CN115757928A - 数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115757928A CN115757928A CN202211487531.9A CN202211487531A CN115757928A CN 115757928 A CN115757928 A CN 115757928A CN 202211487531 A CN202211487531 A CN 202211487531A CN 115757928 A CN115757928 A CN 115757928A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- condition
- query
- queried
- data structure
- structure tree
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 10
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 10
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请公开了一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括:获取针对至少一个数据库的联合查询语句;根据联合查询语句,构建数据结构树;根据数据结构树,确定待查询条件,并对待查询条件进行校验;根据校验结果调用所述至少一个数据库,并确定目标查询结果。本申请实施例的技术方案,将联合查询语句转化为数据结构树,在数据结构树中进行待查询条件的确定,并对待查询条件继续验证,最终获取目标查询结果。联合查询语句和数据结构树的存在的使用,可以对不同数据库的查询起到连结作用,从而提高数据库查询的扩展性和便利性。对于不同待查询条件的确定有助于对不同的指标和维度进行灵活的查询。
Description
技术领域
本申请涉及数据库技术领域,尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库技术作为当今时代的互联网的支撑技术,为互联网行业的稳定运行提供了强大基础。
数据库按照查询语言来分类,不同的数据库使用的查询语言不同。当前,针对不同数据库的联合查询,需要相关技术人员具备不同查询语言的使用能力,在查询时重新构建复杂的查询代码,这样做使得不同数据库的联合查询的效率较低。
发明内容
本申请提供了一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质,以提高数据库的查询效率。
根据本申请的一方面,提供了一种数据查询方法,所述方法包括:
获取针对至少一个数据库的联合查询语句;
根据联合查询语句,构建数据结构树;
根据数据结构树,确定待查询条件,并对待查询条件进行校验;
根据校验结果调用所述至少一个数据库,并确定目标查询结果。
根据本申请的另一方面,提供了一种数据查询装置,包括:
联合查询语句获取模块,用于获取针对至少一个数据库的联合查询语句;
数据结构树创建模块,用于根据联合查询语句,构建数据结构树;
待查询条件校验模块,用于根据数据结构树,确定待查询条件,并对待查询条件进行校验;
目标查询结果确定模块,用于根据校验结果调用至少一个数据库,并确定目标查询结果。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的数据查询方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的数据查询方法。
本申请实施例的技术方案,将联合查询语句转化为数据结构树,在数据结构树中进行待查询条件的确定,并对待查询条件继续验证,最终获取目标查询结果。联合查询语句和数据结构树的存在的使用,可以对不同数据库的查询起到连结作用,从而提高数据库查询的扩展性和便利性。对于不同待查询条件的确定有助于对不同的指标和维度进行灵活的查询。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例一提供的一种数据查询方法的流程图;
图2是根据本申请实施例二提供的一种数据查询方法的流程图;
图3是根据本申请实施例三提供的一种数据查询装置的结构示意图;
图4是实现本申请实施例的数据查询方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本申请实施例一提供了一种数据查询方法的流程图,本实施例可适用于针对不同数据库进行联合查询的情况,该方法可以由数据查询装置来执行,该数据查询装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该数据查询装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、获取针对至少一个数据库的联合查询语句。
其中,至少一个数据库可以是相同的数据库也可以是多个不同的数据库(可以是不同查询语言的数据库)。联合查询语句可以是用于对不同数据库进行联动调用的查询语句。联合查询语句可以预先存储于本地服务器或云端进行获取,也可以是由相关技术人员临时进行输入的,本申请实施例对此不作限定。
S120、根据联合查询语句,构建数据结构树。
其中,数据结构树可以是将联合查询语句的语法进行分析得到的树型结构,该数据结构树可以按照联合查询语句的查询逻辑将语句中的对象按照树状节点进行分布。当然,将联合查询语句转化为数据结构树可以采用现有技术中任意一种语法分析器或算法,例如可以采用Antlr4语法生成器。
S130、根据数据结构树,确定待查询条件,并对待查询条件进行校验。
S140、根据校验结果调用所述至少一个数据库,并确定目标查询结果。
其中,待查询条件可以是联合查询语句中要进行数据库调用和查询的目标条件。在一种可选实施方式中,所述待查询条件包括聚合条件、指标条件和过滤条件。其中,聚合条件可以是指标的具体参数项,例如某项指标的最大值、最小值或者平均值等(可以是多个具体参数项);指标条件可以是数据库或者服务器等软硬件的性能指标参数,例如CPU(central processing unit,中央处理器)的使用率等;过滤条件则可以是对指标进行筛选的条件,例如可以包括但不限于时间过滤条件和指标过滤条件等。其中,时间过滤条件可以是需要查询某时间段内的指标;指标过滤条件可以是需要查询具体哪几个指标,且过滤条件可以不只一项。
可以从数据结构树的树状结构中分析不同节点对应的待查询条件,当然,该分析方法可以采用现有技术中任意一种分析算法。将分析所得待查询条件进行校验,以确定该待查询条件是否符合用户的查询意图。
可选的,所述对待查询条件进行校验,可以包括:获取待查询条件对应的至少一个查询条件验证规则;根据待查询条件对各查询条件验证规则的满足情况,确定校验结果。
其中,查询条件验证规则可以是由用户(相关技术人员)预先设定的对于待查询条件的校验规则,该查询条件验证规则中包括了对不同待查询条件的校验规则,可以针对不同待查询条件分别进行校验。查询条件验证规则可以预先进行本地或云端存储,进行验证前可以调用。若所有待查询条件满足各项查询条件验证规则,则校验通过(即为校验结果),再根据校验结果,依据待查询条件向不同的数据库进行调用即可;若有任一项待查询条件不满足查询条件验证规则,则本次查询失败,为用户返回查询失败结果。当然,查询条件验证规则可以由相关技术人员根据实际情况或人工经验进行设置。
进一步的,所述待查询条件还包括维度条件。
其中,维度条件可以是查询的目标实体(硬件)或者软件的限定条件,例如,对于不同主机的同时查询,或对不同的主机进行分组,从而分组查询。需要说明的是,各待查询条件中,只有维度条件是联合查询语句中的非必要条件。也即,仅通过聚合条件、指标条件和过滤条件即可进行数据库的联动查询。
在一种可选实施方式中,若待查询条件包括过滤条件,则根据校验结果调用至少一个数据库,并确定目标查询结果,可以包括:若待查询条件通过校验,则从数据结构树的根节点起始遍历数据结构树的所有节点,以确定目标数据节点;根据目标数据节点调用至少一个数据库,并确定目标查询结果。
其中,目标数据节点可以是用户在联动查询过程中的目标查询结果对应的数据结构树中的节点。通过从根节点开始遍历的方式,结合待查询条件确定那些节点与待查询条件对应,例如可以采用递归算法,从跟根节点开始持续寻找子节点,直到没有子节点可以被找到为止,确定哪些是目标数据节点,对于目标数据节点的确定可以采用现有技术中任意一种算法。由于数据结构树中的各个节点与不同的数据库具备关联关系,在确定目标数据节点后,可以对各目标数据节点关联的数据库进行调用,从而得到用户想要查询的目标查询结果。
在另一种可选实施方式中,若待查询条件还包括维度条件,则从数据结构树的根节点起始遍历数据结构树的所有节点,以确定目标数据节点,可以包括:根据维度条件在数据结构树中的存在情况,确定目标数据节点。
若数据结构树中存在维度条件,则确定维度条件对应的目标数据节点,也就是在进行联动查询时需要根据该维度条件进行查询;若数据结构树种不存在维度条件,则不需要确定维度条件对应的目标数据节点,相当于没有维度条件限制的联动查询。
进一步的,若待查询条件包括聚合条件以外的其他条件,则对待查询条件进行校验,还可以包括:获取至少一个数据库的元数据;根据待查询条件与元数据的匹配情况,确定校验结果。
可以预先在各数据库之外设置中间件,用户在对多个不同数据库进行联动查询前可以先向中间件上报目标查询数据(即元数据)。在对待查询条件进行校验时可以通过与中间件中的元数据做比较,若待查询条件和元数据能够一一匹配,则说明校验结果无误,可以按照该待查询条件进行联动查询;若至少一项待查询条件没有匹配上,则说明校验失败,为用户返回校验失败结果。需要说明的是,只有聚合条件不需要校验元数据。
本申请实施例的技术方案,将联合查询语句转化为数据结构树,在数据结构树中进行待查询条件的确定,并对待查询条件继续验证,最终获取目标查询结果。联合查询语句和数据结构树的存在的使用,可以对不同数据库的查询起到连结作用,从而提高数据库查询的扩展性和便利性。对于不同待查询条件的确定有助于对不同的指标和维度进行灵活的查询。
实施例二
图2为本申请实施例二提供的一种数据查询方法的流程图,本实施例是在前述各实施例的基础上提供的一种优选实施例。如图2所示,该方法包括:
根据将联合查询语句通过Antlr4算法进行分析,获取其中的聚合条件(aggCaluseParser)、指标条件(metricCaluseParser)、过滤条件(filterCaluseParser)以及维度条件(dimensionCaluseParser)。对以上各条件分别(可同时)进行元数据和/或查询条件验证规则的校验。其中,聚合条件只校验查询条件验证规则,不对元数据进行校验。此外,维度条件需要先进行是否存在的验证,由于联合查询语句中可以不对维度条件进行限定(即人工输入的联合查询语句中没有维度条件),则无需对维度条件进行验证。需要补充的是,对于指标条件、过滤条件和维度条件进行验证时,对元数据和查询条件验证规则的校验先后顺序不作限定,图2中仅作为一种示例进行展示,不可理解为对本申请实施方式的限定。若以上所有校验均通过,则可以根据待查询条件向不同的数据库调用各项数据作为目标查询结果;若上述校验中至少一项没有通过,则直接为用户返回查询失败结果。
实施例三
图3为本申请实施例三提供的一种数据查询装置的结构示意图。如图3所示,该数据查询装置300包括:
联合查询语句获取模块310,用于获取针对至少一个数据库的联合查询语句;
数据结构树创建模块320,用于根据联合查询语句,构建数据结构树;
待查询条件校验模块330,用于根据数据结构树,确定待查询条件,并对待查询条件进行校验;
目标查询结果确定模块340,用于根据校验结果调用至少一个数据库,并确定目标查询结果。
本申请实施例的技术方案,将联合查询语句转化为数据结构树,在数据结构树中进行待查询条件的确定,并对待查询条件继续验证,最终获取目标查询结果。联合查询语句和数据结构树的存在的使用,可以对不同数据库的查询起到连结作用,从而提高数据库查询的扩展性和便利性。对于不同待查询条件的确定有助于对不同的指标和维度进行灵活的查询。
在一种可选实施方式中,所述待查询条件包括聚合条件、指标条件和过滤条件。
进一步的,所述待查询条件还包括维度条件。
在一种可选实施方式中,所述待查询条件校验模块330可以包括:
校验规则获取单元,用于获取待查询条件对应的至少一个查询条件验证规则;
校验结果确定单元,用于根据待查询条件对各查询条件验证规则的满足情况,确定校验结果。
在一种可选实施方式中,若待查询条件包括聚合条件以外的其他条件,则所述待查询条件校验模块330还可以包括:
元数据获取单元,用于获取至少一个数据库的元数据;
元数据匹配验证单元,用于根据待查询条件与元数据的匹配情况,确定校验结果。
在一种可选实施方式中,若待查询条件包括过滤条件,则目标查询结果确定模块340可以包括:
目标数据节点确定单元,用于若待查询条件通过校验,则从数据结构树的根节点起始遍历数据结构树的所有节点,以确定目标数据节点;
目标查询结果确定单元,用于根据目标数据节点调用至少一个数据库,并确定目标查询结果。
进一步的,若待查询条件还包括维度条件,所述目标数据节点确定单元可以具体用于:根据维度条件在数据结构树中的存在情况,确定目标数据节点。
本申请实施例所提供的数据查询装置可执行本申请任意实施例所提供的数据查询方法,具备执行各数据查询方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本申请的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如数据查询方法。
在一些实施例中,数据查询方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的数据查询方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行数据查询方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:
获取针对至少一个数据库的联合查询语句;
根据所述联合查询语句,构建数据结构树;
根据所述数据结构树,确定待查询条件,并对所述待查询条件进行校验;
根据校验结果调用所述至少一个数据库,并确定目标查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待查询条件包括聚合条件、指标条件和过滤条件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待查询条件还包括维度条件。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述对所述待查询条件进行校验,包括:
获取所述待查询条件对应的至少一个查询条件验证规则;
根据所述待查询条件对各所述查询条件验证规则的满足情况,确定校验结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述待查询条件包括所述聚合条件以外的其他条件,则所述对所述待查询条件进行校验,还包括:
获取所述至少一个数据库的元数据;
根据所述待查询条件与所述元数据的匹配情况,确定校验结果。
6.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,若所述待查询条件包括过滤条件,则所述根据校验结果调用所述至少一个数据库,并确定目标查询结果,包括:
若所述待查询条件通过校验,则从所述数据结构树的根节点起始遍历所述数据结构树的所有节点,以确定目标数据节点;
根据所述目标数据节点调用所述至少一个数据库,并确定目标查询结果。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述待查询条件还包括维度条件,则所述从所述数据结构树的根节点起始遍历所述数据结构树的所有节点,以确定目标数据节点,包括:
根据所述维度条件在所述数据结构树中的存在情况,确定目标数据节点。
8.一种数据查询装置,其特征在于,包括:
联合查询语句获取模块,用于获取针对至少一个数据库的联合查询语句;
数据结构树创建模块,用于根据所述联合查询语句,构建数据结构树;
待查询条件校验模块,用于根据所述数据结构树,确定待查询条件,并对所述待查询条件进行校验;
目标查询结果确定模块,用于根据校验结果调用所述至少一个数据库,并确定目标查询结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据查询方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据查询方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211487531.9A CN115757928A (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211487531.9A CN115757928A (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115757928A true CN115757928A (zh) | 2023-03-07 |
Family
ID=85337658
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211487531.9A Pending CN115757928A (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115757928A (zh) |
-
2022
- 2022-11-24 CN CN202211487531.9A patent/CN115757928A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114461644A (zh) | 一种数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114021156A (zh) | 漏洞自动化聚合的整理方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN115455091A (zh) | 数据生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN116881156A (zh) | 一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116644223A (zh) | 数据查询方法、装置、设备及可读介质 | |
CN116471174B (zh) | 一种日志数据监测系统、方法、装置和存储介质 | |
CN116775634A (zh) | 一种发电工程数据的质检方法、装置、设备及介质 | |
CN114896418A (zh) | 知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113901094B (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116382640A (zh) | 微服务的治理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115080607A (zh) | 一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115203158A (zh) | 一种数据比对方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN115757928A (zh) | 数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114706893A (zh) | 故障检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112527622A (zh) | 一种性能测试结果分析方法和装置 | |
CN118170430B (zh) | 一种调用链路的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117742900B (zh) | 一种服务调用图的构造方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115858325B (zh) | 一种项目日志的调整方法、装置、设备和存储介质 | |
CN117150215B (zh) | 一种考核结果确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117112601A (zh) | 一种数据库数据压缩方法、装置、设备及存储介质 | |
CN118012897A (zh) | 一种异构数据库语法转换方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114490729A (zh) | 基于多数据库的数据获取方法、装置及设备 | |
CN116361323A (zh) | 一种关系树调整方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116578555A (zh) | 一种数据校验方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN117251167A (zh) | 一种软件物料清单构建方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |