CN112835904A - 一种数据处理方法和数据处理装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和数据处理装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收数据处理请求，根据数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型；根据目标对象的唯一标识，并结合目标业务类型，获取目标对象对应的待存储业务数据；按照目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，其中，目标业务类型对应的数据库包括目标数据库。该实施方式实现了通过业务类型将业务数据分库存储，使得各业务更清晰，不同业务之间更解耦，提高数据处理效率，也便于后续数据查询时，能够快速查询到需要的数据。

Description

一种数据处理方法和数据处理装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和数据处理装置。

背景技术

对于某条消息或者某物品或者其他对象，需要将其对应各业务数据存储至数据库的数据表中。但是，随着网络技术的不断发展，数据库中的数据量愈发庞大，且需要存储的数据量以及数据类型越来越多，当将这些数据存储至数据库的数据表后，对于数据的查询、更新、删除操作都存在性能上的瓶颈，导致数据库承载过大的压力，影响数据处理效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和数据处理装置，能够实现通过业务类型将业务数据分库存储，提高数据处理效率，也便于后续数据查询时，能够快速查询到需要的数据。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法。

本发明实施例的数据处理方法，包括：接收数据处理请求，根据所述数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型；根据所述目标对象的唯一标识，并结合所述目标业务类型，获取所述目标对象对应的待存储业务数据；按照所述目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，其中，所述目标业务类型对应的数据库包括所述目标数据库。

可选地，所述方法还包括：确定至少一个业务类型，其中，所述至少一个业务类型包括所述目标业务类型；针对所述至少一个业务类型中的每个业务类型，获取所述每个业务类型包含的业务字段，根据所述每个业务类型包含的业务字段配置所述每个业务类型对应的数据结构，以及配置所述每个业务类型对应的数据库。

可选地，所述根据所述目标对象的唯一标识，并结合所述目标业务类型，获取所述目标对象对应的待存储业务数据，包括：确定所述目标业务类型包含的业务字段；根据所述目标对象的唯一标识和确定的业务字段，通过远程调用获取所述目标对象对应的待存储业务数据。

可选地，在按照所述目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库之前，所述方法还包括：确定所述目标业务类型对应的数据库；基于预设的数据库选取规则，根据所述目标对象的唯一标识，从确定的数据库中选取所述目标数据库；其中，所述预设的数据库选取规则为：基于取模运算的选取规则、基于数据库对应的属性信息的选取规则或随机选取规则。

可选地，所述方法还包括：接收业务字段更新请求，根据所述更新请求，获取需要变更的业务字段和待更新业务类型，其中，所述更新请求包括字段添加请求和字段删除请求；若所述更新请求为字段添加请求，则将所述需要变更的业务字段添加至所述待更新业务类型包含的业务字段中；若所述变更请求为字段删除请求，则将所述需要变更的业务字段从所述待更新业务类型包含的业务字段中删除。

可选地，在获取所述每个业务类型包含的业务字段，根据所述每个业务类型包含的业务字段配置所述每个业务类型对应的数据结构，以及配置所述每个业务类型对应的数据库之后，所述方法还包括：创建业务类型、业务类型包含的业务字段、业务类型对应的数据结构、以及业务类型对应的数据库之间的映射表。

可选地，所述按照所述目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，包括：解析所述获取的待储存业务数据，并按照所述目标业务类型对应的数据结构，将解析后的所述获取的待储存业务数据存储至所述目标数据库中。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种数据处理装置。

本发明实施例的数据处理装置，包括：接收模块，用于接收数据处理请求，根据所述数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型；获取模块，用于根据所述目标对象的唯一标识，并结合所述目标业务类型，获取所述目标对象对应的待存储业务数据；存储模块，用于按照所述目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，其中，所述目标业务类型对应的数据库包括所述目标数据库。

可选地，所述数据处理装置还包括确定模块，用于：确定至少一个业务类型，其中，所述至少一个业务类型包括所述目标业务类型；针对所述至少一个业务类型中的每个业务类型，获取所述每个业务类型包含的业务字段，根据所述每个业务类型包含的业务字段配置所述每个业务类型对应的数据结构，以及配置所述每个业务类型对应的数据库。

可选地，所述获取模块还用于：确定所述目标业务类型包含的业务字段；根据所述目标对象的唯一标识和确定的业务字段，通过远程调用获取所述目标对象对应的待存储业务数据。

可选地，所述存储模块还用于：确定所述目标业务类型对应的数据库；基于预设的数据库选取规则，根据所述目标对象的唯一标识，从确定的数据库中选取所述目标数据库；其中，所述预设的数据库选取规则为：基于取模运算的选取规则、基于数据库对应的属性信息的选取规则或随机选取规则。

可选地，所述确定模块还用于：接收业务字段更新请求，根据所述更新请求，获取需要变更的业务字段和待更新业务类型，其中，所述更新请求包括字段添加请求和字段删除请求；若所述更新请求为字段添加请求，则将所述需要变更的业务字段添加至所述待更新业务类型包含的业务字段中；若所述变更请求为字段删除请求，则将所述需要变更的业务字段从所述待更新业务类型包含的业务字段中删除。

可选地，所述确定模块还用于：创建业务类型、业务类型包含的业务字段、业务类型对应的数据结构、以及业务类型对应的数据库之间的映射表。

可选地，所述存储模块还用于：解析所述获取的待储存业务数据，并按照所述目标业务类型对应的数据结构，将解析后的所述获取的待储存业务数据存储至所述目标数据库中。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明实施例的数据处理方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本发明实施例的数据处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够结合具体的业务类型获取到目标对象对应的待存储业务数据，将获取到的待存储业务数据存储至该业务类型对应的数据库中，实现了通过业务类型将业务数据分库存储，使得各业务更清晰，不同业务之间更解耦，提高数据处理效率，也便于后续数据查询时，能够快速查询到需要的数据；并且按照该业务类型对应的数据结构进行数据存储，可以减少数据表的行数或者列数，减少了数据库服务的压力，进一步提高数据处理效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明实施例的确定业务类型和业务类型对应的信息的主要过程的示意图；

图3是各数据库与业务类型之间的关系示意图；

图4是根据本发明实施例的数据处理方法的主要流程的示意图；

图5是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要步骤的示意图。如图1所示，数据处理方法的主要步骤可以包括：

步骤S101，接收数据处理请求，根据数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型；

步骤S102，根据目标对象的唯一标识，并结合目标业务类型，获取目标对象对应的待存储业务数据；

步骤S103，按照目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库。

在步骤S101中，可以根据接收到的数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型。其中，目标对象为需要分析的目标，具体地，获取到与该目标对象相关的业务数据，然后将获取到的业务数据存储至数据库中。显然，不同业务场景下的目标对象是不同的。如业务场景为社交网络平台，目标对象可以为该平台上发布的某消息，与该消息相关的业务数据可以为该消息的阅读量、转发量、点赞量等。再如业务场景为仓储场景，目标对象可以为该仓储中的某物品，与该物品相关的业务数据可以为该物品的库存量、入库量、出库量等。又如业务场景为电子图书馆，目标对象可以为该电子图书馆中的某图书，与该图书相关的业务数据可以为该图书的借阅量、购买量等。

本发明实施例的数据处理方法中，在接收到数据处理请求后，可以确定目标对象，获取该目标对象的唯一标识，以便根据该目标对象的唯一标识获取到与该目标对象相关的业务数据。另外，在获取业务数据的过程中，除了根据该目标对象的唯一标识之外，还可以结合目标业务类型，即通过接收的数据处理请求获得的具体业务。业务类型为业务场景下需要处理的业务种类，目标业务类型可以通过数据处理请求获得，也即，接收到的数据处理请求中包含某业务场景下的具体业务。此外，对于某业务场景，其可以对应一个或多个业务类型，也就是说，在该业务场景下可以处理的业务种类为一个或多个。并且，对于不同业务类型，对应的业务数据是不同的。

如业务场景为社交网络平台，目标对象可以为该平台上发布的某消息，该业务场景对应的业务类型为：(1)文字类业务，其对应的业务数据可以为文字类消息的转发量、评论数、阅读量、点赞数等；(2)图片类业务，其对应的业务数据可以为图片类消息的转发量、评论数、点赞数、收藏数、添加标签数(即在图片上添加标签)等；(3)视频类业务，其对应的业务数据可以为视频类消息的转发量、评论数、观看数、点赞数、弹幕数(即视频中的弹幕数)等。

再如业务场景为仓储场景，目标对象可以为该仓储中的某物品，该业务场景对应的业务类型为：(1)出入库业务，其对应的业务数据可以为物品的已出库量、已入库量、等待出库量、等待入库量等；(2)储存业务，其对应的业务数据可以为物品的当前存储量、最大存储量、最低存储量等。

又如业务场景为电子图书馆，目标对象可以为该电子图书馆中的某图书，该业务场景对应的业务类型为：(1)借阅业务，其对应的业务数据可以为图书的借阅用户数、借阅用户的职业分布、借阅用户的年龄分布等；(2)购买业务，其对应的业务数据可以为图书的购买量(即该图书的售卖数量)、该图书的购买渠道(即用户购买该图书的渠道)、与该图书相关联的图书的购买量等。

综上，不同业务场景对应的业务类型是不同的，每个业务场景对应的业务类型可以为一个或多个，并且每个业务类型对应的业务数据是不同的。本发明实施例中，可以直接通过接收到的数据处理请求，获取到目标对象的唯一标识和目标业务类型(即某业务场景下的某具体业务类型，因此获取到目标业务类型说明确定了业务场景)。进而通过步骤S102，根据获取的目标对象的唯一标识，并结合获取的目标业务类型，得到目标对象对应的待存储业务数据。比如，目标对象为社交网络平台上的文字消息WordMessage1，目标对象的唯一标识为WordMessage1的标识，目标业务类型为文字类业务，那么得到的待存储业务数据为WordMessage1的转发量、评论数、阅读量和点赞数。

通过步骤S102获取到待存储业务数据后，需要将待存储业务数据进行存储。具体地，可以按照目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库。考虑到业务类型对应一个或多个业务数据，因此在获取到业务类型对应的业务数据后，需要将获取的数据按照一定格式进行存储，以便后续进行数据查询、数据分析或者其他处理时，能够快速获取到需要用到的数据，提供数据处理效率。所以，业务类型对应的数据结构是指存储业务类型对应的业务数据需要采用的数据存储格式。比如，业务场景为社交网络平台的前提下，得到WordMessage1对应的待存储业务数据为转发量1000、评论数2000、阅读量5000和点赞数3000，文字类业务对应的数据结构为：{转发量:评论数:阅读量:点赞数}，因此最后得到的需要存储的数据为：{1000:2000:5000:3000}。此外，按照业务类型对应的数据结构存储业务数据，还可以减少数据表的行数或者列数。

另一方面，目标数据库是指需要存储获取到的待存储业务数据的数据库，且目标数据库为目标业务类型对应的数据库中的数据库。其中，业务类型对应的数据库用于存储该业务类型对应的业务数据，并且，业务类型对应的数据库可以为一个或多个。所以，在获取到目标业务类型后，可以得到目标业务类型对应的数据库；进而从目标业务类型对应的数据库中选择出目标数据库；接着按照目标业务类型对应的数据结构，将目标对象对应的待存储业务数据存储至目标数据库中。比如，业务场景为社交网络平台的前提下，将数据{1000:2000:5000:3000}存储至目标数据库K1中，其中K1可以用于存储文字类业务对应的业务数据。

本发明实施例的数据处理方法中，能够结合具体的业务类型获取到目标对象对应的待存储业务数据，将获取到的待存储业务数据存储至该业务类型对应的数据库中，实现了通过业务类型将业务数据分库存储，使得各业务更清晰，不同业务之间更解耦，提高数据处理效率，也便于后续数据查询时，能够快速查询到需要的数据；并且按照该业务类型对应的数据结构进行数据存储，可以减少数据表的行数或者列数，减少了数据库服务的压力，进一步提高数据处理效率。

通过以上分析可以得知，业务类型、业务类型对应的数据结构以及业务类型对应的数据库在本发明实施例的数据处理方法中有重要作用。图2是根据本发明实施例的确定业务类型和业务类型对应的信息的主要过程的示意图。如图2所示，确定业务类型和业务类型对应的信息的主要过程可以包括步骤S201至步骤S203，以及步骤S202和步骤S203的执行顺序可以根据实际情况调整，如先执行步骤S203，或者同时执行步骤S202和不足S203。

步骤S201：确定至少一个业务类型，其中，至少一个业务类型包括目标业务类型。

由于数据处理方法可以适用于不同的业务场景，每个业务场景需要处理的业务是不同的，即每个业务场景下的业务类型是不同的。所以，确定至少一个业务类型是指确定每个业务场景下的业务类型。比如，业务场景为社交网络平台，确定该社交网络平台下的业务类型包括：文字类业务、图片类业务和视频类业务。显然，通过数据处理请求获取的目标业务类型为预先确定的业务类型中的业务类型。

步骤S202：针对至少一个业务类型中的每个业务类型，获取该业务类型包含的业务字段，根据该业务类型包含的业务字段配置该业务类型对应的数据结构。

其中，业务字段可以理解为业务数据的属性信息，通过业务类型包含的业务字段能够得到业务类型对应的业务数据。比如，业务场景为社交网络平台的前提下，文字类业务包含的业务字段为：表示转发量的11000、表示评论数的12000、表示阅读量的13000和表示点赞数的14000。在得到业务类型包含的业务字段后，可以根据该业务类型包含的业务字段配置该业务类型对应的数据结构，如得到文字类业务对应的数据结构为：{11000:12000:13000:14000}。

步骤S203：针对至少一个业务类型中的每个业务类型，配置该业务类型对应的数据库。

在上文已经说明，业务类型对应的数据库用于存储该业务类型对应的业务数据，并且业务类型对应的数据库可以为一个或多个。因此，针对每个业务类型，需要配置该业务类型对应的数据库，即确定该业务类型对应的业务数据需要由哪些数据库存储。比如，业务场景为社交网络平台的前提下，设置数据库K1至K3用于存储文字类业务对应的业务数据。

图3是各数据库与业务类型之间的关系示意图。图3中，存在数据库K4至数据库K11。图3还可以得到，业务类型A对应的数据结构为a，对应的数据库为K4至K6，即数据库K4至K6用于存储业务类型A对应的业务数据，且数据库K4至K6中的数据结构均为a；业务类型B对应的数据结构为b，对应的数据库为K7至K9，即数据库K7至K9用于存储业务类型B对应的业务数据，且数据库K7至K9中的数据结构均为b；业务类型C对应的数据结构为c，对应的数据为K10和K11，即数据库K10和K11用于存储业务类型C对应的业务数据，且数据库K10和K11中的数据结构均为c。

通常情况下，不同业务类型包含的业务字段是不同的，即不同业务类型对应的业务数据是不同的，且不同业务类型对应的数据结构也是不同的。需要注意的是，存在不同业务类型对应的业务数据是相同的情况。但是，即使不同业务类型对应的业务数据是相同的，其对应的数据结构也可以是不同的。本发明实施例的数据处理方法中，能够预先确定业务类型，获取业务类型包含的业务字段，以及配置业务类型对应的数据结构和数据库，从而能够在得到目标业务类型后，结合目标业务类型获取到目标对象对应的待存储业务数据，并且按照该目标业务类型对应的数据结构，将获取到的待存储业务数据存储至该目标业务类型对应的数据库中，实现了通过业务类型将业务数据分库存储，提高数据处理效率。

作为本发明的可参考实施例，数据处理方法还可以包括：接收业务字段更新请求，根据更新请求，获取需要变更的业务字段和待更新业务类型，其中，更新请求包括字段添加请求和字段删除请求；若更新请求为字段添加请求，则将需要变更的业务字段添加至待更新业务类型包含的业务字段中；若变更请求为字段删除请求，则将需要变更的业务字段从待更新业务类型包含的业务字段中删除。

也就是说，在得到业务类型包含的业务字段后，可以根据实际需求对该业务类型包含的业务字段进行更新，如添加新的业务字段或者删除原有的业务字段，从而可以实现仅通过更新业务字段，扩充业务数据或者减少业务数据。当然，在对业务类型包含的业务字段进行更新后，需要结合更新后的业务字段对业务类型对应的数据结构进行更新，以便于后续按照更新后的数据结构进行数据存储。

此外，本发明实施例的数据处理方法中，还可以根据实际需求对业务类型对应的数据结构进行更新，如将文字类业务对应的数据结构{11000:12000:13000:14000}更新为{12000:13000:11000:14000}。另外，还可以根据实际需求对业务类型对应的数据库进行更新，如将文字类业务对应的数据库K1至K3更新为K1和K2。

还有，作为本发明的可参考实施例，在获取每个业务类型包含的业务字段，根据每个业务类型包含的业务字段配置每个业务类型对应的数据结构，以及配置每个业务类型对应的数据库之后，数据处理方法还可以包括：创建业务类型、业务类型包含的业务字段、业务类型对应的数据结构、以及业务类型对应的数据库之间的映射表。

如图3所示，可以将创建的映射表存储至公共数据库中。在创建映射表之后，可以直接从映射表中查询到目标业务类型包含的业务字段、目标业务类型对应的数据结构、以及目标业务类型对应的数据库，从而可以进一步提高数据处理效率，还便于后续查询数据时，借助映射表快速查询到数据。

作为本发明的可参考实施例，步骤S102根据目标对象的唯一标识，并结合目标业务类型，获取目标对象对应的待存储业务数据，可以包括：确定目标业务类型包含的业务字段；根据目标对象的唯一标识和确定的业务字段，通过远程调用获取目标对象对应的待存储业务数据。

上文中已经说明，业务字段为业务数据的属性信息，通过业务类型包含的业务字段能够得到业务类型对应的业务数据。因此，确定目标业务类型包含的业务字段(即确定目标业务类型对应的业务数据为何种业务数据)的情况下，能够根据目标对象的唯一标识得到该目标对象对应的业务数据，即待存储业务数据。并且，结合业务类型包含的业务字段进行数据获取，能够实现一次远程调用获取到业务类型对应的所有相关业务数据，从而可以为调用方和被调用方减少性能消耗，提高数据获取效率。

还有，作为本发明的可参考实施例，在按照目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库之前，数据处理方法还可以包括：确定目标业务类型对应的数据库；基于预设的数据库选取规则，根据目标对象的唯一标识，从确定的数据库中选取目标数据库。其中，预设的数据库选取规则为：基于取模运算的选取规则、基于数据库对应的属性信息的选取规则或随机选取规则。

(1)基于取模运算的选取规则

如果目标对象的唯一标识中包含数字，则可以对包含的数字进行取模运算，以得到需要将目标对象对应的待存储业务数据存储至哪个数据库中，即得到目标数据库。比如，目标对象的唯一标识中包含数字6，目标业务类型对应的数据库为4个数据库，则6除以4得到的余数为2，即将目标对象对应的待存储业务数据存储至目标业务类型对应的第2个数据库中。如果目标对象的唯一标识中不包含数字，则可以根据存储顺序进行取模运算，以得到目标数据库。比如，将目标对象对应的待存储数据存储至目标业务类型对应的数据库中，且目标业务类型对应的数据库为4个数据库，得到目标业务类型对应的存储顺序为56(即已经有55个数据存储至目标业务类型对应的数据库中)，则56除以4得到的余数为0，即将目标对象对应的待存储业务数据存储至目标业务类型对应的第4个数据库中。

(2)基于数据库对应的属性信息的选取规则

属性信息可以为地域信息或者其他信息。比如，目标业务类型对应的数据库为4个数据库，且这4个数据库表示4个不同区域的数据库，则可以根据目标对象的所属区域，得到目标对象对应的待存储业务数据需要存储至哪个数据库中。

(3)随机选取规则

就是说，在得到目标业务类型对应的数据库之后，从这些数据库中随机选取一个，然后将目标对象对应的待存储业务数据存储至选取的数据库中。

另外，作为本发明的可参考实施例，按照目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，可以包括：解析获取的待储存业务数据，并按照目标业务类型对应的数据结构，将解析后的获取的待储存业务数据存储至目标数据库中。比如，业务场景为社交网络平台的前提下，文字类业务包含的业务字段为：表示转发量的11000、表示评论数的12000、表示阅读量的13000和表示点赞数的14000，文字类业务对应的数据结构为：{11000:12000:13000:14000}。得到文字类消息WordMessage1对应的待存储业务数据为转发量1000、评论数2000、阅读量5000和点赞数3000，最后将数据{1000:2000:5000:3000}存储至目标数据库中。

图4是根据本发明实施例的数据处理方法的主要流程的示意图。如图4所示，数据处理方法的主要流程可以包括：

步骤S401，接收数据处理请求，根据接收到的数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型；

步骤S402，确定该目标业务类型包含的业务字段；

步骤S403，根据该目标对象的唯一标识和该目标业务类型包含的业务字段，通过远程调用获取该目标对象对应的待存储业务数据；

步骤S404，确定该目标业务类型对应的数据库；

步骤S405，基于预设的数据库选取规则，根据该目标对象的唯一标识，从确定的数据库中选取目标数据库，其中，预设的数据库选取规则为基于取模运算的选取规则、基于数据库对应的属性信息的选取规则或随机选取规则；

步骤S406，解析获取的待储存业务数据，并按照目标业务类型对应的数据结构，将解析后的获取的待储存业务数据存储至目标数据库中。

需要注意的是，可以通过创建的业务类型、业务类型包含的业务字段、业务类型对应的数据结构、以及业务类型对应的数据库之间的映射表确定该目标业务类型包含的业务字段、该目标业务类型对应的数据库以及该目标业务类型对应的数据结构。另外，步骤S404和步骤S405的执行顺序可以根据实际情况调整，在步骤S401之后且步骤S406之前执行即可。

图5是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图。如图5所示，数据处理装置500的主要模块可以包括：接收模块501、获取模块502和存储模块503。

其中，接收模块501可用于：接收数据处理请求，根据数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型；获取模块502可用于：根据目标对象的唯一标识，并结合目标业务类型，获取目标对象对应的待存储业务数据；存储模块503可用于：按照目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，其中，目标业务类型对应的数据库包括目标数据库。

从图5可以看出，数据处理装置500还可以包括：确定模块504。该确定模块504可用于：确定至少一个业务类型，其中，至少一个业务类型包括目标业务类型；针对至少一个业务类型中的每个业务类型，获取每个业务类型包含的业务字段，根据每个业务类型包含的业务字段配置每个业务类型对应的数据结构，以及配置每个业务类型对应的数据库。

作为本发明的可参考实施例，获取模块502还可用于：确定目标业务类型包含的业务字段；根据目标对象的唯一标识和确定的业务字段，通过远程调用获取目标对象对应的待存储业务数据。

作为本发明的可参考实施例，存储模块503还可用于：确定目标业务类型对应的数据库；基于预设的数据库选取规则，根据目标对象的唯一标识，从确定的数据库中选取目标数据库；其中，预设的数据库选取规则为：基于取模运算的选取规则、基于数据库对应的属性信息的选取规则或随机选取规则。

作为本发明的可参考实施例，确定模块504还可用于：接收业务字段更新请求，根据更新请求，获取需要变更的业务字段和待更新业务类型，其中，更新请求包括字段添加请求和字段删除请求；若更新请求为字段添加请求，则将需要变更的业务字段添加至待更新业务类型包含的业务字段中；若变更请求为字段删除请求，则将需要变更的业务字段从待更新业务类型包含的业务字段中删除。

作为本发明的可参考实施例，确定模块504还可用于：创建业务类型、业务类型包含的业务字段、业务类型对应的数据结构、以及业务类型对应的数据库之间的映射表。

作为本发明的可参考实施例，存储模块503还可用于：解析获取的待储存业务数据，并按照目标业务类型对应的数据结构，将解析后的获取的待储存业务数据存储至目标数据库中。

本发明实施例的数据处理装置，能够结合具体的业务类型获取到目标对象对应的待存储业务数据，将获取到的待存储业务数据存储至该业务类型对应的数据库中，实现了通过业务类型将业务数据分库存储，使得各业务更清晰，不同业务之间更解耦，提高数据处理效率，也便于后续数据查询时，能够快速查询到需要的数据；并且按照该业务类型对应的数据结构进行数据存储，可以减少数据表的行数或者列数，减少了数据库服务的压力，进一步提高数据处理效率。

图6示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用。终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如作为用户利用终端设备601、602、603进行数据处理的过程中，提供支持的后台管理服务器(仅为示例)；再例如，服务器605可以完成本发明实施例的数据处理。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器605执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收模块、获取模块和存储模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，接收模块还可以被描述为“接收数据处理请求，根据数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收数据处理请求，根据数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型；根据目标对象的唯一标识，并结合目标业务类型，获取目标对象对应的待存储业务数据；按照目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，其中，目标业务类型对应的数据库包括目标数据库。

根据本发明实施例的技术方案，能够结合具体的业务类型获取到目标对象对应的待存储业务数据，将获取到的待存储业务数据存储至该业务类型对应的数据库中，实现了通过业务类型将业务数据分库存储，使得各业务更清晰，不同业务之间更解耦，提高数据处理效率，也便于后续数据查询时，能够快速查询到需要的数据；并且按照该业务类型对应的数据结构进行数据存储，可以减少数据表的行数或者列数，减少了数据库服务的压力，进一步提高数据处理效率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收数据处理请求，根据所述数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型；

根据所述目标对象的唯一标识，并结合所述目标业务类型，获取所述目标对象对应的待存储业务数据；

按照所述目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，其中，所述目标业务类型对应的数据库包括所述目标数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定至少一个业务类型，其中，所述至少一个业务类型包括所述目标业务类型；

针对所述至少一个业务类型中的每个业务类型，获取所述每个业务类型包含的业务字段，根据所述每个业务类型包含的业务字段配置所述每个业务类型对应的数据结构，以及配置所述每个业务类型对应的数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的唯一标识，并结合所述目标业务类型，获取所述目标对象对应的待存储业务数据，包括：

确定所述目标业务类型包含的业务字段；

根据所述目标对象的唯一标识和确定的业务字段，通过远程调用获取所述目标对象对应的待存储业务数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在按照所述目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库之前，所述方法还包括：

确定所述目标业务类型对应的数据库；

基于预设的数据库选取规则，根据所述目标对象的唯一标识，从确定的数据库中选取所述目标数据库；其中，

所述预设的数据库选取规则为：基于取模运算的选取规则、基于数据库对应的属性信息的选取规则或随机选取规则。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收业务字段更新请求，根据所述更新请求，获取需要变更的业务字段和待更新业务类型，其中，所述更新请求包括字段添加请求和字段删除请求；

若所述更新请求为字段添加请求，则将所述需要变更的业务字段添加至所述待更新业务类型包含的业务字段中；

若所述变更请求为字段删除请求，则将所述需要变更的业务字段从所述待更新业务类型包含的业务字段中删除。

6.根据权利要求2至5任一所述的方法，其特征在于，在获取所述每个业务类型包含的业务字段，根据所述每个业务类型包含的业务字段配置所述每个业务类型对应的数据结构，以及配置所述每个业务类型对应的数据库之后，所述方法还包括：

创建业务类型、业务类型包含的业务字段、业务类型对应的数据结构、以及业务类型对应的数据库之间的映射表。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，包括：

解析所述获取的待储存业务数据，并按照所述目标业务类型对应的数据结构，将解析后的所述获取的待储存业务数据存储至所述目标数据库中。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收数据处理请求，根据所述数据处理请求，获取目标对象的唯一标识和目标业务类型；

获取模块，用于根据所述目标对象的唯一标识，并结合所述目标业务类型，获取所述目标对象对应的待存储业务数据；

存储模块，用于按照所述目标业务类型对应的数据结构，将获取的待存储业务数据存储至目标数据库，其中，所述目标业务类型对应的数据库包括所述目标数据库。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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