CN112783914A - 优化语句的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了优化语句的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息;若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句;将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。该实施方式提高了用户体验度。

Description

优化语句的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种优化语句的方法和装置。
背景技术
目前,现有优化语句的过程包括:在大量用户将同一问题反馈给研发人员之后,研发人员对与该问题对应的查询语句进行修改,得到目标语句,研发人员手动对目标语句进行上线。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
用户发现问题,并反馈给研发人员。研发人员在反馈人数足够多或问题比较集中时才修改查询语句,用户要长期忍受该问题所带来的不便,用户体验度差。另外,手动上线,将消耗较高的人力成本。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种优化语句的方法和装置,提高了用户体验度,减少了人力成本。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种优化语句的方法。
本发明实施例的优化语句的方法,包括:
获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息;
若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句;
将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。
在一个实施例中,将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,包括:
根据所述目标语句和所述第一查询信息,确定所述目标语句的实际优化量;
若所述实际优化量大于或等于优化阈值,则将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方。
在一个实施例中,根据所述目标语句和所述第一查询信息,确定所述目标语句的实际优化量,包括:
获取所述数据库按照所述目标语句进行查询所形成的第二查询信息;
根据所述第二查询信息得到所述目标语句的参数值;
根据所述第一查询信息得到所述查询语句的参数值;
计算所述目标语句的参数值与所述查询语句的参数值的差值,将所述差值的绝对值作为所述目标语句的实际优化量。
在一个实施例中,所述参数包括查询时间、查询的数据量、查询的页数或查询的页容量。
在一个实施例中,所述优化阈值,包括:
查询时间的优化阈值、查询的数据量的优化阈值、查询的页数的优化阈值或查询的页容量的优化阈值。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种优化语句的装置。
本发明实施例的优化语句的装置,包括:
获取单元,用于获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息;
第一处理单元,用于若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句;
第二处理单元,用于将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。
在一个实施例中,第二处理单元用于:
根据所述目标语句和所述第一查询信息,确定所述目标语句的实际优化量;
若所述实际优化量大于或等于优化阈值,则将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方。
在一个实施例中,第二处理单元用于:
获取所述数据库按照所述目标语句进行查询所形成的第二查询信息;
根据所述第二查询信息得到所述目标语句的参数值;
根据所述第一查询信息得到所述查询语句的参数值;
计算所述目标语句的参数值与所述查询语句的参数值的差值,将所述差值的绝对值作为所述目标语句的实际优化量。
在一个实施例中,所述参数包括查询时间、查询的数据量、查询的页数或查询的页容量。
在一个实施例中,所述优化阈值,包括:
查询时间的优化阈值、查询的数据量的优化阈值、查询的页数的优化阈值或查询的页容量的优化阈值。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的优化语句的方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的又一个方面,提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的优化语句的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息;若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句;将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。对于每个查询语句都要判断查询时间是否大于预设时间,从而由人工发现问题转换为自动发现问题,对消耗较长时间的查询语句进行修改,得到目标语句,由滞后解决问题转换为及时解决问题,目标语句直接发送给发送方,实现了动态优化语句,提高了用户体验度,减少了人力成本。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明一实施例的优化语句的方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明另一实施例的优化语句的方法的交互示意图;
图3是根据本发明另一实施例的优化语句的方法的一个应用场景;
图4是根据本发明实施例的优化语句的装置的主要单元的示意图;
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。
数据库在互联网企业的数据存储中扮演着极其重要的角色,而随着互联网的发展,数据库的数据表的数据量增多,随着数据量的增多,数据库按照个别查询语句进行查询,查询时间较长,而查询时间长会导致应用的页面太卡,造成用户体验度低的问题。现有优化语句的过程虽然能够提高用户体验度,但用户体验度的提高不太明显。
为了解决现有技术存在的问题,本发明一实施例提供了一种优化语句的方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S101、获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息。
在该步骤中,具体实施时,在数据库封装mybatis(mybatis是一款优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集)框架插件,通过插件采集到第一查询信息。
查询语句可以是结构化查询语言(Structured Query Language,简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统)的查询语句。
数据库可以是关系型数据库。
应理解的是,数据库接收到的任何一个查询语句,都将作为本发明实施例提供的方法中的查询语句。
步骤S102、若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句。
在该步骤中,具体实施时,根据业务场景或者数据表的数据量设置预设时间。具体地,同步场景中,预设时间设置的较短(例如,5秒),异常场景中,预设时间设置的较长(例如,15秒);按照查询语句所查询的数据表的数据量较多时,预设时间设置的较长,按照查询语句所查询的数据表的数据量较少时,预设时间设置的较短。
根据查询过程信息确定数据库在查询时,直接跳到靠后的页数,并导致了查询速度较慢(查询速度较慢是因为数据库查询要遍历所有数据)的问题。对此,可以采用子查询或者记录上次查询最后值的方式对查询语句进行修改。
步骤S103、将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。
在该步骤中,具体实施时,查询语句的发送方可以是用户终端。
在该实施例中,获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息;若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句;将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。对于每个查询语句都要判断查询时间是否大于预设时间,从而由人工发现问题转换为自动发现问题,对消耗较长时间的查询语句进行修改,得到目标语句,由滞后解决问题转换为及时解决问题,目标语句直接发送给发送方,实现了动态优化语句,提高了用户体验度,减少了人力成本。
在本发明实施例中,将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,包括:
根据所述目标语句和所述第一查询信息,确定所述目标语句的实际优化量;
若所述实际优化量大于或等于优化阈值,则将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方。
在该实施例中,下面以一具体例子说明该实施例:
本发明实施例应用的服务器将目标语句发送给数据库。
数据库按照目标语句进行查询,形成第二查询信息。
本发明实施例应用的服务器从数据库获取第二查询信息,根据第二查询信息得到目标语句的查询的数据量,根据第一查询信息得到查询语句的查询的数据量。
本发明实施例应用的服务器将查询语句的查询的数据量与目标语句的查询的数据量相减,得到的值的绝对值作为目标语句的实际优化数据量。
本发明实施例应用的服务器判断目标语句的实际优化数据量是否大于或等于查询的数据量的优化阈值,若是,则将目标语句发送给查询语句的发送方。
具体地,第二查询信息也包括查询过程信息,根据第二查询信息中的查询过程信息得到目标语句的查询的数据量,根据第一查询信息中的查询过程信息得到查询语句的查询的数据量。
下面以另一具体例子说明该实施例:
本发明实施例应用的服务器将目标语句发送给数据库。
数据库按照目标语句进行查询,形成第二查询信息。
本发明实施例应用的服务器从数据库获取第二查询信息,根据第二查询信息得到目标语句的查询的页数,根据第一查询信息得到查询语句的查询的页数。
本发明实施例应用的服务器将查询语句的查询的页数与目标语句的查询的页数相减,得到的值的绝对值作为目标语句的实际优化页数。
本发明实施例应用的服务器判断目标语句的实际优化页数是否大于或等于查询的页数的优化阈值,若是,则将目标语句发送给查询语句的发送方。
具体地,第二查询信息也包括查询过程信息,根据第二查询信息中的查询过程信息得到目标语句的查询的页数,根据第一查询信息中的查询过程信息得到查询语句的查询的页数。
下面以再一具体例子说明该实施例:
本发明实施例应用的服务器将目标语句发送给数据库。
数据库按照目标语句进行查询,形成第二查询信息。
本发明实施例应用的服务器从数据库获取第二查询信息,根据第二查询信息得到目标语句的查询的页容量,根据第一查询信息得到查询语句的查询的页容量。
本发明实施例应用的服务器将查询语句的查询的页容量与目标语句的查询的页容量相减,得到的值的绝对值作为目标语句的实际优化页容量。
本发明实施例应用的服务器判断目标语句的实际优化页容量是否大于或等于查询的页容量的优化阈值,若是,则将目标语句发送给查询语句的发送方。
具体地,第二查询信息也包括查询过程信息,根据第二查询信息中的查询过程信息得到目标语句的查询的页容量,根据第一查询信息中的查询过程信息得到查询语句的查询的页容量。
下面以又一具体例子说明该实施例:
本发明实施例应用的服务器将目标语句发送给数据库。
数据库按照目标语句进行查询,形成第二查询信息。
本发明实施例应用的服务器从数据库获取第二查询信息,根据第二查询信息得到目标语句的查询时间,根据第一查询信息得到查询语句的查询时间。
本发明实施例应用的服务器将查询语句的查询时间与目标语句的查询时间相减,得到的值的绝对值作为目标语句的实际优化时间。
本发明实施例应用的服务器判断目标语句的实际优化时间是否大于或等于查询时间的优化阈值,若是,则将目标语句发送给查询语句的发送方。
具体地,第二查询信息也包括查询时间,将第二查询信息中的查询时间作为目标语句的查询时间,将第一查询信息中的查询时间作为查询语句的查询时间。
在该实施例中,确定目标语句的实际优化量,在实际优化量大于或等于优化阈值的情况下,将目标语句发送给查询语句的发送方。从而在有优化价值的情况下,进行语句优化,节省了资源消耗,提升了数据库的查询速度。
在本发明实施例中,根据所述目标语句和所述第一查询信息,确定所述目标语句的实际优化量,包括:
获取所述数据库按照所述目标语句进行查询所形成的第二查询信息;
根据所述第二查询信息得到所述目标语句的参数值;
根据所述第一查询信息得到所述查询语句的参数值;
计算所述目标语句的参数值与所述查询语句的参数值的差值,将所述差值的绝对值作为所述目标语句的实际优化量。
需说明的是,该实施例的具体实施方式在上文中和下文中均进行了详细的描述,在此不再赘述。
在本发明实施例中,所述参数包括查询时间、查询的数据量、查询的页数或查询的页容量。
在本发明实施例中,所述优化阈值,包括:
查询时间的优化阈值、查询的数据量的优化阈值、查询的页数的优化阈值或查询的页容量的优化阈值。
需说明的是,查询时间的优化阈值、查询的数据量的优化阈值、查询的页数的优化阈值或查询的页容量的优化阈值根据具体需求设置。
为了解决现有技术存在的问题,本发明另一实施例提供了一种优化语句的方法。该方法应用于第一服务器,第一服务器可以是任意一台服务器。
如图2和图3所示,该方法包括:
步骤S201、用户终端上的应用,通过用户终端将查询语句发送给应用服务器。
在该步骤中,具体实施时,用户终端上的应用根据用户对应用的操作生成查询语句,通过用户终端,将查询语句发送给应用服务器。
查询语句可以是结构化查询语言(Structured Query Language,简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统)的查询语句。
步骤S202、应用服务器将查询语句转发给数据库。
步骤S203、数据库按照查询语句进行查询,得到查询结果一,并形成第一查询信息。数据库将查询结果一发送给应用服务器,存储第一查询信息。
步骤S204、应用服务器将查询结果一转发给用户终端。
在该步骤中,具体实施时,应用服务器将查询结果一转发给用户终端。用户终端接收查询结果一并进行显示。
步骤S205、第一服务器从数据库获取第一查询信息,第一查询信息包括查询时间和查询过程信息。
在该步骤中,具体实施时,查询过程信息包括查询的数据表、查询的数据量和数据库的explain(explain显示了mysql如何使用索引来处理查询语句以及连接表)。
步骤S206、第一服务器判断查询时间是否大于预设时间,若是,则根据查询过程信息和预设的优化策略对查询语句进行修改,得到目标语句。
需说明的是,第一服务器判定查询时间小于预设时间,则不需要对查询语句进行修改。
预设的优化策略包括:缩小单次查询数据量分页后合并,单表使用数据库查询解释结果对sql进行主键查询优化,多表使用查询合并集的方式进行优化等。
需说明的是,应用与数据库的连接是有限的,若对查询语句修改不当,则查询语句将占用应用与数据库的所有连接,影响应用的其他操作进行,影响应用服务器的稳定性。
步骤S207、第一服务器将目标语句发送给数据库。
步骤S208、数据库按照目标语句进行查询,得到查询结果二,并形成第二查询信息,存储第二查询信息。
在该步骤中,需说明的是,对查询语句进行修改的前提是:查询结果二与查询结果一相同。
步骤S209、第一服务器从数据库获取第二查询信息,根据第一查询信息和第二查询信息计算出目标语句的实际优化量。
在该步骤中,需说明的是,该步骤的具体实施方式在上文中进行了详细的介绍,在此不再赘述。
步骤S210、第一服务器判断目标语句的实际优化量是否大于或等于优化阈值,若是,则将目标语句发送给用户终端。
第一服务器判定目标语句的实际优化量大于或等于优化阈值,可以将目标语句发送给每个用户终端。对于每个用户终端,该用户终端用目标语句替换查询语句。如此,一个用户发现问题,除这个用户以外的用户不再面临这个问题,提高了用户体验度。
第一服务器判定目标语句的实际优化量大于或等于优化阈值,且查询语句是另一用户终端发送,则在数据库接收到查询语句时,第一服务器控制数据库按照目标语句进行查询,得到查询结果一,将查询结果一和目标语句发送给另一用户终端。
步骤S211、用户终端用目标语句替换查询语句。
需说明的是,通过插件,与应用解耦合,便于动态优化语句。
还需说明的是,优先按照查询语句进行查询,不影响数据库原有性能。在按照查询语句进行查询,查询时间等于预设时间时,按照目标语句进行查询。
为了解决现有技术存在的问题,本发明实施例提供了一种优化语句的装置,如图4所示,该装置包括:
获取单元401,用于获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息。
第一处理单元402,用于若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句。
第二处理单元403,用于将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。
在本发明实施例中,第二处理单元403用于:
根据所述目标语句和所述第一查询信息,确定所述目标语句的实际优化量;
若所述实际优化量大于或等于优化阈值,则将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方。
在本发明实施例中,第二处理单元403用于:
获取所述数据库按照所述目标语句进行查询所形成的第二查询信息;
根据所述第二查询信息得到所述目标语句的参数值;
根据所述第一查询信息得到所述查询语句的参数值;
计算所述目标语句的参数值与所述查询语句的参数值的差值,将所述差值的绝对值作为所述目标语句的实际优化量。
在本发明实施例中,所述参数包括查询时间、查询的数据量、查询的页数或查询的页容量。
在本发明实施例中,所述优化阈值,包括:
查询时间的优化阈值、查询的数据量的优化阈值、查询的页数的优化阈值或查询的页容量的优化阈值。
应理解的是,本发明实施例提供的优化语句的装置的各部件所执行的功能已经在上述实施例一种优化语句的方法中做了详细的介绍,这里不再赘述。
图5示出了可以应用本发明实施例的优化语句的方法或优化语句的装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的优化语句的方法一般由服务器505执行,相应地,优化语句的装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分,上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、第一处理单元和第二处理单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第二处理单元还可以被描述为“将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句的单元”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息;若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句;将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。
根据本发明实施例的技术方案,获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息;若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句;将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。对于每个查询语句都要判断查询时间是否大于预设时间,从而由人工发现问题转换为自动发现问题,对消耗较长时间的查询语句进行修改,得到目标语句,由滞后解决问题转换为及时解决问题,目标语句直接发送给发送方,实现了动态优化语句,提高了用户体验度,减少了人力成本。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种优化语句的方法,其特征在于,包括:
获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息;
若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句;
将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,包括:
根据所述目标语句和所述第一查询信息,确定所述目标语句的实际优化量;
若所述实际优化量大于或等于优化阈值,则将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标语句和所述第一查询信息,确定所述目标语句的实际优化量,包括:
获取所述数据库按照所述目标语句进行查询所形成的第二查询信息;
根据所述第二查询信息得到所述目标语句的参数值;
根据所述第一查询信息得到所述查询语句的参数值;
计算所述目标语句的参数值与所述查询语句的参数值的差值,将所述差值的绝对值作为所述目标语句的实际优化量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述参数包括查询时间、查询的数据量、查询的页数或查询的页容量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述优化阈值,包括:
查询时间的优化阈值、查询的数据量的优化阈值、查询的页数的优化阈值或查询的页容量的优化阈值。
6.一种优化语句的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取数据库按照查询语句进行查询所形成的第一查询信息,所述第一查询信息包括查询时间和查询过程信息;
第一处理单元,用于若所述查询时间大于预设时间,则根据所述查询过程信息和预设的优化策略对所述查询语句进行修改,得到目标语句;
第二处理单元,用于将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方,以便所述发送方用所述目标语句替换所述查询语句。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,第二处理单元用于:
根据所述目标语句和所述第一查询信息,确定所述目标语句的实际优化量;
若所述实际优化量大于或等于优化阈值,则将所述目标语句发送给所述查询语句的发送方。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,第二处理单元用于:
获取所述数据库按照所述目标语句进行查询所形成的第二查询信息;
根据所述第二查询信息得到所述目标语句的参数值;
根据所述第一查询信息得到所述查询语句的参数值;
计算所述目标语句的参数值与所述查询语句的参数值的差值,将所述差值的绝对值作为所述目标语句的实际优化量。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113590647A (zh) * 2021-07-29 2021-11-02 中国联合网络通信集团有限公司 Sql语句优化方法、装置、设备、存储介质及产品

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050060285A1 (en) * 2003-09-11 2005-03-17 International Business Machines Corporation Query optimization via a partitioned environment
CN105677812A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 华为技术有限公司 一种数据查询方法及数据查询装置
CN106919678A (zh) * 2017-02-27 2017-07-04 武汉珞佳伟业科技有限公司 一种数据库查询优化系统及方法
CN107748782A (zh) * 2017-10-20 2018-03-02 北京小度信息科技有限公司 查询语句处理方法及装置
CN110019350A (zh) * 2017-07-28 2019-07-16 北京京东尚科信息技术有限公司 基于配置信息的数据查询方法和装置
CN110297814A (zh) * 2019-05-22 2019-10-01 中国平安人寿保险股份有限公司 数据库操作的性能监控方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050060285A1 (en) * 2003-09-11 2005-03-17 International Business Machines Corporation Query optimization via a partitioned environment
CN105677812A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 华为技术有限公司 一种数据查询方法及数据查询装置
CN106919678A (zh) * 2017-02-27 2017-07-04 武汉珞佳伟业科技有限公司 一种数据库查询优化系统及方法
CN110019350A (zh) * 2017-07-28 2019-07-16 北京京东尚科信息技术有限公司 基于配置信息的数据查询方法和装置
CN107748782A (zh) * 2017-10-20 2018-03-02 北京小度信息科技有限公司 查询语句处理方法及装置
CN110297814A (zh) * 2019-05-22 2019-10-01 中国平安人寿保险股份有限公司 数据库操作的性能监控方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邹承明;谢义;吴佩;: "基于Greenplum数据库的查询优化", 计算机应用, no. 02 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113590647A (zh) * 2021-07-29 2021-11-02 中国联合网络通信集团有限公司 Sql语句优化方法、装置、设备、存储介质及产品
CN113590647B (zh) * 2021-07-29 2024-02-23 中国联合网络通信集团有限公司 Sql语句优化方法、装置、设备、存储介质及产品

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