CN112131287A

CN112131287A - 一种读取数据的方法和装置

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Publication number: CN112131287A
Application number: CN201910551474.8A
Authority: CN
Inventors: 唐超
Original assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date: 2019-06-24
Filing date: 2019-06-24
Publication date: 2020-12-25

Abstract

本发明公开了一种读取数据的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从数据源中读取目标字符串数据；对所述目标字符串数据进行分隔，将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组中，从而生成字符串数组；其中，所述目标字符串数据包括楼层字符串数据；对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，将过滤后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据。该实施方式能够解决密集的反序列化操作会导致服务器的承载力降低的技术问题。

Description

一种读取数据的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种读取数据的方法和装置。

背景技术

为了满足跨平台的要求(需要能被网页端、APP端、各种APP内嵌小程序等方便地读取)，促销活动和店铺等内容一般采用JSON的数据格式并以店铺为维度来组织，因此将JSON对象序列化成字符串后，将该字符串作为一段字符串内容存储到缓存或者数据库的字段中，在该字符串内容中，是以楼层为维度的字符串来组织。

当各个移动端从数据源读取JSON数据的字符串时，需要先将整段字符串数据通过各个移动端的JSON接口进行反序列化成对象格式(如nodejs的JSON.stringify)，然后再根据业务需求进行筛选操作，最后将筛选后的JSON对象序列化成字符串数据，并将字符串数据下发给客户端。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

反序列化属于CPU(计算机中央处理器)密集型操作，对较大的JSON数据进行密集的反序列化操作，会给服务器的CPU带来较大的性能压力，由此导致服务器的承载力降低，造成CPU占用率、TPS(服务器每秒处理的事务数)、TP99(满足百分之九十九的网络请求所需要的最低耗时)等关键系统指标恶化。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种读取数据的方法和装置，以解决密集的反序列化操作会导致服务器的承载力降低的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种读取数据的方法，包括：

从数据源中读取目标字符串数据；

对所述目标字符串数据进行分隔，将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组中，从而生成字符串数组；其中，所述目标字符串数据包括楼层字符串数据；

对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，将过滤后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据。

可选地，从数据源中读取目标字符串数据，包括：

从数据源中读取存储字符串数据；

通过目标字符串数据的开始字符串索引和结束字符串索引，从所述存储字符串数据中截取出目标字符串数据；

其中，所述存储字符串数据包括所述目标字符串数据和附属信息。

可选地，对所述目标字符串数据进行分隔，将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组中，从而生成字符串数组，包括：

以每个楼层字符串中的首个属性名作为分隔标识，对所述目标字符串数据进行分隔，得到各个楼层的楼层字符串数据；

将各个楼层的楼层字符串数据按序添加到同一个数组中，从而生成字符串数组；

其中，所述字符串数组中的一个数组元素表示一个楼层字符串数据。

可选地，对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，包括：

基于预设的最大楼层数量和/或至少一个楼层标识，对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤。

可选地，将筛选后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据之后，还包括：

基于业务需求对所述对象数据进行筛选；

将筛选后的对象数据序列化为下发字符串数据，将所述下发字符串数据下发至客户端。

另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种读取数据的装置，包括：

截取模块，用于从数据源中读取目标字符串数据；

分隔模块，用于对所述目标字符串数据进行分隔，将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组中，从而生成字符串数组；其中，所述目标字符串数据包括楼层字符串数据；

反序列化模块，用于对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，将过滤后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据。

可选地，所述截取模块还用于：

从数据源中读取存储字符串数据；

可选地，所述分隔模块还用于：

可选地，还包括序列化模块，用于将筛选后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据之后，基于业务需求对所述对象数据进行筛选，并将筛选后的对象数据序列化为下发字符串数据，将所述下发字符串数据下发至客户端。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用先从数据源中读取目标字符串数据，然后对目标字符串数据进行分隔和过滤，最后将过滤后的字符串数据反序列为对象数据的技术手段，所以克服了密集的反序列化操作会导致服务器的承载力降低的技术问题。本发明实施例先进行过滤再进行反序列化操作，降低了反序列化操作的密集度，从而降低了CPU占用率，减少了对CPU造成的性能压力，提高了服务器的承载力；而且，针对已经存在的系统，不需要改动上游的数据存储逻辑和下游的客户端显示逻辑，因此能够以较低的成本来使用本发明进行读取优化；另外，发明的实现不受编程语言限制，现有的java、javascript、php等语言均可以使用本发明。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的读取数据的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的一个店铺的JSON数据的示意图；

图3是根据本发明实施例的读取目标字符串数据的流程示意图；

图4是根据本发明实施例的目标字符串数据的示意图；

图5是根据本发明实施例的对目标字符串数据进行分隔的流程示意图；

图6是根据本发明实施例的字符串数组的示意图；

图7是根据本发明实施例的过滤和反序列化的流程示意图；

图8是根据本发明实施例的对象数据的示意图；

图9是根据本发明一个可参考实施例的读取数据的方法的主要流程的示意图；

图10是根据本发明实施例的读取数据的装置的主要模块的示意图；

图11是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图12是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的读取数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述读取数据的方法可以包括：

步骤101，从数据源中读取目标字符串数据。

首先，从数据源(例如缓存或者数据库)中读取目标字符串数据。促销活动和店铺等内容一般采用JSON的数据格式并以店铺为维度来组织，因此将JSON对象序列化成字符串后，将该字符串作为一段字符串内容存储到缓存或者数据库的字段中，在该字符串内容中，是以楼层为维度的字符串来组织。可选地，所述目标字符串数据可以一个店铺的字符串数据。如图2所示，该店铺的JSON数据包括头部信息楼层、轮播图楼层、商品楼层等的JSON数据，所述目标字符串数据包括头部信息楼层、轮播图楼层、商品楼层等的JSON字符串数据。因此，在步骤101中读取的是头部信息楼层、轮播图楼层、商品楼层等的字符串数据，即整个店铺的字符串数据。而且，每个店铺的JSON数据可以包括多个楼层JSON数据，也可以包括其他楼层的JSON数据，不限制于图2中所示楼层。其中，JSON数据格式是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript(欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。

一般来说，数据源中还会有店铺信息等附属信息，因此还需要将这些附属信息过滤掉。可选地，步骤101包括：从数据源中读取存储字符串数据；通过目标字符串数据的开始字符串索引和结束字符串索引，从所述存储字符串数据中截取出取出目标字符串数据；其中，所述存储字符串数据包括所述目标字符串数据和附属信息。在该实施例中，首先从数据源(例如redis或者mysql等)中读取存储字符串数据(包括整个店铺的字符串数据和该店铺的附属信息)，如图3所示，然后通过开始字符串索引和结束字符串索引，获取开始字符串位置和结束字符串位置，从而从所述存储字符串数据中截取出目标字符串数据(即整个店铺的字符串数据)。

在一般的系统中，数据源中的店铺数据，除了该店铺的JSON字符串数据外，往往还会包括其它的内容，需要通过该步骤筛除掉。由于在店铺装修时就设定了店铺数据的开始字符串索引和结束字符串索引，因此可以通过开始字符串索引和结束字符串索引方便地截取出整个店铺的字符串数据，如图4所示。

步骤102，对所述目标字符串数据进行分隔，将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组中，从而生成字符串数组。

在获得了目标字符串数据之后，对所述目标字符串数据进行分隔，并将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组中，从而生成字符串数组。在本发明的实施例中，所述目标字符串数据包括各个楼层对应的楼层字符串数据。

可选地，步骤102可以具体包括：以每个楼层字符串中的首个属性名作为分隔标识，对所述目标字符串数据进行分隔，得到各个楼层的楼层字符串数据；将各个楼层的楼层字符串数据按序添加到同一个数组中，从而生成字符串数组。在本发明的实施例中，所述字符串数组中的一个数组元素表示一个楼层字符串数据。通过分隔字段的方式可以方便地对各个楼层的楼层字符串进行切割，采用数组方式组织字符串有利于进行后续的过滤步骤，便利性和兼容性均较好，而且CPU损耗较小。

具体地，如图5所示，首先需要获取切割字段(splitKey)，例如楼层字符串为{“a”:“xxx”…},{“a”:“xxx”…},{“a”:“xxx”…}，因为a是第一个字段，则{“a是可使用的splitKey，将其作为分隔标识，用于分隔不同楼层的字符串的定位。然后使用splitKey对目标字符串数据进行分隔，得到各个楼层对应的楼层字符串数据；最后按照存储顺序将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组，从而得到一个字符串数组。将第一个字段作为分隔标识，对图4所示的目标字符串数据进行分隔，得到三个楼层的楼层字符串数据，将这三个楼层的楼层字符串数据按序添加到同一个数组中，即得到如图6所示的字符串数组。

可选地，所述分隔标识作为每个楼层JSON数据的第一个属性名，可以是楼层名称、楼层标识等，可以通过字符串查找的方式获取第一个属性名：当前json的第一个{“和后续的第一个”之间的字符就是第一个属性名。其中，各个楼层标识可以通过ID来进行区别，ID可以是不重复的字符串或者唯一标识符(GUID)。

步骤103，对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，将过滤后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据。

在步骤103中，可以基于预设的过滤条件对步骤102中得到的字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，然后将过滤后的楼层字符串数据反序列化为对象数据。在本发明中，反序列化是指将JSON的字符串格式转换为对象格式。可选地，可以基于预设的最大楼层数量和/或至少一个楼层标识，对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤。采用先过滤后反序列化的方式，可以降低了反序列化操作的密集度，从而降低CPU占用率。

具体地，可以采用两种方式进行过滤，一个是最大楼层数量，另一个是楼层标识：1、最大楼层数量限制通过定义max入参，并通过for循环定义最大值条件进行过滤；2、定义过滤的单个或多个楼层ID，通过for遍历，并通过IndexOf匹配筛选楼层ID的值，比如ID的字段名称为uniqueId。indexOf是javscript中的方法，可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置，在其它语言中也有同样的实现。在for语句中，一旦条件命中，则调用反序列化接口，将字符串数组中过滤后的楼层字符串反序列化成JSON对象；如果没有命中，则不作任何操作，丢弃掉，说明当前客户端的业务场景不需要。

如图7所示，以某一个店铺的楼层字符串数据为例，可以基于预设的过滤条件(例如楼层数量、ID等)对字符串数组中的各个楼层字符串数据(比如头部信息楼层、轮播图楼层、商品楼层等的楼层字符串数据)进行过滤，然后将过滤后的楼层字符串数据(比如头部信息楼层、轮播图楼层、商品楼层这个三个楼层的字符串数据)反序列化为对象数据(即头部信息楼层JSON对象、轮播图楼层JSON对象、商品楼层JSON对象)。举例来说，图8为对图6中的楼层字符串数据进行反序列化后的JSON对象。

以一个10个楼层的店铺为例，如果采用现有技术进行数据读取，则需要将10个楼层的字符串均反序列化为JSON对象，而采用本发明实施例提供的方法进行数据读取(假设过滤条件为：最大楼层数量为5)，则筛选出前5个楼层的字符串数据，然后将这5个楼层的字符串数据反序列化为JSON对象。可见，相较于现有技术，本发明实施例提供的方法可以将服务器的CPU性能提升30％，特别是在电商网页应用大流量访问的情况下，CPU占用率可以降低9％，从而避免恶化CPU占用率、TPS、TP99等关键系统指标。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过先从数据源中读取目标字符串数据，然后对目标字符串数据进行分隔和过滤，最后将过滤后的字符串数据反序列为对象数据的技术手段，从而解决了密集的反序列化操作会导致服务器的承载力降低的问题。本发明实施例先进行过滤再进行反序列化操作，降低了反序列化操作的密集度，从而降低了CPU占用率，减少了对CPU造成的性能压力，提高了服务器的承载力；而且，针对已经存在的系统，不需要改动上游的数据存储逻辑和下游的客户端显示逻辑，因此能够以较低的成本来使用本发明进行读取优化；另外，发明的实现不受编程语言限制，现有的java、javascript、php等语言均可以使用本发明。

图9是根据本发明一个可参考实施例的读取数据的方法的主要流程的示意图，所述读取数据的方法可以具体包括：

步骤901，从数据源中读取存储字符串数据。

先从redis或者mysql等数据源中读取存储字符串数据，所述存储字符串数据包括店铺的JSON字符串数据和店铺的附属信息。

步骤902，通过目标字符串数据的开始字符串索引和结束字符串索引，从所述存储字符串数据中截取出目标字符串数据。

由于在店铺装修时就设定了店铺数据的开始字符串索引和结束字符串索引，因此可以通过开始字符串索引和结束字符串索引方便地截取出整个店铺的JSON字符串数据(即目标字符串数据)。

步骤903，以每个楼层字符串中的首个属性名作为分隔标识，对所述目标字符串数据进行分隔，得到各个楼层的楼层字符串数据。

以第一个字段作为分隔标识，对店铺的JSON字符串数据进行分隔，得到店铺中各个楼层对应的楼层字符串数据。

步骤904，将各个楼层的楼层字符串数据按序添加到同一个数组中，从而生成字符串数组。

按照存储顺序将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组，从而得到一个字符串数组。其中，所述字符串数组中的一个数组元素表示一个楼层字符串数据。

步骤905，对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤。

基于预设的过滤条件(比如最大楼层数量和/或楼层标识等)对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤。

步骤906，将过滤后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据，从而降低反序列化操作的密集度。

步骤907，基于业务需求对所述对象数据进行筛选。

为了保证系统承载能力、客户端性能等，下发的楼层数据会进行分页、判断是否过期、有效等筛选操作。

步骤908，将筛选后的对象数据序列化为下发字符串数据，以使其满足跨平台的要求，能够被网页端、APP端、各种APP内嵌小程序等方便地读取。在本发明实施例中，序列化是指将JSON的对象格式转换为字符串格式。

步骤909，将所述下发字符串数据下发至客户端。

另外，在本发明一个可参考实施例中读取数据的方法的具体实施内容，在上面所述读取数据的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图10是根据本发明实施例的读取数据的装置的主要模块的示意图，如图10所示，所述读取数据的装置1000包括截取模块1001、分隔模块1002和反序列化模块1003。所述截取模块1001用于从数据源中读取目标字符串数据；所述分隔模块1002用于对所述目标字符串数据进行分隔，将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组中，从而生成字符串数组；所述反序列化模块1003用于对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，将过滤后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据。其中，所述目标字符串数据包括楼层字符串数据。

可选地，所述截取模块1001还用于：

从数据源中读取存储字符串数据；

可选地，所述分隔模块1002还用于：

可选地，所述装置还包括序列化模块，用于将筛选后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据之后，基于业务需求对所述对象数据进行筛选，并将筛选后的对象数据序列化为下发字符串数据，将所述下发字符串数据下发至客户端。

需要说明的是，在本发明所述读取数据的装置的具体实施内容，在上面所述读取数据的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图11示出了可以应用本发明实施例的读取数据的方法或读取数据的装置的示例性系统架构1100。

如图11所示，系统架构1100可以包括终端设备1101、1102、1103，网络1104和服务器1105。网络1104用以在终端设备1101、1102、1103和服务器1105之间提供通信链路的介质。网络1104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备1101、1102、1103通过网络1104与服务器1104交互，以接收或发送消息等。终端设备1101、1102、1103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备1101、1102、1103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器1105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备1101、1102、1103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息——仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的读取数据的方法一般在公共场所的终端设备1101、1102、1103上执行，也可以由服务器1105执行，相应地，所述读取数据的装置一般设置在公共场所的终端设备1101、1102、1103上，也可以设置在服务器1105中。

应该理解，图11中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图12，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统1200的结构示意图。图12示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图12所示，计算机系统1200包括中央处理单元(CPU)1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1203中，还存储有系统1200操作所需的各种程序和数据。CPU 1201、ROM 1202以及RAM1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。

以下部件连接至I/O接口1205：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的存储部分1208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1201执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括截取模块、分隔模块和反序列化模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：从数据源中读取目标字符串数据；对所述目标字符串数据进行分隔，将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组中，从而生成字符串数组；其中，所述目标字符串数据包括楼层字符串数据；对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，将过滤后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用先从数据源中读取目标字符串数据，然后对目标字符串数据进行分隔和过滤，最后将过滤后的字符串数据反序列为对象数据的技术手段，所以克服了密集的反序列化操作会导致服务器的承载力降低的技术问题。本发明实施例先进行过滤再进行反序列化操作，降低了反序列化操作的密集度，从而降低了CPU占用率，减少了对CPU造成的性能压力，提高了服务器的承载力；而且，针对已经存在的系统，不需要改动上游的数据存储逻辑和下游的客户端显示逻辑，因此能够以较低的成本来使用本发明进行读取优化；另外，发明的实现不受编程语言限制，现有的java、javascript、php等语言均可以使用本发明。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

1.一种读取数据的方法，其特征在于，包括：

从数据源中读取目标字符串数据；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从数据源中读取目标字符串数据，包括：

从数据源中读取存储字符串数据；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标字符串数据进行分隔，将各个楼层的楼层字符串数据添加到同一个数组中，从而生成字符串数组，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将筛选后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据之后，还包括：

基于业务需求对所述对象数据进行筛选；

6.一种读取数据的装置，其特征在于，包括：

截取模块，用于从数据源中读取目标字符串数据；

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述截取模块还用于：

从数据源中读取存储字符串数据；

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分隔模块还用于：

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，对所述字符串数组中的楼层字符串数据进行过滤，包括：

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

序列化模块，用于将筛选后的所述楼层字符串数据反序列化为对象数据之后，基于业务需求对所述对象数据进行筛选，并将筛选后的对象数据序列化为下发字符串数据，将所述下发字符串数据下发至客户端。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。