CN116303828A - 数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句；如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息；基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。基于上述技术方案，实现了基于查找指令中的识别语句确定对应的关联信息，进而基于关联信息确定数据查询方式，根据该数据查询方式进行数据查询，提高了数据查询的效率。

Description

数据查询方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着业务系统数据量的增长、业务复杂度的增加、用户对数据库高可用性的要求越来越高，并且由于电网管理平台计财域部分业务场景需要，应用系统在数据库中使用到部分查询语句时，会产生存储的一些性能问题，导致存储资源开销增加。

进而，为了改进SQL查询性能，需要进一步研究数据库算法机制优化技术，提升语句解析处理性能，完善分析器优化器判断机制与数据量估算能力，优化对相关语句执行计划的选择，实现SQL语句查询性能的提升。

发明内容

本发明提供一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，实现了基于查找指令中的识别语句确定对应的关联信息，进而基于关联信息确定数据查询方式，根据该数据查询方式进行数据查询，提高了数据查询的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据查询方法，包括：

获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句；

如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息；其中，所述查询关联信息包括查询计划信息、查询条件信息以及查询参数信息；

基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据查询装置，该装置包括：

指令查找模块，用于获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句；

信息提取模块，用于如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息；其中，所述查询关联信息包括查询计划信息、查询条件信息以及查询参数信息；

数据查询模块，用于基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够实现如本发明实施例任一所述的数据查询方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例任一所述的数据查询方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句，如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息，进而基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。基于上述技术方案，实现了基于查找指令中的识别语句确定对应的关联信息，进而基于关联信息确定数据查询方式，根据该数据查询方式进行数据查询，提高了数据查询的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面对描述实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种数据查询方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种数据查询方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种数据查询装置的结构框图；

图4是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种数据查询方法的流程示意图，本实施例可适用于基于查找指令中的查询关联信息确定对应的数据查询方式，进而基于数据查询方式进行数据查询的情况，该方法可以由数据查询装置来执行，该数据查询装置可以采用硬件/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中，该电子设备可以是PC端或服务端等。

如图1所示，该方法包括：

S110、获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句。

其中，待应用查找指令可以是用户发出的查找指令，该待应用查找指令可以是结构化查询语言(StructuredQueryLanguage，SQL)确定的指令信息。预设识别语句可以理解为预先设置的识别语句，例如可以是用户根据需求设定的语句信息。

具体的，获取用户输入的待应用查找指令，并确定待应用查找指令中是否存在预设识别语句，例如可以对用户输入的待应用查找指令进行拆分，获取到对应的拆分结果，并基于预设识别语句进行匹配，确定待应用查找指令中是否存在预设识别语句。需要说明的是，本发明实施例提供的技术方案是在电网管理平台(计财域)应用DMDSC后，发现对于查询条件存在rownum的情况有时候可能会导致缓存或查询等性能问题。因此，预设识别语句可以是rownum语句，进而可以基于该语句确定待应用查找指令是否需要进行优化。

在上述技术方案的基础上，所述获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句，包括：获取目标用户输入的待应用查找指令，并基于所述预设识别语句对所述待应用查找指令进行匹配，确定匹配结果；如果所述匹配结果为匹配成功，则确定所述待应用查找指令中存在预设识别语句，并从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息；如果所述匹配结果为匹配不成功，则确定所述待应用查找指令中不存在预设识别语句，无需对所述待应用查找指令进行处理。

其中，目标用户可以是需要在数据库进行数据查询的工作人员。匹配结果可以理解为用于表示待应用查找指令中是否存在预设识别语句的结果信息，相应的，匹配成功表明待应用查找指令中存在预设识别语句，匹配失败则表明待应用查找指令中不存在预设识别语句。查询关联信息可以是与当前待应用查找指令相对应的关联信息。

具体的，当目标用户完成待应用查找指令的输入后，获取目标用户输入的待应用查找指令，并根据预设识别语句从待应用查找指令中进行匹配，确定当前待应用查找指令中是否存在预设识别语句，并返回相应的匹配结果，若匹配结果为匹配成功，则表明待应用查找指令中存在预设识别语句，并从待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息，如果匹配结果为匹配失败，则表明待应用查找指令中不存在预设识别语句，则无需对待应用查找指令进行处理，直接基于待应用查找指令进行数据查询即可。

S120、如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息。

其中，查询关联信息包括查询计划信息、查询条件信息以及查询参数信息。查询计划信息可以是进行数据查找时的查询时机。查询条件信息可以理解为待应用查找指令中包含的条件信息，例如进行数据查询的条件信息等。查询参数信息可以是待应用查找指令中包含的参数信息。

具体的，如果待应用查找指令中存在预设识别语句，则从待应用查找指令中提取与预设识别语句相对应的查询关联信息，例如可以是获取到与预设识别语句相关联的查询关联信息，可以是在确定待应用查找指令中存在预设识别语句时，直接获取到与预设识别语句相关联的所有参数信息，并将其作为查询关联信息。

S130、基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。

其中，数据查询方式可以是与查询关联信息相对应的查询优化方法。

具体的，根据查询关联信息确定对应的数据查询方式，进而基于数据查询方式进行数据查询，进而达到优化对相关语句执行计划的选择，有效提升部分SQL语句查询性能的技术效果。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，包括：获取与所述待应用查找指令相对应的查询计划信息，基于所述查询计划信息确定查询计划执行结果；如果所述查询计划执行结果与预设结果信息相匹配，则获取与所述待应用查找指令相对应的分布位置信息，以基于所述分布位置信息进行二次查找。

其中，查询计划执行结果可以是当前查询计划的执行结果，例如可以是执行成功，或者执行失败等。预设结果信息可以理解为预先设置的结果信息。分布位置信息可以是当前查找对应的位置信息。

具体的，获取与待应用查找指令相对应的查询计划信息，基于查询计划信息确定查询计划执行结果，如果查询计划执行结果为执行失败，则说明当前查询计划无法满足查询需求，需要重新进行数据查询，则获取到与待应用查找指令相对应的分布位置信息，基于分布位置信息进行二次查找。也即是说，在采用rownum语句分页可能会出现缓存计划池爆涨的问题，导致即使执行简单的查询，数据库的响应也变得非常慢，也即当前查询计划无法满足需求，当计划窥探失败，则重新生成计划，导致计划池不断膨胀，因此在查询计划执行失败时，需要确定待应用查找指令相对应的分布位置信息，基于分布位置信息进行二次查找。

在上述技术方案的基础上，所述获取与所述待应用查找指令相对应的分布位置信息，以基于所述分布位置信息进行二次查找，包括：确定与所述待应用查找指令相对应的目标查找对象，并获取与目标数据库相对应的索引信息表；基于所述目标查找对象和所述索引信息表确定与所述待应用查找指令相对应的分布位置信息。

其中，目标查找对象可以是当前待应用查找指令需要查找的目标，也即目标用户需要查找的数据对象。目标数据库可以理解为需要进行数据查询的数据库。索引信息表可以是与目标数据库相对应的索引信息表格。

具体的，确定与待应用查找指令相对应的目标查找对象，并获取与目标数据库相对应的索引信息表，进而基于目标查找对象从索引信息表中进行匹配，确定与目标查找对象相对应的分布位置信息，进而可以基于分布位置信息进行二次查找。需要说明的是，索引信息表可以是数据库的统计信息，是指通过采样、统计出来的表、索引的相关信息。统计信息是优化器的代价计算的依据，可以帮助优化器较精确地估算成本，对执行计划的选择起着至关重要的作用，它可以帮助数据库管理系统的性能优化器/查询优化器生成合适的执行计划，提高查询效率。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，包括：获取与所述待应用查找指令相对应的查询条件信息，并确定所述查询条件信息是否与预设条件信息相匹配；如果所述查询条件信息与预设条件信息相匹配，则获取与所述待应用查找指令相对应的目标参数信息，并基于所述目标参数信息确定对应的数据查询方式。

其中，目标参数信息是预先设置的用于确定查找方式的参数。预设条件信息可以是预先设置的条件信息。

具体的，获取与待应用查找指令相对应的查询条件信息，并确定查询条件信息是否与预设条件信息相匹配，如果查询条件信息与预设条件信息相匹配，则获取与待应用查找指令相对应的目标参数信息，并基于目标参数信息确定对应的数据查询方式。需要说明的是，预设条件信息可以是预设识别语句与or相连用，也即在数据查询的过程中，rownum条件与or连用时会导致BDTA_SIZE置为1，影响SQL执行性能，也即当rownum条件与or连用时，需要对数据查询方式进行优化，进而提升SQL执行性能。

在上述技术方案的基础上，其特征在于，所述获取与所述待应用查找指令相对应的目标参数信息，并基于所述目标参数信息确定对应的数据查询方式，包括：如果所述目标参数信息与第一预设参数信息相匹配，则采用第一优化方式进行数据查询；如果所述目标参数信息与第二预设参数信息相匹配，则同时采用第一优化方式和第二优化方式进行数据查询；如果所述目标参数信息与第三预设参数信息相匹配，则开启全局批量处理，以进行数据查询。

其中，第一预设参数信息可以是预先设置的第一参数信息，例如第一预设参数信息可以是slct_opt_flag参数值为1。第二预设参数信息可以是预先设置的第二参数信息，例如第二预设参数信息可以是slct_opt_flag参数值为2。第三预设参数信息可以是预先设置的第三参数信息，例如第三预设参数信息可以是slct_opt_flag参数值为64。全局批量处理可以是对查询对象进行批量处理。第一优化方式是通过单列过滤条件对数据进行过滤。第二优化方式为推迟不必要字段的解析顺序。

具体的，如果目标参数信息与第一预设参数信息相匹配，则采用第一优化方式进行数据查询，如果目标参数信息与第二预设参数信息相匹配，则同时采用第一优化方式和第二优化方式进行数据查询，如果目标参数信息与第三预设参数信息相匹配，则开启全局批量处理，以进行数据查询。例如，可以是当slct_opt_flag参数值为1时，当查询项较多且有单列过滤条件可以过滤掉大部分数据时，减少列解析，提升查询效率；当slct_opt_flag参数值为2时，在减少列解析的同时，推迟不必要字段的解析顺序。当slct_opt_flag参数值为64时，开启全局批量处理。需要说明的是，单列过滤条件是指对一列数据进行筛选和过滤的条件，这些条件通常是通过WHERE子句来实现的。单列过滤条件可以是一个值、一个表达式、一个范围或者是一个子查询。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，包括：获取与所述待应用查找指令相对应的查询参数信息；如果所述查询参数信息与预设参数信息相匹配，则确定所述待应用查找指令是否为包含子查询；如果所述待应用查找指令不包含子查询，则获取与所述待应用查找指令相对应的资源定位符，并基于所述资源定位符进行数据查询。

其中，预设参数信息可以是预先设置的查询参数信息。子查询可以理解为待应用查找指令包含多个查询语句。

具体的，获取与待应用查找指令相对应的查询参数信息，如果查询参数信息与预设参数信息相匹配，则确定待应用查找指令是否为包含子查询；如果待应用查找指令不包含子查询，则获取与待应用查找指令相对应的资源定位符，并基于资源定位符进行数据查询。例如，在系统适配过程中，出现在表上特定更新语句过慢的问题，updat子查询带rownum＝1时生成计划不佳，导致更新速度慢，进而针对不包含子查询的待应用查找指令，直接获取到对应的资源定位符，并基于资源定位符进行数据查询。

本发明实施例的技术方案，通过获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句，如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息，进而基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。基于上述技术方案，实现了基于查找指令中的识别语句确定对应的关联信息，进而基于关联信息确定数据查询方式，根据该数据查询方式进行数据查询，提高了数据查询的效率。

实施例二

图2是本发明实施例提供的一种数据查询方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述数据查询方法。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

本实施例提供技术方案如图2所示：

获取待应用查找指令：具体的，获取用户输入的待应用查找指令，并确定待应用查找指令中是否存在预设识别语句，例如可以对用户输入的待应用查找指令进行拆分，获取到对应的拆分结果，并基于预设识别语句进行匹配，确定待应用查找指令中是否存在预设识别语句。需要说明的是，本发明实施例提供的技术方案是在电网管理平台(计财域)应用DMDSC后，发现对于查询条件存在rownum的情况有时候可能会导致缓存或查询等性能问题。因此，预设识别语句可以是rownum语句，进而可以基于该语句确定待应用查找指令是否需要进行优化。

完善查找计划：具体的，现场分析计划池淘汰问题的时候发现rownum语句分页可能会出现缓存计划池爆涨的问题，导致即使执行简单的查询，数据库的响应也变得非常慢，进一步进行分析后，发现是查找计划接口调整了参数窥探执行时机，如果计划窥探失败，则重新生成计划，导致计划池不断膨胀，为了加快响应速度，完善参数窥探的计划查找处理，如果当前计划不满足窥探，则根据绑定参数在统计信息的分布位置进行二次查找。

基于参数值确定出优化查询方法：具体的，rownum条件与or连用时会导致BDTA_SIZE置为1，影响SQL执行性能，进而完善rownum条件与or连用时执行机制。包含rownum的过滤条件，slct操作符采用非批量方式执行，并且内部处理了rownum，因此不需要禁止全局批量，理论上不影响过滤结果。对于rel_select包含rownum时，不禁止全局批量。slct_opt_flag参数是当查询项过多或包含有大字段，是否延迟不必要字段的解析直到过滤或者排序之后，可取值为0、1、2、64。当查询项较多且有单列过滤条件可以过滤掉大部分数据时，通过下放SLCT并生成一个BLKUP的方式，减少列解析，提升查询效率；查询包含TOP和ORDERBY时，通过语句改写方式推迟不必要的字段解析。SLCT_OPT_FLAG为1时开启第一种优化方式；为2时同时开启上述两种优化；为64，当SLCT_OPT_FLAG为64时开启不禁止全局批量，通过控制SLCT_OPT_FLAG控制操作符slct和rel_select实现。需要说明的是，大字段可以是BLOB、CLOB、TEXT类型的字段，不必要字段指的是查询中包含但实际上并不需要的数据字段；单列过滤条件是指对一列数据进行筛选和过滤的条件，这些条件通常是通过WHERE子句来实现的。单列过滤条件可以是一个值、一个表达式、一个范围或者是一个子查询。

多列更新优化：具体的，在系统适配过程中，出现在表上特定更新语句过慢的问题，updat子查询带rownum＝1时生成计划不佳，导致更新速度慢，进一步分析发现为保证top/rownum相关子查询的正确性，实现带rownum的多列更新，实现必须使用变var/函数方式，即一定会使用优化方式，且之后一定会变var实现，导致性能问题，因此对于简单的不含子查询的带rownum的多列更新，适当放开限制，使用非优化方式+UFLT保证结果正确性。

本发明实施例提供的技术方案，针对以rownum作为条件进行过滤的查询语句进行研究，完善数据库语句解析与数据估算功能，优化对相关语句执行计划的选择，有效提升部分SQL语句查询性能。

本发明实施例的技术方案，通过获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句，如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息，进而基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。基于上述技术方案，实现了基于查找指令中的识别语句确定对应的关联信息，进而基于关联信息确定数据查询方式，根据该数据查询方式进行数据查询，提高了数据查询的效率。

实施例三

图3是本发明实施例提供的一种数据查询装置的结构框图。该装置包括：指令查找模块310、信息提取模块320以及数据查询模块330。

指令查找模块310，用于获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句；

信息提取模块320，用于如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息；其中，所述查询关联信息包括查询计划信息、查询条件信息以及查询参数信息；

数据查询模块330，用于基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。

在上述技术方案的基础上，所述指令查找模块用于获取目标用户输入的待应用查找指令，并基于所述预设识别语句对所述待应用查找指令进行匹配，确定匹配结果；如果所述匹配结果为匹配成功，则确定所述待应用查找指令中存在预设识别语句，并从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息；如果所述匹配结果为匹配不成功，则确定所述待应用查找指令中不存在预设识别语句，无需对所述待应用查找指令进行处理。

在上述技术方案的基础上，所述数据查询模块包括查找计划完善单元，所述查找计划完善单元用于获取与所述待应用查找指令相对应的查询计划信息，基于所述查询计划信息确定查询计划执行结果；如果所述查询计划执行结果与预设结果信息相匹配，则获取与所述待应用查找指令相对应的分布位置信息，以基于所述分布位置信息进行二次查找。

在上述技术方案的基础上，所述查找计划完善单元用于确定与所述待应用查找指令相对应的目标查找对象，并获取与目标数据库相对应的索引信息表；基于所述目标查找对象和所述索引信息表确定与所述待应用查找指令相对应的分布位置信息。

在上述技术方案的基础上，所述数据查询模块包括参数优化单元，所述参数优化单元用于获取与所述待应用查找指令相对应的查询条件信息，并确定所述查询条件信息是否与预设条件信息相匹配；如果所述查询条件信息与预设条件信息相匹配，则获取与所述待应用查找指令相对应的目标参数信息，并基于所述目标参数信息确定对应的数据查询方式；其中，所述目标参数信息是预先设置的用于确定查找方式的参数。

在上述技术方案的基础上，所述参数优化单元用于如果所述目标参数信息与第一预设参数信息相匹配，则采用第一优化方式进行数据查询；其中，所述第一优化方式是通过单列过滤条件对数据进行过滤；如果所述目标参数信息与第二预设参数信息相匹配，则同时采用第一优化方式和第二优化方式进行数据查询；其中，所述第二优化方式为推迟不必要字段的解析顺序；如果所述目标参数信息与第三预设参数信息相匹配，则开启全局批量处理，以进行数据查询。

在上述技术方案的基础上，所述数据查询模块包括多列更新优化单元，所述多列更新优化单元用于获取与所述待应用查找指令相对应的查询参数信息；如果所述查询参数信息与预设参数信息相匹配，则确定所述待应用查找指令是否为包含子查询；如果所述待应用查找指令不包含子查询，则获取与所述待应用查找指令相对应的资源定位符，并基于所述资源定位符进行数据查询。

本发明实施例的技术方案，通过获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句，如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息，进而基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。基于上述技术方案，实现了基于查找指令中的识别语句确定对应的关联信息，进而基于关联信息确定数据查询方式，根据该数据查询方式进行数据查询，提高了数据查询的效率。

本发明实施例所提供的数据查询装置可执行本公开任一实施例所提供的数据查询方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据查询方法。

在一些实施例中，数据查询方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据查询方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据查询方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句；

如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息；其中，所述查询关联信息包括查询计划信息、查询条件信息以及查询参数信息；

基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句，包括：

获取目标用户输入的待应用查找指令，并基于所述预设识别语句对所述待应用查找指令进行匹配，确定匹配结果；

如果所述匹配结果为匹配成功，则确定所述待应用查找指令中存在预设识别语句，并从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息；

如果所述匹配结果为匹配不成功，则确定所述待应用查找指令中不存在预设识别语句，无需对所述待应用查找指令进行处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，包括：

获取与所述待应用查找指令相对应的查询计划信息，基于所述查询计划信息确定查询计划执行结果；

如果所述查询计划执行结果与预设结果信息相匹配，则获取与所述待应用查找指令相对应的分布位置信息，以基于所述分布位置信息进行二次查找。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待应用查找指令相对应的分布位置信息，以基于所述分布位置信息进行二次查找，包括：

确定与所述待应用查找指令相对应的目标查找对象，并获取与目标数据库相对应的索引信息表；

基于所述目标查找对象和所述索引信息表确定与所述待应用查找指令相对应的分布位置信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，包括：

获取与所述待应用查找指令相对应的查询条件信息，并确定所述查询条件信息是否与预设条件信息相匹配；

如果所述查询条件信息与预设条件信息相匹配，则获取与所述待应用查找指令相对应的目标参数信息，并基于所述目标参数信息确定对应的数据查询方式；其中，所述目标参数信息是预先设置的用于确定查找方式的参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待应用查找指令相对应的目标参数信息，并基于所述目标参数信息确定对应的数据查询方式，包括：

如果所述目标参数信息与第一预设参数信息相匹配，则采用第一优化方式进行数据查询；其中，所述第一优化方式是通过单列过滤条件对数据进行过滤；

如果所述目标参数信息与第二预设参数信息相匹配，则同时采用第一优化方式和第二优化方式进行数据查询；其中，所述第二优化方式为推迟不必要字段的解析顺序；

如果所述目标参数信息与第三预设参数信息相匹配，则开启全局批量处理，以进行数据查询。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，包括：

获取与所述待应用查找指令相对应的查询参数信息；

如果所述查询参数信息与预设参数信息相匹配，则确定所述待应用查找指令是否为包含子查询；

如果所述待应用查找指令不包含子查询，则获取与所述待应用查找指令相对应的资源定位符，并基于所述资源定位符进行数据查询。

8.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

指令查找模块，用于获取待应用查找指令，并确定所述待应用查找指令中是否存在预设识别语句；

信息提取模块，用于如果所述待应用查找指令中存在预设识别语句，则从所述待应用查找指令中提取与所述预设识别语句相对应的查询关联信息；其中，所述查询关联信息包括查询计划信息、查询条件信息以及查询参数信息；

数据查询模块，用于基于所述查询关联信息确定对应的数据查询方式，以基于所述数据查询方式进行数据查询。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据查询方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据查询方法。

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