CN117520368A - 查询语句确定方法、装置、设备、介质及产品 - Google Patents

Abstract

本发明公开了查询语句确定方法、装置、设备、介质及产品。本发明涉及计算机技术领域。该方法包括：获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，根据原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，每个子查询语句对应目标标签表的单个标签分表，根据原始标签组合查询条件对多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，用于向预设标签库发起数据查询以得到原始查询语句对应的查询结果。通过采用上述技术方案，将标签表进行分表，并自动改写查询语句，在改写后的查询语句中将针对不同标签表的关联查询拆解为每个子查询针对单个标签分表，避免将不同的标签分表的数据传输至同一节点，减少数据传输，可有效提高数据查询效率，并缓解服务器压力。

Description

查询语句确定方法、装置、设备、介质及产品

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种查询语句确定方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

随着计算机技术的快速发展以及业务数据的不断积累，标签数据库中存储的数据量越来越庞大。在一些业务场景下，数据量甚至可达到10亿量级，且随着业务功能的不断发展，具备业务属性的标签种类也越来越多，而标签表中的字段与标签存在对应关系，导致标签表中的字段也越来越多，甚至可以达到几千个，导致数据查询难度大且效率低。

目前，采用分表方式可以在一定程度上提升数据查询效率，然而，在分表关联查询场景下，需要将关联的表数据传输到同一个节点，涉及大量的数据传输，容易导致服务器资源不足，查询效率仍有待提升。

发明内容

本发明实施例提供一种查询语句确定方法、装置、设备、系统及存储介质，可以解决数据库查询效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种查询语句确定方法，包括：

获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，其中，所述目标标签表包括至少两个标签分表；

根据所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，其中，每个子查询语句中的查询条件对应所述目标标签表的单个标签分表；

根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，其中，所述目标查询语句用于向所述预设标签库发起数据查询以得到所述原始查询语句对应的查询结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种查询语句确定装置，包括：

原始语句获取模块，用于获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，其中，所述目标标签表包括至少两个标签分表；

子查询语句构建模块，用于根据所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，其中，每个子查询语句中的查询条件对应所述目标标签表的单个标签分表；

语句组装模块，用于根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，其中，所述目标查询语句用于向所述预设标签库发起数据查询以得到所述原始查询语句对应的查询结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的查询语句确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的查询语句确定方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的查询语句确定方法。

本发明实施例提供的查询语句确定方案，获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，根据原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，每个子查询语句对应目标标签表的单个标签分表，根据原始标签组合查询条件对多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，目标查询语句用于向预设标签库发起数据查询以得到原始查询语句对应的查询结果。通过采用上述技术方案，将标签表进行分表，并自动改写查询语句，在改写后的查询语句中将针对不同标签表的关联查询拆解为每个子查询针对单个标签分表，避免将不同的标签分表的数据传输至同一节点，减少数据传输，可有效提高数据查询效率，并缓解服务器压力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种查询语句确定方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的又一种查询语句确定方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的一种查询语句确定装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的查询语句确定方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

图1为本发明实施例提供的一种查询语句确定方法的流程图，本公开实施例适用于标签库的分表关联查询的情形，该方法可以由查询语句确定装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是手机、智能手表、平板电脑以及个人数字助理等移动终端，也可以为个人计算机(Personal Computer，PC)端或服务器等设备。可选的，该电子设备可被配置为数据库查询引擎。

步骤101、获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，其中，所述目标标签表包括至少两个标签分表。

在本发明实施例中，标签库可以理解为用于存储标签表的数据库，标签表中的各字段与标签存在对应关系，标签具备业务属性，可根据具体的业务场景进行设定，一般的，标签表中的字段与标签为一对一关系。预设标签库的具体类型不做限定。对于大型的标签库，通常会有数据量大(如可达到10亿量级)和字段多(如大几千个)的特点，在进行数据查询时，经常需要随机通过各个标签列作为过滤条件筛选数据。较大的数据量对于传统分析数据库来说，如Oracle和MySQL等，难以做到所有列灵活筛选，而ElasticSearch等数据库难以支持上千个字段的场景，字段数越多则性能越差。在本公开实施例中，可选的，对于大规模数据量(超过预设数据量阈值)以及大规模字段(超过预设字段数量阈值)的业务场景，可以采用如ClickHouse作为预设标签库，以得到更佳的技术效果。

示例性的，目标标签表为预设标签库中的一个标签表，为了减少单表字段数量，缩短批量加工时间，可以对目标标签表进行分表处理，将其拆成两个或更多的标签分表。可选的，至少两个标签分表可以分别对应不同的加工时效(可理解为数据更新频率)，例如可划分为按月加工和按日加工等，各字段的划分方式(也即将哪些字段划分至哪张标签分表中)可以根据字段的业务属性确定，例如将变动不频繁的字段(如公司地址等)划分至按月加工的标签分表中，将变动频繁的字段(如交易金额等)划分至按日加工的标签分表中。

原始查询语句具体可以是结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)语句。针对目标标签表的原始查询语句的具体获取方式不做限定，例如可以由开发人员预先编写，也可以根据业务人员通过查询页面输入的交互操作来自动生成。

步骤102、根据所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，其中，每个子查询语句中的查询条件对应所述目标标签表的单个标签分表。

示例性的，在具体的业务场景下，经常需要通过多个标签进行与、或的查询条件组合查询，原始查询语句中的用于表示该组合查询的条件，记为原始标签组合查询条件，例如可以是如下形式的条件：(A AND B)OR(C AND D)。在原始查询语句中，原始标签组合查询条件可以从筛选条件(where)子句中获取到。

示例性的，在关联查询场景，若直接执行原始查询语句，需要将关联的表数据传输到同一个节点，涉及大量的数据传输，容易导致服务器资源不足，影响查询效率。如上述举例，若A、B、C和D中的字段分布在不同的标签分表中，则需要将涉及的标签分表的数据传输至同一个节点，然后在该节点进行查询。本发明实施例中，根据原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，每个子查询语句中的查询条件对应目标标签表的单个标签分表，因此，在目标查询语句的执行过程中，不需要将不同的标签分表的数据传输至同一个节点，减少数据传输，缓解服务器压力。

步骤103、根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，其中，所述目标查询语句用于向所述预设标签库发起数据查询以得到所述原始查询语句对应的查询结果。

示例性的，在得到多个子查询语句后，根据原始标签组合查询条件中的组合关系对多个子查询语句进行组装，其中，组合关系可以理解为原始标签组合查询条件的格式，如上述(A AND B)OR(C AND D)，但其中的A、B、C和D的表达方式不同。

示例性的，在得到目标查询语句后，可以利用目标查询语句向预设标签库发起数据查询，能够以更高的查询速度得到原始查询语句对应的查询结果。

本发明实施例提供的查询语句确定方案，获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，根据原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，每个子查询语句对应目标标签表的单个标签分表，根据原始标签组合查询条件对多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，目标查询语句用于向预设标签库发起数据查询以得到原始查询语句对应的查询结果。通过采用上述技术方案，将标签表进行分表，并自动改写查询语句，在改写后的查询语句中将针对不同标签表的关联查询拆解为每个子查询针对单个标签分表，避免将不同的标签分表的数据传输至同一节点，减少数据传输，可有效提高数据查询效率，并缓解服务器压力。

在一些实施例中，所述根据所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，包括：利用所述目标标签表的标签元数据，对所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件进行分析，并根据分析结果确定多个标签组，其中，所述标签元数据中包括标签所在标签分表，所述标签组中包含所述原始标签组合查询条件中的至少一个标签；构建所述多个标签组中的每个标签组分别对应的子查询语句。由此，可以更加准确地确定各个子查询语句中能够包含的标签。

示例性的，对目标标签表进行分表，如在数据模型中将标签分布在至少两张标签表(标签分表)，后台需要分辨出哪个标签在哪张标签分表并且需要知道对应标签分表中的字段名，因此涉及到标签元数据的配置。标签元数据中的元数据字段例如可包括标签编号、标签名称、所在的标签分表的表名、对应的字段名、标签的最新加工数据日期、标签类型、标签翻译值和备注等。利用目标标签表的标签元数据，可以得知原始标签组合查询条件中涉及的各标签所在的标签分表的表名，进而得知各标签是否分布于同一张标签分表中，从而实现对标签进行分组，得到多个标签组，再针对每个标签组构建相应的子查询语句。

在一些实施例中，所述利用所述目标标签表的标签元数据，对所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件进行分析，并根据分析结果确定多个标签组，包括：依据预设符号对所述原始查询语句的原始标签组合查询条件进行拆分，得到至少一个标签组合子条件，其中，所述预设符号包括括号或预设运算符；针对所述至少一个标签组合子条件中的每个标签组合子条件，利用所述目标标签表的标签元数据，确定当前标签组合子条件中包含的标签所处的标签分表，并将处于不同标签分表的标签划分至不同的标签组，将处于相同标签分表的标签划分至同一标签组。由此，可以快速准确地对原始标签组合查询条件进行拆分，进而更加准确地确定各个子查询语句中能够包含的标签。

示例性的，预设符号包括括号，可以将处于成对出现的预设符号内部的组合查询条件拆分出来，作为标签组合子条件，如上述举例，(A AND B)OR(C AND D)，可以拆分得到两个标签组合子条件，分别为AAND B，以及C AND D。对于没有括号的情况，可以将原始标签组合查询条件作为一个标签组合子条件进行后续操作。

示例性的，所拆分得到的至少一个标签组合子条件可以依次成为当前标签组合子条件。对于每个标签组合子条件，通过查询标签元数据，可以确定当前标签组合子条件中包含的标签所处的标签分表，并将处于不同标签分表的标签划分至不同的标签组。如上述举例，对于AAND B，假设A中的标签和B中的标签处于同一个标签分表，则将A中的标签和B中的标签划分至同一标签组，记为标签组1；对于C AND D，C中的标签和B中的标签处于不同的标签分表，则将C中的标签和B中的标签划分至不同的标签组，分别记为标签组2和标签组3。由此，共得到3个标签组。需要说明的是，假设A、B和C中的标签均处于同一个标签分表，但由于A和B，与C处于不同的标签组合子条件，因此，也需要被划分至不同的标签组。

在一些实施例中，所述构建所述多个标签组中的每个标签组分别对应的子查询语句，包括：针对所述多个标签组中的每个标签组，基于预设构建规则和所述原始查询语句中与当前标签组相关的语句信息，构建所述当前标签组分别对应的子查询语句。其中，所述预设构建规则中包括：查询字段、所述原始标签组合查询条件中的各标签是否处于当前子查询语句对应的单个标签分表内、当前子查询语句对应的单个标签分表的表名以及当前标签组中的各标签对应的命中条件。由此，通过预先设定构建规则，可以提高子查询语句的构建效率。

示例性的，预设构建规则可以为：select查询字段+原始标签组合查询条件中的各标签是否处于当前子查询语句对应的单个标签分表内的标志from当前子查询语句对应的单个标签分表的表名where当前标签组中的各标签对应的命中条件。

在一些实施例中，在所述原始查询语句中包含通用查询条件的情况下，所述预设构建规则中还包括所述通用查询条件。由此，可以更加灵活地构建子查询语句。其中，通用查询条件可以根据实际业务场景设定，例如可以是数据日期等。

在一些实施例中，所述根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，包括：对所述多个子查询语句进行拼接，得到查询语句主体；在所述查询语句主体外层添加基于所述原始查询语句中的查询字段的分组求和语句，得到中间查询语句；在所述中间查询语句外层添加所述原始标签组合查询条件对应的目标标签组合查询条件，得到目标查询语句，其中，所述目标标签组合查询条件和所述原始标签组合查询条件的组合关系相同。由此，可以保证查询结果的准确性。

示例性的，分组求和语句可以是GROUP BY语句和SUM()函数(求和函数)配合得到的语句。在原始查询语句中，查询字段一般包括标签主体(如企业客户)的属性信息(如企业编号等)，各个子查询语句对应的查询结果集合中会相同查询字段的重复记录，如会有重复的企业编号记录，因为同一个企业客户的标签在进行单独查询时都有可能满足命中条件，通过添加分组求和语句，可以得到每个标签主体在每个子查询语句中的命中次数。在最外层添加与原始标签组合查询条件的组合关系相同的目标标签组合查询条件，能够更加准确地对查询结果进行聚合，得到满足原始查询语句的准确的查询结果。

在一些实施例中，所述对所述多个子查询语句进行拼接，得到查询语句主体，包括：采用联合所有操作符对所述多个子查询语句进行拼接，得到查询语句主体。由此，利用UNION ALL操作符可以快速准确地合并多个子查询语句的结果集。

图2为本发明实施例提供的又一种查询语句确定方法的流程图，在上述各可选实施例基础上进行优化，如图2所示，该方法可包括：

步骤201、获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句。

其中，预设标签库可以为ClickHouse。目标标签表包括至少两个标签分表。为了便于说明，假设拆分为两个标签分表，分别记为第一标签分表和第二标签分表，标签元数据中对应的标签分表的表名分别为label_table_1和label_table_2。

可选的，本步骤可具体包括：根据用户输入的针对预设标签库中的目标标签表的标签设置操作，生成对应的原始查询语句，其中，所述标签设置操作包括标签选择操作和命中条件输入操作，所述标签选择操作对应的标签和所述命中条件输入操作对应的命中条件用于生成所述原始标签组合查询条件。由此，可以方便用户便捷地进行数据查询，进一步提升数据查询效率。

示例性的，用户可以通过拖拽标签或通过下拉菜单选择标签等方式输入标签选择操作，如前文举例中的(AAND B)OR(C AND D)，用户可便捷地选择A、B、C和D中的标签，例如分别为选中标签PC001、PC002、PC003和PC004(对于用户来说，可以通过标签的业务含义进行选择，如PC001对应企业客户地址等)，并为各标签设定命中条件，如PC001＝‘1’、PC002＝‘1’、PC003＝‘1’和PC004＝‘1’，再采用“AND”和“OR”运算符以及括号等指定A、B、C和D的组合关系，查询引擎可根据用户输入自动生成对应的原始查询语句。

示例性的，假设原始查询语句可表示为：

SELECT cst_id AS cst_id

FROM LABEL

WHERE data_bsn_dt＝'2023-05-31'

AND((PC001＝'1'AND PC002＝'1')OR(PC003＝'1'AND PC004＝'1'))

其中，cst_id为查询字段，可理解为通用的标签字段，是标签主体的基本信息，如企业客户id。表名LABEL是虚拟表，由于程序可以通过SQL语句中的标签名从标签元数据中获取到对应的表名和字段名，因此此处可用虚拟表。PC001、PC002、PC003和PC004为标签名，具备的业务含义此处不做限定。data_bsn_dt为通用的数据日期条件，也即一种通用查询条件，在不需要通用查询条件时，也可省略。

步骤202、依据预设符号对原始查询语句的原始标签组合查询条件进行拆分，得到至少一个标签组合子条件，其中，预设符号包括括号。

示例性的，如上述举例，原始标签组合查询条件为(PC001＝'1'AND PC002＝'1')OR(PC003＝'1'AND PC004＝'1')，按照括号可以拆分为两个标签组合子条件，分别为PC001＝'1'AND PC002＝'1'以及PC003＝'1'AND PC004＝'1'。

步骤203、针对至少一个标签组合子条件中的每个标签组合子条件，利用目标标签表的标签元数据，确定当前标签组合子条件中包含的标签所处的标签分表，并将处于不同标签分表的标签划分至不同的标签组，将处于相同标签分表的标签划分至同一标签组。

其中，标签元数据中包括标签所在标签分表，标签组中包含原始标签组合查询条件中的至少一个标签。

如上述举例，假设利用标签元数据可以得知PC001和PC002处于label_table_1中，因此，PC001和PC002被划为至一个标签组，记为标签组1。PC003和PC004分别处于label_table_1和label_table_2中，因此，PC003和PC004被划分至不同的标签组，分别记为标签组2和标签组3。

步骤204、针对多个标签组中的每个标签组，基于预设构建规则和原始查询语句中与当前标签组相关的语句信息，构建当前标签组分别对应的子查询语句。

示例性的，预设构建规则可以为：select查询字段+原始标签组合查询条件中的各标签是否处于当前子查询语句对应的单个标签分表内的标志from当前子查询语句对应的单个标签分表的表名where通用查询条件+当前标签组中的各标签对应的命中条件。

可选的，原始标签组合查询条件中的各标签是否处于当前子查询语句对应的单个标签分表内，通过以下形式表示：利用所述原始标签组合查询条件中的各标签对应的标识定义为所述各标签的标签别名，所述标识的取值包括1和0，其中，1用于表示标签处于当前子查询语句对应的单个标签分表内，0用于表示标签未处于当前子查询语句对应的单个标签分表内。

以标签组1为例，假设标签PC001和PC002分别对应的字段名为abc_111和abc_222，对应的子查询语句记为第1子查询语句，具体可以为：

SELECT cst_id，

1AS BS0，

1AS BS1，

0AS BS2，

0AS BS3，

FROM label_table_1

WHERE data_bsn_dt＝'2023-05-31'

AND abc_111＝'1'

AND abc_222＝'1'

其中，BS0至BS3分别是为PC001至PC004定义的别名，PC001和PC002的标识为1，表示PC001和PC002对应的字段abc_111和abc_222处于当前的label_table_1中。在原始查询语句中包含通用查询条件的情况下，预设构建规则中还包括通用查询条件，data_bsn_dt＝'2023-05-31'为通用查询条件。

标签组2和标签组3对应的子查询语句，分别记为第2子查询语句和第3子查询语句，构建过程与标签组1的构建过程类似，此处不再赘述。

步骤205、采用联合所有操作符对多个子查询语句进行拼接，得到查询语句主体。

示例性的，采用UNION ALL操作符对多个子查询语句进行拼接。

例如，第1子查询语句UNION ALL第2子查询语句UNION ALL第3子查询语句，各子查询语句的具体内容此处不再赘述。

步骤206、在查询语句主体外层添加基于原始查询语句中的查询字段的分组求和语句，得到中间查询语句。

可选的，所述分组求和语句中包含的求和函数的数量与所述原始标签组合查询条件中包含的标签的数量一致，所述求和函数用于对所述标签别名对应的标识进行求和。

示例性的，中间查询语句可表示为：

SELECT cst_id，

SUM(T.BS0)AS BS0,

SUM(T.BS1)AS BS1,

SUM(T.BS2)AS BS2,

SUM(T.BS3)AS BS3

FROM

(第1子查询语句

UNION ALL第2子查询语句

UNION ALL第3子查询语句)T

GROUP BY cst_id

步骤207、在中间查询语句外层添加原始标签组合查询条件对应的目标标签组合查询条件，得到目标查询语句，其中，目标标签组合查询条件和原始标签组合查询条件的组合关系相同。

可选的，所述目标标签组合查询条件中包含各求和函数对应的标签别名的取值大于或等于1的表达式。

示例性的，目标查询语句可表示为：

中间查询语句(具体内容可参照前文，此处未展开描述)

WHERE((BS0>＝1AND BS1>＝1)OR(BS2>＝1AND BS3>＝1))

本发明实施例提供的查询语句确定方法，采用ClinkHouse作为预设标签库，对待查询的目标标签表进行分表，依据预设符号对原始查询语句的原始标签组合查询条件进行拆分，并基于标签元数据确定拆分后的每个标签组合子条件中标签所处的标签分表，将处于不同标签分表的标签划分至不同的标签组，将处于相同标签分表的标签划分至同一标签组，基于预设构建规则构建各标签组分别对应的子查询语句，采用联合所有操作符对多个子查询语句进行拼接，并在外层依次添加分组求和语句以及目标标签组合查询条件，从而快速准确地得到改写后的目标查询语句，将ClinkHouse中的大表(数据量大以及字段多)的关联查询与多字段灵活组合查询SQL语句转换成了拆分再重组的目标查询语句，将该目标查询语句用于进行数据查询，充分利用了ClinkHouse高效的查询速度，并可避免将分布式的不同标签分表的数据传输至同一节点再进行关联查询，减少数据传输，在保证查询结果准确性的前提下，有效提升查询效率，缓解服务器压力，减少资源消耗。

在一些实施例中，在所述根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句之后，基于所述目标查询语句向所述预设标签库发起数据查询，并获取所述预设标签库返回的所述目标查询语句对应的查询结果；将所述目标查询语句对应的查询结果，作为所述原始查询语句对应的查询结果进行展示。由此，利用改写后的目标查询语句向预设标签库发起数据查询，并向接收到的查询结果作为原始查询语句对应的查询结果展示给用户，可有效提高数据查询结果的展示效率，减少用户等待时间，提升用户体验。

图3为本发明实施例所提供的一种查询语句确定装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：

原始语句获取模块301，用于获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，其中，所述目标标签表包括至少两个标签分表；

子查询语句构建模块302，用于根据所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，其中，每个子查询语句中的查询条件对应所述目标标签表的单个标签分表；

语句组装模块303，用于根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，其中，所述目标查询语句用于向所述预设标签库发起数据查询以得到所述原始查询语句对应的查询结果。

本发明实施例所提供的查询语句确定装置，将标签表进行分表，并自动改写查询语句，在改写后的查询语句中将针对不同标签表的关联查询拆解为每个子查询针对单个标签分表，避免将不同的标签分表的数据传输至同一节点，减少数据传输，可有效提高数据查询效率，并缓解服务器压力。

可选的，所述子查询语句构建模块包括：

标签组确定子模块，用于利用所述目标标签表的标签元数据，对所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件进行分析，并根据分析结果确定多个标签组，其中，所述标签元数据中包括标签所在标签分表，所述标签组中包含所述原始标签组合查询条件中的至少一个标签；

子查询语句构建子模块，用于构建所述多个标签组中的每个标签组分别对应的子查询语句。

可选的，所述标签组确定子模块包括：

拆分单元，用于依据预设符号对所述原始查询语句的原始标签组合查询条件进行拆分，得到至少一个标签组合子条件，其中，所述预设符号包括括号；

标签组确定单元，用于针对所述至少一个标签组合子条件中的每个标签组合子条件，利用所述目标标签表的标签元数据，确定当前标签组合子条件中包含的标签所处的标签分表，并将处于不同标签分表的标签划分至不同的标签组，将处于相同标签分表的标签划分至同一标签组。

可选的，子查询语句构建子模块具体用于：针对所述多个标签组中的每个标签组，基于预设构建规则和所述原始查询语句中与当前标签组相关的语句信息，构建所述当前标签组分别对应的子查询语句；

其中，所述预设构建规则中包括：查询字段、所述原始标签组合查询条件中的各标签是否处于当前子查询语句对应的单个标签分表内、当前子查询语句对应的单个标签分表的表名以及当前标签组中的各标签对应的命中条件。

可选的，在所述原始查询语句中包含通用查询条件的情况下，所述预设构建规则中还包括所述通用查询条件。

可选的，所述语句组装模块包括：

主体拼接子模块，用于对所述多个子查询语句进行拼接，得到查询语句主体；

中间语句确定子模块，用于在所述查询语句主体外层添加基于所述原始查询语句中的查询字段的分组求和语句，得到中间查询语句；

目标查询语句确定子模块，用于在所述中间查询语句外层添加所述原始标签组合查询条件对应的目标标签组合查询条件，得到目标查询语句，其中，所述目标标签组合查询条件和所述原始标签组合查询条件的组合关系相同。

可选的，所述主体拼接子模块具体用于：采用联合所有操作符对所述多个子查询语句进行拼接，得到查询语句主体。

可选的，所述原始标签组合查询条件中的各标签是否处于当前子查询语句对应的单个标签分表内，通过以下形式表示：利用所述原始标签组合查询条件中的各标签对应的标识定义为所述各标签的标签别名，所述标识的取值包括1和0，其中，1用于表示标签处于当前子查询语句对应的单个标签分表内，0用于表示标签未处于当前子查询语句对应的单个标签分表内；

其中，所述分组求和语句中包含的求和函数的数量与所述原始标签组合查询条件中包含的标签的数量一致，所述求和函数用于对所述标签别名对应的标识进行求和；

其中，所述目标标签组合查询条件中包含各求和函数对应的标签别名的取值大于或等于1的表达式。

可选的，所述原始语句获取模块具体用于：根据用户输入的针对预设标签库中的目标标签表的标签设置操作，生成对应的原始查询语句，其中，所述标签设置操作包括标签选择操作和命中条件输入操作，所述标签选择操作对应的标签和所述命中条件输入操作对应的命中条件用于生成所述原始标签组合查询条件。

可选的，该装置还包括：

查询模块，用于在所述根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句之后，基于所述目标查询语句向所述预设标签库发起数据查询，并获取所述预设标签库返回的所述目标查询语句对应的查询结果；

结果展示模块，用于将所述目标查询语句对应的查询结果，作为所述原始查询语句对应的查询结果进行展示。

可选的，所述预设标签库为ClickHouse数据库。

本发明实施例所提供的查询语句确定装置可执行本发明任意实施例所提供的查询语句确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如查询语句确定方法。

在一些实施例中，查询语句确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的查询语句确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行查询语句确定方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的查询语句确定方法。

计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述实施例中提供的查询语句确定装置、设备、存储介质及产品可执行本申请任意实施例所提供的查询语句确定方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的查询语句确定方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种查询语句确定方法，其特征在于，包括：

获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，其中，所述目标标签表包括至少两个标签分表；

根据所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，其中，每个子查询语句中的查询条件对应所述目标标签表的单个标签分表；

根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，其中，所述目标查询语句用于向所述预设标签库发起数据查询以得到所述原始查询语句对应的查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，包括：

利用所述目标标签表的标签元数据，对所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件进行分析，并根据分析结果确定多个标签组，其中，所述标签元数据中包括标签所在标签分表，所述标签组中包含所述原始标签组合查询条件中的至少一个标签；

构建所述多个标签组中的每个标签组分别对应的子查询语句。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标标签表的标签元数据，对所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件进行分析，并根据分析结果确定多个标签组，包括：

依据预设符号对所述原始查询语句的原始标签组合查询条件进行拆分，得到至少一个标签组合子条件，其中，所述预设符号包括括号；

针对所述至少一个标签组合子条件中的每个标签组合子条件，利用所述目标标签表的标签元数据，确定当前标签组合子条件中包含的标签所处的标签分表，并将处于不同标签分表的标签划分至不同的标签组，将处于相同标签分表的标签划分至同一标签组。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建所述多个标签组中的每个标签组分别对应的子查询语句，包括：

针对所述多个标签组中的每个标签组，基于预设构建规则和所述原始查询语句中与当前标签组相关的语句信息，构建所述当前标签组分别对应的子查询语句；

其中，所述预设构建规则中包括：查询字段、所述原始标签组合查询条件中的各标签是否处于当前子查询语句对应的单个标签分表内、当前子查询语句对应的单个标签分表的表名以及当前标签组中的各标签对应的命中条件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述原始查询语句中包含通用查询条件的情况下，所述预设构建规则中还包括所述通用查询条件。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，包括：

对所述多个子查询语句进行拼接，得到查询语句主体；

在所述查询语句主体外层添加基于所述原始查询语句中的查询字段的分组求和语句，得到中间查询语句；

在所述中间查询语句外层添加所述原始标签组合查询条件对应的目标标签组合查询条件，得到目标查询语句，其中，所述目标标签组合查询条件和所述原始标签组合查询条件的组合关系相同。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述多个子查询语句进行拼接，得到查询语句主体，包括：

采用联合所有操作符对所述多个子查询语句进行拼接，得到查询语句主体。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述原始标签组合查询条件中的各标签是否处于当前子查询语句对应的单个标签分表内，通过以下形式表示：利用所述原始标签组合查询条件中的各标签对应的标识定义为所述各标签的标签别名，所述标识的取值包括1和0，其中，1用于表示标签处于当前子查询语句对应的单个标签分表内，0用于表示标签未处于当前子查询语句对应的单个标签分表内；

其中，所述分组求和语句中包含的求和函数的数量与所述原始标签组合查询条件中包含的标签的数量一致，所述求和函数用于对所述标签别名对应的标识进行求和；

其中，所述目标标签组合查询条件中包含各求和函数对应的标签别名的取值大于或等于1的表达式。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，包括：

根据用户输入的针对预设标签库中的目标标签表的标签设置操作，生成对应的原始查询语句，其中，所述标签设置操作包括标签选择操作和命中条件输入操作，所述标签选择操作对应的标签和所述命中条件输入操作对应的命中条件用于生成所述原始标签组合查询条件。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句之后，还包括：

基于所述目标查询语句向所述预设标签库发起数据查询，并获取所述预设标签库返回的所述目标查询语句对应的查询结果；

将所述目标查询语句对应的查询结果，作为所述原始查询语句对应的查询结果进行展示。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设标签库为ClickHouse数据库。

12.一种查询语句确定装置，其特征在于，包括：

原始语句获取模块，用于获取针对预设标签库中的目标标签表的原始查询语句，其中，所述目标标签表包括至少两个标签分表；

子查询语句构建模块，用于根据所述原始查询语句中的原始标签组合查询条件构建多个子查询语句，其中，每个子查询语句中的查询条件对应所述目标标签表的单个标签分表；

语句组装模块，用于根据所述原始标签组合查询条件中的组合关系对所述多个子查询语句进行组装，得到目标查询语句，其中，所述目标查询语句用于向所述预设标签库发起数据查询以得到所述原始查询语句对应的查询结果。

13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。