CN117251167A - 一种软件物料清单构建方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种软件物料清单构建方法、装置、设备及介质，属于软件工程技术领域。该方法包括：根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集；其中，所述抽象语法树基于对项目源代码解析后得到；根据所述外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树；根据所述初始外部组件树中组件节点的节点权重，对所述初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树；根据所述目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。通过上述技术方案，能够提高软件物料清单构建的准确性。

Description

一种软件物料清单构建方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及软件工程技术领域，尤其涉及一种软件物料清单构建方法、装置、设备及介质。

背景技术

现代软件系统的结构和功能日趋复杂，软件开发越来越呈现出模块化的趋势，使得开发实践中外部组件的使用频率和应用范围不断提升。当前软件开发实践的趋势导致了现代软件系统涉及的供应链展现出错综复杂和动态变化的特点。而缺乏对这些系统的组成和功能的系统可见性，极大地增加了网络安全风险，同时也增加了开发、采购和维护的成本。软件物料清单(Software Bill of Materials,SBOM)是正式的、机器可读的软件组件和依赖项清单，其中包含有关这些组件的信息及其层次关系。软件物料清单在供应链安全和漏洞管理上发挥着积极的作用，并以此影响和激励改善整个软件生态系统健康的良好实践。

目前大多数软件物料清单构建工具都依靠对包管理器配置文件的解析来获取项目的外部依赖信息，但配置文件本身可能并不准确，最常见的问题是：开发者将外部组件直接打包在源代码中，未写进配置文件；或者开发者在项目更新过程中废弃了某个外部依赖项，但未将其从配置文件中移除。这些都影响软件物料清单构建的准确性。

发明内容

本发明提供了一种软件物料清单构建方法、装置、设备及介质，以提高软件物料清单构建的准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种软件物料清单构建方法，该方法包括：

根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集；其中，所述抽象语法树基于对项目源代码解析后得到；

根据所述外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树；

根据所述初始外部组件树中组件节点的节点权重，对所述初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树；

根据所述目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。

根据本发明的另一方面，提供了一种软件物料清单构建装置，该装置包括：

外部依赖项集确定模块，用于根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集；其中，所述抽象语法树基于对项目源代码解析后得到；

初始外部组件树构建模块，用于根据所述外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树；

目标外部组件树确定模块，用于根据所述初始外部组件树中组件节点的节点权重，对所述初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树；

软件物料清单构建模块，用于根据所述目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的软件物料清单构建方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的软件物料清单构建方法。

本发明实施例的技术方案，通过根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集，之后根据所述外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树，进而根据所述初始外部组件树中组件节点的节点权重，对所述初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树，最后根据所述目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。上述技术方案，通过解析项目源码构建软件物料清单，而不仅仅只依赖包管理器配置文件构建软件物料清单，提供了自动化构建软件物料清单的解决方案，拓展了软件物料清单自动化构建的适用范围。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种软件物料清单构建方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种软件物料清单构建方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种软件物料清单构建装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的软件物料清单构建方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

此外，还需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的项目源代码等等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种软件物料清单构建方法的流程图。本实施例可适用于如何准确构建软件物料清单的情况，该方法可以由软件物料清单构建装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可集成于承载软件物料清单构建功能的电子设备中，例如服务器中。如图1所示，本实施例的软件物料清单构建方法可以包括：

S110、根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集。

本实施例中，抽象语法树基于对项目源代码解析后得到；可选的，可以基于语法树生成工具，对项目源代码进行解析，得到项目源代码的抽象语法树。其中，语法树生成工具可以是JDT、Clang等工具。

所谓外部组件依赖项是指项目源代码中所涉及的项目源代码之外的组件依赖项组成的集合。

一种可选方式，可以遍历抽象语法树，从抽象语法数据中提取外部组件依赖项信息，来确定外部组件依赖项集。

另一种可选方式，可以从抽象语法树中提取导入信息和调用信息；根据导入信息和调用信息，确定外部组件依赖项集。具体的，可以遍历抽象语法树，从抽象语法树中提取导入信息和调用信息；其中，导入信息是指项目源代码中的导入声明语句，比如import声明；调用信息是指项目源代码中对于类或方法的调用语句；之后，从导入信息中排除调用信息后，基于排除处理后的导入信息，确定外部组件依赖项。

进一步的，根据导入信息和调用信息，确定外部组件依赖项集，包括：根据导入信息，确定项目依赖项集；根据调用信息，确定内部依赖项集和原生依赖项集；从项目依赖项集中去除内部依赖项集和原生依赖项集，得到外部组件依赖项集。

其中，项目依赖项集是指项目源代码中涉及的所有依赖项组成的集合。内部依赖项集是指项目源代码中所涉及的项目内部不同类或方法之间的相互依赖项的集合。原生依赖项集是指项目源代码中所涉及的对于原生库的导入引用；其中原生库是指项目源代码所采用的编写语言库。

具体的，可以根据导入信息中的import声明语句，确定项目依赖项，之后根据调用信息中对类/方法的调用语句，确定类名和方法所属的类名，这些类名即内部依赖项集和原生依赖项集，进而从项目依赖集中去除内部依赖项集和原生依赖项集，得到外部组件依赖项集。

可以理解的是，从项目源代码角度切入，基于代码静态分析和抽象语法树提取项目中的外部依赖项，并实现了对无用外部依赖项的识别和排除，以获取合适的外部组件名。

S120、根据外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树。

本实施例中，外部组件依赖项信息是指外部组件依赖项的信息，包括组件路径、组件名称等。初始外部组件树是指由项目源代码中外部组件依赖项所组成的组件数，通常，项目源代码对应的初始外部组件树中组件节点数量庞大。

具体的，可以对外部组件依赖项集中每一外部组件依赖项，根据该外部组件依赖项的外部组件依赖项信息比如组件名称中的分隔符，对组件名称进行分割，得到组件名切片，将每一组件名切片作为一个组件节点，从而构建初始外部组件树。一个具体的例子，一外部组件依赖项的组件名称为A.B.C，则按照组件名称中分隔符“.”对组件名称进行分割，得到组件名切片A，B和C；A，B和C分别作为一个组件节点，他们之间的节点关系为，A为B的父节点，B为C的父节点，C为叶子节点，代表该为外部组件依赖项，B和C表示该外部组件依赖项的路径。

S130、根据初始外部组件树中组件节点的节点权重，对初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树。

本实施例中，节点权重是指初始外部组件树中组件节点在项目源代码中出现的次数；可选的，节点权重包括叶子节点权重和父节点权重；其中，叶子节点权重用于表征叶子组件在项目中被导入的次数；父节点权重用于表征该节点路径在项目中出现次数。所谓目标外部组件树是指从初始外部组件树中筛选出的包含一定数量(比如50个)的组件节点的组件分支所组成的组件树。

具体的，可以从下至上遍历初始外部组件树，根据初始外部组件树中各组件节点的节点权重，从初始外部组件树中选择节点权重较大的设定数量的叶子节点，之后将这些叶子节点所在的组件分支进行重组，得到目标外部组件树。

S140、根据目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。

本实施例中，包管理器配置文件是指项目源代码对应的配置文件，包括项目源代码中涉及的依赖项的相关信息，比如依赖项及组件的组件名称、组件版本号、组件供应商、组件调用地址等。

具体的，可以以目标外部组件树中叶子节点的组件名称为索引，从包管理配置文件中确定叶子节点对应的组件的相关信息(即组件信息)，比如组件名称、组件版本号、组件供应商和组件调用地址，之后将各叶子节点的组件的相关信息，作为软件物料清单。

可选的，还可以根据目标外部组件树，确定目标外部组件集；根据目标外部组件集和包管理配置文件，确定目标外部组件集中目标外部组件的组件信息；组件信息包括组件名称、组件版本号、组件供应商和组件调用地址；根据目标外部组件的组件信息，构建软件物料清单。

具体的，可以将目标外部组件树中所有叶子节点对应的外部组件，构成目标外部组件集，之后可以以目标外部组件集为索引，从包管理配置文件中查找目标外部组件集中目标外部组件的组件信息，并将目标外部组件的组件信息作为软件物料清单。

可以理解的是，通过从项目源代码中所确定的目标外部组件树来构建软件物料清单，可以提高软件物料清单的确定准确性。

本发明实施例提供的技术方案，通过根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集，之后根据外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树，进而根据初始外部组件树中组件节点的节点权重，对初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树，最后根据目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。上述技术方案，通过解析项目源码构建软件物料清单，而不仅仅只依赖包管理器配置文件构建软件物料清单，提供了自动化构建软件物料清单的解决方案，拓展了软件物料清单自动化构建的适用范围。

实施例二

图2是根据本发明实施例二提供的一种软件物料清单构建方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，对“根据外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树”进一步优化，并增加节点权重的具体确定方式，提供一种可选实施方案。如图2所示，本实施例的软件物料清单构建方法可以包括：

S210、根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集。

其中，抽象语法树基于对项目源代码解析后得到。

S220、根据外部组件依赖项信息中组件名称信息，基于分隔符确定外部组件分支。

本实施例中，外部组件分支是指由组件及其路径所构成的组件分支。

具体的，将外部组件依赖项信息中的组件名称信息按照“.”进行分割，把组件名称分成若干个元素，最后分割下来的最后一个原始，作为外部组件分支的叶子节点。

S230、根据外部组件分支，构建初始外部组件树。

具体的，根据外部组件分支的根节点，对各外部组件分支进行连接，得到初步外部组件树。

S240、根据初始外部组件树，从抽象语法树中确定初始外部组件树中组件节点的节点权重。

具体的，可以遍历初始外部组件树，从抽象语法树中确定每一组件节点出现的次数，将该次数作为组件节点的节点权重。

进一步的，在每一组件节点处，记录组件节点的节点名称，即从外部组件名称(外部组件依赖项信息中组件名称)中分割得到的字符串。进一步的，若组件节点是子组件节点，还需额外记录该节点的导入地址，即该节点所代表的组件在项目源代码中被导入的地点。

可以理解的是，通过配置外部组件树中的节点权重，可以快速形象的感知每个组件节点在项目中的出现次数，从而为后续目标外部组件树的确定提供基础。

S250、根据初始外部组件树中组件节点的节点权重，对初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树。

S260、根据目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。

本实施例通过解析项目源代码，提供特定外部组件在项目中的详细调用情况，包括外部组件在项目中的何处被调用，外部组件在项目中被调用的次数，以及项目具体调用了外部组件的哪些接口等信息，这为相关人员利用软件物料清单进行项目管理和维护提供了更多实用的细粒度信息，也为扩展软件物料清单的应用领域提供了可能性。

本发明实施例提供的技术方案，通过根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集，之后根据外部组件依赖项信息中组件名称信息，基于分隔符确定外部组件分支，根据外部组件分支，构建初始外部组件树，进而根据初始外部组件树，从抽象语法树中确定初始外部组件树中组件节点的节点权重，根据初始外部组件树中组件节点的节点权重，对初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树，最后根据目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。上述技术方案，通过组件名称来构建组件分支，可以快速的确定初始外部组件树，为后续软件物料清单的构建提供基础。

在上述实施例的基础上，作为本发明的一种可选方式，根据外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树之后，还包括：根据初始外部组件树，从抽象语法树中确定初始外部组件树中组件节点的被使用文件。

其中，被使用文件是指外部组件在项目源代码中的哪些文件被使用。

具体的，遍历初始外部组件树，从抽象语法树中查找初始外部组件树中组件节点的被使用文件。

可以理解的是，这样可以了解外部组件在项目中的何处被调用，为项目管理和维护提供了更多实用的细粒度信息，也未扩展软件物料清单的应用领域提供了可能性。

实施例三

图3是根据本发明实施例三提供的一种软件物料清单构建装置的结构示意图。本实施例可适用于如何准确构建软件物料清单的情况，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可集成于承载软件物料清单构建功能的电子设备中，例如服务器中。如图3所示，本实施例的软件物料清单构建装置可以包括：

外部依赖项集确定模块310，用于根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集；其中，抽象语法树基于对项目源代码解析后得到；

初始外部组件树构建模块320，用于根据外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树；

目标外部组件树确定模块330，用于根据初始外部组件树中组件节点的节点权重，对初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树；

软件物料清单构建模块340，用于根据目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。

本发明实施例提供的技术方案，通过根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集，之后根据外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树，进而根据初始外部组件树中组件节点的节点权重，对初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树，最后根据目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。上述技术方案，通过解析项目源码构建软件物料清单，而不仅仅只依赖包管理器配置文件构建软件物料清单，提供了自动化构建软件物料清单的解决方案，拓展了软件物料清单自动化构建的适用范围。

可选的，外部依赖项集确定模块310包括：

信息提取单元，用于从抽象语法树中提取导入信息和调用信息；

外部依赖项集确定单元，用于根据导入信息和调用信息，确定外部组件依赖项集。

可选的，外部依赖项集确定单元具体用于：

根据导入信息，确定项目依赖项集；

根据调用信息，确定内部依赖项集和原生依赖项集；

从项目依赖项集中去除内部依赖项集和原生依赖项集，得到外部组件依赖项集。

可选的，初始外部组件树构建模块320具体用于：

根据外部组件依赖项信息中组件名称信息，基于分隔符确定外部组件分支；

根据外部组件分支，构建初始外部组件树。

可选的，该装置还包括：

节点权重确定模块，用于根据初始外部组件树，从抽象语法树中确定初始外部组件树中组件节点的节点权重。

可选的，该装置还包括：

被使用文件确定模块，用于根据初始外部组件树，从抽象语法树中确定初始外部组件树中组件节点的被使用文件。

可选的，软件物料清单构建模块340具体用于：

根据目标外部组件树，确定目标外部组件集；

根据目标外部组件集和包管理配置文件，确定目标外部组件集中目标外部组件的组件信息；组件信息包括组件名称、组件版本号、组件供应商和组件调用地址；

根据目标外部组件的组件信息，构建软件物料清单。

本发明实施例所提供的软件物料清单构建装置可执行本发明任意实施例所提供的软件物料清单构建方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是实现本发明实施例的软件物料清单构建方法的电子设备的结构示意图。图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如软件物料清单构建方法。

在一些实施例中，软件物料清单构建方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的软件物料清单构建方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行软件物料清单构建方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种软件物料清单构建方法，其特征在于，包括：

根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集；其中，所述抽象语法树基于对项目源代码解析后得到；

根据所述外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树；

根据所述初始外部组件树中组件节点的节点权重，对所述初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树；

根据所述目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集，包括：

从所述抽象语法树中提取导入信息和调用信息；

根据所述导入信息和所述调用信息，确定外部组件依赖项集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述导入信息和所述调用信息，确定外部组件依赖项集，包括：

根据所述导入信息，确定项目依赖项集；

根据所述调用信息，确定内部依赖项集和原生依赖项集；

从所述项目依赖项集中去除所述内部依赖项集和所述原生依赖项集，得到外部组件依赖项集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树，包括：

根据所述外部组件依赖项信息中组件名称信息，基于分隔符确定外部组件分支；

根据所述外部组件分支，构建初始外部组件树。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树之后，还包括：

根据所述初始外部组件树，从所述抽象语法树中确定所述初始外部组件树中组件节点的节点权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树之后，还包括：

根据所述初始外部组件树，从所述抽象语法树中确定所述初始外部组件树中组件节点的被使用文件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单，包括：

根据所述目标外部组件树，确定目标外部组件集；

根据所述目标外部组件集和包管理配置文件，确定所述目标外部组件集中目标外部组件的组件信息；所述组件信息包括组件名称、组件版本号、组件供应商和组件调用地址；

根据所述目标外部组件的组件信息，构建软件物料清单。

8.一种软件物料清单构建装置，其特征在于，包括：

外部依赖项集确定模块，用于根据抽象语法树，确定外部组件依赖项集；其中，所述抽象语法树基于对项目源代码解析后得到；

初始外部组件树构建模块，用于根据所述外部组件依赖项集中外部组件依赖项信息，构建初始外部组件树；

目标外部组件树确定模块，用于根据所述初始外部组件树中组件节点的节点权重，对所述初始外部组件树进行剪枝，得到目标外部组件树；

软件物料清单构建模块，用于根据所述目标外部组件树和包管理器配置文件，构建软件物料清单。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的软件物料清单构建方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的软件物料清单构建方法。