CN110297814A - 数据库操作的性能监控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据库操作的性能监控方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对数据库操作进行拦截，获取数据库操作的语句标识；获取数据库操作的语句执行耗时；若语句执行耗时超过预设时长阈值，则将语句标识和语句执行耗时通过日志记录对应保存到日志库中；定期从日志库中获取日志记录中的监控指令标识，并将获取到的监控指令标识作为目标语句标识；计算目标语句标识对应的平均耗时；获取目标语句标识对应的执行语句，并将目标语句标识、平均耗时和执行语句对应存入结果集中。本发明的技术方案实现了对数据库操作的实时性能监控，有针对性的记录需要监控的数据库操作，提高性能监控灵活性，采用日志记录的方式，具有良好的可扩展性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据库操作的性能监控方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，数据库被广泛应用在各种软件应用中，通过数据库实现数据存储、查询、修改等数据处理，极大方便了对数据的集中管理，而存储、查询、修改等数据库操作的性能是影响软件应用的整体性能和用户体验的重要技术因素之一，因此，对数据库操作进行性能监控能够及时发现并解决潜在的性能瓶颈，有利于整体性能的提高。
目前，通常采在对数据库操作的SQL执行过程进行直接修改的方式，在SQL执行过程中增加性能监控相关的功能代码，实现对数据库操作的性能监控，这种方式导致性能监控功能的灵活性不高，可扩展性差，或者使用第三方数据库监控工具进行性能监控，但这类第三方数据库监控工具在使用时需要从底层更改数据库驱动，也使得对数据库操作的性能监控功能不够灵活且扩展性弱。
发明内容
本发明实施例提供一种数据库操作的性能监控方法、装置、设备及存储介质，以解决目前数据库操作的性能监控功能不灵活，且扩展性差的问题。
一种数据库操作的性能监控方法，包括：
若监控到数据库操作，则对所述数据库操作进行拦截，获取所述数据库操作的语句标识；
若所述语句标识属于预设的监控指令标识，则执行所述数据库操作，并获取所述数据库操作的语句执行耗时；
若所述语句执行耗时超过所述语句标识对应的预设时长阈值，则将所述语句标识和所述语句执行耗时通过日志记录对应保存到预设的日志库中；
定期从所述日志库中获取预设时间段内的所述日志记录中的所述监控指令标识，并将获取到的所述监控指令标识作为目标语句标识；
根据所述目标语句标识对应的每个所述语句执行耗时，计算所述目标语句标识对应的平均耗时；
获取所述目标语句标识对应的执行语句，并将所述目标语句标识、所述平均耗时和获取到的所述执行语句对应存入预设的结果集中；
将所述结果集反馈给预设的维护人员，以使所述维护人员对所述结果集中的所述执行语句进行分析和错误检查。
一种数据库操作的性能监控装置，包括：
拦截模块，用于若监控到数据库操作，则对所述数据库操作进行拦截，获取所述数据库操作的语句标识；
执行模块，用于若所述语句标识属于预设的监控指令标识，则执行所述数据库操作，并获取所述数据库操作的语句执行耗时；
记录模块，用于若所述语句执行耗时超过所述语句标识对应的预设时长阈值，则将所述语句标识和所述语句执行耗时通过日志记录对应保存到预设的日志库中；
查询模块，用于定期从所述日志库中获取预设时间段内的所述日志记录中的所述监控指令标识，并将获取到的所述监控指令标识作为目标语句标识；
计算模块，用于根据所述目标语句标识对应的每个所述语句执行耗时，计算所述目标语句标识对应的平均耗时；
输出模块，用于获取所述目标语句标识对应的执行语句，并将所述目标语句标识、所述平均耗时和获取到的所述执行语句对应存入预设的结果集中；
反馈模块，用于将所述结果集反馈给预设的维护人员，以使所述维护人员对所述结果集中的所述执行语句进行分析和错误检查。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上数据库操作的性能监控方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据库操作的性能监控方法的步骤。
上述数据库操作的性能监控方法、装置、设备及存储介质中，服务端在监控到数据库操作时，对所述数据库操作进行拦截，获取数库操作的语句标识，若该语句标识属于预设的监控指令标识，则在执行该数据库操作的同时，获取该数据库操作的语句执行耗时，若该语句执行耗时超过该语句标识对应的预设时长阈值，则将该语句标识和该语句执行耗时通过日志记录对应保存到预设的日志库中，通过对数据库操作进行拦截处理，获取语句执行耗时，并将耗时长的数据库操作记录到日志库中，实现了对数据库操作的实时性能监控，并且可以通过对预设的监控指令标识和预设时长阈值的灵活配置，有针对性的记录需要监控的数据库操作，使得对数据库操作的性能监控功能更加灵活；然后，定期从日志库中获取预设时间段内的日志记录中的监控指令标识，并将获取到的监控指令标识作为目标语句标识，根据目标语句标识对应的每个语句执行耗时，计算目标语句标识对应的平均耗时，获取目标语句标识对应的执行语句，并将目标语句标识、平均耗时和执行语句对应存入预设的结果集中，将结果集反馈给预设的维护人员，以使维护人员对结果集中的执行语句进行分析和错误检查，实现了通过对日志库中的日志记录进行分析，并将得到的结果集提供给维护人员进行进一步处理，使得维护人员能够根据结果集及时准确地发现并纠正影响性能的数据库操作，从而有效提高性能，并且采用日志记录的方式，可以根据应用的需要定制拦截处理时记录的日志内容，具有良好的可扩展性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中数据库操作的性能监控方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中数据库操作的性能监控方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中数据库操作的性能监控方法中对执行语句进行规范性检查的一流程图；
图4是本发明一实施例中数据库操作的性能监控方法中对执行语句的执行计划进行性能分析的一流程图；
图5是本发明一实施例中数据库操作的性能监控方法中记录频繁执行语句的一流程图；
图6是本发明一实施例中数据库操作的性能监控方法中记录命中缓存率的一流程图；
图7是本发明一实施例中数据库操作的性能监控装置的一示意图；
图8是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的数据库操作的性能监控方法，可应用在如图1所示的应用环境中，该应用环境包括服务端和客户端，其中，服务端和应用客户端之间通过网络进行连接，该网络可以是有线网络或者无线网络，客户端具体包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑和便携式可穿戴设备，服务端具体均可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群实现。客户端发起数据库操作的请求，服务端监控到数据库操作，对数据库操作进行拦截处理，记录性能数据到日志库中，并定期对日志库中的日志记录进行分析，将包含分析结果的结果集通过客户端反馈给维护人员。
在一实施例中，如图2所示，提供一种数据库操作的性能监控方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，具体包括步骤S1至步骤S7，详述如下：
S1：若监控到数据库操作，则对数据库操作进行拦截，获取数据库操作的语句标识。
具体地，服务端对涉及到数据库的数据库操作进行实时监控，当客户端向服务端发起数据库操作的请求时，服务端监控到该数据库操作，对该数据库操作进行拦截，并获取该数据库操作的语句标识。
其中，数据库操作包括但不限于对数据库进行查询、修改、增加、删除等数据操作。
进一步地，可以使用mybatis框架的拦截器功能完成对数据库操作的拦截处理。
其中，MyBatis是一个支持结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)、存储过程以及高级映射的持久层框架。MyBatis消除了绝大部分的Java数据库连接(JavaDataBase Connectivity，JDBC)代码和参数的手工设置，以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的可扩展标记语言(Extensible Markup Language、XML)或注解进行配置和原始映射，将接口和Java的普通Java对象(Plain Old Java Objects，POJO)映射成数据库中的记录。MyBatis能够实现对执行SQL语句时的输入输出数据进行更为方便有效的管理，并能够方便快捷的获取SQL语句的执行结果。
在本实施例中，每条数据库操作均有唯一的语句标识，语句标识为预先设置的数据库操作的唯一标识信息，在一具体实施例中，在mybatis框架中可以使用sqlid与语句参数的组合作为语句标识。由于在mybatis框架中sqlid可以用于标识同一种操作类型的数据库操作，因此，使用与语句参数的组合能够标识同一种操作类型下不同输入参数的数据库操作，即标识某一个具体的数据库操作。
S2：若数据库操作的语句标识属于预设的监控指令标识，则执行该数据库操作，并获取该数据库操作的语句执行耗时。
在本实施例中，预设的监控指令标识为预先设置的需要进行性能监控的数据库操作对应的语句标识，该监控指令标识可以由相关维护人员根据实际应用的需要进行预先设置，通常，维护人员可以将应用中关键的热点功能涉及的数据库操作对应的语句标识设置为监控指令标识。
例如，在mybatis框架中，当需要对select语句进行性能监控时，可以将查询操作这一操作类型的sqlid设置为监控指令标识，当需要对涉及数据表A的select语句进行性能监控时，可以将查询操作这一操作类型的sqlid和数据表A的标识信息组合后作为监控指令标识。
具体地，服务端判断当前拦截的数据库操作的语句标识是否属于预设的监控指令标识，若当前拦截的数据库操作的语句标识属于预设的监控指令标识，则执行该数据库操作，同时获取该数据库操作的语句执行耗时。
在一具体实施例中，当使用mybatis框架的拦截器功能对数据库操作进行拦截处理时，可以在执行数据库操作前先获取当前时间，并在执行数据库操作后再次获取当前时间，然后计算两次获取的当前时间的绝对差值，该绝对差值即为该数据库操作的语句执行耗时。
需要说明的是，若当前拦截的数据库操作的语句标识不属于预设的监控指令标识，则服务端直接执行该数据库操作，并且不记录该数据库操作的语句执行耗时等性能数据。
S3：若语句执行耗时超过语句标识对应的预设时长阈值，则将该语句标识和该语句执行耗时通过日志记录对应保存到预设的日志库中。
具体地，服务端判断步骤S2得到的数据库操作的语句执行耗时是否超过预设时长阈值，若语句执行耗时超过预设时长阈值，则确认该数据库操作为耗时操作，需要进一步分析该数据库操作的性能，因此，将该数据库操作的语句标识和语句执行耗时组成一条日志记录，并将该日志记录保存到预设的日志库中。
例如，可以使用如下语句生成日志记录，其中，parameterMappings为数据库操作的输入参数，m为执行数据库操作后获取的当前时间，l为执行数据库操作前获取的当前时间：
logger.info(“proceed the sql”+sqlid+“with args”+parameterMappings+“cos times”+(m-l))。
在本实施例中，预设时长阈值为针对语句标识标识的数据库操作预先设置的合理处理时长，维护人员可以根据实际运行效率和应用环境对应用中关键的热点功能涉及的数据库操作设置预设时长阈值，并且可以根据日志库中记录的日志记录的情况对该预设时长阈值进行调整，以实时调整记录到日志库中的日志记录的数量。
例如，若预先配置某一具体查询操作对应的预设时长阈值为20ms，即该查询操作的语句执行耗时超过20ms即确认该查询操作属于慢SQL，并通过日志记录被记录下来，但在应用上线后发现这样几乎每一次该查询操作都被当做慢SQL记录下来，此时，维护人员通过分析发现该预设时长阈值需要设置到50ms才比较合理，则可以将该预设时长阈值调整到50ms，之后，可以继续观察日志库记录的日志记录的数量是否符合预期，并通过对预设时长阈值的修改进行动态调整。
进一步地，预设的监控指令标识和预设时长阈值可以通过配置文件进行配置，该配置文件可以是XML格式的文件，服务端按照预设的标签定义对配置文件进行解析，获取配置的监控指令标识和预设时长阈值。
服务端可以通过定期读取配置文件获取监控指令标识和预设时长阈值，或者通过事件驱动的方式在配置文件被修改时实时获取最新的监控指令标识和预设时长阈值，以实现对监控指令标识和预设时长阈值的动态配置。
S4：定期从日志库中获取预设时间段内的日志记录中的监控指令标识，并将获取到的监控指令标识作为目标语句标识。
具体地，服务端每隔预定的时间间隔从日志库中读取该时间间隔内的日志记录，并从读取到的日志记录中读取在日志记录中出现的监控指令标识。
服务端将读取到的每个监控指令标识作为目标语句标识，即需要对这些目标语句标识对应的执行语句进行分析，其中，执行语句具体可以是SQL语句。
可以理解的是，预设时间段即为预定的时间间隔，在该预设时间段内的日志记录中同一个监控指令标识可能出现多次。
S5：根据目标语句标识对应的每个语句执行耗时，计算目标语句标识对应的平均耗时。
具体地，服务端根据获取到的每个目标语句标识所在的日志记录，将相同目标语句标识所在的日志记录归入同一个日志集合，在每个日志集合中，将该日志集合中的每条日志记录中的语句执行耗时累加求和，得到总耗时，并用总耗时除以该日志集合中的日志记录的数量，得到该日志集合对应的目标语句标识的平均耗时。
例如，假设预设时间段的日志记录包括6条记录，记录1的语句标识为标识A，语句执行耗时为50ms，记录2的语句标识为标识B，语句执行耗时为40ms，记录3的语句标识为标识A，语句执行耗时为30ms，记录4的语句标识为标识A，语句执行耗时为40ms，记录5的语句标识为标识B，语句执行耗时为50ms，记录6的语句标识为标识C，语句执行耗时为20ms，并且，预设的监控指令标识包括标识A、标识B、标识D和标识E，则服务端将标识A和标识B作为目标语句标识，并将记录1、记录3和记录4归入标识A对应的日志集合M1中，将记录2和记录5归入标识B对应的日志集合M2中，在日志集合M1中计算标识A对应的平均耗时为(50+30+40)/3＝40ms，在日志集合M2中计算标识B对应的平均耗时为(40+50)/2＝45ms。
S6：获取目标语句标识对应的执行语句，并将目标语句标识、平均耗时和获取到的执行语句对应存入预设的结果集中。
具体地，服务端根据步骤S4确定的目标语句标识，获取每个目标语句标识对应的执行语句，并根据步骤S5计算得到的目标语句标识对应的平均耗时，将目标语句标识、平均耗时和执行语句对应保存到结果集中，即在结果集中的每一条记录包含目标语句标识，该目标语句标识对应的平均耗时，以及该目标语句标识对应的执行语句。
S7：将结果集反馈给预设的维护人员，以使维护人员对结果集中的执行语句进行分析和错误检查。
具体地，服务端将步骤S6得到的结果集反馈给预设的维护人员，结果集的反馈方式具体可以是以邮件或者即时消息的方式发送给维护人员，也可以是将结果集推送到预设的监控平台并发出告警提示，提醒维护人员即时查看。
维护人员接收到结果集后，可以从结果集中读取包含目标语句标识、平均耗时和执行语句的每一条记录，对记录中的执行语句进行分析，检查可能存在的错误，及时修改和优化。
本实施例中，服务端在监控到数据库操作时，对所述数据库操作进行拦截，获取数库操作的语句标识，若该语句标识属于预设的监控指令标识，则在执行该数据库操作的同时，获取该数据库操作的语句执行耗时，若该语句执行耗时超过该语句标识对应的预设时长阈值，则将该语句标识和该语句执行耗时通过日志记录对应保存到预设的日志库中，通过对数据库操作进行拦截处理，获取语句执行耗时，并将耗时长的数据库操作记录到日志库中，实现了对数据库操作的实时性能监控，并且可以通过对预设的监控指令标识和预设时长阈值的灵活配置，有针对性的记录需要监控的数据库操作，使得对数据库操作的性能监控功能更加灵活；然后，定期从日志库中获取预设时间段内的日志记录中的监控指令标识，并将获取到的监控指令标识作为目标语句标识，根据目标语句标识对应的每个语句执行耗时，计算目标语句标识对应的平均耗时，获取目标语句标识对应的执行语句，并将目标语句标识、平均耗时和执行语句对应存入预设的结果集中，将结果集反馈给预设的维护人员，以使维护人员对结果集中的执行语句进行分析和错误检查，实现了通过对日志库中的日志记录进行分析，并将得到的结果集提供给维护人员进行进一步处理，使得维护人员能够根据结果集及时准确地发现并纠正影响性能的数据库操作，从而有效提高性能，并且采用日志记录的方式，可以根据应用的需要定制拦截处理时记录的日志内容，具有良好的可扩展性。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S6之后，并且在步骤S7之前，还可以对执行语句进行规范性检查，具体包括步骤S81至步骤S82，详述如下：
S81：按照预设的语句规范，对结果集中的执行语句进行规范性检查，得到规范性检查结果。
具体地，服务端可以对结果集中的执行语句进行自动化的规范性检查，按照预设的语句规范，查找结果集的执行语句中不满足性能规范要求的语句内容，并根据语句规范对不满足性能规范要求的语句内容给出对应的优化建议，将不满足性能规范要求的语句内容和优化建议作为规范性检查结果。
其中，预设的语句规范可以包括对语句中的“select*”、“like‘％”以及“union”等内容的规范要求和优化建议。例如，若语句内容中存在“select*”，则优化建议可以为“使用select具体字段代替select*的写法”，若语句内容中存在“like‘％”，则优化建议可以为“前模糊匹配无法使用索引，请检查是否有必要使用前模糊匹配”，若语句内容中存在“union”并且“union”后没有出现“all”，则优化建议可以为“使用union all代替union”。
可以理解的是，若执行语句符合预设的语句规范，则规范性检查结果为空。
S82：将规范性检查结果与执行语句对应保存在预设的结果集中。
具体地，服务端将步骤S81得到的执行语句的规范性检查结果与该执行语句对应保存到预设的结果集中，即在结果集的每条记录中，增加用于存放该记录中的执行语句对应的规范性检查结果的字段。
本实施例中，服务端按照预设的语句规范对结果集中的执行语句进行自动化的规范性检查，并将不满足性能规范要求的语句内容和优化建议作为规范性检查结果，与执行语句对应保存到结果集中，从而使得维护人员在对结果集中的执行语句进行分析检查时，该执行语句的规范性检查结果能够给维护人员提供有效的指导，从而提高维护效率，以及服务端对性能监控的智能化水平。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S6之后，并且在步骤S7之前，还可以对执行语句的执行计划进行性能分析，具体包括步骤S91至步骤S93，详述如下：
S91：获取结果集中的执行语句的执行计划。
具体地，服务端获取结果集中每个执行语句的执行计划。其中，获取执行计划的方式可以是使用explain plan命令、通过PL/SQL Dev工具等，具体可以根据应用的需要进行选择，本实施例对执行计划的获取方式不做具体限制。
S92：查询执行计划中是否存在预设的关键字，并根据预设的关键字与扫描类型之间的对应关系，确定结果集中的执行语句对应的扫描类型，得到执行计划的分析结果。
在本实施例中，预设的关键字为能够体现扫描类型的关键字，扫描类型可以包括全表扫描和索引扫描，预先建立关键字与扫描类型的对应关系，例如，index scan可以作为索引扫描对应的关键字、seq scan和rows可以作为全表扫描对应的关键字。
具体地，服务端对步骤S91获取到的执行计划进行遍历，查询是否存在预设的关键字，若查询到存在预设的关键字，则根据关键字与扫描类型的对应关系，确定查询到的关键字对应的扫描类型，得到包含查询到的关键字及其扫描类型的分析结果。
S93：将分析结果与执行语句对应保存在预设的结果集中。
具体地，服务端将步骤S92得到的分析结果保存到结果集中其对应的执行语句所在的记录中。
本实施例中，服务端通过获取结果集中的执行语句的执行计划，并对执行计划进行遍历查找预设的关键字，并根据查询到的关键字确定执行语句对应的扫描类型，从而确定该执行语句是通过索引扫描还是全表扫描，由于全表扫描通常在效率和性能上低于索引扫描，因此，通过执行计划确定扫描类型，能够让维护人员及时了解执行语句在实际执行过程中采用何种扫描方式，有利于维护人员定位问题和进行有针对性的优化处理，从而提高维护效率，以及服务端对性能监控的智能化水平。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S6之后，并且在步骤S7之前，还可以记录频繁执行语句，具体包括步骤S101至步骤S102，详述如下：
S101：从预设的日志库中，获取预设时间段内每个目标语句标识对应的日志记录的数量。
具体地，服务端在预设时间段的日志记录中，统计每个目标语句标识对应的日志记录的数量。
S102：若日志记录的数量大于预设的数量阈值，则在预设的结果集中，将该日志记录中的执行语句标记为频繁执行语句。
在本实施例中，预设的数量阈值可以由维护人员预先设置，该数量阈值可以与监控指令标识对应的执行语句的功能相关联，即可以对每个监控指令标识设置相对应的数量阈值，也可以对不同的监控指令标识设置统一的数量阈值，具体可以根据实际应用的需要进行设置，此处不做限制。
具体地，服务端判断步骤S101得到的每个目标语句标识对应的日志记录的数量是否大于预设的数量阈值，若日志记录的数量大于预设的数量阈值，则将结果集中该日志记录中的执行语句标记为频繁执行语句，用于提醒维护人员该执行语句不但执行耗时长，还被频繁执行，需重点关注并进行优化处理。
本实施例中，服务端通过统计预设时间段的日志记录中每个目标语句标识对应的日志记录的数量，并根据该数量确定目标语句标识对应的执行语句是否为频繁执行语句，若日志记录的数量大于预设的数量阈值，则在预设的结果集中，将该日志记录中的执行语句标记为频繁执行语句，为维护人员标识出执行耗时长且执行频繁的执行语句，有利于维护人员定位问题和进行有针对性的优化处理，从而提高维护效率，以及服务端对性能监控的智能化水平。
在一实施例中，如图6所示，在步骤S102之后，并且在步骤S7之前，还可以记录命中缓存率，具体包括步骤S103至步骤S104，详述如下：
S103：计算缓存命中率。
在本实施例中，命中是指能够直接通过缓存获取到需要的数据，不命中是指无法直接通过缓存获取到需要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。不命中的原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期等。通常情况下，缓存命中率越高则表示使用缓存的收益越高，响应时间越短，应用的性能越好，因此，缓存命中率可以作为性能监控中的一个有效指标。
具体地，服务端使用stats命令能够获取到总共获取数据的次数cmd_get，以及缓存命中数据的次数get_hits，并计算get_hits与cmd_get之间的比值，该比值即为缓存命中率，服务端还可以使用zabbix、MemAdmin等开源的第三方工具监控缓存命中率。
S104：将缓存命中率与频繁执行语句对应的目标语句标识对应保存到预设的结果集中。
具体地，服务端将步骤S103获取到的缓存命中率保存到结果集中标记为频繁执行语句的执行语句所在的日志记录中，使得维护人员在对频繁执行的执行语句进行分析时参考缓存命中率进行调优，例如，通过动态调整缓存的有效保存时间让频繁执行的执行语句能够直接从缓存中获取数据，从而降低这些执行语句的执行频率。
本实施例中，服务端通过计算缓存命中率，并将缓存命中率与频繁执行语句对应的目标语句标识对应保存到结果集中，使得维护人员在对执行耗时长且执行频繁的执行语句进行优化处理时，能够参考缓存命中率进行准确的调优处理，从而提高维护效率，以及服务端对性能监控的智能化水平。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种数据库操作的性能监控装置，该数据库操作的性能监控装置与上述实施例中数据库操作的性能监控方法一一对应。如图7所示，该数据库操作的性能监控装置包括：拦截模块10、执行模块20、记录模块30、查询模块40、计算模块50、输出模块60和反馈模块70。各功能模块详细说明如下：
拦截模块10，用于若监控到数据库操作，则对数据库操作进行拦截，获取数据库操作的语句标识；
执行模块20，用于若数据库操作的语句标识属于预设的监控指令标识，则执行该数据库操作，并获取该数据库操作的语句执行耗时；
记录模块30，用于若语句执行耗时超过语句标识对应的预设时长阈值，则将该语句标识和该语句执行耗时通过日志记录对应保存到预设的日志库中；
查询模块40，用于定期从日志库中获取预设时间段内的日志记录中的监控指令标识，并将获取到的监控指令标识作为目标语句标识；
计算模块50，用于根据目标语句标识对应的每个语句执行耗时，计算目标语句标识对应的平均耗时；
输出模块60，用于获取目标语句标识对应的执行语句，并将目标语句标识、平均耗时和获取到的执行语句对应存入预设的结果集中；
反馈模块70，用于将结果集反馈给预设的维护人员，以使维护人员对结果集中的执行语句进行分析和错误检查。
进一步地，数据库操作的性能监控装置还包括：
规范检查模块811，用于按照预设的语句规范，对结果集中的执行语句进行规范性检查，得到规范性检查结果；
检查结果保存模块812，用于将规范性检查结果与执行语句对应保存在预设的结果集中。
进一步地，数据库操作的性能监控装置还包括：
计划获取模块821，用于获取结果集中的执行语句的执行计划；
计划分析模块822，用于查询执行计划中是否存在预设的关键字，并根据预设的关键字与扫描类型之间的对应关系，确定结果集中的执行语句对应的扫描类型，得到执行计划的分析结果；
分析结果保存模块823，用于将分析结果与执行语句对应保存在预设的结果集中。
进一步地，数据库操作的性能监控装置还包括：
数量获取模块831，用于从预设的日志库中，获取预设时间段内每个目标语句标识对应的日志记录的数量；
频繁语句标记模块832，用于若日志记录的数量大于预设的数量阈值，则在预设的结果集中，将该日志记录中的执行语句标记为频繁执行语句。
进一步地，数据库操作的性能监控装置还包括：
命中率计算模块833，用于计算缓存命中率；
命中率记录模块834，用于将缓存命中率与频繁执行语句对应的目标语句标识对应保存到预设的结果集中。
关于数据库操作的性能监控装置的具体限定可以参见上文中对于数据库操作的性能监控方法的限定，在此不再赘述。上述数据库操作的性能监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据库操作的性能监控方法。
在一实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中数据库操作的性能监控方法的步骤，例如图2所示的步骤S1至步骤S7。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中数据库操作的性能监控装置的各模块/单元的功能，例如图7所示模块10至模块70的功能。为避免重复，此处不再赘述。
在一实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中数据库操作的性能监控方法，或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中数据库操作的性能监控装置中各模块/单元的功能。为避免重复，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据库操作的性能监控方法，其特征在于，所述数据库操作的性能监控方法包括：
若监控到数据库操作，则对所述数据库操作进行拦截，获取所述数据库操作的语句标识；
若所述语句标识属于预设的监控指令标识，则执行所述数据库操作，并获取所述数据库操作的语句执行耗时；
若所述语句执行耗时超过所述语句标识对应的预设时长阈值，则将所述语句标识和所述语句执行耗时通过日志记录对应保存到预设的日志库中；
定期从所述日志库中获取预设时间段内的所述日志记录中的所述监控指令标识，并将获取到的所述监控指令标识作为目标语句标识；
根据所述目标语句标识对应的每个所述语句执行耗时，计算所述目标语句标识对应的平均耗时；
获取所述目标语句标识对应的执行语句，并将所述目标语句标识、所述平均耗时和获取到的所述执行语句对应存入预设的结果集中；
将所述结果集反馈给预设的维护人员，以使所述维护人员对所述结果集中的所述执行语句进行分析和错误检查。
2.如权利要求1所述的数据库操作的性能监控方法，其特征在于，在所述获取所述目标语句标识对应的执行语句，并将所述目标语句标识、所述平均耗时和获取到的所述执行语句对应存入预设的结果集中之后，并且，在所述将所述结果集反馈给预设的维护人员之前，所述数据库操作的性能监控方法还包括：
按照预设的语句规范，对所述结果集中的所述执行语句进行规范性检查，得到规范性检查结果；
将所述规范性检查结果与所述执行语句对应保存在所述预设的结果集中。
3.如权利要求1所述的数据库操作的性能监控方法，其特征在于，在所述获取所述目标语句标识对应的执行语句，并将所述目标语句标识、所述平均耗时和获取到的所述执行语句对应存入预设的结果集中之后，并且，在所述将所述结果集反馈给预设的维护人员之前，所述数据库操作的性能监控方法还包括：
获取所述结果集中的所述执行语句的执行计划；
查询所述执行计划中是否存在预设的关键字，并根据预设的所述关键字与扫描类型之间的对应关系，确定所述结果集中的所述执行语句对应的所述扫描类型，得到所述执行计划的分析结果；
将所述分析结果与所述执行语句对应保存在所述预设的结果集中。
4.如权利要求1所述的数据库操作的性能监控方法，其特征在于，在所述获取所述目标语句标识对应的执行语句，并将所述目标语句标识、所述平均耗时和获取到的所述执行语句对应存入预设的结果集中之后，并且，在所述将所述结果集反馈给预设的维护人员之前，所述数据库操作的性能监控方法还包括：
从所述预设的日志库中，获取所述预设时间段内每个所述目标语句标识对应的所述日志记录的数量；
若所述日志记录的数量大于预设的数量阈值，则在所述预设的结果集中，将该日志记录中的所述执行语句标记为频繁执行语句。
5.如权利要求4所述的数据库操作的性能监控方法，其特征在于，在所述若所述日志记录的数量大于预设的数量阈值，则在所述预设的结果集中，将该日志记录中的所述目标语句标识对应的所述执行语句标记为频繁执行语句之后，所述数据库操作的性能监控方法还包括：
计算缓存命中率；
将所述缓存命中率与所述频繁执行语句对应的所述目标语句标识对应保存到所述预设的结果集中。
6.一种数据库操作的性能监控装置，其特征在于，所述数据库操作的性能监控装置包括：
拦截模块，用于若监控到数据库操作，则对所述数据库操作进行拦截，获取所述数据库操作的语句标识；
执行模块，用于若所述语句标识属于预设的监控指令标识，则执行所述数据库操作，并获取所述数据库操作的语句执行耗时；
记录模块，用于若所述语句执行耗时超过所述语句标识对应的预设时长阈值，则将所述语句标识和所述语句执行耗时通过日志记录对应保存到预设的日志库中；
查询模块，用于定期从所述日志库中获取预设时间段内的所述日志记录中的所述监控指令标识，并将获取到的所述监控指令标识作为目标语句标识；
计算模块，用于根据所述目标语句标识对应的每个所述语句执行耗时，计算所述目标语句标识对应的平均耗时；
输出模块，用于获取所述目标语句标识对应的执行语句，并将所述目标语句标识、所述平均耗时和获取到的所述执行语句对应存入预设的结果集中；
反馈模块，用于将所述结果集反馈给预设的维护人员，以使所述维护人员对所述结果集中的所述执行语句进行分析和错误检查。
7.如权利要求6所述的数据库操作的性能监控装置，其特征在于，所述数据库操作的性能监控装置还包括：
规范检查模块，用于按照预设的语句规范，对所述结果集中的所述执行语句进行规范性检查，得到规范性检查结果；
检查结果保存模块，用于将所述规范性检查结果与所述执行语句对应保存在所述预设的结果集中。
8.如权利要求6所述的数据库操作的性能监控装置，其特征在于，所述数据库操作的性能监控装置还包括：
计划获取模块，用于获取所述结果集中的所述执行语句的执行计划；
计划分析模块，用于查询所述执行计划中是否存在预设的关键字，并根据预设的所述关键字与扫描类型之间的对应关系，确定所述结果集中的所述执行语句对应的所述扫描类型，得到所述执行计划的分析结果；
分析结果保存模块，用于将所述分析结果与所述执行语句对应保存在所述预设的结果集中。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的数据库操作的性能监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的数据库操作的性能监控方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191001 |