功。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中，包括：
按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将各SQL关键字以及对应映射结果，按照键值对的形式存储至内存中。
8.一种异构数据库语法转换装置，其特征在于，所述装置包括：
映射模块，用于获取源数据库和目标数据库分别对应的多个SQL关键字，按照预设映射规则对各所述SQL关键字进行映射，并将映射结果存储至内存中；
语法树构建模块，用于获取源数据库对应的待转换的数据库模式定义语言DDL语句，根据所述内存中的映射结果以及目标数据库语法，构建所述DDL语句匹配的语法树；
转换模块，用于对所述语法树进行遍历，根据遍历结果以及所述映射结果，将所述DDL语句转换为目标数据库对应的SQL语句。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的异构数据库语法转换方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的异构数据库语法转换方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410226324.0A CN118012897A (zh) | 2024-02-29 | 2024-02-29 | 一种异构数据库语法转换方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410226324.0A CN118012897A (zh) | 2024-02-29 | 2024-02-29 | 一种异构数据库语法转换方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118012897A true CN118012897A (zh) | 2024-05-10 |
Family
ID=90942787
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410226324.0A Pending CN118012897A (zh) | 2024-02-29 | 2024-02-29 | 一种异构数据库语法转换方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN118012897A (zh) |
-
2024
- 2024-02-29 CN CN202410226324.0A patent/CN118012897A/zh active Pending
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