CN115495473A - 数据库查询方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据库查询方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括：获取预编译请求语句；根据预编译请求语句中各待查询表的至少两个表关联信息，确定预编译子语句；根据预编译子语句，对数据库进行查询。本申请实施例的技术方案，按照预编译请求语句中的表关联信息，对预编译请求语句进行拆分得到预编译子语句，能够将复杂的预编译请求语句简单化，从而能够直接透传给计算节点下属的所有存储节点。同时，通过分布式数据库的存储节点对预编译子语句进行处理，能够显著提高大批量查询语句的处理效率，减少重复运算导致的计算资源的浪费。

Description

数据库查询方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据库技术领域，尤其涉及一种数据库查询方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

由于计算机技术的蓬勃发展，越来越多依托于计算机技术的相关产业面临技术革新与生产力解放的产业升级问题。其中，数据库技术作为计算机和互联网的坚实后盾，数据库技术的发展和升级为计算机和互联网产业带来了新的机遇。

现有技术中，对于数据库中数据的调用一般采用各数据库对应的结构性查询语句进行操作，但是重复的通过语句来查询的方法效率较低，大量语句的处理也占用过多的计算资源。

发明内容

本申请提供了一种数据库查询方法、装置、电子设备和存储介质，以提高数据库查询的高效性，解约计算资源。

根据本申请的一方面，提供了一种数据库查询方法，所述方法包括：

获取预编译请求语句；

根据预编译请求语句中各待查询表的至少两个表关联信息，确定预编译子语句；

根据预编译子语句，对数据库进行查询。

根据本申请的另一方面，提供了一种数据库查询装置，所述装置包括：

请求语句获取模块，用于获取预编译请求语句；

子语句确定模块，用于根据预编译请求语句中各待查询表的至少两个表关联信息，确定预编译子语句；

数据库查询模块，用于根据预编译子语句，对数据库进行查询。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的数据库查询方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的数据库查询方法。

本申请实施例的技术方案，按照预编译请求语句中的表关联信息，对预编译请求语句进行拆分得到预编译子语句，能够将复杂的预编译请求语句简单化，从而能够直接透传给计算节点下属的所有存储节点。同时，通过分布式数据库的存储节点对预编译子语句进行处理，能够显著提高大批量查询语句的处理效率，减少重复运算导致的计算资源的浪费。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是根据本申请实施例一提供的一种数据库查询方法的流程图；

图1B是根据本申请实施例一提供的一种分布式数据库预编译过程的示意图；

图1C是根据本申请实施例一提供的一种预编译子语句处理过程的示意图；

图2是根据本申请实施例二提供的一种数据库查询方法的流程图；

图3是根据本申请实施例三提供的一种数据库查询装置的结构示意图；

图4是实现本申请实施例的数据库查询方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1A为本申请实施例一提供了一种数据库查询方法的流程图，本实施例可适用于情况，该方法可以由数据库查询装置来执行，该数据库查询装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据库查询装置可配置于电子设备中。如图1A所示，该方法包括：

S110、获取预编译请求语句。

其中，预编译请求语句可以是用于指示数据库进行预编译查询的控制指令语句，如SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)等数据库中，为处理大批量的相同查询原理的查询请求，可以根据相同的查询原理，对数据库首先进行预编译，通过预编译构建查询通道，从而使后续的大批量的相同查询原理的SQL语句能够被快速处理，从而无需对相同查询原理的类似SQL语句进行多次处理，大量节约计算资源。

以一种分布式数据库为例，分布式数据库由计算节点、全局事务管理节点、存储节点和管理节点等组成。其中，计算节点负责接收来自业务应用系统的SQL请求，并将通过计算将SQL分发到对应的储存节点，然后接收/计算汇总储存节点处理结果返回给应用系统。全局事务管理节点负责生产/管理分布式事务全局唯一标识，并维护全局唯一标识列表。计算节点从全局事务管理节点获取/使用分布式事务全局唯一标识，从而保障分布式事务的ACID特性(即atomicity原子性、consistency一致性、isolation隔离性和durability持久性)。存储节点负责存储数据的组件，业务的数据分布式储存在由多个存储节点组成的一个大的储存集群中。管理节点负责运维和/或管理计算节点、储存节点、全局事务管理节点的状态监控、高可用切换等。当然，不同结构的分布式数据库包括但不限于计算节全局事务管理节点、存储节点和管理节点。

如图1B所示，预编译请求语句可以是由业务应用端发送给计算节点的，当计算节点收到来自于业务应用端的SQL预编译请求语句(如图1B中的SQL_prepare)后，将该预编译请求语句缓存至计算节点并发送给与计算节点相连的至少一个存储节点中，从而成功构建了预编译的查询通道，为后续大量的查询语句的处理提供支持。当然预编译请求语句可以是从本地或云端获取的，也可以是由相关技术人员人为输入的，本申请实施例对预编译请求语句的获取方式不作限定。

S120、根据预编译请求语句中各待查询表的至少两个表关联信息，确定预编译子语句。

其中，待查询表可以是预编译请求语句中需要进行查询的数据库表格。表关联信息可以是不同的待查询表在预编译请求语句中存在的关联关系，由于也给预编译请求语句可以同时对多个库表进行查询调用，在对多个表进行调用时，可能存在不同的表之间有调用的关联，例如从表A和表B中找到同为C的内容，那么“同为C的内容”即可以理解为表A和表B之间的关联。这种表关联信息可以根据预编译请求语句中的具体语句内容进行确定。

预编译子语句可以用于对不同表进行分别查询调用的预编译语句，可以理解的是，预编译请求语句可能存在查询多个库表的情况，在这种情况下该预编译请求语句十分复杂，尤其是在分布式数据库中，复杂的预编译请求语句无法直接透传给所有的存储节点。通过拆分成预编译子语句，可以分别对不同的库表进行查询，同时可以直接透传给计算节点下所有的存储节点。需要说明的是，预编译子语句可以根据预编译请求语句中的表关联信息进行拆分，可以是根据预先设定的拆分规则进行拆分，当然，预先设定的拆分规则可以由相关技术人员根据人工经验和大量试验进行确定。还可以预先训练一个机器学习模型，该模型的输入为预编译请求语句，该模型输出预编译子语句。需要补充的是，本申请实施例对预编译子语句的数量不作限定，可以理解的是，预编译请求语句若包括较少的表关联信息(即预编译请求语句比较简单)，可以直接透传给计算节点下的各个存储节点，那么则可以将预编译请求语句直接作为预编译子语句进行处理。

S130、根据预编译子语句，对数据库进行查询。

根据前述步骤中确定的预编译子语句，对各数据库中的库表进行查询调用等操作。对数据库的查询方法可以采用现有技术中任意一种数据库查询方法(分布式数据库查询方法等)进行实施，本申请实施例对此不作限定。

在一种可选实施方式中，所述数据库为分布式数据库；在所述根据预编译子语句，对数据库进行查询之前，所述方法还可以包括：将各预编译子语句保存于分布式数据库的计算节点和各存储节点中。

可以理解的是，为了在分布式数据库中可以进行预编译查询，因此预编译请求语句应当在执行过程中存储于计算节点和其所属各个存储节点中。如图1C所示，在计算节点中进行了预编译请求语句SQL_prepare的拆分后，则可以将拆分得到的预编译子语句SQL_prepare_1和SQL_prepare_2(此处仅以两个预编译子语句为例，子语句的数量不作限定)分别保存于计算节点和其所属各存储节点中，以便于进行后续大量的查询语句的处理，提高复杂查询的处理效率。

本申请实施例的技术方案，按照预编译请求语句中的表关联信息，对预编译请求语句进行拆分得到预编译子语句，能够将复杂的预编译请求语句简单化，从而能够直接透传给计算节点下属的所有存储节点。同时，通过分布式数据库的存储节点对预编译子语句进行处理，能够显著提高大批量查询语句的处理效率，减少重复运算导致的计算资源的浪费。

实施例二

图2为本申请实施例二提供的一种数据库查询方法的流程图，本实施例是在前述各实施例的基础上对预编译子语句的确定操作进行进一步的细化，如图2所示，该方法包括：

S210、获取预编译请求语句。

S220、根据至少两个表关联信息，确定各待查询表的表分布情况。

其中，表分布情况可以是每个数据库中表的分布规则，例如可以包括但不限于哈希分布、区间范围(range)分布和枚举(list)分布等。根据表关联信息可以确定亟待查询调用的库表的具体信息，也即得到了该库表的表分布情况。

S230、根据各待查询表的表分布情况，确定预编译子语句。

根据前述步骤中确定的各待查询表的分布规则，按照库表的分布规则相同与否进行预编译子语句的拆分。

在一种可选实施方式中，所述根据各待查询表的表分布情况，确定预编译子语句，可以包括：若存在至少两个相同的表分布情况，则根据相同的表分布情况的表关联信息，确定同一个预编译子语句。

可以理解的是，即便是不同的数据库中的表，由于表分布情况相同，可以拆分在同一个预编译子语句中。

在另一种可选实施方式中，所述根据各待查询表的表分布情况，确定预编译子语句，可以包括：若存在至少两个不同的表分布情况，则根据不同的表分布情况对应的各表关联信息，确定至少两个不同的预编译子语句。

相应的，当不同的数据库中的表的分布规则不同时，则需要拆分成不同的预编译子语句。

例如，预编译请求语句中包含如下关系：同时查询A、B和C三个表中的相同的信息，且表A和表B同属于哈希分布，而表C属于枚举分布，则可以将表A和表B在预编译请求语句中的信息分拆出来构建一个预编译子语句，表C在预编译请求语句中的相关信息可以拆分为另外一个预编译子语句。当然，此处仅作示例，表的具体数量和表分布情况不可以理解为对本申请方案的限定。

示例性的，假设现有如下分布式数据库的预编译请求语句：

select*from t1

join t2 on t1.a＝t2.a

join t3 on t2.a＝t3.a

where t1.a＝？and t1.b＝？and t2.c＝？and t3.d＝？；

其中，t1、t2、t3为不同的表，a、b、c、d为不同的字段，“？”为根据实际情况设置的查询条件。

根据上述预编译请求语句可以得知，表t1和t2之间共有相同的字段a且查询条件中有关于字段a的要求(即存在相同的表分布情况)，因此字段a可以作为表关联信息，则根据表t1和t2之间的关联信息将预编译请求语句拆分为：

select*from t1

join t2 on t1.a＝t2.a

where t1.a＝？and t1.b＝？and t2.c＝？；

select*from t3

where t3.a＝？and t3.d＝？；

再举例，假设现有如下分布式数据库的预编译请求语句：

select*from t1

join t2 on t1.a＝t2.a

join t3 on t2.a＝t3.a

where t1.b＝？and t2.c＝？and t3.d＝？；

当此举例中不存在不同的库表之间相同的表分布情况时，则需要全部拆分为不同的预编译子语句：

select*from t1

where t1.b＝？；

select*from t2

where t2.c＝？；

select*from t3

where t3.d＝？；

其中，针对表t1、t2和t3的复杂的预编译请求语句被拆分为了三个不同的预编译子语句分别进行处理。

进一步的，所述根据不同的表分布情况对应的各表关联信息，确定至少两个不同的预编译子语句，可以包括：若不同表分布情况存在查询关联条件，则根据查询关联条件，确定至少两个不同的预编译子语句；其中，查询关联条件在预编译请求语句中用于对不同库表进行相同条件的查询。

其中，查询关联条件可以是在预编译请求语句中的查询条件中包含的关联关系。也就是，即便不同表格的表分布情况不同，但是由于查询条件中包括了关联的查询条件(甚至相同的查询条件，例如查询同一字段)，则可以进行关联性质的拆分，关联拆分的方法可以采用现有技术中任意一种预编译子语句拆分方法，或根据相关技术人员的预设拆分规则进行处理。

举例说明，假设现有如下分布式数据库的预编译请求语句：

select*from t1

join t2 on t1.a＝t2.a

join t3 on t2.a＝t3.a

where t1.a＝？and t1.b＝？and t2.c＝？and t3.d＝？；

其中，若表t1、t2和t3均包括对字段a的查询关联条件，则可以将此举例中预编译请求语句拆分为：

select*from t1

where t1.a＝？and t1.b＝？；

select*from t2

where t2.a＝？and t2.c＝？；

select*from t3

where t3.a＝？and t3.d＝？；

需要补充的一点是，上述各示例通过select语句进行举例，但在实际情况中，还可以包括但不限于update、delete和insert等语句的实施方式，本实施例不作赘述。

S240、根据预编译子语句，对数据库进行查询。

本申请实施例的技术方案中，根据不同数据库的库表各自的表分布情况将预编译请求语句拆分成相同或不同的预编译子语句，为预编译子语句的拆分提供了一种切实有效的方法，能够提高预编译子语句的拆分效率，提高拆分子语句的合理性和准确性，从而有助于对分布式数据库进行预编译的处理。

实施例三

图3为本申请实施例三提供的一种数据库查询装置的结构示意图。如图3所示，该装置300包括：

请求语句获取模块310，用于获取预编译请求语句；

子语句确定模块320，用于根据预编译请求语句中各待查询表的至少两个表关联信息，确定预编译子语句；

数据库查询模块330，用于根据预编译子语句，对数据库进行查询。

本申请实施例的技术方案，按照预编译请求语句中的表关联信息，对预编译请求语句进行拆分得到预编译子语句，能够将复杂的预编译请求语句简单化，从而能够直接透传给计算节点下属的所有存储节点。同时，通过分布式数据库的存储节点对预编译子语句进行处理，能够显著提高大批量查询语句的处理效率，减少重复运算导致的计算资源的浪费。

在一种可选实施方式中，所述子语句确定模块320，可以包括：

表分布确定单元，用于根据至少两个表关联信息，确定各待查询表的表分布情况；

子语句确定单元，用于根据各待查询表的表分布情况，确定预编译子语句。

在一种可选实施方式中，所述子语句确定单元，可以具体用于：

若存在至少两个相同的表分布情况，则根据相同的表分布情况的表关联信息，确定同一个预编译子语句。

在另一种可选实施方式中，所述子语句确定单元，可以具体用于：

若存在至少两个不同的表分布情况，则根据不同的表分布情况对应的各表关联信息，确定至少两个不同的预编译子语句。

进一步的，所述子语句确定单元，还可以具体用于：

若不同表分布情况存在查询关联条件，则根据查询关联条件，确定至少两个不同的预编译子语句；其中，查询关联条件在预编译在预编译请求语句中用于对不同库表进行相同条件的查询。

在一种可选实施方式中，所述数据库查询装置300还可以包括：

预编译存储模块，将各预编译子语句保存于分布式数据库的计算节点和各存储节点中。

本申请实施例所提供的数据库查询装置可执行本申请任意实施例所提供的数据库查询方法，具备执行各数据库查询方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本申请的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据库查询方法。

在一些实施例中，数据库查询方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据库查询方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据库查询方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据库查询方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预编译请求语句；

根据所述预编译请求语句中各待查询表的至少两个表关联信息，确定预编译子语句；

根据所述预编译子语句，对数据库进行查询。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预编译请求语句中各待查询表的至少两个表关联信息，确定预编译子语句，包括：

根据至少两个表关联信息，确定所述各待查询表的表分布情况；

根据所述各待查询表的表分布情况，确定所述预编译子语句。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各待查询表的表分布情况，确定所述预编译子语句，包括：

若存在至少两个相同的所述表分布情况，则根据相同的表分布情况的所述表关联信息，确定同一个预编译子语句。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各待查询表的表分布情况，确定所述预编译子语句，包括：

若存在至少两个不同的所述表分布情况，则根据不同的表分布情况对应的各表关联信息，确定至少两个不同的预编译子语句。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据不同的表分布情况对应的各表关联信息，确定至少两个不同的预编译子语句，包括：

若所述不同表分布情况存在查询关联条件，则根据所述查询关联条件，确定至少两个不同的预编译子语句；其中，所述查询关联条件在预编译在预编译请求语句中用于对不同库表进行相同条件的查询。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述数据库为分布式数据库；在所述根据所述预编译子语句，对数据库进行查询之前，所述方法还包括：

将各预编译子语句保存于所述分布式数据库的计算节点和各存储节点中。

7.一种数据库查询装置，其特征在于，所述装置包括：

请求语句获取模块，用于获取预编译请求语句；

子语句确定模块，用于根据所述预编译请求语句中各待查询表的至少两个表关联信息，确定预编译子语句；

数据库查询模块，用于根据所述预编译子语句，对数据库进行查询。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述子语句确定模块，包括：

表分布确定单元，用于根据至少两个表关联信息，确定所述各待查询表的表分布情况；

子语句确定单元，用于根据所述各待查询表的表分布情况，确定所述预编译子语句。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据库查询方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据库查询方法。

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