CN116361323A - 一种关系树调整方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种关系树调整方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标SQL语句；若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整，通过本发明的技术方案，能够通过调整关系树中节点的执行顺序有效减少运算量和中间数据量，从而达到提升性能并节省内存的目的。

Description

一种关系树调整方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种关系树调整方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数据库执行一条SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)语句时，会先对SQL语句进行分析，生成关系树，然后根据关系树生成执行计划。

现有技术中，对包含IN子句的SQL语句的处理过程如下：

先对包含IN子句的SQL语句进行分析，生成关系树，根据关系树生成执行计划，通过上述方式执行SQL语句会导致产生大量的中间临时数据，增加SQL语句执行时间，且浪费内存。

发明内容

本发明实施例提供一种关系树调整方法、装置、设备及存储介质，能够通过调整关系树中节点的执行顺序有效减少运算量和中间数据量，从而达到提升性能并节省内存的目的。

根据本发明的一方面，提供了一种关系树调整方法，包括：

获取目标SQL语句；

若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整。

根据本发明的另一方面，提供了一种关系树调整装置，该关系树调整装置包括：

SQL语句获取模块，用于获取目标SQL语句；

关系树调整模块，用于若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的关系树调整方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的关系树调整方法。

本发明实施例通过获取目标SQL语句；若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整，能够减少运算量和中间数据量，从而达到提升性能并节省内存的目的。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例中的一种关系树调整方法的流程图；

图2是现有技术中的关系树的结构示意图；

图3是本发明实施例中的优化后的关系树的结构示意图；

图4是本发明实施例中的一种关系树调整装置的结构示意图；

图5是本发明实施例中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种关系树调整方法的流程图，本实施例可适用于包含IN子句的SQL语句的关系树调整的情况，该方法可以由本发明实施例中的关系树调整装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110，获取目标SQL语句。

其中，所述目标SQL语句可以为任一数据库结构化查询语句。本发明实施例对获取目标SQL语句的方式不进行限制。

S120，若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整。

在数据库SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)语句中，IN子句表示对查询项进行范围约束。现有技术中，对包含IN子句的SQL语句的处理过程如下：先对包含IN子句的SQL语句进行分析，生成关系树，根据关系树生成执行计划，通过上述方式执行SQL语句会导致产生大量的中间临时数据，增加SQL语句执行时间，且浪费内存。例如：

数据库中存在表T1、T2、T3，每张表的创建语句如下：

CREATE TABLE T1(A1 INT,B1 VARCHAR)；

CREATE TABLE T2(A2 INT,B2 VARCHAR)；

CREATE TABLE T3(A3 INT)；

现需要查询三张表中符合条件的数据，对应的SQL语句如下：

SELECT A1,B1,A2,B2 FROM T1,T2 WHERE A1 IN(SELECT A3 FROM T3)；

上述SQL语句表示查询A1、B1、A2、B2四列数据，IN子句表示A1列的值需要存在于T3表的A3列中。

数据库执行一条SQL语句时，会先对SQL语句进行分析，生成关系树，然后根据关系树生成执行计划。

对于上方SQL语句，通常会生成如图2所示的关系树。

关系树中每个节点的左/右下方两个节点称为该节点的左/右孩子节点，例如REL_TABLE(T1)节点是REL_CROSS节点的左孩子节点，REL_TABLE(T2)节点是REL_CROSS节点的右孩子节点，REL_CROSS节点是REL_TABLE(T1)节点和REL_TABLE(T2)节点的父节点。其中，REL_SEMI2节点为半连接节点，REL_PROJECT节点为投影计算节点，REL_CROSS节点为全连接节点，REL_TABLE节点为表节点。关系树中的数据由下向上传递。

REL_TABLE表示获取表数据；

REL_CROSS表示计算笛卡尔积，这里表示计算T1表和T2表的笛卡尔积；

REL_PROJECT表示获取查询项数据，下方的REL_PROJECT对应的查询项是A3列，上方的REL_PROJECT对应的查询项是A1、B1、A2、B2四列；

REL_SEMI2表示进行半连接计算，这里表示对REL_CROSS和REL_PROJECT中的结果进行半连接计算。在SQL语句中对应IN子句：A1 IN(SELECT A3 FROM T3)。

该关系树所表示的过程为：先计算T1表和T2表的笛卡尔积，然后将结果与T3表做半连接计算，最后获取查询项数据。

假如表T1、T2数据量比较大，其中存在于T3表的A3列中的A1列的值又比较少，那么先计算T1表和T2表的笛卡尔积会产生很大的中间临时数据，比较耗时和浪费内存。

本发明实施例提出一种对包含IN子句的SQL语句的优化方法，基于关系树通过规则转换，调整关系树中节点的执行顺序从而达到大大减少运算量和中间数据量的目的。

具体的，基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整的方式可以为：在创建目标SQL语句对应的关系树的过程中，若当前节点为半连接节点，第一节点为全连接节点，当前节点的右孩子节点为投影计算节点或者常量列表节点，当前节点的连接项均为目标表的表列，当前节点的过滤条件仅涉及连接相关表，第一节点的左孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的左孩子节点涉及目标表，则将第一节点的左孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的左孩子节点。基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整的方式还可以为：在创建目标SQL语句对应的关系树的过程中，若当前节点为半连接节点，第一节点为全连接节点，当前节点的右孩子节点为投影计算节点或者常量列表节点，当前节点的连接项均为目标表的表列，当前节点的过滤条件仅涉及连接相关表，第一节点的右孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的右孩子节点涉及目标表，则将第一节点的右孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的右孩子节点。基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整的方式还可以为：若第一节点的调整标记为第一标记，则将第一节点的左孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的左孩子节点；若第一节点的调整标记为第二标记，则将第一节点的右孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的右孩子节点。

可选的，在基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整之前，还包括：

在创建目标SQL语句对应的关系树的过程中，若当前节点为半连接节点，则获取第一节点的调整标记，其中，第一节点为当前节点的左孩子节点；

根据所述第一节点的调整标记确定调整规则。

其中，所述第一节点的调整标记可以为第一标记，也可以为第二标记，例如可以是，若第一节点的调整标记为L，则确定第一节点的调整标记为第一标记，若第一节点的调整标记为R，则确定第一节点的调整标记为第二标记。

其中，所述调整规则可以为：将第一节点的左孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的左孩子节点。或者，将第一节点的右孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的右孩子节点。

其中，获取所述第一节点的调整标记的方式可以为：若第一节点为全连接节点，当前节点的右孩子节点为投影计算节点或者常量列表节点，当前节点的连接项均为目标表的表列，当前节点的过滤条件仅涉及连接相关表，第一节点的左孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的左孩子节点涉及目标表，则确定第一节点的调整标记为第一标记。若第一节点为全连接节点，当前节点的右孩子节点为投影计算节点或者常量列表节点，当前节点的连接项均为目标表的表列，当前节点的过滤条件仅涉及连接相关表，当前节点不满足第二条件，第一节点的右孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的右孩子节点涉及目标表，则确定第一节点的调整标记为第二标记。其中，第二条件包括：第一节点的左孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的左孩子节点涉及目标表。

具体的，在创建目标SQL语句对应的关系树的过程中，若当前节点为半连接节点，则获取第一节点的调整标记的方式可以为：在创建目标SQL语句对应的关系树的过程中，生成一个节点，判断当前生成的节点是否为半连接节点，若是半连接节点，则获取第一节点的调整标记，若非半连接节点，则新生成一个节点，再判断新生成的节点是否为半连接节点，循环执行上述操作，直至关系树生成结束。

可选的，根据所述第一节点的调整标记确定调整规则，包括：

若第一节点的调整标记为第一标记，则确定调整规则为将第一节点的左孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的左孩子节点；

若第一节点的调整标记为第二标记，则确定调整规则为将第一节点的右孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的右孩子节点。

本发明实施例通过当第一节点的调整标记为第一标记时，将第一节点的左孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的左孩子节点，当第一节点的调整标记为第二标记时，将第一节点的右孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的右孩子节点，能够调整关系树中节点的执行顺序，调整后的关系树可以先做半连接计算，再将结果做笛卡尔积计算，进而减少运算量，减少中间数据量，达到提升性能并节省内存的目的。

可选的，若当前节点为半连接节点，则获取第一节点的调整标记，包括：

若当前节点为半连接节点，当前节点满足第一条件，且当前节点满足第二条件，则将第一节点的调整标记设置为第一标记；

若当前节点满足第一条件，当前节点不满足第二条件，第一节点的右孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的右孩子节点涉及目标表，则将第一节点的调整标记设置为第二标记。

其中，所述目标表为连接项所属的表，例如可以是，若目标SQL语句为SELECT A1,B1,A2,B2 FROM T1,T2 WHERE A1 IN(SELECT A3 FROM T3)，则连接项为A1，由于A1属于T1表，则确定目标表为T1表。

可选的，所述第一条件包括：第一节点为全连接节点，当前节点的右孩子节点为投影计算节点或者常量列表节点，当前节点的连接项均为目标表的表列，且当前节点的过滤条件仅涉及连接相关表；第二条件包括：第一节点的左孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的左孩子节点涉及目标表。

其中，所述连接相关表可以为当前节点的右孩子节点涉及的表，所述连接相关表也可以为目标表，所述连接相关表还可以包括：当前节点的右孩子节点涉及的表和目标表。

具体的，若当前节点为半连接节点，当前节点满足第一条件，且当前节点满足第二条件，则将第一节点的调整标记设置为第一标记的方式可以为：若当前节点为半连接节点，第一节点为全连接节点，当前节点的右孩子节点为投影计算节点或者常量列表节点，则遍历当前节点对应的连接项，并记录连接项所属表，若连接项类型均为表列，并且连接项均属于同一个表，则遍历当前节点对应的过滤条件，判断过滤条件涉及的表是否为连接相关表，若过滤条件涉及的表为连接相关表，则判断是否满足第二条件，若满足第二条件，则将第一节点的调整标记设置为第一标记。

具体的，若当前节点满足第一条件，当前节点不满足第二条件，第一节点的右孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的右孩子节点涉及目标表，则将第一节点的调整标记设置为第二标记的方式可以为：若当前节点为半连接节点，第一节点为全连接节点，当前节点的右孩子节点为投影计算节点或者常量列表节点，则遍历当前节点对应的连接项，并记录连接项所属表，若连接项类型均为表列，并且连接项均属于同一个表，则遍历当前节点对应的过滤条件，判断过滤条件涉及的表是否为连接相关表，若过滤条件涉及的表为连接相关表，则判断是否满足第二条件，若当前节点不满足第二条件，第一节点的右孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的右孩子节点涉及目标表，则将第一节点的调整标记设置为第二标记。

可选的，所述连接相关表包括：当前节点的右孩子节点涉及的表和/或目标表。

可选的，所述过滤条件为SQL语句中的IN子句。

在一个具体的例子中，本发明提出一种对包含IN子句的SQL语句的优化方法，主要是将关系树中的半连接操作下放(即提前做半连接)，从而达到过滤大量数据、减少运算量的目的，从而提升性能并节省内存。

在关系树生成阶段，由下向上依次生成节点，并在节点生成过程中判断是否可以进行本专利所述优化。具体步骤如下：

步骤1、如果关系树生成结束，则执行步骤8，否则生成一个节点，并执行步骤2；

步骤2、判断当前生成的节点是否为REL_SEMI2节点，若是则执行步骤3，否则执行步骤1；

步骤3、如果REL_SEMI2节点的左孩子节点为REL_CROSS，并且右孩子节点为REL_PROJECT或REL_CONSTV，则执行步骤4，否则执行步骤1；(其中，REL_CONSTV表示常量列表，例如IN子句可以为A1 IN(1,2,3)，表示A1列的值需要在数值1、2或者3中，(1,2,3)即常量列表，此时REL_SEMI2节点的右孩子节点为REL_CONSTV。)

步骤4、遍历REL_SEMI2节点对应的连接项并记下该连接项所属的表，如果连接项类型都为表列并且属于同一个表(记为T_X)，则执行步骤5，否则执行步骤1；(本例中，REL_SEMI2节点对应的连接项为A1，属于T1表，T_X为T1)

步骤5、遍历REL_SEMI2节点对应的过滤条件，查看过滤条件涉及的表是否为连接相关表(REL_SEMI2右孩子节点涉及的表或者步骤4中的T_X)，若是则执行步骤6，否则执行步骤1；(假设IN子句为A1 IN(SELECT A3 FROM T3)，过滤条件即该IN子句，过滤条件涉及的表即A1所属的T1表，和A3所属的T3表)

步骤6、对REL_SEMI2的左孩子节点REL_CROSS进行分析：

a)如果REL_CROSS的左孩子节点为REL_TABLE或REL_PROJECT，且该孩子节点涉及的表为T_X，则将REL_CROSS对应的目标调整节点标记设置为L，执行步骤7，否则执行步骤b)；

b)如果REL_CROSS的右孩子节点为REL_TABLE或REL_PROJECT，且该孩子节点涉及的表为T_X，则将REL_CROSS对应的目标调整节点标记设置为R，执行步骤7，否则执行步骤1；

步骤7、调整关系树结构

如果REL_CROSS对应的目标调整节点标记为L，则将REL_SEMI2的左孩子指向REL_CROSS的左孩子，然后将REL_CROSS的左孩子指向REL_SEMI2；

如果REL_CROSS对应的目标调整节点标记为R，则将REL_SEMI2的左孩子指向REL_CROSS的右孩子，然后将REL_CROSS的右孩子指向REL_SEMI2；

调整结束后，执行步骤1；

步骤8、关系树生成结束。

优化后的关系树如图3所示，T1表和T3表先做半连接计算，再将结果与T2表做笛卡尔积计算。由于存在于T3表的A3列中的A1列的值较少，因此可以大大减少进行笛卡尔积计算时的计算量和产生的临时结果数据量，从而提升性能并节省内存。

本实施例的技术方案，通过获取目标SQL语句；若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整，能够减少运算量和中间数据量。

实施例二

图4为本发明实施例提供的一种关系树调整装置的结构示意图。本实施例可适用于关系树调整的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供关系树调整功能的设备中，如图4所示，所述关系树调整装置具体包括：SQL语句获取模块210和关系树调整模块220。

其中，SQL语句获取模块，用于获取目标SQL语句；

关系树调整模块，用于若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如关系树调整方法。

在一些实施例中，关系树调整方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的关系树调整方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行关系树调整方法：

获取目标SQL语句；

若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种关系树调整方法，其特征在于，包括：

获取目标SQL语句；

若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整之前，还包括：

在创建目标SQL语句对应的关系树的过程中，若当前节点为半连接节点，则获取第一节点的调整标记，其中，第一节点为当前节点的左孩子节点；

根据所述第一节点的调整标记确定调整规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一节点的调整标记确定调整规则，包括：

若第一节点的调整标记为第一标记，则确定调整规则为将第一节点的左孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的左孩子节点；

若第一节点的调整标记为第二标记，则确定调整规则为将第一节点的右孩子节点调整为当前节点的左孩子节点，并将当前节点调整为第一节点的右孩子节点。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若当前节点为半连接节点，则获取第一节点的调整标记，包括：

若当前节点为半连接节点，当前节点满足第一条件，且当前节点满足第二条件，则将第一节点的调整标记设置为第一标记；

若当前节点满足第一条件，当前节点不满足第二条件，第一节点的右孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的右孩子节点涉及目标表，则将第一节点的调整标记设置为第二标记。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括：第一节点为全连接节点，当前节点的右孩子节点为投影计算节点或者常量列表节点，当前节点的连接项均为目标表的表列，且当前节点的过滤条件仅涉及连接相关表；第二条件包括：第一节点的左孩子节点为表节点或者投影计算节点，且第一节点的左孩子节点涉及目标表。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述连接相关表包括：当前节点的右孩子节点涉及的表和/或目标表。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述过滤条件为SQL语句中的IN子句。

8.一种关系树调整装置，其特征在于，包括：

SQL语句获取模块，用于获取目标SQL语句；

关系树调整模块，用于若所述目标SQL语句包括IN子句，则基于调整规则对所述目标SQL语句对应的关系树进行调整。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的关系树调整方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的关系树调整方法。

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