CN114417070A - 数据权限的收敛方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据权限的收敛方法、装置、设备以及存储介质，涉及云存储技术领域，可应用于云平台。该方法包括：构建待收敛数据表的拓扑图，其中，拓扑图用于表征待收敛数据表与其他数据表之间的关联关系以及待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的关联信息，其他数据表为与待收敛数据表具有依赖关系的数据表；对拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，得到标记信息；基于标记信息对待收敛字段的下游字段进行通知和处理；在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除。本公开提供的数据权限的收敛方法以系统化的方式来实现数据权限的收敛，提升了数据权限的收敛效率。

Description

数据权限的收敛方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及云存储技术领域，具体涉及数据权限的收敛方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

在当今的AI(Artificial Intelligence，人工智能)大数据时代，每个企业都会生产、加工大量高价值数据，这些数据具备规模大、链路长、参与角色多的特点，随着企业大数据爆炸式增长，必然会引发数据追踪、数据管理、数据安全等实际问题，因此数据治理成为了企业必需开展的重要工作，数据权限治理是数据治理当中的重要子议题，其与企业的数据安全、稳定性密切相关。

数据权限收敛技术是指在大数据生产和使用过程中，当发生废弃数据下线时，借助系统产生的各类统计信息，将权限从下游系统合理回收，从而保证各系统持续正常运转的一种技术。

发明内容

本公开提供了一种数据权限的收敛方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种数据权限的收敛方法，包括：构建待收敛数据表的拓扑图，其中，拓扑图用于表征待收敛数据表与其他数据表之间的关联关系以及待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的关联信息，其他数据表为与待收敛数据表具有依赖关系的数据表；对拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，得到标记信息，其中，待收敛字段为待收敛数据表中的字段；基于标记信息对待收敛字段的下游字段进行通知和处理；在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除。

根据本公开的第二方面，提供了一种数据权限的收敛装置，包括：构建模块，被配置成构建待收敛数据表的拓扑图，其中，拓扑图用于表征待收敛数据表与其他数据表之间的关联关系以及待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的关联信息，其他数据表为与待收敛数据表具有依赖关系的数据表；标记模块，被配置成对拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，得到标记信息，其中，待收敛字段为待收敛数据表中的字段；通知模块，被配置成基于标记信息对待收敛字段的下游字段进行通知和处理；删除模块，被配置成在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的数据权限的收敛方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的数据权限的收敛方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的数据权限的收敛方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的数据权限的收敛装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本公开实施例的数据权限的收敛方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的数据权限的收敛方法或数据权限的收敛装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送信息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以提供各种服务。例如，服务器105可以对从终端设备101、102、103获取的待收敛数据进行分析和处理，并生成处理结果(例如在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该字段的相邻节点进行删除)。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据权限的收敛方法一般由服务器105执行，相应地，数据权限的收敛装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本公开的数据权限的收敛方法的一个实施例的流程200。该数据权限的收敛方法包括以下步骤：

步骤201，构建待收敛数据表的拓扑图。

在本实施例中，数据权限的收敛方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)会构建待收敛数据表的拓扑图，其中，拓扑图用于表征待收敛数据表与其他数据表之间的关联关系以及待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的关联信息，其他数据表为与待收敛数据表具有依赖关系的数据表。需要说明的是，本实施例中的数据权限的收敛方法是指在大数据生产和使用过程中，当发生废弃数据下线时，借助系统产生的各类统计信息，将权限从下游系统合理回收，从而保证各系统持续正常运转的方法。

所以，上述执行主体会在废弃数据下线后，确定待收敛数据表，待收敛数据表也即确定需要进行权限回收的数据表，然后构建待收敛数据表的拓扑图，构建的拓扑图中包含了待收敛数据表与其他数据表(下游数据表)之间的关联关系，以及待收敛数据表中的各个字段与其他数据表中的各个字段之间的关联关系。其中，其他数据表为直接或间接依赖待收敛数据表的其他数据表，例如，表(Table)B中的字段Filed B1依赖于Table A中的字段Filed A1，那么Table B就是一个其他数据表。对于数据权限而言，拓扑图体现了数据权限在系统链路中的发散情况。而且为了在后续的回收阶段能够往前追溯，拓扑图中的边一般采用双向指针来实现。

作为示例，可将待收敛数据表作为拓扑图的起始顶点，根据待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系来构建拓扑图。

步骤202，对拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，得到标记信息。

在本实施例中，上述执行主体会对步骤201构建的拓扑图中的待收敛字段的相关节点进行标记，从而得到标记信息，其中，待收敛字段为待收敛数据表中的字段。需要说明的是，待收敛数据表中可以包括多个字段，但是待收敛字段可以为待收敛数据表中的部分字段。例如，上述执行主体可以基于对该拓扑图进行遍历，也即将待收敛字段作为遍历时的起始顶点，沿着拓扑图中该顶点出发的边，访问与其相邻的节点，将相邻的节点作为待收敛字段的下游字段，将其进行标记，然后重复执行上述步骤，直至完成对拓扑图中所有涉及的字段的标记，从而得到标记信息。例如，假设Table A中的Filed A1是待收敛字段，那先将其自身进行标记；然后沿着边访问，与Filed A1相邻的节点分别为Filed B1、B3、C1、C3，将这四个节点进行标记；然后接着访问，Filed B1的相邻节点为Filed D1，Filed C1的相邻节点为Filed D3，那么再将Filed D1与Filed D3这两个节点进行标记。

步骤203，基于标记信息对待收敛字段的下游字段进行通知和处理。

在本实施例中，上述执行主体会基于上述标记信息对待收敛字段的下游字段进行通知和处理。也即上述执行会触发权限收敛通知事件，从而根据步骤202得到的标记信息对待收敛字段的下游字段进行通知。在这里，触发方式可以分为两种：一种为定时触发，也即预先声明触发时间，上述执行主体根据预设的权限收敛信息，在约定的触发时间触发执行；另一种为API(Application Programming Interface，应用程序接口)触发，即由第三方系统在满足预设条件时，调用API来触发事件通知。通过数据权限的通知阶段，可使所有相关节点感知到权限变化。然后，上述执行护体会根据事件信息自动化执行相应的处理操作，例如自动下线字段或者交由后台处理等。

步骤204，在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除。

在本实施例中，上述执行主体可以在拓扑图中将处理成功的字段所对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除。在上述执行主体对待收敛字段以及其下游字段进行处理后，上述执行主体会获取其处理状态，若该处理状态为处理成功，那么上述执行主体会在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点删除，并以该节点向上进行遍历，依次删除该节点的相邻节点，反复执行上述操作，直至所有权限被回收为止。例如，先遍历拓扑图直至拓扑图末层的节点Filed D1，在将该节点删除后，指针指向Filed B1，则删除节点Filed B1以及节点Filed B1-D1的边，重复这个过程，直至所有的权限(节点和边)被回收。

本公开实施例提供的数据权限的收敛方法，首先构建待收敛数据表的拓扑图；然后对拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，得到标记信息；之后基于标记信息对待收敛字段的下游字段进行通知和处理；最后在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除。本实施例中的数据权限的收敛方法，该方法用系统化的方式来实现数据权限的收敛，提升了数据权限收敛的效率，节省了大量的人力成本，而且也避免了数据权限的收敛过程中造成的系统性风险，提升了数据权限的收敛过程的安全性。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

继续参考图3，图3示出了根据本公开的数据权限的收敛方法的另一个实施例的流程300。该数据权限的收敛方法包括以下步骤：

步骤301，将待收敛数据表作为拓扑图的起始顶点，根据待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系，生成拓扑图。

在本实施例中，数据权限的收敛方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)会在废弃数据下线后，确定待收敛数据表，待收敛数据表也即确定需要进行权限回收的数据表，并将待收敛数据表作为拓扑图的起始顶点，根据待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系来生成拓扑图，其他数据表为与待收敛数据表具有依赖关系的数据表从而完成拓扑图的构建，而且构建的拓扑图中包含了各个数据表之间的关联关系以及各个字段之间的关联关系。

步骤302，将待收敛字段作为遍历拓扑图时的起始顶点。

在本实施例中，上述执行主体可以将待收敛字段作为遍历拓扑图时的起始节点。在这里，一般会采用BFS(Breadth-First-Search，广度优先搜索)遍历方法对构建的拓扑图进行遍历，在遍历时，会将待收敛字段作为起始顶点，待收敛字段为待收敛数据表中的至少一个字段。

步骤303，基于拓扑图中从待收敛字段出发的边，访问待收敛字段的相邻节点，并将相邻节点进行标记，得到标记信息。

在本实施例中，上述执行主体可以基于拓扑图中从待收敛字段出发的边，访问待收敛字段的相邻节点，并将相邻节点进行标记，从而得到标记信息。也即将待收敛字段作为起始顶点，沿着拓扑图中该顶点的边出发，访问其相邻的节点，将相邻节点作为待收敛字段的下游节点，并将相邻节点进行标记，重复上述操作，直至拓扑图中的所有涉及字段都被标记，从而得到标记信息。而且为了提高访问速度，通常会使用映射表来缓存已标记的节点信息。通过上述步骤对拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，从而完成数据权限的发现阶段，从而实现字段级的权限发散定位。

步骤304，基于标记信息对待收敛字段的下游字段进行通知和处理。

步骤305，在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该字段的相邻节点进行删除。

步骤304-305与前述实施例的步骤203-204基本一致，具体实现方式可以参考前述对步骤203-204的描述，此处不再赘述。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的数据权限的收敛方法，该方法突出了构建拓扑图的步骤以及对拓扑图进行标记的步骤，从而实现了更精准的拓扑图的构建，以及实现了字段级的权限发散定位，进而提升了数据权限的收敛效率以及精度。

继续参考图4，图4示出了根据本公开的数据权限的收敛方法的又一个实施例的流程400。该数据权限的收敛方法包括以下步骤：

步骤401，将待收敛数据表作为拓扑图的起始顶点，根据待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系，生成拓扑图。

步骤402，将待收敛字段作为遍历拓扑图时的起始顶点。

步骤403，基于拓扑图中从待收敛字段出发的边，访问待收敛字段的相邻节点，并将相邻节点进行标记，得到标记信息。

步骤401-403与前述实施例的步骤301-303基本一致，具体实现方式可以参考前述对步骤301-303的描述，此处不再赘述。

步骤404，记录拓扑图中各个被标记节点距离待收敛字段的拓扑深度信息。

在本实施例中，数据权限的收敛方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)会记录拓扑图中的各个被标记节点距离待收敛字段的拓扑深度信息。上述执行主体在标记待收敛字段时，会将待收敛字段的拓扑深度记为0，若待收敛节点Filed A1的相邻节点为FiledB2，那么Filed B2的拓扑深度为1；若节点Filed C3为节点Filed B2的相邻节点，那么FiledC3的拓扑深度为2。通过记录被标记节点的拓扑深度信息可以为后续收敛过程提供必要信息。

步骤405，获取各数据表的预先注册的元信息。

在本实施例中，上述执行主体会获取各个数据表的预先注册的元信息，其中，每个数据表都会在系统中预先注册元信息，元信息可以包括表负责人、关联系统、关联账号等，同样的，数据表中的字段也可以预先注册信息，且本实施例中的元信息优先级为字段级>表级。

步骤406，基于标记信息以及待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系，将元信息与各个字段进行匹配。

在本实施例中，上述执行主体在批量获取元信息后，会基于标记信息以及待收敛数据表中的各字段与其他数据表中的字段的血缘关系，来将获取的元信息与各个字段进行匹配，从而为后续收敛过程提供必要信息。

步骤407，基于拓扑深度信息以及元信息对各字段进行通知和处理。

在本实施例中，上述执行主体可以基于拓扑深度信息以及元信息对各字段进行通知和处理。也即在完成匹配后，上述执行主体会触发权限收敛通知事件，从而基于拓扑深度信息对各字段进行通知，事件通知顺序为：依据各字段的拓扑深度信息，按照由高到低的顺序依次进行通知，从而完成触发过程。

对于字段关联系统的通知而言，通知源是业务系统所提供的回调API，通过回调API可以使整个系统接收到事件，并根据事件信息自动化执行相应的处理操作，例如自动下线字段或者交由后台处理等，最终处理状态通过回调API进行反馈。而对于字段关联负责人的通知而言，通知源可以是短信、邮件、通讯软件等。

无论是哪种通知，在上述执行主体对各字段进行通知后，上述执行主体会自动对各字段进行处理。

步骤408，获取各字段的处理状态。

在本实施例中，上述执行主体可以获取各字段的处理状态。在上述执行主体对各字段进行通知和处理后，上述执行主体还会获取各字段的处理转态，具体地，上述执行主体可通过回调API来返回处理状态，并根据处理状态来执行相应的操作，其中，处理状态可以包括：处理中、处理完成、处理失败。

在本实施例中的一些可选实施方式中，响应于处理状态为处理中，则处理流程停止在该节点，直至处理状态变为处理成功或处理失败；响应于处理状态为处理失败，则重新对该节点进行通知和处理。

在本实现方式中，若返回的处理状态为处理中，系统的回收流程将会阻塞在该节点，直至该节点的处理状态流转为终值，也即处理成功或处理失败，但是为了提升处理效率，具有同样拓扑深度的节点可以并行执行。若返回的处理状态为处理失败，上述执行主体会重新触发通知和处理。从而实现对不同处理状态的节点进行操作。

步骤409，响应于处理状态为处理成功，在拓扑图中删除处理成功的字段对应的节点。

在本实施例中，若处理状态为处理成功，上述执行主体会在拓扑图将处理成功的字段对应的节点删除，从而表示已完成对该节点的处理。

步骤410，基于标记信息将该节点的相邻节点进行删除。

在本实施例中，上述执行主体可以基于标记信息将处理成功的节点的相邻节点删除。当某个节点被删除后，上述执行主体会按照标记信息向上追溯，在将其相邻节点进行缓存后，会将该相邻节点删除，并将两个节点的边删除，重复执行上述操作，直至所有的权限(节点和边)被回收为止，从而完成数据权限的回收阶段，将所有关联数据字段进行回收。

从图4中可以看出，与图3对应的实施例相比，本实施例中的数据权限的收敛方法，该方法突出了对待收敛字段的下游字段进行通知和处理的步骤，以及在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该字段的相邻节点进行删除的步骤，从而结合字段的血缘关系自动化进行通知和处理，进一步提升了数据权限的收敛效率，也确保了数据权限的有效收敛，提升了数据业务系统的稳定性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种数据权限的收敛装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的数据权限的收敛装置500包括：构建模块501、标记模块502、通知模块503和删除模块504。其中，构建模块501，被配置成构建待收敛数据表的拓扑图，其中，拓扑图用于表征待收敛数据表与其他数据表之间的关联关系以及待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的关联信息，其他数据表为与待收敛数据表具有依赖关系的数据表；标记模块502，被配置成对拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，得到标记信息，其中，待收敛字段为待收敛数据表中的字段；通知模块503，被配置成基于标记信息对待收敛字段的下游字段进行通知和处理；删除模块504，被配置成在拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除。

在本实施例中，数据权限的收敛装置500中：构建模块501、标记模块502、通知模块503和删除模块504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，构建模块包括：构建子模块，被配置成将待收敛数据表作为拓扑图的起始顶点，根据待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系，生成拓扑图。

在本实施例的一些可选的实现方式中，标记模块包括：作为子模块，被配置成将待收敛字段作为遍历拓扑图时的起始顶点；标记子模块，被配置成基于拓扑图中从待收敛字段出发的边，访问待收敛字段的相邻节点，并将相邻节点进行标记，得到标记信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述数据权限的收敛装置500还包括：记录模块，被配置成记录拓扑图中各个被标记节点距离待收敛字段的拓扑深度信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，通知模块包括：获取子模块，被配置成获取各数据表的预先注册的元信息；匹配子模块，被配置成基于标记信息以及待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系，将元信息与各个字段进行匹配；通知子模块，被配置成基于拓扑深度信息以及元信息对各字段进行通知和处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述数据权限的收敛装置500还包括：获取模块，被配置成获取各字段的处理状态；第一处理模块，被配置成响应于处理状态为处理中，则处理流程停止在该节点，直至处理状态变为处理成功或处理失败；第二处理模块，被配置成响应于处理状态为处理失败，则重新对该节点进行通知和处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，删除模块包括：第一删除子模块，被配置成响应于处理状态为处理成功，在拓扑图中删除处理成功的字段对应的节点；第二删除子模块，被配置成基于标记信息将该节点的相邻节点进行删除。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据权限的收敛方法。例如，在一些实施例中，数据权限的收敛方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的数据权限的收敛方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据权限的收敛方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

云计算(cloud computer)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用或存储设备等，并可以以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (17)

1.一种数据权限的收敛方法，包括：

构建待收敛数据表的拓扑图，其中，所述拓扑图用于表征所述待收敛数据表与其他数据表之间的关联关系以及所述待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的关联信息，所述其他数据表为与所述待收敛数据表具有依赖关系的数据表；

对所述拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，得到标记信息，其中，所述待收敛字段为所述待收敛数据表中的字段；

基于所述标记信息对所述待收敛字段的下游字段进行通知和处理；

在所述拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述构建待收敛数据表的拓扑图，包括：

将待收敛数据表作为拓扑图的起始顶点，根据所述待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系，生成所述拓扑图。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，得到标记信息，包括：

将所述待收敛字段作为遍历所述拓扑图时的起始顶点；

基于所述拓扑图中从所述待收敛字段出发的边，访问所述待收敛字段的相邻节点，并将所述相邻节点进行标记，得到标记信息。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

记录所述拓扑图中各个被标记节点距离所述待收敛字段的拓扑深度信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述标记信息对所述待收敛字段的下游字段进行通知和处理，包括：

获取各数据表的预先注册的元信息；

基于所述标记信息以及所述待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系，将所述元信息与各个字段进行匹配；

基于所述拓扑深度信息以及所述元信息对各字段进行通知和处理。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括：

获取各字段的处理状态；

响应于所述处理状态为处理中，则处理流程停止在该节点，直至所述处理状态变为处理成功或处理失败；

响应于所述处理状态为处理失败，则重新对该节点进行通知和处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述在所述拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除，包括：

响应于所述处理状态为处理成功，在所述拓扑图中删除处理成功的字段对应的节点；

基于所述标记信息将该节点的相邻节点进行删除。

8.一种数据权限的收敛装置，包括：

构建模块，被配置成构建待收敛数据表的拓扑图，其中，所述拓扑图用于表征所述待收敛数据表与其他数据表之间的关联关系以及所述待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的关联信息，所述其他数据表为与所述待收敛数据表具有依赖关系的数据表；

标记模块，被配置成对所述拓扑图中待收敛字段的相关节点进行标记，得到标记信息，其中，所述待收敛字段为所述待收敛数据表中的字段；

通知模块，被配置成基于所述标记信息对所述待收敛字段的下游字段进行通知和处理；

删除模块，被配置成在所述拓扑图中将处理成功的字段对应的节点以及该节点的相邻节点进行删除。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述构建模块包括：

构建子模块，被配置成将待收敛数据表作为拓扑图的起始顶点，根据所述待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系，生成所述拓扑图。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述标记模块包括：

作为子模块，被配置成将所述待收敛字段作为遍历所述拓扑图时的起始顶点；

标记子模块，被配置成基于所述拓扑图中从所述待收敛字段出发的边，访问所述待收敛字段的相邻节点，并将所述相邻节点进行标记，得到标记信息。

11.根据权利要求10所述的装置，还包括：

记录模块，被配置成记录所述拓扑图中各个被标记节点距离所述待收敛字段的拓扑深度信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述通知模块包括：

获取子模块，被配置成获取各数据表的预先注册的元信息；

匹配子模块，被配置成基于所述标记信息以及所述待收敛数据表中的字段与其他数据表中的字段的血缘关系，将所述元信息与各个字段进行匹配；

通知子模块，被配置成基于所述拓扑深度信息以及所述元信息对各字段进行通知和处理。

13.根据权利要求8-12中任一项所述的装置，还包括：

获取模块，被配置成获取各字段的处理状态；

第一处理模块，被配置成响应于所述处理状态为处理中，则处理流程停止在该节点，直至所述处理状态变为处理成功或处理失败；

第二处理模块，被配置成响应于所述处理状态为处理失败，则重新对该节点进行通知和处理。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述删除模块，包括：

第一删除子模块，被配置成响应于所述处理状态为处理成功，在所述拓扑图中删除处理成功的字段对应的节点；

第二删除子模块，被配置成基于所述标记信息将该节点的相邻节点进行删除。

15.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

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