CN116303578A - 一种查询表达式处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种查询表达式处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN116303578A CN202310311184.2A CN202310311184A CN116303578A CN 116303578 A CN116303578 A CN 116303578A CN 202310311184 A CN202310311184 A CN 202310311184A CN 116303578 A CN116303578 A CN 116303578A
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Abstract

本发明公开了一种查询表达式处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项；若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式；基于所述第一表达式进行去重处理，得到去重结果；根据去重结果和移出前完整的虚视图表达式进行列映射计算，通过本发明的技术方案，能够通过减少执行相关子查询的次数，实现减少执行SQL语句消耗的时间。

Description

一种查询表达式处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据库技术领域，尤其涉及一种查询表达式处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)，是一种数据库操作语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
查询项为SQL语句中用于查询的表达式。若查询项中包括去重关键字和相关子查询项，则需要先执行相关子查询项，再执行去重操作，由于相关子查询项的实现方式复杂，因此，导致消耗较多的时间。
例如，如下SQL语句1:
SELECT DISTINCT T1.C1，(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1；
其中，(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)为子查询项。该子查询项是一个相关子查询项，即它涉及到不属于本层FROM项中的表(本例子中为T1，T1是来自上层的FROM项)。查询项中的C1来自于T1。
该查询语句通常的实现流程是将T1表中的所有数据取出来，再进行列映射计算，即对每一行数据计算C1和查询表达式值对应得到两列数据，最后将所有行的这两列数据计算DISTINCT进行去重处理，输出最终结果。
通过上述方式执行SQL语句1，计算时需要每一行T1.C1的值都要执行一遍相关子查询项，SQL语句1中的相关子查询项的实现还算简单，现实中可能更复杂，进而导致每一行计算时所需要的时间消耗更多。
发明内容
本发明实施例提供一种查询表达式处理方法、装置、设备及存储介质，能够通过减少执行相关子查询的次数，实现减少执行SQL语句消耗的时间。
根据本发明的一方面，提供了一种查询表达式处理方法，包括：
获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项，其中，所述查询项包括至少一个子查询项；
若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式；
基于所述第一表达式进行去重处理，得到去重结果；
根据去重结果和移出前完整的虚视图表达式进行列映射计算。
根据本发明的另一方面，提供了一种查询表达式处理装置，该查询表达式处理装置包括：
查询项获取模块，用于获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项，其中，所述查询项包括至少一个子查询项；
移出模块，用于若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式；
去重模块，用于基于所述第一表达式进行去重处理，得到去重结果；
列映射计算模块，用于根据去重结果和移出前完整的虚视图表达式进行列映射计算。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的查询表达式处理方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的查询表达式处理方法。
本发明实施例通过获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项；若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式；基于所述第一表达式进行去重处理，得到去重结果；根据去重结果和移出前完整的虚视图表达式进行列映射计算，能够通过减少执行相关子查询的次数，实现减少执行SQL语句消耗的时间。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例中的一种查询表达式处理方法的流程图；
图2是本发明实施例中的一种查询表达式处理装置的结构示意图；
图3是本发明实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种查询表达式处理方法的流程图，本实施例可适用于查询表达式处理的情况，该方法可以由本发明实施例中的查询表达式处理装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S110，获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项。
其中，虚视图表达式为FROM项中的查询表达式，例如可以是，虚视图表达式为FROM项中非用户创建的实体视图但却有类似视图的实现体的查询表达式。
在一个具体的例子中，若SQL语句为SELECT C1FROM(SELECT DISTINCT T1.C1,(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1))，则SQL语句的虚视图表达式为(SELECT DISTINCT T1.C1,(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1))。其中，虚视图表达式的查询项为：DISTINCT T1.C1,(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)。
S120，若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式。
其中，所述查询项包括至少一个子查询项。
其中，所述去重关键字为DISTINCT。若虚视图表达式的查询项中包括DISTINCT，则确定虚视图表达式的查询项中包括去重关键字。
其中，相关子查询项为涉及到不属于本层FROM项中的表的子查询项。
其中，相关列为不属于本层FROM项的列。
需要说明的是，若子查询项被上层引用，则需要输出，若子查询项未被上层引用，则无需输出。
具体的，若虚视图表达式包括SELECT，则获取虚视图表达式的查询项，若虚视图表达式的查询项包括DISTINCT，则遍历虚视图表达式的子查询项，若某个子查询项为相关子查询项，则判断虚视图表达式的查询项是否包括相关子查询项中的全部相关列，若虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式。
具体的，若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项添加第一标记，将虚视图表达式转变为对应的DISTINCT计划节点，根据子查询项设置DISTINCT的去重关键字时，进行如下处理：遍历子查询项，将携带第一标记的子查询项从虚视图表达式中移除并收集起来，将移除后的虚视图表达式作为DISTINCT计划节点的去重关键字，并在DISTINCT计划节点的上方生成新的列映射计划节点，且映射列设置为移除之前的所有列。
例如可以是，原虚视图表达式流程如下(执行时顺序由下到上执行):
DISTINCT(去重处理，根据CC1,CC2列值去重)
PROJECT(列映射计算，计算C1,查询表达式两列值，假设算完后对应输出CC1,CC2列
TABLE_SCAN(T1表数据扫描，输出C1列)
优化后的虚视图表达式流程如下(执行时顺序由下到上执行)：
PROJECT(列映射计算，计算CC1,查询表达式(相关列变为CC1)两列，假设输出CCC1,CCC2)
DISTINCT(去重处理，根据CC1列值去重)
PROJECT(列映射计算，计算C1列值，假设算完后对应输出CC1列)
TABLE_SCAN(T1表数据扫描，输出C1列)
具体的，若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则先进行去重处理，再进行列映射计算。
可选的，获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项，包括：
获取SQL语句的FROM项；
若SQL语句的FROM项为虚视图表达式，则获取虚视图表达式的查询项。
具体的，若SQL语句的FROM项为虚视图表达式，则获取虚视图表达式的查询项的实现方式可以为：若SQL语句的FROM项包括查询关键字，则确定SQL语句的FROM项为虚视图表达式，获取虚视图表达式的查询项。
可选的，还包括：
将SQL语句中未被上层引用的子查询项删除。
在一个具体的例子中，SQL语句为SELECT C1FROM(SELECT DISTINCT T1.C1,(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1))，其中，SQL语句的FROM项为(SELECT DISTINCT T1.C1,(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1))，(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)是(SELECT DISTINCT T1.C1,(SELECTT2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1))的一个查询项。因为(SELECT T2.D2FROMT2WHERE T2.D1＝T1.C1)的输出项D2不在SELECT C1FROM(SELECT DISTINCT T1.C1,(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1))的输出项C1中，则直接将(SELECTT2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)去除，精简为SELECT C1FROM(SELECT DISTINCTT1.C1FROM T1)。执行SELECT C1FROM(SELECT DISTINCT T1.C1FROM T1)消耗的时间远小于执行SELECT C1FROM(SELECT DISTINCT T1.C1,(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1))消耗的时间。
通过将SQL语句中未被上层引用的子查询项删除，简化SQL语句的查询表达式，能够减少执行SQL语句消耗的时间。
可选的，根据去重结果和虚视图表达式进行列映射计算，包括：
根据虚视图表达式确定映射列；
根据去重结果和映射列进行列映射计算。
具体的，根据虚视图表达式确定映射列的方式可以为：将虚视图表达式中的所有列确定为映射列。
可选的，将SQL语句中未被上层引用的子查询项删除，包括：
将SQL语句中未被上层引用且无不确定性函数的子查询项删除。
其中，所述不确定性函数可以为返回系统的当前日期的函数SYSDATE()，也可以其他不确定性函数，本发明实施例对此不进行限制。
具体的，判断SQL语句中未被上层引用的子查询项中是否存在不确定性函数，若SQL语句中未被上层引用的子查询项中存在不确定性函数，则保持存在不确定性函数的子查询项不变，若未被上层引用的子查询项中无不确定性函数，则将SQL语句中未被上层引用且无不确定性函数的子查询项删除。
可选的，还包括：
保持存在不确定性函数的虚视图表达式的子查询项不变。
具体的，遍历虚视图中所有的子查询项，若子查询项中存在不确定性函数，则直接跳过存在不确定性函数的子查询项，不对其进行优化。
可选的，还包括：
若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且相关子查询项中的至少一个相关列未包含在查询项中，则保持相关子查询项不变。
具体的，若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，则遍历虚视图中所有的子查询项，若当前相关子查询项中的至少一个相关列未包含在查询项中，则跳过当前相关子查询项，处理下一个子查询项。
在一个具体的例子中，子查询项需要输出的情况：
SQL语句1:
SELECT DISTINCT T1.C1，(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1；
由于对于每一行的确定的T1.C1的值，相关子查询项计算后的值也是确定的，那么对单个C1查询项去重也可以保证两个查询项的去重效果，因此，对SQL语句1中的查询表达式即可以先不用计算所有T1.C1数据的相关子查询项的值，而是先对T1.C1这一列进行去重，以达到减少中间结果集数据的目的，再对去重后的结果集中的C1列的每一行进行相关子查询项的计算，这样，耗时的相关子查询项执行的次数(或者说是行数)就减少了，进而提升SQL语句的整体执行效率。
子查询项不需要输出的情况：
SQL语句2:
SELECT C1FROM(SELECT DISTINCT T1.C1,(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)FROM T1))。SQL语句2的FROM项为虚视图表达式，SQL语句2的虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，且(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)的输出项D2不在SQL语句2的输出项C1当中，那么可以直接将该无用的子查询项(SELECT T2.D2FROM T2WHERE T2.D1＝T1.C1)去除，精简为SELECT C1FROM(SELECT DISTINCT T1.C1FROM T1)，精简后的SQL语句的性能更佳。
在另一个具体的例子中，查询表达式处理流程包括如下步骤：
步骤1、分析SQL语句的FROM项时，若FROM项是个由SELECT语句构成的虚视图表达式，则进行探测，否则退出优化。
步骤2、判断该虚视图表达式的查询项是否包含DISTINCT关键字，若是则继续步骤3，否则退出优化。
步骤3、遍历虚视图表达式中所有的子查询项，若某个子查询项是相关子查询项，则进行如下判断处理：
若子查询项中存在不确定性函数(如返回系统的当前日期的函数SYSDATE())，则直接跳过当前子查询项并处理下一子查询项，否则继续。
将相关子查询项中使用到的相关列收集起来，相关列就是不属于本层FROM项的列，例如T1.C1。判断相关列是否存在于虚视图表达式中，若不都存在，则跳过当前子查询项并处理下一个子查询项，否则继续。
判断该子查询项是否被上层引用，即在语句中被使用，此例子中的上层则是语句2中的SELECT C1，若被引用，给其标记FLAG1置为B(默认为A)，表示之后可以先对DISTINCT后面的列计算去重而后再计算查询表达式，继续处理下一个查询项；否则若未被引用则删除该查询项，继续处理下一个查询项。
在将虚视图表达式转变为对应的DISTINCT计划节点，并根据子查询项设置DISTINCT的去重关键字时，进行如下处理：
遍历子查询项，将子查询项中FLAG1＝B的从虚视图表达式中移除并收集起来，将移除后的虚视图表达式作为DISTINCT计划节点的去重关键字，并在DISTINCT计划节点的上方生成新的列映射计划节点，且映射列设置为移除之前的所有列。
本实施例的技术方案，通过获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项；若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则先将不包含相关子查询项的查询项进行去重处理，再计算相关子查询项等查询项的值，进而实现减少执行SQL语句消耗的时间。
实施例二
图2为本发明实施例提供的一种查询表达式处理装置的结构示意图。本实施例可适用于查询表达式处理的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供查询表达式处理功能的设备中，如图2所示，所述查询表达式处理装置具体包括：查询项获取模块210、移出模块220、去重模块230和列映射计算模块240。
其中，查询项获取模块，用于获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项，其中，所述查询项包括至少一个子查询项；
移出模块，用于若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式；
去重模块，用于基于所述第一表达式进行去重处理，得到去重结果；
列映射计算模块，用于根据去重结果和移出前完整的虚视图表达式进行列映射计算。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如：查询表达式处理方法：
获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项，其中，所述查询项包括至少一个子查询项；
若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式；
基于所述第一表达式进行去重处理，得到去重结果；
根据去重结果和移出前完整的虚视图表达式进行列映射计算。
在一些实施例中，查询表达式处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的查询表达式处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行查询表达式处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种查询表达式处理方法，其特征在于，包括：
获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项，其中，所述查询项包括至少一个子查询项；
若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式；
基于所述第一表达式进行去重处理，得到去重结果；
根据去重结果和移出前完整的虚视图表达式进行列映射计算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项，包括：
获取SQL语句的FROM项；
若SQL语句的FROM项为虚视图表达式，则获取虚视图表达式的查询项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将SQL语句中未被上层引用的子查询项删除。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据去重结果和虚视图表达式进行列映射计算，包括：
根据虚视图表达式确定映射列；
根据去重结果和映射列进行列映射计算。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将SQL语句中未被上层引用的子查询项删除，包括：
将SQL语句中未被上层引用且无不确定性函数的子查询项删除。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
保持存在不确定性函数的虚视图表达式的子查询项不变。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且相关子查询项中的至少一个相关列未包含在查询项中，则保持相关子查询项不变。
8.一种查询表达式处理装置，其特征在于，包括：
查询项获取模块，用于获取SQL语句中的虚视图表达式的查询项，其中，所述查询项包括至少一个子查询项；
移出模块，用于若虚视图表达式的查询项包括去重关键字和相关子查询项，且虚视图表达式的查询项包括相关子查询项中的全部相关列，则将被上层引用的子查询项从虚视图表达式中移出，根据移出后剩余的查询项得到第一表达式；
去重模块，用于基于所述第一表达式进行去重处理，得到去重结果；
列映射计算模块，用于根据去重结果和移出前完整的虚视图表达式进行列映射计算。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的查询表达式处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的查询表达式处理方法。
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