CN115080607A - 一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115080607A CN115080607A CN202210696995.4A CN202210696995A CN115080607A CN 115080607 A CN115080607 A CN 115080607A CN 202210696995 A CN202210696995 A CN 202210696995A CN 115080607 A CN115080607 A CN 115080607A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- optimized
- plan
- expression
- sql statement
- statement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 132
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 110
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000012950 reanalysis Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2453—Query optimisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/2433—Query languages
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待优化SQL语句，确定待优化SQL语句中包含待优化绑定参数的待优化条件表达式；当待优化条件表达式满足目标优化条件时，确定待优化条件表达式的表达式优化结果；若计划缓存中不存在与待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，则根据待优化SQL语句和表达式优化结果确定待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至计划缓存中。本发明根据绑定参数的实际值，选择计划缓存中合适的执行计划，若没有匹配的执行计划，则生成查询语句的最优执行计划，并将优化记录登记至计划缓存中，在计划复用时，可以提高语句执行效率和准确率。
Description
技术领域
本发明涉及数据库处理技术领域，尤其涉及一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
对于用户输入的结构化查询语言SQL(Structured Query Language)，数据库管理系统会先对其进行语法和语义解析，然后根据解析结果以及SQL语句涉及的表的统计信息生成一个执行计划，最后按照生成的执行计划执行得到结果。其中，生成执行计划时，需要根据SQL语句中的过滤条件来计算过滤后剩余的数据行数，根据行数生成最优的执行计划。
SQL语句中允许用户以“？”代替语句中的参数，当实际执行时再绑定具体的参数值，其中，我们将“？”称为绑定参数。
对于包含绑定参数的SQL查询语句，通常在生成执行计划时，无论是否已经指定了绑定参数的实际值，都会忽略其实际值而将绑定参数视为变量来估算过滤后的行数，估算结果可能会有比较大的误差，进而导致生成的执行计划欠佳。
而对于已经指定了绑定参数实际值的情况，如果可以利用该实际值进行行数估算，得到的估算结果便更为准确，依据该估算结果便能生成更优的执行计划。这时又存在另外一个问题，很多数据库存在计划缓存机制，即对一个SQL语句生成了执行计划后，会将该SQL语句和对应的执行计划一起存入计划缓存中，当下次执行相同的SQL语句时，直接利用计划缓存中的执行计划，不再另外生成执行计划。此时，如果计划缓存中的执行计划是在绑定参数的实际值为A的情况下生成的，当下次执行相同SQL语句并且绑定参数的实际值为B时，服务器仍然会直接使用计划缓存中的执行计划，此时的执行计划就不一定适合当前的参数实际值了。
发明内容
本发明提供了一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质，以实现准确生成最优的语句执行计划，提高查询语句的执行效率。
根据本发明的一方面，提供了一种结构化查询语句的优化方法，该方法包括：
获取待优化SQL语句，确定所述待优化SQL语句中包含待优化绑定参数的待优化条件表达式；
当所述待优化条件表达式满足目标优化条件时，确定所述待优化条件表达式的表达式优化结果；
若计划缓存中不存在与所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，则根据所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果确定所述待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至所述计划缓存中。
根据本发明的另一方面，提供了一种结构化查询语句的优化装置，该装置包括：
表达式提取模块，用于获取待优化SQL语句，确定所述待优化SQL语句中包含待优化绑定参数的待优化条件表达式；
表达式优化模块，用于当所述待优化条件表达式满足目标优化条件时，确定所述待优化条件表达式的表达式优化结果；
第一语句优化模块，用于若计划缓存中不存在与所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，则根据所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果确定所述待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至所述计划缓存中。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的结构化查询语句的优化方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的结构化查询语句的优化方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取待优化SQL语句，确定待优化SQL语句中包含待优化绑定参数的待优化条件表达式；当待优化条件表达式满足目标优化条件时，确定待优化条件表达式的表达式优化结果；若计划缓存中不存在与待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，则根据待优化SQL语句和表达式优化结果确定待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至计划缓存中，本发明根据绑定参数的实际值，选择计划缓存中合适的执行计划，若没有匹配的执行计划，则生成查询语句的最优执行计划，并将优化记录登记至计划缓存中，在计划复用时，可以提高语句执行效率和准确率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种结构化查询语句的优化方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种结构化查询语句的优化装置的结构示意图；
图3是实现本发明实施例的结构化查询语句的优化方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“待”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种结构化查询语句的优化方法的流程图，本实施例可适用于对包含绑定参数的结构化查询语句进行优化的情况，该方法可以由结构化查询语句的优化装置来执行，该结构化查询语句的优化装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该结构化查询语句的优化装置可配置于计算机设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取待优化SQL语句，确定待优化SQL语句中包含待优化绑定参数的待优化条件表达式。
一般情况下，对于用户输入的结构化查询语言SQL(Structured QueryLanguage)，数据库管理系统会先对其进行语法和语义解析，然后根据解析结果以及SQL语句涉及的表的统计信息生成一个执行计划，最后按照生成的执行计划执行得到结果。在生成执行计划时，需要根据SQL语句中的过滤条件来计算过滤后剩余的数据行数，根据行数生成最优的执行计划。SQL语句中允许用户以“？”代替语句中的参数，当实际执行时再绑定具体的参数值，其中，我们将“？”称为绑定参数。
在本实施例中，可以将包含绑定参数的SQL语句作为待优化SQL语句，当获取到一条待优化SQL语句时，可以将其中包含的绑定参数称为待优化绑定参数，提取待优化绑定参数所在的过滤条件表达式，将其称为待优化条件表达式，通过分析待优化条件表达式的结构和参数判断待优化SQL语句是否可以进行优化。
S120、当待优化条件表达式满足目标优化条件时，确定待优化条件表达式的表达式优化结果。
可选的，目标优化条件可以包括：待优化条件表达式为待优化绑定参数与常量表达式的比较表达式，且待优化绑定参数的指定实际值为常量。
在本实施例中，当待优化条件表达式的表现形式是其中包含的待优化绑定参数与一个常量表达式的比较表达式，同时待优化绑定参数有实际指定值，且指定实际值为常量时，可以认为待优化条件表达式满足目标优化条件，此时可以计算待优化条件表达式的表达式优化结果。在确定表达式优化结果时，可以用待优化绑定参数的指定实际值与对应常量进行比较，根据比较结果将条件表达式替换为TRUE或FALSE，以达到简化过滤条件，使行数估算更准确的目的。
可选的，本实施例提供的结构化查询语句的优化方法还可以包含以下步骤：当待优化条件表达式不满足目标优化条件时，根据待优化SQL语句确定目标执行计划，并基于待优化SQL语句和对应的目标执行计划形成相应的计划缓存记录登记至计划缓存中。
在本实施例中，当待优化条件表达式不满足目标优化条件时，可以认为该待优化SQL语句不满足优化条件，此时可以在计划缓存中的所有计划缓存记录中查找SQL语句本身与待优化SQL语句相同的记录，然后判断上述记录中绑定参数指定实际值是否与待优化SQL语句中绑定参数指定实际值都一致，只有在SQL语句本身以及绑定参数指定实际值都一致的时候，才能认为匹配成功了，可以使用匹配成功的计划缓存记录中的执行计划作为该待优化SQL语句的目标执行计划；当缓存计划中不存在与该待优化SQL语句完全匹配的计划缓存记录时，可以采用常规方法根据待优化SQL语句确定其目标执行计划，并将待优化SQL语句本身和对应的目标执行计划登记至计划缓存中。
可选的，计划缓存记录可以包括SQL语句、执行计划和语句优化信息。
进一步的，语句优化信息可以包括绑定参数编号、绑定参数指定实际值和表达式优化结果。
在本实施例中，计划缓存中存储着已经执行过的SQL语句对应的计划缓存记录，计划缓存记录可以包含SQL语句本身、执行计划以及语句优化信息，语句优化信息可以认为是记载包含绑定参数的过滤条件表达式的相关信息，语句优化信息可以包含绑定参数编号、绑定参数指定实际值和表达式优化结果。需要说明的是，在一条SQL语句中可能存在多个绑定参数，为区分各个绑定参数，可以对其依次编号，例如1,2,…,n，该编号即为绑定参数编号。
当一条待优化SQL语句包含的待优化绑定参数所在的待优化条件表达式不满足目标优化条件时，对应形成的语句优化信息中可以只包含绑定参数编号，绑定参数指定实际值和表达式优化结果为空，或者形成的语句优化信息中可以只包含绑定参数编号和绑定参数指定实际值，表达式优化结果为空。
在实际应用中，当一条待优化SQL语句中包含多个待优化条件表达式时，可以分别判断每一个待优化条件表达式是否满足目标优化条件，当存在至少一个待优化条件表达式满足目标优化条件时，认为该待优化SQL语句可以进行优化，此时确定可以进行优化的待优化条件表达式的表达式优化结果，并继续进行S130；当所有待优化条件表达式都不满足目标优化条件时，可以认为该待优化SQL语句不满足优化条件，此时可以退出优化过程，采用常规方法根据待优化SQL语句确定其目标执行计划，并基于待优化SQL语句本身和对应的目标执行计划形成相应的计划缓存记录登记至计划缓存中。
S130、若计划缓存中不存在与待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，则根据待优化SQL语句和表达式优化结果确定待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至计划缓存中。
可选的，本实施例提供的结构化查询语句的优化方法还可以包含以下步骤：若计划缓存中存在与待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，将备选计划缓存记录中的备选执行计划确定为待优化SQL语句的目标执行计划。
在实际应用中，当待优化SQL语句中包含一个待优化条件表达式，且该待优化条件表达式满足目标优化条件时，可以在计划缓存中的所有计划缓存记录中查找SQL语句本身与待优化SQL语句相同的记录，然后在上述记录中的语句优化信息中查找是否存在与表达式优化结果匹配的语句优化信息，具体可以是待优化SQL语句中的待优化条件表达式和表达式优化结果，与某一计划缓存记录中的相关信息均一致时，该计划缓存记录是待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，此时认为该备选计划缓存记录中的SQL语句与待优化SQL语句在执行时可以使用相同的执行计划，因此将该备选计划缓存记录中的备选执行计划确定为待优化SQL语句的目标执行计划即可。而计划缓存中不存在与待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录时，则需要根据待优化SQL语句和表达式优化结果重新生成待优化SQL语句的目标执行计划，此时待优化SQL语句的优化方案在计划缓存中并不存在，因此可以形成相应的计划缓存记录登记至计划缓存中。
当一条待优化SQL语句中包含多个待优化条件表达式时，且至少存在一个待优化条件表达式满足目标优化条件时，可以在计划缓存中的所有计划缓存记录中查找SQL语句本身与待优化SQL语句相同的记录，然后在上述记录中的语句优化信息中查找是否存在与各表达式优化结果匹配的语句优化信息，具体可以是待优化SQL语句中的各待优化条件表达式和对应表达式优化结果，与某一计划缓存记录中的相关信息均一致时，该计划缓存记录是待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，此时认为该备选计划缓存记录中的SQL语句与待优化SQL语句在执行时可以使用相同的执行计划，因此将该备选计划缓存记录中的备选执行计划确定为待优化SQL语句的目标执行计划即可。当待优化SQL语句中的任意一个待优化条件表达式与某一计划缓存记录中的相关信息不一致，或待优化SQL语句中的任意一个待优化条件表达式对应的表达式优化结果与某一计划缓存记录中的相关信息不一致时，该计划缓存记录都不是待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录。而计划缓存中不存在与待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录时，则需要根据待优化SQL语句和所有表达式优化结果重新生成待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至计划缓存中。
可选的，本实施例提供的结构化查询语句的优化方法还可以包含以下步骤：根据目标执行计划执行待优化SQL语句。
在实际应用中，当待优化SQL语句的目标执行计划确定时，可以根据目标执行计划执行待优化SQL语句。
示例性的，假设现有数据表T，T中包含一个字段C1，C1的数据类型为整数型，当用户输入的SQL语句为：
SELECT*FROM T WHERE？>5AND？<20；
该语句功能可以理解为：查询T表中第一个绑定参数“？”的值大于5并且第二个绑定参数“？”的值小于20的数据。
执行时指定第一个绑定参数“？”的值为C1，对应的绑定参数编号是1；第二个绑定参数“？”的值为10，对应的绑定参数编号是2。
现有技术中，在生成执行计划时直接忽略绑定参数“？”的实际值，将“？”作为一个变量，根据统计信息或者以往经验对于表达式？>5和？<20的选择率分别给出一个估计值，两个估计值相结合得到对于T表的选择率，T表中数据的总行数乘以T表的选择率就是T表中数据被过滤后剩余的行数。显然这种行数估算是存在很大误差的，对于简单的SQL语句该误差的影响并不明显，但是当多个表参与连接查询时，针对各个表的行数估算可能直接影响到连接执行的方式和顺序，因而行数估算误差的影响是更为明显的。
利用本实施例所述方法进行优化时，可以获取第一个绑定参数“？”的实际值为C1，将表达式？>5替换为C1>5，得到T表中C1>5的选择率。同时可以获取第二个绑定参数“？”的实际值10，判断表达式10<20的结果，结果为TRUE，之后将表达式？<20替换为TRUE，该表达式恒为真，不会实际过滤数据，即选择率为1；再结合表达式C1>5的选择率，得到对于T表的选择率，最终得到T表中数据被过滤后剩余的行数。该行数值相较于直接估算表达式？>5和？<20的选择率，显然准确度更高。生成执行计划后会将该SQL语句、执行计划以及两个绑定参数的相关信息登记到计划缓存中。
当再次执行与上述SQL语句相同的新的SQL语句时，可以获取新的绑定参数的实际值以及待优化条件表达式的结果，如果第一个绑定参数实际值仍为C1，且第二个待优化条件表达式？<20的结果仍为TRUE，则可以直接使用计划缓存中的执行计划；否则，重新分析生成新的执行计划并登记到计划缓存中。
本发明实施例通过获取待优化SQL语句，确定待优化SQL语句中包含待优化绑定参数的待优化条件表达式；当待优化条件表达式满足目标优化条件时，确定待优化条件表达式的表达式优化结果；若计划缓存中不存在与待优化SQL语句和表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，则根据待优化SQL语句和表达式优化结果确定待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至计划缓存中，本发明根据绑定参数的实际值，选择计划缓存中合适的执行计划，若没有匹配的执行计划，则生成查询语句的最优执行计划，并将优化记录登记至计划缓存中，在计划复用时，可以提高语句执行效率和准确率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种结构化查询语句的优化装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：
表达式提取模块210，用于获取待优化SQL语句，确定所述待优化SQL语句中包含待优化绑定参数的待优化条件表达式。
表达式优化模块220，用于当所述待优化条件表达式满足目标优化条件时，确定所述待优化条件表达式的表达式优化结果。
第一语句优化模块230，用于若计划缓存中不存在与所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，则根据所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果确定所述待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至所述计划缓存中。
可选的，所述装置还包括：
第二语句优化模块，用于若计划缓存中存在与所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，将所述备选计划缓存记录中的备选执行计划确定为所述待优化SQL语句的目标执行计划。
可选的，所述装置还包括：
执行计划确定模块，用于当所述待优化条件表达式不满足所述目标优化条件时，根据所述待优化SQL语句确定目标执行计划，并基于所述待优化SQL语句和对应的目标执行计划形成相应的计划缓存记录登记至所述计划缓存中。
可选的，所述目标优化条件包括：
所述待优化条件表达式为待优化绑定参数与常量表达式的比较表达式，且所述待优化绑定参数的指定实际值为常量。
可选的，所述计划缓存记录包括SQL语句、执行计划和语句优化信息。
可选的，所述语句优化信息包括绑定参数编号、绑定参数指定实际值和表达式优化结果。
本发明实施例所提供的结构化查询语句的优化装置可执行本发明任意实施例所提供的结构化查询语句的优化方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如结构化查询语句的优化方法。
在一些实施例中，结构化查询语句的优化方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的结构化查询语句的优化方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行结构化查询语句的优化方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种结构化查询语句的优化方法，其特征在于，包括：
获取待优化SQL语句，确定所述待优化SQL语句中包含待优化绑定参数的待优化条件表达式；
当所述待优化条件表达式满足目标优化条件时，确定所述待优化条件表达式的表达式优化结果；
若计划缓存中不存在与所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，则根据所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果确定所述待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至所述计划缓存中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若计划缓存中存在与所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，将所述备选计划缓存记录中的备选执行计划确定为所述待优化SQL语句的目标执行计划。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述待优化条件表达式不满足所述目标优化条件时，根据所述待优化SQL语句确定目标执行计划，并基于所述待优化SQL语句和对应的目标执行计划形成相应的计划缓存记录登记至所述计划缓存中。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在确定所述待优化SQL语句的目标执行计划之后，还包括：
根据所述目标执行计划执行所述待优化SQL语句。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标优化条件包括：
所述待优化条件表达式为待优化绑定参数与常量表达式的比较表达式，且所述待优化绑定参数的指定实际值为常量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计划缓存记录包括SQL语句、执行计划和语句优化信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述语句优化信息包括绑定参数编号、绑定参数指定实际值和表达式优化结果。
8.一种结构化查询语句的优化装置，其特征在于，包括：
表达式提取模块，用于获取待优化SQL语句，确定所述待优化SQL语句中包含待优化绑定参数的待优化条件表达式；
表达式优化模块，用于当所述待优化条件表达式满足目标优化条件时，确定所述待优化条件表达式的表达式优化结果；
第一语句优化模块，用于若计划缓存中不存在与所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果匹配的备选计划缓存记录，则根据所述待优化SQL语句和所述表达式优化结果确定所述待优化SQL语句的目标执行计划，并形成相应的计划缓存记录登记至所述计划缓存中。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的结构化查询语句的优化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的结构化查询语句的优化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210696995.4A CN115080607A (zh) | 2022-06-20 | 2022-06-20 | 一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210696995.4A CN115080607A (zh) | 2022-06-20 | 2022-06-20 | 一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115080607A true CN115080607A (zh) | 2022-09-20 |
Family
ID=83252495
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210696995.4A Pending CN115080607A (zh) | 2022-06-20 | 2022-06-20 | 一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115080607A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117407430A (zh) * | 2023-12-05 | 2024-01-16 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-06-20 CN CN202210696995.4A patent/CN115080607A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117407430A (zh) * | 2023-12-05 | 2024-01-16 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN117407430B (zh) * | 2023-12-05 | 2024-04-16 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110515999A (zh) | 通用记录处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114579104A (zh) | 数据分析场景的生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113836314B (zh) | 知识图谱构建方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN114461644A (zh) | 一种数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US11442930B2 (en) | Method, apparatus, device and storage medium for data aggregation | |
| CN114925143A (zh) | 逻辑模型血缘关系的描述方法、装置、设备、介质及产品 | |
| CN113987086A (zh) | 数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN112860811A (zh) | 数据血缘关系的确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN115145924A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114676678A (zh) | 结构化查询语言数据的解析方法、装置和电子设备 | |
| CN114816578A (zh) | 基于配置表的程序配置文件生成方法、装置及设备 | |
| CN115080607A (zh) | 一种结构化查询语句的优化方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116881219A (zh) | 数据库的优化处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115328917A (zh) | 一种查询方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115563310A (zh) | 一种关键业务节点的确定方法、装置、设备及介质 | |
| CN114443772A (zh) | 一种分布式数据的处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN114722264A (zh) | 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN118394835B (zh) | 一种电网数据的分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116383454B (zh) | 图数据库的数据查询方法、电子设备及存储介质 | |
| CN116955504B (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN116303578A (zh) | 一种查询表达式处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115809252A (zh) | 一种sql语句的运算方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN116401269A (zh) | 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116303828A (zh) | 数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN118820276A (zh) | 一种数据血缘关系的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |